郭守亭　熊穎　趙昕

【摘要】在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下， 電子商務(wù)作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要組成部分， 在促進(jìn)居民消費(fèi)方面發(fā)揮了重要作用。 基于中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗發(fā)現(xiàn)， 電子商務(wù)發(fā)展顯著促進(jìn)了居民消費(fèi)， 有效提升了農(nóng)村居民消費(fèi)及城市居民生存型消費(fèi)水平， 且對中青年群體、未接受過高等教育的群體消費(fèi)的影響較顯著。 在此基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步分析電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的作用機(jī)制， 發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展通過提升居民信心度和居民幸福感， 促進(jìn)居民消費(fèi)。 因此， 應(yīng)加快推進(jìn)電子商務(wù)新發(fā)展， 增進(jìn)民生福祉， 提振居民消費(fèi)。

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù)發(fā)展;居民消費(fèi);居民信心度;居民幸福感

【中圖分類號】F724.6? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2022）12-0147-7

當(dāng)前， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來變革， 電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力， 有助于擴(kuò)大居民消費(fèi)需求， 激發(fā)居民消費(fèi)潛力。 當(dāng)前， 網(wǎng)絡(luò)購物已成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾M成部分， 可以預(yù)見的是， 隨著政府消費(fèi)政策的刺激， 消費(fèi)將繼續(xù)保持恢復(fù)性增長。 然而， 目前我國電子商務(wù)發(fā)展存在區(qū)域失衡， 特別是農(nóng)村地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展相對滯后。 城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距明顯[1] ， 消費(fèi)率偏低， 儲蓄率偏高， 居民消費(fèi)不足嚴(yán)重制約著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。 如何采取有效舉措擴(kuò)大居民消費(fèi)需求？ 如何讓我國大部分群體擁有高質(zhì)量的消費(fèi)力， 進(jìn)而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和人民共同富裕？ 這些一直是理論界和決策層關(guān)注的重要話題。 在世界經(jīng)濟(jì)下行、風(fēng)險加劇的今天， 釋放居民消費(fèi)潛力已經(jīng)成為我國實現(xiàn)共同富裕、擴(kuò)大內(nèi)需、有效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和挑戰(zhàn)的政策著力點(diǎn)。

一、文獻(xiàn)綜述

目前與電子商務(wù)發(fā)展和居民消費(fèi)有關(guān)的研究已較為豐富， 本文從新時期電子商務(wù)發(fā)展促進(jìn)居民消費(fèi)的價值、居民消費(fèi)的影響因素以及電子商務(wù)發(fā)展影響居民消費(fèi)的社會經(jīng)濟(jì)屬性這三個方面對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧。

（一）新時期電子商務(wù)發(fā)展促進(jìn)居民消費(fèi)的價值

電子商務(wù)起源于電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)， 后來實現(xiàn)了從科學(xué)計算向商務(wù)統(tǒng)計應(yīng)用的轉(zhuǎn)變[2] 。 Zwass[3] 認(rèn)為， 電子商務(wù)的核心要義是“通過遠(yuǎn)程通訊網(wǎng)絡(luò)共享商業(yè)資源信息、維持業(yè)務(wù)聯(lián)系， 進(jìn)而開展商業(yè)行為”。 國內(nèi)學(xué)者側(cè)重于從網(wǎng)絡(luò)化這一角度來定義電子商務(wù)。 劉志超等[4] 認(rèn)為， 電子商務(wù)是指交易參與者利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行產(chǎn)品交易和信息交流， 其可以削減中間環(huán)節(jié)的成本， 通過垂直細(xì)分對象提供個性化產(chǎn)品服務(wù)。 從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面來看， 電子商務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)交易平臺和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐工具， 在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[5] 、推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6] 、加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[7] 、優(yōu)化收入分配[8] 等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用; 從企業(yè)健康發(fā)展和個體生活需要方面來看， 其也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響， 如電子商務(wù)利用網(wǎng)絡(luò)等虛擬手段充分挖掘企業(yè)潛力[9] ， 從多方面有效提升企業(yè)的競爭力[10] 。 此外， 白麗[11] 指出， 電子商務(wù)實現(xiàn)了產(chǎn)品銷售的縱向一體化發(fā)展， 能夠充分滿足人們的多元化需求。

