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        火電廠在線參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)建設(shè)探討

        2022-06-15 03:49:54金九九張立臣李鑒峰莫子孟
        中國(guó)設(shè)備工程 2022年11期
        關(guān)鍵詞:離線限值偏差

        金九九,張立臣,李鑒峰,莫子孟

        (國(guó)家能源集團(tuán)樂(lè)東發(fā)電有限公司,海南 樂(lè)東 572500)

        電廠SIS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)全廠生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與處理,包含大量的設(shè)備實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù),主要用于反映設(shè)備的經(jīng)濟(jì)性狀況。根據(jù)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)參數(shù),如溫度、壓力、流量等參數(shù)間的相關(guān)性,采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立設(shè)備運(yùn)行參數(shù)間交叉擬合模型或者正常行為模型。利用SIS系統(tǒng)海量的設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠挖掘各參數(shù)間的相關(guān)性,從而能夠構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的預(yù)警模型。

        1 參數(shù)的獲取

        參數(shù)監(jiān)督是本系統(tǒng)的核心,其中的數(shù)據(jù)源包含SIS數(shù)據(jù),點(diǎn)檢數(shù)據(jù)以及其他在線或離線的數(shù)據(jù)。參數(shù)是系統(tǒng)的核心內(nèi)容,而根據(jù)參數(shù)的實(shí)時(shí)性系統(tǒng)將參數(shù)分為在線參數(shù)和離線參數(shù)。SIS參數(shù)作為在線參數(shù)的代表,系統(tǒng)會(huì)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)讀?。ㄗx取頻率自定義),并顯示于系統(tǒng)需要顯示的頁(yè)面,但不會(huì)對(duì)其進(jìn)行存檔,當(dāng)需要調(diào)用某時(shí)間段所有參數(shù)進(jìn)行分析時(shí)再根據(jù)接口情況讀取該段參數(shù)進(jìn)行分析。離線參數(shù)相對(duì)于在線參數(shù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)量一般較少,而且需要人工錄入,因此系統(tǒng)會(huì)保留離線參數(shù)的每一次錄入,確保歷史痕跡。其中試驗(yàn)參數(shù)(與試驗(yàn)管理相關(guān))為代表,被分派的試驗(yàn)人員需要按照試驗(yàn)的結(jié)果填寫(xiě)試驗(yàn)參數(shù),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)試驗(yàn)參數(shù)做出一定的統(tǒng)計(jì)工作并合成到月報(bào)中。復(fù)合參數(shù)是通過(guò)其他參數(shù)(在線參數(shù)或離線參數(shù))通過(guò)簡(jiǎn)單的運(yùn)算或統(tǒng)計(jì)獲取,系統(tǒng)中不保留其參數(shù)歷史值,當(dāng)需要展示的時(shí)候再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。

        2 在線參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)建設(shè)

        2.1 整體建設(shè)方案

        綜合設(shè)備海量的在線監(jiān)測(cè)參數(shù),建立參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),完善設(shè)備在線監(jiān)測(cè)參數(shù)預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備早期異常預(yù)警。在設(shè)備參數(shù)預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)時(shí)對(duì)比設(shè)備目標(biāo)參數(shù)的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的殘差,如果殘差過(guò)大,則很有可能該參數(shù)異常,設(shè)備運(yùn)行存在缺陷。該方式參數(shù)預(yù)警方式比傳統(tǒng)固定閾值的報(bào)警方式靈活且及時(shí),如下圖所示,已訓(xùn)練的參數(shù)預(yù)警模型會(huì)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)出設(shè)備各參數(shù)的合理范圍,當(dāng)目標(biāo)參數(shù)實(shí)際值超出合理預(yù)測(cè)范圍表示該參數(shù)可能異常。進(jìn)一步根據(jù)設(shè)備早期異常征兆,結(jié)合故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備早期故障智能診斷。參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)工作流程以及參數(shù)預(yù)警模型見(jiàn)圖1示意。

        圖1 參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)工作流程

        2.2 設(shè)備參數(shù)動(dòng)態(tài)閾值管理

        本系統(tǒng)將建立設(shè)備故障預(yù)警及故障診斷,需對(duì)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)監(jiān)督,獲得動(dòng)態(tài)閾值并最終完成參數(shù)告警分析。參數(shù)預(yù)警模型圖如圖2。

        圖2 參數(shù)預(yù)警模型

        2.2.1 傳統(tǒng)的參數(shù)監(jiān)測(cè)弊端

        (1)大多數(shù)傳統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)都是孤立地看待一個(gè)測(cè)點(diǎn);(2)對(duì)于每個(gè)測(cè)點(diǎn)使用報(bào)警上下限,這個(gè)上下限是一個(gè)固定值,一個(gè)界限用于所有工況;(3)傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)技術(shù)主動(dòng)、早期識(shí)別故障的能力非常有限:設(shè)得太窄,誤報(bào)率高;設(shè)得太寬,漏報(bào)率高,或者報(bào)得很遲,往往已經(jīng)來(lái)不及處理。

        2.2.2 動(dòng)態(tài)參數(shù)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)

        基于過(guò)去的運(yùn)行特點(diǎn),依據(jù)多種變量之間的相關(guān)關(guān)系,利用不同的數(shù)學(xué)方法及大數(shù)據(jù)處理手段,對(duì)使用設(shè)備自己的歷史數(shù)據(jù)建模。得到動(dòng)態(tài)參數(shù)的產(chǎn)生估值,根據(jù)實(shí)際值與估值之差得到統(tǒng)計(jì)學(xué)的測(cè)試結(jié)果。對(duì)比偏差的顯著性和持續(xù)性,獲得報(bào)警策略:(1)偏差明顯較歷史工況較大,雖然運(yùn)行參數(shù)未達(dá)到原始的報(bào)警預(yù)警,但仍給出“告警”;(2)偏差持續(xù)性明顯,即參數(shù)持續(xù)走高或走低,且維持時(shí)間長(zhǎng),并未出現(xiàn)歷史情況的一定范圍波動(dòng)情況,則認(rèn)為參數(shù)進(jìn)入“故障”的早期階段,提前給出“告警”。

