阮智慧 錢愛兵

(南京中醫(yī)藥大學(xué) 南京210023)

1 引言

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12月我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億人[1]。同時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)正從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，公眾健康需求、健康信息關(guān)注度不斷提高?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及對(duì)促進(jìn)健康信息傳播、實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶自我健康教育等方面成效顯著。然而在健康信息網(wǎng)絡(luò)化傳播過程中存在非科學(xué)的偽健康信息，其表面上以傳播健康信息為目的，實(shí)際上卻違背科學(xué)與事實(shí)[2]。公共健康危機(jī)常伴隨著“信息危機(jī)”，針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播問題，如果不加以治理將妨礙突發(fā)事件的有效處置，還可能產(chǎn)生“塔西陀陷阱”，對(duì)社會(huì)和諧發(fā)展造成巨大威脅。在“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略背景下，為正確引導(dǎo)公眾健康意識(shí)，維護(hù)公眾健康安全，需要對(duì)偽健康信息進(jìn)行有效干預(yù)，以防其傳播擴(kuò)散。本研究建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，以量化方式研究偽健康信息傳播過程，以期為有效治理偽健康信息提供參考。

2 研究方法

2.1 SIRS模型

由于偽健康信息傳播與傳染病在人群中的傳播具有相似性，本文采用流行病中的SIRS模型，將突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播過程主體分為易感人群(Susceptible)、感染傳播人群(Infectious)、康復(fù)免疫人群(Recovered)3類，該模型考慮了具備免疫力的個(gè)體存在再次被感染的可能性[3]，符合偽健康信息傳播特點(diǎn)。

2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)由Forrester J W創(chuàng)立[4]，是分析信息反饋系統(tǒng)的研究方法。李鑫和張軍[5]基于SIRS模型，借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立信息傳播模型，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程進(jìn)行系統(tǒng)分析；殷飛、張鵬和蘭月新等[6]從網(wǎng)民、媒體、政府3個(gè)維度對(duì)謠言熱度展開研究并使用Vensim PLE軟件構(gòu)建謠言熱度模型進(jìn)行模擬仿真；張彬、黃瑩瑩和石佩霖[7]改進(jìn)SIR模型,基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)建謠言和辟謠信息的競(jìng)爭(zhēng)傳播模型并使用Anylogic軟件實(shí)現(xiàn)謠言與辟謠信息仿真分析；常丹、桂昊宇和樊睿[8]利用情景演化理論，構(gòu)建社會(huì)安全類突發(fā)事件情景演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)超大城市社會(huì)安全類突發(fā)事件情景演化進(jìn)行研究。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播是一個(gè)復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，影響因素眾多且系統(tǒng)內(nèi)部各因素之間關(guān)系多變，而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可以模擬在一定條件下的系統(tǒng)演化問題，因此借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究方法具有可行性、準(zhǔn)確性。

3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播模型構(gòu)建

3.1 模型假設(shè)和建模目的

突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，因此對(duì)于構(gòu)建的模型邊界有以下假設(shè)：第一，系統(tǒng)內(nèi)總?cè)丝谠谝欢〞r(shí)間內(nèi)恒定不變，即不考慮出生、死亡等因素對(duì)系統(tǒng)內(nèi)人口數(shù)量的改變；第二，不考慮突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息的2次變異；第三，偽健康信息傳播與其他類型信息傳播互不排斥；第四，網(wǎng)絡(luò)是通暢的，偽健康信息傳播不受影響?；谝陨?個(gè)假設(shè)，構(gòu)建模型研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播過程，通過量化分析影響因素，為有效治理偽健康信息提出參考建議。

3.2 系統(tǒng)邊界

本模型圍繞突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播展開研究，系統(tǒng)包括所有直接或者間接影響偽健康信息傳播的因素，以傳播速率、干預(yù)速率、新易感人群形成速率、喪失免疫人群形成速率以及易感人群、感染人群、免疫人群的數(shù)量變化，反映突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息動(dòng)態(tài)傳播過程。

