王麗君

摘 要：歷代通用技術(shù)范式擴(kuò)散期，市場(chǎng)機(jī)制下的技術(shù)進(jìn)步因通用技術(shù)的創(chuàng)新互補(bǔ)性特點(diǎn)低于社會(huì)計(jì)劃者最優(yōu)水平。本文分析了信息化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響信息通訊技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)與ICT應(yīng)用（AS）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的作用機(jī)制，隨后提出測(cè)度產(chǎn)業(yè)融合的指標(biāo)，將總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法測(cè)度的多層次總產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率（TFP）作為多層次技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)，利用中國(guó)1981-2010年產(chǎn)業(yè)層面經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步;通用技術(shù);信息通訊技術(shù);水平外部性;垂直外部性;產(chǎn)業(yè)融合

中圖分類號(hào)：F2???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.001

0 引言

自第一次工業(yè)革命以來(lái)，每一輪通用技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)的重要源泉，然而在其技術(shù)范式擴(kuò)散于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中技術(shù)進(jìn)步潛力的充分發(fā)揮存在阻礙。前幾次科技革命中，通用技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用因其創(chuàng)新互補(bǔ)性特點(diǎn)產(chǎn)生帶來(lái)工業(yè)化增長(zhǎng)的垂直分解與技術(shù)融合，也是規(guī)模報(bào)酬遞增的重要來(lái)源，但隨之而來(lái)的外部性使得更優(yōu)的技術(shù)在市場(chǎng)機(jī)制中發(fā)展緩慢乃至生存困難。ICT與歷代通用技術(shù)不同的是，在信息化過(guò)程中以數(shù)字融合為基礎(chǔ)發(fā)生的產(chǎn)業(yè)邊界的模糊與消失的產(chǎn)業(yè)融合。產(chǎn)業(yè)融合具有不可逆性，不僅將成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，也是一種新型產(chǎn)業(yè)分工方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響廣泛。目前全球處于第五次科技浪潮期，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展能夠修復(fù)ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)（AS產(chǎn)業(yè)可根據(jù)上下文判斷為AS部門、AS產(chǎn)業(yè)a（AS產(chǎn)業(yè)集中的任一產(chǎn)業(yè)a）;ICT產(chǎn)業(yè)為ICT部門）的創(chuàng)新博弈市場(chǎng)失靈效應(yīng)？作用機(jī)制是什么？

本文在Bresnahan and Tinbergen和Maskin and Tirole的模型基礎(chǔ)上，分析產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的影響及作用機(jī)制。隨后，本文使用中國(guó)1981-2010年產(chǎn)業(yè)層面的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)理論分析部分進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。其中，使用的變量指標(biāo)具有以下特點(diǎn)：首先，提出的產(chǎn)業(yè)融合的測(cè)度指標(biāo)考慮了ICT投入的測(cè)度誤差問(wèn)題。其次，考慮中間投入，使用總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法測(cè)度的產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出項(xiàng)TFP作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)。再次，使用總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法將考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的部門總產(chǎn)出項(xiàng)TFP作為部門技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)。

本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)為：

第一，在動(dòng)態(tài)古諾競(jìng)爭(zhēng)框架下探討產(chǎn)業(yè)融合對(duì)信息化進(jìn)程中技術(shù)進(jìn)步潛力實(shí)現(xiàn)的影響，從中觀層面豐富內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。

第二，對(duì)產(chǎn)業(yè)融合修復(fù)ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈市場(chǎng)失靈效應(yīng)作用機(jī)制的分析，具有較強(qiáng)的政策參考意義。

第三，提出測(cè)度產(chǎn)業(yè)融合的指標(biāo)，為進(jìn)行數(shù)量實(shí)證分析提供方法。

第四，對(duì)中國(guó)典型化事實(shí)的考察，為各國(guó)的信息化提供參考。

后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分進(jìn)行理論分析;第三部分為數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量設(shè)定;第四部分描述典型化事實(shí);第五部分為實(shí)證檢驗(yàn);第六部分為總結(jié)與啟示。

1 理論分析

1.1 古諾創(chuàng)新博弈與創(chuàng)新外部性

假設(shè)ICT產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)中擁有一定的壟斷力量，無(wú)差異的ICT產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格為w。ICT產(chǎn)業(yè)受約束的收益函數(shù)為Πg（z，E-，c）=maxw（w-c）∑a∈AXa（w，z，Ea）。其中，z為ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，E-為AS產(chǎn)業(yè)的平均技術(shù)水平向量，c為ICT產(chǎn)業(yè)的不變邊際成本，A=A（w，z）為在ICT產(chǎn)品價(jià)格為w、ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平為z的情況下AS產(chǎn)業(yè)集中的AS產(chǎn)業(yè)數(shù)目。

1.1.1 ICT產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新

ICT產(chǎn)業(yè)選擇技術(shù)水平z最大化利潤(rùn)：maxzΠg（z，E-，c）-Cg（z），其中，Cg（z）為ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成本函數(shù)，滿足條件Cz>0，Czz>0。求解可得ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投資函數(shù)z=Rg（E-，c），z為E-的遞增函數(shù)。

