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        P-范分布尺度參數(shù)的Lq-似然比檢驗(yàn)

        2022-06-08 05:35:56胡宏昌

        任 歡,胡宏昌

        (湖北師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖北 黃石 435002)

        0 引言

        本文研究P-范分布尺度參數(shù)檢驗(yàn)問題,其密度函數(shù)為

        (1)

        其中Γ(·)為伽馬函數(shù),λ=(Γ(3/p)/Γ(1/p))1/2,σ(σ>0)為尺度參數(shù),μ為位置參數(shù),p(p>0)為形狀參數(shù)(定義參見文獻(xiàn)[1~2])。

        似然比檢驗(yàn)方法是一種應(yīng)用很廣泛的檢驗(yàn)方法,得到的深入結(jié)果很多,如:Chen和Liang[3]研究了帶邊界問題的偽似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近形態(tài),Schott[4]討論了多元線性回歸包絡(luò)模型的似然比檢驗(yàn),Giudici等[5]研究了隱馬爾可夫模型的似然比檢驗(yàn)。Lq-似然比檢驗(yàn)法是在似然比檢驗(yàn)法基礎(chǔ)上推廣來的,近些年引起了越來越多的統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注,如:Huang等[6]用Lq-似然比方法對(duì)廣義極值分布的形狀參數(shù)進(jìn)行了檢驗(yàn);Qin和Priebe[7]針對(duì)一般的污染分布提出了具有穩(wěn)健性的Lq-似然比檢驗(yàn),得到了Lq-似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布。然而,目前為止(據(jù)筆者所知)未出現(xiàn)用Lq-似然比檢驗(yàn)方法對(duì)P-范分布參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文利用Lq-似然比檢驗(yàn)法對(duì)P-范分布進(jìn)行檢驗(yàn),并探討統(tǒng)計(jì)量分布特點(diǎn)。

        1 Lq-似然比檢驗(yàn)

        本節(jié)考慮P-范分布尺度參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問題。這里假定μ已知,不失一般性假定μ=0.設(shè)X=(X1,…,Xn)為取自總體P-范分布的一個(gè)樣本,x=(x1,…,xn)是觀測(cè)值序列(其中σp∈Θ?R是已知參數(shù)集合)。下面討論假設(shè)檢驗(yàn)問題:

        H0∶σp∈Θ0?H1∶σp∈Θ1

        其中Θ0和Θ1分別為原假設(shè)和備擇假設(shè)的參數(shù)空間。

        P-范分布的Lq-似然函數(shù)為

        (2)

        則其Lq-似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為

        (3)

        其中C(σp,qn)為偏差糾正項(xiàng),值為

        (4)

        2 主要結(jié)果

        為得到本文主要結(jié)果,我們給出以下三個(gè)基本假設(shè)條件:

        1){xt,t≥1}有界。

        2)qn>0且當(dāng)n→∞時(shí),qn→1.

        3)參數(shù)空間Θ是緊集且θ是Θ的一個(gè)內(nèi)點(diǎn)。

        (5)

        (6)

        定理3 統(tǒng)計(jì)量Dqn(X)的分布密度函數(shù)為

        (7)

        其中

        3 主要結(jié)果的證明

        為證明本文主要結(jié)果,我們先給出引理1.

        引理1[8]設(shè)Ψn是隨機(jī)向量值函數(shù),Ψ是θ的向量值函數(shù),使得?ε>0有

        定理1的證明:由(2)式對(duì)σp求導(dǎo)得

        (8)

        (9)

        (10)

        注意到

        (11)

        注意到

        =T1(1)·T1(2)

        (12)

        (13)

        所以

        (14)

        (15)

        (16)

        又因?yàn)?/p>

        (17)

        (18)

        (19)

        由(16)式和(19)式可知,命題成立。

        使得

        (20)

        (21)

        因?yàn)?/p>

        (22)

        (23)

        注意到

        (24)

        (25)

        (26)

        (27)

        定理3的證明:設(shè)

        (28)

        其中

        4 模擬算例

        本節(jié)將選取p為定值進(jìn)行P-范分布的Lq-似然比檢驗(yàn),這里我們假設(shè)μ=0,α=0.05.令p=3,μ=0,σ=2,隨機(jī)產(chǎn)生容量為100的樣本。

        1)檢驗(yàn):H0∶σ=2 ?H1∶σ≠2.

        由生成的樣本以及公式5),我們可以得到統(tǒng)計(jì)量Dq(X)的值為

        =-0.3886

        由統(tǒng)計(jì)量的密度函數(shù),我們可以得到

        解得:q1=-1.0134,q2=0.8547

        因?yàn)閝1

        2)檢驗(yàn):H0∶σ=3 ?H1∶σ≠3.

        同理可以得到統(tǒng)計(jì)量Dq(X)的值為

        =20.8309

        以及

        解得:q1=-6.3578,q2=5.3708

        因?yàn)镈q(X)>q2,所以拒絕H0.

        通過上面的例子可以看出,檢驗(yàn)結(jié)果均與模擬數(shù)據(jù)相符,從而也說明理論結(jié)果的可靠性。

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