張雪玲 張延慧 劉加坤 紀(jì)洪兵 張麗萍

摘 要：各領(lǐng)域的新商業(yè)模式，都在基于數(shù)字化打造其供應(yīng)鏈體系。文章針對數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展現(xiàn)狀，基于數(shù)字供應(yīng)鏈孿生技術(shù)相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟模型，從戰(zhàn)略管理、技術(shù)應(yīng)用、事務(wù)集成和組織文化四個維度構(gòu)建評估指標(biāo)體系，為供應(yīng)鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的發(fā)展和研究提供幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生;成熟度模型;供應(yīng)鏈管理

中圖分類號：F274;F49文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2022）14-0113-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.113

當(dāng)下環(huán)境下，物流行業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。其中供應(yīng)鏈各交易環(huán)節(jié)源源不斷地生成數(shù)據(jù)，無數(shù)個數(shù)據(jù)信息資源的集中利用程度是各企業(yè)發(fā)展的重點，這些數(shù)據(jù)不僅僅可以使企業(yè)獲得高額利潤，供應(yīng)鏈也會因此實現(xiàn)價值的最大化，最大程度地利用數(shù)據(jù)資源就可以使企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中脫穎而出。目前，在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)進行的研究已越來越多。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是在供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)上及其運營環(huán)境中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)運作的。利用數(shù)字孿生技術(shù)能夠優(yōu)化數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺，提高供應(yīng)鏈運營效率。因此，基于數(shù)字孿生分析供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要現(xiàn)實意義。

1 數(shù)字化供應(yīng)鏈相關(guān)概念

關(guān)于數(shù)字孿生的概念在不同專家從不同角度給出定義。大部分專家認(rèn)同數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界中的實體或系統(tǒng)的具體數(shù)字化表示，將每個屬于組織環(huán)境的資產(chǎn)（包括流程、技術(shù)、架構(gòu)、客 戶交互、業(yè)務(wù)能力、戰(zhàn)略、角色、職責(zé)、產(chǎn)品、服務(wù)、 分銷渠道）鏈接，并給出報告和可視化工具。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是基于數(shù)字孿生的供應(yīng)鏈研究主要方面之一，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是物理（通常是多企業(yè)）供應(yīng)鏈的數(shù)字表示。它是數(shù)據(jù)對象之間各種關(guān)聯(lián)的動態(tài)、實時和分時的表示，這些關(guān)聯(lián)最終構(gòu)成了物理供應(yīng)鏈的運營方式。它是供應(yīng)鏈的本地和端到端決策的基礎(chǔ)，并確保該決策在整個供應(yīng)鏈水平和垂直兩個維度上保持一致。

數(shù)字化供應(yīng)鏈的概念是多維度多方面的：

第一，數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院給出的概念是以客戶為中心的供應(yīng)鏈平臺，由多渠道時時獲取數(shù)據(jù)，以期實現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，從而提升企業(yè)業(yè)績，并最大程度降低風(fēng)險。

第二，德勤咨詢公司認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)腔跀?shù)字化的平臺，應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)通過數(shù)字化技術(shù)記錄、分析商品采購到交付端到端數(shù)據(jù)信息，完善優(yōu)化以及創(chuàng)新供應(yīng)結(jié)構(gòu)和生態(tài)關(guān)系，保持快速高效供應(yīng)。

第三，JDA認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)强蛻魹橹行牡墓?yīng)鏈體系，在網(wǎng)絡(luò)相互連接、協(xié)同、智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動、動態(tài)、自適應(yīng)、可預(yù)測、彈性等實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)合對專家觀點的相關(guān)研究，筆者認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)腔谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的以客戶為中心，對需求實現(xiàn)動態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預(yù)測、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈體系。

2 數(shù)字孿生對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

智能制造生態(tài)系統(tǒng)是基于數(shù)字主線和數(shù)字孿生的：數(shù)字主線在整個產(chǎn)品鏈和資產(chǎn)鏈中都有體現(xiàn)。數(shù)字孿生將數(shù)據(jù)進行各種分析，產(chǎn)生對設(shè)計、仿真、生產(chǎn)的洞察，為產(chǎn)品鏈提供各種決策，從而優(yōu)化整個生產(chǎn)過程。

此外，PLM（產(chǎn)品生命周期管理）作為貫穿產(chǎn)品整個生命周期的管理信息軟件工具，它與SCM（供應(yīng)鏈管理）深度融合也將促進并賦能雙方的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.1 數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

