張琦 李中翹 孫騰宇
摘 要:實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主攻方向是提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量、培育鄉(xiāng)村發(fā)展新動能,關鍵在于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。文章基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),運用1990—2015年全國29省的面板數(shù)據(jù),對我國農(nóng)業(yè)TFP和農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異進行分析,得出從整體和分區(qū)域兩個方面來論述的研究結果,并且提出相關政策建議。鄉(xiāng)村振興的具體方略是把握著力點,并精準施策。研究結果表明:總體來看,我國農(nóng)業(yè)TFP年均增長率為5.51%;農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術進步的提高;規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素;要素配置效率呈現(xiàn)出由“結構紅利”向“結構負利”的轉(zhuǎn)變。分地區(qū)來看,不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的來源相同,但阻力卻不盡相同。政策建議:要充分發(fā)揮科技進步在農(nóng)業(yè)供給側結構性改革中的引領作用,以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為支撐,提高農(nóng)業(yè)供給體系的效率和質(zhì)量;破除阻礙各類要素流動的體制和機制藩籬,優(yōu)化要素配置,提高“結構紅利”,激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力。
關鍵詞:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;鄉(xiāng)村振興;要素配置;技術進步;隨機前沿
中圖分類號:F327 文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2022)14-0061-05
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.061
1 引言
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是新時代“三農(nóng)”工作的總抓手。黨的十九大報告指出,實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,應堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程,構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系,提高全要素生產(chǎn)率。2018年中央一號文件具體闡明了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大意義、總體要求等,強調(diào)在實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、產(chǎn)業(yè)興旺的過程中,以農(nóng)業(yè)供給側結構性改革為主線,提高農(nóng)業(yè)的競爭力、創(chuàng)新力和全要素生產(chǎn)率,使我國由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉(zhuǎn)變。然而在新時代背景下,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分,農(nóng)業(yè)增長仍屬粗放型增長,人力資本薄弱、資本利用率低、資源浪費以及要素流動桎梏導致農(nóng)業(yè)技術效率和配置效率較低的問題仍很突出,這些因素都制約著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實行。Johnson Richard在1997年提出對于中國這樣的發(fā)展中國家來說,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是國民財富增長的核心[1]。農(nóng)業(yè)TFP是衡量農(nóng)業(yè)科學技術進步十分重要的指標,為農(nóng)業(yè)要素配置效率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速增長提供強大動力。因此,將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟增長的核心指標,探究提高農(nóng)業(yè)技術效率、提升配置效率、縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)間發(fā)展的不平衡性路徑,已成為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、決勝全面建成小康社會的關鍵。
關于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究,熊小林指出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措之一,以資本深化提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率遇到了可持續(xù)性的瓶頸[2]。張軍認為必須重視農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高以應對發(fā)展中國家工農(nóng)、城鄉(xiāng)發(fā)展差距對整體經(jīng)濟發(fā)展帶來的負面影響。廖茂林等認為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實現(xiàn)的關鍵在于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率。張軍指出經(jīng)濟建設要以農(nóng)業(yè)供給側結構性改革為指導思想,以市場經(jīng)濟為基礎,推動農(nóng)業(yè)專業(yè)化、規(guī)?;l(fā)展[3]。黃祖輝認為激活要素作為準確把握鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的驅(qū)動路徑之一,就是要激活土地、勞動力、資本、技術等基本生產(chǎn)要素,推進要素市場化配置的改革,提高配置效率[4]。劉合光在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略路徑中提出要發(fā)揮科技引領作用,通過科技創(chuàng)新路徑提高農(nóng)業(yè)技術進步,高效振興鄉(xiāng)村。
