解雨歌 洪婉婷 （意大利）馬特奧·波利 李方正

黨的十九屆五中全會提出“推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化”，隨著中國社會主要矛盾的轉變，傳統(tǒng)城市化模式導致人地矛盾突出、城市管理方式單一等諸多問題，人民對于高質量生活的向往愈加強烈，而綠色空間對于提升城市居民生活質量具有顯著的積極效用[1]?；谝陨媳尘埃绾紊钊肜斫馊伺c景觀環(huán)境的交互關系，成為高質量發(fā)展時代城市景觀營造的新挑戰(zhàn)之一。

景觀認知是指人體在景觀環(huán)境的刺激下，對一系列信息進行識別、加工與重構并通過人的機體狀態(tài)表現(xiàn)的過程[2]。景觀認知研究提取綠色空間中人的心理需求與行為規(guī)律，反映環(huán)境對人的影響效應，是解析人與環(huán)境交互關系的重要工具。相比單純的感知研究，認知研究更具邏輯性，是經(jīng)過人腦分析、判斷、篩選后得出的結果，包含環(huán)境刺激下人的全程體驗[3]。隨著公共健康、景觀偏好等研究熱點不斷涌現(xiàn)[4]，越來越多學者認識到人的認知對于風景園林發(fā)展的重要價值，然而當前大部分景觀認知研究仍停留于主觀經(jīng)驗與簡單問卷主導的定性層面，總體缺少系統(tǒng)性的循證支持。而人因工程學基于生理學、心理學及解剖學等多學科理論背景，針對各類感知與行為要素開展研究，探究人的工作效率、舒適程度及健康狀態(tài)等問題，具備成熟的交互邏輯理念及測度技術方法[5-6]。筆者嘗試將人因工程學融入景觀認知研究（圖1），一方面總結現(xiàn)有人因工程與景觀認知的耦合研究內容，梳理人因技術方法，為景觀認知實踐提供多環(huán)節(jié)技術支持；另一方面解析人因視角下的景觀認知對象。完善針對認知的人景交互體系，為未來人本研究提供學科理論支持。

1 人因視角下的景觀認知研究實踐框架Practical framework for landscape cognition research from the perspective of ergonomics

筆者利用Web of Science、中國知網(wǎng)（CNKI）等數(shù)據(jù)庫進行檢索。在中國知網(wǎng)檢索中使用同義詞擴展，分別以“景觀”或“風景”或“環(huán)境”與“人因工程學”為主題詞進行高級檢索；在Web of Science檢索中以“green spaces”或“water”或“environment”與“neuroscience methods”或“ergonomics”或“fMRI”或“EEG”或“eye-tracking”或“virtual reality”或“electrodermal activity”或“human factors”為主題詞，依次進行條件檢索。剔除不相關的文獻后，篩選出62篇有效中文文獻、318篇有效英文文獻。

1 基于人因耦合系統(tǒng)的景觀認知對象界定

目前國內外對景觀認知研究的對象范疇尚未給出明確界定，但大部分研究針對認知反映的開放空間屬性開展分析[7]。人本城市背景下的景觀實踐需求愈加復雜多樣，囊括多種尺度，覆蓋多類對象，若嘗試以人因工程學體系支撐景觀認知研究，則必須理解人因耦合研究的認知對象構成。人因工程學以人為服務對象，圍繞人、機器、環(huán)境及三者之間相互關系開展研究，人-機-環(huán)境系統(tǒng)是人因工程學的研究核心，強調人的主體地位，追求系統(tǒng)整體的綜合性能提升[8]。歷經(jīng)70余年的發(fā)展，人因工程學逐漸形成4類“人-系統(tǒng)接口”研究分支，而“人-環(huán)境系統(tǒng)接口”作為其中重要的一支，有效推進了基于機體反應的自然及人造環(huán)境研究的發(fā)展[9]。人因工程學領域的專家學者利用信息技術開展多種跨學科研究[10]，與環(huán)境科學及城市設計的交叉研究成為近年熱點，研究核心從經(jīng)典范式“人-機界面”轉向“人-城界面”[11]，為城市環(huán)境建設提供了實證性方法支撐[12]。近10年間，人-機-環(huán)境系統(tǒng)逐步融合至城市界面，在建筑、規(guī)劃領域均出現(xiàn)了學科交叉的萌芽[13]，但與風景園林融合尚淺，雖有研究提出以“景物”代替人因系統(tǒng)中的“機器”[14]，但其內容局限于中國古典園林的景觀分析，涵蓋層面較窄。為探索交叉研究的更多可能性，基于人因工程對環(huán)境中人的認知研究的潛在價值，本研究嘗試將人因系統(tǒng)引入景觀認知研究，為融入人因視角的景觀認知研究提供落腳點。立足人-機-環(huán)境系統(tǒng)的構成邏輯，結合景觀營造注重人工要素與自然要素交互調控的特點，以人為認知主體提出“人-人工-自然”系統(tǒng)，其中“人工”的定義為由聚落、建筑、景觀構筑、硬質鋪裝等人造及人文元素塑造的復合體或單體物質對象，而“自然”的定義為生態(tài)網(wǎng)絡、藍綠空間、植被景觀、軟質鋪裝等復合體或單體自然空間對象，二者在尺度一致的前提下共同參與景觀認知系統(tǒng)的構成。“人-人工-自然”系統(tǒng)為人因視角下的景觀認知研究提供了清晰的認知對象，有助于后期對耦合研究方法及內容的理解。

