陳丹萍

摘要：統(tǒng)計(jì)技術(shù)在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的加持下實(shí)現(xiàn)了快速創(chuàng)新變革，將對(duì)各領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生影響。基于此，本文首先闡述了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革，從調(diào)查處理技術(shù)、存儲(chǔ)傳輸技術(shù)、公布分析技術(shù)3個(gè)方面展開分析，并討論統(tǒng)計(jì)變革的影響，進(jìn)一步探討人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用，繼而了解統(tǒng)計(jì)技術(shù)未來發(fā)展的主流趨勢，以此更好地迎接網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)技術(shù)變革5G智慧統(tǒng)計(jì)

The Change and Influence of Statistical Technology in Network Age

CHEN Danping

（Wan'an County Statistical Investigation Team， Ji’an，Jiangxi Province，343800 China）

Abstract： With the support of modern science and technology， statistical technology has achieved rapid innovation and reform， which will have an impact on the application of statistical technology in various fields. Based on this， this paper firstly elaborated under the network era of statistical techniques to change， released from the investigation and handling， storage， transmission technology， analysis technology analysis in three aspects， and discuss the effects of statistical change， further explore artificial intelligence， chain blocks， cloud computing， big data， and other advanced technology and the joint application of statistical technology， and knowledge of statistical technology for the future development trend， in order to better meet the challenges of the network age.

Key Words： Network age; Statistical technology; Technological change; 5G; Wisdom statistics

現(xiàn)階段已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求不斷增加，在此形勢下，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查處理、存儲(chǔ)傳輸、公布分析提出了更高要求，倒逼著統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新變革，在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，信息技術(shù)日漸完善，統(tǒng)計(jì)技術(shù)逐步趨向智慧化發(fā)展，為更好地完成統(tǒng)計(jì)工作，需更新原有理念，從新視角看待統(tǒng)計(jì)工作。

1? 統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的變革

1.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查處理變革

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查提供了良好條件，取代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式，可在互聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查采集。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，電子商務(wù)發(fā)展迅速，為獲得更為全面精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可使統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)接電子商務(wù)網(wǎng)站，以此直接調(diào)取電子商務(wù)數(shù)據(jù)，并按照日、月、季、年的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總集成，繼而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)。除上述網(wǎng)站對(duì)接外，還可借助EDI電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，依托于通信網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)信息[1]。結(jié)合國家統(tǒng)計(jì)局工作來看，其統(tǒng)計(jì)工作量龐大，此時(shí)將統(tǒng)計(jì)任務(wù)按地區(qū)進(jìn)行分配，各地區(qū)在云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用下，在盡可能短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，而各地區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)傳輸至國家統(tǒng)計(jì)局，便捷高效。相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)技術(shù)在調(diào)查處理方面實(shí)現(xiàn)了以下突破：（1）時(shí)效性增強(qiáng)，減少了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集工作量，在云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用下，部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接調(diào)取，消除了層層數(shù)據(jù)匯總，繼而極大地提高了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性。（2）提高準(zhǔn)確性。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)調(diào)查處理工作均于線上進(jìn)行，能夠直接依托于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，在各類統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用下可直接采集數(shù)據(jù)，消除人為干預(yù)環(huán)節(jié)，使統(tǒng)計(jì)工作更為客觀真實(shí)，以此極大地提升了統(tǒng)計(jì)結(jié)果的精準(zhǔn)性。（3）數(shù)據(jù)全面性。在各先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)了廣泛化地采集數(shù)據(jù)，且規(guī)避了數(shù)據(jù)采集重復(fù)性，智能化統(tǒng)計(jì)軟件能夠根據(jù)統(tǒng)計(jì)命令執(zhí)行操作，當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模覆蓋，智能化統(tǒng)計(jì)軟件執(zhí)行數(shù)據(jù)調(diào)查命令時(shí)，將不留死角地進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用下，將相關(guān)技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中挖掘出來，以此保障了統(tǒng)計(jì)工作的全面性。

1.2 統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)傳輸變革

以往統(tǒng)計(jì)傳輸存儲(chǔ)載體為紙張、光盤、U盤，但在當(dāng)前時(shí)代背景下，可直接依托于5G技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸，5G網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)傳輸技術(shù)的進(jìn)一步變革。除此之外，可運(yùn)用區(qū)塊鏈去中心化、分布式總賬技術(shù)、分布式節(jié)點(diǎn)提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，?dāng)存儲(chǔ)傳輸期間某單個(gè)節(jié)點(diǎn)斷電或遭受攻擊后，其他節(jié)點(diǎn)可正常進(jìn)行工作，在區(qū)塊鏈分布式特征下，提升了統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)傳輸安全性。除此之外，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)同樣實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新變革，可采用云計(jì)算的“云”服務(wù)技術(shù)，搭建虛擬空間，使虛擬空間與物理空間協(xié)同發(fā)揮作用，從不同角度保障數(shù)據(jù)安全。

