張一涵 袁勤儉 沈洪洲

摘 要：[目的/意義]幫助學(xué)界深入了解感知風(fēng)險(xiǎn)理論的發(fā)展進(jìn)程及其在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，為后續(xù)研究提供參考。[方法/過(guò)程]通過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)領(lǐng)域中使用感知風(fēng)險(xiǎn)理論的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索與梳理，歸納當(dāng)前研究的成果、局限及未來(lái)的研究方向。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)：感知風(fēng)險(xiǎn)理論在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用研究主要集中于PRT在電子商務(wù)用戶購(gòu)買行為研究中的應(yīng)用、PRT在用戶在線信息行為研究中的應(yīng)用和PRT在信息系統(tǒng)/服務(wù)/技術(shù)采納研究中的應(yīng)用3個(gè)方面;研究存在“對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的主要維度及其之間相互關(guān)系和影響因素的挖掘還不夠深入”“對(duì)持續(xù)使用意愿研究較少，真正延伸到實(shí)際行為的研究較為罕見(jiàn)”等局限性;探討現(xiàn)有研究存在分歧的原因，總結(jié)出具有規(guī)律性的結(jié)論，持續(xù)追蹤用戶行為，開(kāi)展歷史的、縱向的研究等是未來(lái)重要的研究問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：感知風(fēng)險(xiǎn)理論;信息系統(tǒng);信息行為;行為意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.05.015

〔中圖分類號(hào)〕G201 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）05-0149-11

Abstract：[Purpose/Significance]The purpose of this study is to help the academic community deeply understand the development and application of perceived risk theory in IS discipline.and provide reference for the follow-up research.[Method/Process]By searching and systematically combing the relevant literature，the study summarized the current research achievements，limitations and future research directions.[Result/Conclusion]It is found that the researches based on percived risk theory in IS Discipline mainly focus on three research aspects：“The application of PRT in the research of e-commerce users purchasing behavior”，“The application of PRT in the research of users online information behavior”and“The application of PRT in the research of information system /service/technology adoption”.There are some limitations such as“the main dimensions of perceived risk and their relationships and influencing factors still need to be further studied”，“there are few researches foucs on the intention of continuous use and the actual behavior”and so on.Exploring the reasons for the contradictions in the existing research，summarizing the regular research conclusions，tracking of user behavior and conducting longitudinal research，etc.are the issues of concern for the future study.

Key words：perceived risk theory;information system;information behavior;behavioral intention

1960年，哈佛大學(xué)學(xué)者Bauer R A在總結(jié)和延伸心理學(xué)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，正式提出了感知風(fēng)險(xiǎn)理論（Perceived Risk Theory，簡(jiǎn)稱“PRT”），其核心思想是：任何購(gòu)買行為都因個(gè)體無(wú)法預(yù)判其決策結(jié)果的優(yōu)劣而存在一定的不確定性，從而令個(gè)體產(chǎn)生不愉快的感覺(jué)[1]。

自提出以來(lái)，PRT被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出較多有價(jià)值的研究成果。為幫助學(xué)界把握PRT的研究及其應(yīng)用現(xiàn)狀，已經(jīng)有學(xué)者基于不同視角撰寫了關(guān)于PRT的綜述類文章，主要集中在兩個(gè)方面：①對(duì)PRT在特定領(lǐng)域或特定情境應(yīng)用的總結(jié)與述評(píng)。有學(xué)者聚焦于在線消費(fèi)，歸納了感知風(fēng)險(xiǎn)在網(wǎng)上消費(fèi)領(lǐng)域的研究情況，并從感知風(fēng)險(xiǎn)的衡量、構(gòu)面、研究對(duì)象、影響因素等方面展開(kāi)詳細(xì)論述[2];有學(xué)者則對(duì)PRT在國(guó)內(nèi)外旅游領(lǐng)域中的研究進(jìn)行了總結(jié)和梳理[3-4];在特定情境的應(yīng)用方面，崔保軍引入了產(chǎn)品傷害危機(jī)的概念，對(duì)常態(tài)情境和危態(tài)情境下感知風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究進(jìn)行了綜述與展望[5];②對(duì)PRT中特定變量之間關(guān)系的總結(jié)與述評(píng)。例如，吳川徽等指出，在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為研究中，感知風(fēng)險(xiǎn)與信息搜尋行為的因果關(guān)系存在自相矛盾的情況，為更好地理解這種不一致之處，他們利用元分析方法對(duì)探討用戶感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為之間關(guān)系的實(shí)證研究展開(kāi)集成分析，以厘清感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為之間的關(guān)系[6];Pelaez A等則通過(guò)元分析，梳理感知風(fēng)險(xiǎn)與購(gòu)買意愿的實(shí)證性研究成果，明晰了感知風(fēng)險(xiǎn)與用戶購(gòu)買意愿之間的關(guān)系[7]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和信息技術(shù)的迭代更新，PRT被廣泛用于在線購(gòu)物、社交金融、在線旅游、知識(shí)服務(wù)等信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究，以預(yù)測(cè)并解釋相關(guān)的信息系統(tǒng)行為，涌現(xiàn)出一些有價(jià)值的研究成果。然而，在文獻(xiàn)調(diào)研過(guò)程中卻未見(jiàn)專門總結(jié)和梳理PRT在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)性綜述類成果?；诖?，本文擬在介紹PRT起源和演化的基礎(chǔ)上，對(duì)PRT在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性述評(píng)，歸納出當(dāng)前信息系統(tǒng)領(lǐng)域PRT應(yīng)用研究存在的局限和未來(lái)研究的方向，以幫助學(xué)界把握PRT在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展。

1 PRT的起源與發(fā)展

1.1 PRT的起源

自20世紀(jì)20年代，“風(fēng)險(xiǎn)”這一概念開(kāi)始受到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注，并被運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)決策理論和決策科學(xué)中。到1960年，Bauer R A將“感知風(fēng)險(xiǎn)”的概念引入到了與市場(chǎng)相關(guān)的研究中，用于解釋信息搜索、品牌忠誠(chéng)、意見(jiàn)領(lǐng)袖、參照群體和購(gòu)買決策等問(wèn)題，從而把這一心理學(xué)中的概念與經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)[8]，他認(rèn)為個(gè)體在進(jìn)行任何消費(fèi)行為時(shí)，都隱含著對(duì)購(gòu)買決策結(jié)果的不確定性，需要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閭€(gè)體在購(gòu)買過(guò)程中無(wú)法預(yù)知購(gòu)買結(jié)果的優(yōu)劣，而這種結(jié)果可能令其產(chǎn)生諸如生氣、憤怒等不愉快的感覺(jué)[1]。這種不確定即是風(fēng)險(xiǎn)最初的概念。因此，Bauer R A將感知風(fēng)險(xiǎn)定義為：個(gè)體預(yù)測(cè)的消費(fèi)決策失敗的可能性以及使用這些有形或無(wú)形商品而產(chǎn)生不利結(jié)果的嚴(yán)重性程度[9]。該定義強(qiáng)調(diào)的個(gè)體基于主觀判斷所感知到的風(fēng)險(xiǎn)與客觀風(fēng)險(xiǎn)是有區(qū)別的，感知風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)調(diào)個(gè)體的主觀感知，而客觀風(fēng)險(xiǎn)是實(shí)際存在風(fēng)險(xiǎn)，在個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知過(guò)程中，可能放大或縮小風(fēng)險(xiǎn)，也可能存在著某些風(fēng)險(xiǎn)是無(wú)法感知到的，個(gè)體只能針對(duì)能感知到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行反應(yīng)和處理。