基于認知所具備的從宏觀到微觀的層次性特征[15]，明晰對象空間尺度，有助于理解景觀認知研究的特征差異。不同尺度下，人與環(huán)境的交互過程形成多類景觀認知對象，表現(xiàn)為與人類生活息息相關的多類型人工與自然復合體。1）宏觀尺度下，針對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)及城市綠地系統(tǒng)等大尺度空間[16-18]開展研究，有助于了解區(qū)域社會人文特征及主體需要，輔助營造以人為本的城市空間體系，如徐珊等[19]以北京鄉(xiāng)村景觀風貌為認知對象開展針對鄉(xiāng)村景觀特征的相關研究；翟文燕等[20]基于地域“景觀基因”概念對西安古城建筑空間布局開展認知文化研究。此類研究表現(xiàn)出較強的社會與文化屬性，重視研究對象的歷史沿襲、文化底蘊與發(fā)展脈絡。2）微觀尺度下，針對社區(qū)綠色空間、場地景觀要素等中小尺度對象[21-23]開展研究，有助于深入理解人的感知及行為規(guī)律，從而創(chuàng)造舒適宜人的城市綠地景觀，如羅雨雁等[24]基于兒童的自然認知對成都市戶外自然式游戲場開展研究；衷平等[25]從駕乘人員的視角探討福建東山環(huán)島綠色公路景觀設計方法。此類研究具有較高的實踐價值，并表現(xiàn)出對目標使用人群的公共服務屬性。不同尺度的景觀認知研究均表現(xiàn)出顯著的人文關懷優(yōu)勢，但大部分研究仍停留在定性層面，同時各有不足：宏觀尺度研究往往受限于對已存在的建成環(huán)境評價；而微觀尺度研究由于量化指標多變、數(shù)據(jù)獲取困難等原因，其調研結果在一定程度上缺乏科學性與準確性。

2 人因視角下的景觀認知研究方法

立足人本需求下涌現(xiàn)的多尺度認知對象，基于認知的交互屬性，景觀認知研究要求人與對象環(huán)境產(chǎn)生交互認識[26]。認識的前提為感知，人需要接受外部環(huán)境的刺激產(chǎn)生感知，基于自身偏好，進行主觀心理評價，并以行為的方式表現(xiàn)?；谝陨狭鞒蹋艘蚣夹g為景觀認知研究方法的革新提供了支撐。一方面，以虛擬現(xiàn)實（virtual reality, VR）為代表的新技術提升了環(huán)境變量的可控性，更新了景觀認知的場景構建方法；另一方面，人因測度技術提供了生理、心理及行為指標的量化方法，推動了景觀認知由定性研究向定量研究的轉型。相比于傳統(tǒng)景觀認知調研方法，人因方法突破了實體場景空間的限制并彌補了測度技術的缺失，具備高穩(wěn)定性與高可控性，還具有操作便捷、精準高效的顯著優(yōu)勢。