1.3 統(tǒng)計(jì)公布分析變革

以統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)傳輸技術(shù)變革為基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)結(jié)果共享，人們可根據(jù)自身需求到統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站中查閱統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從互聯(lián)網(wǎng)角度實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)結(jié)果公布技術(shù)的變革。此外，可將統(tǒng)計(jì)技術(shù)與人工智能技術(shù)協(xié)同應(yīng)用，搭建智能引擎，提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果搜索速度，使統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠在較短時(shí)間內(nèi)傳遞給數(shù)據(jù)需求者。還可將數(shù)據(jù)庫與統(tǒng)計(jì)技術(shù)結(jié)合，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果按照年份、行業(yè)、存儲(chǔ)形式等依據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)果分類存儲(chǔ)，為統(tǒng)計(jì)結(jié)果查閱應(yīng)用提供便利。當(dāng)數(shù)據(jù)時(shí)效性不佳時(shí)，可運(yùn)用區(qū)塊鏈分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，確保所公布的數(shù)據(jù)均為高時(shí)效性數(shù)據(jù)，滿足人們的不同需求。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析角度來看，不僅可采用Lotus 1-2-3、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還可融合大數(shù)據(jù)與云計(jì)算數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析效果，此外，還可基于虛擬云平臺(tái)，在數(shù)據(jù)采集的同時(shí)進(jìn)行分析，以此提高統(tǒng)計(jì)分析效率[2]。

2? 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革的影響

結(jié)合上述發(fā)現(xiàn)不難看出，統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下產(chǎn)生了較大變化，提高了統(tǒng)計(jì)工作的技術(shù)含量，繼而給統(tǒng)計(jì)工作的開展產(chǎn)生了一定影響。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革的影響如下：第一，對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的影響。增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)工作技術(shù)含量，統(tǒng)計(jì)工作的開展不再依靠人工手段，而是采用統(tǒng)計(jì)模型、統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行調(diào)查分析，且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在5G技術(shù)幫助下大幅提升了傳輸速度，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由此可見，為保障統(tǒng)計(jì)工作的順利進(jìn)行，統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代技術(shù)變革形勢不斷提升自身知識(shí)水平，不僅需掌握基礎(chǔ)化統(tǒng)計(jì)分析手段，還需掌握統(tǒng)計(jì)軟件的操作方法及統(tǒng)計(jì)模型的解讀方法。第二，對(duì)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的影響。為迎合統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下的變化，統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)需注意引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)備系統(tǒng)，并做好統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作，協(xié)同應(yīng)用區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過去中心化、分布式節(jié)點(diǎn)等方式提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)安全性，以此方可促進(jìn)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的穩(wěn)定發(fā)展。第三，對(duì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)工作的影響。必須構(gòu)建全國性統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，以此打破信息壁壘，確保統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作覆蓋范圍，繼而提升統(tǒng)計(jì)結(jié)果精準(zhǔn)性。第四，對(duì)統(tǒng)計(jì)教育的影響。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革將推動(dòng)統(tǒng)計(jì)教育的創(chuàng)新，在人才培養(yǎng)中，不僅需要講授傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)及方法，還需要引導(dǎo)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生以創(chuàng)新變革的眼光看待統(tǒng)計(jì)技術(shù)，要求其積極迎合統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革，此外，還需要采用理論聯(lián)合實(shí)踐的方式進(jìn)行專業(yè)教學(xué)，以此提升統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)效果，滿足統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革需求。

3? 統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展趨勢

統(tǒng)計(jì)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的未來發(fā)展中，必然趨向智慧統(tǒng)計(jì)發(fā)展，與人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)產(chǎn)生融合聯(lián)動(dòng)。