1.2 PRT的發(fā)展

1.2.1 理論內(nèi)涵的發(fā)展

繼Bauer R A提出“感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)直接或間接影響消費(fèi)決策”的觀點(diǎn)之后，很多學(xué)者對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵進(jìn)行了更加深入的研究和挖掘。1964年，Cox D F等進(jìn)一步發(fā)展并具體化了感知風(fēng)險(xiǎn)的概念。其在研究中指出，用戶的購(gòu)買行為是基于一定目標(biāo)導(dǎo)向的，即用戶在準(zhǔn)備購(gòu)買某個(gè)產(chǎn)品之前，都存在明確的預(yù)期目標(biāo)，一旦用戶察覺(jué)自己的購(gòu)買行為無(wú)法滿足其預(yù)期目標(biāo)，用戶就會(huì)認(rèn)為該購(gòu)買行為存在風(fēng)險(xiǎn)，即產(chǎn)生感知風(fēng)險(xiǎn)[10]。同時(shí)，她還提出了感知風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)關(guān)鍵因素：①用戶購(gòu)買前的風(fēng)險(xiǎn)承受程度，即用戶在購(gòu)買某種產(chǎn)品或服務(wù)之前，對(duì)可能存在的不利結(jié)果的承受程度;②用戶購(gòu)買后對(duì)損失大小的承受程度，即當(dāng)用戶面對(duì)不利結(jié)果產(chǎn)生損失時(shí)的承受程度。隨后，Cunningham S M在Cox D F研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，他將Cox D F提出的兩個(gè)感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素定義為不確定性和嚴(yán)重性，并將感知風(fēng)險(xiǎn)引入了產(chǎn)品研究的實(shí)證分析中，驗(yàn)證了其定義的兩個(gè)關(guān)鍵因素[11]。其中，不確定性指的是用戶感知某項(xiàng)決策所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)是否會(huì)發(fā)生的可能性;嚴(yán)重性指的是風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之后所導(dǎo)致的結(jié)果的嚴(yán)重性。Cox D F和Cunningham S M的研究為之后其他學(xué)者關(guān)于感知風(fēng)險(xiǎn)定義和內(nèi)涵的探索奠定了基礎(chǔ)，后續(xù)研究多以他們界定的兩個(gè)關(guān)鍵因素為依據(jù)來(lái)展開(kāi)。

1.2.2 細(xì)分維度的提煉

Bauer R A雖然提出了感知風(fēng)險(xiǎn)的概念，但并未對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的具體維度進(jìn)行細(xì)分。1972年，Jacoby J等最早對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的維度展開(kāi)了系統(tǒng)的研究，提出了受到廣泛認(rèn)可的5個(gè)細(xì)分維度：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)、身體風(fēng)險(xiǎn)、心理風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，并基于148名學(xué)生的數(shù)據(jù)展開(kāi)了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)上述5個(gè)維度能解釋總體感知風(fēng)險(xiǎn)61.5%的變異量[12]。之后，有學(xué)者基于Jacoby J等提出的5個(gè)維度展開(kāi)了探索。1993年，Stone R N等引入時(shí)間維度，將感知風(fēng)險(xiǎn)維度由5個(gè)增加至6個(gè)：財(cái)務(wù)、績(jī)效、身體、心理、社會(huì)和時(shí)間，且各維度之間存在著相關(guān)性，并通過(guò)實(shí)證進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，這6個(gè)維度對(duì)總體感知風(fēng)險(xiǎn)的解釋力度高達(dá)88.8%[13]。至此，該六維體系成為PRT研究中最常用的基礎(chǔ)框架。其中，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指因產(chǎn)品/服務(wù)價(jià)格過(guò)高或存在瑕疵等而損害用戶經(jīng)濟(jì)利益所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn);心理風(fēng)險(xiǎn)指因錯(cuò)誤決策而導(dǎo)致用戶情感受到傷害的風(fēng)險(xiǎn);績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品/服務(wù)性能沒(méi)有達(dá)到用戶期望或低于競(jìng)爭(zhēng)者而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn);身體風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品/服務(wù)可能危害自己或他人安全和健康的風(fēng)險(xiǎn);社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)指因錯(cuò)誤決策而遭他人嘲笑或疏遠(yuǎn)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn);時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)指因產(chǎn)品/服務(wù)的退換或優(yōu)化等導(dǎo)致時(shí)間浪費(fèi)所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。此外，也有學(xué)者針對(duì)不同的研究對(duì)象，提出了安全風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)等新的感知風(fēng)險(xiǎn)維度。

2 PRT在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 PRT在電子商務(wù)用戶購(gòu)買行為研究中的應(yīng)用

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最活躍、最集中的表現(xiàn)形式之一，電子商務(wù)正全面引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在促進(jìn)全面開(kāi)放、推動(dòng)深化改革、助力鄉(xiāng)村振興、帶動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面具有積極作用。探尋哪些因素會(huì)對(duì)電子商務(wù)用戶購(gòu)買行為產(chǎn)生影響，可以優(yōu)化電商系統(tǒng)及服務(wù)，增加銷售額，促進(jìn)電商產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，電子商務(wù)用戶購(gòu)買行為一直是學(xué)界關(guān)注的重要研究議題，而感知風(fēng)險(xiǎn)則是電子商務(wù)行為研究中的一個(gè)重要概念。學(xué)者紛紛基于PRT探究了電子商務(wù)用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)用戶情感感知和購(gòu)買意愿的影響。

2.1.1 PRT在電子商務(wù)用戶情感感知研究中的應(yīng)用

一方面，學(xué)者圍繞用戶在電子商務(wù)環(huán)境中感知風(fēng)險(xiǎn)包含的具體維度展開(kāi)了研究。Martín S S等挖掘了用戶在線購(gòu)買時(shí)感知到的具體的風(fēng)險(xiǎn)類型，將感知風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分為渠道風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和交易風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)維度，并探究了這3個(gè)維度之間的交互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)渠道風(fēng)險(xiǎn)對(duì)另外兩種風(fēng)險(xiǎn)具有正向影響[14]。Glover S等則指出，電子商務(wù)中的感知風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)包含功能失效風(fēng)險(xiǎn)、信息誤用風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)品收益風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)方面，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建并檢驗(yàn)了電子商務(wù)中用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的綜合模型[15]。

另一方面，學(xué)者基于PRT探究了感知風(fēng)險(xiǎn)與電子商務(wù)用戶感知信任、態(tài)度、沉浸等情感因素之間的關(guān)系。Verhagen T等對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與用戶信任及購(gòu)買態(tài)度之間的關(guān)系進(jìn)行了深入挖掘，將信任細(xì)分為中介信任和賣方信任，并將感知風(fēng)險(xiǎn)分為中介風(fēng)險(xiǎn)和賣方風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)證檢驗(yàn)不同風(fēng)險(xiǎn)類型、信任類型及用戶購(gòu)買態(tài)度之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)賣方信任與賣方風(fēng)險(xiǎn)之間具有直接影響，中介信任和中介風(fēng)險(xiǎn)之間存在二階效應(yīng)[16]。Odusanya K等對(duì)撒哈拉以南地區(qū)電子商務(wù)的研究也表明，電子零售平臺(tái)用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶信任具有顯著負(fù)向影響[17]。除了對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與信任之間關(guān)系的研究，還有學(xué)者探究了社交電商中用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)與沉浸參與，發(fā)現(xiàn)直播中的互動(dòng)因素可以負(fù)向影響用戶感知風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)用戶對(duì)社交電商的沉浸水平[18]。Lin X L等則探究了不同性別用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)與其對(duì)在線產(chǎn)品態(tài)度之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)女性用戶的態(tài)度并無(wú)顯著影響，但對(duì)男性用戶的態(tài)度具有負(fù)向影響[19]。