2.1 景觀認知場景構建方法

景觀認知場景構建的方法主要分為兩大類：1）傳統(tǒng)意義上的實體空間場景構建；2）基于VR技術的虛擬場景構建或者沉浸式投影。實體空間場景是根據(jù)景觀設計方案人工構筑的實體空間，需要耗費大量的人力物力與時間進行搭建，且實驗環(huán)境具有較大的不確定性；而VR作為一種新興的人機交互技術，通過計算機算法將圖片和視頻進行拼接、合成，搭建出VR全景圖或三維視頻等沉浸式場景[27-28]，使受試者在通過信息技術搭建的虛擬空間中完成沉浸式體驗[29]（圖2）。VR技術具有互動性、沉浸感等特征[31]，能在極短的時間內模擬出真實場景并帶給受試者良好的交互體驗，從而彌補實體空間的缺陷與不足并提升實驗精度。

2 VR技術操作平臺系統(tǒng)示意圖[30]Schematic diagram of virtual reality (VR) technology operating platform system[30]

通過VR技術根據(jù)景觀認知對象搭建的虛擬空間，能準確反映場地的地形、土壤、植物等要素[32]，因不受區(qū)位、氣候、光照等其他環(huán)境因素影響，極大提升了研究效率與準度。近年來，頭戴式顯示器（helmet mounted display, HMD）的普及進一步降低了虛擬場景構建的成本與操作難度，在研究中逐步替代了實體空間場景構建，已有研究證明虛擬場景具有與實體空間同等效用的環(huán)境刺激能力[33]。

2.2 人因參數(shù)測度方法

隨著神經(jīng)科學領域的發(fā)展及相關技術的成熟，客觀參數(shù)測量逐漸取代傳統(tǒng)的主觀評價方法，成為人因研究的新趨勢。人因參數(shù)分為生理參數(shù)和行為參數(shù)2個方面[12,34]：1）生理參數(shù)以各種生理傳感器為基礎，反映人在不同的空間中生理指標的變化，生理參數(shù)測量種類包括功能性核磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）、人體腦電圖（electroencephalogram, EEG）以及自主反應測量等[28,32,35]（圖3）；2）行為參數(shù)主要指利用眼動追蹤（eye-tracking）技術記錄的眼動數(shù)據(jù)，通過眼部數(shù)據(jù)反映不同空間中人的視覺狀態(tài)[34,36]。

3 利用可穿戴生理傳感器獲取人體生理參數(shù)[28]Acquisition of human physiological parameters with wearable physiological sensors[28]

在生理測度方面，fMRI能在人體執(zhí)行不同認知任務時測量血氧的相對變化，對大腦結構進行掃描成像，進而分析多種景觀環(huán)境對人產(chǎn)生的不同影響；EEG通過可穿戴生理傳感器設備記錄附著在人體表面的參考電極電勢變化來指示神經(jīng)活動，同時與皮電傳感器共同記錄受試者的生理數(shù)據(jù)[35]，將數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)接嬎銠C上，從而得出在特定環(huán)境下受試者認知心理的變化情況；自主反應測量技術包括心率變異性（heart rate variablity, HPV）、皮膚電活性（electrodermal activity, EDA）測量等[32]，通過可穿戴生理傳感器設備對人體生理變化進行監(jiān)測[37]，獲取對視覺刺激的反應以及在不同環(huán)境下身體負荷的變化情況。生理指標的測量利用腦科學技術和神經(jīng)影像技術[38]，通過生理傳感器對人接收刺激信號時的大腦活動進行監(jiān)測[39]，從而實現(xiàn)人體感知的客觀量化。但由于生理參數(shù)作為初級數(shù)據(jù)需要信息轉譯，并不能直接反映人的心理變化[37]，因此需要在測量完成后通過問卷調查、訪問等相對主觀的心理反饋進行核驗。

在行為測度方面，主要通過眼動追蹤技術進行分析。眼動追蹤技術是運用Eyeso等眼動追蹤設備，通過追蹤人類眼睛表面反射出的紅外光獲得眼動數(shù)據(jù)[22,34]，提取視覺行為與注意力在不同空間下的狀態(tài)差異。相較于量表、問卷調查等受限于測試者的主觀評價范疇的傳統(tǒng)研究方法，眼動追蹤技術能實時反映受試者的行為變化，進而反推受試者的心理認知情況。除了眼動追蹤技術，以大數(shù)據(jù)為代表的新數(shù)據(jù)環(huán)境集合能夠支撐更大尺度的認知行為參數(shù)測度[40]。目前大數(shù)據(jù)大致分為兩大類：1）以社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)（如微博等社交網(wǎng)站的用戶簽到數(shù)及點評信息）以及GPS軌跡數(shù)據(jù)（如公交刷卡記錄）為主的反映人的行為活動規(guī)律的可視化數(shù)據(jù)，具備良好的實時性與廣泛性；2）以地圖街景數(shù)據(jù)、興趣點（point of interest, POI）數(shù)據(jù)、遙感影像等為主的精細化數(shù)據(jù)，結合地理信息系統(tǒng)（geographic information system, GIS）進行量化分析，滿足人因參數(shù)測度的高精度要求[41-43]。