1.1.2 AS產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新

AS產(chǎn)業(yè)a選擇技術(shù)水平Ea來(lái)最大化目標(biāo)函數(shù)：

MaxEaΠa（w，z，Ea）-Ca（Ea）=Va（w，z）（1）

其中，產(chǎn)業(yè)a的技術(shù)水平Ea0，Ca（Ea）為創(chuàng)新成本，Πa為促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的總私人回報(bào)，假設(shè)Va（w，z）<0時(shí)產(chǎn)業(yè)a采取機(jī)會(huì)行為的價(jià)值為0。由Z、E以及W的含義可知，ΠaZ>0，ΠaE>0，ΠaW<0。

產(chǎn)業(yè)a的創(chuàng)新成本CaE滿足CaE>0，CaEE>0。由于ICT的創(chuàng)新互補(bǔ)性，產(chǎn)業(yè)a實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的邊際收益將隨著ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步而增長(zhǎng)，即ΠazE≥0。

由式（1）可得產(chǎn)業(yè)a技術(shù)創(chuàng)新的投資函數(shù)Ra（w，z），Ra（·）是z的單調(diào)遞增函數(shù)，即產(chǎn)業(yè)a技術(shù)創(chuàng)新的投資隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步而增長(zhǎng)。

1.1.3 ICT創(chuàng)新的外部性

（1）垂直外部性。

依據(jù)謝潑德定理由式（1）可得出產(chǎn)業(yè)a對(duì)ICT產(chǎn)品的需求函數(shù)：

Xa（w，z，Ea）=-Πaw（w，z，Ea）（2）829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

假設(shè)ICT資本的需求曲線向下傾斜，即Xw<0，則AS產(chǎn)業(yè)a對(duì)ICT資本的需求將隨著產(chǎn)業(yè)a以及ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步而增長(zhǎng)，即XEa>0，XZ>0。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)a對(duì)于ICT資本的需求曲線不會(huì)隨著z的提升變得更陡峭，即Xwz≤0。具有壟斷勢(shì)力的ICT產(chǎn)業(yè)不能通過(guò)提高z的水平獲得與Πaz時(shí)相比更多的剩余，ICT產(chǎn)業(yè)會(huì)因此降低對(duì)z的提供。

由式（2）可得產(chǎn)業(yè)a購(gòu)買ICT資本的支出函數(shù)（ICT產(chǎn)業(yè)的收入函數(shù)）：Sa=wXa（w，z，Ea），進(jìn)一步可得產(chǎn)業(yè)a的邊際支出函數(shù)（“反”邊際收入函數(shù)）：MR=Saw=（Xa+wXaw）。其中，MRw=-（2Πaww+wΠawww）<0，MREa=-（ΠawEa+wΠawwEa）>0，MRz=-（Πawz+wΠawwz）>0。MREa>0以及MRz>0使得產(chǎn)業(yè)a對(duì)ICT資本的需求及邊際支出呈現(xiàn)出與z和Ea的變化同方向的變化，它們與一般性的假設(shè)MRw<0一同確保了MRzEa>0。

由XEa>0及MREa>0可知，Ea的提高使得AS產(chǎn)業(yè)對(duì)ICT資本的需求增長(zhǎng)及對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)的邊際支出增長(zhǎng)，ICT產(chǎn)業(yè)投資于z的私人回報(bào)也因此增長(zhǎng)。任一AS產(chǎn)業(yè)a提升技術(shù)水平Ea將提高ICT產(chǎn)業(yè)提升技術(shù)水平z的激勵(lì)，z的提升也將提高產(chǎn)業(yè)a提升Ea的激勵(lì)。

（2）水平外部性。

假設(shè){z，w}對(duì)于所有的AS產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是相同的，依據(jù)最大化收益Va（w，z）條件將AS產(chǎn)業(yè)從大到小排列，A（w，z）為使用ICT資本進(jìn)行生產(chǎn)可以滿足利潤(rùn)最大化條件的AS產(chǎn)業(yè)集合。A（·）包含的AS產(chǎn)業(yè)數(shù)目隨著ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平z的提升而增加，隨著ICT產(chǎn)品價(jià)格w的增加而減少。因此，當(dāng)ICT產(chǎn)品的價(jià)格固定時(shí)，任何一個(gè)AS產(chǎn)業(yè)a提升技術(shù)水平Ea將促進(jìn)ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平z提升，使得A（·）包含的AS產(chǎn)業(yè)數(shù)目擴(kuò)大。

1.2 市場(chǎng)機(jī)制與社會(huì)最優(yōu)的均衡解比較：市場(chǎng)失靈

市場(chǎng)機(jī)制下ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的納什均衡為：{E-0，z0}，它們滿足E0a=Ra（z0），z0=Rg（E-0），a。潛在AS產(chǎn)業(yè)的多樣性，可能會(huì)產(chǎn)生非常低的納什均衡解，甚至可能為（0，0）。如果反應(yīng)函數(shù)是凹的，則至少會(huì)有一個(gè)內(nèi)部解。此外，A（w，z）的多樣性也可能產(chǎn)生其他的內(nèi)部均衡解。