2.1.2 PRT在電子商務(wù)用戶購(gòu)買意愿及持續(xù)購(gòu)買意愿研究中的應(yīng)用

在購(gòu)買意愿的研究中，Li Y等將PRT用于探究用戶在線購(gòu)買家具的意愿，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)購(gòu)買意愿具有顯著負(fù)向影響[20]。Yin X C等實(shí)證分析了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社交電商中用戶購(gòu)買意愿的影響，并探究了用戶所處文化背景對(duì)其產(chǎn)生的影響，結(jié)果表明，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社交電商用戶購(gòu)買意愿存在負(fù)向影響，且這種影響在一定程度上會(huì)通過(guò)信任和親密度轉(zhuǎn)移[21]，從而為不同文化背景中社交電商用戶的購(gòu)買意愿研究提供了參考。Soto-Acosta P等不僅探究了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶在線購(gòu)買意愿的影響，還挖掘了感知風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，發(fā)現(xiàn)信息過(guò)載和信息無(wú)序會(huì)通過(guò)感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響用戶在線購(gòu)買意愿[22]。2019年末，新冠肺炎疫情暴發(fā)后，有學(xué)者將PRT用于探究用戶短期內(nèi)網(wǎng)購(gòu)食品的意愿，發(fā)現(xiàn)疫情期間，生活在大城市且對(duì)網(wǎng)絡(luò)食品感知風(fēng)險(xiǎn)較低的年輕人在線購(gòu)買食品的意愿更強(qiáng)[23]。

除了購(gòu)買意愿，還有學(xué)者進(jìn)一步將PRT用于對(duì)電子商務(wù)用戶持續(xù)購(gòu)買意愿的探究[24]。例如，Martin S S等探究了感知風(fēng)險(xiǎn)的不同維度與用戶重復(fù)購(gòu)買意愿之間的關(guān)系，提出并解釋了不同文化情境中感知風(fēng)險(xiǎn)的雙重影響，如渠道風(fēng)險(xiǎn)對(duì)重復(fù)購(gòu)買意愿的負(fù)向影響和正向影響[14]。Ma Y等專門針對(duì)跨界購(gòu)物網(wǎng)站中用戶的持續(xù)購(gòu)買行為展開(kāi)了研究，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)持續(xù)購(gòu)買意愿具有負(fù)向影響[25]。Odusanya K等的研究也驗(yàn)證了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶在電子零售平臺(tái)中重復(fù)購(gòu)買意愿的負(fù)向影響[17]。

通過(guò)文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，PRT在該研究主題已經(jīng)有了較豐富的積累，形成了一批高質(zhì)量的研究成果，且呈現(xiàn)出以下特征：①總體來(lái)說(shuō)，該主題的研究成果涉及到用戶在線購(gòu)買的情感感知、購(gòu)買意愿和持續(xù)購(gòu)買意愿這些主要方面，涵蓋了用戶在線購(gòu)買行為的主要環(huán)節(jié)，但比較之下，對(duì)持續(xù)購(gòu)買意愿的研究略顯單薄，且忽略了對(duì)實(shí)際購(gòu)買行為的研究，這可能是由于現(xiàn)有研究所用的數(shù)據(jù)多是用戶自報(bào)告主觀數(shù)據(jù)，客觀行為數(shù)據(jù)卻較難收集;②現(xiàn)有研究對(duì)電子商務(wù)中用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的具體維度展開(kāi)了一定研究，并探尋了其與其他因素之間的關(guān)系，例如不同研究分別探究了感知風(fēng)險(xiǎn)與信任之間的關(guān)系，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信任的影響，感知風(fēng)險(xiǎn)與信任之間的雙向影響，卻未得到統(tǒng)一的結(jié)論，后續(xù)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與其他主要因素之間的交互關(guān)系的系統(tǒng)研究和驗(yàn)證，總結(jié)出較為普適的規(guī)律;③現(xiàn)有研究多通過(guò)問(wèn)卷獲取用戶數(shù)據(jù)，結(jié)合因子分析、回歸分析、模型檢驗(yàn)等方法展開(kāi)定量分析，后續(xù)可以進(jìn)一步豐富研究方法，如抓取電商網(wǎng)站中的用戶行為數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，或采用fsQCA這種定性定量相結(jié)合的方法等;④現(xiàn)有研究多聚焦于某一文化背景或地區(qū)，并將用戶作為一個(gè)概括群體展開(kāi)研究，跨文化、跨地區(qū)、跨用戶群體的比較研究相對(duì)較少，未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)這方面的研究力度，尤其是加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)比較薄弱地區(qū)電商用戶行為的研究，細(xì)化研究粒度，聚焦研究情境。

2.2 PRT在用戶在線信息行為研究中的應(yīng)用

2.2.1 PRT在數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)共享研究中的應(yīng)用

1）PRT在科學(xué)數(shù)據(jù)共享研究中的應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的劇增，科學(xué)研究范式日漸向數(shù)據(jù)密集型科研范式轉(zhuǎn)變，形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究。數(shù)據(jù)不再只是科學(xué)研究的產(chǎn)出品，更是開(kāi)展科學(xué)研究的基礎(chǔ)性資源?？蒲腥藛T可通過(guò)對(duì)已有科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析，創(chuàng)造出新的價(jià)值，從而有效避免數(shù)據(jù)重復(fù)創(chuàng)建而產(chǎn)生的浪費(fèi)。然而，受數(shù)據(jù)共享中潛在風(fēng)險(xiǎn)、缺少激勵(lì)等因素影響，很多科研人員并不愿意共享科學(xué)數(shù)據(jù)[26]。在這種背景下，學(xué)界開(kāi)始深入探索如何促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與再利用，并將PRT應(yīng)用于這方面的研究之中。

一方面，大部分研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談、結(jié)構(gòu)方程模型等方法，以整體科研人員或不同學(xué)科的科研人員為研究對(duì)象，探究其感知到的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享態(tài)度和意愿的影響[27]，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)可以負(fù)向影響科學(xué)數(shù)據(jù)共享態(tài)度和意愿。例如，Ju B等驗(yàn)證了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)生物領(lǐng)域科研人員數(shù)據(jù)共享意愿的負(fù)向影響，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了生物領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)共享的準(zhǔn)則[28];王春曉等則以研究生為對(duì)象，不僅探索了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)研究生共享科學(xué)數(shù)據(jù)態(tài)度和意愿的影響，還進(jìn)一步挖掘了感知風(fēng)險(xiǎn)的前因，發(fā)現(xiàn)共享環(huán)境對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)具有顯著負(fù)向影響[29];另一方面，現(xiàn)有研究對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享研究中感知風(fēng)險(xiǎn)的維度進(jìn)行了細(xì)分，例如，李斯圍繞圖書情報(bào)科研人員對(duì)高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)共享的感知風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)了研究，發(fā)現(xiàn)科研人員的感知風(fēng)險(xiǎn)主要包括侵權(quán)和濫用風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)喪失風(fēng)險(xiǎn)和組織壓力風(fēng)險(xiǎn)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了科學(xué)數(shù)據(jù)共享的感知風(fēng)險(xiǎn)量表并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[30]。此外，還有學(xué)者基于不同標(biāo)準(zhǔn)（年齡、性別、學(xué)科等）將科研人員進(jìn)行群組劃分，并比對(duì)了不同群組科研人員對(duì)數(shù)據(jù)共享與再利用的風(fēng)險(xiǎn)感知、共享意愿及行為等方面的差異[31]。

2）PRT在社會(huì)化媒體中信息和知識(shí)共享研究中的應(yīng)用

除了科學(xué)數(shù)據(jù)共享，用戶在社會(huì)化媒體中的信息和知識(shí)共享行為是學(xué)界關(guān)注的另一重要方面。在微博、在線社區(qū)、社交網(wǎng)站等社會(huì)化媒體成為互聯(lián)網(wǎng)重要組成部分的今天，人們可以在上述媒介瀏覽他人發(fā)布的信息，并分享自己的信息、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。然而，不同用戶對(duì)信息和知識(shí)共享行為的態(tài)度及意愿存在一定差異，有些用戶較為謹(jǐn)慎，有些則樂(lè)于共享。研究指出，任何信息共享行為都伴隨隱私損失和其他一些潛在風(fēng)險(xiǎn)，用戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和利益的感知和判斷會(huì)對(duì)其信息共享意愿及行為產(chǎn)生影響[32]，因此，學(xué)界也將PRT用于探索用戶在社會(huì)化媒體中的信息和知識(shí)共享的意愿和行為。有學(xué)者直接探究了感知風(fēng)險(xiǎn)這一整體構(gòu)念對(duì)用戶內(nèi)容分享意愿的影響，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)與分享意愿之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[33]。有學(xué)者則對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)的前置影響因素及細(xì)分維度進(jìn)行了挖掘，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)可以細(xì)分為信息被盜用和垃圾信息兩個(gè)方面[34]，并在此基礎(chǔ)上驗(yàn)證了感知風(fēng)險(xiǎn)與共享意愿和持續(xù)共享意愿的負(fù)相關(guān)性。然而，也有研究提出不同觀點(diǎn)：張克永等將網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)用戶知識(shí)共享進(jìn)一步劃分為公共健康知識(shí)共享和個(gè)人健康知識(shí)共享，其實(shí)證研究結(jié)果表明，用戶感知風(fēng)險(xiǎn)與個(gè)人健康知識(shí)共享呈負(fù)相關(guān)，但對(duì)公共健康知識(shí)共享卻并沒(méi)有顯著影響[35]。

