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        長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素及空間溢出效應(yīng)

        2022-06-02 11:36:22朱水超
        全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2022年4期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)區(qū)域優(yōu)化

        朱水超 姜 鳳 何 穎 崔 涵

        (徐州工程學(xué)院金融學(xué)院,江蘇 徐州 221008)

        一、引言

        目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并建立起現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。長(zhǎng)江三角洲由于其廣闊的經(jīng)濟(jì)腹地、發(fā)達(dá)的市場(chǎng)化程度以及其極具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的國(guó)際地位,成為國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)中重要的一環(huán)。2020年至今,中央政府已發(fā)布多項(xiàng)相關(guān)政策來推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展,指出區(qū)域一體化對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重大促進(jìn)作用,對(duì)于長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重大支撐作用,對(duì)于打造世界級(jí)城市群有建設(shè)性意義。雖然長(zhǎng)三角發(fā)展小組積極著手用大力發(fā)展新性產(chǎn)業(yè)來解決產(chǎn)業(yè)間同質(zhì)的問題,以不斷促成長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的局面;但是,現(xiàn)實(shí)情況是目前長(zhǎng)三角各城市政府之間仍難以避免惡性競(jìng)爭(zhēng)、消極合作的情況。為此,本文致力理清產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素有哪些,其產(chǎn)生的溢出效應(yīng)又會(huì)對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生怎樣的影響。

        本文以長(zhǎng)三角區(qū)域的上海、寧波、蘇州、杭州等27市作為研究對(duì)象。長(zhǎng)三角的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占比重由2000年~2012年的“二三一”變?yōu)?013年~2020年的“三二一”。數(shù)據(jù)資料顯示,2018年長(zhǎng)三角中心區(qū)城市所占面積為我國(guó)總體面積的2.7%,常住人口為全國(guó)總?cè)丝诘?1.5%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為全國(guó)的20.5%。2018年長(zhǎng)三角中心區(qū)三次產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率分別為0.085%、37.534%、66.174%。整體上看長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)形勢(shì)向好,但是在區(qū)域內(nèi)部仍存在著產(chǎn)業(yè)同質(zhì)程度高、規(guī)模小的問題,第一產(chǎn)業(yè)比例較低、重工業(yè)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象仍待改善。因此,如何通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化,成為長(zhǎng)三角發(fā)展的重點(diǎn)和焦點(diǎn)。

        二、長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的理論分析與模型建立

        1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)優(yōu)化因素理論分析

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是一個(gè)固定不變的狀態(tài),它需要不斷隨著社會(huì)的發(fā)展而發(fā)展。它對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的比例協(xié)調(diào),提高產(chǎn)業(yè)間的配置效率,協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與資源需求不足有重大作用。合理化是通過消費(fèi)需求和資源條件來對(duì)不合理產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整,而高級(jí)化是從科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步方面來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的目的。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與社會(huì)再生產(chǎn)相適配時(shí),經(jīng)濟(jì)就能得到相對(duì)順利的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與社會(huì)再生產(chǎn)相違背時(shí),就會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外,我們?cè)谡{(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中,同時(shí)要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化二者之間均衡發(fā)展。目前,長(zhǎng)三角需要從合理化和高級(jí)化兩方面來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而形成良性經(jīng)濟(jì)循環(huán)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容通常也是政府制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的一個(gè)目標(biāo)導(dǎo)向和總體框架。

        2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型構(gòu)建

        依據(jù)上述理論,本文構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來估計(jì)各因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。其中,被解釋變量Y用第三產(chǎn)業(yè)比列/(第一產(chǎn)業(yè)比例+第二產(chǎn)業(yè)比例)表示。解釋變量為:①X1代表城鎮(zhèn)化率;②X2代表進(jìn)出口總額;③X3代表三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)丝?;④X4代表地區(qū)科技補(bǔ)貼金額;⑤X5代表技術(shù)市場(chǎng)成交額;⑥X6代表固定資產(chǎn)投資;⑦X7代表科研人才數(shù)目;⑧X8代表城市金融發(fā)展效率;⑨X9代表城市工業(yè)總產(chǎn)值;⑩X10代表實(shí)際使用外資。