        3 參數(shù)監(jiān)測(cè)與告警的實(shí)現(xiàn)

        參數(shù)監(jiān)測(cè)功能實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及歷史查詢(xún)??筛鶕?jù)設(shè)備組成將其運(yùn)行參數(shù)分為幾部分建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型,以引風(fēng)機(jī)為例,將其分為漿液循環(huán)泵電機(jī)和漿液循環(huán)泵機(jī)械。參數(shù)預(yù)測(cè)模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立,后臺(tái)參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊根據(jù)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)計(jì)算出相應(yīng)參數(shù)預(yù)測(cè)值,界面將實(shí)時(shí)展示運(yùn)行參數(shù)變化趨勢(shì),包括測(cè)量值、實(shí)際值、偏差值及偏差值上下限,如圖3所示。界面展示內(nèi)容來(lái)源于實(shí)時(shí)/歷史運(yùn)行參數(shù)監(jiān)測(cè)表。

        圖3 參數(shù)監(jiān)測(cè)功能示意圖

        3.1 參數(shù)告警設(shè)置

        參數(shù)告警分為規(guī)則告警和模型告警,其中規(guī)則告警是根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行規(guī)程對(duì)運(yùn)行參數(shù)實(shí)際值設(shè)置固定的報(bào)警值,模型告警是根據(jù)實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的偏差限制,該偏差限值可以是預(yù)測(cè)模型默認(rèn)值也可是用戶(hù)自行設(shè)置。

        參數(shù)告警首頁(yè)會(huì)依據(jù)時(shí)間(默認(rèn))或者用戶(hù)自行篩選(告警級(jí)別、系統(tǒng)、參數(shù)名等),以列表形式展現(xiàn),如圖4、圖5所示。其中,一段時(shí)間內(nèi),同一告警不重復(fù)顯示,當(dāng)設(shè)備管理人員處理后,重置。界面展示內(nèi)容來(lái)源于告警信息記錄表。選擇某一條告警信息進(jìn)行操作,顯示告警信息的詳細(xì)內(nèi)容。通過(guò)點(diǎn)擊右上角“進(jìn)入模型監(jiān)測(cè)”可以回到參數(shù)監(jiān)測(cè)界面。界面展示內(nèi)容來(lái)源于告警信息記錄表、設(shè)備配置表、實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)監(jiān)測(cè)表等關(guān)系表。

        圖5 參數(shù)規(guī)則告警示意圖

        3.2 參數(shù)告警分析

        表征狀態(tài)的參數(shù)中,很多都是具有上限值或下限值,而基于設(shè)備安全等因素來(lái)考慮,參數(shù)是不應(yīng)該越過(guò)這些限值,當(dāng)越過(guò)限值時(shí)應(yīng)該讓運(yùn)行技術(shù)人員得知并做相應(yīng)操作來(lái)避免更嚴(yán)重的事故。系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)實(shí)時(shí)報(bào)警功能,實(shí)時(shí)檢測(cè)參數(shù)的動(dòng)態(tài),結(jié)合參數(shù)案例庫(kù),當(dāng)參數(shù)偏離案例庫(kù)中相同工況下的值較大時(shí)(但并未達(dá)到廠家要求的報(bào)警值),發(fā)出預(yù)警,讓運(yùn)行人員及時(shí)處理,使得事故處理在萌芽狀態(tài)。另外還需要對(duì)參數(shù)的趨勢(shì)做出預(yù)測(cè),使得運(yùn)行人員提前做好防范工作。可利用多種回歸模型,選擇目標(biāo)參數(shù),輸入?yún)?shù),回歸模型,以及設(shè)置模型當(dāng)中的對(duì)應(yīng)參數(shù),對(duì)目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),設(shè)置相應(yīng)的報(bào)警時(shí)間后,當(dāng)預(yù)測(cè)值超過(guò)限值時(shí)即發(fā)出報(bào)警,過(guò)程如實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。參數(shù)告警分析示意圖如圖6。

        圖6 參數(shù)告警分析示意圖

        4 結(jié)語(yǔ)

        本系統(tǒng)參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)/AI方法建立,后臺(tái)參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊根據(jù)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)計(jì)算出相應(yīng)參數(shù)擬合值,界面將實(shí)時(shí)展示運(yùn)行參數(shù)變化趨勢(shì),包括測(cè)量值、實(shí)際值、偏差值及偏差值上下限。本系統(tǒng)對(duì)于已知的設(shè)備邏輯關(guān)系、參數(shù)邏輯關(guān)系,可以通過(guò)參數(shù)量化的方式進(jìn)行組合告警監(jiān)測(cè),使用“與”“或”等關(guān)系將參數(shù)之間的關(guān)系組合在一起,并對(duì)組合中各參數(shù)的閾值進(jìn)行限制,從而達(dá)到多參數(shù)組合監(jiān)測(cè)功能。本系統(tǒng)建立模型告警和多參數(shù)組合告警模型,對(duì)不同參數(shù)類(lèi)型,形成有效的告警分析。通過(guò)本火電廠在線參數(shù)監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)上述功能,為電力企業(yè)的設(shè)備及機(jī)組安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)起到重要作用。

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