周 洲 吳馨童

(1.重慶大學公共管理學院； 2.重慶大學公共經(jīng)濟與公共政策研究中心)

1 研究背景

成本優(yōu)勢是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的充分條件之一，而企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的高滲透性特點，可以重構(gòu)分工協(xié)作體系，改變企業(yè)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，促使“邊際效應”遞增的梅特卡夫法則成立，進而持續(xù)降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本。然而，早期關(guān)于IT投資是否具有商業(yè)價值的爭論(簡稱IT生產(chǎn)率悖論)，也有學者持不同觀點，認為企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用需要投入大量人力資本和物質(zhì)資本，維護和運營成本極高，可能導致企業(yè)融資環(huán)境受到?jīng)_擊[1]。因此，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用能否降低產(chǎn)品成本？內(nèi)在機理是什么？不同的內(nèi)外部環(huán)境對企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用的影響有何差異？從經(jīng)驗層面回答上述問題，有助于正確評價企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的經(jīng)濟效應，從而更深刻地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。

如何清晰界定“數(shù)字技術(shù)”的內(nèi)涵，是數(shù)字技術(shù)應用實證研究的基本前提和重大挑戰(zhàn)。目前與數(shù)字技術(shù)相近的概念很多，混合使用會造成概念混淆。本研究認為，從內(nèi)涵的廣泛程度區(qū)分，應該是“數(shù)字經(jīng)濟>;數(shù)字化轉(zhuǎn)型>;數(shù)字技術(shù)>;互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)等具體IT技術(shù)”，數(shù)字技術(shù)應用是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)。NAMBISAN[2]將數(shù)字技術(shù)視為信息、計算機、交互和連接技術(shù)的組合，并劃分為數(shù)字組件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺3個元素。而YOO[3]從可編輯性、可尋址性、可感知性、可溝通性、可記憶性、可追溯性、可聯(lián)想性7個特征的視角，更加直觀地揭示了數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵。蔡莉等[4]在此基礎(chǔ)上進一步添加了可擴展與可關(guān)聯(lián)的特征。謝衛(wèi)紅等[5]將上述特征按照功能分為計算、通信、連接與應用4類。這些功能特征分類為考察數(shù)字技術(shù)應用與企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢的關(guān)系提供了理論依據(jù)。

本研究基于測算的2009～2018年企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度，探討企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢的實際影響及其機理，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應用是一種“建立競爭優(yōu)勢”導向的企業(yè)戰(zhàn)略行為，可以幫助企業(yè)獲得產(chǎn)品成本競爭優(yōu)勢。本研究的邊際創(chuàng)新在于：①從更全面的視角考察了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)產(chǎn)品成本的影響及其作用機理，豐富了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域“IT生產(chǎn)率悖論”的討論；②如何度量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度是實證檢驗的關(guān)鍵，本研究借鑒郭海等[6]的研究成果，根據(jù)數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵和特征，利用手工整理的數(shù)據(jù)構(gòu)建了更完善的企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用衡量指標，為后續(xù)實證研究提供了有益的數(shù)據(jù)借鑒。

2 文獻綜述與研究假設(shè)

產(chǎn)品成本優(yōu)勢是企業(yè)重要的市場競爭力來源，大量既有研究探討了影響產(chǎn)品成本的內(nèi)外部因素。例如，企業(yè)可以通過提高基層員工的工作積極性，強化物料循環(huán)利用，進行成本導向型節(jié)儉式創(chuàng)新[7]，融入全球價值鏈，降低固定成本或利用規(guī)模效應等[8]內(nèi)部途徑降低產(chǎn)品的綜合成本；也可以將非核心環(huán)節(jié)外包給其他企業(yè)，間接降低制造成本[9]，但諸如制造業(yè)服務化等內(nèi)部因素的變化也會增加產(chǎn)品成本[10]。而在外部環(huán)境方面，中間產(chǎn)品進口關(guān)稅下降有利于降低產(chǎn)品成本[11]，而最低工資政策的推行、反傾銷調(diào)查的實施[12]則減少了企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢。由此可見，雖然關(guān)于產(chǎn)品成本優(yōu)勢的研究十分豐富，但遺憾的是，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，現(xiàn)有的實證研究并沒有為數(shù)字技術(shù)應用與企業(yè)產(chǎn)品成本及其潛在中間機制之間的關(guān)系提供足夠的經(jīng)驗證據(jù)。

