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        基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)分析

        2022-06-09 00:38:12暴文婷
        傳播力研究 2022年12期
        關(guān)鍵詞:用戶信息模型

        ◎暴文婷

        (長(zhǎng)春人文學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130117)

        當(dāng)前,我國(guó)信息化社會(huì)迅速發(fā)展,越來(lái)越多的人們參與到網(wǎng)絡(luò)社交中,社交網(wǎng)絡(luò)下,人們能夠在線交流,形成一個(gè)在線社區(qū)。社交網(wǎng)絡(luò)逐漸得到了社會(huì)各領(lǐng)域廣泛關(guān)注,為促進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)的良好發(fā)展,對(duì)其信息傳播相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行研究意義重大,因此,本文就基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析,具體如下。

        一、社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特征

        當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中,信息傳播具備較多特征,第一,永生性特征。在這一特征下,即便在信息傳播時(shí)可以將其控制[1],卻無(wú)法將其消滅或破壞。例如,獲得一條信息后,并且該信息并沒(méi)有進(jìn)行傳播,不過(guò)這條信息卻是真實(shí)存在的,通過(guò)信息載體,依然可以繼續(xù)傳播。第二,無(wú)限性特征。該特征主要表示的是,信息可以一直無(wú)限地進(jìn)行傳播。第三,即時(shí)性特征。表示社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的速度極快,從信息發(fā)出至信息接收所花費(fèi)的時(shí)間可以忽略不計(jì),具備明顯的即時(shí)性。第四,方向性特征。這一特征表示信息傳播具有一定的目的性,一些信息傳播是為了直接向某個(gè)人傳遞[2]。在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展下,人們?cè)谛畔鞑U(kuò)散上,已經(jīng)將互聯(lián)網(wǎng)作為了主要的渠道。基于互聯(lián)網(wǎng)特性下,會(huì)使信息不受時(shí)間及空間的限制,迅速在網(wǎng)絡(luò)上傳播。對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)而言,其與真實(shí)社會(huì)較為類似,人們可以在網(wǎng)絡(luò)下認(rèn)識(shí)一些人,從而形成自己的社交圈,但是社交網(wǎng)絡(luò)具備群體性這一顯著特征,信息的接收者可以是同學(xué)、朋友,還可以是陌生人等,若這些人同時(shí)收到了該信息,則實(shí)現(xiàn)了一對(duì)多的交流。在信息傳播中,用戶不但屬于好友發(fā)布信息的接收者,并且還是多對(duì)一的實(shí)現(xiàn)者。用戶接收到身邊人的信息時(shí),會(huì)進(jìn)一步加深用戶對(duì)此信息的信任與興趣。網(wǎng)絡(luò)信息能夠進(jìn)行重復(fù)發(fā)送,互聯(lián)網(wǎng)中可以存儲(chǔ)大量的信息,所有信息均具備較多的傳播機(jī)會(huì),包括音頻傳播、視頻傳播、文本傳播以及動(dòng)畫(huà)傳播等。社交網(wǎng)絡(luò)中[3],用戶可以發(fā)表自己的意見(jiàn)與想法,并在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,將自己的想法與觀點(diǎn)傳達(dá)給其他用戶,實(shí)現(xiàn)信息的接收與發(fā)送。

        二、基于社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播覆蓋及強(qiáng)化效應(yīng)

        (一)模型構(gòu)建

        本研究選擇流行病傳播模型進(jìn)行實(shí)際建模研究,該模型最早用于天花擴(kuò)散過(guò)程研究,隨后在不斷發(fā)展中,逐漸在創(chuàng)新傳播、政治傳播及信息傳播等方向被廣泛應(yīng)用。在該模型中,通常會(huì)將個(gè)體劃分為不同的種類,同種類個(gè)體被賦予相同的狀態(tài)。為對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息重復(fù)情況進(jìn)行深入分析,構(gòu)建了SI模型,假設(shè)個(gè)體感染概率為則該模型可以用下列方程進(jìn)行表示:

