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        風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、博弈能力與佃農(nóng)土地合約選擇
        ——來自20 世紀(jì)30 年代卜凱農(nóng)家調(diào)查的證據(jù)

        2022-06-01 08:45:22張利國
        南開經(jīng)濟(jì)研究 2022年3期

        陳 蘇 胡 浩 張利國

        一、引 言

        土地合約選擇一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)話題。長期以來,古典和新古典的經(jīng)濟(jì)學(xué)家,包括亞當(dāng)·斯密和馬歇爾,大多認(rèn)為分成合約的效率低于工資合約和定額合約。Cheung 在1968 年發(fā)表《私有產(chǎn)權(quán)與佃農(nóng)分成》一文,對上述長期延續(xù)的“定論”提出了質(zhì)疑,他用微積分及幾何方法證明,在競爭和私產(chǎn)的約束下分成合約與定額合約效率相同,從而開創(chuàng)了合約理論意義上的佃農(nóng)理論。最近的研究表明,在土地同質(zhì)條件下,分成合約與定額合約下土地資源利用效率相同(陳蘇等,2020)。張五常(1969)在要素(土地和勞動(dòng)力)同質(zhì)的假設(shè)下,從交易費(fèi)用和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避角度解釋了某一合約占主導(dǎo)的普遍現(xiàn)象,即小麥采用分成合約的比例較高,水稻采用定額合約的比例較高。然而,近代農(nóng)業(yè)在同一農(nóng)區(qū)存在較多的分成合約和定額合約共存的事實(shí)(卜凱,1937),那么,什么因素決定了地主或佃農(nóng)對合約的選擇呢?Stiglitz(1974)從理論分析了不同合約安排:當(dāng)?shù)刂骰虻柁r(nóng)是風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí),其將承擔(dān)全部風(fēng)險(xiǎn),只存在工資合約或定額合約;當(dāng)雙方都是風(fēng)險(xiǎn)厭惡時(shí),則存在分成合約。在傳統(tǒng)社會(huì)中,對維持生計(jì)的小農(nóng)而言,其理性行為是寧愿盡量減少災(zāi)害的可能性也不去盡量增加平均利潤(斯科特,2013)。

        地主和佃農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響合約安排的主要因素,但風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度會(huì)隨收入的上升而下降(艾利思,2006)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式是以小塊土地的自耕和租佃為主導(dǎo)(趙岡,2003),后者的土地所有者主要是中小地主(方行,1998;費(fèi)孝通,2012;李德英,2013),且他們并不一定是富裕的。隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,佃農(nóng)身份、地位和經(jīng)濟(jì)狀況也不斷變化,他們也并不一定是貧窮的,甚至出現(xiàn)了“佃農(nóng)中農(nóng)化”(方行,2000)。此外,租佃行為通常不是發(fā)生在地主和佃農(nóng)之間,而是常常發(fā)生于中農(nóng)與貧農(nóng)之間(黃宗智,2000),形成了“你中有我,我中有你”的租佃格局(李金錚,2011),小農(nóng)日益貧困化和人地矛盾引起了租佃市場不完全競爭。

        在不完全競爭市場下,地主與佃農(nóng)之間為了實(shí)現(xiàn)各自利益最大化,進(jìn)行一種“你得即我失”的零和博弈(方行,2006)。近代中國貧富矛盾主要表現(xiàn)在土地分配不合理,土地呈集中之勢(李景漢,1937)。據(jù)1927 年國民黨農(nóng)民部土地委員會(huì)發(fā)布的21 省農(nóng)村調(diào)查估計(jì),81%的土地集中到14%的地主富農(nóng)手中,而75%以上的無地或少地的貧雇農(nóng)僅占6%的土地。但從變動(dòng)方向來看,大量的研究表明,近代中國農(nóng)村的地權(quán)分配呈現(xiàn)逐漸分散化的趨勢(史建云,1994;費(fèi)孝通,2012;李金錚,2012),主佃關(guān)系逐漸脫離宗法束縛轉(zhuǎn)向純粹的經(jīng)濟(jì)契約關(guān)系(李文治,1993)。在簽訂合約時(shí),合約當(dāng)事人在自由市場中各自資源稟賦約束條件下追求收益最大化。合約中的任何一方,只要擁有交換和選擇權(quán)利,那么他一定會(huì)改變處在市場競爭中的長期不利地位(趙岡,2003)。例如,為防止地主收回已經(jīng)施過肥的土地,佃農(nóng)在簽訂合約時(shí)特地附加“自許客辭主不許主辭客”,或是“許辭不許收”等條款。可見,在某些情況下,佃農(nóng)在土地租佃市場也能占到上風(fēng)。鑒于此,本文借助20 世紀(jì)30 年代卜凱農(nóng)家調(diào)查資料,實(shí)證分析了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、博弈能力與佃農(nóng)土地合約選擇關(guān)系,以期豐富合約共存經(jīng)濟(jì)理論。