3.1 人工智能統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新

在5G時(shí)代背景下，人工智能現(xiàn)已在各領(lǐng)域內(nèi)得到初步的應(yīng)用，同時(shí)人工智能與5G技術(shù)的融合，為統(tǒng)計(jì)技術(shù)變革更迭提供了新思路，市場上現(xiàn)已出現(xiàn)了人工智能統(tǒng)計(jì)軟件，其市場增強(qiáng)情況如圖1所示。第一，借助人工智能搭建虛擬統(tǒng)計(jì)空間，以人工智能技術(shù)為智能引擎，增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)公布分析及結(jié)果應(yīng)用方面的感知。例如：采用AR/VR智能機(jī)器人形象，通過對(duì)話虛擬角色開展統(tǒng)計(jì)調(diào)查、整理、分析工作，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解讀[3]。第二，搭建全國性統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，借助人工智能的多層次算法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)共享，將統(tǒng)計(jì)共同相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程的貫通。第三，在人工智能虛擬化、云化優(yōu)勢幫助下構(gòu)建智慧統(tǒng)計(jì)核心網(wǎng)，并對(duì)統(tǒng)計(jì)模型適用度、維度屬性指標(biāo)進(jìn)行檢測，以此確保統(tǒng)計(jì)模型發(fā)揮其作用，使統(tǒng)計(jì)工作能夠良好推進(jìn)。

3.2 區(qū)塊鏈統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新

區(qū)塊鏈最顯著的特點(diǎn)在于分布式節(jié)點(diǎn)，同時(shí)可運(yùn)用密碼學(xué)、算法更新的方式保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)安全，并在分布式總賬技術(shù)的應(yīng)用下，確保統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)能夠在區(qū)塊鏈范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)信任流通。區(qū)塊鏈統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用場景如下：（1）構(gòu)建區(qū)塊鏈統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景，通過區(qū)塊鏈去中心化特征提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性，并可借助分布式節(jié)點(diǎn)布設(shè)規(guī)避災(zāi)難性數(shù)據(jù)損害問題，為統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造安全環(huán)境。（2）提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。區(qū)塊鏈具有可追溯、防篡改優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的追本溯源。

3.3 云計(jì)算統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新

云計(jì)算是負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、并行計(jì)算、效用計(jì)算、分布式計(jì)算、熱備份冗雜等多種技術(shù)的融合，將云計(jì)算與統(tǒng)計(jì)技術(shù)融合，能夠極大地提升統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量。云計(jì)算統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用場景如下：第一，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)資源池，整合多種技術(shù)手段，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，同時(shí)創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)云視頻平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多元化資源的整合，使統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)獲得大量資源，為統(tǒng)計(jì)工作的開展奠定基礎(chǔ)。第二，搭建測試云場景，測試云構(gòu)建了多個(gè)異構(gòu)開發(fā)測試環(huán)境，在云計(jì)算算力支持下組織壓力測試，在開發(fā)人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查等大型統(tǒng)計(jì)軟件開發(fā)時(shí)可發(fā)揮良好作用[4]。第三，構(gòu)建分析處理云場景，用于處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)調(diào)查普查統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析處理，并幫助統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢，為決策制定提供依據(jù)。

3.4 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)工作中，能夠極大地提高統(tǒng)計(jì)效率及結(jié)果精準(zhǔn)性，對(duì)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)的協(xié)同應(yīng)用場景進(jìn)行分析，主要表現(xiàn)在以下方面：第一，從數(shù)據(jù)交換、聯(lián)網(wǎng)直報(bào)采集、數(shù)據(jù)處理等方面搭建大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查平臺(tái)，以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為專項(xiàng)調(diào)查、普查等統(tǒng)計(jì)工作提供便利，在大數(shù)據(jù)共享下打破信息孤島，深度挖掘不同渠道的數(shù)據(jù)，并在大數(shù)據(jù)幫助下促進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的傳播[5]。第二，實(shí)現(xiàn)廣泛化數(shù)據(jù)感知，在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，手機(jī)成為人們?nèi)粘９ぷ魃畹囊徊糠?，人們在瀏覽消息、發(fā)布消息、交流互動(dòng)中將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)代表的是社情民意。政府開展民生工作時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生社情民意統(tǒng)計(jì)需求，此時(shí)可在大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，以此增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)實(shí)效[6]。

4? 結(jié)語

綜上所述，在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)技術(shù)在調(diào)查處理、存儲(chǔ)傳輸、公布分析3個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新變革，并產(chǎn)生了一系列影響，在未來發(fā)展中，統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)注意多技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用，在前沿技術(shù)幫助下形成智慧統(tǒng)計(jì)體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位跟蹤管理與分類存儲(chǔ)，以此應(yīng)用于不同的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求，繼而推動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展。

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