高瑞，艾寧，*，劉廣全，劉長海，強方方

（1. 延安大學生命科學學院，陜西省紅棗重點實驗室，陜西 延安 716000；2. 中國水利水電科學研究院，北京 100038）

我國是世界上最大的煤炭生產(chǎn)國和消費國，煤炭資源產(chǎn)量約占一次性能源供給比例的70%［1］。煤炭資源大量開采，形成了大面積的塌陷地和工礦廢棄地，對礦區(qū)及其周邊生態(tài)環(huán)境造成極大的破壞，生態(tài)系統(tǒng)嚴重失衡。我國于20 世紀80年代開始重視廢棄礦區(qū)的土地復墾與修復，且主要從地貌重塑、土壤理化性質重構及植被恢復技術等方面開展相關工作與研究［2?4］。近年來，礦區(qū)土地復墾和生態(tài)修復，已成為國內外專家學者普遍關注的熱點問題之一［5?7］。研究表明，植被修復是改善礦區(qū)生態(tài)環(huán)境最直接、最有效的方式［8?11］。一方面土壤為植物生長提供了水分與養(yǎng)分，另一方面植被栽植促進土壤的改良［12］，而土壤性質的優(yōu)化有利于植被的恢復，二者相輔相成，構成了礦區(qū)土地復墾和生態(tài)修復過程相互反饋的一個綜合系統(tǒng)。

目前關于礦區(qū)植物多樣性與土壤因子相互關系的研究較多［13?15］，但縱觀已有研究，礦區(qū)土地復墾后土壤與植被的耦合關系主要從線性關系出發(fā)，比如采用相關性分析與回歸分析等方法進行，缺乏兩者間系統(tǒng)性的耦合協(xié)調度研究。因此，以聚鑫龍煤礦復墾區(qū)修復年限為3～7年的林下草本植物群落與土壤因子為研究對象，并以人工草地與撂荒草地為對照，采用灰色關聯(lián)耦合模型法，對研究區(qū)土壤與植被現(xiàn)狀進行系統(tǒng)性的耦合度分析，從而明確研究區(qū)土地復墾后植被與土壤的耦合協(xié)調度關系，進一步了解研究區(qū)不同修復年限礦區(qū)生態(tài)系統(tǒng)恢復進程，旨在為研究區(qū)以及相似區(qū)域的礦區(qū)生態(tài)修復重建提供科學依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于內蒙古自治區(qū)鄂爾多斯聚鑫龍煤礦（110°4′2″E，39°54′16″N），海拔約1360 m，地勢平坦，屬于溫帶大陸性氣候，全年無霜期約135 d；降水年際變化較大，多年平均降水量約400 mm，主要集中在每年的7?9月。研究區(qū)進行土地復墾始于2011年，選取的植被主要有沙棘（Hippophae rhamnoidoes）和檉柳（Tamarix chinensis）等灌木以及芨芨草（Achnatherum splendens）為主的草本植物。

1.2 樣地設置與樣品采集

通過對研究區(qū)進行實地考察與調研，于2017年8月進行土壤樣品采集，選取修復年限為3～7年的沙棘林下草本群落作為研究對象，并以相鄰的撂荒地和人工草地作為對照，在各修復年限沙棘林草本群落分布區(qū)分別布設3 塊10 m×10 m 標準樣地，每塊樣地內按對角線法設置5 個1 m×1 m 草本樣方。調查并記錄各樣地信息及樣方內的草本植物種數(shù)、高度和蓋度等指標。在每個草本樣方內，沿對角線，設置3 個1 m 深土壤剖面，采用環(huán)刀進行土壤樣品采集，去除地表枯落物，自地表垂直向下分為5 層，即0～20 cm，20～40 cm，40～60 cm，60～80 cm，80～100 cm，同一剖面每層取3 個重復，用于測定土壤物理性質，同時將剖面每一層采集的土壤樣品裝入自封袋帶回實驗室自然風干，過篩進行土壤理化指標測定。樣地信息見表1。

表1 標準地基本信息Table 1 Basic information of sample land

1.3 土壤樣品測定

采用烘干法測定土壤水分，采用環(huán)刀浸水法測定與計算土壤容重、總孔隙度、飽和含水量和毛管持水量指標；土壤粒徑采用BT-9300S 激光粒度分布儀（遼寧）測定（土壤粒徑分級根據(jù)美國制土壤質地分級標準）；土壤pH 值和電導率分別由PHS-320 高精度智能酸度計（成都）和DDS-608 多功能電導率儀（成都）測定；采用堿解擴散法測定堿解氮；醋酸銨浸提?火焰光度法測定速效鉀；0.5 mol·L?1的碳酸氫鈉法測定速效磷；氫氧化鈉熔融法測定全磷；重鉻酸鉀容量法測定有機質［16］。

1.4 草本植物多樣性計算

本研究采用Margalef 指數(shù)、Pielou 指數(shù)、Simpson 指數(shù)和Shannon?Wiener 指數(shù)研究煤礦復墾區(qū)林下草本群落的多樣性。