3 人因視角下的景觀認知研究內容

基于上述人因方法，景觀認知研究正逐步由感性主導的定性分析轉向理性主導的定量識別，可控的虛擬場景構建與可量化的測度技術推動了研究精度與準度的進一步提升，從而在傳統(tǒng)認知研究內容的基礎上不斷擴展，可用于探索精準高效的人本城市景觀營造。人因視角下的景觀認知研究內容具體可歸納為3類：1）景觀認知產(chǎn)生機制，強調認知生成環(huán)節(jié)的影響因素；2）景觀認知主體評價，強調人的心理認知具體內容；3）景觀認知行為效應，強調由認知引發(fā)的行為表現(xiàn)形式?；谘芯磕康牟煌c路徑選擇差異，同一研究可能會涉及多個類別的認知內容，從而在多個環(huán)節(jié)拓寬景觀認知研究的深度與廣度。

3.1 景觀認知產(chǎn)生機制

認知的產(chǎn)生在心理學中被歸納為個體思維進行信息處理時的一系列心理變化，需要人的機體感受器接收來自外部環(huán)境的刺激信號，轉化為生物能后通過神經(jīng)系統(tǒng)傳遞給大腦，大腦在原有經(jīng)驗與知識的基礎上對感受器接收到的信息進行加工處理，從而形成對該刺激的認知[2]。景觀認知將由各類景觀要素復合組成的景觀空間作為認知對象，即刺激信號的主要來源。在景觀認知產(chǎn)生的過程中，機體接收刺激信號后產(chǎn)生的感知信息和個體經(jīng)歷累積形成的固有偏好對認知產(chǎn)生結果具有影響效能，具體研究中前者傾向于機體客觀反應測度，而后者強調主觀差異的比較分析。傳統(tǒng)景觀認知研究因缺少基本原理與關鍵技術支撐而傾向于問卷主導的認知評價調查，忽視了主客觀影響因素對景觀認知產(chǎn)生機制的潛在影響，而人因視角下的景觀認知研究獲得了具身分析的學科理論與量化技術支持，得以針對認知產(chǎn)生的作用機制開展深層分析。

針對認知產(chǎn)生機制的景觀認知研究大部分以探究各類城市綠色空間的心理健康恢復效應為主要目的，借助人因理念與方法獲取不同環(huán)境下受試者機體綜合感知情況與固有偏好，進而分析綠色空間對于認知產(chǎn)生機制的影響要素，挖掘自然暴露對于人體心理健康的恢復價值。Gao等[21]使用VR技術模擬灰色空間、藍色空間、開放綠色空間、半開放綠色空間、半封閉綠色空間和封閉綠色空間6類城市環(huán)境，使用自主反應測試技術獲取人的生理感知狀態(tài)，并對受試者個人偏好進行調查，比較分析不同城市景觀對個體注意力下降及消極情緒的恢復作用差異。Bakir-Demir等[39]通過收集受試者頭發(fā)皮質醇濃度（hair cortisol concentration, HCC）數(shù)據(jù)，為后續(xù)心理認知評價提供客觀數(shù)據(jù)支撐，從而分析自然環(huán)境對人的情緒調節(jié)及壓力感知能力的影響效應。Kim等[27]使用fMRI記錄30名具有城鄉(xiāng)生活經(jīng)歷的受試者觀察城市與鄉(xiāng)村特征風景時的大腦激活程度，比較不同個體針對環(huán)境友好生活（nature-friendly living）的固有偏好。Elsadek等[44]針對城市建筑表皮開展研究，對受測者進行EGG等生理狀態(tài)測度，發(fā)現(xiàn)接受綠色建筑表皮視覺刺激后大腦副交感神經(jīng)活動顯著增加，證明灰色和綠色建筑表皮對人的心理放松效果存在差異。Huang等[45]利用VR技術模擬混凝土場地、草地和林地3種環(huán)境，持續(xù)測量受試者皮膚電導水平（skin conductance level, SCL），收集人體感知的生理狀態(tài)變化，從而分析不同環(huán)境類型對心理健康的影響。Gatersleben等[46]基于個人偏好選取對受測者有特殊意義的場所或物體，發(fā)現(xiàn)在接收此類刺激時，杏仁核等與情緒處理相關的人腦區(qū)域反應強烈，從而分析意義場所（meaningful places）的心理恢復效應。相比個體固有偏好，人因參數(shù)測度技術因實驗數(shù)據(jù)詳盡而在相關研究中更受重視；但基于景觀認知的生成原理，忽視主觀偏好對心理認知的影響很可能導致研究存在一定誤差。為確保研究方法科學性與研究結論可信度，在進行景觀認知產(chǎn)生機制研究時需要保證感知測度與偏好調查同步進行。

