摘要：近年來，隨著國(guó)家在林業(yè)領(lǐng)域的不斷加大投資和政策引導(dǎo)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)成為了炙手可熱的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，前景和潛力非?？捎^。而圍繞林業(yè)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目這幾年更是紛紛走向潮頭，成為了大批投資人所青睞的項(xiàng)目。但總體來講，由于林業(yè)行業(yè)的投資回收周較長(zhǎng)，自然災(zāi)害、火災(zāi)、病蟲害等意外事件發(fā)生的可能性較大，對(duì)企業(yè)投資回收的影響也較大。因此，研究林業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力，可以幫助該類型企業(yè)了解林業(yè)種植風(fēng)險(xiǎn)，謹(jǐn)慎投資。該文通過對(duì)貧困區(qū)縣的小型生態(tài)種植企業(yè)所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)因素以其風(fēng)險(xiǎn)承受能力進(jìn)行分析，提出林業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的措施，為我國(guó)小型林業(yè)企業(yè)開展風(fēng)險(xiǎn)管理給予借鑒。

關(guān)鍵詞：林業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力模糊綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1672-3791（2022）07（a）-0000-00

近年來，以國(guó)家政策為依托，各省各貧困市縣大力普及“經(jīng)濟(jì)林種植業(yè)”，以帶動(dòng)各地的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的雙向發(fā)展。發(fā)展經(jīng)濟(jì)林種植既是我國(guó)的綠色產(chǎn)業(yè)，也是助推生態(tài)扶貧的有力舉措，成為各省市農(nóng)村地區(qū)炙手可熱的投資方向。以重慶市為例，2020年重慶市各區(qū)縣的生態(tài)林業(yè)公司多達(dá)3000多家，為當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展起到良好的推動(dòng)作用。但小型林業(yè)企業(yè)往往因?yàn)楣芾砟Ｊ?、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、員工素質(zhì)、企業(yè)資金短缺等問題使其經(jīng)營(yíng)受到制約，甚至出現(xiàn)管理危機(jī)。在未來如何讓這些企業(yè)能可持續(xù)發(fā)展是各地政府關(guān)注的重點(diǎn)之一。因此，該文旨在針對(duì)小型林業(yè)企業(yè)自身特點(diǎn)與企業(yè)特性，提出一套合理的風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，希望能幫助創(chuàng)業(yè)者了解自己的風(fēng)險(xiǎn)承受能力，為投資決策提出一定的參考價(jià)值。

1模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用

由于影響小型林業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的因素很多，既包括定性的又包括可定量的;又由于與這類企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力相關(guān)的某些因素或指標(biāo)模糊性較大，難以量化，因此我們選擇模糊綜合評(píng)價(jià)法來解決這兩個(gè)問題。

1.1數(shù)據(jù)收集方法

采用專家評(píng)估法與問卷調(diào)查法相結(jié)合。一方面選取一組具有廣泛代表性的人員，如林業(yè)局、員工、管理人員、客戶、專家學(xué)者等10人;另一方面向以上人員發(fā)放調(diào)查問卷，采用背靠背的方式獲取他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的打分結(jié)果。然后對(duì)打分結(jié)果進(jìn)行分析，計(jì)算其權(quán)重。

1.2權(quán)重計(jì)算采用層次分析法

1.2.1設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)因素集

根據(jù)影響企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的因素及其特征，該文的第一層主干指標(biāo)為：自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)管理這五大類;在每一類主干指標(biāo)下再設(shè)置第二層子指標(biāo)來度量，第一層及第二層子指標(biāo)的設(shè)置方式如圖1所示。

1.2.2設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)集

將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)承受能力劃分成 5 個(gè)等級(jí)，其評(píng)語(yǔ)集分別：很強(qiáng)，強(qiáng)，較強(qiáng)，一般，差。匯總調(diào)查問卷中專家的評(píng)估結(jié)果。

1. 2.3確定樣本矩陣

由專家對(duì)一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象（第一層主指標(biāo)）下的每一個(gè)子指標(biāo)進(jìn)行打分，然后轉(zhuǎn)化成一個(gè)模糊數(shù)，專家打分的矩陣用A表示。寫成模糊向量為：

模糊向量的各分量之和為“1”，完成歸一化設(shè)定，即：

1.2.4對(duì)各因素指標(biāo)設(shè)定其權(quán)重

因素集中各因素對(duì)被評(píng)判事物的影響是不一致的，賦予各因素ui一個(gè)權(quán)重ai，則因素的權(quán)重分配集A可以看成是因素集U上的一個(gè)模糊集，并且要滿足歸一化條件。

1.2.5評(píng)判結(jié)果及結(jié)論

用指標(biāo)權(quán)重向量與單因素評(píng)判矩陣A相乘得評(píng)判結(jié)果：B =W·A = （···）[2]。

2小微型林業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力案例實(shí)證分析

該文對(duì)位于重慶市潼南縣的一家小型生態(tài)林業(yè)公司進(jìn)行研究，并對(duì)其在運(yùn)營(yíng)過程中的風(fēng)險(xiǎn)承受能力進(jìn)行度量，同時(shí)給出提高此類企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的意見與建議。

由上文可知，我們選取的因素集是自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)管理。因此，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的因素集U={U1，U2，U3，U4，U5}={自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)管理}[3]。

其次，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)集V = { v1，v2，v3，…，vn}，其中：v1 =“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別很高”;v2 =“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別高”;v3 =“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別中等”;v4 =“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別低”;v5 =“風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別很低”[4]。