少數(shù)學者以“互聯(lián)網(wǎng)+”為切入點，對數(shù)字經(jīng)濟的微觀經(jīng)濟效果進行了有限的探索。AFUAH[13]指出，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的信息效率效應和信息協(xié)同效應有利于減少企業(yè)的交易費用和生產(chǎn)成本。王可等[14]也指出，互聯(lián)網(wǎng)促進了供應鏈上下游之間的信息分享和線上營銷，減少了營銷成本和交易成本。然而，楊德明等[15]卻認為，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)獲得成本領(lǐng)先的手段都極易被學習、模仿，“互聯(lián)網(wǎng)+”并不能影響企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢。由此可見，數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本之間的關(guān)系還存在爭議。另外，“互聯(lián)網(wǎng)+”只能代表數(shù)字技術(shù)的部分功能特征，并不能準確且全面反映數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)品成本的作用。本研究考察數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本的影響及其作用機理，有助于推進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟的深度融合，助推傳統(tǒng)企業(yè)更為有效地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

為了回答“數(shù)字技術(shù)應用如何幫助企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢”這一核心問題，本研究結(jié)合數(shù)字技術(shù)的功能特征，從動態(tài)能力理論和知識基礎(chǔ)觀等兩個維度來探索數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本優(yōu)勢的直接作用機制。

動態(tài)能力理論認為，動態(tài)能力是企業(yè)在復雜萬變的市場環(huán)境中獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵，而數(shù)字技術(shù)擁有強大的網(wǎng)絡(luò)效應和邊際成本幾近于零的特性，可以顯著提升企業(yè)的動態(tài)能力，從而降低產(chǎn)品成本。TEECE[16]將企業(yè)動態(tài)能力區(qū)分為獲取能力、感知能力和重構(gòu)能力3個維度。數(shù)字技術(shù)的通信功能不僅能夠幫助企業(yè)捕獲、分析、處理生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的各種數(shù)據(jù)[17]，還有助于獲得大量具有重要潛在價值的市場信息數(shù)據(jù)，降低企業(yè)的信息數(shù)據(jù)搜尋和收集成本。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的連接和計算功能能夠更加高效且低成本地管理和分析海量信息數(shù)據(jù)，產(chǎn)生“1+1>;2”的效果，從而更快、更準確地發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會。數(shù)字技術(shù)的應用功能有助于形成低成本高質(zhì)量的柔性化生產(chǎn)和智能制造，實現(xiàn)個性化定制和標準化生產(chǎn)之間的無縫銜接，并構(gòu)建精準銷售、定向推送、點對點、端對端的數(shù)字營銷模式，節(jié)約大量的庫存成本。

知識基礎(chǔ)觀認為，企業(yè)如何解決內(nèi)部知識存儲和外部知識內(nèi)化等問題是能否贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢的關(guān)鍵，而數(shù)字技術(shù)應用是增加內(nèi)部知識存量、提高內(nèi)部知識應用效率和增強外部知識搜尋強度的重要途徑。一方面，依靠數(shù)字技術(shù)的可聯(lián)想性與可感知性，企業(yè)能夠構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和人工智能的“數(shù)據(jù)-智慧”決策模型，有助于管理者識別、吸收和擴散企業(yè)內(nèi)部的各種知識資源，提高內(nèi)部知識的應用效率；另一方面，企業(yè)可以通過建立網(wǎng)絡(luò)溝通平臺，將生產(chǎn)導向的營銷模式轉(zhuǎn)為消費者需求導向，并借助數(shù)字技術(shù)的可編輯性和可擴展性拓寬企業(yè)獲取外部知識的深度和廣度，使企業(yè)擁有更為多樣化的信息資源，同時數(shù)字技術(shù)所具備的可追溯性與可記憶性，能夠?qū)⑾M者的個性化需求進行同質(zhì)化解構(gòu)，將之轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)內(nèi)稀缺的、不可替代的知識資源，進而將其整合至組織內(nèi)部的知識體系中。

除了上述數(shù)字技術(shù)的直接成本降低作用以外，既有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)應用還可能改變生產(chǎn)經(jīng)營過程的某些環(huán)節(jié)并在企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生互補性創(chuàng)新，這種互補性創(chuàng)新本身可以被視為一種投入或組織資本，進而使得數(shù)字技術(shù)應用對于降低產(chǎn)品成本產(chǎn)生超額回報。大量的案例證據(jù)表明，這些互補性創(chuàng)新因素主要包括產(chǎn)品創(chuàng)新[18]、公司內(nèi)部組織[19]和人力資本[20]。因此，本研究主要從創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應3個維度分析數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢可能產(chǎn)生的間接影響。

