尚芳

本文以天津市中心城區(qū)范圍內(nèi)的銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布為研究對象，重點(diǎn)研究區(qū)域內(nèi)銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間特征分布，采用緩沖區(qū)分析方法、平均最近鄰分析方法、核密度分析方法對銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間分布特征進(jìn)行研究。研究表明，天津市中心城區(qū)內(nèi)銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布不均衡，呈現(xiàn)集聚特征分布。銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)熱點(diǎn)分布模式與天津市中心城區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一致性，存在空間上的吻合性。

鑒于疫情、汛情、國際金融形勢等影響因素所帶來的國內(nèi)外復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)金融形勢，金融業(yè)面臨諸多不確定因素，金融的集聚與擴(kuò)散、包容與排斥等新特征逐漸顯現(xiàn)出來。金融業(yè)研究融合地理空間分析也逐漸成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的研究熱點(diǎn)之一。銀行業(yè)是金融業(yè)眾多服務(wù)中的一個重要組成部分，是研究城市經(jīng)濟(jì)空間形態(tài)的重要關(guān)鍵因素。在當(dāng)今的互聯(lián)世界中，銀行必須是市場驅(qū)動的，也是市場響應(yīng)的，銀行必須能夠預(yù)測和提供客戶想要和需要的服務(wù)，通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理，銀行可以獲得領(lǐng)先于競爭對手所需的優(yōu)勢，而這一優(yōu)勢的基礎(chǔ)就是地理空間位置。Goldberg L G、Grosse R、Yamori等分析了跨國銀行地理位置選址時的影響因素，Wida ningrum基于GIS對便利商店的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析。國內(nèi)學(xué)者立足于實(shí)際情況，對國內(nèi)城市的銀行業(yè)和銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間布局、空間分布影響因素、銀行網(wǎng)點(diǎn)空間選址等進(jìn)行分析，韋晶、王萍、郭亞敏以青島市黃島區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)為研究對象，重點(diǎn)研究了商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布、人口分布、土地利用等主要空間因素對銀行網(wǎng)點(diǎn)空間選址的影響因素，李琳利用GIS空間方法對成都部分區(qū)域銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布及影響因素進(jìn)行了研究，王洋等對廣州都市區(qū)的銀行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行了GIS空間分析，探索出了廣州市銀行業(yè)空間分布呈現(xiàn)總體呈現(xiàn)由中線向外圍逐漸遞減的“圈層和扇形”空間模式。

本文以天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)為研究對象，采用GIS空間數(shù)據(jù)分析方法對其空間分布進(jìn)行探索，總結(jié)其空間布局特征。

數(shù)據(jù)與研究方法

研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

《天津市總體規(guī)劃（2005-2020）》中明確指出天津市中心城區(qū)主要指外環(huán)線綠帶之內(nèi)的區(qū)域，包括天津市市內(nèi)六區(qū)全部街道和環(huán)城四區(qū)的一部分街道鎮(zhèn)。本文以天津市外環(huán)線以內(nèi)城市主城區(qū)（以下簡稱中心城區(qū)）為研究區(qū)域，區(qū)域范圍北至北辰區(qū)引河橋，南至津南區(qū)郭黃莊，東至東麗區(qū)張貴莊，西至西青區(qū)姜井村。

本文所采用的銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)通過官方網(wǎng)站查詢、百度地圖和高德地圖爬取POI數(shù)據(jù)獲取得到，銀行網(wǎng)點(diǎn)的類別屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)來源于高德地圖中的屬性數(shù)據(jù)和坐標(biāo)數(shù)據(jù)，通過對POI數(shù)據(jù)的篩選、清理與整理，通過GIS數(shù)字化處理后獲得研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如圖1。由于自助銀行和ATM機(jī)網(wǎng)點(diǎn)眾多，且部分與實(shí)際銀行網(wǎng)點(diǎn)存在重復(fù)性，故不納入此次研究之中。