2.2.2 PRT在信息搜尋行為研究中的應(yīng)用

信息搜尋行為這一概念自20世紀(jì)中葉提出以來(lái)，一直備受情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注，是信息行為研究的重點(diǎn)。它主要指用戶為了滿足自身的信息需求，從外界的信息源中進(jìn)行識(shí)別后獲取所需要的信息的解決方案的過(guò)程。且隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，其研究重心日漸轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為。學(xué)者將PRT用于探究用戶對(duì)不同環(huán)境、不同類型信息的搜尋意愿及行為，如人工智能環(huán)境中的信息搜尋行為、健康信息搜尋行為、旅游信息搜尋行為、購(gòu)買信息搜尋行為、公眾信息搜尋行為、食品安全信息行為等，挖掘感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶信息搜尋態(tài)度、意愿及努力等的影響。值得指出的是，現(xiàn)有研究關(guān)于感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信息搜尋的影響并未達(dá)成一致。例如，Jin H等發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者信息搜尋努力有正向影響[36];而李東進(jìn)的研究卻表明，信息搜尋努力與消費(fèi)者感知的風(fēng)險(xiǎn)之間沒(méi)有關(guān)系[37]。又如，王馨悅等指出，感知風(fēng)險(xiǎn)可以正向影響信息搜尋態(tài)度和行為[38];而金帥岐等的實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn)，感知風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)影響用戶的健康信息搜尋行為[39]。此外，還有學(xué)者聚焦于感知風(fēng)險(xiǎn)的某個(gè)具體維度展開(kāi)分析，探尋其對(duì)游客社會(huì)化搜尋策略的影響[40]。

2.2.3 PRT在信息披露及隱私安全研究中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及，促使社交媒體、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、移動(dòng)應(yīng)用等日漸成為人們生活的重要組成部分。這些工具在為人們提供便捷的同時(shí)也帶來(lái)了隱私憂患。用戶一方面有意或無(wú)意、主動(dòng)或被動(dòng)地披露個(gè)人信息以獲得更好的服務(wù)，另一方面又希望更好地保護(hù)個(gè)人隱私，這種隱私悖論/隱私計(jì)算引起了學(xué)界關(guān)注。學(xué)者對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與用戶信息披露意愿的關(guān)系展開(kāi)了實(shí)證研究，有研究指出，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息披露意愿[41]、智慧圖書館用戶隱私信息披露意愿均無(wú)顯著影響[42];但有研究卻表明，感知風(fēng)險(xiǎn)可以負(fù)向影響用戶信息披露意愿，如大數(shù)據(jù)環(huán)境中APP用戶的隱私信息披露意愿[43]、在線醫(yī)療社區(qū)用戶的信息披露意愿[44]、電子商務(wù)中用戶個(gè)人信息披露意愿[45]等。可見(jiàn)，關(guān)于感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)信息披露意愿及行為的影響，學(xué)界目前還未達(dá)成一致。此外，還有學(xué)者對(duì)影響用戶感知信息披露風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行了挖掘，如隱私意識(shí)[46]、信息敏感性[47]等，并探究了感知風(fēng)險(xiǎn)在個(gè)人信息披露和隱私關(guān)注中的調(diào)節(jié)行為[48]。除了定量實(shí)證研究，鄧勝利等還通過(guò)模糊集定性比較分析研究了多種因素的組合對(duì)動(dòng)態(tài)個(gè)人信息披露的影響，并將感知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行細(xì)分，發(fā)現(xiàn)相較于隱私信息風(fēng)險(xiǎn)，人們更關(guān)注隱私社交風(fēng)險(xiǎn)[49]。

綜上可知，PRT在用戶在線信息行為研究中的應(yīng)用研究較為豐富，且具有如下特征：①由于用戶在線信息行為持續(xù)追蹤和客觀行為數(shù)據(jù)收集難度較大，PRT在該主題的應(yīng)用多以用戶信息行為意愿為終點(diǎn)，對(duì)持續(xù)行為意愿的探究較少，更罕見(jiàn)深入到用戶實(shí)際信息行為的研究;②在研究方法上，仍以調(diào)查問(wèn)卷和結(jié)構(gòu)方程模型為主，后續(xù)可以結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)等手段，獲取客觀行為數(shù)據(jù)，提高研究結(jié)果對(duì)實(shí)踐的解釋力度;③現(xiàn)有研究存在結(jié)論不一致的情況，并未達(dá)成統(tǒng)一，這可能是不同的理解角度和研究情境造成的，后續(xù)應(yīng)通過(guò)元分析等合適的研究方法對(duì)造成這種不一致的原因進(jìn)行深入剖析，并形成較為統(tǒng)一的具有規(guī)律性的結(jié)果;④現(xiàn)有研究多概括性地探究感知風(fēng)險(xiǎn)這一因素對(duì)用戶信息行為的影響，對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)維度的細(xì)分及其影響因素的挖掘較少，對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與其他因素的交互作用、調(diào)節(jié)作用等的探尋也較為單薄;⑤現(xiàn)有研究多將用戶作為一整個(gè)群體進(jìn)行探究，相對(duì)忽略了不同用戶群體對(duì)信息行為的感知風(fēng)險(xiǎn)及其產(chǎn)生影響的組間對(duì)比分析，后續(xù)可以進(jìn)一步細(xì)分目標(biāo)用戶群。

2.3 PRT在信息系統(tǒng)/服務(wù)/技術(shù)采納研究中的應(yīng)用

用戶在采納某信息系統(tǒng)或接受某項(xiàng)信息服務(wù)時(shí)，可能會(huì)感知到一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)等，這些風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)對(duì)用戶采納該信息系統(tǒng)或服務(wù)的意愿產(chǎn)生一定影響[50]?；诖?，學(xué)者分別將PRT用于探究用戶對(duì)不同類型信息系統(tǒng)和服務(wù)的采納意愿及行為[51]，其中研究較多的是網(wǎng)絡(luò)金融類、共享出行類及休閑娛樂(lè)社交類信息系統(tǒng)及服務(wù)。

2.3.1 PRT在網(wǎng)絡(luò)金融、在線支付類信息系統(tǒng)和服務(wù)采納研究中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)金融類信息系統(tǒng)和服務(wù)涉及到用戶大量錢財(cái)信息，因此是PRT應(yīng)用較多的一類信息系統(tǒng)和服務(wù)。Gbongli K等指出，用戶對(duì)移動(dòng)金融服務(wù)的感知風(fēng)險(xiǎn)受感知隱私風(fēng)險(xiǎn)、感知安全風(fēng)險(xiǎn)和感知成本的正向影響和用戶信任的負(fù)向影響，且感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)移動(dòng)金融服務(wù)采納意愿存在負(fù)向影響[52]。Lee M C對(duì)網(wǎng)上銀行服務(wù)采納的研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、安全/隱私風(fēng)險(xiǎn)、績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)對(duì)網(wǎng)上銀行服務(wù)采納意愿具有負(fù)向影響，而社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的影響并不顯著[53]。Hu Z Q等卻發(fā)現(xiàn)，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶是否采納金融科技服務(wù)并無(wú)顯著影響[54]。此外，還有學(xué)者探究了感知風(fēng)險(xiǎn)與P2P服務(wù)[55]、用戶移動(dòng)銀行[56]和電信銀行[57]采納意愿之間的關(guān)系。

