徐建軍，楊曉偉

(1.寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，浙江寧波 315300；2.寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院，浙江寧波 315100）

1 研究背景

黨的十八大報(bào)告提出了實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。面對(duì)新常態(tài)下的我國經(jīng)濟(jì)下行壓力，2014 年，李克強(qiáng)總理提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”（以下簡(jiǎn)稱“‘雙創(chuàng)’”）發(fā)展新思路，使之成為政府推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的新引擎之一。為貫徹中央的“雙創(chuàng)”指導(dǎo)精神，進(jìn)一步優(yōu)化浙江創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)造活力，浙江省發(fā)布了《關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的實(shí)施意見》，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新舉措，提出力爭(zhēng)經(jīng)過3～5 年，建成以民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和“互聯(lián)網(wǎng)+”為特色的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系，以大眾創(chuàng)業(yè)培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)力，用萬眾創(chuàng)新?lián)纹鹦挛磥?，開創(chuàng)浙江省轉(zhuǎn)型升級(jí)新局面。2018 年7 月，《浙江省大灣區(qū)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃》再次明確提出要深入推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新。2019 年3 月，《浙江省人民政府關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的實(shí)施意見》明確提出要推動(dòng)“雙創(chuàng)”生態(tài)和主題升級(jí)。“雙創(chuàng)”發(fā)展提出已有7 個(gè)年頭了，浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平如何？不同地區(qū)“雙創(chuàng)”發(fā)展水平差異顯著嗎？如何進(jìn)一步提升浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平？這些問題都有待科學(xué)的解答。

現(xiàn)有研究圍繞“雙創(chuàng)”研究已經(jīng)取得了一定的成果。部分學(xué)者如曾紅穎［1］、張學(xué)亮［2］張永安等［3］、王宏起等［4］、劉亮等［5］分別圍繞“雙創(chuàng)”的內(nèi)涵、政策內(nèi)容及其政策落實(shí)情況進(jìn)行了分析，基本肯定了“雙創(chuàng)”活動(dòng)的成效，而中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)［6］、戚湧等［7］、丁剛等［8］則指出了“雙創(chuàng)”發(fā)展過程中存在的一些問題?；究隙恕半p創(chuàng)”活動(dòng)的成效，同時(shí)也指出了“雙創(chuàng)”發(fā)展過程中存在的一些問題。另一部分學(xué)者對(duì)“雙創(chuàng)”能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，如王元地等［9］從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績(jī)效、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境3 個(gè)方面構(gòu)建了28 個(gè)三級(jí)指標(biāo)，運(yùn)用因子分析和聚類分析，對(duì)我國31 個(gè)省份的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力進(jìn)行打分和排名；黃寰等［10］從“雙創(chuàng)”主體、“雙創(chuàng)”績(jī)效和“雙創(chuàng)”環(huán)境等3 個(gè)方面選取17 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建區(qū)域“雙創(chuàng)”能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)運(yùn)用因子分析法和聚類分析法的方法對(duì)四川省21 個(gè)市（州）的“雙創(chuàng)”能力進(jìn)行了綜合打分。楊屹等［11］運(yùn)用因子分析就我國“雙創(chuàng)”能力的時(shí)空差異進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，各省份“雙創(chuàng)”能力及不同“雙創(chuàng)”主體、“雙創(chuàng)”載體同“雙創(chuàng)”環(huán)境的耦合效應(yīng)均存在明顯的區(qū)域差異；李春成［12］從企業(yè)（市場(chǎng)）主體視角歸納了“雙創(chuàng)”定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)京、津、滬、渝、深的“雙創(chuàng)”情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)和比較。還有一部分學(xué)者討論了“雙創(chuàng)”發(fā)展的影響因素，如沈澤洋［13］認(rèn)為“雙創(chuàng)”的制約因素包括資本實(shí)力不足、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻高、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的體制機(jī)制和政策阻礙、“雙創(chuàng)”人才短缺等；王華鋒等［14］認(rèn)為公共財(cái)政有助于推動(dòng)“雙創(chuàng)”的發(fā)展；蔡慶豐等［15］認(rèn)為地區(qū)融資模式對(duì)地方創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)有影響，銀行信貸主導(dǎo)的地區(qū)融資模式會(huì)抑制地區(qū)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，而活躍的權(quán)益融資則有利于該地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；Kalafatis 等［16］認(rèn)為，政府與城市群之間的合作交流將加快城市“雙創(chuàng)”政策的改進(jìn)；陳旭東等［17］和王晗等［18］分別證實(shí)了政府設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金對(duì)創(chuàng)業(yè)和企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。然而，鮮有文獻(xiàn)對(duì)浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。因此，本研究首先構(gòu)建三層綜合指標(biāo)體系，采用嫁接的層次分析法（analytic hierarchy process,AHP）、決策試驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室方法（decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL）就浙江全省及其11 個(gè)城市“雙創(chuàng)”發(fā)展水平進(jìn)行分析和比較，進(jìn)而采用面板回歸方法就影響其“雙創(chuàng)”水平的因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期為正確認(rèn)識(shí)浙江“雙創(chuàng)”水平及其成因提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2 浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)