(1)創(chuàng)新效應企業(yè)能否開展高效的創(chuàng)新活動并實現(xiàn)對現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)的改進，是建立產(chǎn)品成本優(yōu)勢的關(guān)鍵。創(chuàng)新不僅可以提高企業(yè)的資本產(chǎn)出比和勞動產(chǎn)出比，推動企業(yè)生產(chǎn)形成規(guī)模效應，還有助于強化企業(yè)從外部環(huán)境吸收和利用知識的能力[21]，使得企業(yè)能夠更準確地預測技術(shù)發(fā)展趨勢，提前研發(fā)未來技術(shù)以避免高昂的技術(shù)壟斷租金。但是，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新所需的知識組合不可能源于單個想法的線性發(fā)展，而數(shù)字技術(shù)有助于將不同的知識技術(shù)組合在一起，使得產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)非線性的動態(tài)“分形”發(fā)展。首先，數(shù)字技術(shù)的連接功能能夠為企業(yè)提供創(chuàng)新開發(fā)的跨地域和跨組織的協(xié)作載體，使得消費者可以參與到價值創(chuàng)造活動中，降低產(chǎn)品開發(fā)的風險和試錯成本；其次，數(shù)字技術(shù)的可溝通性緩解了創(chuàng)新的物理性時空局限，可聯(lián)想性和可感知性能夠識別大量數(shù)據(jù)下的潛在創(chuàng)新機會，可擴展性使得企業(yè)能夠以趨零的代價高速處理客戶的個性化需求信息，從而縮短企業(yè)研發(fā)周期；最后，強大的計算、連接和通信功能使數(shù)字技術(shù)具有獨特的信息收集和處理能力，能夠提高企業(yè)盈利水平，而盈利水平的提高不僅可以形成正反饋機制，為創(chuàng)新活動提供更多資源，也有助于企業(yè)釋放出更多閑置資源用于創(chuàng)新活動。因此，企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應用能夠產(chǎn)生創(chuàng)新效應，有利于企業(yè)增強創(chuàng)新力度，進而獲取產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

(2)治理效應合理的企業(yè)治理安排能夠改善企業(yè)的內(nèi)部決策環(huán)境，強化對管理者機會主義行為的監(jiān)督，有助于企業(yè)提高資源配置效率，從而降低企業(yè)生產(chǎn)成本。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的應用功能，首先，能夠優(yōu)化企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務流程、組織行為[22]，推進企業(yè)精細化管理和流程再造，促成部門專業(yè)化分工和協(xié)同作業(yè)，而且數(shù)字技術(shù)的可擴展性有助于實現(xiàn)企業(yè)大規(guī)模、多領(lǐng)域問題的一體化管理，減少企業(yè)固定成本；其次，數(shù)字技術(shù)的信息篩選和風險甄別等可拓展性功能可以大幅減少風險評估成本和交易成本，緩解管理層認知有限和決策無限之間的矛盾；最后，數(shù)字技術(shù)的可追溯性、可記憶性等特征還有利于管理者獲取并分析生產(chǎn)經(jīng)營過程中海量的數(shù)據(jù)資源，減少管理者決策行為的非理性程度，增強企業(yè)治理水平。因此，企業(yè)在應用數(shù)字技術(shù)的過程中可能產(chǎn)生治理效應，提高企業(yè)的治理水平，從而贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

(3)人才效應一方面，企業(yè)引入高素質(zhì)勞動力，為產(chǎn)品的生產(chǎn)提供了高質(zhì)量知識資本和人力資本，提高了產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)中先進技術(shù)的使用效率，避免企業(yè)技術(shù)生產(chǎn)要素的錯配，使企業(yè)生產(chǎn)效率得到質(zhì)的提高[23]，降低了邊際生產(chǎn)成本。另一方面，數(shù)字技術(shù)應用對人力資本提出了更高的要求。企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)字化系統(tǒng)的能力應歸因于企業(yè)內(nèi)部IT人才和熟練掌握數(shù)字技術(shù)的高素質(zhì)勞動力的可用性，企業(yè)能否充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的功能，也要依靠其所擁有的管理和運用數(shù)字技術(shù)的人力資源。而且，企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應用也會逐步形成先進機器設(shè)備對低端勞動力的替代，導致企業(yè)對勞動力要素的專業(yè)化要求日益增強，進而推動企業(yè)人力資本體系的優(yōu)化革新[24]。因此，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的應用可能產(chǎn)生人才效應，提升企業(yè)的人力資本水平，有利于為企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

由此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用可以降低產(chǎn)品成本，有利于企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

假設(shè)2企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用還可以通過創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應間接降低產(chǎn)品成本。