3.2 景觀認知主體評價

經(jīng)過神經(jīng)系統(tǒng)信息處理后，由景觀環(huán)境刺激產(chǎn)生的認知信息被儲存在人腦中，在人的主觀意愿控制下可以進行反復提取與解讀。隨著信息重復次數(shù)的增加，人對于該景觀特征的認知程度也不斷加深，認知的內容也可能發(fā)生改變[2]。針對此類認知內容開展的景觀認知評價包含人的主體心理狀態(tài)（情緒、壓力感受等）和對象環(huán)境的景觀品質（色彩、光線環(huán)境等）兩方面?，F(xiàn)有景觀認知研究大多集中于景觀評價、環(huán)境意向評價、美景度評價等內容，通過問卷調查、定性訪談等方法直接獲取受訪者主觀認知評價，從而評定對象環(huán)境的景觀屬性優(yōu)劣并提出優(yōu)化策略。然而由于此類評價易受社交環(huán)境、語言表達及其他因素的影響，是一種“非實驗性”的信息獲取方式[47]，僅依靠評價內容指導景觀優(yōu)化的方法缺乏科學性，在一定程度上可能會對設計規(guī)劃決策產(chǎn)生誤導[48]。而人因視角下的景觀認知主體評價研究立足于整體認知心理過程，以提升認知評價結果的準確性為導向進行實驗，通過結合虛擬場景構建與人因測度技術，嚴格控制認知實驗中的各項變量，精準分析環(huán)境中人的心理狀態(tài)，從而為研究對象提供合理有效的景觀優(yōu)化策略。

此類景觀認知主體評價研究使用人因方法控制評價環(huán)境影響要素，以優(yōu)化對象景觀質量、提高游憩體驗為主要研究目的，通過調查分析游憩者在游覽前后的心理狀態(tài)變化，以此為基礎推動安全體驗、視聽審美等游憩價值服務的有效提升，實現(xiàn)景觀認知主導的人本城市環(huán)境營造。Evensen等[23]通過VR實驗場景，利用HMD設備對不同綠籬高度的夜間園路環(huán)境進行模擬，并以此進行游憩安全問卷調查，探究夜間綠地植被高度對游憩者心理安全的影響，提出改進公園綠地管理的措施，從而減少公共空間中因恐懼心理而產(chǎn)生的游憩行為限制。Tabrizian等[49]以18個不同空間布局與郁閉度的沉浸式虛擬環(huán)境（immersive virtual environment, IVE）作為實驗自變量，讓受試者佩戴HMD設備觀察對象場景并在觀察過程中對每個IVE進行安全性評分，從而探究綠地布局與郁閉度對不同城市景觀游憩體驗的影響，以輔助城市綠色空間精準優(yōu)化，為實現(xiàn)綠地生態(tài)效益與游客安全體驗雙贏奠定基礎。Bakir-Demir等[39]以HCC數(shù)據(jù)為參考，使用情緒量表與認知問卷調查受試者的心理壓力水平，基于問卷評價結果分析自然暴露對人的情緒調節(jié)作用，從而探究不同程度的自然連通度下受試者的認知心理變化。孫漪南等[50]使用VR技術構建720°鄉(xiāng)村景觀全景圖，建立鄉(xiāng)村景觀的視覺環(huán)境評價模型，讓受試者對虛擬場景的綜合美景度打分，明確鄉(xiāng)村景觀美感的關鍵影響指標，從而有效指導未來鄉(xiāng)村設計工作。張俊等[51]利用HTC VIVE浸入式虛擬現(xiàn)實設備，對四川天府新區(qū)的多類建筑及景觀場景進行渲染模擬，從市民視聽體驗視角對城市規(guī)劃設計內容進行展示，獲取市民的景觀認知評價，推動城市空間提升優(yōu)化。陳凱等[52]使用VR技術對3處典型街道綠地進行建模渲染，模擬日間、黃昏及夜間3個不同時段的景觀環(huán)境，并利用HMD設備呈現(xiàn)給受試者，在沉浸式場景體驗過程中，收集受試者對多類景觀要素的主觀美感評價，用于反映各要素對街道景觀品質提升的貢獻價值差異。不同于認知產(chǎn)生機制研究，景觀主體評價研究更加重視人的主觀認知評價結果對于景觀營造的導向性意義，關注經(jīng)過神經(jīng)系統(tǒng)加工后儲存在人腦中的認知信息，要求研究結論具有較高準確性。為了盡可能排除人腦接收刺激信號過程中產(chǎn)生的復雜干擾要素，使用人因方法減少不可控變量，實施科學有效的景觀認知評價實驗成為此類研究未來發(fā)展的必然趨勢。