        處于S狀態(tài)下的個(gè)體,會(huì)在一定程度上被I狀態(tài)下的個(gè)體影響,定義s(t)與i(t)屬于t時(shí)刻下,兩種狀態(tài)的比例,所以s(t)+i(t)=1。

        網(wǎng)絡(luò)中,S狀態(tài)表示的節(jié)點(diǎn),屬于沒(méi)有進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體,而對(duì)于I狀態(tài)表示的節(jié)點(diǎn),則表示已經(jīng)進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體,當(dāng)沒(méi)有進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體與已經(jīng)進(jìn)行信息發(fā)布的個(gè)體接觸后,會(huì)有一定的概率成為I狀態(tài)的個(gè)體,進(jìn)而會(huì)進(jìn)行信息分享。

        (二)信息強(qiáng)化程度指標(biāo)

        完成模型構(gòu)建過(guò)后,確定信息傳播環(huán)節(jié)的覆蓋情況以及強(qiáng)化效應(yīng)程度指標(biāo),即信息覆蓋率以及信息重復(fù)率,同時(shí),定義指標(biāo)中的相關(guān)元素。信息重復(fù)率表示用戶間強(qiáng)化效應(yīng)強(qiáng)度,重復(fù)率越高,表示用戶轉(zhuǎn)發(fā)分享行為越多,重復(fù)現(xiàn)象也越嚴(yán)重。用E表示網(wǎng)絡(luò)的邊的集合,用G(V,E)作為社交網(wǎng)絡(luò),其用戶規(guī)模為V=|N|。在該社交網(wǎng)絡(luò)中,aji表示網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣元素,如果aji=1,說(shuō)明j與i存在友好關(guān)系,j分享過(guò)的信息,i可以看見(jiàn)并轉(zhuǎn)發(fā),否則相反。信息傳播環(huán)節(jié),表示節(jié)點(diǎn)狀態(tài),如果=0,表示節(jié)點(diǎn)為S狀態(tài)節(jié)點(diǎn),沒(méi)有進(jìn)行信息的發(fā)布,相反則為I狀態(tài)節(jié)點(diǎn),已進(jìn)行過(guò)信息的發(fā)布或分享:

        (三)仿真分析

        模型構(gòu)建完成后,可以利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?shí)施仿真模擬。當(dāng)前,新浪微博屬于較受歡迎的在線社交網(wǎng)絡(luò),對(duì)于熱點(diǎn)事件傳播而言,存在一定的代表性,同時(shí),還具備小世界以及無(wú)標(biāo)度的特性,在其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度,具備遵循冪律分布規(guī)律。以新浪微博用戶關(guān)系數(shù)據(jù)作為主要的研究依據(jù),并將微博用戶定義為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),將粉絲與關(guān)注關(guān)系處理作為邊,最終形成實(shí)驗(yàn)用的傳播網(wǎng)絡(luò)。將PAJEX軟件導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚仃囍校ㄟ^(guò)實(shí)際計(jì)算獲得網(wǎng)絡(luò)基本特征。