當(dāng)社會(huì)存在中央計(jì)劃者時(shí)，假定ICT產(chǎn)業(yè)的ICT產(chǎn)品的價(jià)格與邊際成本相等，w=c，ICT產(chǎn)業(yè)的收益函數(shù)滿足Πg=0。對(duì)于任何A（·）A︿（·）來(lái)說(shuō)，社會(huì)計(jì)劃者的目標(biāo)函數(shù)為maxz，Ea[∑a∈AΠa（c，z，Ea）-∑a∈ACa（Ea）-Cg（z）]≡S（A），A︿（·）為所有AS產(chǎn)業(yè)可能的超集?？傻镁饨猓簕E，z}，A=argmaxAS（A）。

社會(huì)最優(yōu)均衡解的技術(shù)水平高于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中分散均衡解的技術(shù)水平，即z>z0，Ea>E0a，a，以及A0A。令社會(huì)最優(yōu)點(diǎn)為（z，E-），由于正反饋機(jī)制存在，“逆推”后市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中每個(gè)參與方都將產(chǎn)生更少的創(chuàng)新：ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平z的降低將降低每一個(gè)AS產(chǎn)業(yè)a提升技術(shù)水平Ea的激勵(lì)，這會(huì)導(dǎo)致ICT產(chǎn)業(yè)的盈利機(jī)會(huì)變少，因此產(chǎn)生更低的z。更低的z將會(huì)降低AS產(chǎn)業(yè)a的利潤(rùn)函數(shù)Va（w，z），使得A（w，z）集合中的產(chǎn)業(yè)數(shù)目減少，ICT產(chǎn)品市場(chǎng)的收縮將使得z以及Ea進(jìn)一步降低。

1.3 二維古諾創(chuàng)新動(dòng)態(tài)博弈：調(diào)整成本、貼現(xiàn)率與MPE

1.3.1 博弈規(guī)則

ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)a之間離散的無(wú)限期創(chuàng)新博弈中相鄰兩期間的“自然”時(shí)長(zhǎng)為t，在t時(shí)期各產(chǎn)業(yè)的短期利潤(rùn)是兩個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前技術(shù)水平的函數(shù)，且與時(shí)長(zhǎng)t無(wú)關(guān)。ICT產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)a間隔時(shí)長(zhǎng)t交替創(chuàng)新行動(dòng)，給定任一產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的技術(shù)水平，另一個(gè)產(chǎn)業(yè)需要時(shí)長(zhǎng)t才能發(fā)展出下一代技術(shù)。

1.3.2 垂直外部性、貼現(xiàn)率與MPE

ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)a最大化長(zhǎng)期利潤(rùn)函數(shù)：

SymboleB@s=0δsπi（zt+s，Et+s），i=a，g

其中，貼現(xiàn)率δ=exp（-rτ），r為利率，πg(shù)（zt，Et）、πa（zt，Et）分別為ICT產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)a在t時(shí)期的短期利潤(rùn)函數(shù)。產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新行為沒(méi)有調(diào)整成本時(shí)，ICT產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)a的Markov策略動(dòng)態(tài)反應(yīng)函數(shù)分別為zt=Rg（Et-1）、Eat=Ra（zt-1）。

如果價(jià)值函數(shù)（Vi，Wi）存在，可得Markov完美均衡解（MPE）：（Ra，Rg），i=a，g。以AS產(chǎn)業(yè)為例，MPE解的存在需滿足：Va（z）=maxE[πa（z，T）+δWa（E）]，Ra（z）maximizes[πa（z，E）+δWa（E）〗，Wa（E）=Πa[Rg（E），E]+δVa[Rg（E）]829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

由于ICT的創(chuàng)新互補(bǔ)性，各產(chǎn)業(yè)支付函數(shù)的交叉偏導(dǎo)πizT均為正，反應(yīng)函數(shù)均向上傾斜。此時(shí)，對(duì)于任意d均存在唯一動(dòng)態(tài)穩(wěn)定的線性MPE（ze，Ee），MPE（ze，Ee）隨貼現(xiàn)率δ遞增，當(dāng)δ=0時(shí)MPE（ze，Ee）與靜態(tài)古諾寡頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí)的納什均衡水平相等。

1.3.3 垂直外部性、調(diào)整成本、貼現(xiàn)率與MPE

假設(shè)創(chuàng)新成本依賴于技術(shù)水平提升的幅度，則ICT產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新成本為△zt=（zt-zt-1）的函數(shù)，AS產(chǎn)業(yè)a的創(chuàng)新成本為△Et=（Et-Et-1）的函數(shù)。當(dāng)調(diào)整成本函數(shù)采用形式σ=α2（zt-zt-1）2時(shí)，ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)a創(chuàng)新的線性動(dòng)態(tài)反應(yīng)函數(shù)分別為：

Rg（zt-2，Et-1）=b0+b1Et-1+b2zt-2，Ra（zt-1，Et-2）=b0+b1zt-1+b2Et-2

長(zhǎng)期均衡值Ee=ze=b01-b1-b2。α無(wú)窮大時(shí)MPE（ze，Ee）收斂于靜態(tài)博弈均衡解，除了α取值較大的情況外MPE（ze，Ee）均沒(méi)有封閉解。但MPE（ze，Ee）隨著調(diào)整成本σ的增長(zhǎng)而降低，即：

jeσ=jeα2（jt-jt-1）2<0，j=z，E

此外，貼現(xiàn)率δ對(duì)均衡技術(shù)水平的影響與沒(méi)有存在調(diào)整成本時(shí)相同，即使在各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新調(diào)整成本σ不為0時(shí)，MPE（ze，Ee）也將隨著貼現(xiàn)率δ的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，即：

