崔海洋，卓雯君，虞虎，劉青青，鄧洪波

（1. 貴州大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2. 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101；3. 河南財經(jīng)政法大學(xué) 旅游與會展學(xué)院，河南 鄭州 450046；4. 安徽財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

生產(chǎn)效率是衡量經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要指標之一[1]，經(jīng)濟增長的源泉包括資源要素投入的增加，以及既定資源要素投入下的產(chǎn)出增進，即全要素生產(chǎn)率（total factors productivity, TFP）的提升[2]。提升生產(chǎn)效率是實現(xiàn)經(jīng)濟增長動能由要素投入驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動的重要抓手[3]。旅游效率是指旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，使單位要素投入在特定時間范圍內(nèi)，實現(xiàn)產(chǎn)出最大化和所有利益相關(guān)者總剩余最大化[4]。我國旅游業(yè)發(fā)展的資源配置模式和生產(chǎn)組織方式，正處于由產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)轉(zhuǎn)為價值鏈主導(dǎo)的轉(zhuǎn)型升級過程中[5]，土地、原材料、能源、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的影響有弱化趨勢，科技、信息、人才、管理、知識等新興生產(chǎn)要素的影響程度逐漸加深[6-7]，并在不同區(qū)域范圍內(nèi)呈現(xiàn)出強烈的空間差異性。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷推動下，我國旅游業(yè)發(fā)展先后經(jīng)歷了入境接待、大眾觀光、休閑度假等發(fā)展階段，形成了特有的景區(qū)門票經(jīng)濟發(fā)展模式，后又不斷推動旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從注重門票經(jīng)濟向注重二次產(chǎn)品消費轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展[8]?？傮w來看，我國旅游業(yè)發(fā)展在改革開放初期的總體效率偏低，屬于典型的勞動要素驅(qū)動增長型發(fā)展模式，技術(shù)進步的潛力較大[9]。近年來旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級中仍然面臨著旅游全要素生產(chǎn)率低下、旅游企業(yè)核心競爭力不強等問題[10]，且在不同區(qū)域呈現(xiàn)的方式和反映程度有所差異。貴州省是以喀斯特地質(zhì)地貌、原生態(tài)自然環(huán)境、少數(shù)民族風(fēng)情著稱的“山地公園省”，2000 年以來，旅游業(yè)呈現(xiàn)高速增長，從1 061.23 億元增長到2018 年的9 471.03 億元，占GDP 比重也從23.06%增長到63.96%，遠高于全國水平的11.05%[11]，成為貴州省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要載體。“十四五”以來，隨著新一輪西部大開發(fā)、國土空間開發(fā)利用格局重塑等一系列國家戰(zhàn)略的深入實施，貴州省旅游業(yè)正面臨著從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展的重要轉(zhuǎn)型期，迫切需要對當(dāng)前旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段與地區(qū)差異進行科學(xué)研判，以提供有針對性的發(fā)展策略。

國內(nèi)學(xué)界較多關(guān)注旅游企業(yè)經(jīng)營效率[12-15]、區(qū)域旅游效率[16-19]以及特殊地區(qū)比較研究[20-21]，且目前針對旅游效率的研究也以定量研究為主，其中最為廣泛使用的是DEA 法（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法），DEA 模型能夠?qū)β糜涡实榷嗤度攵喈a(chǎn)出的問題進行科學(xué)測算，本文對貴州省旅游效率的測度符合這一特征。但目前對涉及政府政策中觀層面的區(qū)域旅游效率研究依然欠缺，本文對貴州省旅游領(lǐng)域的研究主要集中在旅游扶貧方面，“十四五”脫貧以來，需將注意力轉(zhuǎn)移到旅游振興與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展上來，而旅游經(jīng)濟增長的關(guān)鍵在于通過提高旅游投入要素的使用效率、配置效率及技術(shù)效率來增強旅游競爭力，通過增加單位投入產(chǎn)出比來擴大旅游經(jīng)濟的溢出效應(yīng)。因此，在新常態(tài)下經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型時期，以旅游效率為切入點探析貴州省旅游經(jīng)濟的發(fā)展狀態(tài)和優(yōu)化路徑意義重大。從現(xiàn)有的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，貴州省旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)螺旋上升、循環(huán)往復(fù)的態(tài)勢[22]，這與當(dāng)前貴州省旅游投資乏力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、二次消費產(chǎn)品匱乏等實際現(xiàn)象相背離，且大多數(shù)研究僅關(guān)注貴州省域旅游業(yè)的基本情況，并沒有對州市層面進行差異化分析，導(dǎo)致研究結(jié)論相對空泛，效率的測算過程也不夠具化，仍然存在提升空間。在此基礎(chǔ)上，本文擬采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis, DEA），通 過 對2010—2018 年 貴州省域旅游業(yè)及其9 個州市的技術(shù)進步、技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率的實證研究，科學(xué)測算貴州省及其各州市的旅游效率，為今后貴州省旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 旅游效率與規(guī)模投入