（二）居民消費(fèi)的影響因素

居民消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的重要保障， 與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展密切相關(guān)， 因此受到多維度因素的影響。 從微觀視角來看， 居民消費(fèi)會受到消費(fèi)者當(dāng)期可支配收入[12] 、儲蓄水平[13] 、年齡[14] 、消費(fèi)者心理和習(xí)慣[15] 等諸多因素的影響。 從宏觀視角來看， 關(guān)利欣、梁威[16] 通過實證研究發(fā)現(xiàn)， 經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展階段、居民的收入水平及其預(yù)期會影響居民消費(fèi)。 此外， 關(guān)利欣[17] 認(rèn)為， 公共突發(fā)衛(wèi)生事件等外生沖擊會影響居民消費(fèi)。 戶籍制度[18] 、收入分配[19] 、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[20] 等宏觀因素也會對居民消費(fèi)產(chǎn)生影響。

（三）電子商務(wù)發(fā)展影響居民消費(fèi)的社會經(jīng)濟(jì)屬性

電子商務(wù)是活躍城鄉(xiāng)市場的重要渠道之一。 孫浦陽等[21] 和江小涓[22] 發(fā)現(xiàn)， 電子商務(wù)通過利用交易平臺， 使買家和賣家之間實現(xiàn)“零距離”溝通， 從而提高社會福利， 極大地降低信息搜集成本、內(nèi)部協(xié)調(diào)和時間傳遞等交易成本。 因此， 借助電子商務(wù)手段可以有效提高知識的可獲得性， 豐富和拓展傳統(tǒng)交易場所、交易時間、交易種類等， 進(jìn)而對居民消費(fèi)產(chǎn)生影響[23]。 方福前、邢煒[24]發(fā)現(xiàn)， 電子商務(wù)發(fā)展能夠有效提升消費(fèi)的邊際效用和產(chǎn)品競爭力， 且居民人均消費(fèi)、總消費(fèi)與電子商務(wù)市場銷售規(guī)模之間呈現(xiàn)出“U”型關(guān)系。 李海艦等[25]認(rèn)為， 電子商務(wù)可以擴(kuò)大企業(yè)的邊界， 使企業(yè)進(jìn)一步重視與消費(fèi)者的溝通交流。 值得關(guān)注的是， Akhter[26]認(rèn)為， 網(wǎng)上購物的可能性隨著收入的增加而增加， 這是因為富人們看中了網(wǎng)絡(luò)購物能夠節(jié)省時間的特點(diǎn)。 另有文獻(xiàn)指出， 電子商務(wù)有效促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提升[27]， 并通過社會資本對農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響[28]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看， 近年來， 伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起， 電子商務(wù)與居民消費(fèi)均已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。 本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下： 第一， 結(jié)合中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)， 從生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)等細(xì)分角度研究了電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用; 第二， 通過實證分析探究了電子商務(wù)發(fā)展影響居民消費(fèi)的具體作用機(jī)制， 發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展提升了居民信心度和居民幸福感， 進(jìn)而促進(jìn)了居民消費(fèi)。

二、研究設(shè)計

（一）計量模型及變量選取

本文檢驗?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

totalcit=β0+β1dszsit+β2fincomeit+β3marrigeit+β4ageit+β5registerit+β6genderit+β7educationit+