jeδ>0，j=z，E

1.3.4 雙重外部性、調(diào)整成本、貼現(xiàn)率與MPE

ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)集中各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新調(diào)整成本σ與貼現(xiàn)率δ均為0時(shí)，MPE（ze，E-e）與靜態(tài)博弈均衡解（z）e，E-e）相同。由于創(chuàng)新的垂直外部性及水平外部性，ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的市場(chǎng)失靈效應(yīng)仍然存在。即市場(chǎng)機(jī)制下的MPE（ze，E-e）低于社會(huì)最優(yōu)解，AS產(chǎn)業(yè)集合中的數(shù)目低于社會(huì)最優(yōu)集。而創(chuàng)新調(diào)整成本σ的增長(zhǎng)將會(huì)加劇市場(chǎng)失靈效應(yīng)，貼現(xiàn)率δ的增長(zhǎng)將會(huì)減緩市場(chǎng)失靈效應(yīng)。

1.4 產(chǎn)業(yè)融合、創(chuàng)新外部性與MPE

產(chǎn)業(yè)融合的演變過(guò)程可以分為技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場(chǎng)融合與產(chǎn)業(yè)融合四個(gè)階段。與其他通用技術(shù)范式的擴(kuò)散一樣，ICT應(yīng)用過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生技術(shù)融合，但技術(shù)融合并不必然產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)融合。任一AS產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展最初均僅出現(xiàn)在其與ICT產(chǎn)業(yè)間，投入端ICT資本與ICT互補(bǔ)資本增長(zhǎng)，逐漸發(fā)展至沿著產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)方向進(jìn)一步與其他AS產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步融合。作為AS產(chǎn)業(yè)應(yīng)用ICT的結(jié)果，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展反過(guò)來(lái)對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的市場(chǎng)失靈效應(yīng)產(chǎn)生影響。

1.4.1 僅存在垂直外部性時(shí)

在ICT與AS產(chǎn)業(yè)a的創(chuàng)新博弈中，隨著產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，ICT產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)a間的產(chǎn)業(yè)邊界處產(chǎn)業(yè)融合度的增長(zhǎng)使得部分垂直外部性內(nèi)部化，提升融合產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)。博弈無(wú)限期存在時(shí)，這種外部性的內(nèi)部化通過(guò)提高各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的貼現(xiàn)率δ而進(jìn)一步提高各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平MPE（ze，E-e）。

1.4.2 雙重外部性

產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)一步發(fā)生于AS產(chǎn)業(yè)間的邊界處時(shí)，部分創(chuàng)新的水平外部性內(nèi)部化將提高融合產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)，隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平得到提高，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新提升。無(wú)限期博弈時(shí)，創(chuàng)新外部性的內(nèi)部化會(huì)提高各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的貼現(xiàn)率δ，也可能帶來(lái)調(diào)整成本σ的降低，均會(huì)進(jìn)一步緩解市場(chǎng)失靈效應(yīng)，每期隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，MPE（ze，E-e）得到提高。

推論1：產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展通過(guò)內(nèi)部化創(chuàng)新外部性可以提升產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)，隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，可以促進(jìn)各AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

2 數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源為Research Institute of Economy，Trade and Industry（RIETI）的China Industrial Productivity Database（CIP）2015。數(shù)據(jù)庫(kù)包括1981-2010年中國(guó)所有37個(gè)二位數(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出、國(guó)民賬戶等時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

2.2 變量設(shè)定

本文使用的四個(gè)變量均去除價(jià)格因素的影響，以1990年為基準(zhǔn)進(jìn)行換算。它們的具體設(shè)定及測(cè)度介紹如下。

（1）產(chǎn)業(yè)融合。

本文從產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的投入端提出測(cè)度產(chǎn)業(yè)融合的指標(biāo)，即AS產(chǎn)業(yè)a生產(chǎn)過(guò)程中ICT投入占總投入的比重。由于產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中可變的不可觀測(cè)的ICT投入部分主要存在于總投入中的非中間投入，且成比例于可觀測(cè)的ICT中間投入部分，因此實(shí)際測(cè)度時(shí)分別從分子與分母扣除非中間投入的部分。即表示為ICT中間投入占總中間投入的比重：

ICa=IIiaIIa×100%（3）

其中，ICa為產(chǎn)業(yè)a的產(chǎn)業(yè)融合度，IIia為產(chǎn)業(yè)a的ICT中間投入，IIa為產(chǎn)業(yè)a的總中間投入。

（2）產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

技術(shù)進(jìn)步水平的測(cè)度通常使用的指標(biāo)之一為TFP。增加值增長(zhǎng)核算法計(jì)算的TFP對(duì)中間投入的忽視將會(huì)產(chǎn)生不可測(cè)度因素以外的誤差，本文考慮中間投入，使用總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法（KLEMS增長(zhǎng)核算法）計(jì)算產(chǎn)業(yè)層次總產(chǎn)出項(xiàng)TFP作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)。829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