2.1 “雙創(chuàng)”發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

本研究參考王元地等［9］、楊屹等［11］等的“雙創(chuàng)”能力評(píng)價(jià)指標(biāo)并加以改進(jìn)，從“雙創(chuàng)”主體、“雙創(chuàng)”支撐環(huán)境和“雙創(chuàng)”產(chǎn)出3 個(gè)方面選取評(píng)價(jià)相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建包括3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、10 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和31 個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的層次結(jié)構(gòu)模型，具體指標(biāo)如表1 所示。

表1 “雙創(chuàng)”發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 “雙創(chuàng)”發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法與步驟

遵循科學(xué)有序的計(jì)算步驟對(duì)于正確評(píng)估“雙創(chuàng)”發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)非常重要。Sara 等［19］Cheng 等［20］Gandhi 等［21］和Das 等［22］分別用嫁接的AHPDEMATEL 方法分析了阻礙公路項(xiàng)目部署的主要因素、影響煤礦職業(yè)病危害的關(guān)鍵指標(biāo)以及影響綠色供應(yīng)鏈管理或全球供應(yīng)鏈的關(guān)鍵因素，基于此，本研究采用嫁接的AHP-DEMATEL 方法計(jì)算浙江省的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平。具體步驟如下：

（1）通過文獻(xiàn)借鑒和專家咨詢確定“雙創(chuàng)”發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則層和指標(biāo)層因素，并將指標(biāo)層因素分別記作S1,S2,…,Sn。

（2）分析系統(tǒng)各因素之間直接影響關(guān)系的有無與強(qiáng)弱。具體分為5 種情形：“0”表示無影響；“1”表示微弱的影響；“2”表示有一定的影響；“3”表示較強(qiáng)的影響；“4”表示非常大的影響。

（3）設(shè)置初始化直接影響矩陣。即用矩陣表示各要素之間的直接相互影響關(guān)系，設(shè)n階矩陣M=(mij)n×n，定義mij為因素Si與因素Sj的影響關(guān)系強(qiáng)弱的賦值。

（4）根據(jù)直接影響矩陣計(jì)算綜合影響矩陣。分析各要素之間的關(guān)系，計(jì)算直接影響矩陣M中各行元素之和并取最大值，然后用直接影響矩陣M中各元素除以各行元素之和的最大值，將直接影響矩陣M正規(guī)化為矩陣C，進(jìn)而計(jì)算綜合影響矩陣T=C(I-C)-1，其中I為單位矩陣。

（5）計(jì)算各因素的影響度和被影響度。綜合影響矩陣T 中各行元素之跡tr=((tr(1),tr(2),…,tr(n))T，表明各行對(duì)應(yīng)因素對(duì)所有其他因素的綜合影響值，稱為影響度；綜合影響矩陣T的各列元素之和tc=((tc(1),tc(2),…,tc(n))，表明各列對(duì)應(yīng)因素對(duì)所有其他因素的綜合影響值，稱為被影響度。

（6）計(jì)算各因素的中心度。因素Si中心度為，表示該因素在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的位置及其所起作用大小。

（7）確定個(gè)因素指標(biāo)的權(quán)重。由于中心度表示單個(gè)指標(biāo)在“雙創(chuàng)”指標(biāo)體系中的作用大小，能夠反映指標(biāo)的相對(duì)重要性，進(jìn)而對(duì)各指標(biāo)的中心度進(jìn)行歸一化處理可得到衡量“雙創(chuàng)”發(fā)展水平具體指標(biāo)的權(quán)重。

