蔣遠(yuǎn)?郭淵?楊艾軍?賈世勁

摘? 要：軍事訓(xùn)練計(jì)劃是部隊(duì)軍事訓(xùn)練活動(dòng)的行動(dòng)指南，針對(duì)軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估指標(biāo)具有多層次、多因素、定量與定性指標(biāo)并存的特點(diǎn)，提出應(yīng)用模糊可拓層次分析法來評(píng)估軍事訓(xùn)練計(jì)劃的質(zhì)量。通過構(gòu)建可拓區(qū)間數(shù)表示指標(biāo)相對(duì)重要程度，較傳統(tǒng)層次分析法求得的指標(biāo)權(quán)重更為可靠。利用專家評(píng)價(jià)建立可拓區(qū)間判斷矩陣，計(jì)算軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行逐級(jí)評(píng)價(jià)，最終得出軍事訓(xùn)練計(jì)劃的評(píng)價(jià)值，并通過實(shí)例驗(yàn)證方法的可行性。

關(guān)鍵詞：軍事訓(xùn)練計(jì)劃;可拓層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：E911;TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2022）02-0134-06

Abstract： Military training plan is the action guide for military training activities of the army. Aiming at the characteristics of multi-level， multi-factor， quantitative and qualitative indicators of military training plan evaluation index， the fuzzy extension analytic hierarchy process is proposed to evaluate the quality of military training plan. By constructing an extension interval number to express the relative importance of the index， it is more reliable than the index weight obtained by the traditional analytic hierarchy process. Use expert evaluation to establish an extension interval judgment matrix， calculate the evaluation index weights of military training plans， combine with fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate step by step， finally get the evaluation value of military training plan， and verify the feasibility of the method through examples.

Keywords： military training plan; extension analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation

0? 引? 言

軍事訓(xùn)練計(jì)劃是部隊(duì)軍事訓(xùn)練活動(dòng)的具體安排。高質(zhì)量的軍事訓(xùn)練計(jì)劃可以保障軍事訓(xùn)練活動(dòng)的有效實(shí)施，大大提高軍事訓(xùn)練的效率。而要科學(xué)評(píng)估一種計(jì)劃，首先要確定計(jì)劃評(píng)估的方法是否科學(xué)。計(jì)劃指標(biāo)的類型不同、標(biāo)準(zhǔn)不同，評(píng)估的方法也不相同?？傮w來看，現(xiàn)有的評(píng)估方法大體可歸結(jié)為以下幾類：數(shù)學(xué)解析法、專家評(píng)分法、仿真模擬法以及深度學(xué)習(xí)法等。如文 獻(xiàn)[1]是典型的數(shù)學(xué)解析法，針對(duì)作戰(zhàn)方案評(píng)估指標(biāo)體系不完善，定性定量指標(biāo)不客觀等問題，通過集成和改進(jìn)熵權(quán)的物元分析方法，給出較為科學(xué)的指標(biāo)權(quán)重，來評(píng)估作戰(zhàn)方案的優(yōu)劣。文獻(xiàn)[2，3]運(yùn)用仿真模擬的方法，將作戰(zhàn)行動(dòng)的整個(gè)過程分解，采用決策點(diǎn)控制方法，運(yùn)用兵器推演系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化作戰(zhàn)過程推演，得到較為逼真的數(shù)據(jù)，再對(duì)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出作戰(zhàn)行動(dòng)方案的優(yōu)劣，但該方法不適合于對(duì)于大量靜態(tài)指標(biāo)體系方案的評(píng)估。文獻(xiàn)[4，5]主要針對(duì)對(duì)方案評(píng)估時(shí)易受人為主觀性因素影響，將模糊理論融入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多種群自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提高評(píng)估效率，但該方法需要大量先驗(yàn)數(shù)據(jù)信息。文獻(xiàn)[6，7]主要針對(duì)軍事訓(xùn)練中補(bǔ)差訓(xùn)練計(jì)劃擬制和優(yōu)化困難的問題，提出運(yùn)用智能優(yōu)化算法，通過多代推演的方式獲取全局最優(yōu)解，然而，該方法存在陷入局部最優(yōu)解的可能，以局部最優(yōu)解取代全局最優(yōu)解。

軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的數(shù)據(jù)具有典型的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化特征，檢驗(yàn)難度大、指標(biāo)體系多、權(quán)重確定難，特別是諸多指標(biāo)的重要程度很難給出一個(gè)較為可靠的權(quán)重，這嚴(yán)重制約了軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的質(zhì)量。為此，本文結(jié)合專家評(píng)分的特點(diǎn)，嘗試將模糊可拓層次分析法[8]引入軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估，建立基于模糊可拓空間的軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估模型。通過引入模糊可拓空間，減小傳統(tǒng)構(gòu)造判斷矩陣時(shí)將專家主觀思維判斷的模糊性變成沒有彈性的硬指標(biāo)，避免造成權(quán)重可靠性降低而影響整體評(píng)估的準(zhǔn)確性。

1? 軍事訓(xùn)練計(jì)劃的評(píng)估指標(biāo)體系

1.1? 基本要求

為保證軍事訓(xùn)練計(jì)劃的評(píng)估更為科學(xué)，對(duì)評(píng)估指標(biāo)的選取提出以下要求：一是指標(biāo)能夠盡可能涵蓋軍事訓(xùn)練計(jì)劃的主要方面;二是指標(biāo)能夠貫穿軍事訓(xùn)練的各個(gè)環(huán)節(jié)，能夠體現(xiàn)“全員訓(xùn)練，訓(xùn)練全程”的要求;三是指標(biāo)能夠適應(yīng)不同訓(xùn)練階段、不同專業(yè)兵種、不同類別單位對(duì)軍事訓(xùn)練要求的特點(diǎn);四是所選指標(biāo)要具有一定的代表性和典型性，借助該指標(biāo)體系可以評(píng)估出軍事訓(xùn)練計(jì)劃各方面的情況。

1.2? 指標(biāo)體系

根據(jù)上述要求，我們依據(jù)《中國(guó)人民解放軍軍事訓(xùn)練大綱》《中國(guó)人民解放軍陸軍軍事訓(xùn)練指導(dǎo)法》并結(jié)合陸軍合成旅具體情況來確定軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的指標(biāo)體系，其中合成營(yíng)軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的指標(biāo)體系如表1所示，其他建制級(jí)別單位的軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估指標(biāo)體系可仿照合成營(yíng)進(jìn)行確定。其中第一層為目標(biāo)層，第二層為準(zhǔn)則層，第三層為子準(zhǔn)則層。D3038074-6B22-4DC7-844B-385DE6FB7074

4? 應(yīng)用舉例

4.1? 建立層次分析結(jié)構(gòu)

以某旅4個(gè)合成營(yíng)（分別為合成1、2、3、4營(yíng)）軍事訓(xùn)練計(jì)劃為例，對(duì)陸軍部隊(duì)訓(xùn)練計(jì)劃分析評(píng)估模型使用進(jìn)行說明。使用表1所確定軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的指標(biāo)體系，從訓(xùn)練內(nèi)容、時(shí)間分配、質(zhì)量指標(biāo)、編組形式、場(chǎng)地使用和訓(xùn)練保障六個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

4.2? 確定各指標(biāo)的相對(duì)重要程度

根據(jù)軍事訓(xùn)練計(jì)劃分析評(píng)估體系表中各項(xiàng)指標(biāo)，由專家使用1-9標(biāo)度法，按指標(biāo)體系中各層因素對(duì)上一層的重要性進(jìn)行兩兩比較與評(píng)分，得到各級(jí)可拓判斷矩陣（為方便項(xiàng)目對(duì)應(yīng)，以表格形式展示）。準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層重要性評(píng)判表如表2所示。