旅游效率可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和強化增長性因素來擴大正外部效應(yīng)，進而保持旅游業(yè)的經(jīng)濟增長貢獻。旅游業(yè)屬于技術(shù)含量相對較低的服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，規(guī)模擴展包括勞動力、企業(yè)數(shù)量、旅游地域范圍等投入要素的增長，可以通過增加生產(chǎn)要素的規(guī)模化投入來提高邊際產(chǎn)出總量，進而提升旅游生產(chǎn)率。但是由于區(qū)域旅游資源開發(fā)、旅游項目建設(shè)等規(guī)?；度氲南芰υ鲩L不一致，資本、技術(shù)、管理等全要素生產(chǎn)效率較低，旅游企業(yè)的效益和整體市場效率也較低，旅游供需也將會處在一種低水平的均衡點上[23]。從貴州省整體發(fā)展上看，2012 年《國務(wù)院關(guān)于進一步促進貴州經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展的若干意見》提出，要探索貴州特色民族文化和旅游融合發(fā)展的新路子，并于2015 年實現(xiàn)了貴州省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大幅調(diào)整，到2021 年貴州省旅游業(yè)發(fā)展或已完成原始積累，突破了規(guī)模要素投入的發(fā)展瓶頸期。由此提出假設(shè)1：規(guī)模投入不再是貴州省旅游效率提升的決定性因素。

1.2 規(guī)模投入與技術(shù)進步

經(jīng)濟增長是通過對有限資源的合理配置從而產(chǎn)生最大經(jīng)濟和社會效益的過程，效率的實質(zhì)是資源、資本投入的高效利用，以此反映經(jīng)濟主體的資源配置狀態(tài)[24]。產(chǎn)業(yè)增長動力源于要素投入增加或技術(shù)效率改善，旅游業(yè)增長方式轉(zhuǎn)型、增長質(zhì)量提升的顯著標志是旅游全要素生產(chǎn)率的總體提升，即在多個時期內(nèi)，旅游生產(chǎn)的要素供給（人力、資本、規(guī)模等）要與當(dāng)?shù)赝诘募夹g(shù)水平相一致，才能有效改善這一時期內(nèi)的旅游效率，實現(xiàn)要素、技術(shù)雙投入下的全面優(yōu)化。從我國旅游業(yè)發(fā)展實際情況來看，傳統(tǒng)依賴要素投入的增長逐漸與我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的大趨勢相背離，技術(shù)進步成為限制整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸[25]。加大要素投入能在短時期內(nèi)帶來經(jīng)濟高增長，但要素收益遞減規(guī)律決定了這種高增長的不可持續(xù)性。近年來，貴州省旅游業(yè)發(fā)展水平持續(xù)高幅提升，規(guī)模投入、技術(shù)進步能夠滿足其旅游資源的有效配置或是其根本原因。由此提出假設(shè)2：貴州省旅游規(guī)模投入與技術(shù)進步具有同步性。