        首先,進(jìn)行模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)。將微博網(wǎng)絡(luò)作為主要的實(shí)驗(yàn)對(duì)象,開(kāi)展以下傳播仿真實(shí)驗(yàn),第一種為經(jīng)典SIR模型;第二種為G-SIR模型;第三種為IG-SIR模型。在初始狀態(tài)設(shè)置中,將以上實(shí)驗(yàn)中一致的十個(gè)節(jié)點(diǎn)定為初始傳播源,將剩余企業(yè)節(jié)點(diǎn)作為易感節(jié)點(diǎn);隨后記性模型參數(shù)設(shè)置,將λ=0.05,β=0.02,T=150,在實(shí)際分析中得出,因?yàn)槲⒉┚W(wǎng)絡(luò)存在較高的連通性,因此,在相關(guān)輿情信息上存在較快的傳播速度。信息開(kāi)始傳播后,隨著時(shí)間的推移,易感節(jié)點(diǎn)密度S(t)會(huì)存在明顯的下降,而傳播個(gè)體密度I(t),則得到快速提升,從中可以看出,網(wǎng)絡(luò)中很多用戶,均獲得了網(wǎng)絡(luò)信息,在傳播個(gè)體不斷增加下,一些用戶會(huì)通過(guò)實(shí)際思考及正面輿論引導(dǎo)下成為免疫個(gè)體[4],這種情況下,受到謠言影響的個(gè)體數(shù)量也會(huì)逐漸減少,最終直至謠言不被傳播,較多用戶在得知事件真相后,均轉(zhuǎn)變?yōu)榱嗣庖邆€(gè)體,整個(gè)信息傳播過(guò)程變緩,直至不在被傳播。經(jīng)過(guò)以上十次傳播實(shí)驗(yàn),所有實(shí)驗(yàn)中的初始傳播節(jié)點(diǎn)是固定的,對(duì)傳播者達(dá)到最大數(shù)量峰值時(shí),占總?cè)藬?shù)的比例以及所用時(shí)間步進(jìn)行分別記錄,最終得到均值數(shù)據(jù)。同經(jīng)典SIR模型相比,另外兩個(gè)模型中,會(huì)在更短的時(shí)間步中達(dá)到傳播峰值,在傳播峰值時(shí),在傳播者數(shù)量上也更多。除此之外,因?yàn)槲⒉┚W(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)度存在較大的不同,其余兩個(gè)模型在傳播達(dá)到峰值的時(shí)間步上也存在一定的差異,不過(guò),在達(dá)到峰值時(shí)的傳播者數(shù)量上,并沒(méi)有明顯的差異。

        其次,參數(shù)敏感性分析。為有效了解相關(guān)因數(shù)對(duì)輿情傳播的影響情況,獲得針對(duì)性的輿情信息掌控措施,選擇G-SIR模型信息傳播中的相關(guān)參數(shù),例如恢復(fù)率、免疫時(shí)間、初始用戶節(jié)點(diǎn)度等,在采集的微博網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)展仿真?zhèn)鞑?,從而全面了解?duì)信息傳播效果的影響情況。先進(jìn)性節(jié)點(diǎn)度的選擇,分別選擇出不同的節(jié)點(diǎn)度,將各節(jié)點(diǎn)度用戶作為初始傳播對(duì)象。在時(shí)間不短推移下,易感節(jié)點(diǎn)與傳播節(jié)點(diǎn)密度,均發(fā)生了一定的變化。微博屬于一種無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),初始傳播點(diǎn)度值與信息傳播速度成正相關(guān),即度值越大,傳播速度越快,傳播開(kāi)始不久,易感用戶的密度S(t)會(huì)迅速降低;當(dāng)初始傳播節(jié)點(diǎn)度值較小時(shí),會(huì)對(duì)信息傳播產(chǎn)生一定影響,使其具備一定的滯后性,需要在一定的時(shí)間后,才會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上大范圍的進(jìn)行信息傳播與擴(kuò)散,具體而言,易感用戶的密度會(huì)在信息傳播開(kāi)始一段時(shí)間后下降。不過(guò)當(dāng)t具備無(wú)窮大特點(diǎn)時(shí),不管初始傳播節(jié)點(diǎn)的度值多大,所有狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量均會(huì)趨于一致,同時(shí),傳播節(jié)點(diǎn)得到的數(shù)量峰值也不會(huì)存在較大差異,從中可以得出,初始傳播節(jié)點(diǎn)中不同度值的用戶,會(huì)在一定程度上對(duì)傳播用戶范圍產(chǎn)生影響,不過(guò)這種影響也是有限的。與微博網(wǎng)絡(luò)情形相關(guān)聯(lián),網(wǎng)絡(luò)中的大V用戶進(jìn)行信息傳播時(shí),信息會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上被快速傳播,并且,一般用戶發(fā)出信息后,大V用戶對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),最終該信息也會(huì)在網(wǎng)上快速傳播。從中可以看出,對(duì)于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)而言,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大時(shí)[5],信息傳播臨界值會(huì)很小,接近于零,從中表明,類似于微博這種無(wú)標(biāo)度特性的網(wǎng)絡(luò),會(huì)更易發(fā)生輿情事件獲得爆發(fā)謠言。在免疫過(guò)程時(shí)滯上而言,可以將免疫環(huán)節(jié)看作用戶的自我轉(zhuǎn)變,也是在真實(shí)信息傳播影響下,用戶對(duì)熱點(diǎn)事件形成的正確判斷。在信息傳播一段時(shí)間后,討論會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成為免疫狀態(tài)。通過(guò)對(duì)采集的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行觀察,當(dāng)正確輿論引導(dǎo)信息出現(xiàn)滯后情況時(shí),傳播人群的數(shù)量會(huì)逐漸擴(kuò)大,從而會(huì)增加負(fù)面影響。所以在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播下,特別是在熱點(diǎn)事件的輿情傳播上,可以通過(guò)及時(shí)公布真實(shí)的信息,降低信息傳播蔓延事件,以免導(dǎo)致不良信息的大范圍傳播。