（3）部門技術(shù)進(jìn)步。

總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法已發(fā)展成為自下而上式測(cè)度的完整體系，考慮部門內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文使用部門層次總產(chǎn)出項(xiàng)TFP作為部門技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)。部門總產(chǎn)出項(xiàng)TFP是產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出項(xiàng)TFP的加權(quán)和，權(quán)重是各產(chǎn)業(yè)的Domar權(quán)重與部門內(nèi)各產(chǎn)業(yè)Domar權(quán)重之和的比，Domar權(quán)重為產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出與總量增加值之比。

（4）總量技術(shù)進(jìn)步。

本文使用總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法測(cè)度的總量層次（整體經(jīng)濟(jì)）TFP作為整體經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)?？偭繉哟蔚目偖a(chǎn)出項(xiàng)TFP與增加值項(xiàng)TFP相等，總量總產(chǎn)出項(xiàng)TFP是產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出項(xiàng)TFP的Domar權(quán)重加權(quán)和。

3 典型化事實(shí)

3.1 中國(guó)技術(shù)進(jìn)步的演變

圖1為中國(guó)1981-2010年技術(shù)進(jìn)步的演變趨勢(shì)，圖1的上圖為整體經(jīng)濟(jì)的總量層次技術(shù)進(jìn)步演變，圖1的中圖為ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)的部門層次技術(shù)進(jìn)步演變，下圖為AS產(chǎn)業(yè)及AS產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門的平均技術(shù)進(jìn)步演變 ?？疾炱诘?0年以5年為一個(gè)階段可以被劃分為六個(gè)階段。

從圖1的上圖看，中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步水平在第二階段平均為負(fù)，除了第二階段以外各階段的為正但逐期遞減。

從圖1的中圖看，ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平總體為下降趨勢(shì)，波動(dòng)頻繁且幅度較為明顯，在相鄰兩階段間呈現(xiàn)增長(zhǎng)-下降或下降-增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中第二階段技術(shù)進(jìn)步水平下降為負(fù)。AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平在第二階段降為負(fù)后中期增長(zhǎng)為正，但后兩個(gè)階段下降為負(fù)。

從圖1的下圖看，AS產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)進(jìn)步水平在第二階段較大幅度下降于第三階段有所反彈后再下降，后三個(gè)階段波動(dòng)較小。AS部門中，僅制造業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)的平均技術(shù)進(jìn)步水平為正，從高到低依次排序?yàn)橹圃鞓I(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)。制造業(yè)除了第二階段外其他階段的均值均為正，服務(wù)業(yè)僅在第一階段為正，僅電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)在第二階段為正，僅采礦業(yè)與電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)在第二階段高于第一階段。自第二階段后，制造業(yè)與采礦業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)至第四階段后又持續(xù)下降，采礦業(yè)在第四階段高于制造業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)持續(xù)下降至第三階段后持續(xù)增長(zhǎng)至第六階段時(shí)高于所有產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)在相鄰兩階段間呈現(xiàn)出增長(zhǎng)-下降或下降-增長(zhǎng)的趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)與電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)均持續(xù)下降至第四階段于第五階段有所增長(zhǎng)，到第六階段時(shí)服務(wù)業(yè)仍持續(xù)增長(zhǎng)而電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)下降。

圖1 中國(guó)1981-2010年ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的演變

注：參考KLEMS數(shù)據(jù)庫(kù)將AS產(chǎn)業(yè)劃分為6個(gè)部門：農(nóng)林牧漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、蒸汽、燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè) 。從圖1的中圖中的AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平為部門層次的水平，從圖1的下圖中的AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平為產(chǎn)業(yè)層次的平均水平。正文省略了產(chǎn)業(yè)部門名稱中的符號(hào)。

3.2 中國(guó)產(chǎn)業(yè)融合的演變

圖2為中國(guó)1981-2010年產(chǎn)業(yè)融合的演變趨勢(shì)，圖2的上圖為AS產(chǎn)業(yè)平均產(chǎn)業(yè)融合的演變，圖2的下圖為AS產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門平均產(chǎn)業(yè)融合的演變。從圖2的上圖可以看出，首先，產(chǎn)業(yè)融合總體為增長(zhǎng)的趨勢(shì)，在第二階段的增長(zhǎng)后于第三階段、第四階段高速增長(zhǎng)，第五階段增長(zhǎng)放緩，于第六階段有所下降。其次，當(dāng)年價(jià)衡量的產(chǎn)業(yè)融合傾向于高估1990年之前的程度、低估1990年之后的程度，主要是ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步較快、產(chǎn)品價(jià)格下降幅度大的原因。

從采用不變價(jià)的圖2可以看出，各部門的產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì)與整體較為一致但程度差異較大。電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)與服務(wù)業(yè)的平均產(chǎn)業(yè)融合度最高，從高到低后續(xù)依次排序?yàn)榻ㄖI(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)。電力蒸汽燃?xì)夂妥詠?lái)水供應(yīng)業(yè)自第三階段起超過(guò)服務(wù)業(yè)，制造業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)遠(yuǎn)低于平均水平且變化幅度較低。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

由理論分析可知，與社會(huì)計(jì)劃者最優(yōu)解相比，市場(chǎng)機(jī)制下ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈均衡時(shí)的AS產(chǎn)業(yè)集數(shù)目太少、各部門技術(shù)水平太低，而產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步可以提升各部門均衡時(shí)的技術(shù)水平。本部分利用中國(guó)1981-2010年的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行以下兩個(gè)檢驗(yàn)。首先，檢驗(yàn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息化過(guò)程中ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平提升是否促進(jìn)了AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平提升。其次，進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是否隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平提升促進(jìn)了AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平提升。