研究方法

1.緩沖區(qū)分析方法。緩沖區(qū)分析方法是以點(diǎn)、線、面實(shí)體為基礎(chǔ)，在地理單元要素周邊建立起一定寬度范圍的緩沖區(qū)覆蓋面積，通過面積比例判定銀行網(wǎng)點(diǎn)覆蓋范圍。參考王洋等構(gòu)建的銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)覆蓋率的計(jì)算方法，分別計(jì)算銀行服務(wù)覆蓋程度的直接服務(wù)區(qū)覆蓋面積（周邊直徑500m范圍）和一般服務(wù)區(qū)覆蓋面積（周邊直徑1000m范圍），通過計(jì)算面積所占研究區(qū)域總面積的比例即可計(jì)算得到銀行服務(wù)覆蓋率。

天津市中心城區(qū)銀行業(yè)空間布局特征

根據(jù)平均最近鄰分析方法，分析得到天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布，如圖2。通過計(jì)算得到，平均網(wǎng)點(diǎn)密度為4.55個/km2，平均觀測距離為108.62m，期望平均最近鄰距離為234.53，比率指數(shù)為0.463（小于1），Z得分為-39.98，表明中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布趨向于聚類分布，具有強(qiáng)烈的空間集聚特征。

根據(jù)本文構(gòu)建的緩沖區(qū)分析方法分析，得到天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)直接覆蓋和一般覆蓋空間分布（圖3）。通過計(jì)算，中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)直接覆蓋面積（500m）為208.81km2，覆蓋率為62.64%；一般覆蓋面積（1000m）為288.94km2，覆蓋率為86.68%。從圖3可以看出，天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)范圍在和平區(qū)、南開區(qū)、河西區(qū)西北部、河?xùn)|區(qū)西部、河北區(qū)西南部和紅橋區(qū)東南部等地區(qū)基本實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，其他區(qū)域呈現(xiàn)分布式集中覆蓋，這表明了銀行業(yè)服務(wù)的空間覆蓋特征從一定程度上與商業(yè)及經(jīng)濟(jì)的集聚特征存在正相關(guān)關(guān)系。

利用核密度分布函數(shù)探索天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)分布格局及服務(wù)熱點(diǎn)區(qū)（圖4）。據(jù)圖表明，中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)熱點(diǎn)主要分布在和平區(qū)以及河北區(qū)、河?xùn)|區(qū)、河西區(qū)、南開區(qū)、紅橋區(qū)等毗鄰和平區(qū)的方位，銀行服務(wù)熱點(diǎn)跟傾向于聚集在商業(yè)基礎(chǔ)良好的主城區(qū)，整體呈現(xiàn)出以和平區(qū)中心范圍為核心，集聚規(guī)模顯著，向周邊區(qū)域逐漸減弱，集聚規(guī)模小，零散分布的特征。

結(jié)論與討論

本文以天津市外環(huán)線以內(nèi)主城區(qū)為空間研究范圍，重點(diǎn)研究了中心城區(qū)范圍內(nèi)銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間特征分布，借助ArcGIS軟件，分別采用緩沖區(qū)分析方法、平均最近鄰分析方法、核密度分析方法，分析研究區(qū)域范圍內(nèi)銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布特征。

研究表明，天津市中心城區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)空間分布呈現(xiàn)明顯的聚集性空間分布。銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)覆蓋空間范圍以市中心為核心，主要集中分布在和平區(qū)、南開區(qū)、河西區(qū)西北部、河?xùn)|區(qū)西部、河北區(qū)西南部和紅橋區(qū)東南部，其他區(qū)域集聚效應(yīng)較差。這種空間分布模式與天津市商業(yè)設(shè)施在市內(nèi)六區(qū)核密度值大，集聚程度高，整體由中心城區(qū)向周邊城區(qū)呈圈層式擴(kuò)散發(fā)展的空間分布趨勢一致，符合客觀事實(shí)。從一定程度上證明對區(qū)域銀行網(wǎng)點(diǎn)的研究有助于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，能夠在一定程度上為區(qū)域金融行業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供理論支撐。D3A901BE-0748-4715-9F5F-6A112FE80147

（錦州銀行天津分行營業(yè)部）

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