β8healthyit+β9informationit+μi+εit （1）

其中： 居民消費(fèi)水平（totalc）為被解釋變量， 用家庭的總消費(fèi)支出衡量， 家庭消費(fèi)包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂、其他用品及服務(wù)八大類， 本文借鑒李曉楠、李銳[29] 的做法， 將食品、衣著、居住、其他用品及服務(wù)劃分為生存型消費(fèi)， 家庭設(shè)備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、教育文化娛樂劃分為發(fā)展型消費(fèi); 電子商務(wù)發(fā)展水平（dszs）為核心解釋變量， 用中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)衡量; fincome、marriage、age、register、gender、education、healthy、information為一系列控制變量， 分別度量家庭收入水平（用家庭收入除以10000表示）、婚姻狀況（已婚=1， 其他=0）、戶主的年齡、戶籍狀況（城市戶籍=1， 農(nóng)村戶籍=0）、性別（男=1， 女=0）、受教育程度（用受教育年限衡量）、健康狀況（健康=1， 其他=0）、信息搜尋能力（用互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性衡量， 1～5分別表示非常不重要、比較不重要、一般、比較重要、非常重要）; μ為各省份不隨時間變化的因素， 控制地區(qū)固定效應(yīng); ε為誤差擾動項; i表示省份; t表示年份。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心， CFPS數(shù)據(jù)是具有全國代表性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫[30]， 本文最終選定2014年、2016年和2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配; 電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)來源于清華大學(xué)工程實驗室編制的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》（2013 ～ 2018年）， 這一指數(shù)已經(jīng)被廣泛認(rèn)可并用于測度我國電子商務(wù)發(fā)展程度。 本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

三、實證研究及結(jié)果分析

（一）電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響

首先， 利用基準(zhǔn)回歸分析電子商務(wù)發(fā)展與居民消費(fèi)的關(guān)系， 回歸結(jié)果如表2所示。 表2中列（1）的結(jié)果表明， 核心解釋變量電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正， 說明電子商務(wù)發(fā)展有利于提升居民消費(fèi)水平。 家庭收入水平、戶籍狀況、受教育程度、健康狀況、信息搜尋能力都與居民消費(fèi)水平顯著正相關(guān)， 說明收入高、擁有城市戶籍、受教育程度高、信息搜尋能力強(qiáng)的群體更傾向于消費(fèi); 婚姻狀況與居民消費(fèi)水平顯著負(fù)相關(guān)， 說明已婚群體在消費(fèi)時比未婚群體更謹(jǐn)慎。 其他控制變量的系數(shù)大致符合預(yù)期。

電子商務(wù)發(fā)展和居民消費(fèi)之間可能存在著內(nèi)生性問題。 一方面， 消費(fèi)支出較高的居民往往收入也較高， 進(jìn)而利用電子商務(wù)平臺消費(fèi)的機(jī)會和能力可能更高， 即電子商務(wù)發(fā)展水平和居民消費(fèi)之間可能存在反向因果關(guān)系; 另一方面， 影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的因素較多， 可能存在著居民能力（消費(fèi)方式、習(xí)慣）等不可觀測的因素。 黃群慧等[31] 認(rèn)為： 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用是從電話普及開始的， 郵局是鋪設(shè)固定電話的執(zhí)行部門， 因此郵局也可能會影響電子商務(wù)發(fā)展水平， 而且不受當(dāng)期城市群內(nèi)地區(qū)發(fā)展差距的影響， 具有充分的外生性; 同時， 這個工具變量具有相對延續(xù)性， 且與省份電子商務(wù)發(fā)展水平存在著較強(qiáng)的相關(guān)性， 與隨機(jī)干擾項的相關(guān)性較低， 滿足工具變量的選擇條件。 基于以上邏輯， 本文選取1984年各省人均郵電業(yè)務(wù)量作為電子商務(wù)發(fā)展水平的工具變量進(jìn)行IV回歸， 以克服模型的內(nèi)生性。 表2第一階段的回歸結(jié)果顯示， 該工具變量與核心解釋變量電子商務(wù)發(fā)展水平顯著正相關(guān)， 符合預(yù)期; 表2第二階段的回歸結(jié)果中弱工具變量F值大于10， 說明不存在弱工具變量的問題， 且工具變量的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。 因此， 本文不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。