1.3 效率優(yōu)化與技術(shù)擴散

勞動力效應(yīng)、中間投入、知識外溢等內(nèi)生性因素是造成生產(chǎn)效率變化的重要影響因素。經(jīng)濟活動的規(guī)模增長會擴大空間外部性效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟，激發(fā)中間投入產(chǎn)品的需求[26]，空間集聚有利于企業(yè)間的知識外溢以獲取更多知識積累，從而使多元化的要素投入和多樣化的消費品讓步于規(guī)模經(jīng)濟，規(guī)?；纳a(chǎn)企業(yè)和專業(yè)化的城市在一定程度上更有利于提升生產(chǎn)效率[27]。在旅游效率動態(tài)演化的過程中，生產(chǎn)要素投入、技術(shù)進步及其產(chǎn)生的技術(shù)空間擴散均可以提升企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，促進旅游經(jīng)濟效率外部化，進而提升整個地區(qū)的生產(chǎn)效率。Medina等[17]通過測算2003—2008 年西班牙和葡萄牙22 個陽光海岸旅游地的技術(shù)效率發(fā)現(xiàn)，有效率的目的地占大多數(shù)，其中四個海島型旅游地位于旅游效率前沿面，并都處于從政治中心向旅游服務(wù)型城市的轉(zhuǎn)變提升階段。對于貴州省來說，安順、黔東南是貴州省旅游業(yè)發(fā)展較早的旅游目的地，其旅游效率值可能會高于其他州市，或存在兩個性質(zhì)相異的發(fā)展類型，發(fā)展相對成熟的地區(qū)通過技術(shù)擴散不斷影響周邊州市旅游效率值的變動。由此提出假設(shè)3：貴州省旅游效率的變化具有區(qū)域協(xié)同性和分異性。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種對若干同類的決策單元進行相對有效性評價或處理多目標決策問題的效率評價方法。具體可細分為三種類型：CCR 模型、BCC 模型與DEA-Malmquist 指數(shù)模型。CCR 模型假設(shè)決策單元規(guī)模報酬不變，主要用來測量整體技術(shù)效率（overall technology efficiency, OE）。但是技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模報酬是不固定的，現(xiàn)實中不平等競爭也會導(dǎo)致某些決策單元不能以最佳規(guī)模運行，而BCC 模型正是規(guī)模報酬可變（VRS）的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型。該模型把總體技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率（pure efficiency, PE）和規(guī)模效率（scale efficiency, SE），綜合效率由規(guī)模效率和純技術(shù)效率構(gòu)成，且在數(shù)值上等于兩個分解效率的乘積。

在CCR 模型中，假設(shè)有n個決策單元（DMU），每個DMUi(i=1, 2, …,n)使用m種投入Xj(j=1, 2, …,m)，生產(chǎn)s種產(chǎn)出Yr(r=1, 2, …,s)。

式中：Yir代表第i個DMU 第r項產(chǎn)出值，Xij代表第i個DMU 第j項投入值，Ur、Vj代表第r個產(chǎn)出項與第j個投入項的權(quán)重，h0表示第0 個DMU 的相對效率值。

BCC 模型比CCR 模型多了一個變量U0，用以判定DMU 規(guī)模報酬遞增（U0＞0）、遞減（U0＜0）或不變（U0=0），具體公式如下：

VRS 情況下，規(guī)模效率會影響整體技術(shù)效率的測度，可通過下式求出：

CCR 和BCC 模型只能橫向比較決策單元在同一時間點的生產(chǎn)效率，DEA-Malmquist 指數(shù)模型則可以測度決策單元在不同時期效率的動態(tài)變化，該模型可以分析旅游投入產(chǎn)出要素的利用情況，以及旅游效率的變動趨勢與驅(qū)動因素[28]。

在規(guī)模報酬不變條件下，從t期到t+1 期的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)公式如下：

其中，M是全要素生產(chǎn)率，指除勞動力和資本外其他要素投入引起的經(jīng)濟增長率。當(dāng)M＞1 時表示生產(chǎn)率水平提高，當(dāng)M=1 時表示生產(chǎn)率水平不變，當(dāng)M＜1時表示生產(chǎn)率水平下降。該公式可分解為：

其中，等式右邊前半部分為技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC），后半部分為技術(shù)進步指數(shù)（TC）。TEC 可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PTEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

按照DEA 理論，測算旅游效率值需要投入與產(chǎn)出兩項指標。經(jīng)濟學(xué)中的生產(chǎn)要素投入一般通常選用可直接投入的生產(chǎn)要素（土地、勞動力、資本等），而土地面積對城市旅游發(fā)展的約束較小，不作為投入指標[29]。據(jù)此，本文選擇以下投入和產(chǎn)出指標。