4.1 計(jì)量模型設(shè)計(jì)

ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步部分相互依賴的創(chuàng)新互補(bǔ)性，意味著在某種程度上ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平是同時(shí)決定的。本部分的檢驗(yàn)涉及聯(lián)立方程模型，在開(kāi)始介紹具體計(jì)量模型設(shè)計(jì)前，先簡(jiǎn)要介紹聯(lián)立方程模型的相關(guān)問(wèn)題。給定聯(lián)立方程系統(tǒng)：

Y1=α1Y2+β1X1+μ1（4）

Y2=α2Y1+β2X2+μ2（5）

其中，Y1、Y2是被聯(lián)立決定的內(nèi)生變量，X1為式（4）的外生變量集合，X2為式（5）的外生變量集合，μ1、μ2為結(jié)構(gòu)誤差項(xiàng)。

如果X1、X2中分別包含不同的外生變量，模型具有排除性約束，聯(lián)立方程可以被區(qū)分，Y1、Y2的約簡(jiǎn)型存在。任何一個(gè)方程的被識(shí)別或者被估計(jì)的條件是需要滿足秩條件。以識(shí)別式（4）為例，其秩條件為式（5）中至少包含一個(gè)不出現(xiàn)在式（4）中的外生解釋變量。

4.1.1 ICT創(chuàng)新的垂直外部性：ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步

由理論分析可知，ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平作為被解釋變量的方程中包含AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平作為被解釋變量方程不具有的外生變量，因此AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平作為被解釋變量方程的約簡(jiǎn)型存在。本文設(shè)計(jì)的AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平作為被解釋變量的約簡(jiǎn)式方程為：829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

TFPat=ca+β1ICat+β2TFPit+μat（6）

由理論分析可知信息化過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展也與ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步緊密相關(guān)，檢驗(yàn)ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)AS產(chǎn)業(yè)a技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用，需要將產(chǎn)業(yè)融合作為控制變量。式（6）中，被解釋變量TFPat為AS產(chǎn)業(yè)a在時(shí)期t的技術(shù)進(jìn)步水平，核心解釋變量TFPit為ICT產(chǎn)業(yè)在時(shí)期t的技術(shù)進(jìn)步水平，控制變量ICat為AS產(chǎn)業(yè)a在時(shí)期t的產(chǎn)業(yè)融合度，μat為誤差項(xiàng)。需要關(guān)注的系數(shù)為β2。

一般估計(jì)面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程的基本方法有兩步，第一步是利用固定效應(yīng)變換或者一階差分消除所關(guān)心的方程中觀察不到的影響因素，第二步是尋找變換后的方程中內(nèi)生變量的工具變量進(jìn)行相關(guān)估計(jì)，該工具變量通常要隨著時(shí)間而發(fā)生變化。由于復(fù)合誤差ca+μat與其他變量相關(guān)，通過(guò)對(duì)其取時(shí)間差分，消除不可觀測(cè)的影響ca后可得：

△TFPat=β1△ICat+β2△TFPit+△μat（7）

理論上控制住△TFPit后，△ICat與△μat較大概率無(wú)關(guān)，因此不做額外的處理。而控制住△ICat后，△TFPit仍較大概率與△μat相關(guān)，由于本文采用的是單式方程回歸，需要添加一些必要的變量或者采取工具變量法以剔除內(nèi)生性的影響，本文使用工具變量策略進(jìn)行估計(jì)。在這里尋找其工具變量的方法較多，本文未采用ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為被解釋變量方程中的不包含在式（7）中的外生解釋變量變化值，而是直接采用內(nèi)生變量的上一期值作為工具變量。

4.1.2 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈

由推論1可知，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展隨著ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)各AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)a的產(chǎn)業(yè)融合提升對(duì)于ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈的作用，需要使用含有交互項(xiàng)的聯(lián)立方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)。這里主要關(guān)注AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平作為被解釋變量方程的估計(jì)，該約簡(jiǎn)式方程為：

TFPat=c+β1ICat+β2TFPit+β3ICat·TFPit+μat（8）

其中，被解釋變量TFPat為AS產(chǎn)業(yè)a在時(shí)期t的技術(shù)進(jìn)步水平，解釋變量TFPit為ICT產(chǎn)業(yè)在時(shí)期t的技術(shù)進(jìn)步水平，ICat為AS產(chǎn)業(yè)a在時(shí)期t的產(chǎn)業(yè)融合度，ICat·TFPit為時(shí)期t時(shí)產(chǎn)業(yè)a的產(chǎn)業(yè)融合度與ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的交互項(xiàng)，μat為誤差項(xiàng)。主要關(guān)注的系數(shù)為β3。

控制住△TFPit后，理論上△ICat與△μat較大概率無(wú)關(guān)，但△TFPit很可能與△μat相關(guān)，可以尋找其工具變量進(jìn)行識(shí)別，這里仍采用其上一期的TFP變化值作為工具變量。

4.2 回歸結(jié)果分析

4.2.1 ICT創(chuàng)新的垂直外部性

表1為ICT創(chuàng)新垂直外部性的回歸結(jié)果。其中模型一與模型二分別為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，模型三與模型四分別為使用工具變量策略估計(jì)的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。