4.3? 軍事訓(xùn)練計(jì)劃模糊綜合評(píng)價(jià)

4.3.1? 確定因素集U

根據(jù)表1的指標(biāo)體系，建立因素集U，即U={u1，u2，…，un}={訓(xùn)練內(nèi)容，時(shí)間分配，質(zhì)量指標(biāo)，編組形式，場(chǎng)地使用，訓(xùn)練保障}，各因素下還有二級(jí)因素集，具體為子準(zhǔn)則層內(nèi)容，在此不再列出。

4.3.2? 確定評(píng)價(jià)集V

結(jié)合軍事訓(xùn)練大綱、陸軍軍事訓(xùn)練指導(dǎo)法規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，由專家進(jìn)行評(píng)分，采用四級(jí)法建立備擇集，取優(yōu)秀、良好、一般和較差四個(gè)等級(jí)，各等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)值分別按1.0、0.8、0.6、0.4計(jì)算，則評(píng)價(jià)集為V={1.0，0.8，0.6，0.4}。

4.3.3? 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度計(jì)算

評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度計(jì)算有兩種方式。一種是建立隸屬度函數(shù)，根據(jù)函數(shù)關(guān)系式來計(jì)算，另一種是通過人員評(píng)分的數(shù)值來計(jì)算隸屬度。由于目前基于大數(shù)據(jù)的分析評(píng)估系統(tǒng)難以按定性化評(píng)估指標(biāo)直接對(duì)訓(xùn)練計(jì)劃進(jìn)行分析評(píng)估，只能由專家對(duì)系統(tǒng)采集的訓(xùn)練計(jì)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行打分，通過人工方式將定性指標(biāo)進(jìn)行量化。由軍事訓(xùn)練領(lǐng)域的10名專家，依據(jù)訓(xùn)練計(jì)劃的因素集U，對(duì)獲取到的4個(gè)營(yíng)的訓(xùn)練計(jì)劃詳細(xì)數(shù)據(jù)按評(píng)價(jià)集V進(jìn)行等級(jí)評(píng)判，得到相應(yīng)評(píng)價(jià)矩陣，將評(píng)價(jià)矩陣歸一化處理后得到單因素評(píng)價(jià)矩陣，如訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)保障評(píng)價(jià)矩陣如下式所示，其中v1所對(duì)應(yīng)值0.2的含義是，專家評(píng)判訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)保障等級(jí)為優(yōu)秀的隸屬度為0.2。

=（v1? v2? v3? v4）=（0.2? 0.3? 0.3? 0.2）

由于4個(gè)營(yíng)的評(píng)判數(shù)據(jù)類型和格式都一樣，求解運(yùn)算過程也一致，只是數(shù)值大小有差異，因此，本文中僅列出合成1營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估示例，其余3個(gè)營(yíng)與之類似。合成1營(yíng)的各評(píng)價(jià)矩陣的具體數(shù)值見表3至8的各表第3至6列。

4.3.4? 多級(jí)模糊綜合評(píng)估

第一步，進(jìn)行單因素綜合評(píng)估：

由表3至表8分別得到訓(xùn)練內(nèi)容屬性中B1～B6的單因素評(píng)價(jià)矩陣：

若用總分?jǐn)?shù)表示軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的最終結(jié)果，則根據(jù)越大越好的原則，按評(píng)價(jià)集V中優(yōu)秀、良好、一般和較差四個(gè)等級(jí)所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值V={1.0，0.8，0.6，0.4}，則該合成營(yíng)軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估的最終得分為GA1=μMT=0.721 9，同理我們可以得到GA2=0.689 2，GA3=0.816 7，GA4=0.756 6。

比較GA1、GA2、GA3、GA4可知合成3營(yíng)軍事訓(xùn)練計(jì)劃的質(zhì)量最好，合成1營(yíng)和合成4營(yíng)基本相當(dāng)，而合成2營(yíng)軍事訓(xùn)練計(jì)劃的質(zhì)量排在最后。

5? 結(jié)? 論

本文將模糊可拓層次分析法引入軍事訓(xùn)練計(jì)劃評(píng)估，對(duì)于軍事訓(xùn)練計(jì)劃這類需要借助專家經(jīng)驗(yàn)的評(píng)估對(duì)象，該方法能較好地減少專家主觀判斷的誤差，使得到的評(píng)估結(jié)果更為可信。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王鳳山，楊志宏，郭子曜.基于改進(jìn)熵權(quán)物元模型的作戰(zhàn)方案評(píng)估 [J].指揮控制與仿真，2021，43（2）：82-90.