在數(shù)字化時代背景下，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式正在向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。數(shù)字孿生技術(shù)使得供應(yīng)鏈上各節(jié)點信息通過孿生由物理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成虛擬數(shù)據(jù)。使傳統(tǒng)供應(yīng)鏈形成數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。包括：數(shù)字計劃、數(shù)字開發(fā)、數(shù)字供應(yīng)、數(shù)字客戶、數(shù)字制造、數(shù)字履約。通過數(shù)字孿生，供應(yīng)鏈中的組織可以將物聯(lián)網(wǎng)的傳感器鏈接到物理對象上，形成數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，形成供應(yīng)鏈從研發(fā)設(shè)計到制造物流的全方位連接、協(xié)同。

2.2 數(shù)字供應(yīng)鏈計劃

2018 年 11 月 Gartner 在它的供應(yīng)鏈研究簡報《數(shù)字化規(guī)劃需要數(shù)字化供應(yīng)鏈孿生》中指出：隨著企業(yè)側(cè)重點向數(shù)字供應(yīng)鏈規(guī)劃（SCP）的偏移，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生概念也應(yīng)運而生。數(shù)字供應(yīng)鏈孿生-本報告稱數(shù)字計劃孿生支持將傳統(tǒng)的模型和分析相結(jié)合的模擬計劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型為計劃分析和模型的分離的數(shù)字化計劃，以幫助協(xié)調(diào)整個供應(yīng)鏈和組織的計劃決策， 從而使在各個層面的供應(yīng)鏈計劃：頂層的 IBP（集成業(yè)務(wù)計劃）、中層 S&OP（銷售和運營計劃）和底層的PMS（生產(chǎn)主計劃）達(dá)到同步的境界。

2.3 數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔

數(shù)字供應(yīng)鏈孿生對物理的供應(yīng)鏈的映射關(guān)系所展現(xiàn)出來的物質(zhì)形態(tài)就是數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔，數(shù)字孿生能夠?qū)ξ锢淼墓?yīng)鏈來分析和洞察、預(yù)測決策，并對供應(yīng)鏈整體以及物流的運營進行優(yōu)化。數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔是企業(yè)供應(yīng)鏈的決策中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化和決策。

2.4 數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺

數(shù)字供應(yīng)鏈孿生使供應(yīng)鏈各層面更加有效的協(xié)同。通過數(shù)字孿生形成高度數(shù)字化事務(wù)集成，包括訂單、支付、結(jié)算等。同時形成數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺來調(diào)整各參與方，使得各方再協(xié)同平臺有效連接，實現(xiàn)各事務(wù)信息的高度透明化和可追溯化。

2.5 數(shù)字化供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對于供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著重要意義。數(shù)字化是時代，通過模擬工具和自動化平臺，為新產(chǎn)品構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、API 和人工智能提供底層傳感和處理基礎(chǔ)設(shè)施，然后通過可視化數(shù)字孿生的增強、混合和其虛擬現(xiàn)實實現(xiàn)用戶的真實化。

3 基于數(shù)字孿生的供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型構(gòu)建

經(jīng)過文獻(xiàn)梳理，從2011年以來，大多數(shù)對數(shù)字成熟度的分析都是來源于實踐報告（Berghaus和Back（2016）例外），大多數(shù)研究都滿足于評估一個組織或行業(yè)各自的數(shù)字成熟度。這些研究大都采用光照分析、專家訪談、定量調(diào)查來進行數(shù)字成熟度模型的開發(fā)。而德勤（2013）采用了實證方法。

此外，大多數(shù)研究是在一維的角度上進行的線性分析，很多行業(yè)由于規(guī)模、商業(yè)模式等的不同，用線性關(guān)系去描述其數(shù)字化成熟度并不合適。而Gerrit Remane（2017）等人在研究中通過兩維構(gòu)建成熟度模型，可以考慮到更多的組織特征，從非線性維度進行成熟度分類。綜合這兩者的優(yōu)勢構(gòu)建本文形式的數(shù)字化成熟度等級，如圖1所示。

3.1 第一等級

供應(yīng)鏈企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)字化相關(guān)技術(shù)的強大創(chuàng)新能力，開始進行數(shù)字化流程、觸點以及客戶體驗等相關(guān)項目。但是處于第一等級的組織并未完全改變傳統(tǒng)經(jīng)營模式，而是通過獨立的數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)運營中部分效率。在這一等級，企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)還沒有深度的融合，從而導(dǎo)致客戶的體驗感較差。