另一方面，隨著在線支付技術(shù)的興起，有些學(xué)者開(kāi)始將PRT用于在線支付系統(tǒng)采納的研究[58]，其中，由于移動(dòng)支付是當(dāng)前最常用的在線支付形式，故近些年得到了較多關(guān)注。例如，Shao Z等探究了移動(dòng)支付平臺(tái)采納中，感知風(fēng)險(xiǎn)、用戶信任及采納意愿的關(guān)系，還比對(duì)了不同性別用戶之間的差異，實(shí)證結(jié)果表明，無(wú)論是男性還是女性，其對(duì)移動(dòng)支付平臺(tái)的信任與感知風(fēng)險(xiǎn)均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)持續(xù)采納意愿的負(fù)向影響僅在女性用戶中得到了支撐[59]。Yang Y Q等認(rèn)為，學(xué)者多研究了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)移動(dòng)支付采納的影響，但很少探究移動(dòng)支付采納中用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的維度及來(lái)源，因此，專門對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)維度進(jìn)行了細(xì)分、檢驗(yàn)和量化，發(fā)現(xiàn)感知信息不對(duì)稱、感知技術(shù)不確定性、感知控制不確定性和感知服務(wù)無(wú)形性是感知風(fēng)險(xiǎn)的主要決定因素，而感知績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和隱私風(fēng)險(xiǎn)則對(duì)用戶移動(dòng)支付采納意愿具有顯著的負(fù)向影響，從而彌補(bǔ)了感知風(fēng)險(xiǎn)的前因和后果之間的差距[60]。

2.3.2 PRT在共享出行類服務(wù)采納研究中的應(yīng)用

環(huán)保意識(shí)的加強(qiáng)、信息技術(shù)的成熟及共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促使共享類服務(wù)日漸普及，并受到廣泛關(guān)注。一方面，有學(xué)者將PRT用于探究用戶對(duì)共享出行類服務(wù)的采納意愿及行為。Wang Y等將感知風(fēng)險(xiǎn)看做是由一階風(fēng)險(xiǎn)維度構(gòu)成的二階形成性概念，探尋沒(méi)有使用過(guò)共享出行服務(wù)用戶的采納意愿，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)雖與他們的共享出行服務(wù)采納意愿呈負(fù)相關(guān)，但卻能正向調(diào)節(jié)感知價(jià)值對(duì)共享出行采納意愿的影響[61]。Peng C等探究了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶共享單車持續(xù)使用意愿的影響，研究證明，感知風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)用戶滿意度和感知有用性間接影響用戶持續(xù)采納意愿，但其對(duì)共享單車持續(xù)采納意愿的直接影響卻并未通過(guò)檢驗(yàn)[62]。

另一方面，隨著社交網(wǎng)絡(luò)和基于互聯(lián)網(wǎng)的共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，共享短租作為一種新型服務(wù)正在興起，它通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為人們?cè)诔鞘匈?gòu)買短租服務(wù)提供了便捷的方式。Zhao J等的實(shí)證研究指出，用戶感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)其采納共享短租服務(wù)意愿及決策具有負(fù)向影響，而感知風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)受到在線評(píng)論質(zhì)量的影響[63]。Yi J等指出，智慧旅游及其中涉及到的共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)正在改變?nèi)藗兊纳?，因此，?duì)旅游業(yè)中的共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)了研究，發(fā)現(xiàn)隱私和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)共享短租服務(wù)的采納意愿存在負(fù)面影響，但身體和績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)卻與用戶采納共享短租服務(wù)的意愿呈正相關(guān)關(guān)系，這種風(fēng)險(xiǎn)悖論可能是共享經(jīng)濟(jì)的顛覆性創(chuàng)新和旅游業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)參與特征共同作用的結(jié)果[64]。Kim S H等將PRT用于探究影響O2O住宿APP服務(wù)持續(xù)使用意愿的因素，結(jié)果表明，感知風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)其對(duì)感知價(jià)值和滿意度的影響，可以對(duì)用戶持續(xù)采納住宿APP的意愿產(chǎn)生重要影響，且感知隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知價(jià)值的影響最大[65]。

2.3.3 PRT在休閑娛樂(lè)社交類信息系統(tǒng)及服務(wù)采納研究中的應(yīng)用

休閑娛樂(lè)和網(wǎng)絡(luò)社交是當(dāng)今用戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)和服務(wù)的主要目的。而近幾年電子競(jìng)技的迅猛發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)游戲受到更多人的青睞。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)游戲作為一種重要的休閑娛樂(lè)系統(tǒng)，得到了學(xué)界的關(guān)注。有學(xué)者引入PRT考察了用戶采納網(wǎng)絡(luò)游戲意愿的影響因素，并通過(guò)模擬和仿真分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論，安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)對(duì)用戶感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著正向影響，好奇心對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著負(fù)向影響[66]。有學(xué)者通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶持續(xù)采納網(wǎng)絡(luò)游戲意愿的影響，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)可以調(diào)節(jié)其他因素對(duì)持續(xù)采納意愿的影響，感知風(fēng)險(xiǎn)越高，感知享受、感知有用性、自我表達(dá)和自我一致性對(duì)持續(xù)意圖的影響增強(qiáng)，而對(duì)自我效能的影響則相反[67]。此外，隨著直播服務(wù)的迅猛發(fā)展，還有學(xué)者將PRT應(yīng)用到用戶對(duì)直播服務(wù)的采納中，探究感知風(fēng)險(xiǎn)與直播服務(wù)持續(xù)采納意愿的影響[68]。

除了網(wǎng)絡(luò)游戲，社交網(wǎng)站也受到較多關(guān)注。Currás-Pérez R等探討了感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社交網(wǎng)站用戶忠誠(chéng)度的影響，將感知風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分為感知心理風(fēng)險(xiǎn)、感知時(shí)間損失和感知社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)與社交網(wǎng)站采納意愿存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，并提出了降低感知風(fēng)險(xiǎn)維度的可行準(zhǔn)則[69]。Li Y等則以美國(guó)、韓國(guó)和中國(guó)的用戶為研究對(duì)象，探尋不同國(guó)家、不同文化背景下用戶對(duì)社交網(wǎng)站感知風(fēng)險(xiǎn)及隱私?jīng)Q策的差異，發(fā)現(xiàn)個(gè)人主義國(guó)家和集體主義國(guó)家的用戶感知風(fēng)險(xiǎn)和隱私關(guān)注的焦點(diǎn)及影響因素存在不同，因此，建議為不同國(guó)家用戶提供不同的社交網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境和服務(wù)[70]。還有學(xué)者聚焦于某一特定功能的社交網(wǎng)站及服務(wù)，如在線約會(huì)服務(wù)，探究用戶對(duì)在線約會(huì)服務(wù)的感知風(fēng)險(xiǎn)及其對(duì)采納意愿的影響，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險(xiǎn)是導(dǎo)致用戶不愿采納在線約會(huì)服務(wù)的一個(gè)重要因素，且感知風(fēng)險(xiǎn)可以調(diào)節(jié)用戶信任對(duì)用戶采納意愿的影響[71]。

