□ 徐圣澤，浦東平

(1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093；2.上海理工大學(xué) 公共實驗中心，上海 200093)

1 引言

“新零售”是從我國高新技術(shù)飛速發(fā)展中衍生出的新興概念，不論是在理論研究還是實踐應(yīng)用方面都離不開大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)加持[1]。相比之下，以往傳統(tǒng)的線下零售模式有明顯的地域局限性，易被地理因素制約，而新零售以一種全渠道模式將線下體驗、線上服務(wù)、智慧物流相融合，形成了極為有效的市場資源配置。在不斷更新的移動通信技術(shù)助推下，移動購物、在線購物等方式逐漸成為主流趨勢，愈發(fā)凸顯線下零售等單渠道模式的邊界壁壘[2]。

新零售模式是對傳統(tǒng)零售模式的一次變革。與傳統(tǒng)零售以差價為利潤點、商品交易作為服務(wù)模式，依靠競爭博弈謀求合作關(guān)系的體系不同，新零售所孵化的“OFL”(線上、線下、物流三者相結(jié)合)商業(yè)模式體系，主要業(yè)務(wù)是將商品和服務(wù)捆綁銷售以滿足消費者需求，同時與合作伙伴利用消費者數(shù)據(jù)合作共贏，通過融合的全渠道，以增值服務(wù)作為盈利點，用下游數(shù)據(jù)對上游定制，以持續(xù)性交互社區(qū)模式作為服務(wù)模式。

目前，新零售模式變革下的物流趨于去中間化和多級分倉，故低價值和低附加值的中間環(huán)節(jié)逐漸減少?！靶铝闶巯M大數(shù)據(jù)平臺”正是順應(yīng)新零售潮流的產(chǎn)物，與物聯(lián)網(wǎng)有著千絲萬縷的關(guān)系，是零售商家進行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的最佳選擇之一?！靶铝闶巯M大數(shù)據(jù)平臺”以產(chǎn)品二維碼標(biāo)識為入口形成一張巨網(wǎng)，把產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成與消費者形成關(guān)系的觸點，因此可以把終端路線描繪成“蜂巢”，讓企業(yè)更好地洞悉產(chǎn)品走向，賦予產(chǎn)品本身營銷功能，減少中間環(huán)節(jié)費用的投入；同時對整合后的金融、運營商、交通、快消等數(shù)據(jù)進行分析建模，搭建多維度數(shù)據(jù)體系，與企業(yè)運營全流程進行融合，就可以根據(jù)自身數(shù)據(jù)輔助企業(yè)進行新品開發(fā)、產(chǎn)品優(yōu)化、產(chǎn)品運營、洞察市場先機、科學(xué)決策依據(jù)、異業(yè)多場景營銷[3]。因此，唯有通過數(shù)據(jù)分析才能真正實現(xiàn)新零售中線下物流和線上商流的融合發(fā)展。

2 新零售模式下的智慧物流現(xiàn)狀

“智慧物流”的發(fā)展依托傳統(tǒng)物流已有的發(fā)展成果，彌補了“高人工、低效率、不智能”的不足，同時也在尋找新的拓展途徑以降低物流成本、增加物流效率。有數(shù)據(jù)指出，近年來智慧物流市場規(guī)模持續(xù)增加約一倍，同時每年增速逐漸下降趨于穩(wěn)定，約在17%左右，表明我國在智慧物流市場開拓方面的可持續(xù)發(fā)展以及新零售形勢下智慧物流的需求量是穩(wěn)定增長的[4]。

圖1 2016-2020年中國智慧物流市場規(guī)模及增長趨勢

在人工智能、大數(shù)據(jù)的背景下，“智慧物流”面對的是更廣闊的市場，與傳統(tǒng)低信息化物流不同的是其以客戶需求為導(dǎo)向，強調(diào)客戶體驗，著眼長期合作，不局限于散單式的經(jīng)營體系，堅持追求關(guān)系營銷模式，以合作商之間的良好協(xié)同配合為目標(biāo)[5]。智慧物流在運用高新信息技術(shù)確保全程供應(yīng)鏈良性運轉(zhuǎn)的同時，也面臨著以下三方面的新挑戰(zhàn)。