3.2 第二等級

傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入實踐期，開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)來細(xì)分客戶，把各類客戶進行歸類整合。此時，組織雖然能夠開始有意識地利用數(shù)字化工具去進行相關(guān)零售過程中數(shù)據(jù)的收集，但是對數(shù)據(jù)的利用程度較低，尚處于粗淺的洞察階段，并未做好充分準(zhǔn)備。這一等級已經(jīng)開始逐步制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新戰(zhàn)略，并逐步開始嘗試有組織地在部分領(lǐng)域應(yīng)用這種煥然一新的技術(shù)，開始尋覓新的合作伙伴，將一些新的服務(wù)，如為線上交流、網(wǎng)上商城等提供給客戶。與此同時，一些新的技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)部逐漸開始推廣并產(chǎn)生實踐結(jié)果。

3.3 第三等級

在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的優(yōu)化階段，組織已經(jīng)開始注意到消費者的個性化需求，并且能夠做到時時刻刻保持在線的狀態(tài)來為消費者提供服務(wù)。長遠(yuǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)卻是已經(jīng)建立好，因此達(dá)到這項服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)相對來說并不難。組織經(jīng)歷了實踐階段的數(shù)字化升級，端到端的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理已經(jīng)能夠很好地實現(xiàn)。在此階段，商品供給、商品結(jié)構(gòu)、客戶交付物流，組織都可以通過數(shù)字技術(shù)對他們進行循環(huán)優(yōu)化與改進以做出更好的決策。并且可以通過搭建企業(yè)級的數(shù)字技術(shù)新基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)客戶體驗、流程以及系統(tǒng)都能夠向更好的方向轉(zhuǎn)型升級的偉大目標(biāo)。

3.4 第四等級

在這一階段內(nèi)，通過利用數(shù)字供應(yīng)鏈孿生技術(shù)，洞察生態(tài)系統(tǒng)就顯得尤為簡單，得到反饋也是輕而易舉，因此就能夠輕松對其進行創(chuàng)新和循環(huán)改進，以達(dá)到最優(yōu)目標(biāo)。組織收到數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響非常大，同時做好了相應(yīng)準(zhǔn)備。數(shù)字技術(shù)和商業(yè)將會融合，并成為新時代、新社會的一種新常態(tài)，而且將會不斷地進行優(yōu)化、升級與創(chuàng)新。商業(yè)模式一次一次的更新、數(shù)字化技術(shù)持續(xù)發(fā)展，兩者同步進行，并通過提前布局和迭代方式對其將要達(dá)成的效果進行監(jiān)控、預(yù)測和調(diào)整，最終形成規(guī)模。

4 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估體系的建立

4.1 評估維度

在供應(yīng)鏈評價體系中，大部分學(xué)者針對績效表示這樣的一種觀點，即建立轉(zhuǎn)型的評價體系。這樣的評級體系所涉及到的層面有：財務(wù)、內(nèi)部流程、外部環(huán)境等。就國外學(xué)者來說，當(dāng)然也有一套自己的觀點，他們對于數(shù)字化成熟評級體系的研究主要涉及的要素有：數(shù)字轉(zhuǎn)換能力、員工能力、企業(yè)組織文化等。根據(jù)前人對成熟度模型研究，再利用供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的一些實踐經(jīng)驗，本篇文章將會將供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型分為四個維度，它們分別是戰(zhàn)略協(xié)同、技術(shù)應(yīng)用、事務(wù)集成和組織文化。

4.2 評估體系

本篇文章設(shè)計的成熟度模型對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型考慮到的影響因素是企業(yè)內(nèi)外部，也就是供應(yīng)鏈環(huán)境因素。在四個維度上進行了細(xì)分，形成11個二級指標(biāo)和31個三級指標(biāo)。

4.2.1 戰(zhàn)略管理

戰(zhàn)略管理維度是從供應(yīng)鏈協(xié)同戰(zhàn)略的制定和管理決策能力方面進行的評估。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程中，戰(zhàn)略層面引導(dǎo)供應(yīng)鏈促成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向?！皯?zhàn)略協(xié)同效應(yīng)”維度側(cè)重于公司在數(shù)字轉(zhuǎn)型中對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所做的決定。因此，這一水平的主要評價和考核是公司轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定和高級管理層的實施。本維度大體分為以下三個次要指標(biāo)，即組織結(jié)構(gòu)、數(shù)字化戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力。

4.2.2 技術(shù)應(yīng)用

技術(shù)應(yīng)用水平包括新技術(shù)的引進和應(yīng)用方面水平的評估。數(shù)字化技術(shù)的變革與創(chuàng)新為傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的改造升級帶來了新的理念和模式。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)的成熟為公司改革和改進其商業(yè)模式帶來了更多的機會和可能性。從而使組織者能獲得更精準(zhǔn)、更有效的數(shù)據(jù)分析。在新技術(shù)的支持下，組織可以更新、改進和升級其業(yè)務(wù)模式。因此，該級別主要評估公司技術(shù)的發(fā)展和設(shè)備更新升級狀況。評估公司技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)驅(qū)動、構(gòu)建技術(shù)和信息管理系統(tǒng)以及IT架設(shè)方面的成熟度。

