袁勤敏 胡寶清

2000—2019年南寧市土地利用時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因子分析

袁勤敏1,2,3胡寶清1,2,3

（1.南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西 南寧 530001；2.廣西地表過程與智能模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西 南寧 530001；3.北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西 南寧 530001）

土地是城市發(fā)展的重要基礎(chǔ)，合理的土地利用結(jié)構(gòu)是一個(gè)城市發(fā)展的必要條件，也是城市可持續(xù)以及高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。文章采用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、主成分分析法等方法，對研究時(shí)段內(nèi)南寧市城市結(jié)構(gòu)變化、特征以及驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行更加深入的研究與分析。結(jié)果表明：（1）南寧市近20年土地利用類型變化頻繁，主要表現(xiàn)為建設(shè)用地面積大幅度增加，耕地、草地面積逐年減少；（2）耕地、草地面積每年都在動(dòng)態(tài)減少，林地、水域處于動(dòng)態(tài)穩(wěn)定，建設(shè)用地動(dòng)態(tài)增加。建設(shè)用地多由耕地、草地轉(zhuǎn)化而來；（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口變化成為南寧市土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，人口的增長、勞動(dòng)力的集中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，改變南寧市生產(chǎn)生活以及城市的發(fā)展方式，從而促使土地利用結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化。

土地利用；轉(zhuǎn)移矩陣；驅(qū)動(dòng)因子

引言

合理的土地利用結(jié)構(gòu)是一個(gè)城市發(fā)展的必要條件，也是城市可持續(xù)以及高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在城市土地利用類型轉(zhuǎn)化[1,2]與發(fā)展的研究中，學(xué)者們多利用遙感技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，在時(shí)空變化分析、城市規(guī)劃等方面進(jìn)行了大量的研究，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，目前灰度關(guān)聯(lián)分析法[3]成為新的研究熱點(diǎn)。在進(jìn)行土地利用格局改變研究時(shí)，學(xué)者們也采用各種研究方法，探討其發(fā)展機(jī)制以及相關(guān)因素。鮑文楷等[4]利用Logistic回歸模型非線性回歸統(tǒng)計(jì)方法，研究了以京津冀地區(qū)為例的城鎮(zhèn)化地區(qū)土地利用變化強(qiáng)度及驅(qū)動(dòng)力新特征。王勁峰等[5]提出利用地理探測器模型，以及運(yùn)用線性回歸[6]和相關(guān)性模型對驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行分析。同時(shí)利用主成分分析[7]提取主要驅(qū)動(dòng)因子是最常用的研究方法，蔣夢倩等[8]利用主成分分析法對重慶市土地利用情況、研究區(qū)自然條件進(jìn)行分析研究，得出土地利用結(jié)構(gòu)與城市發(fā)展有著重要關(guān)系的結(jié)論。魏峰[9]也根據(jù)桂林市的實(shí)際情況對其土地利用變化與驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行了一系列詳細(xì)的研究。本文將通過對南寧市土地利用最新的研究數(shù)據(jù)，進(jìn)行2000年—2019年土地利用變化分析，并結(jié)合南寧市統(tǒng)計(jì)年鑒對其進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力分析，也對未來優(yōu)化南寧市土地利用規(guī)劃布局具有借鑒意義。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

南寧市作為廣西的首府，具有優(yōu)越的地理位置，位于廣西的中西部地區(qū)，密切聯(lián)系著廣西各地區(qū)，其發(fā)展具有重要的意義。南寧市作為國家東盟博覽會永久舉辦地，為我國與東南亞經(jīng)濟(jì)圈建立起了共商共建的橋梁。作為中國西部地區(qū)連接?xùn)|南亞各國的經(jīng)濟(jì)紐帶，粵港澳發(fā)展區(qū)的后備力量，南寧市具有巨大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。南寧市行政區(qū)共劃分為七區(qū)五縣，15個(gè)鄉(xiāng)、3個(gè)民族鄉(xiāng)、22個(gè)街道，共84個(gè)鎮(zhèn)，總面積22112 km2[10]。近年來南寧市發(fā)展迅速，截至2019年底，南寧市總?cè)丝谝堰_(dá)到781.97萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值4506.56億元[11]。