（1）投入指標。資本要素是衡量城市旅游業(yè)發(fā)展效率的關(guān)鍵指標之一，包括用于旅游環(huán)境改善、基礎(chǔ)設(shè)施改造等“有形投資”以及城市自身無形吸引力等[30]。固定資產(chǎn)投資用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升城市主體功能，其中包括旅游房地產(chǎn)、交通運輸、批發(fā)零售、住宿餐飲和文化體育娛樂等直接與旅游相關(guān)的行業(yè)[31]。當(dāng)前貴州省以“六全理念”發(fā)展全域旅游，全要素、全行業(yè)、全時空推進旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此使用各州市全年固定資產(chǎn)投資（統(tǒng)計口徑為計劃總投資500 萬元及以上固定資產(chǎn)項目投資和全部房地產(chǎn)開發(fā)項目投資）作為資本要素指標。旅游資源規(guī)模[9]、星級酒店數(shù)量[29-30]、旅行社數(shù)量[31]等指標可反映旅游經(jīng)營的資本投入。為更客觀地反映貴州省旅游業(yè)發(fā)展主要情況，選取不考慮權(quán)重系數(shù)的貴州省各州市歷年風(fēng)景名勝區(qū)（國家級和省級）、全國重點文物保護單位數(shù)量之和[24]，作為旅游資源投入量來表征旅游資本投入指標。勞動力要素可以直接選取旅游從業(yè)人員[9]，亦可以選擇第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來反映人力資本投入[29-30]。全域旅游下勞動力要素不僅僅是旅游從業(yè)人員，應(yīng)該是全社會的人力資本，因此選擇貴州省各州市第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口作為勞動力變量。

（2）產(chǎn)出指標。多數(shù)文獻選擇旅游收入[9,29,31]或旅游總?cè)舜蝃30]作為產(chǎn)出指標，本文選擇歷年各州市旅游總?cè)舜巫鳛楫a(chǎn)出指標。本文選擇的決策單元數(shù)量大于投入變量與產(chǎn)出變量之和的兩倍，符合模型計算分析要求。

數(shù)據(jù)來源于2013—2019 年的《貴州統(tǒng)計年鑒》、各州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及各州市統(tǒng)計年鑒。各指標的原始數(shù)據(jù)特征見表1：風(fēng)景名勝區(qū)與國家級文物保護單位在不同時期、不同區(qū)域差異較大，最大值約是最小值的10 倍；隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，固定資產(chǎn)投資逐年增加，最小值218.82 億元至最大值4 591.54 億元跨度較大；近年來貴州省旅游業(yè)呈“井噴式”發(fā)展，旅游產(chǎn)出持續(xù)增長，旅游總?cè)舜巫畲笾凳?018 年的貴陽市，已達到18 846.25 萬人次。

表1 選擇指標數(shù)據(jù)值基本特征

3 實證檢驗與結(jié)果

3.1 旅游效率總體向好，處于最優(yōu)狀態(tài)的地區(qū)有所增加

根據(jù)上述方法，采用DEAP2.1 在投入導(dǎo)向下分別計算出2012 年、2015 年和2018 年貴州省不同州市旅游業(yè)發(fā)展的綜合效率（如圖1 所示），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，貴州省旅游業(yè)發(fā)展的綜合效率在2012 年為0.671，到2018 年時為0.829，上升了0.158 個單位值，增幅達到25.55%。2018 年已達到最優(yōu)水平的82.9%，較為明顯。具體分城市來看，2012 年綜合效率達到最優(yōu)值的包括貴陽、安順、黔南，2015 年沒有發(fā)生變化，2018 年新增了黔東南為綜合效率最優(yōu)，至此達到綜合效率最優(yōu)的城市占到44.44%。其他城市中，綜合效率總體也呈現(xiàn)增長趨勢，得分在0 ～1 之間的有遵義、畢節(jié)、銅仁。六盤水、黔西南的得分相對較低，但是黔西南的綜合效率從2012年的0.31 增長到2018 年的0.57，改善效果顯著。這種變化說明，貴州省旅游業(yè)要素投入和技術(shù)改善對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐能力是在不斷提升的，進而在既有技術(shù)水平上實現(xiàn)了規(guī)模投入產(chǎn)出效益的最大化。

