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        非標(biāo)審計意見對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響實證研究

        2022-06-02 13:03:10倪淑君焦倩瀅
        全國流通經(jīng)濟 2022年8期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        倪淑君 焦倩瀅

        (上海師范大學(xué),上海 200000)

        一、引言

        近年來,有一批上市公司被出具了非標(biāo)審計意見。審計意見分為標(biāo)準(zhǔn)審計意見和非標(biāo)準(zhǔn)審計意見兩大類。標(biāo)準(zhǔn)審計意見可以增強利益相關(guān)者對企業(yè)的信任;相反,非標(biāo)準(zhǔn)審計意見則表明企業(yè)財務(wù)報表或經(jīng)營狀況存在一定差錯會引起涉眾的關(guān)注,作出不利于企業(yè)的決策。通過對獲得標(biāo)準(zhǔn)審計意見和非標(biāo)準(zhǔn)審計意見的企業(yè)進行比較,發(fā)現(xiàn)被出具非標(biāo)審計意見的企業(yè)反而將在明年增加研發(fā)投入。然而,產(chǎn)品創(chuàng)新并不是企業(yè)進行研發(fā)的唯一目的,企業(yè)與市場間存在信息不對稱,導(dǎo)致企業(yè)增加研發(fā)投入的動機變得不明確。目前文獻(xiàn)在研究有關(guān)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的問題時,一般默認(rèn)企業(yè)投入資源進行研發(fā)活動是為了給企業(yè)帶來技術(shù)進步和競爭優(yōu)勢。然而一個值得引起注意的事實是,我國的發(fā)明專利申請量不及專利申請總量的1/3,總體創(chuàng)新效率不高 (朱德勝等, 2016),并且不同企業(yè)之間的創(chuàng)新效率和技術(shù)水平存在明顯的差異。有鑒于此,本文以2007年~2019年度我國上市公司為樣本,從創(chuàng)新動機的視角出發(fā),結(jié)合信號理論,將非標(biāo)審計意見與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合起來,并對以下問題進行了探討:第一,非標(biāo)審計意見是否真的會影響企業(yè)下一年的研發(fā)投入?它的機制是什么?第二,企業(yè)增加研發(fā)投入的動機是什么?是為了增加企業(yè)的技術(shù)進步和競爭優(yōu)勢,還是一種虛假掩飾行為?本文從企業(yè)創(chuàng)新動機的角度出發(fā)研究創(chuàng)新行為,對利用創(chuàng)新驅(qū)動因素拉動經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展,有著重要的實踐意義。

        二、文獻(xiàn)綜述

        企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一個復(fù)雜動態(tài)過程,受到多個因素的影響制約,現(xiàn)有的文獻(xiàn)對影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素進行了一系列研究,大多是企業(yè)微觀層面、外部環(huán)境兩個方面的因素。比如產(chǎn)權(quán)性質(zhì),部分學(xué)者認(rèn)為所有權(quán)的國有比例會抑制企業(yè)創(chuàng)新(李后建等, 2015; 馮根福等, 2021);袁建國等(2015)認(rèn)為企業(yè)政治關(guān)聯(lián)阻礙了企業(yè)創(chuàng)新活動,降低了創(chuàng)新效率;關(guān)于稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新的作用主要存在兩個觀點,有學(xué)者認(rèn)為政府補貼能夠鼓勵企業(yè)擴大研發(fā)投資規(guī)模,促進企業(yè)開展研發(fā)和創(chuàng)新活動(Carboni, 2011),因此技術(shù)創(chuàng)新的市場失靈可以被有效補充,對企業(yè)創(chuàng)新具有積極作用;然而另一種觀點認(rèn)為政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新是負(fù)向影響的,(章元等, 2018;白旭云等,2019),認(rèn)為政府補貼會使企業(yè)減少自主創(chuàng)新,存在擠出效應(yīng);江希和等(2015)、馬文聰?shù)龋?019)認(rèn)為對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新來說,稅收優(yōu)惠的影響比較小,但是企業(yè)卻有可能為了得到稅收優(yōu)惠,從而偽造研發(fā)投入強度。我國不同地區(qū)的市場化水平仍然不均衡,企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新活動也受市場化影響,文豪(2009)、魯桐等(2014)都指出,良好的市場化環(huán)境有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,是外部積極影響因素。Arrow(1972)認(rèn)為,競爭條件下的企業(yè)創(chuàng)新激勵明顯高于壟斷條件下的企業(yè)創(chuàng)新激勵。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為良好的市場化環(huán)境可以提高資源配置效率,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進作用(白俊紅等, 2021; 魯桐等, 2014; 祖克等, 2007)。

