趙璐，馬莉楠，史俊宏

(1. 內蒙古財經(jīng)大學金融學院，呼和浩特市，010070； 2. 內蒙古財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，呼和浩特市，010070)

0 引言

習近平總書記強調“農(nóng)民要真正成為城鎮(zhèn)化建設和耕地適度規(guī)模經(jīng)營的參與者和受益者”。適度規(guī)模經(jīng)營是今后農(nóng)業(yè)發(fā)展的主旋律，也是我國農(nóng)業(yè)政策關注的重點問題之一。近年來，中央政府試圖通過農(nóng)地流轉來構建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，以達到規(guī)模經(jīng)營和提高土地資源利用率的目的。自2012年起連續(xù)多年的中央“一號文件”都對土地流轉問題作出了具體部署，特別是2020年2月《中共中央國務院關于抓好“三農(nóng)”領域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》中明確提出“鼓勵發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，健全面向小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會化服務體系”，充分顯示了黨和國家對這一議題的高度重視。耕地自由流轉因具有邊際產(chǎn)出拉平貢獻、交易收益和帕累托效應[1-2]，成為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的主要路徑，進而引起國內外學者的廣泛關注。已有文獻指出農(nóng)地流轉會促進交易雙方福利水平的提高。一方面，土地流轉的資源配置效應有效提高了經(jīng)濟效率[3-4]，促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?jīng)營[5-6]，完善了現(xiàn)有農(nóng)地制度，達到了增產(chǎn)、增收、增效的目的[7-8]。另一方面，也增加了農(nóng)戶對農(nóng)地的投入，推進了農(nóng)業(yè)結構的戰(zhàn)略性調整和轉型[9-10]。農(nóng)地轉出戶可獲得非農(nóng)收入、土地轉出收入和種糧直補等補貼，規(guī)避了農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險，且消費水平整體也高于非流轉農(nóng)戶[11]。長期來看，土地流轉不但可以保障糧食安全[12-13]，也有利于勞動力資源的優(yōu)化配置，同時對基礎設施、技術管理及金融保險服務等具有顯著促進作用[14-15]。

值得注意的是，農(nóng)地流轉活動雖在一定程度上促進了耕地集中和農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，然而，短期內試圖通過土地流轉促進農(nóng)地向適度規(guī)模經(jīng)營集中并未如預期那般順利[16]。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)表明，截至2019年，中國承包耕地流轉面積已經(jīng)超過37 000 khm2，占家庭承包經(jīng)營耕地總面積的30%以上，但仍有超過70%的耕地是由分散的小農(nóng)進行耕作，小農(nóng)經(jīng)營的總體狀況并未得到實質性改觀。究其原因主要在于耕地流轉促進規(guī)模經(jīng)營這一過程會面臨諸多的外部約束條件。如農(nóng)業(yè)勞動力成本增加[17]、交易費用過高[18]，資金信貸短缺[19]、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體自身稟賦不足[20]，不可預測的農(nóng)業(yè)風險頗多[21]等多重制約，限制了耕地的順利流轉及土地規(guī)模經(jīng)營的實現(xiàn)。可見，農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險高是造成耕地流轉需求不足的一個重要原因，與傳統(tǒng)的分散經(jīng)營相比，耕地流轉后的規(guī)模經(jīng)營在應對自然風險的同時，還要適應市場以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體制、機制、環(huán)境等轉變[22]，耕地規(guī)模經(jīng)營主體面臨的風險問題越來越突出，影響其擴大生產(chǎn)規(guī)模的積極性，限制了農(nóng)地流轉市場的順利發(fā)展?？陀^上急需一種適應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的風險保障機制，而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)保險恰好具備這方面的優(yōu)勢。