（8）將各指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)式（1）對(duì)各個(gè)原始指標(biāo)值采用極大極小方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即：

（9）評(píng)價(jià)指標(biāo)的加總。在獲得初級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值和指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，根據(jù)式（2）進(jìn)行指標(biāo)匯總，即：

3 浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)過程與結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2010—2019 年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及浙江省11 個(gè)地區(qū)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒和國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

通過邀請(qǐng)6 位專家進(jìn)行集體討論決策，將31 個(gè)因素的直接影響關(guān)系表示成矩陣Z（Z=［zij］31×31）。結(jié)合MATLAB 軟件，根據(jù)DEMATEL 方法得到綜合影響矩陣T，并基于綜合影響矩陣T得到影響度、被影響度和中心度計(jì)算結(jié)果（如表2 所示）。

表2 “雙創(chuàng)”發(fā)展水平影響度、被影響度和中心度的計(jì)算結(jié)果

進(jìn)一步，將所用指標(biāo)之和合并為1 得到三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，如表3 所示。

表3 “雙創(chuàng)”發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.3 結(jié)果分析與比較

3.3.1 浙江全省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)

對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到隸屬度，采用加權(quán)平均法得到2010—2019 年浙江省“雙創(chuàng)”綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如表4 所示。由表4 可知，2010—2019 年間，浙江省整體的“雙創(chuàng)”綜合評(píng)價(jià)指數(shù)由2010年的0.197 5 上升到2019 年的0.792 9，表明浙江省的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平在不斷提升。進(jìn)一步比較“雙創(chuàng)”主體、“雙創(chuàng)”支撐環(huán)境和“雙創(chuàng)”產(chǎn)出對(duì)“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的貢獻(xiàn)可知，“雙創(chuàng)”支撐環(huán)境是其中最為重要的方面。

表4 浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

表4（續(xù)）

3.3.2 浙江省11 個(gè)地區(qū)“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的評(píng)價(jià)

（1）與計(jì)算浙江全省“雙創(chuàng)”能力的綜合評(píng)價(jià)思路類似，采用加權(quán)平均法得到2010—2019 年浙江省11 個(gè)地區(qū)“雙創(chuàng)”綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如表5 所示。由表5 可知，2010—2019 年，浙江省每個(gè)地區(qū)的“雙創(chuàng)”綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均有所上升，但不呈連續(xù)上升趨勢(shì)。比較不同地區(qū)的“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)可知，杭州的“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)最高，寧波的“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)居第2位，而麗水和舟山的“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)分列倒數(shù)第2 位和最后一位。

表5 浙江省11 個(gè)地區(qū)的“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)

（2）進(jìn)一步計(jì)算浙江大灣區(qū)內(nèi)8 個(gè)城市（杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、舟山、臺(tái)州）“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的平均值、浙江大灣區(qū)外3 個(gè)城市（金華、衢州、麗水）“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的平均值以及浙江11 個(gè)城市的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的均值，結(jié)果如表6 所示。由表6 可知，浙江大灣區(qū)內(nèi)的“雙創(chuàng)”發(fā)展平均水平高于全省平均水平，同時(shí)也高于浙江大灣區(qū)外3 個(gè)城市的平均水平。

表6 浙江大灣區(qū)內(nèi)部外部城市以及全省“雙創(chuàng)”綜合指數(shù)比較

表6（續(xù)）

4 影響浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的因素分析

4.1 構(gòu)建模型

根據(jù)沈澤洋［13］、Kalafati 等［16］、王華鋒等［14］、陳旭東等［17］、王晗等［18］的研究可知，金融信貸、政府引導(dǎo)基金、工資收入、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息和道路基礎(chǔ)設(shè)施等因素都在一定程度上影響“雙創(chuàng)”的發(fā)展水平。為進(jìn)一步解釋浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展特征的形成原因，本研究以相應(yīng)地區(qū)“雙創(chuàng)”發(fā)展水平作為被解釋變量，以金融信貸、政府引導(dǎo)基金、工資收入、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息和道路基礎(chǔ)設(shè)施等變量作為解釋變量，考察這些因素對(duì)浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的影響程度，構(gòu)建面板模型（3）如下：