2.1 客戶產(chǎn)品需求難匹配

目前，新零售所搭配的傳統(tǒng)物流常常會伴有以退換貨行為為主的逆向流轉(zhuǎn)，增加了物流成本。同時對于退換貨的原因，產(chǎn)品方只能通過反復(fù)地一對一交流來理清產(chǎn)品所存在的問題，無法進行智能、自動化的修正及分類來改善問題，因此也無法對多樣化的顧客進行個性化服務(wù)及推薦，導(dǎo)致顧客無法精準(zhǔn)地購買到心儀的產(chǎn)品，從而造成顧客流失率高，同時也無法培養(yǎng)顧客對于產(chǎn)品、品牌的忠誠度，用戶體驗沒有得到滿足，導(dǎo)致回頭客占比下降。

2.2 平臺服務(wù)效率待提升

信息化物流企業(yè)最需要具備的硬實力就是能夠以客戶、用戶為對象構(gòu)建信息與服務(wù)平臺。目前，發(fā)布信息是大多物流信息平臺的主要功能，但是卻不能完全發(fā)揮信息化平臺的信息共享、交易、一體化管理等優(yōu)勢，導(dǎo)致信息類型繁多，不能對產(chǎn)生的信息進行有效智能識別、整合消除，存在一定程度的信息溝通障礙。而目前我國物流的信息標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一，信息接收端口不一致，對于用戶、供應(yīng)商客戶、企業(yè)等多方物流發(fā)展需求難以滿足，主要表現(xiàn)在：一方面，客戶無法無差錯地將大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)化錄入系統(tǒng)，另一方面，多樣化且大量的數(shù)據(jù)接口對物流企業(yè)的工作效率產(chǎn)生了消極影響[6]。雖然當(dāng)前已有部分物流企業(yè)如菜鳥、京東等在完善物流信息體系，但是此類企業(yè)僅占物流類企業(yè)的10%左右[7]。

2.3 社會監(jiān)管制度不健全

作為新零售模式下的新興物流模式，其新零售的核心是以消費者價值主張為核心的資源整合過程，通過信息挖掘滿足消費者的所有消費需求，并與之建立起良性互動關(guān)系以增加消費者黏性。而智慧物流作為一套閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)物，其更加強調(diào)網(wǎng)絡(luò)化的虛擬組織之間的合作，參與主體擴大，不僅是人與人之間的關(guān)系合作，更多是由陌生關(guān)系遵循著該市場的運轉(zhuǎn)守則進行常態(tài)化交易。由于其打破了邊界感，因此以稅收制度為首的相關(guān)監(jiān)管制度無法與市場環(huán)境融為一體、制度對市場的作用不強，導(dǎo)致部分智慧物流仍處于“灰色地帶”，因此誠信考核體系的建設(shè)與相配套法律法規(guī)的制定落實仍需被重視[8]。

3 數(shù)據(jù)分析賦能新零售物流領(lǐng)域

3.1 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用實例

3.1.1 “盒馬鮮生”的新零售模式

新零售本身在以消費者為中心的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)和技術(shù)提高零售效率及推動供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，將線上線下體驗與現(xiàn)代智慧物流緊密結(jié)合的觀點已為大眾所接受。眾所周知，盒馬鮮生是運用新零售模式“出圈”的典型。

盒馬鮮生崛起最重要的因素在于線下給線上引流?！皞}庫”與“體驗館”是線下門店扮演的兩個重要職能，線下門店接到線上顧客的訂單后，立即通過全流程物流帶運輸發(fā)貨，提高了出貨量、降低生鮮產(chǎn)品的養(yǎng)護和管理成本，因此極大地控制了倉儲成本。

針對消費者的“購-食”一站式服務(wù)也是其一大特色。顧客線下門店體驗這一營銷模式，不僅為顧客提供了方便，也使得顧客對超市環(huán)境和食品質(zhì)量產(chǎn)生信任感，提升品牌好感度，易形成多次回購，同時其眾多顧客也是被智能物流的便捷配送所吸引，慕名前來。最終，形成了線下體驗拉動線上消費的典型新零售模式。