3.3 景觀認知行為效應

認知最終需要通過行為的方式表現(xiàn)。認知的行為效應，是指人的認知在大腦中生成、加工、儲存后產(chǎn)生具有行為價值的信息，在行為信息引導下機體進行的一系列肢體動作、運動軌跡等相關效應[2]。行為效應是景觀認知心理的外在映射，人的行為規(guī)律在一定程度上能夠反映環(huán)境產(chǎn)生的心理影響效應，進而解釋人與環(huán)境的交互狀態(tài)變化[2]。不同于景觀認知評價，人在環(huán)境中的行為作為一種可記錄的持續(xù)性狀態(tài)變化，是人與環(huán)境雙向互動的客觀過程，其結論更具實證性與時空動態(tài)性[53]。以環(huán)境行為學為代表的行為心理研究，將人的行為與囊括物質、社會、文化生活等多個層面的復雜環(huán)境聯(lián)系起來[54]，通過提取人的行為邏輯及潛在心理認知分析環(huán)境對人的影響。目前此類研究趨近成熟，在城市規(guī)劃、風景園林、交互設計等多個領域已有長足發(fā)展；相對于其他領域，風景園林領域的行為研究起步較晚，許多研究仍依靠主觀經(jīng)驗擬定行為價值指標，雖然已有大量研究通過書面問詢的方式調查游人活動類型從而進行循證分析，但該數(shù)據(jù)獲取方式缺乏嚴謹性。人因技術的普及推動了景觀行為數(shù)據(jù)的獲取，實現(xiàn)環(huán)境中人體行為效應的精準測度，有效提升了景觀認知行為效應研究的效力與準度，為人本景觀空間營造與品質優(yōu)化提供了可靠支撐。

基于景觀認知行為效應研究的潛在屬性，目前此類研究集中以探究人的心理需求為主要目的，囊括社會、經(jīng)濟、文化多個層面，借助虛擬場景構建與眼動追蹤等行為測度技術，提取行為動作中潛在的認知心理狀態(tài)，從而實現(xiàn)需求導向的人本景觀規(guī)劃設計實踐，側面推進了城市空間正義與景觀游憩體驗優(yōu)化提升。李方正等[17]基于位置服務大數(shù)據(jù)提供的市民公交刷卡二次數(shù)據(jù)，提取城市人口出行分布特征，利用城市居民的出行軌跡輔助城市綠道選線規(guī)劃，通過綠道網(wǎng)絡連接各功能區(qū)斑塊，從而形成緊湊型城市空間格局，從市民需求角度出發(fā)解決城市空間布局失衡問題。Zhu等[55]使用無人機技術進行行人跟蹤和模擬，提出基于社會力的行人運動模型，提取十字路口處行人的活動規(guī)律，實現(xiàn)對城市交通環(huán)境的優(yōu)化調控。眼動追蹤技術的成熟提升了視覺行為參數(shù)的獲取效度。Li等[56]使用眼動追蹤調查不同比例的景觀元素與城市綠地使用情況之間的關系，選取注視時間、注視次數(shù)和首次注視時間3種眼動測量指標，針對上海市多種綠視率的景觀環(huán)境與多類型的景觀要素（樹木、水、人工硬質景觀等）開展實驗，從而幫助風景園林師清晰地理解景觀要素和景觀認知之間的關系。張昶等[22]利用Eyeso Ec80遙測試眼動儀進行實驗，記錄受試者注視點數(shù)量、平均注視時間、注視頻率等7項眼動指標，分析城市森林景觀的視覺質量，以此為基礎提出對象景觀場地的設計對策，優(yōu)化游憩者在環(huán)境中的視覺游覽體驗。郭素玲等[57]使用250 Hz捕捉頻率的RED桌面式眼動儀，獲取4類景觀的視覺熱點圖，并以前期景觀偏好調查結果為基礎進行景觀優(yōu)化提升，為旅游景觀視覺美化提供數(shù)據(jù)支持。人因技術拓寬了人體行為參數(shù)的獲取方式，提升了景觀認知研究在心理行為效應方面的研究效度，同時也針對行為數(shù)據(jù)對潛在認知心理的解釋性提出了更高要求。如何實現(xiàn)行為數(shù)據(jù)與對應心理狀態(tài)的準確銜接，成為未來此類研究的挑戰(zhàn)之一。

