胡艷紅李鑫垚

(1. 湖北廣播電視臺(tái)總編室, 湖北 武漢 430071; 2. 湖北大學(xué) 新聞傳播學(xué)院, 湖北 武漢 430071)

新聞生產(chǎn)研究是新聞傳播學(xué)的經(jīng)典話題,以算法為核心的人工智能技術(shù)已經(jīng)嵌入到新聞生產(chǎn)過程中,顛覆了傳統(tǒng)的新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)等新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié),極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。 新聞價(jià)值是衡量報(bào)道好壞的標(biāo)準(zhǔn),從新聞價(jià)值鏈的角度來看,人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)面臨著各種問題,給人工智能技術(shù)本身、新聞行業(yè)、新聞組織等帶來了諸多挑戰(zhàn)。

以“人工智能”為主題詞在知網(wǎng)進(jìn)行檢索,共得到相關(guān)文獻(xiàn)21.14 萬,再以“新聞生產(chǎn)”為主題詞在結(jié)果中檢索,僅得到551 篇相關(guān)文獻(xiàn),新聞與傳媒學(xué)科的僅有541 篇,且全部為中文文獻(xiàn),其中學(xué)術(shù)論文有402篇,學(xué)位論文108 篇,其研究主要分為以下三個(gè)方面:一是著重探討人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)所產(chǎn)生的推動(dòng)作用,如機(jī)器人寫作、個(gè)性化新聞推薦和AI 主播。二是將關(guān)注的焦點(diǎn)放在人與人工智能在新聞生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)系層面上,即人工智能技術(shù)對(duì)新聞從業(yè)人員角色和地位的影響。 三是探析人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的倫理問題。

以“人工智能”“新聞生產(chǎn)”和“新聞價(jià)值鏈”為主題詞在知網(wǎng)進(jìn)行檢索,并未發(fā)現(xiàn)在新聞價(jià)值鏈視角下研究人工智能新聞生產(chǎn)的文獻(xiàn)。

一、相關(guān)概念界定

(一)新聞價(jià)值鏈

關(guān)于“新聞價(jià)值”的定義,學(xué)者們還未達(dá)成統(tǒng)一,“素質(zhì)說”“標(biāo)準(zhǔn)說”“功能說”和“需要說”是目前比較熱門的說法。 筆者比較認(rèn)同“素質(zhì)說”,認(rèn)為“新聞價(jià)值是事實(shí)所包含的足以構(gòu)成新聞的特殊素質(zhì)和它滿足人們新聞?dòng)男畔⒘俊盵1]28。 但是這一說法也有欠缺,比如“新聞信息量”不是越大越好,但新聞價(jià)值卻是越大越好。 由此衍生出“新聞信息值”的概念,“新聞信息值”是對(duì)新聞信息質(zhì)的測(cè)度,從新聞價(jià)值鏈中去考察,新聞價(jià)值與新聞信息值是等同的。 用圖示表現(xiàn)新聞價(jià)值鏈如下。

圖1 新聞價(jià)值鏈

(二)人工智能

“人工智能”最早是在1956 年Dartmouth 會(huì)議上提出的,指的是“使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能”[2]9。 隨后關(guān)于“人工智能”的研究在各個(gè)方面展開,雖然現(xiàn)在大家對(duì)它都耳熟能詳,但國內(nèi)外學(xué)者對(duì)其的定義其實(shí)有所不同,即便是在國內(nèi),“人工智能”的定義到目前為止也未達(dá)成統(tǒng)一。 本文主要探討在中國國情下,人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題及對(duì)策,因此對(duì)“人工智能”的探討也主要采用我國對(duì)其的定義。 陳昌鳳認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù),而梁智勇則認(rèn)為人工智能的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘[3]6-7。 《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》中界定:“人工智能是算法(函數(shù)關(guān)系)與大數(shù)據(jù)(運(yùn)算對(duì)象)的結(jié)合,通過依據(jù)人類預(yù)設(shè)的規(guī)則,以更高效精準(zhǔn)的方式解決問題。”[2]9眾多學(xué)者對(duì)人工智能都有不同的界定,筆者比較認(rèn)同的是《中國人工智能發(fā)展報(bào)告》中的界定,而李開復(fù)博士用一個(gè)簡(jiǎn)單的公式來表示,即“人工智能=深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”[4]10。 機(jī)器人寫作、AI 主播、算法智能分發(fā)等都屬于“深度學(xué)習(xí)”,其本質(zhì)就是算法。