2.3.4 PRT在“新”信息系統(tǒng)及服務(wù)采納研究中的應(yīng)用

信息技術(shù)的更新迭代促使新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G等，這些新技術(shù)不斷重構(gòu)人類生產(chǎn)方式、生活方式和價(jià)值理念，對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重要影響。那么用戶對(duì)這些“新”技術(shù)的采納意愿如何，哪些因素影響用戶對(duì)這些“新”技術(shù)的采納，是當(dāng)前學(xué)界業(yè)界討論的重要議題。有學(xué)者將PRT用于用戶對(duì)智能家居設(shè)備感知風(fēng)險(xiǎn)及采納意愿的研究，發(fā)現(xiàn)隱私風(fēng)險(xiǎn)、績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有顯著影響，安全風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并未產(chǎn)生影響，且與智能家居帶來(lái)的好處相比，用戶更容易忽略其潛在的風(fēng)險(xiǎn)[72];有學(xué)者提出了不同的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為智能家居服務(wù)并未像之前預(yù)期的那樣受歡迎，并將感知風(fēng)險(xiǎn)分為績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)和心理風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)維度，挖掘了阻礙用戶采納智能家居服務(wù)的因素，實(shí)證表明，上述4種風(fēng)險(xiǎn)維度均受到技術(shù)不確定性和服務(wù)無(wú)形性的影響，且除了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，感知風(fēng)險(xiǎn)的其他維度均對(duì)用戶對(duì)智能家居的抵抗力具有正向影響[73]。還有學(xué)者針對(duì)自動(dòng)化駕駛車輛展開(kāi)了研究，將感知風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分為感知安全風(fēng)險(xiǎn)和感知隱私風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)維度，探究了二者對(duì)用戶初始信任及采納意愿的影響[74]。

由上述可知，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)和信息服務(wù)的類型不斷豐富，PRT基本上在各種信息系統(tǒng)和服務(wù)的采納研究中都有所應(yīng)用，并表現(xiàn)出如下特征：①?gòu)男畔⑾到y(tǒng)和服務(wù)的類型來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)金融、在線支付類信息系統(tǒng)和服務(wù)因?yàn)樯婕暗接脩翦X財(cái)，因此是PRT最為常用的一個(gè)陣地;隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，共享類服務(wù)也日漸受到學(xué)界重視，此外與人工智能這些新技術(shù)相關(guān)的系統(tǒng)和服務(wù)將會(huì)受到越來(lái)越多的關(guān)注，是未來(lái)研究的一個(gè)重要方向;②與前兩大主題一樣，該主題的現(xiàn)有研究也存在不一致的研究結(jié)論，以網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)采納為例，有研究指出，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)采納意愿有負(fù)向影響，有研究卻認(rèn)為沒(méi)有影響，因此后續(xù)仍需在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上展開(kāi)進(jìn)一步分析;③現(xiàn)有研究多聚焦于用戶對(duì)信息系統(tǒng)采納態(tài)度和意愿的研究，對(duì)持續(xù)采納意愿和實(shí)際采納行為的探究要進(jìn)一步加強(qiáng);④現(xiàn)有研究已經(jīng)開(kāi)展了一定的跨文化、跨地區(qū)研究，后續(xù)可以從縱向的歷史的角度出發(fā)，探索用戶風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)用戶采納的影響隨時(shí)間的變化情況。

3 結(jié)論與展望

通過(guò)文獻(xiàn)回顧和梳理可知，信息系統(tǒng)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出一些基于PRT的研究成果，主要集中在“PRT在電子商務(wù)用戶購(gòu)買行為研究中的應(yīng)用”“PRT在用戶在線信息行為研究中的應(yīng)用”和“PRT在信息系統(tǒng)/服務(wù)/技術(shù)采納研究中的應(yīng)用”3個(gè)方面。

然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，主要體現(xiàn)在：①現(xiàn)有研究對(duì)不同情境中感知風(fēng)險(xiǎn)的維度及其相互關(guān)系和影響因素的挖掘還不夠深入，后續(xù)應(yīng)圍繞這一方面展開(kāi)進(jìn)一步研究;②由于當(dāng)前研究所依托的數(shù)據(jù)仍以用戶自報(bào)告主觀數(shù)據(jù)為主，大部分研究仍將用戶的行為意愿作為研究的落腳點(diǎn)，對(duì)用戶持續(xù)使用意愿的研究較少，真正延伸到實(shí)際行為的研究更為罕見(jiàn);③現(xiàn)有研究關(guān)于感知風(fēng)險(xiǎn)與其他重要構(gòu)念（如用戶信任、態(tài)度、意愿等）之間的關(guān)系并未形成一致的研究成果，仍存在較明顯的分歧，例如，在某些情境中，感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶行為意愿具有顯著負(fù)向影響，而在另一些研究中卻并無(wú)顯著影響，這可能是由行為類型、文化背景、研究情境等的差異造成的，后續(xù)應(yīng)展開(kāi)進(jìn)一步分析，以上升為規(guī)律性的結(jié)論;④不同文化不同地區(qū)以及具有不同特征的用戶群體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知和行為特征可能會(huì)有所差異，但現(xiàn)有研究并未對(duì)此進(jìn)行深入的探究，后續(xù)應(yīng)對(duì)用戶群進(jìn)行劃分，細(xì)化研究粒度;⑤現(xiàn)有研究多通過(guò)回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型方法展開(kāi)定量研究，隨著學(xué)界對(duì)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”呼吁，未來(lái)應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)等，進(jìn)一步獲取用戶行為客觀數(shù)據(jù)，并結(jié)合定性和定量研究方法的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步規(guī)范研究范式;⑥用戶的行為意愿和實(shí)際行為可能會(huì)隨時(shí)間推移發(fā)生變化，而現(xiàn)有研究多聚焦于某個(gè)時(shí)間點(diǎn)或時(shí)間段，僅有個(gè)別研究考量了用戶的短期行為和長(zhǎng)期行為的差異，因此后續(xù)需要增加縱向的歷史的研究。

為彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足，后續(xù)信息系統(tǒng)領(lǐng)域中應(yīng)用PRT的研究應(yīng)關(guān)注以下幾點(diǎn)：①對(duì)信息系統(tǒng)領(lǐng)域不同研究情境中用戶感知風(fēng)險(xiǎn)的細(xì)分維度進(jìn)行深入挖掘，并加大對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)維度的前因與后果的探究，拓展PRT在信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的深度;②考慮到行為意愿有時(shí)并不能準(zhǔn)確反映用戶實(shí)際行為，且行為意愿可能隨時(shí)間的推移發(fā)生變化，后續(xù)研究一方面要延長(zhǎng)用戶行為研究的鏈條，將研究終點(diǎn)從用戶行為意愿延伸到實(shí)際行為，使其覆蓋整個(gè)行為周期;另一方面要對(duì)用戶近期和長(zhǎng)期行為意愿及實(shí)際行為進(jìn)行比較分析，在持續(xù)追蹤的基礎(chǔ)上開(kāi)展歷史的、縱向的研究;③針對(duì)當(dāng)前研究未達(dá)成一致的研究結(jié)論，展開(kāi)進(jìn)一步分析，可借助元分析對(duì)該領(lǐng)域現(xiàn)有實(shí)證研究進(jìn)行再次統(tǒng)計(jì)，剖析感知風(fēng)險(xiǎn)與其他重要變量之間真實(shí)的相關(guān)關(guān)系，探討現(xiàn)有研究存在分歧的原因，總結(jié)出具有規(guī)律性的結(jié)論;④加強(qiáng)對(duì)不同文化、不同地區(qū)、不同用戶群的比較分析，增大對(duì)信息技術(shù)及基礎(chǔ)較為薄弱地區(qū)、信息弱勢(shì)群體以及新興信息系統(tǒng)和信息技術(shù)的研究力度，拓展PRT應(yīng)用范圍，細(xì)化研究粒度;⑤在研究方法方面，不局限于問(wèn)卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型，積極嘗試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方法和定性定量相結(jié)合的研究方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)（借助眼動(dòng)儀、腦電儀、觀察等）和數(shù)據(jù)挖掘，獲取能夠反映用戶實(shí)際行為的較為客觀的數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)單一自報(bào)告數(shù)據(jù)的不足，進(jìn)一步規(guī)范研究范式，提高研究結(jié)果的解釋力度和公信力。

參考文獻(xiàn)

[1]Bauer R A.Consumer Behavior as Risk Taking[C]//Dynamic Marketing for a Changing World.Proceedings of the 43rd.Conference of the American Marketing Association.Chicago：American Marketing Association，1960：389-398.