綜上，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用影響產(chǎn)品成本的作用機制見圖1。

圖1 企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用影響產(chǎn)品成本的作用機制

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本研究選定2009～2018年作為研究區(qū)間，中國A股制造業(yè)上市企業(yè)作為研究對象。樣本篩選遵循以下原則：①剔除所有ST和*ST樣本；②剔除解釋變量與被解釋變量缺失的樣本；③剔除信息技術(shù)類行業(yè)的公司樣本。經(jīng)前述處理后，得到12 537個年度-企業(yè)觀測值。此外，為消除極端值的影響，本研究還對所有連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)上進行了Winsorize縮尾處理。制造業(yè)上市企業(yè)的一系列財務指標以及企業(yè)性質(zhì)等信息均來自國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫；企業(yè)研發(fā)投入數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

3.2 實證模型與變量說明

下面分析企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢的影響，構(gòu)建多元線性回歸模型：

Cit+1=β0+β1Eit+∑Controlit+γt+Indit+ηi+εit，

(1)

式中，i表示企業(yè)；t表示年份；被解釋變量Cit+1為企業(yè)i在t+1年的產(chǎn)品成本優(yōu)勢；β0表示截距項；Eit為企業(yè)i在t年的數(shù)字技術(shù)應用程度；β1為估計系數(shù)；Controlit為在企業(yè)層面其他可能影響到企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢的控制變量；γt表示時間固定效應，以控制其他隨時間變動的不可觀測因素；Indit表示行業(yè)固定效應；ηi表示地區(qū)固定效應；εit表示隨機誤差項。此外，為消除潛在的殘差組內(nèi)相關(guān)以及異方差對估計系數(shù)顯著性推斷的影響，本研究還將回歸標準誤聚類到企業(yè)層面。

(1)被解釋變量產(chǎn)品成本優(yōu)勢(C)。產(chǎn)品成本通常是指企業(yè)為生產(chǎn)一定產(chǎn)品，應當或可能發(fā)生的以貨幣表現(xiàn)的各種資源的價值犧牲或代價。本研究使用企業(yè)銷售成本率作為產(chǎn)品成本優(yōu)勢的代理變量，企業(yè)銷售成本率越低代表產(chǎn)品成本優(yōu)勢越大，具體衡量方法為企業(yè)營業(yè)成本占營業(yè)收入的比例。由于企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢的影響可能具有時滯性，本研究對被解釋變量進行了提前一期的處理。

(2)解釋變量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度(E)。雖然數(shù)字技術(shù)包括硬件和軟件兩個部分，兩者的有效結(jié)合才能發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的功能，但中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍存在“重硬輕軟”問題，而軟件是企業(yè)數(shù)字化的大腦[25]。在IT硬件高度標準化的背景下，企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的功能并獲得競爭優(yōu)勢主要依靠軟件來實現(xiàn)，因此，本研究從軟件角度衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度。借鑒祁懷錦等[26]的做法，本研究以趙宸宇[27]構(gòu)建的企業(yè)數(shù)字化發(fā)展關(guān)鍵詞集為依據(jù)，以上市公司財務報告附注披露的年末無形資產(chǎn)明細項中與數(shù)字技術(shù)相關(guān)部分占企業(yè)資產(chǎn)總額的比例作為代理變量。具體地，當無形資產(chǎn)明細項中包括軟件、網(wǎng)絡(luò)、客戶端、系統(tǒng)、平臺、信息、電子商務等與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的關(guān)鍵詞時，標記該明細項為“企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)無形資產(chǎn)”，再對同一公司同一年度多項數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)無形資產(chǎn)加總，計算其占本年度企業(yè)資產(chǎn)總額的比例，即為企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的代理變量。

(3)工具變量以企業(yè)所在城市與杭州的球面距離取自然對數(shù)作為工具變量(D)。由于以支付寶為代表的數(shù)字經(jīng)濟起源于杭州，因此杭州的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于領(lǐng)先地位，可以預期在地理位置上距離杭州越近，企業(yè)數(shù)字技術(shù)的獲得途徑越便利，應用程度越高。

(4)控制變量考慮到研究需要，設(shè)置以下控制變量：企業(yè)規(guī)模(S)、企業(yè)年齡(A)、企業(yè)債務水平(L)、企業(yè)收入水平(R)、企業(yè)業(yè)績(P)、單位勞動資本(K)、企業(yè)現(xiàn)金流量(G)、企業(yè)股權(quán)制衡度(X)、兩職合一(T)、董事會規(guī)模(B)、行業(yè)競爭度(H)以及企業(yè)家過度自信(O)。各變量定義見表1。

表1 主要變量的定義

3.3 描述性統(tǒng)計

主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2(1)由于部分控制變量存在少量缺失值，因此描述性統(tǒng)計中的樣本數(shù)會多于后續(xù)回歸分析中的樣本數(shù)。。由表2可知，樣本企業(yè)銷售成本率的最大及最小值分別為99.8%、17.6%，平均值為71.4%，說明不同樣本企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢存在較大差異。企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用的平均值為0.002，最小值為0，最大值為0.126，表明各企業(yè)間的數(shù)字技術(shù)應用程度有所差別，一些企業(yè)之間甚至相差較大。