式中：S為出現(xiàn)在樣地的物種數(shù)，N為所有物種的個體數(shù)之和。

1.5 灰色關聯(lián)耦合分析

運用灰色關聯(lián)分析法對研究區(qū)草本植物多樣性與土壤因子進行關聯(lián)度分析，通過建立灰色關聯(lián)度模型［17］探究研究區(qū)草本植物群落與土壤系統(tǒng)的耦合協(xié)調關系。

式中：ε為分辨系數(shù)，取值范圍一般為0＜ε＜1，一般取值為ε=0.5。

式中：m為土壤指標數(shù)，l為多樣性指標數(shù)。

系統(tǒng)耦合協(xié)調程度評價標準見表2。

表2 系統(tǒng)耦合協(xié)調度標準Table 2 Standard of system coupling coordination

1.6 數(shù)據(jù)處理及分析

采用SPSS 22.0、Excel 2010 和Origin 2018 進行數(shù)據(jù)處理與圖形繪制。

2 結果與分析

2.1 煤礦復墾區(qū)林下草本群落組成及群落多樣性分析

2.1.1 林下草本群落組成 由表3 可知，研究區(qū)林下草本植物種類共55 種，其中菊科占29%，禾本科占18%，豆科占13%，藜科占7%，莧科、石竹科、唇形科各占3%，蔥科、田苣科、百合科、蓼科、牻牛苗兒科、瑞香科、堇菜科、紫葳科、景天科、敗醬科、夾竹桃科、十字花科均為單科單屬，各占2%。隨著修復年限的增加，林下草本植物種數(shù)呈現(xiàn)先減少后增多的趨勢，其中人工草地物種數(shù)最多，修復5年樣地林下草本植物種類最少。

表3 不同修復年限林下草本植物群落概況Table 3 General situation of herbaceous plant communities under forests with different restoration years

2.1.2 林下草本群落多樣性分析 如圖1 所示，隨著修復年限的增加，研究區(qū)林下草本植物的Margalef 指數(shù)與Shannon?Weiner 指數(shù)變化趨勢相似，均表現(xiàn)為先減小后增大的趨勢，且均小于人工草地和撂荒地。不同修復年限林下草本植物的Pielou 指數(shù)與Simpson 指數(shù)無明顯變化，其中修復5年樣地林下草本植物的Pielou 指數(shù)（0.948）最大，而撂荒地Pielou 指數(shù)（0.474）最小，二者差異較大；人工草地的Simpson 指數(shù)（0.949）最大，修復4年樣地林下草本植物的Simpson 指數(shù)（0.893）最小，二者差異不大。

圖1 不同修復年限林下草本植物群落多樣性指數(shù)Fig. 1 Diversity index of understory herbaceous plant community in different restoration years

2.2 植物群落多樣性與土壤因子耦合關聯(lián)分析

由表4 可知，各植物群落多樣性指數(shù)與土壤因子間的關聯(lián)度值范圍在0.50～0.84 之間，均值為0.65，關聯(lián)度均處于中等關聯(lián)及以上，表明研究區(qū)草本植物多樣性與土壤因子之間關系較為密切。其中Margalef 指數(shù)與粉粒（0.78）關聯(lián)度最高，為較高關聯(lián)，與pH（0.58）關聯(lián)度最低，為中等關聯(lián)；Pielou 指數(shù)與pH（0.75）關聯(lián)度最高，為較高關聯(lián)，與全磷（0.53）關聯(lián)度最低，為中等關聯(lián)；Simpson 指數(shù)與砂粒（0.71）關聯(lián)度最高，為較高關聯(lián)，與速效氮（0.50）和黏粒（0.50）關聯(lián)度最低，為中等關聯(lián)；Shannon?Wiener 指數(shù)與土壤容重（0.84）關聯(lián)度最高，為高關聯(lián)，與pH（0.54）關聯(lián)度最低，為中等關聯(lián)。

表4 植物多樣性與土壤耦合矩陣Table 4 Plant diversity and soil coupling matrix

2.3 植物群落多樣性與土壤因子耦合協(xié)調度分析

由表5 可知，本研究系統(tǒng)耦合度的范圍在0.48～0.72 之間，其中，修復7年樣地林下草本植物多樣性與土壤系統(tǒng)耦合度（0.72）最高，為中度協(xié)調；而人工草地的植物多樣性與土壤系統(tǒng)耦合度（0.48）最低，為中度不協(xié)調。隨著修復年限的增加，沙棘林下草本植物多樣性與土壤系統(tǒng)的耦合度呈現(xiàn)“升高?降低?升高”的變化趨勢。

表5 不同修復年限樣地植物多樣性與土壤系統(tǒng)耦合協(xié)調評價模型Table 5 Coordination evaluation model of plant diversity and soil system coupling in different restoration years

