1 概述

燃氣調(diào)壓器是保證燃氣輸配系統(tǒng)正常運行的重要設備，因此對故障燃氣調(diào)壓器的故障節(jié)點診斷及判定非常重要。故障發(fā)生時表現(xiàn)出來的故障類型與故障節(jié)點并非一一對應，即同一種故障類型可能由1個或多個故障節(jié)點所致，同一個或多個故障節(jié)點也可能造成不同的故障類型。

近年來，貝葉斯網(wǎng)絡在解決復雜系統(tǒng)的不確定性問題時應用廣泛。例如，對滾動軸承、發(fā)動機、變電站等故障診斷的成功應用

，都印證了該方法在故障診斷及在實際工程中應用的可行性及有效性

。

兩組患者在治療前的舒張壓、收縮壓無明顯區(qū)別,P>0.05;在治療后,聯(lián)合組患者舒張壓、收縮壓均明顯低于對照組,P<0.05。詳見表2。

本文通過對燃氣專家進行問卷調(diào)查的方式，獲得調(diào)壓器發(fā)生各種故障時的故障節(jié)點發(fā)生統(tǒng)計概率，以及各故障節(jié)點相互影響導致故障類型發(fā)生的概率。結合貝葉斯網(wǎng)絡，計算得到故障類型下故障節(jié)點發(fā)生計算概率。取若干臺故障調(diào)壓器進行驗證，將專家通過拆解、實驗等方法得到的實際故障節(jié)點發(fā)生概率，與故障節(jié)點發(fā)生計算概率對比，證明了基于貝葉斯網(wǎng)絡的燃氣調(diào)壓器故障診斷方法有效。

(4)工作超時：工作超時會直接導致失眠或影響睡眠質(zhì)量，包括超量工作(超勞)，超時工作(長期工作)和隨時待命。針對超時工作的3種類型，問卷調(diào)查其發(fā)生的頻率、頻發(fā)時間段及其持續(xù)時間，同時也詢問了海員自己是否可以決定加班時間以及加班補償?shù)葐栴}；

2 貝葉斯網(wǎng)絡

2.1 貝葉斯網(wǎng)絡簡介

貝葉斯網(wǎng)絡又稱貝葉斯信念網(wǎng)絡

，是一種基于貝葉斯概率公式的圖形化網(wǎng)絡，由節(jié)點及連接這些節(jié)點的有向邊構成有向無環(huán)圖。貝葉斯網(wǎng)絡方法結合概率論和圖論的概率模型，旨在解決不確定性和不完整性問題。

貝葉斯網(wǎng)絡模型中最重要的公式為聯(lián)合概率分布公式，用于表述網(wǎng)絡結構中所有節(jié)點事件同時發(fā)生的概率，由條件概率推導得出

。

——

的父節(jié)點的集合

，

，…，

對應網(wǎng)絡中各節(jié)點，則聯(lián)合概率分布公式為

：

旅游產(chǎn)業(yè)作為新興服務業(yè)具有較強的經(jīng)濟乘數(shù)效應，但是旅游經(jīng)濟的發(fā)展卻具有明顯的不均衡性。國內(nèi)外學者對旅游經(jīng)濟的空間差異性研究非常重視，國外學者的研究主要集中在對區(qū)域旅游經(jīng)濟競爭力[1]和旅游經(jīng)濟影響因素[2]的探討上，相比之下，國內(nèi)學者的研究內(nèi)容更加廣泛，研究內(nèi)容主要集中于旅游經(jīng)濟時空差異[3]、旅游經(jīng)濟重心轉(zhuǎn)移[4]、旅游經(jīng)濟溢出效應[5]等方面，但是總體而言，對旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡的關注相對較少。但隨著區(qū)域一體化進程的加快，區(qū)域間旅游合作逐漸深化，旅游經(jīng)濟聯(lián)系日益密切，旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡化趨勢日益明顯[6]。而社會網(wǎng)絡分析方法為旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡結構的研究提供了便利。

條件概率公式為：

(1)

式中

(

，

，…，

)——

，

，…，

的聯(lián)合概率

表1列舉了典型燃氣調(diào)壓器故障類型及故障節(jié)點，即為貝葉斯網(wǎng)絡的先驗信息。本文中的

、

、

、

，除在聯(lián)合概率分布公式即式(3)中表示事件外，其余地方均表示隨機變量。在表10中，

，

，…，

表示事件。

(

|

，

)