1.2 研究區(qū)數(shù)據(jù)來源

文章主要采用的數(shù)據(jù)有南寧市土地利用數(shù)據(jù)、南寧市社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。南寧市的土地利用柵格數(shù)據(jù)來源于中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)云（http://www.resdc.cn/），經(jīng)過ArcGIS10.4軟件對土地利用柵格數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化處理分析，形成2000年、2005年、2010年、2015年、2019年等5個(gè)年份南寧市土地利用現(xiàn)狀圖。利用我國土地利用分類系統(tǒng)，以及研究區(qū)地理特征和影像質(zhì)量將圖像按照LUCC分類標(biāo)準(zhǔn)劃將地類分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地6個(gè)類型[12]。其他社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均來自廣西統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)各年份的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 研究方法

本篇文章利用定性與定量相結(jié)合的研究理論，主要采用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用動(dòng)態(tài)度定性等研究模型。利用ArcGIS10.4、Excel、SPSS等軟件對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，分析研究區(qū)2000年、2005年、2010年、2015年、2019年土地利用的空間變化特征，以及在研究段內(nèi)的時(shí)空演變特征。并利用SPSS軟件采用主成分因子分析的方法提取并分析研究區(qū)土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。

1.4 土地利用動(dòng)態(tài)度

土地利用動(dòng)態(tài)度可以直觀地反映土地在研究時(shí)段內(nèi)利用類型的動(dòng)態(tài)變化程度的指數(shù)，單一地類土地利用動(dòng)態(tài)度指數(shù)是指在一定時(shí)期內(nèi)研究區(qū)域內(nèi)某一地類在土地利用類型數(shù)量的變化情況，同時(shí)也可以反映某一土地利用類型面積變化的速度，其表達(dá)式如式（1）所示：

式（1）中，為單一土地利用動(dòng)態(tài)度，表示研究時(shí)段開始某一地類所占面積。表示研究時(shí)段結(jié)束某一種土地類型所占面積。

1.5 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣[13]通過分析某種土地利用類型在某個(gè)年份或者在不用年份間的轉(zhuǎn)移方向，能夠有效地反映土地利用在研究時(shí)段內(nèi)的變化，可用如下公式進(jìn)行計(jì)算：

式（2）中，是x種土地類型在一定時(shí)段內(nèi)轉(zhuǎn)化為土地類型的數(shù)量，表示土地面積，是土地利用類型的種類。

1.6 主成分分析法

主成分分析法將選定的適宜指標(biāo)作為變量因子，將所選取因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，通過將所有指標(biāo)進(jìn)行整合分析，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)代表性好的綜合指標(biāo)，來反映大部分指標(biāo)的信息，各個(gè)代表性指標(biāo)之間保持相對獨(dú)立性，計(jì)算公式如下：

式（3）中，FC為第個(gè)主成分；1i，i…pi為第個(gè)主成分各個(gè)指標(biāo)因子對應(yīng)的特征向量；1，2…P為各個(gè)指標(biāo)因子[10]。

2 結(jié)果與分析

2.1 南寧市時(shí)空變化特征分析

將經(jīng)過ArcGIS10.4處理后的南寧市2000年—2019年五期土地利用類型分布情況進(jìn)行對比，可以看出林地與水域面積變化不大，并且林地和草地覆蓋度比較高，研究區(qū)在研究時(shí)段的主要變化在建設(shè)用地以及耕地、草地變化。而耕地、草地減少的面積主要變化成為建設(shè)用地，變化主要集中在興寧區(qū)、武鳴區(qū)。同時(shí)建設(shè)用地的變化也主要沿流域走勢大體一致，也符合建設(shè)用地的發(fā)展規(guī)律。