3.3 因果關(guān)系分析

3.3.1 概述 因果關(guān)系圖是探索系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要手段，是一種定性描述系統(tǒng)內(nèi)各變量間因果關(guān)系的圖示模型[6]。通過確定模型邊界假設(shè)以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播主要影響因素，分析各因素交互作用路徑，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建偽健康信息傳播因果回路圖，共包含1個(gè)正反饋回路和4個(gè)負(fù)反饋回路，見圖1。

3.4 構(gòu)建流量存量圖

在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中，因果關(guān)系圖只能定性描述各因素間的正負(fù)反饋情況，不能反映系統(tǒng)內(nèi)部各影響因素?cái)?shù)量變化關(guān)系[9]。因此在因果關(guān)系圖基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播系統(tǒng)流存圖，見圖2。模型中將易感人群、感染傳播人群和康復(fù)免疫人群定義為存量，用來表征偽健康信息傳播過程；其他變量均為流量共同作用于存量?；诖耍瑢?duì)系統(tǒng)中各變量之間的數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系進(jìn)行分析，探尋影響偽健康信息傳播的關(guān)鍵因素。

3.5 確定模型參數(shù)

3.5.1 概述 在研究中將易感人群初始值設(shè)為10萬人，感染傳播人群、康復(fù)免疫人群的初始值均為0，其數(shù)值隨偽健康信息傳播過程而呈動(dòng)態(tài)變化，模型時(shí)間設(shè)置為30天，步長(zhǎng)為1天。

3.5.2 常量初始賦值 常量數(shù)值變化不會(huì)影響偽健康信息傳播系統(tǒng)變化趨勢(shì)，因此常量數(shù)值設(shè)置在允許范圍內(nèi)即可[10]。采用問卷調(diào)查法，通過Likert 5分量表法收集網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)文化程度、政府公信力等指標(biāo)的打分評(píng)價(jià)，分?jǐn)?shù)越高表示指標(biāo)重要性越高，以算數(shù)均值作為取值，共收回有效問卷148份，其中男女比例為5.5:4.5，30歲以下網(wǎng)民占比45%，本?？萍耙陨蠈W(xué)歷占比33%，樣本人口結(jié)構(gòu)與《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[1]中網(wǎng)民屬性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)相似，說明調(diào)查結(jié)果具有較強(qiáng)代表性。

3.5.3 各表達(dá)式所涉及權(quán)重 其大小均采用專家打分法確定。邀請(qǐng)公共管理、信息傳播專業(yè)研究人員單獨(dú)打分，共5名，設(shè)定權(quán)重范圍為0～1，每個(gè)關(guān)系式權(quán)重和不超過1，取算術(shù)均值作為表達(dá)式權(quán)重值，見表1。

表1 變量名稱表達(dá)式及初始值

4 結(jié)果

4.1 概述

分別對(duì)易感人群、偽健康信息作用力、健康信息素養(yǎng)、關(guān)系強(qiáng)度、響應(yīng)速度、聯(lián)動(dòng)機(jī)制、政府公信力、健康信息服務(wù)8個(gè)關(guān)鍵影響因素進(jìn)行仿真分析，數(shù)值調(diào)整幅度均為±25%，其他變量控制不變，以分析影響因素?cái)?shù)值變化對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播產(chǎn)生的影響。

4.2 健康信息素養(yǎng)水平對(duì)偽健康信息傳播的影響(圖3)

4.2.1 健康信息素養(yǎng)水平變化對(duì)感染傳播人群的影響 健康信息素養(yǎng)水平越高，感染傳播人群數(shù)在第1天上升的速度越快，峰值越低，由59 200人下降至41 700人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也越少，由21 370人上升至19 728人。這說明網(wǎng)民健康信息素養(yǎng)水平越高，對(duì)偽健康信息的甄別能力越強(qiáng)，從而減少偽健康信息轉(zhuǎn)發(fā)，導(dǎo)致感染傳播人群數(shù)量減少。具體表現(xiàn)為感染傳播人群在第1天上升的速度越慢，峰值越高，由59 200人上升至76 700人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也越多，由21 370人上升至22 385人。