        表1 變量說明

        為減少數(shù)據(jù)異方差性,將所有數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),在此構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)面板數(shù)據(jù)模型:

        式中,t表示時(shí)期且T=8;i表示截面地區(qū);a,b,……,j為待估系數(shù);i、t分別表示空間和時(shí)期效應(yīng);itε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。用Eviewxs軟件來做面板數(shù)據(jù)模型的普通最小二乘估計(jì)法。

        3.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        為保持統(tǒng)計(jì)口徑一致性,本文選取2011年~2020年間長(zhǎng)三角四個(gè)代表性城市作為研究的主要區(qū)域,通過長(zhǎng)三角與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究中心公布的數(shù)據(jù),以上海和蘇州作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市代表,以泰州和鎮(zhèn)江作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的城市代表,并且查閱關(guān)于這四大城市相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù),所使用的原始數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020)、第一財(cái)經(jīng)網(wǎng)、聚匯數(shù)據(jù)網(wǎng)、中國(guó)金融信息網(wǎng)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等。

        三、空間面板計(jì)量模型的設(shè)定

        1.空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

        因?yàn)楦鞯貐^(qū)的自然資源、三大產(chǎn)業(yè)等的差異,導(dǎo)致各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在空間異質(zhì)性;在眾多影響地區(qū)開放程度的因素中,技術(shù)要素和資源分配逐漸自由化,促使各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)程度不斷加強(qiáng)。在空間自相關(guān)測(cè)量中,Moran′s指數(shù)是最常見的,本文使用Moran′s I指數(shù)來識(shí)別長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)是否存在空間相關(guān)性,公式如下:

        其中,I為Moran′s I指數(shù),Xi和Xj分別為地區(qū)i和地區(qū)j的觀察值,X的含義是樣本的均值,S2樣本方差Wij為空間權(quán)重矩陣。I的范圍是-1到1,當(dāng)I大于0的時(shí)候說明各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上是正相關(guān),當(dāng)I小于0說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在空間上是負(fù)相關(guān),而I為0時(shí)表示地區(qū)之間無相關(guān)關(guān)系。

        2.空間面板杜賓模型

        四、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間面板計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果與分析

        1.長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果

        (1)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)。2011年~2020年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)三省一市各變量的面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,兩種單位根檢驗(yàn)方法下10個(gè)變量的水平值均在1%水平下拒絕原假設(shè)。

        (2)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間相關(guān)性檢驗(yàn)。如圖1所示,2011年到2020年長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的莫蘭指數(shù)呈穩(wěn)定趨勢(shì),且通過了10%的顯著性檢驗(yàn),可知長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著的正向空間自相關(guān)性。面板全局莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果為0.1178,概率為0.0003,由此可知長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在全局上存在顯著的空間依賴性。綜上在研究長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響因素過程中需要引用空間計(jì)量模型。

        圖1 2011年~2020年長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的莫蘭指數(shù)

        2.長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化因素的模型選擇

        (1)空間滯后與誤差面板模型的選擇。各個(gè)影響因素均對(duì)本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化情況有很大影響,但是鄰近區(qū)域?qū)﹂L(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用大小及方向并不確定。根據(jù)表2的結(jié)果可以看出SEPM模型的LM和R-LM的檢驗(yàn)值均通過1%了的顯著性檢驗(yàn);由SLPM模型的檢驗(yàn)結(jié)果中只有LM通過了1%的顯著性檢驗(yàn),而R-LM則未通過顯著性檢驗(yàn),并且SEPM模型LM的顯著性水平比SLPM模型高。模型估計(jì)結(jié)果見表2。