在固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的比較中，豪斯曼檢驗(yàn)顯示的p值為0.6062，接受非觀測(cè)變量與個(gè)體效應(yīng)不相關(guān)的原假設(shè)，隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果較固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果更好。在工具變量策略的隨機(jī)效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)模型中，豪斯曼檢驗(yàn)的p值顯示為0.0520，在5%的顯著性水平上可以接受隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，在1%的顯著性水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，接受IV隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。進(jìn)一步比較IV隨機(jī)效應(yīng)與OLS的估計(jì)結(jié)果，豪斯曼檢驗(yàn)的p值顯示為0.0159，在5%的顯著性水平上拒絕OLS的估計(jì)結(jié)果，接受IV隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，即模型四的估計(jì)結(jié)果。

從模型四的回歸結(jié)果看，ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平對(duì)AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響在1%的顯著性水平上顯著為正。這說(shuō)明1981-2010年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)AS產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)表現(xiàn)出了垂直外部性。

4.2.2 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈

表2為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展影響ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈作用機(jī)制的回歸結(jié)果。其中模型一與模型二分別為OLS估計(jì)及OLS穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤估計(jì)，模型三到模型七為工具變量策略的不同估計(jì)模型，模型三為兩步法估計(jì)，模型四與模型五為不同的兩階段最小二乘估計(jì)，模型六與模型七分別為如果存在異方差時(shí)估計(jì)結(jié)果更好地兩步最優(yōu)GMM估計(jì)和迭代GMM估計(jì)。

從模型一與模型二的OLS回歸結(jié)果中來(lái)看，其他條件不變時(shí)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)融合度的提升對(duì)于AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接影響顯著為負(fù)，這與產(chǎn)業(yè)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響的時(shí)滯性理論相一致。然而，ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)以及產(chǎn)業(yè)融合度提升對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)雖然均為正，但統(tǒng)計(jì)上不顯著?？紤]控制產(chǎn)業(yè)融合后，ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步仍存在的內(nèi)生性問(wèn)題，下文分析使用工具變量估計(jì)策略再次識(shí)別的結(jié)果。

選擇較好的IV策略估計(jì)結(jié)果模型需要對(duì)工具變量進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)。首先，不可識(shí)別檢驗(yàn)與過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。不可識(shí)別檢驗(yàn)中的p值為0.0000，可以拒絕IV與內(nèi)生變量ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平不相關(guān)的原假設(shè)。由于僅使用了一個(gè)工具變量，因此不需進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)。其次，弱工具變量檢驗(yàn)。兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果雖然一致但是有偏，因此會(huì)帶來(lái)顯著性水平的扭曲，這種扭曲性會(huì)隨著弱工具變量而變大。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)方程中對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的顯著性進(jìn)行的“名義顯著性水平”為5%的沃爾德檢驗(yàn)，即使可以接受的“真實(shí)顯著性水平”不超過(guò)10%，也可以拒絕“弱工具變量”的原假設(shè)。其中，最小特征值統(tǒng)計(jì)量為45.4609，大于臨界值7.03。再次，異方差檢驗(yàn)。本文未進(jìn)行可能存在異方差性的檢驗(yàn)，但采用了如果存在異方差時(shí)更有效率的GMM方法進(jìn)行了估計(jì)。829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

如同計(jì)量理論所揭示的一樣，模型四兩階段最小二乘的估計(jì)結(jié)果與模型三采用兩步法相比標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)較低，模型四與模型五的區(qū)別在于后者估計(jì)結(jié)果可能會(huì)更好，在本文的回歸中兩者估計(jì)結(jié)果一致。盡管模型三到模型五的估計(jì)結(jié)果總體來(lái)看較為一致，但模型五的擬合優(yōu)度為負(fù)，然而采用如果存在異方差時(shí)估計(jì)結(jié)果更有效率的GMM模型可以發(fā)現(xiàn)，估計(jì)結(jié)果與不存在異方差時(shí)兩階段最小二乘法穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)結(jié)果一致。

模型三到模型七的估計(jì)結(jié)果較為一致，且均與OLS估計(jì)的結(jié)果不同。從回歸結(jié)果可以看出，首先，其他條件不變時(shí)產(chǎn)業(yè)融合度提升顯著直接降低AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，與OLS直接估計(jì)策略的結(jié)果相比斜率更大。其次，ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的提升對(duì)AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接正向影響統(tǒng)計(jì)意義上不顯著，產(chǎn)業(yè)融合度提升顯著正向調(diào)節(jié)了其影響AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平增長(zhǎng)的程度。這一方面說(shuō)明了中國(guó)此階段ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平增長(zhǎng)對(duì)AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平增長(zhǎng)的促進(jìn)影響主要是在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用，另一方面也證明了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展隨著ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平增長(zhǎng)促進(jìn)了AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。總體上看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐驗(yàn)證了理論分析結(jié)論。