4.2 實(shí)證結(jié)果與分析

借助Stata 軟件對(duì)模型（3）進(jìn)行參數(shù)擬合，基于浙江全省11 個(gè)地區(qū)、浙江大灣區(qū)8 個(gè)地區(qū)和浙江大灣區(qū)外3 個(gè)地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果如表7 的M（1）～M（6）所示。結(jié)果顯示，M（1）～M（6）的R-sq 統(tǒng)計(jì)量表明模型的解釋力度在63%～77%之間；HausmanChi2(5)統(tǒng)計(jì)量表明，就浙江全省樣本而言，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，因此M（2）的估計(jì)結(jié)果要優(yōu)于M（1）。類似地，就浙江大灣區(qū)內(nèi)的樣本而言，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，且M（4）的估計(jì)結(jié)果要優(yōu)于M（3）；就浙江大灣區(qū)外的樣本而言，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，M（5）的估計(jì)結(jié)果要優(yōu)于M（6）。

表7 浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展影響因素的面板回歸結(jié)果

表7（續(xù)）

由M（2）可知，解釋變量Load、Wage、Net 和Road 的估計(jì)參數(shù)均為正數(shù)，并且通過了顯著性t 檢驗(yàn)，而Gvc 的估計(jì)參數(shù)雖然同為正數(shù)但未通過t 檢驗(yàn)，表明就浙江全省來看，信貸規(guī)模、工資水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以及道路基礎(chǔ)設(shè)施均有利于浙江全省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高，而政府創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金對(duì)浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的促進(jìn)作用未能得到證實(shí)。根據(jù)M（4）和M（5），進(jìn)一步比較上述因素對(duì)浙江大灣區(qū)內(nèi)8個(gè)城市和浙江大灣區(qū)外3個(gè)城市“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的影響差異可知，信貸規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平更有利于浙江大灣區(qū)內(nèi)的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高；而工資水平和道路基礎(chǔ)設(shè)施更有利于浙江大灣區(qū)外的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高。

5 結(jié)論與啟示

本研究采用嫁接的AHP-DEMATEL 和面板回歸方法分別就浙江“雙創(chuàng)”發(fā)展水平及其影響因素進(jìn)行了具體分析，得到以下4 點(diǎn)結(jié)論：（1）2010—2019 年，浙江全省整體“雙創(chuàng)”發(fā)展水平在不斷提升；（2）浙江省內(nèi)11 個(gè)地區(qū)的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平從在2010—2019 年有所上升，但不呈連續(xù)上升趨勢(shì)。比較而言，杭州的“雙創(chuàng)”發(fā)展綜合指數(shù)最高，寧波的“雙創(chuàng)”發(fā)展綜合指數(shù)居第2 位，舟山的“雙創(chuàng)”發(fā)展綜合指數(shù)最低；（3）屬于浙江大灣區(qū)內(nèi)8 個(gè)城市的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平要高于全省平均水平，同時(shí)也高于浙江大灣區(qū)外3 個(gè)城市的平均水平；（4）信貸規(guī)模、工資水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以及道路基礎(chǔ)設(shè)施等因素均有利于浙江省“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高。比較發(fā)現(xiàn)，上述因素對(duì)浙江大灣區(qū)內(nèi)和浙江大灣區(qū)外“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的影響存在一定差異，其中，信貸規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平更有利于浙江大灣區(qū)內(nèi)“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高；而工資水平和道路基礎(chǔ)設(shè)施更加有利于浙江大灣區(qū)外“雙創(chuàng)”發(fā)展水平的提高。就浙江全省而言，為提升整個(gè)區(qū)域的“雙創(chuàng)”發(fā)展水平，有必要擴(kuò)大信貸規(guī)模、提高工資收入水平、加快互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)?？紤]到上述因素對(duì)浙江大灣區(qū)內(nèi)和浙江大灣區(qū)外的“雙創(chuàng)”發(fā)展具有差異化影響，各區(qū)域在相應(yīng)的政策調(diào)適過程中需要考慮自身的前期基礎(chǔ)條件，有所側(cè)重地調(diào)整有關(guān)政策。各區(qū)域只有在適當(dāng)補(bǔ)齊自身短板、充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)條件的基礎(chǔ)上，才能更有效地提升自身的“雙創(chuàng)”水平，進(jìn)而為提高浙江全省“雙創(chuàng)”水平貢獻(xiàn)力量。