楊 帆 梁偉民

(1.內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;2.內(nèi)蒙古大學(xué) 公共管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070;3.國家開發(fā)銀行內(nèi)蒙古自治區(qū)分行,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010)

一、引言

人口是國家持續(xù)發(fā)展的力量源泉,人口問題是關(guān)乎國運興衰的大問題。自計劃生育政策實施以來,中國人口數(shù)量得到了明顯控制,在一定時期內(nèi)緩解了人口快速增長給社會帶來的壓力。而今時不同往日,由第七次人口普查數(shù)據(jù)可知,2020年中國生育率為1.3,遠(yuǎn)不及更替水平,新生兒數(shù)量下降,老齡人口數(shù)量攀升。人口結(jié)構(gòu)的重大變化,不僅縮減了中國經(jīng)濟賴以發(fā)展的人口紅利,也嚴(yán)重削弱了中國長期的經(jīng)濟增長潛力。在此背景下,中國于2011年開始實施“雙獨”二孩政策,2013年開始實施“單獨”二孩政策,但都收效甚微。為提振出生率,2015年出臺“全面二孩”政策,2016年出生人口數(shù)量曾一度回升至1786萬,成為2000年以來的峰值,但隨后便出現(xiàn)下降趨勢,2018年和2019年分別降至1523萬和1465萬,2020年和2021年分別為1200萬和1062萬,這表明提高新生人口數(shù)量的長期政策目標(biāo)未能實現(xiàn)。人們的生育行為選擇往往受多重因素的影響,觀察發(fā)現(xiàn):自1998年取消了福利分房制度,中國住房市場逐漸建立了市場經(jīng)濟制度,從2003年開始,房地產(chǎn)市場價格不斷攀升,住房開支成為青年人不可忽視的負(fù)擔(dān),而青年人是生育的主力軍,在此背景下,探討房價與居民生育決策是否相關(guān)具有一定的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)回顧

Becker G S.(1960)將孩子視為一種有價格的正常品,而其所需的投入決定了其價格水平,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了新家庭經(jīng)濟學(xué)理論。[1]該理論提及的標(biāo)準(zhǔn)收入效應(yīng)與替代效應(yīng)是生育決策中的關(guān)鍵權(quán)衡要素。若將房價納入理論框架考量,從一個角度來看,對已經(jīng)擁有住房的家庭來說,房價的上漲代表住房的增值,家庭財富總量隨之增加,從而可能產(chǎn)生促進(jìn)家庭生育的正向收入效應(yīng)。從另一角度來看,多生育一個孩子將增加對住房面積的需求。另外,結(jié)合中國文化背景,孩子未來成婚的購房“剛需”,可能會將孩子這一正常品的消費擠出去,由此房價上漲可能產(chǎn)生負(fù)的替代效應(yīng)。因此,房價上漲對于生育的影響可正可負(fù)。

目前,國內(nèi)外對于房價與生育率的關(guān)系已有一些研究,但也未獲得一致性結(jié)論。國外部分學(xué)者的研究表明家庭房產(chǎn)的增值會很大程度促進(jìn)生育率的提高[2-3],而另一些研究表明房價上漲會降低生育意愿,不利于家庭子女?dāng)?shù)量的增加[4-5]。還有一些國外學(xué)者認(rèn)為房價上漲對生育率的影響要區(qū)分群體,就已經(jīng)擁有住房的居民來說,其影響以收入效應(yīng)為主,而就租房的居民來說,則以替代效應(yīng)為主,但總的來說,房價上漲對生育率提高仍呈現(xiàn)積極影響。[6-7]國內(nèi)學(xué)者分別對香港、湖北、長三角等地區(qū)進(jìn)行研究,認(rèn)為房價的上漲對人口出生率有顯著的抑制作用。[8-10]

以上研究對住房價格與生育之間的關(guān)系進(jìn)行了探索,給后期研究提供了有益的啟發(fā)。綜合來看有以下特點:學(xué)者研究對國內(nèi)外情況均有涉足,對國外研究居多且較為深入,而對國內(nèi)的研究較少且存在一些不足,國內(nèi)學(xué)者研究所使用的樣本數(shù)據(jù)局限在部分地區(qū),研究結(jié)論具有區(qū)域性特點。如易君健、易行健在研究香港房價上漲對生育率的影響時提及,對其結(jié)論的外推應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度。[8]另外,在國內(nèi)學(xué)者的研究中,未能同時關(guān)注“全面二孩”政策對生育的影響。因此,本文使用國泰安數(shù)據(jù)庫2000-2019年中國省級面板數(shù)據(jù),使用差分GMM模型考察中國31個省區(qū)市房價上漲對人口出生率的影響,并考慮2015年10月“全面二孩”政策實施的影響,嘗試對國內(nèi)房價上漲與出生率之間的關(guān)系進(jìn)行探索。