表2 描述性統(tǒng)計

4 實證分析

4.1 基本回歸結(jié)果

為識別控制變量之間的相關(guān)性是否會對關(guān)鍵解釋變量的估計結(jié)果造成影響，本研究采取逐步回歸法，具體回歸結(jié)果見表3。由表3的列(1)～列(3)可知，關(guān)鍵解釋變量的估計系數(shù)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生實質(zhì)性改變，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明在當前階段，企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應用有助于企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

表3 企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本優(yōu)勢

表4 工具變量估計結(jié)果(N=10 345)

4.2 內(nèi)生性檢驗

雖然前文初步驗證了企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本優(yōu)勢之間的正向關(guān)系，但這一關(guān)系可能會受到潛在的反向因果等內(nèi)生性問題的影響。為了緩解內(nèi)生性問題可能帶來的估計偏誤，本研究選用企業(yè)所在城市與杭州球面距離的自然對數(shù)作為企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的工具變量。

工具變量估計結(jié)果見表4。由表4的列(1)和列(2)可知，一階段回歸結(jié)果中，F(xiàn)統(tǒng)計量為27.960，遠大于10，說明不存在弱工具變量問題；二階段回歸結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明在考慮內(nèi)生性問題后，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的提高仍然可以顯著降低銷售成本率。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

本研究進行了以下穩(wěn)健性檢驗(2)囿于篇幅，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果未呈現(xiàn)，留存?zhèn)渌?。：①替換核心變量。一方面，采用企業(yè)無形資產(chǎn)項中與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)部分占企業(yè)無形資產(chǎn)總額或營業(yè)收入的比例等變量替換原解釋變量；另一方面，將被解釋變量替換為企業(yè)銷售成本率與當年同行業(yè)企業(yè)銷售成本率均值的差，以反映相較于同行業(yè)其他企業(yè)的產(chǎn)品成本優(yōu)勢。②增加宏觀發(fā)展環(huán)境層面可能的遺漏變量。③控制地級市所在地區(qū)的時間趨勢效應。④更換工具變量。將原工具變量分別更換為同行業(yè)同年度其他企業(yè)銷售成本率的均值和城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。以上檢驗結(jié)果與本研究的主要結(jié)論基本一致。

4.4 中介機制檢驗

企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢不僅有直接效應，還可能通過創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應對產(chǎn)品成本產(chǎn)生間接影響。為考察不同影響途徑之間是否存在差異，本研究將基于一元并行多重中介模型展開中介效應研究。

4.4.1研究方法

本研究參考柳士順等[28]的做法，構(gòu)建如下一元并行多重中介模型，以考察知識產(chǎn)權(quán)保護影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介機制。

Mijk=α0+α1Eit+∑Controlit+

γt+Indit+ηi+εit；

(2)

Cit+1=θ0+θ1Eit+θ2Mi+θ3Mj+θ4Mk+

∑Controlit+γt+Indit+ηi+εit，

(3)

式中，Mijk分別表示創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應的中介變量；Controlit是分別對Mijk有影響的控制變量集。①創(chuàng)新效應：以企業(yè)研發(fā)投入占其營業(yè)收入的比例(創(chuàng)新強度Y)作為創(chuàng)新效應的代理變量。②治理效應：由于企業(yè)治理效率的最終體現(xiàn)是企業(yè)績效的提升，因此使用托賓Q值U(即公司的市場價值與公司資產(chǎn)的重置價值的比率)對治理效應進行衡量。③人才效應：采用人力資本V作為中介變量，由企業(yè)本科及以上學歷人員的占比衡量。α0與θ0為截距項；α1與θ1～θ4則分別表示在一元并行多重中介模型下數(shù)字技術(shù)應用對中介變量和企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢的估計系數(shù)。

4.4.2中介效應分析與比較

中介機制檢驗結(jié)果見表5。首先，個別中介效應分析。①創(chuàng)新效應方面。由表5的列(2)可知，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對創(chuàng)新強度的影響系數(shù)在1%的水平下顯著為正；列(5)表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對銷售成本率的影響系數(shù)在1%的水平下顯著為負，且企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用的影響系數(shù)比基本回歸有所上升，這意味著創(chuàng)新強度存在較強的部分中介效應。根據(jù)列(2)和列(5)的相關(guān)數(shù)據(jù)計算可得，創(chuàng)新強度的中介效應為-0.327。②治理效應方面。表5列(3)中，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與治理效率在10%的水平下顯著正相關(guān)，說明企業(yè)治理效率在企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用影響產(chǎn)品成本優(yōu)勢的過程中發(fā)揮著部分中介效應，且企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用經(jīng)由提高企業(yè)治理效率途徑的中介效應為-0.128。③人才效應方面。表5列(4)中，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與人力資本在1%的水平下顯著正相關(guān)，同時企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用經(jīng)由提升企業(yè)人力資本途徑的中介效應為-0.445，說明在企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢的影響中，人力資本存在部分中介作用。綜上分析，應用數(shù)字技術(shù)可增強企業(yè)的創(chuàng)新強度，也可以提高企業(yè)的治理效率，還能夠提升企業(yè)人力資本，進而為企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢，這進一步佐證了企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢的積極作用。

