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        含負顧客的M/M/1兩種休假體制的排隊系統(tǒng)的平穩(wěn)性態(tài)

        2022-06-17 04:08:08閆俊娜楊永燕
        關(guān)鍵詞:服務(wù)系統(tǒng)

        閆俊娜, 楊永燕

        (1.林州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)教學(xué)部,河南 林州456500; 2.安陽學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,河南 安陽455000;3.濮陽石油化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 濮陽 457000)

        0 引言

        半休假策略(也稱為工作休假)的排隊模型在現(xiàn)實生活中應(yīng)用非常廣泛,如銀行休假不是工作人員完全休息,而是部分人員仍繼續(xù)值班.對于半休假策略的研究已取得豐富的成果[1-5],例如:Ye等[2]考慮M/M/1/SWV+MV,運用兩種方法得到隊列長度的平穩(wěn)分布,推導(dǎo)出平穩(wěn)隊列長度和客戶逗留時間的隨機分解結(jié)果;Kumar等[3]研究了多個工作休假的有限批量到達或服務(wù)隊列瞬態(tài)行為的數(shù)值.實際上,在半休假策略的排隊模型中還常會遇到外來對服務(wù)系統(tǒng)實施的援助——負顧客,他們的到來會抵消掉正在被服務(wù)的正顧客.針對此,Panda等[6]研究了具有正面和負面客戶以及多個工作假期的單服務(wù)馬爾可夫排隊系統(tǒng),得到4種情況下積極顧客的均衡策略和社會效益.薛紅等[7]考慮一個具有Bernoulli休假和負顧客到達的離散時間Geo/G/1早到達重試排隊系統(tǒng),利用馬爾可夫鏈法和補充變量法推導(dǎo)出系統(tǒng)演化的平衡方程組,得到嵌入馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布和一系列排隊指標(biāo).岳德權(quán)等[8]考慮由負顧客到達引起服務(wù)臺故障從而進入修理期的排隊系統(tǒng),研究了負顧客到達引起的系統(tǒng)服務(wù)速率變化.

        為節(jié)約系統(tǒng)工作量相對較少時的運行成本和能耗,本文在經(jīng)典排隊系統(tǒng)M/M/1中添加負顧客到達,研究兩類顧客(正顧客、負顧客)、兩種休假體制(單次工作休假(半休假)體制與多重休假體制(M/M/1/SWV+MV))下的M/M/1系統(tǒng).從實際應(yīng)用的角度來看,本研究可用于服務(wù)系統(tǒng)維護模型的建模.當(dāng)工作量相對較少時,服務(wù)系統(tǒng)首先進入一個緩沖期(工作休假),其間以較低的速率工作.在緩沖期結(jié)束后,服務(wù)系統(tǒng)中如果有客戶,則恢復(fù)到正常的服務(wù)狀態(tài),以獲得更多的利益;否則,服務(wù)系統(tǒng)進入休假期進行維護.

        1 模型描述

        1)顧客到達:系統(tǒng)包含正、負兩類顧客,分別以參數(shù)為λ+、λ-的泊松過程到達并形成等待隊列.

        2)若系統(tǒng)中有正顧客,則到達的負顧客一對一抵消掉正在接受服務(wù)的正顧客;若系統(tǒng)中無正顧客,則負顧客自動消失,且該類顧客不接受系統(tǒng)服務(wù).

        3)正常服務(wù)周期的服務(wù)機制:系統(tǒng)以服務(wù)率為μb的指數(shù)分布服務(wù)顧客.

        4)工作休假(半休假)周期的服務(wù)機制:系統(tǒng)以較低的服務(wù)率μv(μv<μb)為到達顧客提供服務(wù),而不是完全停止服務(wù).

        5)服務(wù)、休假機制:正常休假與工作休假.

        正常休假期間不向任何新來顧客提供服務(wù),即停止服務(wù);工作休假(半休假)模式,即在一個正常服務(wù)期結(jié)束后,服務(wù)系統(tǒng)會以較低的速率服務(wù)顧客,而不是完全停止服務(wù).當(dāng)一次工作休假結(jié)束時,若服務(wù)系統(tǒng)中有新顧客,則恢復(fù)正常服務(wù);否則,進入正常休假模式.當(dāng)正常休假結(jié)束時,若服務(wù)系統(tǒng)中無顧客,則再次正常休假.以此類推,直到正常休假結(jié)束時,系統(tǒng)中有新顧客到達,才開始正規(guī)的服務(wù)期.

        6)正常休假時間服從參數(shù)為θw的指數(shù)分布.

        7)工作休假時間服從參數(shù)為θv的指數(shù)分布.

        8)假設(shè)正常服務(wù)期的到達時間間隔、正常服務(wù)時間、工作休假期的服務(wù)時間、工作休假時間、正常休假時間均相互獨立.

        9)系統(tǒng)服務(wù)機制為先到先服務(wù)機制.

        2 模型的擬生滅過程

        設(shè)Q(t)為t時刻排隊系統(tǒng)中的顧客數(shù)(排隊隊長),定義

        則{Q(t),J(t),t≥0}是一個馬爾可夫過程,其狀態(tài)空間為Ω={(0,0),(0,1)}∪{(k,j):k=1,2,…;j=0,1,…}.系統(tǒng)狀態(tài)按照字典序列排列后,得到分塊的馬爾可夫過程的無窮小生成元Q的分塊形式

        可見,由矩陣Q的結(jié)構(gòu)可知馬爾可夫過程{Q(t),J(t),t≥0}是一個擬生滅過程.