圖1 2000-2019年中國人口出生率和住宅價格變化情況

三、房價上漲影響生育率的微觀理論分析

住房價格的上升一方面帶來收入效應(yīng),使得家庭總體財富上升,家庭生育孩子的意愿增加;另一方面則使購房相關(guān)支出極大增加,從而擠占了生育孩子的支出,給生育孩子帶來負(fù)的替代作用。因此,從理論上進(jìn)行簡單分析,由收入和替代效用共同決定的凈效應(yīng)才是房價上漲對生育行為影響的關(guān)鍵,而凈效應(yīng)值并不確定,因而作用的方向也不確定。本文受易君健、易行健[8]和李江一[11]相關(guān)研究的啟發(fā),對家庭生育建立理論模型,并對模型進(jìn)行適當(dāng)簡化,通過數(shù)理模型推演分析房價上升對人口生育的影響。假設(shè)丈夫h和妻子w構(gòu)成一個典型家庭,其養(yǎng)育子女的數(shù)量為N。此時,Lh表示丈夫閑暇,Lw為妻子的閑暇,此時家庭總效用由N、Lh、Lw決定,即U=U(N,Lh,Lw)。

設(shè)丈夫的工資率為Wh,妻子的工資率為Ww,住房單位面積的價格(元/平方米)為Ph,生育一個孩子的生育成本為Pn,家庭擁有的初始財富為I,初始住房稟賦為H0,需消費的住房總面積為H,丈夫和妻子的時間稟賦標(biāo)準(zhǔn)化為1,則家庭面臨的預(yù)算約束為:

PnN+Ph(H-H0)

=I+Wh(1-Lh)+Ww(1-Lw)

那么,還可以進(jìn)一步合理假定:家庭對房屋H(面積)的需求與孩子的數(shù)量有正相關(guān)性,即H=H(N),且H'(N)。因此,不妨設(shè)H=a+b N,即住房的需求與孩子的數(shù)量正相關(guān)。

對最大化家庭效用問題進(jìn)行表達(dá):

Max U=U(N,Lh,Lw)

s.t.PnN+Ph(a+b N-H0)=I+Wh(1-Lh)+Ww(1-Lw)

為求解上述最優(yōu)化問題,構(gòu)建拉格朗日函數(shù)如下:

Z(λ,N,Lh,Lw)=U(N,Lh,Lw)+λ[I+Wh(1-Lh)+Ww(1-Lw)-PnN-Ph(a+b N-H0)]

為了得出房價Ph對該家庭養(yǎng)育的孩子數(shù)目N的影響,上述方程(1)-(4)對Ph進(jìn)行全微分,可得表達(dá)式如下:

根據(jù)克萊姆法則,可得

其中|F|表達(dá)式(5)左邊的第一項,F為4*4的加邊海森矩陣,|F|為其行列式。根據(jù)最優(yōu)化相關(guān)定理,必有|F|＜0。將|F|劃去第i行第j列后可得到代數(shù)余子式|Fij|。

將方程(1)-(4)對初始財富I進(jìn)行全微分,同理可得

四、宏觀視角下房價影響生育率的實證分析

為了檢驗上述微觀理論分析的正確性,本文以中國31個省區(qū)市(除港澳臺)為對象,搜集2000-2019年的面板數(shù)據(jù),使用差分GMM模型,分析房價對人口出生率的影響。數(shù)據(jù)源于國泰安數(shù)據(jù)庫、中國歷年統(tǒng)計年鑒以及人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒。

(一)模型的構(gòu)建和變量的選取

本文構(gòu)建的模型如下:

首先,birthi,t表示第i個省份,第t年的人口出生率,是被解釋變量。其次,由于采用動態(tài)面板GMM模型,解釋變量為被解釋變量的滯后一期birthi,t。ln hpi,t-1是本文的關(guān)鍵解釋變量,也就是中國各省份的住宅平均價格(元/平方米)。根據(jù)前面理論部分的分析,可以預(yù)期ln hpi,t-1的系數(shù)α2為負(fù),即房價越高,出生率越低。此外,本文在模型(1)中加入了三個控制變量,分別是通貨膨脹率inf l ationi,t、人均GDP ln rj gd pi,t、男女性別比genderi,t,從而得到了模型(2)。這些控制變量都可能影響出生率,一般來講,通貨膨脹率inf l ationi,t越高,家庭的實際收入越低,從而降低了出生率;人均GDPln rigdpi,t越高,一般家庭的收入越高,則養(yǎng)育孩子的數(shù)量可能越大,因此人均GDPln rigd pi,t與出生率正相關(guān)。男女性別比genderi,t越大,表明男性越多,女性越少,婚姻市場競爭激烈,從而使得出生率越低。最后,由于2015年10月中國正式開始實施“全面二孩”政策,為了評估該政策對于中國人口出生率的影響,本文還在模型(2)的基礎(chǔ)上加入了政策虛擬變量Policyi,t,Policyi,t的定義如下:

因為“全面二孩”政策在2015年10月實施后,家庭的生育行為最快也要到2016年才開始實施,所以在t≥2016時,取政策變量Policyi,t=1,其他年度的Policyi,t=0。加入政策虛擬變量后,模型為:

圖2 人口出生率和房價的關(guān)系

(二)模型回歸結(jié)果

差分GMM回歸方法能夠緩解變量的內(nèi)生性和異方差問題,因而得到的回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。通過運用Stata 16計量軟件,使用xtabond得出回歸命令,回歸結(jié)果見表1。

表1 動態(tài)面板模型回歸結(jié)果

(三)模型回歸后檢驗

擾動項μi,t無自相關(guān)性是該模型的適用前提,因此需要進(jìn)行AR(1)和AR(2)檢驗,對模型(1)(2)(3)進(jìn)行檢驗。檢驗的原假設(shè)H0是“擾動項無自相關(guān)”。結(jié)果見表2:

表2 擾動項自相關(guān)檢驗P值

由表2可知,模型(1)(2)(3)AR(1)的P值均小于0.05,而AR(2)的P值均大于0.05,表明擾動項差分均存在一階自相關(guān)而不存在二階自相關(guān)。因此可以接受原假設(shè)H0,即擾動項無自相關(guān)性。

由于模型(1)(2)(3)分別使用了155、158、159個工具變量,因此需要進(jìn)行過度識別檢驗,結(jié)果如表3所示:

表3 過度識別檢驗P值

由表3可知,模型(1)(2)(3)P值均大于0.05,因此不能被拒絕過度識別檢驗的原假設(shè)“所有工具變量均有效”,即工具變量有效。

(四)模型回歸結(jié)果解釋

從表1的模型回歸結(jié)果可以看出,在加入inf l ationi,t、ln rigd pi,t、genderi,t等控制變量后,關(guān)鍵解釋變量l n hpi,t的系數(shù)顯著,不為0且為負(fù)數(shù),即房價的上漲對人口出生率存在負(fù)向作用。

在加入的控制變量中,模型(2)和(3)通貨膨脹率inf l ationi,t的系數(shù)分別為-2.7232和-2.1841,表明通貨膨脹率越高,則人口出生率越低。人均GDP lnf l ationi,t的系數(shù)為正,說明人均GDP越高,則人口出生率越高。男女性別比genderi,t的系數(shù)并不顯著,表明男女性別比對人口出生率并沒有顯著影響。

“全面二孩”政策變量Policyi,t系數(shù)為正但并不顯著,說明“全面二孩”政策對于提高人口出生率的作用并不明顯。

五、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

通過對2000-2019年中國人口出生率和住房平均銷售價格的理論和實證分析,可得出以下結(jié)論。

第一,住房平均銷售價格上漲對人口生育率有顯著的負(fù)向作用,房價越高,則人口出生率越低,房價的上漲擠占了生育孩子這一正常商品的消費,導(dǎo)致家庭生育意愿的下降,產(chǎn)生負(fù)的替代作用。因此,房價上漲是中國人口出生率走低的重要原因,提高人口出生率使我國綜合生育率達(dá)到更替水平,需要切實解決住房這一現(xiàn)實問題。

第二,在通貨膨脹率、人均GDP和男女性別比等三個控制變量中,通貨膨脹率和人均GDP對人口出生率有著較為顯著的影響。其中,通貨膨脹率對人口出生率的影響為負(fù),通貨膨脹使得家庭財富“縮水”,潛在的生育和養(yǎng)育孩子的成本增加,從而降低夫妻生育意愿,影響生育行為的選擇。人均GDP可以從一定程度上反映生活水平,人均GDP對人口出生率的影響為正。

第三,從長期來看,“全面二孩”政策對人口出生率的影響并不顯著。計劃生育政策曾有效地降低了人口出生率,控制了人口的過快增長。而2016年1月1日起正式實施的“全面二孩”政策包含著適度提高人口出生率以實現(xiàn)人口可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)期許,雖然在開始實施的當(dāng)年人口出生率有明顯提高,但長期來看,并不能對人口生育的提振有顯著的影響。