圖1 2012年、2015年、2018年貴州省綜合效率（左）、技術(shù)效率（中）、規(guī)模效率（右）變動情況

從技術(shù)效率得分來看，2012 年達到技術(shù)效率最優(yōu)的城市有貴陽、六盤水、安順和黔南，在2015 年時有貴陽、六盤水、安順、畢節(jié)、黔西南和黔南，在2018 年時有貴陽、六盤水、遵義、安順、黔東南，表明研究期間貴州省旅游業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平是在不斷提升的，遵義、黔東南呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢，畢節(jié)、黔西南有一定的發(fā)展波動性。其他未能達到技術(shù)效率最優(yōu)的城市，技術(shù)效率也在不斷增長，并且得分值都大于0.5，如遵義三個年份的技術(shù)效率值分別為0.602、0.884 和1.0，銅仁的分別為0.759、0.786 和0.824。

從規(guī)模效率得分來看，2012 年達到規(guī)模效率最優(yōu)的城市有貴陽、安順和黔南，2015 年增加了遵義，2018年增加了黔東南，其他城市多數(shù)保持在0.5 以上，只有六盤水、黔西南的規(guī)模效率相對較低。表明貴州省旅游業(yè)的規(guī)模化投入在某些州市仍然存在不足，尤其是在六盤水、銅仁、黔西南等地，旅游資源開發(fā)需要投入的資本需求空間仍然較大。

從綜合效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率的標準差變化來看，三種效率指數(shù)均呈現(xiàn)先縮小后擴大的趨勢，三個節(jié)點年份綜合效率的得分分別為0.273 7、0.158 4、0.279 3，規(guī)模效率分別為0.243 5、0.081 1、0.247 6，純技術(shù)效率分別為0.203 2、0.059 4、0.195 4。這種變化情況表明，在2012—2015 年，貴州省各個州市之間的旅游業(yè)發(fā)展具有趨于均衡的溢出效應(yīng)存在，無論是規(guī)模要素投入，還是旅游業(yè)發(fā)展技術(shù)的提升，區(qū)域之間的差異在變?。坏堑搅?015 年之后，這種趨勢發(fā)生較大變化，差距反而在擴大，純技術(shù)效率的縮小程度要大于規(guī)模效率。上述現(xiàn)象進一步表明，研究初期多數(shù)州市的旅游規(guī)模投入和技術(shù)提升的匹配能力是在提升的，隨著投入大幅度的增加，旅游投資規(guī)模、產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)發(fā)展與旅游技術(shù)吸收能力表現(xiàn)為非一致性，規(guī)模要素投入的差異較前期有所擴大，技術(shù)發(fā)展的差距較前期有所縮小，規(guī)模要素投入引發(fā)的效率差異要大于技術(shù)發(fā)展，在總體上導(dǎo)致研究末期綜合效率的差距也有所擴大。這表明本文假設(shè)2 是成立的，即貴州省旅游規(guī)模投入與技術(shù)進步表現(xiàn)出一定的同步性。

3.2 規(guī)模要素投入不足是制約綜合效率提升的關(guān)鍵因子

由表2 可知，2012 年除去規(guī)模報酬不變的貴陽、安順和黔南，其余6 個州市均屬于規(guī)模報酬遞增階段；2015 年遵義市變?yōu)橐?guī)模報酬不變，黔東南變?yōu)橐?guī)模報酬遞減，規(guī)模報酬遞增的州市變?yōu)? 個；至2018 年，貴陽、安順和黔南持續(xù)規(guī)模報酬不變，黔東南規(guī)模報酬不變，遵義市規(guī)模報酬遞減，依然有4 個州市持續(xù)規(guī)模報酬遞增。以上分析結(jié)果表明，研究期間貴州省旅游業(yè)發(fā)展可以劃分為三種類型：（1）規(guī)模報酬不變型，包括貴陽、安順、黔南，它們的旅游業(yè)發(fā)展已經(jīng)較為成熟，達到了現(xiàn)有技術(shù)條件下規(guī)模要素投入的優(yōu)化配置。（2）規(guī)模報酬遞增型，包括六盤水、畢節(jié)、銅仁、黔西南，這些城市的旅游業(yè)發(fā)展空間較大，在整個研究期間內(nèi)都屬于規(guī)模投入產(chǎn)出不斷增長的狀態(tài)。（3）規(guī)模報酬波動型，包括遵義、黔東南兩個城市，遵義在2012—2014 年屬于不斷增長狀態(tài)，2015 年開始出現(xiàn)規(guī)模報酬不變的情況，到2016 年、2018 年兩個年份屬于規(guī)模報酬遞減的階段，說明在此時期要素投入的技術(shù)匹配關(guān)系需要提升；而黔東南在2012 年、2013 年屬于規(guī)模報酬遞增階段，在2014—2016 年屬于規(guī)模報酬遞減階段，在2017—2018年屬于規(guī)模報酬不變階段，這種波動式發(fā)展表明，黔東南的旅游效率在要素投入和技術(shù)提升兩種發(fā)展動力的交織關(guān)聯(lián)中不斷發(fā)展，當(dāng)要素投入超出技術(shù)水平時表現(xiàn)為規(guī)模投入遞減，當(dāng)技術(shù)水平消化能力大于要素投入時，又出現(xiàn)規(guī)模報酬遞增?？傮w來說，貴州省絕大多數(shù)時間、絕大多數(shù)州市發(fā)展仍然處在規(guī)模報酬遞增階段，旅游業(yè)資源要素的投入產(chǎn)出效率還有很大的提升空間。據(jù)此可知，假設(shè)1 判斷中部分是對的，即規(guī)模要素投入是貴州省部分旅游后發(fā)州市綜合效率提升的關(guān)鍵因子，但是在大多數(shù)旅游業(yè)發(fā)展比較成熟的州市內(nèi)，規(guī)模要素投入的影響沒有預(yù)期那么強烈。