(三)新聞生產(chǎn)

生產(chǎn)指人類從事創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富的活動(dòng)和過程[5]22。 隨著信息產(chǎn)業(yè)的到來,人類社會(huì)逐漸出現(xiàn)專門從事信息生產(chǎn)的行業(yè)。 在所有的信息中,新聞信息更為重要,占比也更大,因此出現(xiàn)一批專門進(jìn)行新聞信息生產(chǎn)的人員。

從新聞建構(gòu)論角度來說,新聞機(jī)構(gòu)或從業(yè)人員在寫新聞內(nèi)容時(shí),是具有極強(qiáng)的主觀能動(dòng)性的,他們受到自身價(jià)值觀、經(jīng)驗(yàn)以及社會(huì)環(huán)境等的影響,對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行選擇、加工和表達(dá),從而形成大眾看到的新聞作品。 因此,新聞生產(chǎn)是指專業(yè)的新聞機(jī)構(gòu)或個(gè)人,在各種因素的影響下,對(duì)信息進(jìn)行采集、加工,并通過一定的渠道傳播出去的活動(dòng)[5]22。

二、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

新聞生產(chǎn)的流程主要包括新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)等,而人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的各個(gè)流程都有所改變,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)在甚至形成了一種基于人工智能的新型新聞業(yè)態(tài)。 本文就從新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)三個(gè)方面來了解人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。

(一)新聞采集

新聞采集是新聞生產(chǎn)的第一個(gè)環(huán)節(jié),是新聞制作和分發(fā)的基礎(chǔ),新聞采集包括新聞發(fā)現(xiàn)和信息獲取兩個(gè)方面。 人工智能技術(shù)在新聞發(fā)現(xiàn)方面的運(yùn)用主要是:首先利用大數(shù)據(jù)計(jì)算,了解受眾短期的關(guān)注焦點(diǎn)和長期的閱讀偏好,推斷受眾的潛在需求,然后根據(jù)需求提出可能受歡迎的選題方案,由此快速獲得新聞線索,有學(xué)者將此過程定義為“計(jì)算性新聞發(fā)現(xiàn)”,即“在出版之前使用算法將編輯注意力定向到潛在的有新聞價(jià)值的事件或信息”[6]65。 新聞采集的另一個(gè)方面就是信息獲取,對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)新聞采訪過程。 俗話說“七分采三分寫”,沒有好的素材,再好的記者也難以寫出好的新聞報(bào)道,因此這一過程十分重要。 但是傳統(tǒng)的新聞采訪耗時(shí)耗力,相比之下,人工智能的信息獲取就迅速便捷得多。 例如,在2015 年的“天津港口大爆炸”事件中,記者在無法進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng)或無法完整拍攝、記錄整個(gè)新聞事件的情況下,使用無人機(jī)代替自己進(jìn)入到事件發(fā)生地,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,捕獲實(shí)時(shí)影像,以此來采集信息。 在2020 年“兩會(huì)”報(bào)道中,由于疫情原因,記者無法進(jìn)入會(huì)場(chǎng),人工智能技術(shù)也發(fā)揮了較大作用,5G 全息異地同屏使記者可以與人民大會(huì)堂的代表委員進(jìn)行線上交流,實(shí)現(xiàn)“云”采訪[7]33。