4.2.2 健康信息素養(yǎng)水平變化對(duì)康復(fù)免疫人群的影響 網(wǎng)絡(luò)用戶健康信息素養(yǎng)水平越高(低)，康復(fù)免疫人群數(shù)量越少(多)。這是由于易感人群健康信息素養(yǎng)水平的提高降低了感染傳播人群數(shù)量，導(dǎo)致同一時(shí)刻內(nèi)康復(fù)免疫人群數(shù)量減少；易感人群健康信息素養(yǎng)水平的降低提高了感染傳播人群數(shù)量，導(dǎo)致同一時(shí)期內(nèi)康復(fù)免疫人群數(shù)量增加。表現(xiàn)為健康信息素養(yǎng)水平越低，康復(fù)免疫人群在第1天上升速度越快，峰值越高，由61 372人上升至63 202人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也越多，由58 776人上升至61 564人；健康信息素養(yǎng)水平越高，康復(fù)免疫人群在第1天上升的速度越慢，峰值越低，由61 372人下降至55 573人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也越少，由58 776人下降至54 246人。

4.3 政府公信力對(duì)偽健康信息傳播的影響(圖4)

4.3.1 對(duì)感染傳播人群的影響 政府公信力初始值提高或降低時(shí)感染傳播人群峰值不變，均為59 200人，對(duì)感染傳播人群的影響主要體現(xiàn)在第13天以后，網(wǎng)民對(duì)政府信任度提高，感染傳播人群達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)的數(shù)量由21 370人減少至20 457人；網(wǎng)民對(duì)政府的信任度降低，感染傳播人群達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)的數(shù)量由21 370人上升至22 370人。

4.3.2 對(duì)康復(fù)免疫人群的影響 政府公信力越高，公眾越愿意選擇相信政府發(fā)布的辟謠信息，因此康復(fù)免疫人群的峰值由61 372人上升至62 031人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量更多，由58 776人上升至59 463人；反之，當(dāng)政府公信力降低時(shí)公眾對(duì)政府的信任度下降，不愿意相信政府發(fā)布的信息，則導(dǎo)致康復(fù)免疫人群峰值由61 372人降低至60 562人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也由58 776人減少至58 030人。

4.4 健康信息服務(wù)對(duì)偽健康信息傳播的影響(圖5)

4.4.1 對(duì)感染傳播人群的影響 健康信息服務(wù)初始值提高或降低時(shí)感染傳播人群峰值不變，均為59 200人，健康信息服務(wù)影響主要體現(xiàn)在第13天以后，當(dāng)健康信息服務(wù)質(zhì)量提高后，感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量由21 370人減少至20 283人；而健康信息服務(wù)不完善或質(zhì)量較差，則導(dǎo)致感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量增加，由21 370人上升至22 581人。

4.4.2 對(duì)康復(fù)免疫人群的影響 健康信息服務(wù)質(zhì)量較好則康復(fù)免疫人群峰值由61 372人上升至62 146人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量由58 776人上升至59 588人；反之，健康信息服務(wù)不完善或質(zhì)量較差則導(dǎo)致康復(fù)免疫人群峰值由61 372人降低至60 380人，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量由58 776人減少至57 872人。

4.5 響應(yīng)速度對(duì)偽健康信息傳播的影響

響應(yīng)速度初始值提高或降低時(shí)感染傳播人群的峰值不變，均為59 200人。響應(yīng)速度的影響主要體現(xiàn)在感染傳播人群數(shù)量達(dá)到峰值后，面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件政府響應(yīng)速度越快，感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量越少；響應(yīng)速度越慢則導(dǎo)致感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量越多。