        二、文獻(xiàn)述評(píng)

        國外已有關(guān)于土地合約選擇研究,尤其是對分成合約存在緣由的解釋,主要基于四個(gè)方面:一是基于風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)。分成合約的優(yōu)勢在于其分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)作用(張五常,2000),定額合約要求佃農(nóng)承擔(dān)全部的風(fēng)險(xiǎn),工資合約則要求地主承擔(dān)所有的風(fēng)險(xiǎn)。因此,如果地主和佃農(nóng)都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避類型的,他們就不會(huì)達(dá)成協(xié)議,這種情形下分成合約更容易被接受。分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的功能同樣適用于非市場交易的投入要素,如地主的監(jiān)督能力、役畜提供的服務(wù)等(Allen 和Lueck,1992;Deininger 等,2008)。二是合約與勞動(dòng)激勵(lì)問題。第一種解釋是風(fēng)險(xiǎn)中性的地主能夠?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的佃農(nóng)提供保險(xiǎn),對佃農(nóng)而言,最優(yōu)合約取決于他對勞動(dòng)激勵(lì)和保險(xiǎn)報(bào)酬之間的權(quán)衡(Stiglitz,1974)。但若佃農(nóng)也是風(fēng)險(xiǎn)中性的,那么分成合約顯然不是最優(yōu)的。第二種解釋是激勵(lì)相容機(jī)制,在Reid(1976,1977)、Bliss 和Stern(1982)理論基礎(chǔ)上,Eswaran 和Kotwal(1985)考察地主和佃農(nóng)所簽訂的勞動(dòng)投入條款。第三種解釋是流動(dòng)性約束。Hurwicz 和 Shapiro(1978)、Shetty(1988)研究發(fā)現(xiàn),流動(dòng)性約束是合約選擇的重要決定因素,因?yàn)榈柁r(nóng)(租金和要素份額)和地主(要素份額)都依賴各自資本的流動(dòng)性。三是交易成本。它主要涉及談判、監(jiān)督和執(zhí)行三方面成本。Murrell(1983)認(rèn)為分成合約節(jié)約了談判成本;Alston 等(1984)考察了佃農(nóng)道德風(fēng)險(xiǎn)行為,將執(zhí)行成本和監(jiān)督成本納入同一個(gè)交易成本理論模型中,分析表明,隨著分成比例的上升,合約執(zhí)行成本不斷下降,而地主為防止佃農(nóng)過度利用土地和資本(這部分也由地主墊資),致使監(jiān)督成本上升,當(dāng)執(zhí)行成本與監(jiān)督成本相交時(shí),此時(shí)的分成合約將會(huì)使得交易成本最小。Arrow(1968)指出,在委托與代理者之間建立信任機(jī)制能夠有效解決道德風(fēng)險(xiǎn),分成合約作為這種互相信任的關(guān)系處理機(jī)制,雙方都有監(jiān)督的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。四是甄別理論。該理論假定佃農(nóng)的部分特征無法觀察到,比如企業(yè)家才能。需要借助合約安排,地主可以與不同的佃農(nóng)簽訂不同合約類型。該理論遵循農(nóng)業(yè)階梯論假設(shè),較好地解釋了合約共存現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)工人會(huì)沿著工人、分成佃農(nóng)、定額佃農(nóng)和自耕農(nóng)的階梯攀爬(Spillman,1919)。Hallagan(1978)從甄別理論中構(gòu)建了自選擇模型,通過合約的自選擇,佃農(nóng)能力和地主土地質(zhì)量最終會(huì)被識(shí)別,即佃農(nóng)能力將被篩選出來,能力強(qiáng)的佃農(nóng)選擇定額合約,并耕種較好的土地;能力弱的佃農(nóng)則選擇分成合約,耕種較差的土地。

