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        針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)效率提升的探討

        2022-06-23 10:58:28張畢生黃曉瑋
        機(jī)電工程技術(shù) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)損失

        張畢生,黃曉瑋

        (博世汽車(chē)部件有限公司,長(zhǎng)沙 410100)

        0 引言

        隨著生產(chǎn)制造工業(yè)化程度的提高和國(guó)家2025 戰(zhàn)略計(jì)劃的實(shí)施,企業(yè)的生產(chǎn)線(xiàn)越來(lái)越多地趨向于自動(dòng)化、智能化,更多的自動(dòng)化設(shè)備和自動(dòng)化解決方案被應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中。一方面產(chǎn)線(xiàn)的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人頭減少,自動(dòng)化和智能化水平提高,生產(chǎn)力和質(zhì)量得到了提高和保障;另一方面,設(shè)備自動(dòng)化水平和生產(chǎn)線(xiàn)的復(fù)雜程度增大,給現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、設(shè)備維護(hù)、后期升級(jí)等生產(chǎn)管理方面帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的更側(cè)重于人工時(shí)間研究和動(dòng)作優(yōu)化來(lái)提高人員工效等級(jí)的方法來(lái)優(yōu)化和提升運(yùn)營(yíng)效率顯然不能夠完全解決生產(chǎn)中遇到的問(wèn)題,因此需要更為系統(tǒng)的分析和研究方法,同時(shí)結(jié)合數(shù)字化的仿真驗(yàn)證手段來(lái)進(jìn)行全方位的優(yōu)化改善。

        整體而言,從生產(chǎn)線(xiàn)的需求分析、前期規(guī)劃,到中期的設(shè)計(jì)、組裝、調(diào)試、驗(yàn)收、交付,再到后期的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際使用,每一個(gè)環(huán)節(jié)和步驟都對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)在實(shí)際運(yùn)行中的表現(xiàn)有著重要的影響,精益方法與理念也貫穿整個(gè)過(guò)程。本文將著重介紹自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)在后期生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中生產(chǎn)效率的改善,針對(duì)一條全自動(dòng)化的生產(chǎn)線(xiàn)的效率提升,從實(shí)際的生產(chǎn)改善應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),運(yùn)用多種工業(yè)工程手法,輔助以過(guò)程數(shù)字化仿真,探討以一套完整的改善系統(tǒng)方法和較少的成本來(lái)提高生產(chǎn)效率,達(dá)到完美質(zhì)量,最終滿(mǎn)足對(duì)客戶(hù)的交付。

        1 問(wèn)題描述

        本文中探討的案例是由75 個(gè)自動(dòng)化工站和1 個(gè)人工目檢工站組成的一條直線(xiàn)型自動(dòng)化微電機(jī)生產(chǎn)線(xiàn),其中人工目檢在該生產(chǎn)線(xiàn)的最后一個(gè)工站。工站之間的連接主要有皮帶線(xiàn)和工業(yè)機(jī)器人兩種方式。除此之外,該自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)總共配備有3名線(xiàn)外人員:1名技術(shù)員,負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)解決生產(chǎn)線(xiàn)出現(xiàn)的各種問(wèn)題;1 名喂料員,負(fù)責(zé)所有工站的物料補(bǔ)給,即從物料區(qū)將物料逐一添加到自動(dòng)喂料機(jī)構(gòu)中;1 名線(xiàn)長(zhǎng),負(fù)責(zé)質(zhì)量抽檢和協(xié)調(diào)所有人員的工作。

        首先來(lái)說(shuō)明本文中的幾個(gè)概念:生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)節(jié)拍是指在正常連續(xù)生產(chǎn)狀況下,每?jī)蓚€(gè)成品之間的間隔時(shí)間,記為CT,單位為s,該條自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的節(jié)拍為5 s;生產(chǎn)效率[1]是指固定投入量下,制程的實(shí)際產(chǎn)出與理論最大產(chǎn)出兩者間的比值,記作P,單位為%;假設(shè)在生產(chǎn)過(guò)程中,單位時(shí)間(1 h)生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)的實(shí)際合格品數(shù)量為X,則:

        本項(xiàng)目中所研究生產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)際生產(chǎn)效率平均每個(gè)班次約為67%,單位時(shí)間所生產(chǎn)的合格品數(shù)量X和理論最大產(chǎn)出存在比較大的差異,導(dǎo)致每天的產(chǎn)量不達(dá)標(biāo),直接影響對(duì)客戶(hù)的及時(shí)交付。

        2 問(wèn)題分析

        統(tǒng)計(jì)了最近8 周生產(chǎn)線(xiàn)的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),每周的平均生產(chǎn)效率P的表現(xiàn)如圖1 所示,圖中水平線(xiàn)表示目標(biāo)效率,條形柱表示實(shí)際狀況。從圖中可以看到實(shí)際的效率與目標(biāo)效率之間的差異最大值已大于15%,遠(yuǎn)達(dá)不到目標(biāo)設(shè)定值,同時(shí)每周的生產(chǎn)效率存在較大的波動(dòng)。