[2]王玉，王煥玉，騰躍民，等.網(wǎng)上消費(fèi)感知風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J].商業(yè)研究，2009，（10）：35-39.

[3]吳國(guó)清.國(guó)內(nèi)外旅游風(fēng)險(xiǎn)感知研究述評(píng)[J].社會(huì)科學(xué)家，2015，（12）：83-87.

[4]楊瑜，姚前，石勇，等.國(guó)外旅游風(fēng)險(xiǎn)研究綜述——基于Web of Science的統(tǒng)計(jì)分析[J].世界地理研究，2020，29（6）：1237-1247.

[5]崔保軍.產(chǎn)品傷害危機(jī)情境下消費(fèi)者感知風(fēng)險(xiǎn)的研究述評(píng)與展望[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2015，（4）：63-73.

[6]吳川徽，黃仕靖，袁勤儉.用戶感知風(fēng)險(xiǎn)與網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為關(guān)系的元分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2020，43（6）：115-122.

[7]Pelaez A，Chen C W，Chen Y X.Effects of Perceived Risk on Intention to Purchase：A Meta-analysis[J].Journal of Computer Information System，2019，59（1）：73-84.

[8]Bettman J R.Perceived Risk and Its Components：A Model and Empirical Test[J].Journal of Marketing Research，1973，10（2）：184-190.

[9]Barach J A.Advertising Effectiveness and Risk in The Consumer Decision Process[J].Journal of Marketing Research，1969，6（3）：314-320.

[10]Cox D F，Rich S U.Perceived Risk and Consumer Decision Making[J].Journal of Marketing Research，1964，1（4）：32-39.

[11]Cunningham S M.The Major Dimensions of Perceived Risk[M].Cox D F.Risk Taking and Information Handling in Consumer Behavior.Boston：Harvard University Press，1967：82-108.

[12]Jacoby J，Kaplan L B.The Components of Perceived Risk[J].Advances in Consumer Research，1972，3（3）：382-393.

[13]Stone R N，Grnhaug K.Perceived Risk：Further Consideration for the Marketing Discipline[J].European Journal of Marketing，1993，27（3）：39-50.

[14]Martín S S，Camarero C.How Perceived Risk Affects Online Buying[J].Online Information Review，2009，33（4）：629-654.

[15]Glover S，Benbasat I.A Comprehensive Model of Perceived Risk of E-commerce Transactions[J].International Journal of Electronic Commerce，2010，15（2）：47-78.

[16]Verhagen T，Meents S，Tan Y H.Perceived Risk and Trust Associated with Purchasing at Electronic Marketplaces[J].European Journal of Information Systems，2006，15（6）：542-555.

[17]Odusanya K，Aluko O，Lal B.Building Consumers Trust in Electronic Retail Platforms in the Sub-saharan Context：An Exploratory Study on Drivers and Impact on Continuance Intention[J/OL].Information Systems Frontiers，2020.https：//doi.org/10.1007/s107 96-020-10043-2.

[18]Xue J L，Liang X J，Xie T，et al.See Now，Act Now：How to Interact with Customers to Enhance Social Commerce Engagement？[J/OL].Information & Management，2020：57（6）.https：//doi.org/10.1016/j.im.2020.103324.

[19]Lin X L，F(xiàn)eatherman M，Brooks S L，et al.Exploring Gender Differences in Online Consumer Purchase Decision Making：An Online Product Presentation Perspective[J].Information Systems Frontiers，2019，21（5）：1187-1201.

[20]Li Y，Li X，Zhang Z L，et al.Understanding Consumers Online Furniture Purchase Behavior：An Updated UTAUT Perspective[J].Journal of Forest Economics，2020，35（4）：267-303.

[21]Yin X C，Wang H W，Xia Q W，et al.How Social Interaction Affects Purchase Intention in Social Commerce：A Cultural Perspective[J/OL].Sustainability，2019，11（8）.https：//doi.org/10.3390/su11082423.

[22]Soto-Acosta P，Molina-Castillo F J，Lopez-Nicolas C，et al.The Effect of Information Overload and Disorganisation on Intention to Purchase Online：The Role of Perceived Risk and Internet Experience[J].Online Information Review，2014，38（4）：543-561.

[23]Gao X W，Shi X J，Guo H D，et al.To Buy or Not Buy Food Online：The Impact of the COVID-19 Epidemic on the Adoption of E-commerce in China[J/OL].PLoS ONE，2020.https：//doi.org/10.1371/journal.pone.0237900.

[24]Chiu C M，Wang E T G，F(xiàn)ang Y H，et al.Understanding Customers Repeat Purchase Intentions in B2C E-commerce：The Roles of Utilitarian Value，Hedonic Value and Perceived Risk[J].Information Systems Journal，2014，24（1）：85-114.

[25]Ma Y，Ruangkanjanases A，Chen S C.Investigating the Impact of Critical Factors on Continuance Intention Towards Cross-border Shopping Websites[J/OL].Sustainability，2019，11（21）.https：//doi.org/10.3390/su11215914.

[26]Stanley B，Stanley M.Data Sharing：The Primary Researchers Perspective[J].Law and Human Behavior，1988，12（2）：173-180.

[27]畢達(dá)天，曹冉，杜小民.人文社科科學(xué)數(shù)據(jù)共享意愿影響因素研究——基于同輩壓力視角[J].情報(bào)資料工作，2020，41（4）：67-76.

[28]Ju B，Kim Y.The Formation of Research Ethics for Data Sharing By Biological Scientists：An Empirical Analysis[J].ASLIB Journal of Information Management，2019，71（5）：583-600.

[29]王春曉，陳姝彤，徐坤.研究生科學(xué)數(shù)據(jù)共享態(tài)度與共享意愿關(guān)系研究[J].情報(bào)科學(xué)，2020，38（12）：78-84.

[30]李斯.圖書情報(bào)科研人員對(duì)高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)共享的感知風(fēng)險(xiǎn)研究[J].圖書館學(xué)研究，2019，（9）：44-53.

[31]Tenopir C，Dalton E D，Allard S，et al.Changes in Data Sharing and Data Reuse Practices and Perceptions Among Scientists Worldwide[J/OL].PLoS ONE，2015.https：//doi.org/10.1371/journal.pone.0134826.

[32]Culnan M J，Bies R J.Consumer Privacy：Balancing Economic and Justice Considerations[J].Journal of Social Issues，2003，59 （2）：323-342.

[33]Li F X.Chinese Tourists Barriers to Sharing Travel Photos in WeChat[J/OL].Sustainability，2020，12（3）.https：//doi.org/10.3390/su12030887.

[34]朱鵬，李璐，Marchionini G.基于調(diào)節(jié)定向理論的社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息分享行為研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2019，38（3）：257-265.

[35]張克永，李賀.網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)知識(shí)共享的影響因素研究[J].圖書情報(bào)工作，2017，61（5）：109-116.

[36]Jin H，Wang H Y，Gong C，et al.A Study on the Influencing Factors of Consumer Information-seeking Behavior in the Context of Ambient Intelligence[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing，2020，11（1）：1397-1404.

[37]李東進(jìn).消費(fèi)者搜尋信息努力與影響因素的實(shí)證研究——以廣告媒體為中心[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2000，（4）：52-59.

[38]王馨悅，劉暢.重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾信息搜尋行為影響因素探究[J].圖書情報(bào)工作，2020，64（21）：77-89.

[39]金帥岐，李賀，沈旺，等.用戶健康信息搜尋行為的影響因素研究——基于社會(huì)認(rèn)知理論三元交互模型[J].情報(bào)科學(xué)，2020，38（6）：53-61，75.

[40]余菜花，廉同輝，陳瑞婷，等.任務(wù)類型、主觀自我效能和感知服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)游客社會(huì)化搜尋策略的影響研究[J].旅游科學(xué)，2019，33（2）：73-86.