（二）電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

本文進(jìn)一步探討電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響， 即： 電子商務(wù)發(fā)展對家庭中的哪一種消費(fèi)有促進(jìn)作用; 電子商務(wù)發(fā)展是否改變了居民的消費(fèi)行為以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)。 為了回答以上問題， 本文將樣本劃分為城市生存型消費(fèi)、農(nóng)村生存型消費(fèi)、城市發(fā)展型消費(fèi)和農(nóng)村發(fā)展型消費(fèi)四組， 并進(jìn)行分樣本回歸， 以考察電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費(fèi)類型的差異化影響， 結(jié)果如表3所示。

表3中列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示， 電子商務(wù)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村生存型消費(fèi)和城市生存型消費(fèi)， 且對居民消費(fèi)的影響更多地體現(xiàn)在農(nóng)村生存型消費(fèi)層面; 表3中列（3）和列（4）的結(jié)果顯示， 電子商務(wù)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展型消費(fèi)， 對城市發(fā)展型消費(fèi)的影響則不顯著。 可見， 電子商務(wù)發(fā)展對城市生存型消費(fèi)和農(nóng)村消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。 產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能是： 在電子商務(wù)還未普及時， 我國城市居民的生存型消費(fèi)依賴線下購買， 且廣大農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)不通暢、基礎(chǔ)設(shè)施落后， 導(dǎo)致我國城市和農(nóng)村居民的生存型消費(fèi)需求以及農(nóng)村發(fā)展型消費(fèi)需求受到抑制。 而電子商務(wù)發(fā)展能夠降低交易成本， 便捷支付手段， 促進(jìn)城市生存型消費(fèi)， 并且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及促進(jìn)了農(nóng)村電子商務(wù)的興起， 助推了鄉(xiāng)村振興政策的快速落地， 刺激了農(nóng)村消費(fèi)市場的蓬勃發(fā)展， 使農(nóng)村居民的消費(fèi)不再停留于生存層面， 而是向更高層次的發(fā)展型消費(fèi)躍遷。 然而， 近年來城市房價的不斷攀升對城市居民的可支配收入產(chǎn)生了嚴(yán)重的擠出效應(yīng)， 隨之而來的是城市高層次消費(fèi)的快速降級。 對比來看， 電子商務(wù)發(fā)展在激發(fā)消費(fèi)潛力的作用方面呈現(xiàn)出顯著的城鄉(xiāng)差異。

（三）電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)影響的異質(zhì)性分析

為了更進(jìn)一步加深對電子商務(wù)發(fā)展與居民消費(fèi)之間關(guān)系的理解和認(rèn)識， 本文按照年齡和受教育程度對樣本進(jìn)行分組， 以進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1. 按年齡分組。 在考察電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響時， 本文根據(jù)世界衛(wèi)生組織的分組標(biāo)準(zhǔn)及受訪者年齡的大小， 將樣本分為青年組（16 ～ 39歲）、中年組（40～59歲）及老年組（60歲及以上）， 回歸結(jié)果如表4中列（1） ～ 列（3）所示。 結(jié)果表明， 電子商務(wù)發(fā)展可以在一定程度上促進(jìn)青年群體和中年群體的消費(fèi)， 但對老年群體的消費(fèi)無顯著影響。 究其原因， 購物習(xí)慣是導(dǎo)致這種差異化影響的關(guān)鍵因素。 相對于中青年群體， 老年群體更傾向于線下購物。 充足的閑暇時間為其線下消費(fèi)提供了客觀條件， 而互聯(lián)網(wǎng)技能的缺失及較高的學(xué)習(xí)成本是阻礙其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的主觀因素。 因此， 加快探索適老化產(chǎn)品， 開展個性化、智能化線上服務(wù)， 讓老年人更好地融入數(shù)字消費(fèi)， 能夠有效挖掘“銀發(fā)市場”的消費(fèi)潛力。