        三、社交網(wǎng)站的信息傳播策略

        社交網(wǎng)絡(luò)下,信息傳播覆蓋率較廣,尤其是在大V用戶轉(zhuǎn)發(fā)后,傳播速度會(huì)更快,不過(guò)正確的信息引導(dǎo)會(huì)對(duì)信息傳播產(chǎn)生較好的抑制效果,能夠避免不良輿論導(dǎo)向。對(duì)于社交網(wǎng)站而言,為有效促進(jìn)自身發(fā)展,需要制定出完善的信息傳播策略,具體可以做好以下幾方面工作。

        (一)放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制

        社交網(wǎng)絡(luò)中存在較大的虛擬性,在其中網(wǎng)民可以不受限制地發(fā)表自身意見(jiàn)與想法。不過(guò)一些網(wǎng)站,為了維護(hù)社交網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)環(huán)境,通常會(huì)要求用戶進(jìn)行實(shí)名制認(rèn)證,以免出現(xiàn)較多的續(xù)交信息,不過(guò)在實(shí)名制模式下[6],會(huì)對(duì)網(wǎng)民意見(jiàn)發(fā)表產(chǎn)生較大的約束與限制。較多網(wǎng)民出于對(duì)真實(shí)人際關(guān)系等方面的考慮,往往不會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)表自身真實(shí)的想法與建議。尤其是針對(duì)的較為熱點(diǎn)的話題上,更不會(huì)說(shuō)出自身真實(shí)的想法?,F(xiàn)代社會(huì)中,社會(huì)與利益格局得到不斷優(yōu)化,若社交網(wǎng)站無(wú)法成為網(wǎng)民發(fā)表真實(shí)意見(jiàn)的平臺(tái),長(zhǎng)此以往,必將會(huì)失去群體互動(dòng),不利于社交網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展。所以社交網(wǎng)站可適當(dāng)放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制,結(jié)合不同的話題做出細(xì)致分類,進(jìn)而確定該話題是否可以進(jìn)行匿名操作。

        (二)減少無(wú)價(jià)值用戶數(shù)量

        所謂的無(wú)價(jià)值用戶,具體是指花錢可以買到的不具備價(jià)值的虛假粉絲,也就是微博上的“僵尸粉”,通常是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)生成的無(wú)價(jià)值用戶。這種用戶的目的主要是未獲得更大的商業(yè)利益,只進(jìn)行營(yíng)銷信息轉(zhuǎn)發(fā),會(huì)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境產(chǎn)生不良影響。并且,在相關(guān)調(diào)查中發(fā)現(xiàn),我國(guó)社交網(wǎng)站無(wú)價(jià)值用戶數(shù)量在不斷增加,若想對(duì)有效真實(shí)的人際關(guān)系進(jìn)行維護(hù),社交網(wǎng)站應(yīng)核實(shí)用戶發(fā)布的信息,結(jié)合社交網(wǎng)站中用戶的行為規(guī)律,判斷用戶是否為無(wú)價(jià)值用戶,從而考慮是否將其清除,通過(guò)這樣的方式,降低無(wú)價(jià)值用戶數(shù)量,避免無(wú)價(jià)值用戶對(duì)社交網(wǎng)站產(chǎn)生不良影響。