(二)新聞制作

傳統(tǒng)新聞的制作包括記者對(duì)采訪到的信息進(jìn)行加工、處理,進(jìn)而得到新聞作品,而人工智能技術(shù)下的新聞制作指的是通過對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”、分類等,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類常用語言,由此生成新聞作品的過程。 利用人工智能技術(shù)制作的新聞也被稱為“自動(dòng)化新聞”“機(jī)器人新聞”“計(jì)算新聞”或“算法新聞”。 現(xiàn)代意義上的人工智能新聞首次出現(xiàn)是在2006 年,美國湯普森公司利用機(jī)器人對(duì)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,形成新聞文本[8]41。 我國最早探索“機(jī)器人新聞”的是新華社,2015 年新華社推出寫稿機(jī)器人“快筆小新”[2]14,“小新”可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工,然后利用智能算法完成稿件的撰寫和編輯,“小新”的出現(xiàn)極大地減少了編輯記者的工作量。 同樣作為寫稿機(jī)器人,騰訊財(cái)經(jīng)的“DreamWriter”和今日頭條的“張小明”在新聞制作方面也有較好表現(xiàn)。 2017 年11 月上海騰訊媒體峰會(huì)上,“DreamWriter”平均0.5 秒就可完成一篇新聞稿[9]69。 “張小明”在里約奧運(yùn)會(huì)期間6 天內(nèi)撰寫了200 多篇體育簡(jiǎn)訊[8]41。 但目前機(jī)器人寫作只能完成有固定模式的、較簡(jiǎn)單的體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞和災(zāi)難性事件報(bào)道等,對(duì)于一些情感類、創(chuàng)意類的無固定套路、需要記者針對(duì)不同情況設(shè)計(jì)作品結(jié)構(gòu)和用詞的較高級(jí)的新聞生產(chǎn),人工智能還不能完全替代記者。

(三)新聞分發(fā)

人工智能在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)的運(yùn)用主要包括個(gè)性化新聞推薦、智能化新聞播報(bào)以及智能化傳播效果分析[6]67。

1、個(gè)性化新聞推薦

個(gè)性化新聞推薦是指人工智能根據(jù)用戶的個(gè)性特征、社會(huì)特征、歷史瀏覽記錄等數(shù)據(jù)建立起用戶畫像,根據(jù)用戶畫像推斷用戶可能感興趣的新聞信息,然后通過智能算法將各種新聞信息分發(fā)至適配的用戶手中。 個(gè)性化新聞推薦使得用戶看到的基本都是自己感興趣的內(nèi)容,雖然這會(huì)大大節(jié)省用戶的閱讀時(shí)間,但是在一定程度上會(huì)造成信息繭房效應(yīng)。

2、智能化新聞播報(bào)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器人不僅可以用于新聞寫作,也在新聞播報(bào)上大顯身手。 早在2009年,中國西北大學(xué)就研制出了States Monkey 軟件,它可以通過人工智能程序播報(bào)新聞[8]41,主要也是應(yīng)用于體育新聞方面,但這只是智能化新聞播報(bào)的初級(jí)形式。 隨著技術(shù)的發(fā)展,智能化新聞播報(bào)已從最初的簡(jiǎn)單播報(bào)新聞升級(jí)到了AI 合成主播,這一轉(zhuǎn)變新華社功不可沒。 2018 年11 月,新華社和搜狗集團(tuán)合力推出了全球首個(gè)AI 主播,但這時(shí)的AI 主播還只能坐著進(jìn)行新聞播報(bào),動(dòng)作、表情都相對(duì)較少,到2019 年2月,新華社又推出了全球首個(gè)女主播,這時(shí)的合成女主播已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了站立式播報(bào)新聞,動(dòng)作幅度更大,表情也豐富起來。 2021 年3 月,新華社再次推出更高級(jí)的AI 合成主播,這時(shí)的AI 主播已不局限于待在演播室,可以進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行新聞播報(bào),實(shí)現(xiàn)了“時(shí)空穿越”,在當(dāng)年全國“兩會(huì)”期間,AI 主播為觀眾帶來了全新的視聽體驗(yàn)[10]47。

3、智能化傳播效果分析

智能算法技術(shù)更容易收集到用戶的新聞閱讀情況及相關(guān)的體驗(yàn),新聞機(jī)構(gòu)在掌握這些信息后,可以及時(shí)調(diào)整新聞分發(fā)策略,使受眾獲得更滿意的新聞信息。 智能化傳播效果分析簡(jiǎn)單來說就是將德弗勒提出的“受眾反饋”過程智能化,傳統(tǒng)的“受眾反饋”需要受眾主動(dòng)進(jìn)行反饋或是新聞機(jī)構(gòu)發(fā)放問卷、受眾填寫問卷來進(jìn)行反饋,但在人工智能時(shí)代,“反饋”越來越科學(xué)化,且不用過多麻煩受眾,人工智能技術(shù)不僅可以接收用戶自己提出的反饋意見,還能通過其在新聞上的停留時(shí)間、微表情、瞳孔反應(yīng)來準(zhǔn)確了解受眾的滿意度等。