        表2 長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的模型估計(jì)結(jié)果

        通過表2模型估計(jì)的結(jié)果,Adj_R2為0.863,接近1且高于0.85,說明模型估計(jì)的過程中的回歸方程擬合程度較好。空間誤差模型中,LM-Error和R-LM(error)均通過顯著性檢驗(yàn),而空間滯后模型中R-LM(Lag)并未通過顯著性檢驗(yàn),則充分表明本文適合選擇空間誤差模型。

        (2)隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇。通過空間Hausman檢驗(yàn)結(jié)果來確定空間效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因子之間的相關(guān)程度,計(jì)算的結(jié)果為21.436,顯著性水平為0.493,顯示并未通過顯著性水平檢驗(yàn),說明原假設(shè)中個(gè)體效應(yīng)與10個(gè)影響因子之間無相關(guān)性是成立的。則對(duì)于本文的數(shù)據(jù)來說選擇空間滯后和隨機(jī)效應(yīng)的SDM模型更為合適。

        3.空間杜賓面板模型的總體估計(jì)及各因素的空間溢出效應(yīng)

        從長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的SDM模型的估計(jì)值可以看出,長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的teta系數(shù)在1%水平上顯著,說明長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的正空間溢出效應(yīng)。由于空間滯后項(xiàng)的存在,SDM模型的點(diǎn)估計(jì)不能代表自變量的邊際效用,還需要計(jì)算直接效用、間接效用和總效用來體現(xiàn)。根據(jù)表3的計(jì)算結(jié)果,10個(gè)影響因素的系數(shù)值與直接效應(yīng)值在同一顯著性水平下,10個(gè)影響因素的空間相互作用系數(shù)均符合間接效應(yīng)和總效應(yīng)的顯著性水平。以下從三種效應(yīng)來分析。

        (1)從直接效應(yīng)來看,區(qū)域科技補(bǔ)貼金額、三大產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人口、科技人才數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資顯著促進(jìn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。其中,區(qū)域科技補(bǔ)貼的系數(shù)值最大,其次是三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口。進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資、城市金融發(fā)展效率和技術(shù)市場(chǎng)成交額的影響不顯著。

        (2)從間接效應(yīng)來看,三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口均通過了1%顯著性檢驗(yàn),表明存在空間溢出效應(yīng)。通過空間傳導(dǎo)機(jī)制促進(jìn)周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,即長(zhǎng)三角區(qū)域間形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化一體化,呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)??萍既瞬艛?shù)量、固定資產(chǎn)投資、城市工業(yè)增加值和實(shí)際使用外資均通過10%顯著性檢驗(yàn),但對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)外部性。這是由于這四個(gè)因素的發(fā)展會(huì)截住周邊地區(qū)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的各種資源,從而導(dǎo)致周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低。技術(shù)市場(chǎng)成交額、城市金融發(fā)展效率和城市化率對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響不明顯,說明這三個(gè)因素的發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化缺乏有效影響,未能與周邊地區(qū)建立共同的協(xié)調(diào)機(jī)制。

        (3)從總效應(yīng)上看,三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口和科技補(bǔ)貼金額均通過了10%的顯著性檢驗(yàn),說明各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是通過規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)促進(jìn)的,其中科技補(bǔ)貼金額系數(shù)值最大,說明區(qū)域技術(shù)進(jìn)步對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有更大的推動(dòng)作用??萍既瞬艛?shù)量、固定資產(chǎn)投資和實(shí)際利用外資均通過10%顯著性檢驗(yàn),但阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,說明這三個(gè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)擴(kuò)散效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其直接效應(yīng)。

        五、結(jié)論與建議

        1.結(jié)論

        本文運(yùn)用空間杜賓模型對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素及其溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究,得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

        (1)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有明顯的空間依賴性。鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進(jìn)該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,且空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)自2011年以來相對(duì)穩(wěn)定。