關于開展農(nóng)業(yè)保險的重要性及現(xiàn)實意義，無論是政界還是學界均已多有論述，而確保規(guī)模經(jīng)營主體的經(jīng)濟利益、推動規(guī)?；?jīng)營順利開展是其中一個重要方面。在有了農(nóng)業(yè)保險為其保駕護航后，耕地流轉需求不足的狀況會得到改善嗎？農(nóng)業(yè)保險能否放松耕地規(guī)模經(jīng)營面臨的約束？目前鮮有學者通過微觀實證來驗證農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地流轉行為的實際影響。為實現(xiàn)這個研究目標，本文基于內蒙古5個盟市的農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)，通過似不相關Biprobit和MV Tobit模型，從農(nóng)戶耕地轉入的行為決策視角，探索當前政策性農(nóng)業(yè)保險對實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的影響效應。在我國現(xiàn)行的土地制度框架下，土地流轉是實現(xiàn)耕地規(guī)模經(jīng)營的一個有效路徑，耕地流轉面積的變化是土地規(guī)模經(jīng)營的直觀體現(xiàn)，即土地規(guī)模經(jīng)營能否實現(xiàn)取決于農(nóng)戶的耕地轉入行為邏輯，耕地流轉面積越大，相應的土地適度規(guī)模經(jīng)營水平也就越高[23]。因此，基于農(nóng)戶轉入土地的行為視角，考察土地規(guī)模經(jīng)營的實現(xiàn)問題，希冀為政府完善和優(yōu)化土地流轉政策，推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營提供決策支撐和實證參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中所用數(shù)據(jù)來自課題組于2019年7—8月對內蒙古5個盟市、8個旗縣區(qū)13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的650個農(nóng)戶所做的調查。調查過程中使用了典型與隨機抽樣相結合和入戶一對一訪談的方法，回收有效問卷650份，問卷有效率為100%。其中，包頭市110份，鄂爾多斯市156份，赤峰市141份，興安盟98份，巴彥淖爾市145份。之所以選取這5個盟市作為研究區(qū)域，因為它們可分別代表內蒙古的東、中、西部地區(qū)，其中赤峰和興安盟位于內蒙古的東部，包頭市屬于內蒙古的中部區(qū)域，鄂爾多斯和巴彥淖爾市位于內蒙古的西部。另外，這5個地區(qū)2019年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別為3.95萬元、3.23萬元、9.38萬元、17.31萬元和4.93萬元。興安盟的人均GDP是內蒙古14個盟市中水平最低的，而鄂爾多斯的人均GDP水平則是最高的，其他3個盟市處于中等水平，故所選區(qū)域也能展現(xiàn)內蒙古經(jīng)濟發(fā)展水平高、中等和低三類區(qū)域。

1.2 模型設定

1) 耕地轉入決策模型。已有關于農(nóng)地流轉影響因素的文獻指出，農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入行為和規(guī)模均產(chǎn)生了正向影響，即農(nóng)業(yè)保險與土地規(guī)模經(jīng)營決策間為正相關關系[24]。但實際上，農(nóng)業(yè)保險購買和土地規(guī)模經(jīng)營決策是相互影響的，農(nóng)業(yè)保險會促進土地規(guī)模經(jīng)營，而規(guī)模經(jīng)營也會反向加速農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展[25]。因此，為有效解決兩者中存在的這一內生性問題，本文借鑒楊子等[16]的研究成果，其中：式(1)為農(nóng)戶轉入耕地行為的決策方程，式(2)為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險購買決策方程。

Yi=α0+α1Zi+α2Ri+α3Si+∑α4iXi+ε1

(1)

Zi=β0+β1Yi+β2Li+∑β3iXi+ε2

(2)