        技術(shù)創(chuàng)新的來源是什么?如何度量技術(shù)創(chuàng)新?內(nèi)生增長理論中,技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)于研發(fā)投入的函數(shù)。魯桐等(2014)用研發(fā)支出占總資產(chǎn)的比重和研發(fā)支出占營業(yè)收入的比重來衡量技術(shù)創(chuàng)新。萬建香(2016)用教育支出代表技術(shù)創(chuàng)新的投入或過程。唐未兵(2014)用科技經(jīng)費投入占GDP的比例衡量來技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新產(chǎn)出又分為專利產(chǎn)出、新產(chǎn)品產(chǎn)出(段姍等, 2014)。余明桂(2016)用專利申請量來衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。唐松等(2020)用企業(yè)的發(fā)明專利申請數(shù)來表示企業(yè)的核心技術(shù)創(chuàng)新能力;李陽(2014)用專利授權(quán)量的對數(shù)和新產(chǎn)品銷售量的對數(shù)來衡量技術(shù)創(chuàng)新。也有學(xué)者從創(chuàng)新效率的角度度量技術(shù)創(chuàng)新,馮根福等(2017)、張建順(2021)以專利授權(quán)與研發(fā)投入絕對額的自然對數(shù)的比度量企業(yè)創(chuàng)新效率。

        三、理論分析與研究假設(shè)

        審計意見蘊含著公司財務(wù)和經(jīng)營方面的信息,因此受到外部利益相關(guān)者的關(guān)注。公司被出具了非標(biāo)審計意見,通常可以理解為該公司存在經(jīng)營風(fēng)險或財務(wù)報告錯報的風(fēng)險并且會給公司帶來一些負(fù)的異?;貓?。根據(jù)斯賓塞的信號傳遞理論,在市場信息不對稱的情況下,企業(yè)會采取一些行為,來證明自己是高質(zhì)量的企業(yè),區(qū)別于低質(zhì)量的企業(yè)(Spence, 1973; Ivan Montiel, 2012)。國內(nèi)外不少學(xué)者通過對審計意見的相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)非標(biāo)審計意見會引發(fā)外界對企業(yè)的負(fù)面評價,負(fù)面評價會導(dǎo)致企業(yè)進入一個更惡劣的環(huán)境,陳麗蓉等(2010)、魏志華(2017)發(fā)現(xiàn)當(dāng)期非標(biāo)意見會對下期的債務(wù)融資成本產(chǎn)生負(fù)面影響;王金祥(2020)對典型行業(yè)數(shù)據(jù)進行研究,結(jié)論發(fā)現(xiàn),非標(biāo)準(zhǔn)審計意見對企業(yè)的商業(yè)信用融資能力存在負(fù)面影響。為了提高企業(yè)的商業(yè)信用,增強供應(yīng)商等合作伙伴以及投資者的信心,企業(yè)管理層有動力采取多種方式來傳遞積極信號。作為經(jīng)濟發(fā)展最主要的動力來源,企業(yè)創(chuàng)新無疑是實務(wù)界關(guān)注的焦點。因此,企業(yè)創(chuàng)新無疑是一個很好的積極信號。楊志強(2021)研究發(fā)現(xiàn)我國債券市場能識別研發(fā)創(chuàng)新信息并將其解讀為積極信號,從而降低“重研發(fā)”企業(yè)的融資成本,提高資源配置效率。與一般的生產(chǎn)性活動不同,企業(yè)創(chuàng)新作為一種研發(fā)活動,其創(chuàng)新資金具有高投入性。因此,企業(yè)有動機增加研發(fā)投入作為一個積極信號。

        基于以上分析,本文提出假設(shè):

        H1:企業(yè)在收到非標(biāo)審計意見后會增加研發(fā)投入。

        現(xiàn)有文獻(xiàn)更多是從創(chuàng)新內(nèi)容和創(chuàng)新強度對企業(yè)創(chuàng)新行為進行分類,極少文獻(xiàn)從動機視角來分析創(chuàng)新行為。而事實上,除了以推動技術(shù)進步和保持競爭優(yōu)勢為目的的創(chuàng)新行為外,還存在以獲取其他利益為目的的創(chuàng)新活動,是一種策略行為(strategic behavior) (Tong等, 2014)。信息中介發(fā)育不完整,信息公開不透明,企業(yè)與市場之間存在信息不對稱問題,而市場往往處于信息的劣勢方。而創(chuàng)新涉及多個階段,市場往往很難持續(xù)關(guān)注并了解企業(yè)的創(chuàng)新行為。這種信息不對稱會影響企業(yè)從事研發(fā)活動的真正目的。部分基于專利視角研究企業(yè)創(chuàng)新的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),以專利申請衡量的企業(yè)創(chuàng)新行為有時表現(xiàn)為一種策略性行為(Dosi等,2006; Hall等, 2012; Tong等,2014)。這意味著,企業(yè)的“創(chuàng)新”僅僅是管理層的一種策略,其目的并非為了實質(zhì)性地提高企業(yè)的技術(shù)競爭力,而是為了獲取某種利益,很多時候表現(xiàn)為對市場以及政府政策的迎合?;谛盘柪碚摚髽I(yè)有動機避開實質(zhì)性創(chuàng)新。因此,本文提出假設(shè):