在技術(shù)上，盒馬鮮生具有極大的優(yōu)勢，運營系統(tǒng)是其核心價值。盒馬鮮生在大數(shù)據(jù)分析、智能物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)設(shè)備上都實現(xiàn)了人、貨、場的三者匹配，從供應(yīng)、儲存直至最后配送的高效流程，展現(xiàn)了十分完整的物流體系。

3.1.2 打造數(shù)字化基底，推動智慧化物流

線上購物的流行推動著物流配送的發(fā)展，線上線下的本地新零售便展露了頭角。線上指令可通過智能數(shù)據(jù)迅速匹配到距離消費者最近的倉儲或線下實體店，隨后接入物流運輸體系，高效送貨上門。

作為龐大的服務(wù)支持體系的核心，多家核心企業(yè)發(fā)揮各自的作用，構(gòu)建出一個生態(tài)體系——智慧物流生態(tài)的中臺，打造及時、精準(zhǔn)、完善的新物流服務(wù)。與此同時，線上線下“軟硬兼施、人機匹配”的基礎(chǔ)設(shè)施搭建了一個穩(wěn)固的后臺，是穿插線上線下的一個關(guān)鍵連接樞紐[9]。

對于盒馬鮮生的物流而言，智慧物流相當(dāng)于是現(xiàn)有供應(yīng)鏈的延展，在新興科技的帶領(lǐng)下，逐漸使商流、物流、信息流、資金流一體化，將市場與企業(yè)、個人有機結(jié)合，帶動生活與管理的智能化。而智慧物流可以分為兩個端口，一是企業(yè)端，對企業(yè)未來的產(chǎn)品銷售情況進行預(yù)測，作必要的庫存安排以降低成本；二是消費端，把重心放在消費者體驗和需求上，不斷滿足消費者的個性化需求，將產(chǎn)品更快更準(zhǔn)地送到消費者手中。

盒馬鮮生之所以能夠做到一應(yīng)俱全，數(shù)據(jù)分析的地位舉足輕重。一方面，可以通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)高效預(yù)知產(chǎn)品未來的情況，譬如過期、缺貨，使工作人員立即改善。另一方面，可以對顧客的消費行為及習(xí)慣進行準(zhǔn)確直觀數(shù)據(jù)分析，進而對供貨量或是促銷策略采取調(diào)整措施,從而更好地保證產(chǎn)品質(zhì)量和進行市場運營。

3.2 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用價值

3.2.1 提升平臺價值，優(yōu)化物資管控

一方面，要改善信息平臺落后的問題，就要借助數(shù)據(jù)分析的手段以協(xié)同化信息平臺為載體來對供應(yīng)鏈體系、商業(yè)模式等方面進行變革、重構(gòu)。強化智慧物流信息協(xié)同化思想，逐步推進、滲透，形成以產(chǎn)品生態(tài)圈簇擁區(qū)域信息平臺的放射式結(jié)構(gòu)框架[10]。供求雙方信息匹配更加自主客觀，通過數(shù)據(jù)分析信息平臺進行統(tǒng)籌規(guī)劃，精確需求，對新零售體系下的商品實施精準(zhǔn)調(diào)配，提高渠道效率。

另一方面，輕負擔(dān)庫存作為物流企業(yè)重要的運營目標(biāo)，與高收入、高利潤、低貶值等關(guān)鍵詞相掛鉤。數(shù)據(jù)分析所得的預(yù)測銷量可作為安全庫存調(diào)整、優(yōu)化配送頻率以及生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量的重要依據(jù)[11]。同時也可以對計算機算法進行不斷優(yōu)化,去計算物流調(diào)度中貨物的車輛裝配、運輸與卸載來達到低成本、高效率的目標(biāo)。