第三步，建立從U到V的單因素評(píng)判矩陣A。研究小組向地10名專家發(fā)放調(diào)查問卷，由專家獨(dú)立地對(duì)該企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的評(píng)價(jià)因素給出評(píng)價(jià)等級(jí)。通過專家對(duì)上述五個(gè)因素的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)判，得到如下結(jié)論。

比如“自然災(zāi)害”因素，認(rèn)為其風(fēng)險(xiǎn)承受能力很強(qiáng)的專家組有0人，強(qiáng)的為0人，較強(qiáng)的為1人，一般的為3人，差的為6人，按評(píng)估人數(shù)比形成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的“自然災(zāi)害”因素的各等級(jí)評(píng)語(yǔ)隸屬度[5]。則，模糊向量為：1 = （ 0.0，0.0，0.1，0.3，0.6）。

通過以上調(diào)查匯總到“員工管理”因素，模糊向量為：A2 = （ 0.1，0.1，0.2，0.3，0.3） ;“林業(yè)災(zāi)害”因素，模糊向量為：A3 = （ 0.0，0.1，0.3，0.4，0.2） ;

“財(cái)務(wù)情況”因素，模糊向量為：A4 = （ 0.0，0.2，0.3，0.4，0.1） ;“經(jīng)營(yíng)管理”因素，模糊向量為：A5 = （ 0.2，0.2，0.4，0.1，0.1） 。

上述評(píng)判結(jié)果均滿足歸一化條件，向量的各分量之和為“1”。

由上述5個(gè)單因素評(píng)判結(jié)果，得到單因素評(píng)判矩陣為：

第四步，根據(jù)該企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)價(jià)因素集中各因素對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響程度，應(yīng)用層次分析法中求根法確定的權(quán)重分配。

（1）計(jì)算矩陣A的特征向量。

將判斷矩陣每一列作歸一化處理，完成歸一化后，再求每一行各元素之MK=（0.7385，1.0846，0.8179，0.9077，1.4513）

再對(duì)MK進(jìn)行歸一化處理，由于M5=5.0，則方案層A的相對(duì)權(quán)重向量為：

WA=（0.1477，0.2169，0.1636，0.1815，0.2903）T

（2）近似計(jì)算最大特征根λmax。

最后得出，近似計(jì)算最大特征根λmax=0.9889，同時(shí)，通過一致性檢測(cè)了解到，隨機(jī)一致性指標(biāo)C.R.=-0.8954<0.1，判斷矩陣A具有滿意的一致性[6]。

專家對(duì)該企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為：3.17%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力很強(qiáng);13.01%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力強(qiáng);21.27%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力較強(qiáng);27.23%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力一般;37.74%的專家認(rèn)為該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力差。

綜合評(píng)判結(jié)果R的向量的各分量之和為1，滿足歸一化條件。根據(jù)最大隸屬度原則，A集中隸屬度最大者（0.3774）所對(duì)應(yīng)的那個(gè)評(píng)判等級(jí)“風(fēng)險(xiǎn)承受能力差”應(yīng)作為該類型企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的綜合評(píng)價(jià)結(jié)論[7]。

3結(jié)論

該文采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)重慶市潼南縣小型生態(tài)林業(yè)公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)承受能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過這個(gè)方法，我們把多個(gè)復(fù)雜的因素，例如：自然災(zāi)害、員工管理、林業(yè)災(zāi)害、財(cái)務(wù)情況和經(jīng)營(yíng)管理等財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)因素進(jìn)行了綜合考慮，雖然通過專家打分的方式很大程度上較為主觀，但在一定程度上也體現(xiàn)了專家的經(jīng)驗(yàn)，從綜合的評(píng)價(jià)意見來看，各專家普遍認(rèn)為該企業(yè)在面對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和林業(yè)病蟲害等風(fēng)險(xiǎn)的情況下沒有太好的應(yīng)急預(yù)案和解決辦法，企業(yè)管理者大多認(rèn)為這些風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生可能性較低。特別是自然災(zāi)害方面，由于重慶地區(qū)發(fā)生地震、泥石流、雪災(zāi)的可能性不大，夏天山火有可能發(fā)生但幾率也不高，所以企業(yè)幾乎不關(guān)注這一風(fēng)險(xiǎn)。其次是“林業(yè)病蟲害”問題，企業(yè)有購(gòu)買相關(guān)的防止病蟲害藥品，但對(duì)不同類型的樹木常見病了解不足，也缺乏農(nóng)業(yè)專家的指導(dǎo)。再次，專家們得關(guān)注的另外一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是“員工整體素質(zhì)”問題，由于林業(yè)公司位于較偏遠(yuǎn)地區(qū)，人才招聘比較困難，所以更應(yīng)該加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部員工的培訓(xùn)工作，以彌補(bǔ)專業(yè)人才不足。這些問題同時(shí)也是我國(guó)其他地區(qū)小型林業(yè)企業(yè)普遍存在的問題，需要加以重視和改進(jìn)，讓“構(gòu)樹種植業(yè)”成為我國(guó)扶貧致富的重要途徑。該文應(yīng)用的模糊綜合評(píng)價(jià)法中層次分析法來計(jì)算權(quán)重，因?yàn)樽畛躏L(fēng)險(xiǎn)因素的判斷和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的獲得本身帶著主觀性，所以為了使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀準(zhǔn)確，該種方法的運(yùn)用仍存在改進(jìn)的空間。

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作者簡(jiǎn)介：唐圣英（1981—），女，碩士，講師，研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)、審計(jì)及內(nèi)部控制。

基金項(xiàng)目：該文系2020年重慶人文科技學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目《小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承受能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及方法研究》（項(xiàng)目編號(hào)：CQRKRW202004）階段性研究成果。