表2 2012—2018年貴州省規(guī)模報酬變化情況

3.3 技術(shù)進步對于旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響較大

利用Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)模型計算2012—2018年貴州省9 個州市的技術(shù)效率變化、技術(shù)進步、純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化和全要素生產(chǎn)率指數(shù)。由表3可以看出，在旅游業(yè)效率評價的6 個時期中，全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，說明考察期內(nèi)貴州省旅游業(yè)生產(chǎn)率水平均處于下降狀態(tài)，并存在有一定的波動性。2011 年國際經(jīng)濟低迷，國內(nèi)經(jīng)濟受到較大沖擊，貴州省旅游經(jīng)濟明顯下行，2012—2013 年貴州省旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)探底。2015 年11 月中央提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，次年1 月中央再次強調(diào)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的根本目的是提高社會生產(chǎn)力水平，表明在貴州省落實一些旅游激勵政策之后，旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率有一定幅度的提升。

表3 貴州省2010—2018年旅游效率變化

技術(shù)效率變化指數(shù)考察期間雖然全部小于1，但均大于0.9；純技術(shù)效率變化指數(shù)有2 個時期大于1，其余均接近于1；規(guī)模效率變化指數(shù)與技術(shù)效率變化指數(shù)一致，均在（0.9, 1）區(qū)間內(nèi)；技術(shù)進步指數(shù)的數(shù)值波動較大，有1 個時期大于1，3 個時期小于0.9，3 個時期大于0.9而小于1。生產(chǎn)率指數(shù)低下既包含規(guī)模效率變化的因素，也包含技術(shù)進步的因素，技術(shù)進步指數(shù)波動的波形與全要素生產(chǎn)率的波形相似，擺動的趨勢相近，只是變化幅度有所差異，因此技術(shù)進步是主導(dǎo)因素。

對比貴州省各州市（表4），貴陽、安順全要素生產(chǎn)率主要制約因素是技術(shù)進步指數(shù)，其余7 個州市的旅游效率受技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)共同影響。利用變異系數(shù)比較余下7 個州市技術(shù)變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)的離散程度[32]，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率變化指數(shù)的均值（0.938）大于技術(shù)進步指數(shù)的均值（0.884），其變異系數(shù)（0.019）卻小于技術(shù)進步指數(shù)的變異系數(shù)（0.020），表明技術(shù)進步指數(shù)成為影響全要素生產(chǎn)率的制約因素。綜合上述分析可知，研究期間貴州省的全要素生產(chǎn)率處于不穩(wěn)定、波動發(fā)展的狀態(tài)，技術(shù)進步對于全要素生產(chǎn)率提升的影響較大。