三、新聞價(jià)值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用使得新聞生產(chǎn)流程急劇縮減,節(jié)省了新聞生產(chǎn)時(shí)間成本的同時(shí),用戶也能獲得更滿意的新聞信息。 雖然人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來了許多益處,但同時(shí)也存在很多問題,本文僅探討新聞價(jià)值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中存在的問題。

(一)價(jià)值源方面:用戶隱私侵犯及錯(cuò)失新聞線索問題

新聞價(jià)值源也即新聞事實(shí)潛在價(jià)值,價(jià)值源視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題也就是人工智能在發(fā)現(xiàn)新聞事實(shí)潛在價(jià)值的過程中表現(xiàn)出的問題,也即新聞采集環(huán)節(jié)中“計(jì)算性新聞發(fā)現(xiàn)”存在的問題。 如前文所說,人工智能技術(shù)在這一過程中會(huì)通過大數(shù)據(jù)計(jì)算捕獲受眾的閱讀偏好與關(guān)注焦點(diǎn),以此迅速獲取新聞線索,雖然這個(gè)方法準(zhǔn)確快捷,但數(shù)據(jù)的采集勢(shì)必會(huì)涉及用戶隱私侵犯的問題[9]72,數(shù)據(jù)的獲取會(huì)使用戶在大數(shù)據(jù)平臺(tái)透明化,可能會(huì)造成財(cái)產(chǎn)安全、人身安全等問題。 此外,由于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源單一,人工智能對(duì)用戶偏好挖掘不全,可能會(huì)錯(cuò)失有新聞價(jià)值的線索。

(二)價(jià)值表現(xiàn)方面:算法漏洞導(dǎo)致新聞報(bào)道失實(shí)及缺乏人文情懷問題

新聞價(jià)值表現(xiàn)的方式就是新聞作品,對(duì)應(yīng)新聞制作環(huán)節(jié),價(jià)值表現(xiàn)視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題,也即人工智能在新聞制作環(huán)節(jié)中存在的問題。 人工智能應(yīng)用于新聞制作環(huán)節(jié)最常見的方式就是機(jī)器人寫作,人工智能在此環(huán)節(jié)會(huì)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、加工,從而完成自動(dòng)撰稿,生成新聞作品。 相較于記者撰寫新聞,機(jī)器人寫作所用時(shí)間基本可以忽略,機(jī)器人“DreamWriter”完成一篇新聞稿平均用時(shí)0. 5秒,這對(duì)人來說根本不可能實(shí)現(xiàn)。 機(jī)器人撰寫新聞能夠節(jié)省大量的新聞制作時(shí)間,但存在兩個(gè)常見的問題:一是算法程序漏洞會(huì)導(dǎo)致新聞報(bào)道失實(shí)。 人工智能雖是“類人化”的技術(shù),但其能動(dòng)性始終不如記者、編輯等專業(yè)人員,機(jī)器人主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和自動(dòng)化生成來完成新聞制作,完全依賴算法,一旦算法存在微小的錯(cuò)誤,人工智能難以察覺,只會(huì)按照既定的算法生成新聞,導(dǎo)致最終生成的新聞?wù)鎸?shí)性沒有保障。 二是人工智能制作的新聞缺乏人文情懷[11]94。機(jī)器人寫稿只是冰冷的機(jī)器對(duì)既有內(nèi)容的簡(jiǎn)單處理和整合,通常采用一些固定的模板,寫作模式僵化,缺乏真情實(shí)感,人工智能難以完成特稿等思想性、深度性、情感性和創(chuàng)造力較高的新聞稿件。

(三)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方面:用戶隱私侵犯、信息繭房及AI 主播缺乏個(gè)性化表達(dá)問題