        (2)區(qū)域科技補(bǔ)貼金額、三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)、科技人才數(shù)量、城鎮(zhèn)化率以及該地區(qū)城鎮(zhèn)工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資顯著促進(jìn)了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,其中,區(qū)域科技補(bǔ)貼金額、科技人才數(shù)量和固定資產(chǎn)投資均位居前三。

        (3)實(shí)際利用外資對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化沒有顯著影響,但對(duì)周邊地區(qū)資源具有封閉效應(yīng),對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著負(fù)向影響??萍既瞬艛?shù)量、固定資產(chǎn)投資和實(shí)際利用外資的負(fù)擴(kuò)散效應(yīng)遠(yuǎn)大于其直接效應(yīng),因此對(duì)周邊各地區(qū)的總效應(yīng)均為負(fù)。進(jìn)出口總額對(duì)本地區(qū)及周邊地區(qū)的影響不明顯。

        2.建議

        根據(jù)以上3點(diǎn)結(jié)論,本文提出以下幾點(diǎn)發(fā)展建議:

        (1)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新。地區(qū)應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,促進(jìn)科技發(fā)展和分工深化,促進(jìn)電子通信產(chǎn)業(yè)向信息化、智能化邁進(jìn),汽車產(chǎn)業(yè)和石油化工等第二產(chǎn)業(yè)不斷向深加工、高附加值化發(fā)展,同時(shí)推動(dòng)以知識(shí)技術(shù)密集型為特征的高端制造業(yè)等的第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。此外,要堅(jiān)持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)培育雙管齊下,堅(jiān)持信息化和工業(yè)化相融合,引領(lǐng)工業(yè)制造業(yè)向中高端邁進(jìn),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        (2)增加對(duì)科學(xué)技術(shù)資金投入。長(zhǎng)三角地區(qū)要繼續(xù)以技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,適當(dāng)增加在產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)上的費(fèi)用,建立科研場(chǎng)所研究院等。為提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,長(zhǎng)三角政府可以出臺(tái)一些鼓勵(lì)政策,吸引國(guó)內(nèi)外投資投向科技含量高、勞動(dòng)生產(chǎn)率高的產(chǎn)業(yè)。目前,長(zhǎng)三角地區(qū)的電子通信產(chǎn)業(yè)、汽車業(yè)及石油化工業(yè)等已成為支柱性產(chǎn)業(yè),但是規(guī)模較小難以形成規(guī)模效益。因而我們需要不斷推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,不斷加大對(duì)投資和創(chuàng)新的支持力度,增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

        (3)引進(jìn)高素質(zhì)人才。在現(xiàn)代市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,勞動(dòng)生產(chǎn)率很大程度上取決于勞動(dòng)者的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力。因此在人才開發(fā)方面,大力引進(jìn)和培養(yǎng)世界級(jí)戰(zhàn)略人才、科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和青年科技人才,加強(qiáng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型和技術(shù)型人才的培養(yǎng)。在人才流動(dòng)方面,特別要放寬勞動(dòng)力流動(dòng)限制,實(shí)現(xiàn)城市社會(huì)保障和公共服務(wù)互聯(lián)互通,打破行政壁壘,加強(qiáng)市場(chǎng)一體化程度,營(yíng)造良性競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境,拓寬空間溢出渠道,激發(fā)創(chuàng)新活力。

        (4)地區(qū)之間積極開展合作。要促進(jìn)規(guī)模等級(jí)相近的城市之間的正向空間溢出,形成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)。加強(qiáng)大城市和中等城市之間的擴(kuò)散效應(yīng),以中心城市的發(fā)展極、增長(zhǎng)極帶動(dòng)區(qū)域發(fā)展。要進(jìn)一步完善鄰近較不發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接,不斷鼓勵(lì)和引導(dǎo)高等級(jí)城市帶動(dòng)鄰近城市共同發(fā)展,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化形式。

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