        3 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)下的隊長分布

        運用矩陣幾何解的方法得到擬生滅過程{Q(t),J(t),t≥0}的無窮小生成元的穩(wěn)態(tài)概率解[9]

        其中πk指服務(wù)系統(tǒng)處于平衡后系統(tǒng)中有k個顧客的平穩(wěn)隊長的概率.

        為了得到無窮小概率向量,在擬生滅過程中引入二次矩陣方程

        R2B2+RB1+B0=0

        (1)

        的最小非負解——率矩陣R.

        其中0

        證由于B0+B1+B2,R是上三角矩陣,可假設(shè)

        (2)

        將R代入(1)式,可得

        (3)

        引理2r滿足

        證由方程組(3)可知(λ-+μv)r2-(λ++λ-+θw+μv)r+λ+=0,兩邊同時除以r,整理可得

        引理3(π00,π01,π10,π11,π12)B(R)=0有如下正向量解:

        其中π00是常數(shù),可由歸一化條件得出.

        證由于

        代入矩陣方程(π00,π01,π10,π11,π12)B(R)=0,可得下列方程組:

        求解方程組,定理得證.

        定理1擬生滅過程{Q(t),J(t),t≥0}是正常返的,當(dāng)且僅當(dāng)ρ<1.

        證由文獻[9]中關(guān)于復(fù)雜邊界的無窮小生成元的改進方法可知,擬生滅過程{Q(t),J(t),t≥0}是正常返的充要條件為率矩陣的譜半徑Sp(R)=min{r,β,ρ}<1,且線性矩陣方程(π00,π01,π10,π11,π12)B(R)=0有正解.由引理1與引理3可知,上述條件滿足,當(dāng)且僅當(dāng)ρ<1.

        定理2如果ρ<1,則馬爾可夫鏈的概率分布為

        證運用文獻[9]中矩陣幾何解的方法,可得

        πk=(πk0,πk1,πk2)=(π10,π11,π12)Rk-1,k=1,2,…,

        (4)

        由(2)式可得Rk-1,代入(4)式,假設(shè)π00可由歸一化條件得出,即可得結(jié)論.

        由定理2,可以得到穩(wěn)態(tài)情況下的概率:

        定理3服務(wù)系統(tǒng)在工作休假、正常休假期間,隊長的條件概率的幾何分布為

        P(N=K|J=0)=(1-r)rk,P(N=K|J=1)=(1-β)βk,k=0,1,…,

        其中N是穩(wěn)態(tài)下的隊長.

        4 隨機分解

        定理4在ρ<1和μv<μb的條件下,穩(wěn)態(tài)隊列長度Q可以分解為兩個獨立隨機變量之和,

        Q=Q0+Qd,

        其中:Q0是標(biāo)準(zhǔn)M/M/1隊列在穩(wěn)定狀態(tài)下的隊列長度,遵循參數(shù)為1-ρ的幾何分布;Qd為額外的隊列長度,由于受兩種休假策略的影響,因此具有概率母函數(shù)

        穩(wěn)態(tài)平均額外隊列長度

        穩(wěn)態(tài)平均隊列長度

        5 數(shù)值模擬

        假設(shè)θw=0.3,θv=0.4,λ-+μb=1,此時ρ=λ+,繪制μv變化時的穩(wěn)態(tài)平均隊列長度變化趨勢(圖1).可以看出,隨著μv的增加,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度相應(yīng)減少;且當(dāng)其他參數(shù)固定時,ρ越大,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度也越大.假設(shè)λ-+μb=1,μv=0.3,θv=0.4,繪制θw變化時的穩(wěn)態(tài)平均隊列長度(圖2).可以看出,隨著θw的增加,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度收斂到固定常數(shù).假設(shè)λ-+μb=1,μv=0.3,θw=0.3,繪制θv變化時的穩(wěn)態(tài)平均隊列長度(圖3).可以看出,隨著θv的增加,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度收斂到固定常數(shù).

        圖1 μv對穩(wěn)態(tài)平均隊列長度的影響Fig.1 The effects of μv on the steady-state mean queue length

        圖2 θw對穩(wěn)態(tài)平均隊列長度的影響Fig.2 The effects of θw on the steady-state mean queue length

        圖3 θv對穩(wěn)態(tài)平均隊列長度的影響Fig.3 The effects of θv on the steady-state mean queue length

        假設(shè)λ+=0.5,λ-+μb=5,θw=0.3,θv=0.7,比較帶單重工作休假的M/M/1/SWV隊列、帶多重工作休假的M/M/1隊列(M/M/1/MV)和本文提出的M/M/1隊列的穩(wěn)態(tài)平均隊列長度隨μv的變化趨勢(圖4).可以看出,只有工作休假的排隊系統(tǒng),雖然隨著服務(wù)率μv的增加,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度下降較快,但對服務(wù)器的損耗較大;本文提出的排隊系統(tǒng),隨著μv的增加,穩(wěn)態(tài)平均隊列長度減少,且對服務(wù)器的損耗相對較小,兼顧了服務(wù)器與顧客兩方面,更為貼切實際.因此,服務(wù)公司可以根據(jù)實際情況,設(shè)計合理的休假和服務(wù)機制,使公司更靈活、更高效地運作.

        圖4 μv對不同隊列穩(wěn)態(tài)平均隊列長度的影響Fig.4 The effects of μv on the steady-state mean queue length of different queue

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