表5 中介機制檢驗

其次，總體中介效應分析。對上述中介效應進行加總可得，各個中介變量的總體中介效應為-0.900，采用多元Delta法檢驗總體中介效應的顯著性，計算結(jié)果為Z=-3.630，在1%的顯著性水平上顯著。這說明企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用通過創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應這3種途徑，對企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢產(chǎn)生了顯著的積極作用。進一步計算可得，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用影響產(chǎn)品成本優(yōu)勢的直接效應為-1.374，多元Delta法檢驗結(jié)果為Z=-4.880，在1%的顯著性水平上顯著，即在剔除經(jīng)由創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應這3種途徑產(chǎn)生的中介效應之后，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用仍能顯著降低銷售成本率。這說明企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對產(chǎn)品成本優(yōu)勢具有直接效應，而幫助企業(yè)增強研發(fā)強度、提高治理效率以及提升企業(yè)人力資本，是企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用能夠為企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢的主要中間機制。

最后，個別中介效應比較。前文的分析表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用經(jīng)由創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應這3種途徑對銷售成本率產(chǎn)生的中介效應分別為-0.327、-0.128和-0.445，在總體中介效應中分別占比36.3%、14.2%和49.4%，兩兩之間的差異分別為22.1%、-35.2%和13.1%。由此可見，通過提升人力資本產(chǎn)生的中介效應，不論是在絕對值上還是在總體中介效應的占比中，均遠遠高于其他兩種途徑，而通過提高企業(yè)治理效率獲取產(chǎn)生的中介效應則相對最小。這說明與增強企業(yè)研發(fā)強度和提高企業(yè)治理效率相比，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用通過提升企業(yè)人力資本產(chǎn)生的中介效應最明顯。

5 異質(zhì)性分析

由于企業(yè)初始資源、決策傾向和地理區(qū)位不同，數(shù)字技術(shù)應用對不同類型企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢的影響也可能有所差異。為進一步考察數(shù)字技術(shù)應用在幫助企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢方面所發(fā)揮的作用，本研究分別從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)生命周期和所在地區(qū)市場化水平等3個方面對樣本進行分組回歸。①根據(jù)企業(yè)實際控制人屬性將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩種類型；②根據(jù)企業(yè)年齡是否超過樣本企業(yè)平均年齡，將總樣本劃分為成長期和成熟期企業(yè)；③采用市場化指數(shù)測度市場化水平。市場化指數(shù)的計算方法來自樊綱等[29]的研究報告，由于自2017年開始部分數(shù)據(jù)未披露，當前僅能獲致2009～2016年市場化指數(shù)，因此本研究采用均值插值法和均差外推法將數(shù)據(jù)外推至2018年。根據(jù)各年市場化程度的平均值，將市場化程度大于當年平均值的城市設(shè)為市場化水平較高的地區(qū)，否則為市場化水平較低的地區(qū)。分組回歸結(jié)果見表6。

表6 異質(zhì)性檢驗

表6列(1)和列(2)的分組回歸結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度對非國有企業(yè)的銷售成本率在1%的水平上顯著為負，但對國有企業(yè)的銷售成本率并不顯著?？赡艿脑蚴牵焊唠A梯隊理論認為，管理者特質(zhì)將顯著影響企業(yè)經(jīng)濟決策。一方面，由于國有企業(yè)的管理層是具有政府背景的企業(yè)型政府官員，這導致其更熱衷于追逐與自身政治績效密切相關(guān)的企業(yè)短期收益；而數(shù)字技術(shù)應用需要與企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)流程深度融合，對現(xiàn)有生產(chǎn)戰(zhàn)略大規(guī)模革新，所以往往風險較大，一旦失敗，企業(yè)型政府官員很可能會陷入難辭其咎的境地，即便成功也有可能只是“為他人做嫁衣”。因此，企業(yè)型政府官員對于進行數(shù)字技術(shù)應用這一風險型經(jīng)營行為的動機并不強烈。另一方面，非國有企業(yè)擁有明確的經(jīng)營目標和完善的管理層激勵約束機制，面臨的經(jīng)營環(huán)境也更加市場化，其管理模式、組織人員結(jié)構(gòu)等可以靈活調(diào)整，使之與數(shù)字技術(shù)應用能夠有機融合，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)應用在降低生產(chǎn)成本方面的效果；同時，非國有企業(yè)管理層為了追求資本效益最大化和企業(yè)長期競爭力，傾向于選擇收益更大的經(jīng)營策略。因此，非國有企業(yè)具有足夠的動力推行數(shù)字技術(shù)的應用，進而贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