表4 2012—2018年貴州省各州市旅游效率變化

3.4 貴州省各州市旅游投入指標的優(yōu)化目標值分析

優(yōu)化目標值是DMU 實現(xiàn)DEA 有效的投入產(chǎn)出目標值，反映投入產(chǎn)出的冗余情況及優(yōu)化方向。2018 年貴州省投入指標的優(yōu)化目標值計算結(jié)果如表5 所示，DEA相對無效的州市中只有畢節(jié)、銅仁和黔西南存在不同程度的要素投入冗余現(xiàn)象。勞動力方面畢節(jié)表現(xiàn)得最為明顯，銅仁次之，黔西南最??；資本方面銅仁的固定資產(chǎn)投資過剩高達17.616%，畢節(jié)、黔西南分別為6.469%和5.036%；旅游資源投入量的表現(xiàn)與固定資產(chǎn)投資相似，變化幅度由高到低依次是銅仁、畢節(jié)和黔西南。這3 個州市旅游業(yè)效率相對較低，是多方面原因相互作用的結(jié)果，除了存在要素投入冗余外，還存在產(chǎn)出不足的狀況。全域旅游發(fā)展不充分、不詳實，導(dǎo)致勞動力投入過剩，特別是畢節(jié)，冗余幅度高達50.238%；固定資產(chǎn)投資過剩，旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的投資不突出、不全面，旅游公共服務(wù)設(shè)施硬件不“硬”；旅游新業(yè)態(tài)發(fā)展相對滯后，景區(qū)景點檔次低，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。這些州市在今后發(fā)展中要優(yōu)化配置資源，減少資源投入，同時著力提升產(chǎn)出潛力，引入旅游新業(yè)態(tài)，推動旅游發(fā)展水平提升和技術(shù)創(chuàng)新。

表5 貴州省各州市旅游產(chǎn)業(yè)投入指標的優(yōu)化目標

4 結(jié)論與討論

4.1 主要研究結(jié)論

貴州省旅游業(yè)總體上發(fā)展效率處于上升趨勢，規(guī)模效率和技術(shù)改善的交織演進是不同州市發(fā)展水平提升的關(guān)鍵原因，這也與李小杰[22]、周驍?shù)萚24]的研究結(jié)論相一致。相關(guān)研究表明，區(qū)域旅游效率發(fā)展包括高位匹配型、中低位匹配型、技術(shù)滯后型、規(guī)模投入滯后型共四種類型[33]，無論是規(guī)模要素收入不足，還是技術(shù)改善的匹配速度不足，都在一定程度上制約總體效率的優(yōu)化。本文研究期間，貴陽、安順、黔南都屬于貴州省旅游業(yè)發(fā)展比較早的地區(qū)，貴陽作為省會城市，經(jīng)濟社會發(fā)育水平較高，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人口、素質(zhì)都較高，擁有大規(guī)模的城市休閑旅游消費規(guī)模、良好的投資收益環(huán)境，培育了青巖古鎮(zhèn)、黔靈山公園、天河潭等國內(nèi)知名的旅游景區(qū)，為旅游業(yè)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，有效促進了旅游效率的整體改善。安順和黔南都是國內(nèi)一流景區(qū)的所在地，包括黃果樹大瀑布、安順龍宮風(fēng)景區(qū)、云峰八寨屯堡、紫云格凸河、荔波漳江、百里杜鵑、江界河等一大批5A、4A 級景區(qū)，形成典型的旅游城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，在吸引旅游投資和外部新技術(shù)流入方面處于較高發(fā)展水平，處于高投入、高產(chǎn)出狀態(tài)。黔東南、畢節(jié)、銅仁、遵義近年來旅游發(fā)展速度較快，單位規(guī)模要素投入產(chǎn)生的效益較大，大多數(shù)時期都屬于規(guī)模報酬遞增類型的區(qū)域，同時由于技術(shù)改善在同步進行，由此導(dǎo)致了個別節(jié)點要素投入和技術(shù)改善之間關(guān)系的不匹配，形成一定的波動現(xiàn)象。六盤水、黔西南相對偏弱，前者屬于煤炭資源型工業(yè)城市并處在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的“陣痛期”，旅游業(yè)發(fā)展剛好處于起步階段，尚未形成原始積累；黔西南位于貴州省的西南地區(qū)，區(qū)位交通優(yōu)勢受到的限制較大，并且由于基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施發(fā)育程度較低，吸引旅游市場投資的能力有限，很難有較大從業(yè)人口流入，技術(shù)改善方面也略顯遲緩。