2.2 南寧市土地利用類型面積變化

運(yùn)用ENVI5.3和ArcGIS10.4軟件對南寧市研究時(shí)段內(nèi)2000年、2005年、2010年、2015年和2019年的土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到5個(gè)年份的土地利用分布圖以及耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地這六種地類的面積和占比情況。如表1所示，建設(shè)用地面積一直呈現(xiàn)上漲趨勢，分別是從2000年的825.51 km2增加到2019年的1210.23 km2。耕地以及草地的占地面積呈現(xiàn)遞減趨勢，分別是從2000年的7593.36 km2和1353.66 km2減少為2019年的7353 km2和1293.67 km2。

圖1 2000年—2019年南寧市土地利用空間分布圖

表1 各時(shí)段土地利用情況

2.3 南寧市土地利用類型變化

土地利用專業(yè)矩陣法可以方便、直觀地研究各地類在研究時(shí)段內(nèi)的轉(zhuǎn)移變化，文章對2000年—2005年、2005年—2010年、2010年—2015年、2015年—2019年、2000年—2019年等5個(gè)時(shí)段進(jìn)行土地利用情況計(jì)算，表2展示的是研究區(qū)域2000年至2019年整體的變化情況，可以看出草地、耕地的輸出面積比較大，而轉(zhuǎn)入量最高的為林地和建設(shè)用地。在具體的地類轉(zhuǎn)移中，草地轉(zhuǎn)移到建設(shè)用地45.89 km2，轉(zhuǎn)移到林地39.97 km2。耕地轉(zhuǎn)移到建設(shè)用地27191.2 km2，轉(zhuǎn)移到林地8916.5 km2。

表2 2000年—2019年南寧市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

從表3可以看出，2000年—2005年之間的土地轉(zhuǎn)移主要集中在建設(shè)用地上的變化。耕地、林地、草地、水域都向建設(shè)用地輸入。在單個(gè)地類轉(zhuǎn)出面積總量上，耕地轉(zhuǎn)出量比較大，一共轉(zhuǎn)出33.17 km2。而建設(shè)用地的轉(zhuǎn)入面積比較大，一共轉(zhuǎn)入45.30 km2。其次為草地變化，分別向建設(shè)用地轉(zhuǎn)入2.80 km2，林地轉(zhuǎn)入11.64 km2。這表明2000年—2005年主要是建設(shè)用地的擴(kuò)張和變化，以及林地的恢復(fù)與保護(hù)。

表3 2000年—2005年南寧市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

從表4可以看出2005年—2010年的土地利用轉(zhuǎn)移主要集中在草地、耕地、林地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)移以及草地、耕地向林地的轉(zhuǎn)移。其中草地向林地轉(zhuǎn)移10.34 km2，向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移6.7 km2。耕地向林地轉(zhuǎn)移13.34 km2，向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移26.30 km2。林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移12.85 km2。這也就表明2005年—2010年主要是建設(shè)用地的變化。

表4 2005年—2010年南寧市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

從表5可以看出2010年—2015年土地轉(zhuǎn)移集中在草地、耕地、林地的轉(zhuǎn)出，以及建設(shè)用地的轉(zhuǎn)入。其中耕地的轉(zhuǎn)出量最大，轉(zhuǎn)向建設(shè)用地、林地、水域，共轉(zhuǎn)出82.62 km2。其次草地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)入16.03 km2，耕地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)入79.99 km2，林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)入26.95 km2。從整體地類變化情況來看，2010年—2015年主要為建設(shè)用地的發(fā)展，建設(shè)用地快速擴(kuò)張。

表5 2010年—2015年南寧市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

從表6可以看出2015年—2019年土地轉(zhuǎn)移主要集中在耕地、草地、水域的轉(zhuǎn)出，以及建設(shè)用地和林地的轉(zhuǎn)入。對比前幾年的土地轉(zhuǎn)移，水域的轉(zhuǎn)移變化極小，而在2015年—2019年，水域的土地轉(zhuǎn)移變化較大，主要轉(zhuǎn)入為耕地和林地，其次為建設(shè)用地，共轉(zhuǎn)移49.35 km2，其中轉(zhuǎn)向耕地35.63 km2，轉(zhuǎn)向林地9.07 km2，轉(zhuǎn)向建設(shè)用地4.66 km2。2015年—2019年轉(zhuǎn)出量最大的為耕地，其中轉(zhuǎn)向草地11.82 km2，轉(zhuǎn)向建設(shè)用地134.61 km2，轉(zhuǎn)向林地75.77 km2，轉(zhuǎn)向水域10.91km2。其次草地轉(zhuǎn)出面積較大，其中轉(zhuǎn)向耕地11.70 km2，轉(zhuǎn)向建設(shè)用地20.43 km2，轉(zhuǎn)向林地18.90 km2。同時(shí)也表明2015年—2019年更多的耕地面積被建設(shè)用地等因素轉(zhuǎn)移。