4 人因視角下的景觀認知研究展望

人因視角下的景觀認知研究突破了傳統(tǒng)研究中實體場景與定性評價的桎梏，滲透至產(chǎn)生機制、主體評價、行為效應等多個認知環(huán)節(jié)，通過人因理念與技術探究人與環(huán)境的交互關系，將人本城市理念從理想落到實處?？偟膩碚f，人因視角的融入實現(xiàn)了景觀認知研究方法與內容的革新，利用人因工程學獲取人體認知信息的技術優(yōu)勢，提升了景觀認知實驗的效度與精度，突破了傳統(tǒng)主觀評價方法的局限性，拓寬了研究內容范疇，實現(xiàn)景觀認知研究的跨越式發(fā)展。

為探求此類研究的更多可能性，下文以“人-人工-自然”認知對象系統(tǒng)為基礎，基于建筑學領域提出的5類人因交互界面[11]，立足于人的認知心理特征，依據(jù)空間尺度屬性界定人、人工、自然三者之間的交互關系，搭建“城市-社區(qū)-場地”三重維度景觀認知導向體系，從而解析人因視角下的景觀認知研究未來發(fā)展趨勢。

4.1 城市維度：基于社群研究的人本城市規(guī)劃營造

城市維度下，人因視角的景觀認知研究將推動信息化、智慧化的人本城市營造新模式。城市維度下人具有社群特征，人的活動表現(xiàn)為群體性、社會性的點位流動[11]，景觀認知對象表現(xiàn)為城市灰色空間與藍綠空間復合體系。在此背景下，人因視角的城市景觀認知研究將以社群的內在特質及時空行為數(shù)據(jù)為導向，收集群體性的認知信息，關注人群密度、人群行為模式、用戶畫像群等[58-59]，以城市人居環(huán)境建設問題為落腳點，從公正性、舒適性、健康性等多個視角分析社群與城市環(huán)境的交互關系。在未來研究中可以通過獲取市民公交出行數(shù)據(jù)、APP點評數(shù)據(jù)、社交媒體關鍵詞等社群數(shù)據(jù)，提取城市中人的認知行為規(guī)律、認知心理狀態(tài)及社群人文肌理等關鍵信息，建立城市藍綠空間耦合認知模型，形成時空動態(tài)評價體系，實現(xiàn)城市維度下的人因循證支撐[60]。如龍瀛等[61]基于多種位置服務數(shù)據(jù)分析人群行為與城市空間形態(tài)的影響機制，實現(xiàn)人與城市空間環(huán)境的雙向反饋，為城市空間組織形式設計提供新思路。城市維度的耦合研究將推進由社群認知信息支撐的城市規(guī)劃新模式發(fā)展，未來與智慧城市等智能交互熱點結合，基于信息技術的創(chuàng)新驅動作用，利用社群數(shù)據(jù)輔助城市生態(tài)網(wǎng)絡的規(guī)劃布局，提升市民生活質量，創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的人本城市新環(huán)境。