本文中的量符號意義如下：

均指概率，

(

|

)表示事件

發(fā)生的條件下事件

發(fā)生的概率，

(

)表示事件

與事件

同時發(fā)生的概率，

(

)表示事件

發(fā)生的概率，

(

|

，

)表示在事件

、

都發(fā)生或都不發(fā)生，或一個發(fā)生、一個不發(fā)生條件下事件

發(fā)生的概率。后續(xù)量符號意義與此相同。

典型的貝葉斯網(wǎng)絡見圖1。

由公式(1)得到圖1所示的網(wǎng)絡結構的聯(lián)合概率分布公式為：

(

，

，

)=

(

)·

(

)·

相對本科的通識教育，大部分高職院校的通識教育并沒有得到普遍重視，無論是理論建設還是實踐落實都存在不少問題。

2.1.2緊湊度指數(shù)緊湊度指數(shù)用來衡量城市空間斑塊的完整性和城市集聚程度，是反映城市空間形態(tài)的一個十分重要的指標，通常利用Batty[15]提出的緊湊度公式來計算．公式為

(2)

2.2 貝葉斯網(wǎng)絡的先驗和后驗

在貝葉斯網(wǎng)絡統(tǒng)計中，利用先驗信息合理地確定先驗分布非常重要

。由于先驗信息來源于經(jīng)驗和歷史資料，具有隨機性和主觀性，后驗信息是對先驗信息的調(diào)整和修改。貝葉斯統(tǒng)計的依據(jù)就在于利用先驗信息確定先驗分布，后驗分布則是在給定條件下事件的條件分布。

綜上，宮腔鏡聯(lián)合腹腔鏡手術剝除中等大小2～5型子宮肌瘤較傳統(tǒng)開腹手術療效更明顯，兩者聯(lián)合彌補了單一腔鏡治療中存在的不足，創(chuàng)傷小、患者痛苦少、恢復快、并發(fā)癥少、不影響患者生育能力，值得推廣應用。

3 貝葉斯網(wǎng)絡燃氣調(diào)壓器故障診斷

3.1 確定先驗信息

——節(jié)點的數(shù)量

建立良好的師生關系，既是新課程實施教學改革的前提和條件，又是新課程改革與教學改革的內(nèi)容和任務。教育學的過程，實質(zhì)上就是師生交往的過程。作為一名教師，要贏得學生的信任和熱愛，首要任務就是要和學生建立良好的師生關系。良好的師生關系要靠師生雙方共同努力才能建立。當學生一旦感受到自己受到了不公正的待遇，就會改變對教師的態(tài)度，感到委屈和傷心，產(chǎn)生不滿和恐懼，從而表現(xiàn)出不聽老師的話，不積極配合老師，不尊重老師，影響學習和生活。對老師產(chǎn)生敵意，處處和老師作對，以表示他們對受不公平待遇的抗議。

3.2 獲取先驗分布及概率

請具有資質(zhì)的100名燃氣專家對調(diào)壓器的故障問題進行問卷填寫(部分問卷內(nèi)容見圖2)。問卷結果可作為貝葉斯網(wǎng)絡的先驗分布。

各換熱器間的熱力計算都是通過先假定換熱器溫度，然后進行計算，最終通過換熱器吸熱量與煙氣對流傳熱量之間差是否不超過吸熱量的±2%進行校核，若滿足則計算結果有效。

【劇情回顧】《易筋經(jīng)》是少林上乘內(nèi)功秘笈，也是所有學武之人的向往?！短忑埌瞬俊分心饺輳偷氖膛⒅旎b潛入少林寺中盜出此書，并為此身受重傷。后該書輾轉(zhuǎn)被聚賢莊少莊主游坦之得到，不僅解了他身上的劇毒，還救了他一命。

需要說明的是，問卷中出現(xiàn)了一些表1未列舉的故障節(jié)點。由于本文只考慮燃氣調(diào)壓器部件問題導致的故障，不考慮外界因素干擾造成的故障，因此流量過小、超流量運行等不屬于本文研究范圍，均歸為“其他”。

① 各故障類型對應故障節(jié)點發(fā)生統(tǒng)計概率

問卷統(tǒng)計結果(專家打分的平均值)見表2～5。由于調(diào)壓器的一種故障類型可能由1個或多個故障節(jié)點導致，故其故障節(jié)點發(fā)生統(tǒng)計概率之和不為1。

② 各故障節(jié)點相互影響導致故障類型發(fā)生的概率

專家根據(jù)工作知識和經(jīng)驗對調(diào)壓器故障發(fā)生的可能性進行概率賦值，填寫在問卷中。統(tǒng)計結果(專家打分的平均值)見表6～9。邏輯語言“1”表示發(fā)生，“0”表示不發(fā)生。表6中