2. 按受教育程度分組。 教育會影響居民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為， 那么受教育程度的差異是否會導(dǎo)致電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響存在差異？ 為了研究這一問題， 本文根據(jù)戶主的受教育程度將樣本分為未接受過高等教育和接受過高等教育兩個子樣本， 并分別對其進(jìn)行回歸， 回歸結(jié)果如表4中列（4）和列（5）所示。 可以看出， 無論群體是否接受過高等教育， 電子商務(wù)發(fā)展都能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)， 且對未接受過高等教育群體消費(fèi)的促進(jìn)作用更加突出。 對此， 可能的解釋是： 對于接受過高等教育的群體而言， 其互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)普遍較高， 而電子商務(wù)發(fā)展水平的整體提升對這一部分群體消費(fèi)的影響并不明顯， 或者說邊際影響不高， 因此對于接受過高等教育的群體來說， 無論其身處一線都市還是邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村， 他們消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力的差距都不會太明顯; 與此同時， 隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展， 直播電商和社交電商等平臺因具有操作便捷、互動性強(qiáng)等特點(diǎn)， 讓受教育程度相對較低的群體也能快速接收外部信息， 迅速做出購買決策， 從而刺激這一部分群體的消費(fèi)。

四、影響機(jī)制探討

結(jié)合CFPS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)背景下對個體消費(fèi)的主觀認(rèn)知[32] ， 本文借鑒馬紅鴿、席恒[33] 的研究思路， 構(gòu)建中介效應(yīng)模型以探究電子商務(wù)發(fā)展是否會通過對自我的主觀認(rèn)知進(jìn)而影響居民消費(fèi)。 本文構(gòu)建了信心度（confidence）、滿意度（satisfied）和幸福感（happiness）三個中介變量， 數(shù)據(jù)來源于CFPS成人問卷的“M部分： 主觀態(tài)度”。 具體來說： 信心度用問題“您給自己未來的信心程度打幾分”的評分（1 ～ 5分）進(jìn)行衡量， 分值越高代表信心度越高; 滿意度用問題“您對自己生活滿意度打幾分”的評分（1 ～ 5分）進(jìn)行衡量， 分值越高代表滿意度越高; 幸福感用問題“您有多幸福”的評分（1～10分）進(jìn)行衡量， 分值越高代表幸福感越強(qiáng)。 根據(jù)中介效應(yīng)模型， 本文對電子商務(wù)發(fā)展通過影響居民滿意度、信心度、幸福感作用于居民消費(fèi)這一路徑進(jìn)行實證檢驗， 表5報告了相應(yīng)的回歸結(jié)果。

在表5列（1）中， 電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)顯著， 而信心度的系數(shù)不顯著。 中介效應(yīng)系數(shù)至少存在一個不顯著時， 需要進(jìn)行Sobel檢驗。 由檢驗結(jié)果可知， Sobel檢驗中的Z統(tǒng)計量為1.998， P值在5%的水平上顯著為正， 通過檢驗。 這說明存在以信心度為中介變量的中介效應(yīng)， 即電子商務(wù)發(fā)展使我國步入多元消費(fèi)時代的速度加快， 各種新興消費(fèi)、升級消費(fèi)越來越常態(tài)化， 進(jìn)一步提振居民信心， 促進(jìn)居民消費(fèi)。 在表5列（2）中， 電子商務(wù)發(fā)展水平和滿意度的系數(shù)均不顯著。 在表5列（3）中， 電子商務(wù)發(fā)展水平和幸福感的系數(shù)顯著為正， 無須進(jìn)行Sobel檢驗， 表明存在以幸福感為中介變量的中介效應(yīng)， 說明以幸福感為主觀態(tài)度在居民消費(fèi)過程中發(fā)揮著顯著的中介效應(yīng)， 同時這也與黨的十九大提出的增進(jìn)民生福祉的發(fā)展理念同步。 因此， 本文從計量上驗證了電子商務(wù)發(fā)展能夠提升居民信心度和幸福感， 進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）基于雙重差分傾向得分匹配的實證檢驗