目前,測算全要素生產(chǎn)率的方法有SFA和DEA(數(shù)據(jù)包絡分析方法),但都有各自的優(yōu)缺點。SFA相較于DEA在測算的過程當中,用來研究傳統(tǒng)的假設檢驗,可以充分考慮到環(huán)境變化與隨機因素對生產(chǎn)行為的影響,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的本質(zhì)特征相一致。測算出的全要素生產(chǎn)率等數(shù)據(jù)更準確,可為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意見的提出提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。
從現(xiàn)有研究成果來看,對于鄉(xiāng)村振興研究大多依據(jù)國家文件提出相應的政策,只是對政策的擴充和解釋沒有數(shù)據(jù)支撐和實證分析。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算研究中,沒有將全要素生產(chǎn)率與鄉(xiāng)村振興相結合,只是單純的測算全要素生產(chǎn)率、分析農(nóng)業(yè)區(qū)域差異。而本文將在我國全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),以農(nóng)業(yè)TFP作為衡量經(jīng)濟增長的核心指標,將我國分為東、中、西部三個區(qū)域,通過測算區(qū)域間農(nóng)業(yè)TFP的水平和差異,挖掘我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新動能,為縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡、促進區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策和對策建議,為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供可行路徑。
2 模型設定
本文依據(jù)Kumbhakar的分解法,把農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長分為技術進步、技術效率變化率、配置效率和規(guī)模效率四個衡量經(jīng)濟增長效率的指標,運用Battese和Coelli的SFA模型對農(nóng)業(yè)TFP增長進行測算。本文將生產(chǎn)函數(shù)模型設定為:
式(1)兩邊先取對數(shù)再對時間求一階偏導,即:
技術效率對時間t求導即為技術效率變化,記為TEC,即:
因此,式(2)可以寫為:
將式(4)帶入傳統(tǒng)的TFP增長率表達式中,可得:
式(5)右邊第三項稱為規(guī)模效應變化率,記為SEC,用來測算規(guī)模經(jīng)濟變化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。若該項大于0,處于規(guī)模報酬遞增階段,說明要素投入的增加與全要素生產(chǎn)率呈正比,前者促進后者的增長,此項的正負值很大程度上取決于勞動、資本產(chǎn)出彈性,因此這一數(shù)據(jù)能衡量資本利用率,資產(chǎn)、勞動投入是否合理等。第四項被稱為要素配置效應變化,記為FAEC,反映了要素彈性份額偏離要素成本份額的程度。若該項大于0,則要素配置與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正比,前者促進后者的提高,即存在結構紅利;此項能衡量要素配置的合理化,衡量要素在省份地區(qū)間自由流動對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響。
本文將隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)設定為超越對數(shù)形式,并在模型中引用時間趨勢來解釋技術變化,即:
3 估計結果與實證分析
3.1 數(shù)據(jù)說明
本文選取全國29省、直轄市和自治區(qū)1990—2015年面板數(shù)據(jù)本文所用到的面板數(shù)據(jù)來自《中國國內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料(1952—1995)》《中國國內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料(1996—2002)》《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》《改革開放30年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料匯編》、歷年各省份統(tǒng)計年鑒。進行分析。對以下指標進行說明:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,單位億元;勞動投入用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員替代,單位萬人;資本存量使用戈德史密斯的永續(xù)盤存法,實質(zhì)是通過對過去購置的并且估算出使用年限的資產(chǎn)進行累加完成的;投資價格指數(shù)選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)替代農(nóng)業(yè)固定資本形成總額指數(shù),對于各省份缺少的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù),用當年的全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)代替。
3.2 估計結果
通過Frontier 4.1計量軟件對式(6)進行最大似然估計,參數(shù)估計結果如表1所示。從表1可看出在1%的顯著性水平上10個主要參數(shù)中只有常數(shù)項參數(shù)不顯著,說明模型設定以及回歸結果較好。
對1991—2015年29省的資本、產(chǎn)值和勞動各求平均值,根據(jù)表2的回歸系數(shù)和式(6)可以計算出全國農(nóng)業(yè)TFP增長率以及TC、 TEC、 SEC和FAEC個組成部分的變化趨勢(見圖1)。
3.3 實證分析
3.3.1 我國農(nóng)業(yè)TFP分析
1991—2015年,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長率為5.51%,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率總體呈現(xiàn)上下波動趨勢,增長率年均減少0.03%。從增長趨勢來看,TFP先后經(jīng)歷了1991—1995年遞增、1996—2001年遞減、2002—2006年遞增、2007—2015年遞減四個時期。