式中：Yi——農(nóng)戶i轉入耕地的概率(轉入=1；沒有轉入=0)；

Zi——農(nóng)戶投保農(nóng)業(yè)保險的情況(投保后=1；投保前=0)；

Ri——耕地轉入價格；

Si——社會資本變量；

Li——對農(nóng)戶的風險態(tài)度；

Xi——一系列影響農(nóng)戶耕地轉入及購買農(nóng)業(yè)保險的其他控制變量；

α0、β0——常數(shù)項；

α1、α2、α3、α4i、β1、β2、β3i——各自變量的回歸系數(shù)；

ε1、ε2——隨機誤差項，即可能對因變量產(chǎn)生影響的其他潛在因素。

式(1)、式(2)中被解釋變量為離散型的0、1決策變量，所以采用Probit模型對參數(shù)進行估計。但方程中“農(nóng)戶轉入耕地與否”與“購買農(nóng)業(yè)保險”之間有交互影響，為有效解決這一問題，使用似不相關Biprobit聯(lián)立模型對聯(lián)立性的二元分類變量進行參數(shù)估計。同時作為Biprobit模型的參考，采用考慮了不同方程擾動項間可能存在相關性的三階段最小二乘法(3SLS)對方程做了進一步的估量，以確保最終估計結果的可靠性。聯(lián)立方程模型中共有兩個內生變量，即耕地轉入和農(nóng)業(yè)保險購買決策變量，在農(nóng)戶轉入耕地行為的決策方程中排斥的外生變量為農(nóng)業(yè)保險的滿意度，農(nóng)業(yè)保險購買決策方程中排斥的外生變量為耕地轉入價格和社會資本，達到了方程里其排斥的外生變量數(shù)目要大于或等于該方程中所含有的內生解釋變量數(shù)目的基本要求，可以進行估計。

2) 耕地轉入規(guī)模模型。為進一步考察農(nóng)地轉入家庭中，農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入規(guī)模的實際影響，并驗證Biprobit模型回歸結果的穩(wěn)健性，接下來會繼續(xù)將“耕地轉入規(guī)?！弊鳛楸唤忉屪兞浚赞r(nóng)業(yè)保險為核心解釋變量，其他控制變量作為輔助變量，設定多元線性回歸方程。由于耕地轉入規(guī)模取值大于0，從零點處刪除，屬于截斷問題，不宜直接利用OLS方法對參數(shù)進行估計，因此，借助受限被解釋變量模型中的規(guī)范截取回歸模型——Tobit模型檢驗農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地轉入規(guī)模所產(chǎn)生的影響，模型構建

Ym=α0+α1Fi+α2Ri+α3Si+∑α4iXi+ε1Ym

(3)

式中：Ym——農(nóng)戶轉入耕地的規(guī)模；

Fi——農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保費支出，為下文的聯(lián)立方程做準備，并配合Tobit模型中因變量是受限變量的特點，這里將代表農(nóng)業(yè)保險變量的指標由“投保農(nóng)業(yè)保險與否”變換為“農(nóng)業(yè)保費支出占比”；

ε1——隨機誤差項。如前文所述，如直接采用Tobit模型進行估計也可能會造成一定的誤差。

因此，引入SUR和Tobit相結合的多方程系統(tǒng)Tobit模型(Multivariate Tobit，MV Tobit)對農(nóng)業(yè)保險購買決策與耕地轉入規(guī)模間的關系進行再估計[26]，盡可能消除因模型中存在的內生性問題所帶來的估計偏誤，以獲得農(nóng)業(yè)保險助力農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營、帶動農(nóng)民增收政策效應的精準評估結果。

1.3 變量選擇及說明

為檢驗農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地轉入行為的影響，這里首先識別農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶是否轉入耕地所產(chǎn)生的影響，然后以耕地轉入戶為研究對象，再分析農(nóng)業(yè)保險對其耕地轉入規(guī)模所產(chǎn)生的影響，變量具體設置如表1所示。

