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        學(xué)習(xí)科學(xué)視域下的中小學(xué)人工智能教學(xué)資源應(yīng)用策略

        2022-06-21 08:50:48林昉福建省福州教育研究院
        中國信息技術(shù)教育 2022年12期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)資源人工智能加工

        林昉 福建省福州教育研究院

        2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》通知中明確提出“廣泛開展人工智能科普活動(dòng),在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程”,隨后,全國各地陸續(xù)以試點(diǎn)校課程或校本特色課程等形式開展多樣化的人工智能教學(xué)實(shí)踐。在各類實(shí)踐中,教師通常會利用人工智能資源來達(dá)成或提升課程實(shí)施效果。因此,如何在人工智能教學(xué)中利用資源促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí)是筆者課題研究的主要方向。美國加州大學(xué)心理學(xué)教授理查德·E·梅耶在其專著《應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)》中提出“教育的核心價(jià)值即是幫助人學(xué)習(xí)”,同時(shí)他也指出“意義學(xué)習(xí)發(fā)生于學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時(shí)進(jìn)行適當(dāng)認(rèn)知加工的過程”,梅耶對如何進(jìn)行認(rèn)知加工也給出了“選擇、組織和整合”的三類有效策略,這為筆者的研究提供了可行路徑。本文將基于梅耶的學(xué)習(xí)科學(xué)理論,結(jié)合具體課例,分析中小學(xué)人工智能教學(xué)資源應(yīng)用的有效策略。

        ●中小學(xué)人工智能教學(xué)中資源應(yīng)用研究現(xiàn)狀

        人工智能因其涉及領(lǐng)域較多,在目前中小學(xué)開展的各類普適性人工智能教學(xué)中往往需要各類資源來支撐教與學(xué)活動(dòng),以達(dá)成基本教學(xué)目標(biāo)。截至2022年2月,筆者通過中國知網(wǎng)以“中小學(xué)人工智能、資源”為關(guān)鍵詞檢索出278篇相關(guān)文獻(xiàn),以“中小學(xué)人工智能教學(xué)、資源”為關(guān)鍵詞檢索出59篇相關(guān)文獻(xiàn)。從檢索結(jié)果來看,文章大部分是圍繞人工智能教學(xué)進(jìn)行實(shí)踐案例分析或?qū)虒W(xué)模式進(jìn)行總結(jié),針對教學(xué)中資源應(yīng)用策略的文章鮮見。筆者以“學(xué)習(xí)科學(xué)”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)檢索到336條信息,其中大部分是對學(xué)習(xí)科學(xué)的理論研究,對其在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的實(shí)踐分析不多,相關(guān)的研究成果很少,從文獻(xiàn)分析上缺乏可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

        在地區(qū)教學(xué)教研活動(dòng)中,筆者注意到教師在實(shí)施人工智能教學(xué)時(shí)會使用大量外部資源助力課堂。從實(shí)施效果來看,這種“助力”對輔助教、促進(jìn)學(xué)是有一定成效的。但教師對資源的應(yīng)用如何激發(fā)意義學(xué)習(xí),以及在學(xué)生認(rèn)知加工過程中可采用哪些策略來優(yōu)化學(xué)習(xí),并沒有進(jìn)行歸納和總結(jié),更沒有理論支撐下的深入思考和研究。

        ●常見中小學(xué)人工智能教學(xué)資源

        教學(xué)資源一般是指可用于支持教與學(xué)活動(dòng)的各種軟、硬件材料。本文所界定的教學(xué)資源特指可以在各類教學(xué)終端上進(jìn)行觀看或使用的數(shù)字化資源。

        通過課后交流,筆者了解到在實(shí)施人工智能教學(xué)時(shí),大部分學(xué)校并未購置專業(yè)材料,即使部分實(shí)驗(yàn)(試點(diǎn))校提供了指定的教學(xué)資源,也很難完全支撐教學(xué)的需要。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但目前的課程體系并沒有具體的國家標(biāo)準(zhǔn),教材選用也沒有規(guī)范指標(biāo),因此教學(xué)內(nèi)容的選擇和目標(biāo)的確定往往取決于實(shí)施教師,所需資源也更偏向于教師自身從互聯(lián)網(wǎng)上搜索到的可用數(shù)字化材料。按其教學(xué)功能,通??煞譃槿悾孩偌とふJ(rèn)知類資源。一般為可視化素材,如文本、表格、圖片、動(dòng)畫、視頻等,教學(xué)中可用于呈現(xiàn)應(yīng)用情境、解讀知識概念、介紹基本原理、梳理邏輯結(jié)構(gòu)等。②體驗(yàn)感受類資源。其中包括專業(yè)的人工智能開放平臺、智能終端APP應(yīng)用、微信小程序等,學(xué)生在使用過程中了解人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,感受人工智能技術(shù)的魅力,形成正確的人工智能倫理道德。③實(shí)踐探究類資源。其中包括各類具有人工智能接口(如計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等)的編程軟件、開源人工智能實(shí)驗(yàn)室等,學(xué)生通過實(shí)踐操作,經(jīng)歷用人工智能解決問題的基本過程,初步了解人工智能技術(shù)的基本原理,規(guī)劃簡單人工智能應(yīng)用的解決方案。