技術進步變化的年均增長為5.55%,對TFP增長有促進作用。雖然技術進步(TC)變化率整體呈現(xiàn)遞減趨勢,由1991年的0.064遞減到2015年的0.049,增長率年均減少0.062%,但農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術進步的提高。
技術效率變化率(TEC)對TFP增長產(chǎn)生阻礙作用,年均變化值為-0.512%?;貧w結果顯示:時間變量與勞動力和資本投入變量交互作用的系數(shù)分別為正值和負值,表明該時期內(nèi)技術變化呈現(xiàn)出勞動力節(jié)省而資本耗盡的情況。
規(guī)模效率變化率(SEC)年均增長率為-1.095%,是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素。通過式(6),計算出勞動彈性αitl與資本彈性αitk之和為0.3216,說明存在規(guī)模報酬遞減的現(xiàn)象,而且αitk<αitl,表明我國農(nóng)業(yè)對資本利用率較低。以高資本投入帶動中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長只會形成低質(zhì)量、低效率的增長路徑,這種不可持續(xù)的經(jīng)濟增長與加快高質(zhì)量發(fā)展、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相違背。
配置效率年均變化率(FAEC)為1.58%,從圖中發(fā)現(xiàn)要素配置效率1991—2009為正值、2010—2015年為負值,由“結構紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y構負利”,這種轉(zhuǎn)變一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)TFP的增長。要素在城鄉(xiāng)、省份之間合理流動機制亟待健全,堅決破除體制機制弊端,正確處理市場與政府的關系,推動要素自由流動,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
3.3.2 農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異分析
上述分析了我國1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP及分解部分變化趨勢,為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡性,本文結合我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,將我國29省份分為東、中、西部三個地區(qū) 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、海南、福建、山東、廣東11個省份;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省份;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個省份。西藏自治區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與其他地區(qū)差異較大,為了避免其對研究結果的影響,樣本中不包括西藏自治區(qū);1997年6月18日,重慶市正式掛牌成立,由于數(shù)據(jù)缺失嚴重,樣本中不包括重慶市。。通過計算29省份各年技術進步、技術效率、規(guī)模效應、要素配置效率變化率繪制了東、中、西部三個地區(qū)1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP分解部分均值。詳見圖2。
從東、中、西部三地區(qū)來看,TC、FAEC促進農(nóng)業(yè)TFP增長,SEC、TEC阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長。從東部地區(qū)來看,農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.86%,同時伴隨著最低的技術進步和最高的要素配置效率;從中部地區(qū)來看,農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.63%,同時伴隨著最低的規(guī)模效應和最高的技術效率;從西部地區(qū)來看,農(nóng)業(yè)TFP增長率最低為5.04%,技術進步和規(guī)模效應最高,技術效率和要素配置效率最低。
東、中、西部地區(qū)較高的TFP增長率主要歸因于較高的技術進步。改革開放以來,在全國深化農(nóng)業(yè)體制改革進程中,政府支持引進農(nóng)業(yè)人才和技術,鼓勵農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,加強知識和技能培訓投入,既為農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利的條件,又為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化建設提供了強有力的技術支撐和人力基礎。
要素配置對農(nóng)業(yè)TFP持續(xù)增長起到至關重要的作用,對經(jīng)濟增長的促進作用僅次于技術進步,且要素配置效率的提高與我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件保持一致,經(jīng)濟發(fā)展越高,要素越能充分自由流動,更能達到最優(yōu)投入組合。東部較高可能是隨著我國經(jīng)濟不斷實現(xiàn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,加快了要素在城鄉(xiāng)、省份之間的合理快速流動;西部地區(qū)要素配置效率低于東、中部,一方面可能是由于經(jīng)濟條件差,資本投資、勞動投入較少;另一方面是地理位置使得要素流動較困難。規(guī)模效應變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素,盲目投資、投資過熱在很大程度上降低了資本利用率,產(chǎn)生“低效率、低質(zhì)量、高投資”的影響。技術效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素,西部地區(qū)出現(xiàn)技術進步上升和技術效率損失并存現(xiàn)象,并且相較于東中部較為嚴重,說明農(nóng)業(yè)技術在西部的推廣很不成功。
4 結論與啟示