[41]蘭曉霞.移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)信息披露意愿的實(shí)證研究——基于隱私計(jì)算與信任的視角[J].現(xiàn)代情報(bào)，2017，37（4）：82-86.

[42]謝珍，楊九龍.智慧圖書館視域下的用戶隱私披露意愿[J].圖書館論壇，2020，40（9）：69-78.

[43]迪莉婭.大數(shù)據(jù)環(huán)境下APP用戶隱私計(jì)算影響因素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2019，39（12）：131-137.

[44]王瑜超.在線醫(yī)療社區(qū)用戶健康隱私信息披露意愿的影響因素研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2018，8（1）：93-103，113.

[45]Robinson C.Disclosure of Personal Data in Ecommerce：A Cross-national Comparison of Estonia and the United States[J].Telematics and Informatics，2017，34（2）：569-582.

[46]孫霄凌，程陽(yáng)，朱慶華.社會(huì)化搜索中用戶隱私披露行為意向的影響因素研究[J].情報(bào)雜志，2017，36（10）：172-179，201.

[47]Li Y，Kobsa A.Context and Privacy Concerns in Friend Request Decisions[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2020，71（6）：632-643.

[48]Libaque-Sáenz C F，Wong S F，Chang Y，et al.The Effect of Fair Information Practices and Data Collection Methods on Privacy-related Behaviors：A Study of Mobile Apps[J/OL].Information & Management，2021，58（1）.https：//doi.org/10.1016/j.im.2020.103284.

[49]鄧勝利，胡樹(shù)欣，趙海平.組態(tài)視角下社交平臺(tái)動(dòng)態(tài)個(gè)人信息披露行為研究[J].情報(bào)資料工作，2020，41（5）：88-98.

[50]Im I，Kim Y，Han H J.The Effects of Perceived Risk and Technology Type on Users Acceptance of Technologies[J].Information & Management，2008，45（1）：1-9.

[51]Qi M J，Cui J Y，Li X，et al.Perceived Factors Influencing the Public Intention to Use E-consultation：Analysis of Web-based Survey Data[J/OL].Journal of Medical Internet Research，2021，23（1）.https：//doi.org/10.2196/21834.

[52]Gbongli K，Xu Y，Amedjonekou K M，et al.Evaluation and Classification of Mobile Financial Services Sustainability Using Structural Equation Modeling and Multiple Criteria Decision-making Methods[J/OL].Sustainability，2020，12（4）.https：//doi.org/10.3390/ su12041288.

[53]Lee M C.Factors Influencing the Adoption of Internet Banking：An Integration of TAM and TPB with Perceived Risk and Perceived Benefit[J].Electronic Commerce Research and Applications，2009，8（3）：130-141.

[54]Hu Z Q，Ding S，Li S Z，et al.Adoption Intention of Fintech Services for Bank Users：An Empirical Examination with an Extended Technology Acceptance Model[J].Symmetry-Basel，2019，11（3）：340.

[55]Lara-Rubio J，Villarejo-Ramos A F，Liebana-Cabanillas F.Explanatory and Predictive Model of the Adoption of P2P Payment Systems[J/OL].Behaviour and Information Technology，2020，40（6）.https：//doi.org/10.1080/0144929X.2019.1706637.

[56]Luo X，Li H，Zhang J.Examining Multi-dimensional Trust and Multi-faceted Risk in Initial Acceptance of Emerging Technologies：An Empirical Study of Mobile Banking Services[J].Decision Support Systems，2010，49（2）：222-234.

[57]Alalwan A A，Dwivedi Y K，Williams M D.Customers Intention and Adoption of Telebanking in Jordan[J].Information Systems Management，2016，33（2）：154-178.

[58]Yang Q，Pang C，Liu L，et al.Exploring Consumer Perceived Risk and Trust for Online Payments：An Empirical Study in Chinas Younger Generation[J].Computers in Human Behavior，2015，50：9-24.

[59]Shao Z，Zhang L，Li X T，et al.Antecedents of Trust and Continuance Intention in Mobile Payment Platforms：The Moderating Effect of Gender[J/OL].Electronic Commerce Research and Applications，2019，33.https：//doi.org/10.1016/j.elerap.2018.100823.

[60]Yang Y Q，Liu Y，Li H X，et al.Understanding Perceived Risks in Mobile Payment Acceptance[J].Industrial Management & Data Systems，2015，115（2）：253-269.

[61]Wang Y，Gu J B，Wang S Y，et al.Understanding Consumers Willingness to Use Ride-sharing Services：The Roles of Perceived Value and Perceived Risk[J].Transportation Research Part C-Emerging Technologies，2019，105：504-519.

[62]Peng C，Zhe O Y，Yang L.Understanding Bike Sharing Use Over Time by Employing Extended Technology Continuance Theory[J].Transportation Research Part A-Policy and Practice，2019，124：433-443.

[63]Zhao J，Peng Z X.Shared Short-term Rentals for Sustainable Tourism in the Social-network Age：The Impact of Online Reviews on Users Purchase Decisions[J/OL].Sustainability，2019，11（15）.https：//doi.org/10.3390/su11154064.

[64]Yi J，Yuan G，Yoo C.The Effect of the Perceived Risk on the Adoption of the Sharing Economy in the Tourism Industry：The Case of Airbnb[J/OL].Information Processing & Management，2020，57（1）.https：//doi.org/10.1016/j.ipm.2019.102108.

[65]Kim S H，Bae J H，Jeon H M.Continuous Intention on Accommodation Apps：Integrated Value-based Adoption and Expectation-confirmation Model Analysis[J/OL].Sustainability，2019，11（6）.https：//doi.org/10.3390/su11061578.

[66]Dahabiyeh L，Najjar M S，Agrawal D.When Ignorance is Bliss：The Role of Curiosity in Online Games Adoption[J/OL].Entertainment Computing，2021，37.https：//doi.org/10.1016/j.entcom.2020.100398.

[67]Sharma T G，Hamari J，Kesharwani A，et al.Understanding Continuance Intention to Play Online Games：Roles of Self-expressiveness，Self-congruity，Self-efficacy，and Perceived Risk[J/OL].Behaviour & Information Technology，2020，39.https：//doi.org/10.1080/0144929X.2020.1811770.

[68]Singh S，Singh N，Kalinic' Z，et al.Assessing Determinants Influencing Continued Use of Live Streaming Services：An Extended Perceived Value Theory of Streaming Addiction[J/OL].Expert Systems with Applications，2021，168.https：//doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114241.

[69]Currás-Pérez R，Ruiz-Mafé C，Sanz-Blas S.Social Network Loyalty：Evaluating the Role of Attitude，Perceived Risk and Satisfaction[J].Online Information Review，2013，37（1）：61-82.

[70]Li Y，Rho H，Kobsa A.Cultural Differences in the Effects of Contextual Factors and Privacy Concerns on Users Privacy Decision on Social Networking Sites[J/OL].Behaviour & Information Technology，2020，39.https：//doi.org/10.1080/0144929X.2020.1831608.

[71]Chen Q，Yuan Y F，F(xiàn)eng Y Q，et al.A Decision Paradox：Benefit vs Risk and Trust vs Distrust for Online Dating Adoption vs Non-adoption[J].Internet Research，2020，31（1）：341-375.

[72]Wang X Q，McGill T J，Klobas J E.I Want It Anyway：Consumer Perceptions of Smart Home Devices[J].Journal of Computer Information Systems，2020，60（5）：437-447.

[73]Hong A，Nam C，Kim S.What Will be the Possible Barriers to Consumers Adoption of Smart Home Services？[J/OL].Telecommunications Policy，2020，44（2）.https：//doi.org/10.1016/j.telpol.2019.101867.

[74]Zhang T R，Tao D，Qu X D，et al.The Roles of Initial Trust and Perceived Risk in Publics Acceptance of Automated Vehicles[J].Transportation Research Part C-Emerging Technologies，2019，98：207-220.

（責(zé)任編輯：郭沫含）