新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)有其初級(jí)性意義和終極性意義。初級(jí)性意義是對(duì)傳播主體而言,認(rèn)識(shí)和把握乃至提升事實(shí)中的新聞價(jià)值,最為直接的目的性意義就在于實(shí)現(xiàn)報(bào)道意圖。 終極性意義即對(duì)于接受主體而言,傳播者通過編碼過程,將其報(bào)道意圖很好地呈現(xiàn)在新聞文本中,而受眾在解碼的過程中,新聞價(jià)值能夠更好地實(shí)現(xiàn)有一個(gè)理解、接受、再認(rèn)識(shí)、再創(chuàng)造的過程。

初級(jí)性新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)的手段主要在價(jià)值源和價(jià)值表現(xiàn)兩個(gè)環(huán)節(jié),其存在的問題前文已有論述,此處不再贅述。

終極性新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)主要是涉及新聞分發(fā)環(huán)節(jié)。新聞分發(fā)又包括個(gè)性化新聞推薦、智能化新聞播報(bào)以及智能化傳播效果分析三個(gè)方面。 個(gè)性化推薦主要是通過人工智能系統(tǒng)對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣、關(guān)注焦點(diǎn)等進(jìn)行精準(zhǔn)“畫像”,依據(jù)“畫像”為公眾推送他們可能感興趣的新聞內(nèi)容。 然而新聞個(gè)性化推薦的前提是智能新聞平臺(tái)大量獲取公眾個(gè)人隱私,這勢(shì)必會(huì)造成用戶隱私侵犯問題[11]95。 此外,用戶長時(shí)間接受個(gè)性化推薦,會(huì)在一定程度上帶來信息接收的“窄化”,也就是信息繭房問題。 公眾長時(shí)間處于新聞信息營造的“繭房”,不接受自己不感興趣的信息會(huì)導(dǎo)致用戶知識(shí)的匱乏,加劇“信息溝”,也會(huì)造成不同“繭房”里的人的價(jià)值觀不同。 智能化新聞播報(bào)已經(jīng)從最初的簡(jiǎn)單播報(bào)發(fā)展為AI 主播合成,但由于數(shù)據(jù)來源單一、數(shù)據(jù)處理水平不夠,AI 主播在播報(bào)新聞時(shí)只能播報(bào)一些已經(jīng)處理好的新聞,不能像真正的人類主播一樣處理一些突發(fā)情況。 此外,AI 主播缺乏個(gè)性化表達(dá),現(xiàn)有的AI 主播都是以某個(gè)家喻戶曉的人類主播為原型來制作的,沒有自己的個(gè)性,且在播報(bào)過程中的音色、語氣和動(dòng)作等都過于僵化,始終無法像真人一樣自然、生動(dòng),距離人類主播還有較大差距。 智能化傳播效果分析是通過對(duì)受眾的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而了解新聞的傳播效果,這也涉及隱私侵犯問題。

四、新聞價(jià)值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中問題的應(yīng)對(duì)之道

(一)新聞行業(yè):細(xì)分報(bào)道責(zé)任,實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值

由于技術(shù)的限制,人工智能目前只能達(dá)到新聞?dòng)浾叩某跫?jí)擬態(tài),只能無感情地對(duì)簡(jiǎn)單信息進(jìn)行組合,報(bào)道一些有固定報(bào)道模板的初級(jí)新聞,無法達(dá)到人類記者對(duì)事物背后本質(zhì)的理解,導(dǎo)致報(bào)道出來的信息內(nèi)容非常冰冷,缺乏人文情懷[12]99。 因此目前的人工智能不適宜寫深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道等情感類、創(chuàng)意類的非標(biāo)準(zhǔn)化新聞,而記者相比于人工智能的長處恰好是在寫新聞報(bào)道時(shí)能夠融入真情實(shí)感,能夠考慮到新聞倫理、人文環(huán)境等各個(gè)方面的問題。 因此,新聞行業(yè)應(yīng)該細(xì)分報(bào)道責(zé)任,規(guī)定什么類型的報(bào)道由人工智能寫,什么類型的報(bào)道由記者撰寫,以此來最大限度地實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值。