3.2.2 減少逆向物流，增強客戶粘性

逆向物流通常指售出的貨物主體及其伴生物品的回流行為。由于會產(chǎn)生極高的成本費用，因此企業(yè)選擇放棄低值物品，不進行收回。若借助自適應(yīng)數(shù)據(jù)分析來找到退換貨的原因，并測試與銷售方等一些因素的相關(guān)性,則可以制定相應(yīng)的解決方案[12]。通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)智慧物流的運量、貨物分布、時間分布、線路等不同維度因素的特點，分解出對應(yīng)的二級細分領(lǐng)域，經(jīng)聚類分析、用戶畫像等數(shù)據(jù)處理方法，可以實時具體地掌握顧客的習(xí)慣，從而對客戶施行分類精準(zhǔn)推送。同時使用主成分或因子分析法，對外部負面反饋進行運營管理的分類，有針對性地改進以提升用戶體驗、增強客戶粘性。因此，新零售模式下智慧物流不僅要在技術(shù)方面因地制宜的實現(xiàn)，更要建設(shè)完備完整的生態(tài)系統(tǒng)模式閉環(huán)。

3.2.3 掌控全程信息，健全保障體系

為了實現(xiàn)供應(yīng)鏈一體化戰(zhàn)略,企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)分析，掌握上游甲方信息、下游終端信息，個性化定制整個供應(yīng)鏈上不同企業(yè)的需求,在獲得精準(zhǔn)用戶畫像的基礎(chǔ)上一并實現(xiàn)主動配送、補貨、開拓市場等功能。根據(jù)往期數(shù)據(jù)及相關(guān)性數(shù)據(jù)，建立回歸，當(dāng)達到最佳擬合狀態(tài)時，用最小二乘法計算出各觀測點距離擬合圖形的數(shù)值。

同時，數(shù)據(jù)分析也能健全社會監(jiān)管保障體系。智慧物流作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的衍生產(chǎn)物，擴大了參與主體，在稅收等相關(guān)制度還未與市場環(huán)境相互完善的情況下，滋生了“灰色產(chǎn)業(yè)”，而數(shù)據(jù)分析能夠針對智慧物流所產(chǎn)生的一系列全過程數(shù)據(jù)進行程序分析，保證智慧物流在虛擬網(wǎng)絡(luò)中的合作能夠遵循市場運轉(zhuǎn)守則，進行常態(tài)化交易。

4 數(shù)據(jù)分析云平臺的架構(gòu)設(shè)計

眾所周知，云服務(wù)已經(jīng)深入人們數(shù)據(jù)儲存、處理的角落，因此亟需對新零售背景下智慧物流行業(yè)搭建數(shù)據(jù)分析云平臺，以進一步深入分析物流行業(yè)所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。這樣不僅能及時彌補用戶匹配度低、信息處理落后、監(jiān)管不到位等短板，還能結(jié)合其應(yīng)用價值，加速新零售模式下智慧物流的發(fā)展。

云計算是分布式計算的種類之一，可以通過“云”中網(wǎng)絡(luò)處理大量數(shù)據(jù)并通過程序進行分解。隨后，通過服務(wù)器系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析進而將結(jié)果反饋給用戶。通過這項技術(shù)可以在短時間內(nèi)實現(xiàn)對萬、十萬計的數(shù)據(jù)進行處理，進而使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)愈發(fā)強大。而現(xiàn)階段，其不僅是分布式計算，更是結(jié)合了效用計算、負載均衡等計算機技術(shù)混合演進并躍升的結(jié)果。

圖2為新零售物流數(shù)據(jù)分析云平臺的具體層次架構(gòu)，其可分為應(yīng)用層、仿真層、服務(wù)層、支撐層、數(shù)據(jù)層、終端層。

圖2 新零售物流數(shù)據(jù)分析云平臺的具體層次架構(gòu)

應(yīng)用層反映了新零售物流數(shù)據(jù)分析云平臺的整體架構(gòu)模型，它不僅能對大數(shù)據(jù)物流信息進行深度分析，打下完善的數(shù)據(jù)和理論基礎(chǔ)，而且能夠與用戶進行直觀交互，其包含訂單功能、儲存功能、運輸功能、交易功能及系統(tǒng)管理功能五個功能模塊，可在交互界面將交互數(shù)據(jù)與相關(guān)接口進行定向自動綁定。由于其交互對象范圍廣，包含多方用戶，因此其所衍生出的物流信息可與商業(yè)信息等要素形成一張緊密的物流網(wǎng)絡(luò)，用戶可以以多身份通過在交互節(jié)點建立交易通道的形式與其他用戶進行交易，提高交易效率和信任度。