        圖1 平均生產(chǎn)效率

        為了研究該自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)效率P的具體情況,引入下列5個(gè)效率損失[2]因子來(lái)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)的效率進(jìn)行橫向分析。

        (1)質(zhì)量損失:質(zhì)量問(wèn)題對(duì)生產(chǎn)效率的影響,也就是因?yàn)橘|(zhì)量缺陷,造成單位時(shí)間內(nèi)合格品數(shù)量下降,影響運(yùn)行生產(chǎn)效率。

        (2)技術(shù)損失:生產(chǎn)過(guò)程中,由于設(shè)備的故障停機(jī)及生產(chǎn)線(xiàn)運(yùn)行不流暢,造成生產(chǎn)實(shí)際時(shí)間下降,從而影響單位時(shí)間產(chǎn)出數(shù)量,影響生產(chǎn)效率。

        (3)換型損失:生產(chǎn)過(guò)程中,由于不同型號(hào)間切換,造成的實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間的浪費(fèi),造成實(shí)際生產(chǎn)時(shí)間下降,影響生產(chǎn)效率。

        (4)組織損失:由于物料的不能及時(shí)補(bǔ)充及設(shè)備故障后不能及時(shí)修復(fù)等一系列人為原因造成的浪費(fèi),影響生產(chǎn)效率。

        (5)性能損失:生產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)際節(jié)拍大于理論節(jié)拍,也就是說(shuō)生產(chǎn)線(xiàn)在實(shí)際運(yùn)行中,發(fā)現(xiàn)一些工站,其實(shí)沒(méi)有達(dá)到設(shè)計(jì)時(shí)所要求的節(jié)拍,影響生產(chǎn)效率。

        對(duì)最近8 周影響生產(chǎn)效率的損失因子數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)分析并做出統(tǒng)計(jì),各種損失對(duì)生產(chǎn)效率的影響如圖2 所示??梢?jiàn)在該條自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)系統(tǒng)中技術(shù)損失最大,占比達(dá)到了20.91%,也就是設(shè)備故障和設(shè)備間的配合問(wèn)題對(duì)產(chǎn)線(xiàn)效率造成的影響最大。其次是組織損失,占比為4.75%,即人員組織調(diào)派、物料供應(yīng)補(bǔ)給及信息透明也對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)的效率有著較大的影響。

        圖2 各種損失對(duì)生產(chǎn)效率的影響

        針對(duì)5 大效率損失的整體現(xiàn)狀,進(jìn)一步調(diào)查統(tǒng)計(jì)各種損失的具體原因和對(duì)生產(chǎn)效率的影響權(quán)重。對(duì)于多個(gè)單一描述產(chǎn)生同一影響的因素,結(jié)果不做重復(fù)統(tǒng)計(jì)。如表1所示。

        表1 各種損失對(duì)生產(chǎn)效率影響權(quán)重

        結(jié)合5 大損失的具體問(wèn)題點(diǎn),制定解決方案如表2所示。

        表2 各種損失的解決方案

        另一方面,對(duì)效率損失中占比較大的技術(shù)損失及組織損失從縱向進(jìn)行5M1E(人機(jī)料法環(huán)測(cè))[3]的分析,如圖3所示。

        圖3 損失原因魚(yú)骨圖

        在該分析中,人、料、法、環(huán)、測(cè)幾個(gè)部分的改善和5大效率損失的優(yōu)化方案類(lèi)似,不再贅述。著重來(lái)對(duì)機(jī)(machine)進(jìn)行設(shè)備的節(jié)拍分析[4]。該自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的各工站節(jié)拍平衡表如圖4所示。由圖可知,在該條自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),存在多個(gè)瓶頸工序[5],如圖中圓圈內(nèi)所示工站。對(duì)這些瓶頸工序的自動(dòng)化工站,用視頻動(dòng)作法進(jìn)行分析。即通過(guò)視頻拍攝并做設(shè)備動(dòng)作的分解推演分析。每個(gè)工序的視頻需要在產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備正常運(yùn)行的狀態(tài)下,拍攝5個(gè)循環(huán)以上。

        圖4 產(chǎn)線(xiàn)節(jié)拍平衡表

        以該條生產(chǎn)線(xiàn)其中一個(gè)工站為例,對(duì)設(shè)備的動(dòng)作進(jìn)行分解,并準(zhǔn)確拆分出設(shè)備每一個(gè)動(dòng)作的時(shí)間。分析如圖5 所示。通過(guò)推演圖可知,在不影響工藝的前提下,設(shè)備的一些動(dòng)作可以并行,如圖中圓圈所示。通過(guò)修改設(shè)備PLC 程序,優(yōu)化設(shè)備節(jié)拍約0.8 s。用該方法對(duì)所有的瓶頸工序進(jìn)行分析并優(yōu)化,最終打破瓶頸,使每個(gè)工站的節(jié)拍都能夠滿(mǎn)足整線(xiàn)的節(jié)拍要求。