1) 耕地轉入決策方程。首先是重點關注的兩個內生變量。一是農(nóng)戶是否轉入耕地決策變量，轉入耕地則賦值為“1”，否則為“0”；二是農(nóng)業(yè)保險購買決策變量，投保后賦值為“1”，投保前賦值為“0”。其次是農(nóng)戶轉入耕地與否決策方程的解釋變量。轉入耕地與否決策方程目的是考核農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地轉入決策的影響。耕地轉入價格是影響農(nóng)戶轉入土地與否的主要因素之一，選取耕地轉入價格的對數(shù)形式作為土地價值變量。社會資本是指農(nóng)戶在組織結構中所處位置的價值，主要包括人情彩禮支出、領導能力、社會地位以及鄰居幫助等方面。已有文獻指出社會資本能夠有效傳遞信息、降低搜尋成本，對土地流轉決策具有顯著的影響[27-28]，選取人情彩禮支出占家庭總支出的比重代表農(nóng)戶的社會資本變量。再次是農(nóng)業(yè)保險購買決策方程的解釋變量。農(nóng)業(yè)保險購買決策方程需要選擇區(qū)別于轉入耕地與否決策方程的變量。風險態(tài)度是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中面對風險所采取的態(tài)度。在農(nóng)業(yè)風險應對機制不完善的情況下，任何風險的發(fā)生對農(nóng)民來說，都有可能是致命的打擊。已有研究表明農(nóng)戶風險態(tài)度越向偏好傾斜，購買農(nóng)業(yè)保險的概率越小[29]。因而，選擇這一指標作為識別農(nóng)業(yè)保險購買決策方程的外生變量，最后是其他控制變量。

2) 耕地轉入規(guī)模方程。該方程的被解釋變量為農(nóng)戶轉入耕地的規(guī)模，即農(nóng)民家庭轉入耕地的公頃數(shù)。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險保費支出占比，其他控制變量與上述農(nóng)戶轉入耕地與否決策方程的變量設置相同。除此之外，為控制地區(qū)間的差異，還引入了鄉(xiāng)鎮(zhèn)虛擬變量。上述方程中所涉及變量的具體說明見表1。

表1 變量含義

2 估計結果及分析

2.1 農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入決策的影響

借助Stata13.0軟件對農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)戶是否轉入耕地間的關系進行了實證檢驗，計量結果如表2所示：表2中展示了單一方程Probit模型的計量結果。從農(nóng)戶是否轉入耕地的決策方程中可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險這一決定對轉入耕地與否產(chǎn)生正向影響，系數(shù)為0.128，但并沒有通過顯著性檢驗。表2中展示了似不相關Biprobit模型的計量結果，與上述單一方程Probit的估計結果有很大的區(qū)別，同時農(nóng)戶轉入耕地的行為對農(nóng)業(yè)保險購買決策產(chǎn)生了顯著的正向影響，在1%的水平下通過了顯著性檢驗，且貢獻率高達0.103，充分說明這兩個變量間存在一定的相互作用關系。而從估計結果中的Wald值也可以證明使用似不相關Biprobit模型的必要性。此外，還列出了為確保似不相關Biprobit模型估計結果穩(wěn)健性所做的三階段最小二乘法的估計結果。結果顯示，總體上3SLS的估計結果與似不相關Biprobit模型并無二致，進而證明后者的計量結果具有較強的穩(wěn)健性。所以，下文將著重討論似不相關Biprobit模型的估計結果。

表2中可以同時觀察到耕地轉入決策方程和農(nóng)業(yè)保險決策方程解釋變量的估計系數(shù)，但本文的目的是要識別農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地轉入行為所產(chǎn)生的影響，以期推導出農(nóng)業(yè)保險對于促進土地規(guī)模經(jīng)營的作用機理，所以這里只對耕地轉入決策方程的結果進行分析。耕地轉入決策方程的估計結果表明，農(nóng)業(yè)保險變量的回歸系數(shù)達到了1%的顯著水平，且對農(nóng)戶轉入耕地的行為帶來了明顯的正向效應，驗證了前文的研究假說。這表明，有了農(nóng)業(yè)保險后，農(nóng)戶轉入耕地的可能性變得更大了。模型的邊際效應進一步證明，在其他解釋變量保持不變的情形下，參與農(nóng)業(yè)保險每增加一個單位，農(nóng)戶發(fā)生耕地轉入行為的可能性就會上升10.9%?？赡艿脑蛟谟冢恨r(nóng)民在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，時刻需面對著較高的自然災害損失風險，而其自身規(guī)避風險的經(jīng)驗和能力均不足。有了農(nóng)業(yè)保險做后盾，不僅能有效轉移和分散風險，還能確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的持續(xù)穩(wěn)定及健康發(fā)展，勢必會增強農(nóng)民進行規(guī)模化生產(chǎn)的意愿和信心，進而增加了農(nóng)民家庭轉入耕地的積極性。農(nóng)戶轉入耕地后會形成小農(nóng)場的經(jīng)營模式，小家庭農(nóng)場往往是最有效率的生產(chǎn)單位，這種模式下的耕種會更加精細化和集約化，單位土地所使用的勞動力更高，產(chǎn)出也相對要高一些，有效提高了土地資源的利用效率。農(nóng)業(yè)保險有把土地轉向更有效率耕種者的配置功能。是否投保農(nóng)業(yè)保險已成為農(nóng)戶耕地經(jīng)營的一項重要選擇，特別是對那些轉入耕地的農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)保險是其轉移農(nóng)業(yè)風險的一條有效捷徑，是一種比較有效的風險事后處理機制。因此，農(nóng)業(yè)保險是影響農(nóng)地轉入的關鍵因素。耕地轉入決策方程中的外生變量耕地轉入價格在10%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶耕地轉入行為產(chǎn)生了負向顯著影響，說明流轉價格越高，農(nóng)民越不愿意轉入耕地。這是因為意愿交易價格越高，相應地農(nóng)戶轉入的成本就越高，而收益卻被壓縮，因此轉入意愿變低。而耕地轉入決策方程中的另一外生變量“人情彩禮支出占比”并未通過顯著性檢驗。