(二)政策建議

社會高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展離不開人力資本支撐。目前,中國總和生育率已跌破警戒線,出生人口的下降嚴(yán)重影響到長期的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?對消費、投資乃至科技創(chuàng)新都有著重要影響。為了保證中國人口結(jié)構(gòu)的良性發(fā)展和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,結(jié)合上述結(jié)論,提出三點政策建議。

第一,堅持“房住不炒”,推進(jìn)房地產(chǎn)市場穩(wěn)中有序發(fā)展?！白∮兴印笔侨嗣裆畹幕拘枨?也是民眾追求更加美好生活的支點。長期以來,房地產(chǎn)價格的攀升既受產(chǎn)業(yè)成本提高及城鎮(zhèn)化推進(jìn)等理性因素的影響,也不乏投機炒作等非理性因素的影響。一直以來,購買住房是家庭主要支出項目,而房價的不合理上漲擠占了家庭消費,從而降低了家庭的生育意愿,因此平抑房價、提高居民的生育意愿已經(jīng)成為學(xué)界的共識。日本等國家的經(jīng)驗也表明,房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展依賴于較高的人口出生率,沒有人口的長期支撐,房地產(chǎn)行業(yè)也將陷入低迷,因此抑制炒房動機,使房地產(chǎn)行業(yè)真正回歸“住房”的消費品屬性,對人口出生率的提升和經(jīng)濟的長期發(fā)展有重要意義。習(xí)近平總書記指出:“房子是用來住的,不是用來炒的?！崩羁藦娍偫硖貏e強調(diào),要保障好群眾住房需求,穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預(yù)期。無論是“房住不炒”的總基調(diào)還是“三穩(wěn)”的具體目標(biāo),都反映出國家對于房地產(chǎn)市場調(diào)控的決心。目前,房地產(chǎn)行業(yè)受新冠疫情的沖擊較為明顯,但隨著疫情防控的深入推進(jìn),市場需求重新釋放,各行各業(yè)將逐步恢復(fù)活力?！胺孔〔怀础比詰?yīng)是長期堅持的政策導(dǎo)向,“穩(wěn)房價”也是促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展的必經(jīng)之路,更是增強民眾生育意愿和生育行為選擇的重要方略。

第二,加快發(fā)展保障性住房,保障剛性需求。過高的房價不僅對剛需人群提出購房前提高自身儲蓄率的潛在要求[12],也使得該群體購房后的負(fù)債增加,從而長期處于較大的財務(wù)壓力中。城鎮(zhèn)年輕人正值安家立業(yè)之時,是住房剛需人群的主體,同時也處于黃金生育年齡,是生育的主力軍。因此,降低城鎮(zhèn)年輕人安家的住房成本,可以減輕家庭財務(wù)負(fù)擔(dān),一定程度上激勵生育行為。具體來看,一方面,應(yīng)給有“剛需”且具備一定購房能力的人群優(yōu)惠,如給予首套房屋的群體一定補貼以及貸款優(yōu)惠等。另一方面,對購房能力欠缺的群體,應(yīng)通過提供保障性租賃住房解決其現(xiàn)實困難。2021年,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展保障性租賃住房的意見》,從支持政策、基礎(chǔ)制度等多方面予以指示,為住房困難的新市民、青年群體提供了有力支持。

第三,系統(tǒng)構(gòu)建生育友好的制度環(huán)境。生育與養(yǎng)育密不可分,以往單一的人口政策往往集中聚焦于人口生育,而少有視野關(guān)注與養(yǎng)育直接或者間接相關(guān)的民生痛點,因而未能使生育潛能充分釋放。2021年7月,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于優(yōu)化生育政策促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展的決定》(簡稱《決定》)發(fā)布,表明中國人口與發(fā)展進(jìn)入新的階段。《決定》不僅提出實施“三孩”人口新政,更是將其融入社會發(fā)展背景中,提出與之緊密相關(guān)的配套支持措施,明確將婚育、生育、養(yǎng)育以及教育綜合考慮?！稕Q定》為今后人口及配套政策指明了方向,而各級政府在落實過程中,更需從涉及婚姻、孩子出生及成長、女性個人發(fā)展等諸多方面細(xì)化措施,只有形成系統(tǒng)的生育友好制度環(huán)境,減輕育齡人群顧慮與負(fù)擔(dān),才有可能提升生育意愿。當(dāng)前,已有一些地區(qū)實施了延長產(chǎn)假和陪護(hù)假、增設(shè)生育經(jīng)濟獎勵以及住房政策傾斜多子家庭等措施,雖有一定積極意義,但仍存在單一化、碎片化的問題,而系統(tǒng)的生育友好型環(huán)境,既強調(diào)“友好”,也需要“系統(tǒng)”。