        圖5 設(shè)備動(dòng)作分解

        通過(guò)對(duì)產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行橫向的5 大效率損失因子的分析和縱向的5M1E 分析,已初步針對(duì)產(chǎn)線(xiàn)的低效率提出了整改方案,為了進(jìn)一步驗(yàn)證這些解決方案的有效性,建模仿真[6]更接近實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)[7]的效果尤為必要。

        針對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)改善前后的運(yùn)行情況,應(yīng)用Tecnomatix軟件進(jìn)行仿真模擬,從生產(chǎn)線(xiàn)整體設(shè)計(jì)和點(diǎn)陣改善[8]的角度進(jìn)行驗(yàn)證和系統(tǒng)性?xún)?yōu)化。在仿真軟件中建立該自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的整體模型,該模型中包含產(chǎn)線(xiàn)的三維模型,生產(chǎn)線(xiàn)的人員配置,各工站的節(jié)拍時(shí)間和歷史設(shè)備利用率,皮帶線(xiàn)和機(jī)器人的速度等,如圖6所示。

        通過(guò)仿真模擬軟件,輸入各項(xiàng)參數(shù)來(lái)模擬出了當(dāng)前條件下生產(chǎn)線(xiàn)整體的運(yùn)行狀況,如圖7 所示。其中不同的柱狀表示在同一時(shí)間下,當(dāng)工位的運(yùn)行情況:淺綠色表示運(yùn)行正常;深綠色表示在該工站,出現(xiàn)了等待;黃色表示托盤(pán)擁堵;紅色表示該工站故障停機(jī)。

        圖7 生產(chǎn)線(xiàn)整體的運(yùn)行狀況

        在仿真軟件中,對(duì)上述分析得出的優(yōu)化方案進(jìn)行輸入,同時(shí)對(duì)產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行產(chǎn)線(xiàn)概念[9]進(jìn)行如下改善:

        (1)工站間或單元線(xiàn)[10]間傳遞方式的優(yōu)化,如將機(jī)器人傳遞改為皮帶傳遞,部分皮帶傳遞改為轉(zhuǎn)盤(pán)和機(jī)器人的配合傳遞;

        (2)優(yōu)化產(chǎn)線(xiàn)的布局,由原來(lái)的一字型優(yōu)化為T(mén)字型;

        (3)合理優(yōu)化工站與工站之間的距離,其中考慮緩存位,產(chǎn)品流線(xiàn)速度等;

        (4)計(jì)算不同單元線(xiàn)之間的產(chǎn)品合理的緩存數(shù)量;

        (5)系統(tǒng)的優(yōu)化節(jié)拍時(shí)間,使整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)間的銜接和節(jié)奏更平衡;

        (6)依據(jù)皮帶速度,工序間距離,工序的加工時(shí)間,計(jì)算不同皮帶段上合理的托盤(pán)數(shù)量。

        再次模擬生產(chǎn)線(xiàn)整體的運(yùn)行狀況,如圖8 所示。整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)的浪費(fèi)和等待的時(shí)間減少了約20%,整體的效率調(diào)高約15%。

        圖8 改善后生產(chǎn)線(xiàn)整體運(yùn)行狀況

        同時(shí)通過(guò)仿真模擬,可以得出當(dāng)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)需要達(dá)到不同目標(biāo)效率時(shí),各工站應(yīng)達(dá)到的利用率水平,如圖9 所示。這就進(jìn)一步給出了在整線(xiàn)的效率優(yōu)化[11]上應(yīng)持續(xù)改善的方向和關(guān)注點(diǎn)。

        圖9 各工站應(yīng)達(dá)到的利用率水平

        3 結(jié)束語(yǔ)

        在自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)爬坡運(yùn)行至穩(wěn)定過(guò)程的效率提升及改善中,因產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化程度和復(fù)雜程度[12]的提高及人員的減少,需要從多方面做出系統(tǒng)性的分析和改善:一方面基于生產(chǎn)過(guò)程橫向的五大損失的分析統(tǒng)計(jì)和針對(duì)性改善,另一方面基于縱向5MIE 的原因研究和重點(diǎn)改進(jìn),此外還需要接近實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的客觀系統(tǒng)仿真的輔助分析和驗(yàn)證。綜合這套系統(tǒng)方法進(jìn)行研究改善,提高了產(chǎn)線(xiàn)的有效運(yùn)行時(shí)間和運(yùn)行水平,消除不必要的浪費(fèi),在保證質(zhì)量的前提下增加產(chǎn)出提升效率,最終滿(mǎn)足了對(duì)客戶(hù)的交付。

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