仿真層主要是為了呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化功能，經(jīng)過業(yè)務(wù)分類推動了不同業(yè)務(wù)之間的共同發(fā)展，系統(tǒng)將其劃分成四個層次。在用戶層中，用戶可以利用不同的瀏覽軟件對相關(guān)的應(yīng)用進行瀏覽和下達各種指令來運行業(yè)務(wù)[13]。在性能層中，可對關(guān)鍵的數(shù)據(jù)信息進行整合與分析說明，并將結(jié)果反饋至客戶。數(shù)據(jù)庫的作用就是在整體平臺進行數(shù)據(jù)存檔、整體分析、動態(tài)更新。依靠數(shù)據(jù)可視化的功能模塊能夠進行邏輯鏈?zhǔn)降淖赃m應(yīng)數(shù)據(jù)處理，結(jié)合人類的數(shù)據(jù)結(jié)果識別能力以及數(shù)據(jù)分析能力對物流數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)評估，從而對智慧物流模型方法進行調(diào)整。

服務(wù)層以經(jīng)過處理的大數(shù)據(jù)所提取累積的模型和數(shù)據(jù)進行自動選擇匹配相適應(yīng)的物流模式。模型的累積是為了通過對不同歷史數(shù)據(jù)的比對來決定采用的模型，同時優(yōu)化算法模型以更好地匹配未來的物流數(shù)據(jù)，精確分析各類用戶需求，也可以對廢棄數(shù)據(jù)進行再利用。

支撐層在訪問者身份及數(shù)據(jù)權(quán)限獲取的安全管理、數(shù)據(jù)儲存及轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)器部署監(jiān)控的服務(wù)管理三方面起到了重要作用，不僅承擔(dān)著整個平臺的橋梁作用，同時也是物流系統(tǒng)服務(wù)的提供者。其從客戶端通過平臺數(shù)據(jù)信息的傳輸與轉(zhuǎn)換向客戶提供數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，其數(shù)據(jù)通過智能合約進行獲取、傳輸和驗證來實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的防偽與永久儲存。

數(shù)據(jù)層用來存放數(shù)據(jù)分析平臺所需要的基礎(chǔ)用戶信息、模型庫、基礎(chǔ)元件庫和物流數(shù)據(jù)等信息，主要由智能合約數(shù)據(jù)庫和星際文件儲存系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫組成。在智能合約數(shù)據(jù)庫中分別有庫存貨物信息、倉儲信息、訂單信息等，而星際文件系統(tǒng)中主要存放大內(nèi)存數(shù)據(jù)，如車輛圖片采集信息等大容量信息。

終端層是整個平臺運行的底層機制，各個銷售端將數(shù)據(jù)輸送至物流數(shù)據(jù)中心，再將數(shù)據(jù)匯總至數(shù)據(jù)分析段進行分析，最后可以在平臺的各個移動終端查看所得到的分析評估結(jié)果。

5 結(jié)束語

基于數(shù)據(jù)分析的新零售模式下的“智慧物流”具有強大的工作和處理能力，能夠有的放矢、緩解目前現(xiàn)狀中亟需解決的問題，并從中創(chuàng)造出新的財富，而我國正處于新零售行業(yè)迅猛發(fā)展的時代，物流行業(yè)也應(yīng)緊緊抓住這一機遇，順應(yīng)這一趨勢，在變革中不斷優(yōu)化自身的運營發(fā)展模式。盡管我國對于物流行業(yè)的需求和要求在不斷提高，但是物流行業(yè)也應(yīng)健全管理模式、完善人員體系。研究認(rèn)為在后續(xù)的發(fā)展過程中，物流企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代的浪潮，利用新零售物流所帶來的優(yōu)點和數(shù)據(jù)分析所能帶來的優(yōu)勢來彌補傳統(tǒng)物流的缺陷，真正做好物流管理、物流配送工作，為消費者提供更加良好、人性化的服務(wù)。