(二)新聞組織:組成跨界小組,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同

人工智能時(shí)代的新聞組織不僅包括傳統(tǒng)的記者編輯,還包括編寫程序?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用于新聞生產(chǎn)算法的程序員[8]42。 為解決人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題,專業(yè)的記者編輯要不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng),拓展文化知識(shí),堅(jiān)守住深度新聞生產(chǎn)陣地,做不可被機(jī)器人取代的高級(jí)專業(yè)人才。 程序員則需要在人工智能程序中加入新聞?dòng)浾叩穆殬I(yè)要求,使機(jī)器人更向?qū)I(yè)記者靠攏。

除了“記者+程序員”模式,還應(yīng)形成“人+機(jī)器”的模式。 人工智能可以獲得大量用戶數(shù)據(jù),還可以通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,從而得到對(duì)記者撰稿有幫助的信息,新聞?dòng)浾呖梢岳靡延械臄?shù)據(jù)信息,結(jié)合自身專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備,融入自身情感,撰寫出優(yōu)秀新聞稿件,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同[13]77。

通過跨界小組、人機(jī)協(xié)同等形式,提高新聞的信息值,從而提高新聞價(jià)值。

(三)技術(shù)人員:加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),優(yōu)化相關(guān)問題

首先,人工智能的新聞價(jià)值表現(xiàn),即機(jī)器人寫作是以算法技術(shù)為基礎(chǔ)的,而目前的算法技術(shù)有時(shí)會(huì)存在漏洞,導(dǎo)致新聞失實(shí)的情況。 在解決這一問題時(shí),技術(shù)人員的做法主要有以下幾種:一是不斷完善算法技術(shù),例如一級(jí)算法負(fù)責(zé)采編、生成新聞,二級(jí)算法負(fù)責(zé)核驗(yàn)一級(jí)算法等,環(huán)環(huán)緊扣;二是技術(shù)人員定期檢查算法技術(shù),盡量識(shí)別和堵住算法漏洞,減少假新聞的出現(xiàn)。

其次,人工智能是通過智能算法技術(shù)完成新聞生產(chǎn)的各個(gè)流程的,而在新聞采集、分發(fā)等過程中,人工智能需要獲取用戶信息來完成自動(dòng)化寫作和分發(fā),這就或多或少地會(huì)侵犯用戶隱私,也就是說人工智能獲取的數(shù)據(jù)就是受眾的隱私。 技術(shù)人員不僅要加強(qiáng)自身道德修養(yǎng),不出賣用戶隱私數(shù)據(jù),還要提高數(shù)據(jù)安全意識(shí),研發(fā)更高級(jí)的保護(hù)數(shù)據(jù)安全的技術(shù)。 此外,雖然數(shù)據(jù)采集必不可少地需要獲取用戶隱私,但這一過程必須遵循知情同意原則,也就是說,技術(shù)人員必須經(jīng)過受眾同意,才可采集其信息。

最后,人工智能要加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力,AI 主播動(dòng)作、語言、儀態(tài)不夠自然流暢,最主要的原因就是數(shù)據(jù)處理能力不足。 技術(shù)人員要不斷研發(fā)新技術(shù),加強(qiáng)人工智能處理數(shù)據(jù)的能力。[責(zé)任編輯:劉自兵]

技術(shù)的提高使得新聞事實(shí)的潛在價(jià)值和效用價(jià)值都得到提高,可以更好地實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值。

(四)受眾:提高媒介素養(yǎng),打破信息繭房

人工智能飛速發(fā)展,個(gè)性化推薦越來越精確,受眾極易被困在由人工智能打造的“信息繭房”中,倘若每個(gè)人都生活在自己的“繭房”里,那么社會(huì)意見的整合和社會(huì)共識(shí)的達(dá)成,都將成為異常困難的事。 因此,受眾需要提高媒介素養(yǎng),學(xué)會(huì)從多角度分析信息,多培養(yǎng)自己的興趣,接收各種類型的信息,在興趣之外也要對(duì)公民必須知道的信息有所了解,以此來打破信息繭房,避免過度娛樂。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,使得其在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)占據(jù)越來越重要的地位,但在新聞價(jià)值鏈視角下,人工智能在新聞生產(chǎn)中還存在隱私侵犯、算法漏洞、信息繭房、缺乏人文情懷、技術(shù)不夠完善等問題,這對(duì)新聞行業(yè)、新聞組織、算法技術(shù)人員和受眾都提出了更高的要求。