表2 耕地轉入決策模型估計結果

另外，其他輔助變量也對農(nóng)民是否轉入耕地帶來了些許影響?；貧w結果顯示，個體特征中受訪者年齡在5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶耕地轉入與否存在顯著正向影響，而文化程度在10%的統(tǒng)計水平上存在顯著的負向影響。最大可能就是隨年齡的增長，思想意識比較傳統(tǒng)，在非農(nóng)就業(yè)市場上缺乏競爭力，外出務工機會變少，務農(nóng)成為他們少有且比較適合的就業(yè)形式，為更好維持家庭生計，在其能力范圍內轉入耕地適當擴大經(jīng)營規(guī)模也成為他們一個重要選擇。而受教育程度高的農(nóng)民對工資收入的預期會較高，接受新知識和應用新技術的能力較好，對新政策的了解程度也會相對較高，非農(nóng)就業(yè)機會就會更多，因而他們更愿意接受待遇豐厚的非農(nóng)工作，且流轉土地還可以獲取一定的財產(chǎn)性收入。家庭成員健康狀況、勞動力流動、農(nóng)業(yè)機械價值及參與農(nóng)業(yè)合作社4個變量分別在5%、10%、5%和1%的統(tǒng)計水平上顯著正向影響轉入耕地的行為。需要說明的是勞動力流動之所以會對耕地轉入產(chǎn)生顯著的正向影響，是因為在家庭勞動分工中，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力比重越大，表明農(nóng)民越可能會以農(nóng)業(yè)作為生計的主要方式，以農(nóng)業(yè)收入作為安身立命之根本，因而這一比重越大農(nóng)戶越愿意轉入耕地。家庭兼業(yè)情況對農(nóng)戶轉入耕地與否產(chǎn)生了顯著的負向影響，說明家庭中如存有兼業(yè)情況，其勞動力的機會成本會相對較高，農(nóng)民就會更傾向于將耕地轉出，而非轉入。

2.2 農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入規(guī)模的影響

為進一步探究農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)戶耕地轉入規(guī)模之間的關系，本文又借助MV Tobit模型對樣本數(shù)據(jù)進行了相應的參數(shù)估計，表3列出了回歸結果中通過了顯著性水平檢驗的變量。如模型的似然比檢驗結果所示，農(nóng)戶耕地轉入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險保費支出占比兩變量間存在統(tǒng)計上的顯著關系，兩者的相關系數(shù)為1.194，p值為0.031。這不但反映了耕地轉入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險間存在交互影響，驗證了選擇多方程系統(tǒng)估計方法進行回歸分析的合理性，而且也說明在控制其他特征變量后，農(nóng)戶投保農(nóng)業(yè)保險活動對耕地轉入規(guī)模起到了顯著的促進作用，保費支出占比越高耕地轉入規(guī)模越大，前文的研究假說進一步得到驗證。這一結果與農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入決策的影響基本一致，即農(nóng)業(yè)保險會增加農(nóng)戶耕地轉入的規(guī)模，有助于土地經(jīng)營規(guī)模的實現(xiàn)。證明農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入行為的正向影響具有一定的穩(wěn)健性。