表6 2015年—2019年南寧市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

2.4 南寧市土地利用動(dòng)態(tài)度分析

由表7可以看出2000年—2019年南寧市各類土地利用的整體動(dòng)態(tài)變化。其中草地與建設(shè)用地的變化最大，草地整體處于轉(zhuǎn)出情況，并且轉(zhuǎn)出量也較大，其次是耕地，整體也處于轉(zhuǎn)出，并在2015年—2019年轉(zhuǎn)出量最高。而建設(shè)用地則一直屬于轉(zhuǎn)入情況，并且轉(zhuǎn)入量逐年增加，同時(shí)也反映了城市的發(fā)展與擴(kuò)張，其余地類變化幅度不大，整體屬于平穩(wěn)狀態(tài)。

表7 土地利用動(dòng)態(tài)度

2.5 驅(qū)動(dòng)因子分析

影響南寧市土地利用結(jié)構(gòu)變化的因子有很多，但由于南寧市特殊的政治功能與區(qū)位優(yōu)勢，社會因素發(fā)揮了比較關(guān)鍵的作用。根據(jù)南寧市土地利用實(shí)際情況以及南寧市2000 年—2019年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，選取了8個(gè)社會因素指標(biāo)，包括選取因子人口密度（X1）、GDP（X2）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X3）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X4）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X5）、人均GDP（X6）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X7）、農(nóng)村居民人均純收入（X8）。利用統(tǒng)計(jì)工具SPSS26對這8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。由圖8可以看出與主成分1存在正相關(guān)性指標(biāo)分別是為GDP、人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均純收入。與主成分2存在正相關(guān)性的是人口密度、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三個(gè)指標(biāo)。結(jié)合以上分析可知：影響南寧市土地利用變化的因素主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口發(fā)展、生活水平。

表8 南寧市2000年—2019年土地利用主成分分析因子荷載矩陣

3 討論

（1）由于獲取數(shù)據(jù)途徑的局限性，文章中所用的土地利用數(shù)據(jù)主要來源于中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)云平臺，圖像分辨率一般，因此進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)矢量化后，圖像精確度不夠高，以及進(jìn)行地類整合時(shí)沒有進(jìn)行更為詳細(xì)的地類分析，雖然選取了2000年、2005年、2010年、2015年、2019年五個(gè)時(shí)段的土地利用數(shù)據(jù)，但整體來看變化看起來差異不夠明顯，土地利用變化分析也比較單一。另外，文中數(shù)據(jù)只有五個(gè)年份的數(shù)據(jù)，對于研究區(qū)時(shí)間不是太長，但基本能夠較好地反映出南寧市土地利用變化的發(fā)展趨勢。

（2）在選取土地利用變化相關(guān)驅(qū)動(dòng)因子時(shí)，僅選取了8個(gè)主要指標(biāo)。所選指標(biāo)主要集中于人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，忽略了自然因素，如地勢、地貌、河流分布等，以及各自然要素間的相關(guān)性。同時(shí)在選取指標(biāo)時(shí)還應(yīng)詳細(xì)考慮到城市發(fā)展的差異性，如興寧區(qū)與武鳴區(qū)其發(fā)展的時(shí)間長短、快慢以及當(dāng)?shù)鼐用袷杖氩町?、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等，以上因素也是導(dǎo)致土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的原因。因此在今后的研究中，應(yīng)該做出一下改進(jìn)：①在選取研究對象時(shí)，要對研究對象進(jìn)行的更加全面與詳細(xì)的了解和分析；②選取圖像數(shù)據(jù)時(shí)，要擇優(yōu)選取分辨率更高、圖像更清晰的土地利用類型數(shù)據(jù)；③進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，要結(jié)合當(dāng)前發(fā)展前沿，學(xué)會運(yùn)用更先進(jìn)、更加前沿的地理信息技術(shù)手段；④進(jìn)行指標(biāo)選取時(shí)，要考慮更多自然因素，以及自然因素間的相關(guān)性，還要考慮人文的因素以及人地關(guān)系，選取能更加精確表達(dá)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力因子。