2015年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟(jì)新動力的意見》（國發(fā)[2015]24號）， 著力解決電子商務(wù)發(fā)展中的矛盾和問題， 積極拓展消費(fèi)渠道。 因此， 本文將“國發(fā)[2015]24號”電子商務(wù)國家戰(zhàn)略的實施作為一項外生沖擊政策。 首先， 以2015年為界， 2015年之前取0， 2015年及以后取1; 然后， 確定實驗組和對照組， 由于我國電子商務(wù)發(fā)展存在顯著的地域差異， 西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)與中東部地區(qū)相比受到政策的影響強(qiáng)度存在差異， 借鑒錢海章等[34] 的思路， 將西部地區(qū)作為實驗組， 將中東部地區(qū)作為控制組， 考察電子商務(wù)發(fā)展影響居民消費(fèi)的政策效應(yīng)。 基于省際層面數(shù)據(jù)， 采用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）， 使用一對一最近鄰匹配法對實驗組與對照組樣本進(jìn)行傾向得分匹配， 以解決實驗組與對照組變動趨勢的系統(tǒng)性偏誤及樣本偏差問題， 回歸結(jié)果如表6中列（1）所示。 可以看出， PSM-DID的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正， 表明“國發(fā)[2015]24號”電子商務(wù)國家戰(zhàn)略的實施能顯著促進(jìn)西部地區(qū)居民消費(fèi)。 這與本文前述關(guān)于“城鄉(xiāng)分樣本回歸結(jié)果”部分實證結(jié)果相印證， 說明前文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（二）替換核心解釋變量

我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大， 且區(qū)域發(fā)展不平衡， 因此用電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)（gmzs）替換電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（dszs）變量。 該指數(shù)能反映各個區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的市場規(guī)模， 是中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)的分類項目， 來源于清華大學(xué)工程實驗室編制的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》（2013 ～ 2018年）。重新對樣本進(jìn)行回歸， 結(jié)果如表6中列（2）所示。 可以看出， 電子商務(wù)發(fā)展顯著促進(jìn)了居民消費(fèi)， 說明前文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）替換被解釋變量

用網(wǎng)上購物花費(fèi)（onlinec）代替家庭總消費(fèi)（totalc）變量， 網(wǎng)上的購物花費(fèi)來自CFPS成人問卷的“U部分： 手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)模塊”， 通過詢問受訪者過去12個月網(wǎng)上購物（含網(wǎng)上繳費(fèi)）金額獲取。 重新對樣本進(jìn)行回歸， 回歸結(jié)果見表6中列（3）。 可見， 模型的參數(shù)估計和顯著性均無明顯變化， 說明前文的結(jié)果是穩(wěn)健的。

（四）替換工具變量

選取歷史固定電話數(shù)量代替歷史郵局?jǐn)?shù)量構(gòu)造新的工具變量， 并重新進(jìn)行回歸， 回歸結(jié)果見表6中列（4）。 可以看出， 回歸結(jié)果均通過了弱工具變量的檢驗及顯著性檢驗。

六、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本文基于中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與CFPS的匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析， 從微觀角度檢驗了電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響和作用機(jī)制。 結(jié)果表明， 電子商務(wù)發(fā)展對居民消費(fèi)有明顯的促進(jìn)作用， 主要帶動了城市生存型消費(fèi)和農(nóng)村消費(fèi)的增長， 對城市居民發(fā)展型消費(fèi)的影響尚不顯著。 通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)， 電子商務(wù)發(fā)展對不同群體消費(fèi)的影響不同， 其對中青年群體、未接受過高等教育群體消費(fèi)的影響較大， 對老年人群體、接受過高等教育群體消費(fèi)的影響并不明顯。 在影響機(jī)制分析方面， 以居民信心度和幸福感為代表的主觀態(tài)度在電子商務(wù)發(fā)展影響居民消費(fèi)的過程中發(fā)揮著顯著的中介效應(yīng)。