表3 耕地轉入規(guī)模模型估計結果

其他控制變量中，大部分變量的顯著性與上文中的Biprobit模型的估計結果相一致。具體而言，受訪者年齡、家庭成員健康狀況、勞動力流動、農(nóng)業(yè)機械價值、參與農(nóng)業(yè)合作社以及家庭承包地面積等5個變量顯著增加了轉入戶的耕地轉入規(guī)模。而家庭兼業(yè)情況以及耕地流轉價格這兩個變量則對農(nóng)戶轉入耕地規(guī)模產(chǎn)生顯著負向影響，這與何京蓉等一些學者的研究結論恰好相一致[30-31]，即“非農(nóng)收入占比及耕地轉入價格越高，農(nóng)民越不愿意轉入耕地”。

3 結論與討論

本文利用內蒙古5個盟市、8個旗縣區(qū)13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的650個農(nóng)戶的調研數(shù)據(jù)，運用Biprobit聯(lián)立模型和多方程系統(tǒng)Tobit模型實證檢驗了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民耕地轉入決策及轉入規(guī)模所產(chǎn)生的影響。結果顯示，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶是否轉入耕地產(chǎn)生了顯著正向影響，即農(nóng)業(yè)保險每增加一個單位，農(nóng)戶發(fā)生耕地轉入行為的可能性就會上升10.9%。同時農(nóng)戶耕地轉入規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險保費支出兩變量間的相關系數(shù)為1.194，證明參加農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入規(guī)模起到了顯著促進作用，提高了農(nóng)民家庭擴大土地經(jīng)營規(guī)模的可能性。此外，受訪者的年齡、文化程度、家庭成員健康狀況、勞動力流動、農(nóng)業(yè)機械價值、家庭兼業(yè)情況、農(nóng)業(yè)合作社及耕地轉入價格等因素也對農(nóng)戶耕地轉入行為的發(fā)生產(chǎn)生了一定影響，且以上研究結論得到了穩(wěn)健性檢驗的支持。

依據(jù)本文的研究結論與分析，為保障農(nóng)地流轉有序進行、有效提高農(nóng)戶轉入耕地的積極性、擴大農(nóng)地的經(jīng)營規(guī)模，解決土地經(jīng)營過于分散與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的矛盾，需要農(nóng)戶自身和政府有關部門共同做出努力。本文提出如下政策啟示：一是要通過推動政府部門、保險公司和高等院校等多元主體在農(nóng)村開展政策性農(nóng)業(yè)保險有關業(yè)務的傳播和培訓工作，利用網(wǎng)絡平臺和現(xiàn)代通訊手段推送農(nóng)業(yè)保險資訊，多渠道提升農(nóng)民的農(nóng)業(yè)保險知識水平；二是加強農(nóng)地流轉相關手續(xù)和政策的宣傳，規(guī)范農(nóng)地經(jīng)營權流轉交易規(guī)程，降低農(nóng)地流轉風險，提高農(nóng)民農(nóng)地流轉交易能力，在條件允許的情況下，對轉入耕地的農(nóng)戶給予一定的政策優(yōu)惠及扶持，并充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民農(nóng)地流轉理性參與的促進作用；三是實事求是地評價農(nóng)業(yè)保險對耕地轉入行為所產(chǎn)生的影響，在扎實推進土地流轉順利進行的過程中，積極開展大宗糧食作物的產(chǎn)量保險試點工作，效仿國外對糧食等重要農(nóng)作物實施保險與補貼相掛鉤的政策[32]。同時支持和規(guī)范農(nóng)地流轉中介組織的發(fā)展，提高農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險和社會保障水平，有效緩解農(nóng)民對農(nóng)地轉入及轉出的顧慮。