表6列(3)和列(4)的分組回歸結(jié)果顯示，對于成熟期企業(yè)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的系數(shù)不顯著；而對于成長期企業(yè)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的系數(shù)在1%的水平上顯著為負，意味著企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的提高主要降低了成長期企業(yè)的銷售成本率?？赡艿慕忉屖牵簲?shù)字技術(shù)應用的深遠影響在于改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯和管理思想，各種數(shù)字技術(shù)與企業(yè)運營的深度融合需要對企業(yè)傳統(tǒng)價值鏈及運營管理流程進行規(guī)模性變革。根據(jù)生命周期理論，成熟期企業(yè)的運營模式容易引發(fā)信息溝通不靈、部門利益區(qū)隔以及官僚化日趨嚴重等“大企業(yè)病”。而數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力需要將垂直的線型供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀供應網(wǎng)，打破固有的職能部門之間的利益格局，但成熟期企業(yè)不僅面臨較大的沉沒成本，身處“船大難掉頭”的發(fā)展困境，而且管理鏈條冗長、管理結(jié)構(gòu)臃腫，組織更新和問題反饋的傳遞途徑不流暢，嚴重阻礙了數(shù)字技術(shù)“提效率、降成本”效果的發(fā)揮。而成長期企業(yè)為了在市場中生存并壯大，必須率先應用行業(yè)新技術(shù)、掌握核心競爭力，進而實現(xiàn)“彎道超車”。因此，成長期企業(yè)更有魄力率先應用新型數(shù)字技術(shù)，增強企業(yè)快速響應市場需求的能力，降低市場中實物資源配置的試錯成本，以贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。故成長期企業(yè)通過應用數(shù)字技術(shù)以獲取產(chǎn)品成本優(yōu)勢的動機更加強烈。

表6列(5)和列(6)的分組回歸結(jié)果表明，對于市場化水平較低地區(qū)的企業(yè)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的系數(shù)不顯著；對于市場化水平較高地區(qū)的企業(yè)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為負，說明地區(qū)市場化水平越高，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用對贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢的正向溢出效應越強?？赡艿慕忉屖牵涸谥贫冉?jīng)濟學的框架內(nèi)，市場和政府都是資源配置的制度安排，兩者互為替代，市場化水平較高意味著市場邊界和政府邊界處于均衡的張力范圍以內(nèi)，政府腐敗減少，企業(yè)經(jīng)營環(huán)境優(yōu)化，有利于促使企業(yè)針對市場需求推進企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應用。而在市場化水平較低的地區(qū)，政府權(quán)力過度集中，且缺乏有效的政府監(jiān)管機制，這導致當?shù)刂R產(chǎn)權(quán)保護力度較弱，難以保障企業(yè)對數(shù)字技術(shù)成果的收益，不利于釋放企業(yè)數(shù)字技術(shù)成果的溢出紅利，進而抑制企業(yè)應用數(shù)字技術(shù)的意愿。此時政府對市場的替代效應愈發(fā)顯著，政企關(guān)系更容易產(chǎn)生權(quán)力尋租的現(xiàn)象，致使企業(yè)更有可能從政府獲取壟斷資源，而不是通過應用數(shù)字技術(shù)來贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢。因此，地區(qū)市場化水平較高地區(qū)的企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的應用，會對產(chǎn)品成本優(yōu)勢產(chǎn)生更顯著的邊際作用。

6 拓展性分析

企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用具有高固定成本與低邊際成本的特征，需要巨大的先期投入，但企業(yè)資源是有限的，在數(shù)字技術(shù)方面的過度投資可能會產(chǎn)生“過猶不及”的反作用，增加企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)生的各種耗費，從而使得企業(yè)喪失產(chǎn)品成本優(yōu)勢。一方面，大量堆砌的數(shù)字技術(shù)可能導致企業(yè)管理方式混亂和日常維護成本上升；另一方面，由于目前中國的數(shù)字人才儲備不足，而先進的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施需要相應的數(shù)字技能類人才進行操作，這提高了企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應用過程中的人力成本，導致企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的應用效率低下。因此，不同程度的企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與銷售成本率之間可能存在起伏變化的博弈關(guān)系。