4.2 社區(qū)維度：基于個體研究的居民生活空間優(yōu)化

社區(qū)維度下，人因視角的景觀認知研究為基于個體信息的社區(qū)管理與服務模式提供支撐，助力以人為本的社區(qū)環(huán)境更新實踐。在社區(qū)尺度下人以鄰里家庭為單位，其活動表現(xiàn)為個體的停駐與位移，是相互獨立的矢量[11]。該維度下的人工認知對象表現(xiàn)為硬質街道與建筑聚落肌理共同構成的復合體，自然認知對象表現(xiàn)為由各類景觀及相關要素共同組成的綠色環(huán)境。此類研究將以探索個體同認知對象的交互關系為目標，借助人因技術處理錯綜復雜的社區(qū)問題，從而創(chuàng)造安全、舒適、高效、便捷的社區(qū)新環(huán)境。利用個體行為建模、路徑?jīng)Q策、人體平衡參數(shù)收集等動態(tài)認知行為數(shù)據(jù)測度技術[62]，分析個人時空行為、活動偏好以及潛在心理認知等個體特征[63]，建立個體與社區(qū)認知對象的耦合系統(tǒng)模型[64]，為社區(qū)環(huán)境優(yōu)化提供客觀可靠的設計新范式。如Carpenter等[65]提出構建老齡化生態(tài)模型，將老年人行為偏好與生活環(huán)境直接關聯(lián)，輔助老年社區(qū)環(huán)境調控，在潛移默化中提升社區(qū)特殊個體的安全感與幸福感。此外，在數(shù)字化個體信息獲取技術的支撐下，基于公眾參與的景觀營造將成為該維度下景觀認知耦合研究的發(fā)展趨勢之一，人因虛擬場景構建及測度技術為公眾信息交流與收集提供了技術支持，為居民參與規(guī)劃設計流程提供有效渠道，實現(xiàn)公眾視角下的社區(qū)景觀優(yōu)化營造與更新。

4.3 場地維度：基于表征研究的精準化設計趨勢

在人因視角的景觀認知研究指導下，公園廣場等場地景觀設計將進一步趨向人性化、精準化。場地尺度下人表現(xiàn)為完整生理學表征的自然人，其活動為近體尺度的交流互動[11]。人因體系中的人工認知對象表現(xiàn)為不透水鋪裝、建筑表皮、景觀構筑等硬質場地要素，自然認知對象表現(xiàn)為植物、山石、水體等軟質景觀要素。未來此類研究將基于環(huán)境中人的機體生理參數(shù)測度，通過人體各項表征狀態(tài)分析潛在心理認知變化[40]，借助體表溫度動態(tài)追蹤、HPV測量及fMRI等技術，使用SOAR、QN-MHP等模型進行人的認知行為建模[12,66]，梳理人與各類要素的相互作用關系，從而實現(xiàn)以人為本的高質量場地設計營造。如張利等[12]利用眼動追蹤、穿戴式設備等技術，監(jiān)測地下空間使用者表征狀態(tài)，綜合聲、光、溫濕要素對場地環(huán)境進行量化評價，輔助場地環(huán)境優(yōu)化設計。隨著當前城市發(fā)展進入存量階段，大興土木、新建公園的做法已不適宜，對現(xiàn)有綠地進行提質更新成為必然趨勢?；诰珳驶臏y度技術與分析能力，場地維度下的人因景觀認知研究對公園體檢等城市更新項目具有重要實踐價值，合理運用此類研究能夠有效提升綠色空間優(yōu)化的精度與準度，實現(xiàn)新時代人本建設背景下的綠色空間提質增效。

5 結語

作為新興研究方向，人因工程學支持下的景觀認知研究具有探索性與未知性，如何完善人因視角的景觀認知理論框架體系，將人因理念與技術滲透于多個心理環(huán)節(jié)的認知實踐研究，都值得更多探討。在未來應積極開展更多人因視角下的景觀認知研究，推進風景園林設計范式的轉型升級，從而在以人為本的新時代城市建設發(fā)展浪潮中，回應人民群眾的切實需要。

致謝(Aknowledgments)：

本文構思受到張利教授《城市人因工程學：一種關于人的空間體驗質量的設計科學》一文的啟發(fā)，在此表示感謝；同時感謝楊景茹對展望部分的文章結構提供的幫助。

圖片來源(Sources of Figures)：

圖1由作者繪制，圖2引自參考文獻[30]，圖3引自參考文獻[28]。