3 討論

3.1 煤礦復墾區(qū)林下草本植物群落組成及多樣性分析

研究發(fā)現(xiàn)本研究區(qū)禾本科、菊科和豆科的草本植物種類，占所有草本植物種類的60%，這與原野等［19］、尚志［20］的研究結果相似，其原因為禾本科、菊科植物耐干旱、耐貧瘠且有較強的適應環(huán)境能力［21］，禾本科植物根系為須根系，側根發(fā)達，分布于淺層土壤且吸收養(yǎng)分能力較強，生產(chǎn)能力較強；菊科植物種子傳播迅速，易入侵到當?shù)氐闹参锶郝?，繁衍能力較強［22］。豆科植物的根瘤固氮作用，可為植株生長提供氮元素，在缺水、貧瘠、沒有人工施肥干預的廢棄地上具有強烈的適應性［23］。

隨著恢復年限的增加，研究區(qū)沙棘林下草本植物種數(shù)的變化趨勢為先減小后增大，主要原因為復墾初期草本群落物種受人工干預，物種構成豐富，隨著后期人工干預退出，沙棘林的退化以及物種種間競爭等群落活動，使得林下草本植物群落表現(xiàn)出該趨勢。

物種多樣性是生物群落的重要特征，是草地生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎［24］。本研究中，隨著修復年限的增加，林下草本植物的Margalef 指數(shù)與Shannon?Wiener 指數(shù)變化趨勢與草本植物種數(shù)變化趨勢一致，均為先減小后增大，且均小于人工草地和撂荒地；而Pielou 指數(shù)與Simpson 指數(shù)隨恢復年限增加無明顯變化，這與馮倩男等［25］的研究結果相似。人工草地的Margalef 指數(shù)、Simpson 指數(shù)、Shannon?Wiener 指數(shù)均為最大值，這與人工草地的物種數(shù)目最多且分布較均勻有著直接的關系，該群落較復雜且穩(wěn)定。撂荒地的Pielou 指數(shù)最小，雖然其物種豐富但是個體數(shù)量分布不均勻，說明均勻度與物種數(shù)及群落內植物的多度沒有明顯關系，與個體的分布狀況有很大的關系。

3.2 煤礦復墾區(qū)林下草本植物群落與土壤因子耦合分析

不同修復年限林下草本植物群落物種多樣性與各理化因子的關聯(lián)度均為中等關聯(lián)以上，其中砂粒、粉粒、pH和土壤容重與物種多樣性關系較緊密。耦合協(xié)調度能夠定量判斷植物多樣性與土壤理化性質的耦合協(xié)調發(fā)展程度［26］，本研究中，修復7年樣地林下草本植物多樣性與土壤系統(tǒng)耦合度最高，為中度協(xié)調，這可能是草本植被群落經(jīng)過長期的自我調整優(yōu)化，與土壤的反饋機制逐漸穩(wěn)定所形成的結果。人工草地雖然物種數(shù)最多且物種多樣性指數(shù)較高，但其植物多樣性與土壤系統(tǒng)耦合度最低，為中度不協(xié)調，其原因為人工草地的建群種是人為建植的，人工篩選草本植物的適應性存在差異，以及種植數(shù)量超過了當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的水土承載力。隨著修復年限的增加，林下草本植物多樣性與土壤系統(tǒng)的耦合度呈現(xiàn)“升高?降低?升高”的變化趨勢，說明植物多樣性與土壤系統(tǒng)的協(xié)調程度正在呈良性發(fā)展，但還未達到最佳的協(xié)調程度。Zhao 等［27］研究山西平朔露天煤礦復墾廢棄地也發(fā)現(xiàn)隨著修復年限的增加，土壤發(fā)育水平明顯提高。本研究結果與其相互印證。

4 結論

1）研究區(qū)草本植物種類共有55 種，其中以禾本科、菊科和豆科為主，三者共占比為60%。

2）草本植物多樣性表現(xiàn)出明顯的時間異質性，隨著修復年限的增加，其物種數(shù)呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢，且逐漸接近于人工草地的物種數(shù)；植物的Margalef 指數(shù)和Shannon?Wiener 指數(shù)均呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，而Pielou 指數(shù)和Simpson 指數(shù)隨時間變化不明顯。

3）研究區(qū)草本植物群落多樣性與土壤因子關聯(lián)度均在中等關聯(lián)以上，特別是土壤粉粒、砂粒、pH 和土壤容重與其關聯(lián)度較高。

4）研究區(qū)不同修復年限草本植物多樣性與土壤因子耦合協(xié)調度不同，樣地植物多樣性與土壤的耦合協(xié)調程度隨修復年限增加呈現(xiàn)“升高?降低?升高”的變化趨勢，修復7年樣地的草本植物多樣性與土壤耦合協(xié)調度最高，植物多樣性與土壤系統(tǒng)的協(xié)調程度表現(xiàn)出良性發(fā)展的趨勢，但還未達到最佳的協(xié)調程度。