4.2.3 事務(wù)集成

事務(wù)集成水平主要是指評價供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)流程的改進。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級歷程中，需要新的數(shù)字技術(shù)來改進當(dāng)下的項目流程，改進服務(wù)質(zhì)量和提高運營效率，并開發(fā)和創(chuàng)建新的流程和業(yè)務(wù)模式。因此，在這個級別的二級指標(biāo)選擇中，要點是對當(dāng)前業(yè)務(wù)活動的一定程度的細(xì)分。

4.2.4 組織文化

數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型不僅包括技術(shù)改造，還包括制度、概念和文化等軟實力的改造和增強。因此，衡量組織文化的成熟度也很重要。組織文化水平主要用于需求、員工、風(fēng)險的識別和評估。通過測量硬件級別的增加，實現(xiàn)對軟實力的提升與升級。詳見表1。

4.3 評價指標(biāo)權(quán)重的確定

在對評價指標(biāo)權(quán)重的確定，可以通過層次分析法來解決。將相關(guān)決策變量轉(zhuǎn)化為多層次的單目標(biāo)求解。通過一定的運算公式得出每個維度上的指標(biāo)在上一級維度中所占的權(quán)重。層次分析法原理簡單，計算方便明確。因此，可以利用層次分析法確定成熟度模型內(nèi)各層次指標(biāo)權(quán)重。

依據(jù)前文所構(gòu)建的供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型指標(biāo)體系，可以構(gòu)建一個比較矩陣，通過數(shù)學(xué)方法計算該維度中指標(biāo)與上一維度之間的權(quán)重比。首先設(shè)計成熟度模型內(nèi)各指標(biāo)因素重要程度判別表，通過專家打分方法，對各指標(biāo)的重要程度進行專業(yè)打分，通過對每層的評價指標(biāo)兩兩比較得出判斷矩陣;其次按照層次分析法的運算步驟得到各維度和二級指標(biāo)的權(quán)重。本文將供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型運用層次分析法畫出結(jié)構(gòu)如圖2所示。

4.4 成熟度模型的評估

在現(xiàn)代商業(yè)系統(tǒng)中，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，筆者很難用數(shù)字化的指標(biāo)去準(zhǔn)確的衡量戰(zhàn)略管理、技術(shù)應(yīng)用、事務(wù)集成和組織文化等的具體水平。需要根據(jù)當(dāng)前供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進行描述。所以對供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型可以采用問卷調(diào)查等方法對數(shù)字化成熟度進行測量。成熟度等級及評分見表2。

對于供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度的評估過程，可以從評估前的準(zhǔn)備階段、實施階段和總結(jié)階段來進行。在準(zhǔn)備階段，需要確定成熟度評估團隊成員。由于評估指標(biāo)涉及戰(zhàn)略管理、組織文化等維度，評估團隊需要有管理層等的專家或員工。在實施評估階段，要求被調(diào)查者對調(diào)查問題進行如實回答。評估成員要依據(jù)問卷調(diào)查原則做好相應(yīng)的發(fā)放和收回問卷工作。在總結(jié)階段，需要選取適宜的分析方法對調(diào)查結(jié)果進行分析，識別出供應(yīng)鏈或企業(yè)所處的成熟度階段。并根據(jù)各成熟度階段指定具體提升策略。

5 結(jié)論

數(shù)字孿生技術(shù)對供應(yīng)鏈系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字供應(yīng)鏈計劃、數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔、數(shù)字供應(yīng)鏈協(xié)同平臺、數(shù)字化供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施都產(chǎn)生影響，助力各行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在數(shù)字孿生技術(shù)基礎(chǔ)上，從數(shù)字影響和數(shù)字就緒構(gòu)建四個等級的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。從數(shù)字轉(zhuǎn)換能力等方面構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型評價體系，為后續(xù)供應(yīng)鏈成熟度實踐提供借鑒。

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[基金項目]本文受2021年山東省社科規(guī)劃研究專項（項目編號：21CCXJ01）、2021年省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃立項項目（項目編號：S202110452060）資助。

[作者簡介]張雪玲，女，山東德州人，就讀于臨沂大學(xué)物流管理學(xué)院，本科，研究方向：物流管理;通訊作者：張麗萍（1985—），女，山東臨沂人，臨沂大學(xué)物流管理學(xué)院，碩士，助教，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。