        (三)規(guī)范信息傳播模式

        通信模型,大多都是基于自身網(wǎng)絡(luò)特性及信息傳播開(kāi)展實(shí)際工作,因此,可以對(duì)傳統(tǒng)的通信模型加以改進(jìn),形成更為優(yōu)化、完善的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳輸模型。進(jìn)行一對(duì)多傳播模式的良好規(guī)范,對(duì)公共網(wǎng)絡(luò)環(huán)境輿論走向進(jìn)行控制,避免不良信息的出現(xiàn)與擴(kuò)散,提升信息傳播效果。并且,還應(yīng)制定出通信管制戰(zhàn)略。與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)相結(jié)合,在針對(duì)性的通信控制策略應(yīng)用下,提升控制效果。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在不同的區(qū)域,這些區(qū)域相互連接,可以迅速的進(jìn)行信息傳播,為達(dá)到更好的信息控制效果,可以選擇群體通信控制策略。將通信用戶與其他通信用戶間的聯(lián)系切斷,保證通信用戶的信息傳播在可控制范圍內(nèi)。除此之外,還應(yīng)構(gòu)建現(xiàn)實(shí)與網(wǎng)絡(luò)良好契合的機(jī)制[7]。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用下,對(duì)信息傳播路徑及影響因素進(jìn)行總結(jié)分析,通過(guò)有效機(jī)制,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的有機(jī)契合。在實(shí)踐與理論結(jié)合下,完善社交網(wǎng)絡(luò)區(qū)域仿真實(shí)驗(yàn)。對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)屬性特征進(jìn)行分析,將此作為主要的前提條件,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下,對(duì)用戶性質(zhì)進(jìn)行有效識(shí)別,詳細(xì)分析用戶的社交動(dòng)態(tài),確保信息得以良好傳播。

        (四)強(qiáng)化社會(huì)議題互動(dòng)

        當(dāng)前,時(shí)代不斷發(fā)展下,社會(huì)受社交網(wǎng)絡(luò)的影響程度也逐漸加大,越來(lái)越多的媒體紛紛進(jìn)行官方賬號(hào)的注冊(cè)及使用,主要的目的是在社交網(wǎng)絡(luò)下實(shí)現(xiàn)自身影響力的不斷提升,與網(wǎng)民實(shí)現(xiàn)有效互動(dòng),同時(shí)對(duì)報(bào)道模式也進(jìn)行了不斷創(chuàng)新。對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)而言,在傳統(tǒng)實(shí)力較強(qiáng)的媒體與社交網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)媒融合下,獲得了更多的外部信息。多樣化的外部信息融入下,或促使更多的網(wǎng)民在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行信息傳播,因此,可以引導(dǎo)并鼓勵(lì)網(wǎng)民參與到網(wǎng)站線上討論中,不但會(huì)保證社交網(wǎng)絡(luò)信息流通度,還會(huì)創(chuàng)造更加真實(shí)的社交環(huán)境,實(shí)現(xiàn)信息有效傳播的同時(shí),也會(huì)吸納更多的用戶。

        四、結(jié)語(yǔ)

        總而言之,重點(diǎn)研究社交網(wǎng)絡(luò)下的信息傳播方式,會(huì)使人們更好的掌握社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播規(guī)律,也有助于對(duì)信息傳播進(jìn)行良好管控。對(duì)于社交網(wǎng)站而言,可以從放寬實(shí)名網(wǎng)站話題限制;減少無(wú)價(jià)值用戶數(shù)量;規(guī)范信息傳播模式;強(qiáng)化社會(huì)議題互動(dòng)等手段下,實(shí)現(xiàn)信息的良好傳播,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社交良好發(fā)展。

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