        H2:企業(yè)在收到非標(biāo)審計意見之后并不會增加實質(zhì)性創(chuàng)新。

        四、實證設(shè)計

        1.變量定義

        (1)解釋變量:審計意見(op)

        當(dāng)公司的年度財務(wù)報告被注冊會計師出具標(biāo)準(zhǔn)無保留意見時取值為1,否則為0。

        (2)被解釋變量:研發(fā)投入(rd)

        研發(fā)投入(rd)=研發(fā)投入總額/營業(yè)收入。本文把企業(yè)申請發(fā)明專利(而非實用新型和外觀設(shè)計專利)的行為衡量實質(zhì)性創(chuàng)新,用專利申請年度作為公司的創(chuàng)新產(chǎn)出年度。

        (3)控制變量

        本文在考察非標(biāo)審計意見對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響時,控制了董事會規(guī)模(dsize)、公司上市年齡(listage)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(soe)、公司規(guī)模(size)、獨立董事比例(dir)和公司前10位大股東持股比例之和(cr10)以及其他財務(wù)指標(biāo): tagr(總資產(chǎn)增長率)、負(fù)債比率(Lev)和資產(chǎn)收益率(Roa)。

        2.模型設(shè)定

        為了驗證企業(yè)在收到非標(biāo)審計意見之后的技術(shù)創(chuàng)新情況,本文構(gòu)建如下模型:

        3.樣本選取與數(shù)據(jù)來源

        2007年,我國修改了會計準(zhǔn)則與審計準(zhǔn)則,因此,本文選擇2007年~2019年我國滬深兩市A股上市公司為研究對象。本文數(shù)據(jù)主要來源如下:公司審計意見以及創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和上市公司年報;控制變量的數(shù)據(jù)來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。為了降低極端值的影響,本文對企業(yè)層面的連續(xù)變量均進行了1%和99%的Winsorize處理。以下數(shù)據(jù)報告均是處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果,數(shù)據(jù)處理與分析均使用stata16完成。

        五、實證結(jié)果及分析

        1.描述性統(tǒng)計

        表1是對本文主要變量的描述性統(tǒng)計。從表中可以看出,審計意見(op)的均值為0.033,代表大概有3%的企業(yè)被出具非標(biāo)審計意見。企業(yè)創(chuàng)新投入(rd)的均值為0.04,標(biāo)準(zhǔn)差為0.044。專利總申請數(shù)量(Patent)的均值為95.58,標(biāo)準(zhǔn)差為632.3,發(fā)明專利的申請量(patenti)的均值為27.54,不及專利總申請量的1/3,標(biāo)準(zhǔn)差為237.3。不及專利總申請量的1/3,標(biāo)準(zhǔn)差為237.3,說明我國企業(yè)的創(chuàng)新缺乏技術(shù)性創(chuàng)新,實質(zhì)性創(chuàng)新能力不足,且公司間創(chuàng)新能力參差不齊。

        表1 Decriptive statistics

        2.基本回歸分析

        表2反映了非標(biāo)審計意見與企業(yè)研發(fā)投入以及實質(zhì)性創(chuàng)新的回歸結(jié)果。表中第(1)列的被解釋變量為研發(fā)投入,第(2a)列為專利申請總量,第(2b)列發(fā)明專利申請總量。從表中可以看到,在控制了各控制變量以及時間和行業(yè)效應(yīng)后,解釋變量非標(biāo)審計意見對研發(fā)投入、整體創(chuàng)新水平以及實質(zhì)性創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)分別為0.0048、-0.9029和-1.1138,并且都在1%的水平下顯著性。說明非標(biāo)審計意見之后企業(yè)的確會增加研發(fā)投入,說明對企業(yè)來說,技術(shù)創(chuàng)新可能是一個有效的信號行為,但是企業(yè)的創(chuàng)新總量和實質(zhì)性創(chuàng)新數(shù)量是減少的,說明企業(yè)增加了研發(fā)投入,但是并沒有提高真正的創(chuàng)新能力,實現(xiàn)技術(shù)飛躍。本文的假設(shè)1和假設(shè)2成立。

        表2 回歸結(jié)果

        六、結(jié)論

        本文基于信號理論,采用上市企業(yè)2007年~2019年度數(shù)據(jù),從企業(yè)創(chuàng)新動機的角度出發(fā),在理論分析的基礎(chǔ)上實證檢驗了非標(biāo)審計意見對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。本研究發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)收到非標(biāo)審計意見之后,會在下一年增加研發(fā)投入;(2)企業(yè)增加研發(fā)投入,并不是為了提高技術(shù)創(chuàng)新,可能只是一個積極信號,在當(dāng)前情況下為了消除消極影響的一種手段,并沒有實質(zhì)性地提高企業(yè)的創(chuàng)新能力;(3)通過高新技術(shù)企業(yè)和非高新技術(shù)企業(yè)的分組檢驗,發(fā)現(xiàn)非標(biāo)審計意見對技術(shù)創(chuàng)新的影響只存在于高新技術(shù)企業(yè)中。

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