[2] 秦園麗，張訓(xùn)立，高桂清，等.基于兵棋推演系統(tǒng)的作戰(zhàn)方案評(píng)估方法研究 [J].兵器裝備工程學(xué)報(bào)，2019，40（6）：92-95.

[3] 徐磊，楊勇.基于兵棋推演的分隊(duì)?wèi)?zhàn)斗行動(dòng)方案評(píng)估 [J].火力與指揮控制，2021，46（4）：88-92+98.

[4] 劉銅，李小全，王永良，等.基于改進(jìn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的炮兵火力運(yùn)用方案評(píng)估 [J].指揮控制與仿真，2017，39（1）：25-29+36.

[5] 孔衍，劉學(xué)，楊建.基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合作戰(zhàn)方案評(píng)估 [J].火力與指揮控制，2019，44（5）：22-25+30.

[6] 劉昊，董寧宇，邢巖.基于競(jìng)爭(zhēng)蛙跳算法的軍事訓(xùn)練計(jì)劃智能優(yōu)化 [J].指揮控制與仿真，2020，42（5）：112-117.

[7] 杜尚華，樊率軍，趙玉建.基于進(jìn)化粒子群算法的軍事訓(xùn)練計(jì)劃智能優(yōu)化 [J].指揮控制與仿真，2019，41（4）：59-64.

[8] 李振福，楊忠振.模糊可拓層次分析法研究 [J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（3）：71-75.

[9] 任云良.基于1-9標(biāo)度法的交互性資產(chǎn)績(jī)效管理評(píng)價(jià)體系 [J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2017，34（11）：259-262.

[10] 陳之寧.模糊數(shù)學(xué)及其軍事應(yīng)用 [M].北京：海潮出版社，2003：62-66.

[11] 譚義，李澤宇，張瀟，等.基于模糊可拓理論的山區(qū)鐵路線路方案對(duì)比研究 [J].鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，2020，64（3）：18-22+30.

[12] 閆敏慧，姚秀萍，王蕾，等.用層次分析法確定氣象服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 [J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2014，25（4）：470-475.

[13] 馮向前，魏翠萍，胡鋼，等.區(qū)間數(shù)判斷矩陣的一致性研究 [J].控制與決策，2008（2）：182-186.

[14] 孫海龍，姚衛(wèi)星.區(qū)間數(shù)排序方法評(píng)述 [J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2010，25（3）：304-312.

[15] 馬亞龍，邵秋峰，孫明，等.評(píng)估理論和方法及其軍事應(yīng)用 [M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2013：99-101.

作者簡(jiǎn)介：蔣遠(yuǎn)（1990—），男，漢族，廣西全州人，69236部隊(duì)股長(zhǎng)，碩士研究生在讀，研究方向：軍事訓(xùn)練技術(shù)與應(yīng)用;郭淵（1992—），男，漢族，江蘇泰州人，碩士研究生在讀，研究方向：陸軍部隊(duì)訓(xùn)練;楊艾軍（1973—），男，漢族，安徽舒城人，碩士生導(dǎo)師，教授，博士，主要研究方向：軍事訓(xùn)練技術(shù)與仿真;賈世勁（1986—），男，漢族，安徽六安人，碩士研究生在讀，研究方向：軍事訓(xùn)練技術(shù)與應(yīng)用。D3038074-6B22-4DC7-844B-385DE6FB7074