本文提出的3 個假設(shè)在貴州全省層面基本正確，但是一旦具體到州市層面，又表現(xiàn)出顯著的層次性和差異性，即總體上貴州省旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素在于技術(shù)進步，而在六盤水、黔西南等部分地區(qū)仍然需要大規(guī)模的旅游發(fā)展要素的投入才能完成初期積累。在整個研究期間，貴州省旅游規(guī)模投入是在逐步加強的，與技術(shù)進程表現(xiàn)出較強的同步性，主要原因是要素資本投入推動了旅游業(yè)的發(fā)展，吸引了外部就業(yè)人口的進入，帶來了較為先進的發(fā)展技術(shù)，如旅游資源開發(fā)、景區(qū)建設(shè)品質(zhì)提升、旅游企業(yè)運營管理等，在不斷提升旅游產(chǎn)品的單位和規(guī)模產(chǎn)值，進而使整體的發(fā)展水平呈改善趨勢。從整體發(fā)展來看，貴州省在西南地區(qū)屬于旅游業(yè)發(fā)展較早的省份之一，貴陽、安順、黔南、遵義等已經(jīng)是國內(nèi)外較為知名的旅游地區(qū)，發(fā)育有一大批較為成熟的旅游景區(qū)、旅游飯店、旅游酒店，以及衍生的交通服務(wù)、票務(wù)服務(wù)等旅游行業(yè)系統(tǒng)，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，規(guī)模要素投入基本實現(xiàn)了產(chǎn)出最大化，迫切需要通過技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進步來優(yōu)化要素投入的增值空間。并且貴州省的旅游效率變化具有較強的區(qū)域協(xié)同性，在貴陽、安順等地區(qū)旅游發(fā)展效率增長之后，周邊地區(qū)良好的旅游資源本底不斷吸引社會閑置資本的進入，開發(fā)形成新的旅游吸引和接待設(shè)施，加之2015 年貴州開始進入高鐵時代之后，地區(qū)之間的交通網(wǎng)絡(luò)條件不斷發(fā)生變化，核心城市對于后發(fā)地區(qū)旅游效率增長的貢獻較為明顯。在旅游效率的區(qū)域差異上，后發(fā)地區(qū)受制性因素主要是當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施欠賬較大，經(jīng)濟社會發(fā)展水平相對遲緩，短期內(nèi)較難為旅游業(yè)發(fā)展提供有效支撐，技術(shù)改善的速度難以消化要素資金的大規(guī)模投入，形成了經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)旅游效率也相對較低的局面，但是這種局面一旦到達技術(shù)消化能力的臨界點之后，將較快地促進旅游效率的改善。

4.2 政策建議

為了推動貴州省旅游業(yè)長期穩(wěn)定增長，應(yīng)充分運用行業(yè)政策引導(dǎo)不同地區(qū)增長模式的轉(zhuǎn)型。對于貴陽、安順等較為成熟的地區(qū)，要以技術(shù)為導(dǎo)向，重視技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)新的發(fā)展要素，如大數(shù)據(jù)、5G 技術(shù)、虛擬體驗等新技術(shù)在旅游業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，推動旅游業(yè)與其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，從而提高新的發(fā)展要素配比，擴大規(guī)模要素投資的收益邊際范圍。對于黔東南、畢節(jié)等旅游業(yè)成長期的地區(qū)，要合理引導(dǎo)社會資本的有序投入，甄選符合當(dāng)?shù)刭Y源特色的旅游發(fā)展模式，打造高品質(zhì)、高附加值的旅游產(chǎn)品，來提升既有技術(shù)條件下的要素生產(chǎn)效益最大化。上述這兩類地區(qū)需要擺脫過分依賴要素投入規(guī)模發(fā)展，轉(zhuǎn)換為內(nèi)生效率驅(qū)動的發(fā)展模式，從全要素生產(chǎn)率增長的重要源泉入手，聚焦于技術(shù)效率與技術(shù)進步的提高。對于六盤水、黔西南等處于旅游業(yè)發(fā)展劣勢的地區(qū)，要持續(xù)堅持把旅游業(yè)作為區(qū)域戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)來培育和發(fā)展，同時可以通過結(jié)隊幫扶、干部交流、技術(shù)支持等方式，促進較好的生產(chǎn)要素和技術(shù)載體向這些地區(qū)擴散，形成旅游發(fā)達地區(qū)和后發(fā)地區(qū)之間良好的旅游合作關(guān)系，進一步推進旅游技術(shù)擴散的廣度與深度，縮小旅游業(yè)區(qū)域以及行業(yè)間的差距，促進貴州全省旅游效率的整體提升和均衡發(fā)展。