為檢驗企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度與銷售成本率之間是否存在非線性關(guān)系，本研究在模型(1)的基礎(chǔ)上加入企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的二次項：

γt+Indit+ηi+εit，

(4)

式中，β2為企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度及其二次項的估計系數(shù)。

回歸結(jié)果見表7。由表7可知，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的一、二次項都在1%的水平上顯著，計算可得轉(zhuǎn)折點約為0.039。而根據(jù)前文的描述性統(tǒng)計可知，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的均值為0.002，中位數(shù)為0.001。因此對于樣本中的大部分企業(yè)而言，隨著企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度的不斷上升，企業(yè)銷售成本率逐漸下降。當臨近0.039的數(shù)字技術(shù)應用程度后，企業(yè)銷售成本率達到最低點，企業(yè)可以獲取最大的產(chǎn)品成本優(yōu)勢；但超過0.039之后，銷售成本率將開始逐年上升，即企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用程度與產(chǎn)品成本優(yōu)勢之間存在倒U形關(guān)系。這說明企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用在一定程度上有助于企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢，表現(xiàn)為積極效應；一旦超過臨界值，企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用將抑制產(chǎn)品成本優(yōu)勢的擴大，即消極效應開始凸顯。因此，數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本的關(guān)系是非線性的，在數(shù)字技術(shù)應用領(lǐng)域同樣存在“IT生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象。企業(yè)應用數(shù)字技術(shù)是一把“雙刃劍”，在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的熱潮中，如果企業(yè)應用數(shù)字技術(shù)只是趕時髦式的“追風”，則可能讓企業(yè)背負極大的負擔；如果不注重企業(yè)數(shù)字化管理能力的提升，無法發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的效能，反而會使企業(yè)喪失成本優(yōu)勢。

表7 拓展性分析(N=10 638)

7 結(jié)語

本研究從企業(yè)微觀視角出發(fā)，考察了企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用與產(chǎn)品成本優(yōu)勢的關(guān)系，為理解企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用影響產(chǎn)品成本優(yōu)勢的微觀傳導路徑提供了經(jīng)驗證據(jù)。研究結(jié)果表明：①現(xiàn)階段的企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用有利于企業(yè)贏得產(chǎn)品成本優(yōu)勢；②數(shù)字技術(shù)應用可進一步通過創(chuàng)新效應、治理效應和人才效應降低產(chǎn)品成本；③非國有企業(yè)、成長期企業(yè)和市場化水平較高地區(qū)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應用更有助于降低產(chǎn)品成本；④過度的數(shù)字技術(shù)應用反而會導致企業(yè)喪失產(chǎn)品成本優(yōu)勢。

本研究的啟示作用在于：①企業(yè)應盡早樹立正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，主動運用數(shù)字技術(shù)，提升企業(yè)服務能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和治理水平，進而釋放數(shù)字技術(shù)潛能，實現(xiàn)基于數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，占據(jù)市場未來競爭的制高點。②企業(yè)應該奉行“應用、消化并吸收”的方針，根據(jù)自身的技能水平、業(yè)務發(fā)展，動態(tài)調(diào)整企業(yè)的數(shù)字要素配置，避免對數(shù)字技術(shù)應用的盲目跟風；同時重視數(shù)字化管理、文化等軟環(huán)境對數(shù)字技術(shù)應用的重要保障作用，全方位培育企業(yè)的柔性能力。③對于政府而言，首先，完善企業(yè)高管的激勵機制，著力營造借勢數(shù)字技術(shù)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的濃厚氛圍和優(yōu)質(zhì)空間；其次，維持市場邊界與政府邊界的均衡，壓縮權(quán)力尋租空間，為企業(yè)數(shù)字技術(shù)應用提供良好的制度環(huán)境；最后，完善數(shù)字經(jīng)濟投資信息披露與指導機制，預防數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“假象繁榮”，避免企業(yè)形成盲目的數(shù)字經(jīng)濟投資扎堆現(xiàn)象。

本研究的局限性及未來研究方向在于，如果基于資源的觀點，企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的單純使用并不能為企業(yè)提供持續(xù)的競爭優(yōu)勢。而利用數(shù)字技術(shù)來創(chuàng)造獨特的數(shù)字資源和技能能夠使企業(yè)具備真正的核心競爭力，這是破解“IT生產(chǎn)率悖論”的關(guān)鍵。另外，數(shù)字技術(shù)應用對企業(yè)的作用可能因行業(yè)而異，且存在一定的時滯性，因此，需要從數(shù)字技術(shù)利用效率、數(shù)字技術(shù)的價值創(chuàng)造等維度深入考察數(shù)字技術(shù)應用與不同企業(yè)績效的動態(tài)關(guān)系。