4 結(jié)論

本研究采用運(yùn)用定性與定量結(jié)合的方法進(jìn)行深入研究分析，運(yùn)用多種模型與數(shù)據(jù)處理軟件，對南寧市近20年來的土地利用變化情況進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：

（1）從南寧市2000年—2019年的總體土地利用數(shù)據(jù)來看，建設(shè)用地面積呈現(xiàn)上漲趨勢，耕地面積以及草地的占地面積呈現(xiàn)遞減趨勢，林地面積比較穩(wěn)定，南寧市的林地面積占比最高，約占南寧整體面積的53%，未利用地面積變化不大，增減變化值不影響城市的格局變化。土地利用類型之間的轉(zhuǎn)化符合南寧市城市發(fā)展規(guī)劃與趨勢。

（2）從各土地利用類間轉(zhuǎn)移變化結(jié)果中分析，耕地、林地和草地的轉(zhuǎn)出總量是最高的，轉(zhuǎn)入總量最高的是林地建設(shè)用地，其中耕地和林地發(fā)生轉(zhuǎn)移頻率相對較高，同時(shí)耕地和草地的總面積在研究期間減少幅度比較大。

（3）從各時(shí)段土地利用類型變化程度分析，耕地、草地在2000年—2005年、2005年—2010年、2010年—2015年、2015年—2019年四個(gè)時(shí)段內(nèi)一直處于負(fù)增長狀態(tài)。林地和水域在2000年—2005年、2005年—2010年、2010年—2015年三個(gè)時(shí)段的動(dòng)態(tài)較平均，在2015年—2019年動(dòng)態(tài)度出現(xiàn)大幅度變化。建設(shè)用地一直處于動(dòng)態(tài)增加，未利用地變化幅度較小，可以忽略不計(jì)。

（4）從驅(qū)動(dòng)因子的結(jié)果分析，總結(jié)出對南寧市土地利用結(jié)構(gòu)、土地類型變化程度產(chǎn)生作用的因素主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展，其中人口密度、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、GDP為南寧市土地利用結(jié)構(gòu)變化最主要的驅(qū)動(dòng)因子。

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Analysis on Spatial-Temporal Evolution and Driving Factors of Land Use in Nanning from 2000 to 2019

Land is an important basis for urban development. A reasonable land use structure is not only a necessary condition for urban development, but also an important basis for urban sustainable and high-quality development. Using the methods of land use transfer matrix and principal component analysis, this paper makes a more in-depth research and analysis on the urban structure changes, characteristics and driving factors of Nanning during the research period. The results show that: (1) the land use types in Nanning changed frequently in recent 20 years, which is mainly reflected in the significant increase of construction land area and the decrease of cultivated land and grassland area year by year; (2) the area of cultivated land and grassland is dynamically decreasing every year, the forest land and water area are dynamically stable, and the construction land is dynamically increasing. Construction land is mostly transformed from cultivated land and grassland; (3) economic development and population change have become the main driving factors of land use change in Nanning. The growth of population and the concentration of labor force promote the rapid development of economy and change the production, life and urban development mode of Nanning, so as to promote the continuous change of land use structure.

land use; transfer matrix; driving factors

F301

A

1008-1151(2022)04-0039-05

2022-01-26

喀斯特關(guān)鍵帶與生態(tài)功能提升技術(shù)高層次人才培養(yǎng)示范（桂科AD19110142）廣西科技基地與人才專項(xiàng)。

袁勤敏（1998－），女，南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院在讀碩士研究生，從事資源開發(fā)與國土整治研究。

胡寶清（1966－），男，南寧師范大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院教授，博士，從事資源環(huán)境與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。