本文根據(jù)全國29省的面板數(shù)據(jù)實證分析了1990—2015年全國農(nóng)業(yè)TFP增長及分解式的變化趨勢,并對地區(qū)差異進行分析比較。研究得出以下結論。
第一,整體來看,我國農(nóng)業(yè)TFP年均增長率為5.51%,整體呈現(xiàn)上下波動趨勢,增長率年均減少0.03%。技術進步變化的增長率為5.55%,農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術進步的提高,但整體呈現(xiàn)遞減趨勢;技術效率變化率、規(guī)模效率變化率對TFP增長產(chǎn)生阻礙作用,年均增長率分別為-0.512%和-1.095%,規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素,歸因于農(nóng)業(yè)資本利用率較低,以高資本投入換來低質(zhì)量、低效率的經(jīng)濟增長;要素配置效率年均變化率為1.58%,由1990—2009年的“結構紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)?010—2015年的“結構負利”。
第二,分區(qū)域來看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.86%,中部地區(qū)次之為5.63%,西部地區(qū)最小為5.04%。東、中、西部地區(qū)技術進步變化率、要素配置效率變化率推動農(nóng)業(yè)TFP增長,然而技術效率變化率、規(guī)模效應變化率則阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長。雖然每個地區(qū)的增長來源相同,但阻力來源不盡相同。東、中、西部地區(qū)TFP增長率主要歸因于技術進步,技術進步是經(jīng)濟增長最大的動力,其次是要素配置效率,東、中、西部都存在“結構紅利”,并且“結構紅利”的大小與我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件保持一致。規(guī)模效應變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素,技術效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素。
實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是推動我國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的迫切需要,應當積極貫徹新發(fā)展理念,深化農(nóng)業(yè)供給側結構性改革,走上“質(zhì)量興農(nóng)”的道路。根據(jù)以上研究得出的結論,具體建議如下。
第一,要充分發(fā)揮科技進步在農(nóng)業(yè)供給側結構性改革中的引領作用。農(nóng)業(yè)實現(xiàn)技術進步是農(nóng)業(yè)TFP增長的主要來源,也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關鍵所在,而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的出發(fā)點和落腳點就是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。鑒于此,要立足農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率,加強農(nóng)業(yè)科技人才隊伍建設,培養(yǎng)一批新型職業(yè)農(nóng)民。在人才支撐和科技引領下助推農(nóng)業(yè)全面升級,加快我國農(nóng)業(yè)增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。
第二,鄉(xiāng)村振興的根本途徑在于體制和機制創(chuàng)新。東、中、西部農(nóng)業(yè)中普遍存在“結構紅利”,配置效率成為農(nóng)業(yè)TFP增長不可或缺的部分。在新時代下,推進農(nóng)業(yè)供給側結構性改革,要實施創(chuàng)新驅(qū)動,破除阻礙各類要素流動的體制機制藩籬,打通各類生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)、地區(qū)間合理流動的渠道,優(yōu)化要素配置,激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力。
第三,鄉(xiāng)村振興的具體方略應是把握著力點,精準施策。由于不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長阻力不同,因此在實施鄉(xiāng)村振興和促進農(nóng)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中需要精準施策,不能“一刀切”。規(guī)模效應變化率是東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素,針對東、中部資本產(chǎn)出彈性低、利用率低、資源浪費等突出問題,必須加快固定資產(chǎn)在農(nóng)業(yè)中的投資體制改革,降低投資的比例,合理利用農(nóng)業(yè)中現(xiàn)有資本,提高資本產(chǎn)出彈性,優(yōu)化增量、盤活存量。對于西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的實施,技術效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素,需確保農(nóng)業(yè)技術進步對經(jīng)濟增長拉動的同時,優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理,加大對農(nóng)業(yè)技術的推廣,著力節(jié)本增效,提高技術效率,避免出現(xiàn)技術進步提高和技術效率惡化并存的局面。
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[基金項目]本文系2020年度全國統(tǒng)計科學研究重點項目“農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空演變與動力溯源”(項目編號:2020LZ05)的階段性成果。
[作者簡介]張琦,日照市東港區(qū)日照街道辦事處經(jīng)管站站長,高級經(jīng)濟師,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計;通訊作者:李中翹,中國民主促進會中央委員會干部,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計;孫騰宇,曲阜師范大學經(jīng)濟學院在讀碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計。