4.6 聯(lián)動(dòng)機(jī)制對(duì)偽健康信息傳播的影響(圖6)

4.6.1 對(duì)感染傳播人群的影響 偽健康信息治理需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、應(yīng)急管理部門等多部門、機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)。仿真結(jié)果顯示，聯(lián)動(dòng)機(jī)制數(shù)值提高或降低時(shí)，感染傳播人群峰值不變，均為59 200人，但提高聯(lián)動(dòng)機(jī)制后感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定時(shí)的數(shù)量減少，由21 370人減少至20 457人；降低聯(lián)動(dòng)機(jī)制后感染傳播人群達(dá)到穩(wěn)定時(shí)的數(shù)量增多，由21 370人上升至22 370人。

4.6.2 對(duì)康復(fù)免疫人群的影響 當(dāng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制數(shù)值越高康復(fù)免疫人群峰值越高，由61 372人上升至62 031人，且達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量更多，由58 776人上升至59 463人。當(dāng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制數(shù)值越低康復(fù)免疫人群峰值越低，由61 372人降低至60 562人，且達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的數(shù)量也更少，由58 776人減少至58 024人。

5 建議

5.1 提高響應(yīng)速度，完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)體系

目前我國(guó)已建立起以“一案三制”為核心的突發(fā)事件應(yīng)急管理體系，國(guó)家應(yīng)急管理部已與多個(gè)部門建立起協(xié)同響應(yīng)機(jī)制，但應(yīng)急預(yù)案不科學(xué)、響應(yīng)速度不及時(shí)等問題尚待解決。有關(guān)政府職能部門應(yīng)強(qiáng)化主體責(zé)任意識(shí)，進(jìn)一步提高響應(yīng)速度以及應(yīng)急預(yù)案科學(xué)合理性并加以演練，不斷完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)體系，以有效遏制突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息傳播。

5.2 加強(qiáng)健康教育，提高公眾健康信息素養(yǎng)

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模大、健康信息素養(yǎng)水平參差不齊，這給偽健康信息傳播提供了便利條件。國(guó)家衛(wèi)生健康行政主管部門與醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)持續(xù)提高健康教育水平，拓寬其廣度和深度，組織開展多樣化健康信息服務(wù)，提高公眾健康信息素養(yǎng)，增強(qiáng)其對(duì)偽健康信息的甄別能力。

5.3 提高政府公信力，完善協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制

政府要不斷加強(qiáng)自身公信力和聯(lián)動(dòng)機(jī)制建設(shè)，不斷加大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中信息公開力度，醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時(shí)規(guī)范發(fā)布科學(xué)權(quán)威的健康信息，及時(shí)回應(yīng)公眾關(guān)切、解疑釋惑，以贏得公眾信賴，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中掌握話語權(quán)，從而提高偽健康信息治理成效。在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)急管理部門與醫(yī)療機(jī)構(gòu)不但要充分利用信息化手段，更要建立完善協(xié)同治理的信息渠道，打破部門界限，確保健康信息發(fā)布及時(shí)、渠道暢通，以降低偽健康信息作用力。

6 結(jié)語

突發(fā)公共衛(wèi)生事件中偽健康信息的傳播擴(kuò)散關(guān)系到公眾健康安全，是網(wǎng)絡(luò)信息治理重點(diǎn)與難點(diǎn)，做好偽健康信息治理工作，找準(zhǔn)影響其傳播的關(guān)鍵要素十分重要。本文在挖掘既往信息傳播研究的關(guān)鍵影響因素基礎(chǔ)上，繪制因果關(guān)系回路圖及流存圖，利用Vensim PLE軟件建立偽健康信息傳播動(dòng)力學(xué)模型，重點(diǎn)關(guān)注8個(gè)調(diào)節(jié)變量作用并對(duì)其展開仿真分析，基于研究結(jié)果提出相應(yīng)治理建議，以期為有效治理偽健康信息提供參考。