(

=1)表示喘振發(fā)生的概率，

(

=0) 表示喘振不發(fā)生的概率。表7～9類似。

3.3 搭建貝葉斯故障診斷網(wǎng)絡

通過先驗信息，映射貝葉斯網(wǎng)絡，得到一對一或一對多映射關系，建立調(diào)壓器故障診斷貝葉斯網(wǎng)絡拓撲結構。通過專家問卷得到的先驗分布及概率，將映射關系轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡診斷結構及語言。燃氣調(diào)壓器的貝葉斯故障診斷網(wǎng)絡結構見圖3。

3.4 MATLAB建模計算故障節(jié)點發(fā)生計算概率

使用MATLAB R2016b軟件工具箱FullBNT-1.0.7，調(diào)用“聯(lián)合樹推理引擎”模塊，在此模塊下進行編程。以調(diào)壓器發(fā)生喘振(

=1)時，計算閥桿等活動部件摩擦阻力大發(fā)生(

=1)計算概率為例，說明如何計算得到故障節(jié)點發(fā)生計算概率。這部分的聯(lián)合概率分布公式為：

(

，

，

，

)=

(

)·

(

)·

(

)·

(

|

，

，

)

問卷信息包含：專家對于導致燃氣調(diào)壓器發(fā)生每種故障類型時的故障節(jié)點發(fā)生統(tǒng)計概率的主觀判斷；各故障節(jié)點相互影響導致故障類型發(fā)生的概率的主觀判斷。

(3)

發(fā)生喘振故障時，閥桿等活動部件摩擦阻力大發(fā)生計算概率計算公式

為:

(4)

應用式(3)得到

(

=1,

=1)的計算式為：

(

=1，

=1)=

(

=0)·

(

=0)·

(

=1)·

(

=1|

=0,

=0,

=1)+

(

=1)·

(

=0)·

(

=1)·

(

=1|

=1,

=0,

=1)+

(

=0)·

(

=1)·

(

=1)·

(

=1|

=0,

=1,

=1)+

(

=1)·

(

=1)·

(

=1)·

(

=1|

=1,

=1,

=1)

(5)

(

=1)的計算同理。將表2和表6數(shù)據(jù)代入，得

(

=1|

=1)=0.871。

計算得到發(fā)生喘振故障時，閥桿等活動部件摩擦阻力大(

)發(fā)生計算概率為0.871。其他故障節(jié)點發(fā)生計算概率計算同理。

3.5 結果及分析

計算得到故障類型下故障節(jié)點發(fā)生計算概率，見表10。檢修順序應該按照故障節(jié)點發(fā)生計算概率從大到小的順序進行。

20世紀80年代前后，率先試行改革開放的廣東經(jīng)濟開始起飛，居民的生活水平得以大幅改善，廣式老火湯也在這個時期逐步發(fā)展成熟，并迅速流行起來。20世紀80-90年代可謂是老火湯“成名”的黃金時期，除了經(jīng)濟發(fā)展帶來的生活水平提升之外，還有其他因素在當中發(fā)揮了作用。

取若干臺有上述4種故障的調(diào)壓器進行驗證，專家通過拆解、實驗等方法得出這些調(diào)壓器的實際故障節(jié)點發(fā)生概率，與故障節(jié)點發(fā)生計算概率進行對比，相對誤差均在8%以內(nèi)，說明基于貝葉斯網(wǎng)絡的燃氣調(diào)壓器故障診斷方法有效。

通過深入研究對比典型鈾礦床(硅質(zhì)脈和隱爆角礫巖型)的地球物理特征，發(fā)現(xiàn)鈾礦床在地球物理場中的位置一般為強弱磁異常過渡地帶偏弱磁異常一側，電阻率斷面圖中多位于高低阻梯度變化帶或中低阻區(qū)，電阻率平面圖中多位于中低阻過渡帶偏低阻一側(圖8)。

4 結論

為解決燃氣調(diào)壓器發(fā)生故障時出現(xiàn)的內(nèi)部故障節(jié)點不確定性問題，引入貝葉斯網(wǎng)絡，通過MATLAB編程，建立基于貝葉斯網(wǎng)絡的燃氣調(diào)壓器故障診斷方法。通過調(diào)查問卷的方法，依靠專家的經(jīng)驗，對調(diào)壓器發(fā)生各種故障類型時故障節(jié)點發(fā)生統(tǒng)計概率、各故障節(jié)點相互影響導致故障類型發(fā)生的概率進行打分，作為先驗信息輸入程序中，計算得到故障調(diào)壓器的故障節(jié)點發(fā)生計算概率。與專家通過拆解、實驗等方法得出的實際故障節(jié)點發(fā)生概率進行對比，相對誤差均在8%以內(nèi)，說明基于貝葉斯網(wǎng)絡的燃氣調(diào)壓器故障診斷方法有效。

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