5 總結(jié)與啟示

歷代通用技術(shù)的來(lái)源產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)機(jī)制中展開(kāi)的創(chuàng)新博弈的技術(shù)進(jìn)步水平，因通用技術(shù)的創(chuàng)新互補(bǔ)性特點(diǎn)而低于社會(huì)計(jì)劃者最優(yōu)解。本文在動(dòng)態(tài)古諾競(jìng)爭(zhēng)框架中分析了信息化進(jìn)程中出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)融合修復(fù)ICT產(chǎn)業(yè)與AS產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新博弈市場(chǎng)失靈效應(yīng)的作用機(jī)制。首先出現(xiàn)于AS產(chǎn)業(yè)與ICT產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)融合沿著產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)方向進(jìn)一步融合至AS產(chǎn)業(yè)間，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展通過(guò)逐漸內(nèi)部化垂直及水平雙重外部性提升各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)，隨著ICT進(jìn)步促進(jìn)AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

除了從理論上分析充分實(shí)現(xiàn)信息化進(jìn)程中技術(shù)進(jìn)步潛力的機(jī)制以外，本文進(jìn)一步提出產(chǎn)業(yè)融合的測(cè)度指標(biāo)，使用總產(chǎn)出增長(zhǎng)核算法測(cè)度的考慮中間投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的多層次總產(chǎn)出項(xiàng)TFP作為多部門技術(shù)進(jìn)步水平的指標(biāo)，利用中國(guó)1981-2010年產(chǎn)業(yè)層面經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證分析在驗(yàn)證理論分析結(jié)論的同時(shí)，對(duì)中國(guó)典型化事實(shí)的考察為各國(guó)的信息化提供參考?？疾炱趦?nèi)，中國(guó)AS產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)進(jìn)步水平總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，對(duì)其有垂直外部性的ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平未得到明顯提升甚至后期出現(xiàn)明顯下降，而產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展在中期較快的增長(zhǎng)后也出現(xiàn)了下降。經(jīng)濟(jì)體處于ICT范式擴(kuò)散期時(shí)，一方面，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展雖然會(huì)對(duì)當(dāng)期AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生直接阻礙作用，但隨著ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)AS產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升整體經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步水平。另一方面，ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提升各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步水平提升。因此，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)ICT產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是信息化進(jìn)程中加快技術(shù)進(jìn)步潛力充分實(shí)現(xiàn)的重要路徑。

參考文獻(xiàn)

[1]Bresnahan T F，Trajtenberg M.General Purpose Technologies “Engines of Growth”？ [J ].Journal of Econometrics，1995，（65）.

[2 ]Rosenberg N.Technological Change in The Machine Tool Industry：1840-1910 [J ].The Journal of Economic History，1963，（23）.

[3 ]David P A.Clio and The Economics of Qwerty [J ].The American Economic Review，1985，（75）.

[4 ]Arthur W B.Competing Techniques，Increasing Returns，and Lock-in by Historical Events [J ].The Economic Journal，1989，（99）.

[5 ]Stieglitz N.In The Industrial Dynamics of The New Digital Economy： Digital Dynamics and Types of Industry Convergence： The Evolution of The Handheld Computers Market [M ].Edward Elgar Publishing，2003.

[6 ]Greenstein S，Khanna T.Competing in The Age of Digital Convergence： What Does Industry Convergence Mean？ [M ].US：The President and Fellows of Harvard Press，1997.

[7 ]周振華.信息化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)融合研究 [J ].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2002，（6）.

[8 ]黃群慧，霍景東.產(chǎn)業(yè)融合與制造業(yè)服務(wù)化：基于一體化解決方案的多案例研究 [J ].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2015，（2）.

[9 ]Maskin E，Tirole J.A Theory of Dynamic Oligopoly，III： Cournot Competition [J ].European Economic Review，1987，（31）.

[10 ]Spence M.Monopoly，Quality and Regulation [J ].Bell Journal of Economics，1975，（6）.

[11 ]Milgrom P，Roberts J.Rationalizability，Learning and Equilibrium in Games With Strategic Complementarities [J ].Econometrica，1990，（58）.829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99

[12 ]Cooper R，John A.Coordination Failures in Keynesian Models [J ].Quarterly Journal of Economics，1988，（103）.

[13 ]Milgrom P，Shannon C.Monotone Comparative Statics [J ].Econometrica，1994，（62）.

[14 ]Hacklin F M，Marxt C，F(xiàn)ahrni F.An Evolutionary Perspective on Convergence： Inducing A Stage Model of Inter-Industry Innovation [J ].International Journal of Technology Management，2010，（49）.

[15 ]Curran C S，Leker J.Patent Indicators for Monitoring Convergence Examples from NFF and ICT [J ].Technological Forecasting & Social Change，2011，（78）.

[16 ]Gollop F M，Jorgenson D W.New Developments in Productivity Measurement： U.S.Productivity Growth by Industry，19471973 [M ].University of Chicago Press，1980.

[17 ]Basu S，F(xiàn)ernald J G，Oulton N，Srinivasan S.The Case of The Missing Productivity Growth，or Does Information Technology Explain Why Productivity Accelerated in The United States but Not in The United Kingdom？ [J ].NBER Macroeconomics Annual，2003，（18）.

[18 ]Domar E.On The Measurement of Technological Change [J ].Economic Journal，1961，（71）.

[19 ]Jorgenson D，Gollop F，F(xiàn)raumeni B.Productivity and U.S.Economic Growth [M ].Cambridge.MA： Harvard University Press，1987.829F4D8E-71F8-44FA-80BB-EF9A490F4B99