        ●中小學(xué)人工智能教學(xué)資源應(yīng)用策略分析

        梅耶的學(xué)習(xí)科學(xué)理論將意義學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知加工分為選擇、組織和整合三類,同時(shí)也對應(yīng)了三類加工策略來促進(jìn)認(rèn)知和學(xué)習(xí)。

        1.合理安排,促進(jìn)選擇的教學(xué)策略

        “選擇”認(rèn)知加工是指引導(dǎo)學(xué)生聚焦與課程相關(guān)的信息,通??梢酝ㄟ^明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、設(shè)置學(xué)習(xí)問題、學(xué)習(xí)反饋內(nèi)容等,來幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)活動(dòng)中關(guān)注重點(diǎn)。在教學(xué)中對資源的應(yīng)用可根據(jù)具體情況,合理安排使用資源前后的活動(dòng)內(nèi)容,促進(jìn)意義學(xué)習(xí)。

        2.靈活設(shè)計(jì),便于組織的教學(xué)策略

        “組織”認(rèn)知加工通過對學(xué)習(xí)活動(dòng)提供方向指引,幫助學(xué)生明白各活動(dòng)中的關(guān)鍵信息,了解內(nèi)容的基本組成和結(jié)構(gòu),以提高學(xué)生遷移能力。一般可用引言(概述)、目錄標(biāo)題、層級聯(lián)系或繪制圖表等方式,促進(jìn)學(xué)生把握學(xué)習(xí)活動(dòng)之間的組織關(guān)系。

        3.有效規(guī)劃,達(dá)成整合的教學(xué)策略

        “整合”認(rèn)知加工是在學(xué)習(xí)活動(dòng)中將待學(xué)知識與前有知識聯(lián)系起來,幫助學(xué)生厘清知識線索,提高對知識的理解和應(yīng)用能力??刹捎镁唧w先導(dǎo)和具體示范的方式來達(dá)成知識內(nèi)化整合的目標(biāo)?;诿芬畬W(xué)習(xí)科學(xué)理論中的選擇、組織和整合三類認(rèn)知加工策略的視角,筆者選擇中小學(xué)人工智能教學(xué)中兩節(jié)有代表性的課例,從資源應(yīng)用的環(huán)節(jié)、內(nèi)容、類型、意圖等方面,分析其在教學(xué)中的應(yīng)用策略。

        (1)《認(rèn)識計(jì)算機(jī)視覺》

        課例執(zhí)教教師從身邊的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用引入,逐步分解計(jì)算機(jī)視覺涉及的關(guān)鍵概念,剖析計(jì)算機(jī)處理圖像的方式,進(jìn)而通過不同的體驗(yàn)來了解視覺識別的過程和基本原理。計(jì)算機(jī)視覺是通過對采集到的圖片或視頻信息進(jìn)行處理來模擬人類視覺感知,因此教學(xué)中教師將計(jì)算機(jī)視覺的學(xué)習(xí)分解為對計(jì)算機(jī)對圖像處理的基本方法的了解和對視覺識別過程的簡單體驗(yàn)兩大部分,并使用了多種資源來促進(jìn)學(xué)生掌握相關(guān)內(nèi)容(如表1)。

        表1

        本課例學(xué)習(xí)活動(dòng)豐富,具有遞進(jìn)性。對資源的應(yīng)用,采用了前置問題、具體先導(dǎo)、具體示范等策略,能較好地促進(jìn)認(rèn)知的加工,但在學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)中,建議能在適當(dāng)環(huán)節(jié)通過“組織”的加工策略,幫助學(xué)生梳理各學(xué)習(xí)活動(dòng)間的關(guān)系,小結(jié)計(jì)算機(jī)視覺的知識框架,以把握學(xué)習(xí)與體驗(yàn)活動(dòng)中知識的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。

        (2)《機(jī)器學(xué)習(xí)初探》

        課例制訂了初步了解機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理的學(xué)習(xí)目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù),但機(jī)器學(xué)習(xí)又是一個(gè)多學(xué)科交叉的概念,其工作原理涉及高等數(shù)學(xué)、生物神經(jīng)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,認(rèn)知難度高,學(xué)生不易把握。因此,執(zhí)教教師從人類學(xué)習(xí)遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)的思路來進(jìn)行學(xué)習(xí)設(shè)計(jì),在教學(xué)資源準(zhǔn)備上,教師在不同環(huán)節(jié)提供不同類型的資源來促進(jìn)學(xué)生了解概念,認(rèn)知原理(如表2)。

        表2

        本課例學(xué)習(xí)活動(dòng)包含了“選擇、組織及整合”三類認(rèn)知加工策略,從實(shí)施效果來看,建議在學(xué)習(xí)活動(dòng)中適當(dāng)增加對認(rèn)知的“整合”加工,可以在后續(xù)課程中延伸本課的應(yīng)用實(shí)踐活動(dòng),或提供一些創(chuàng)新應(yīng)用的機(jī)會,以促進(jìn)學(xué)生對人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景的遷移理解,更好地達(dá)成人工智能思維培養(yǎng)的目標(biāo)。

        總之,基于學(xué)習(xí)科學(xué)的認(rèn)知理論,在資源應(yīng)用時(shí)結(jié)合加工策略能有效降低認(rèn)知負(fù)荷,提升學(xué)習(xí)收益。因此,在中小學(xué)人工智能教學(xué)中,對引入的外部資源合理規(guī)劃,靈活結(jié)合加工策略,對于內(nèi)化知識、外化應(yīng)用均具有一定的促進(jìn)意義。

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