（二）政策建議

1. 大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)， 釋放居民消費(fèi)潛力。 我國各地區(qū)發(fā)展不平衡， 中東部地區(qū)信息暢通、交易便捷， 基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境較好; 而西部地區(qū)信息相對閉塞、技術(shù)落后、交易分散， 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對較差。 因此， 政府應(yīng)健全和完善偏遠(yuǎn)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 積極推動網(wǎng)絡(luò)覆蓋工程、農(nóng)村電商工程、扶貧的貫徹落實， 采取“互聯(lián)網(wǎng)+扶貧”等手段多角度助力脫貧攻堅， 實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略， 推進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展， 逐步縮小城鄉(xiāng)差距， 釋放居民消費(fèi)潛力， 促進(jìn)居民消費(fèi)升級。

2. 推動電子商務(wù)發(fā)展， 增強(qiáng)居民信心， 提升居民幸福感。 發(fā)展電子商務(wù)需要“政府引導(dǎo)、市場運(yùn)作”式的雙輪驅(qū)動。 一方面， 政府需要統(tǒng)籌全局， 推出國家層面的電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和具體發(fā)展目標(biāo); 另一方面， 積極提升居民的數(shù)字素養(yǎng)， 充分利用新業(yè)態(tài)， 以社交裂變、直播、短視頻等展現(xiàn)方式盤活消費(fèi)資源， 挖掘消費(fèi)潛力， 讓消費(fèi)的內(nèi)容生動、環(huán)節(jié)暢通。 此外， 關(guān)注居民發(fā)展型消費(fèi)， 激發(fā)和促進(jìn)中高端消費(fèi)， 重視“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”消費(fèi)， 開展個性化、智能化線上服務(wù)， 滿足不同人群的消費(fèi)需求， 提升居民信心度和幸福感。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 張建平，葛揚(yáng).土地融資影響城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的傳導(dǎo)機(jī)制——基于房價與城鄉(xiāng)交通基礎(chǔ)設(shè)施差距的研究[ J].財政研究，2021（8）：31 ～ 46+76.

[2] 饒葉玲，羅震東.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與深度擴(kuò)散：基于B2B電商企業(yè)的長三角產(chǎn)業(yè)空間演化研究[ J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2021（3）：82 ～ 89.

[3] Vladimir Zwass. Electronic Commerce：Structures and Issues[ J]. International Journal of Electronic Commerce，1996（1）：3 ～ 23.

[4] 劉志超，陳勇，姚志立.大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)服務(wù)模式革新[ J].科技管理研究，2014（1）：31 ～ 34.

[5] 趙曉軍，劉曉瑩，桑義漢，易帥湘.電子商務(wù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的異質(zhì)性影響——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[ J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（7）：134 ～ 140.

[6] 馬曉河，胡擁軍.“互聯(lián)網(wǎng)+”推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體框架與政策設(shè)計[ J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2020（7）：5 ～ 16.

[7] 王七茍.我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展關(guān)系研究[ J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（23）：129 ～ 132.

[8] 李宏兵，王爽，趙春明.農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的收入分配效應(yīng)研究——來自“淘寶村”的經(jīng)驗證據(jù)[ J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2021（1）：37 ～ 47.

[9] Jiban Khuntia， et al.. Information Technology and Sustainability：Evidence from an Emerging Economy[J]. Production and Ope-

rations Management，2018（4） ：756 ～ 773..

[10] 韓彩珍，高婧怡.平臺資源提升了電子商務(wù)企業(yè)競爭力嗎？——基于廣東省企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[ J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2020（9）：19 ～ 32.

[11] 白麗.供應(yīng)鏈視角下電子商務(wù)運(yùn)營的規(guī)律及其對企業(yè)發(fā)展的影響——評《電子商務(wù)運(yùn)營管理實務(wù)》[ J].科技管理研究，2021（5）：231 ～ 232.

[12] John Maynard Keynes. The General Theory of Employment，Interest，and Money[M]. New York：Palgrave Macmillan，2018.

[13] Christopher D. Carroll， Andrew A. Samwick. The Nature of Precautionary Wealth[ J]. Journal of Monetary Economics，1997（1）：41 ～ 71.

[14] Solveig Erlandsen， Ragnar Nymoen. Consumption and Population Age Structure[ J]. Journal of Population Economics，2008（3）：505 ～ 520.

[15] Thorstein Veblen. The Theory of the Leisure Class[M]. Ozford： Oxford University Press，2017.

[16] 關(guān)利欣，梁威.中美消費(fèi)發(fā)展升級歷程比較及啟示[ J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2019（5）：13 ～ 21.

[17] 關(guān)利欣.新冠肺炎疫情后中國消費(fèi)發(fā)展趨勢及對策[ J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2020（3）：27 ～ 34.

[18] 陳斌開，陸銘，鐘寧樺.戶籍制約下的居民消費(fèi)[ J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（S1）：62 ～ 71.

[19] Marco Guerrazzi， Mauro Sodini. Efficiency-wage Competition and Nonlinear Dynamics[ J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation，2018（58）：62 ～ 77.

[20] 馬玥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)市場的影響：機(jī)制、表現(xiàn)、問題及對策[ J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2021（5）：81 ～ 91.

[21] 孫浦陽，張靖佳，姜小雨.電子商務(wù)、搜尋成本與消費(fèi)價格變化[ J].經(jīng)濟(jì)研究，2017（7）：139 ～ 154.

[22] 江小涓.高度聯(lián)通社會中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長[ J].經(jīng)濟(jì)研究，2017（3）：4 ～ 17.

[23] Johan Jansson. Inside the Internet Industry：The Importance of Proximity in Accessing Knowledge in the Agglomeration of Internet Firms in Stockholm[ J]. European Planning Studies，2008（2） ：211 ～ 228.

[24] 方福前，邢煒.居民消費(fèi)與電商市場規(guī)模的U型關(guān)系研究[ J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2015（11）：131 ～ 147.

[25] 李海艦，田躍新，李文杰.互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)再造[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（10）：135 ～ 146.

[26] Syed H. Akhter. Digital Divide and Purchase Intention：Why Demographic Psychology Matters[ J]. Journal of Economic Psychology，2003（3）：321 ～ 327.

[27] 羅健萍，劉佳.電子商務(wù)對農(nóng)村居民消費(fèi)影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的中介效應(yīng)分析[ J].價格理論與實踐，2018（5）：131 ～ 134.

[28] 溫雪，吳定偉，潘明清.互聯(lián)網(wǎng)、社會資本與農(nóng)村居民消費(fèi)[ J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2019（4）：47 ～ 54.

[29] 李曉楠，李銳.我國四大經(jīng)濟(jì)地區(qū)農(nóng)戶的消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其影響因素分析[ J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（9）：89 ～ 105.

[30] Yu Xie， Ping Lu. The Sampling Design of the China Family Panel Studies （CFPS）[ J]. Chinese Journal of Sociology，2015（4）：471 ～ 484.

[31] 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5 ～ 23.

[32] 任保平，苗新宇.新經(jīng)濟(jì)背景下擴(kuò)大新消費(fèi)需求的路徑與政策取向[ J].改革，2021（3）：14 ～ 25.

[33] 馬紅鴿，席恒.收入差距、社會保障與提升居民幸福感和獲得感[ J].社會保障研究，2020（1）：86 ～ 98.

[34] 錢海章，陶云清，曹松威，曹雨陽.中國數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的理論與實證[ J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：26 ～ 46.

【基金項目】國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字普惠金融背景下貧困農(nóng)戶金融能力提升路徑研究”（項目編號：20BJY168）