        從上述研究文獻(xiàn)看,因?yàn)橥恋睾霞s安排的形式多種多樣,所以才會(huì)出現(xiàn)多種理論予以解釋,基本上都支持了風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)是影響分成合約存在的重要因素,但在風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)方面,均假定地主是風(fēng)險(xiǎn)中立的,佃農(nóng)是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,并沒有考慮雙方風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度異質(zhì)性情況。交易成本能夠較好地解釋定額合約存在,然而,在實(shí)證分析時(shí)仍會(huì)碰到一些困難。首先,交易成本假設(shè)條件不考慮風(fēng)險(xiǎn)異質(zhì)性,在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)區(qū)分委托關(guān)系是比較困難的,地主往往具有同質(zhì)化趨勢,佃農(nóng)獨(dú)立做決策,即“田中之事,田主一概不問”。其次,交易成本的可度量性問題,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中并不存在“交易成本”的投入要素,也沒有具體的代理變量。最后,交易成本假定不同合約的監(jiān)督成本函數(shù)不同,但在實(shí)際分析中卻是監(jiān)督成本的差異,缺少構(gòu)建內(nèi)生于合約類型的監(jiān)督成本函數(shù)。盡管甄別理論能夠較好地解釋合約共存現(xiàn)象,但其能否適用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的“熟人”社會(huì)是值得懷疑的,因?yàn)檫@種環(huán)境下勞動(dòng)能力和土地質(zhì)量是眾所周知的??傊?,上述理論(交易成本除外)強(qiáng)調(diào)分成合約是對某一要素市場(比如勞動(dòng)、保險(xiǎn)、信用和資本市場等)不完全的反映,而這些要素市場的缺失究其原因仍是不完全信息。

        那么,在土地同質(zhì)的條件下,風(fēng)險(xiǎn)異質(zhì)性對佃農(nóng)的土地合約選擇會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?博弈能力又發(fā)揮何種作用?顯然,要回答這些問題需要從理論和實(shí)證方面進(jìn)行深入分析,研究結(jié)果對當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)具有重要的借鑒意義。本文利用20 世紀(jì)30 年代卜凱農(nóng)家調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、博弈能力對佃農(nóng)土地合約選擇的影響。結(jié)果表明,在不完全信息條件下,佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高,選擇分成合約的可能性就越高;佃農(nóng)博弈能力越強(qiáng),選擇分成合約的可能性就越高;在同等風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避條件下,隨著佃農(nóng)博弈能力越弱,選擇定額合約的可能性增加。本文的邊際貢獻(xiàn)主要有:(1)在土地同質(zhì)的條件下,考察了佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)異質(zhì)性對土地合約選擇的影響,進(jìn)一步豐富了已有的合約選擇理論;(2)在不完全信息條件下,考察了佃農(nóng)博弈能力對土地合約選擇的影響;并進(jìn)一步考察在佃農(nóng)具有較低的博弈能力情況下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對土地合約選擇的作用;(3)將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、博弈能力與土地合約選擇納入統(tǒng)一框架進(jìn)行理論分析,并使用傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)的微觀佃農(nóng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,對合約共存現(xiàn)象提供了一種新解釋。

        三、理論分析與假說提出

        在不完全信息條件下,地主并不能完全觀察到佃農(nóng)努力水平,也不能強(qiáng)迫佃農(nóng)履行合約條款,需借助合約激勵(lì)佃農(nóng)在所有可能的行為中,選擇能使自己期望效用最大化的行為,這便是激勵(lì)相容約束。此外,地主為實(shí)現(xiàn)預(yù)期效用最大化,除了激勵(lì)相容約束外,還面臨佃農(nóng)的參與約束,即向佃農(nóng)提供的收入不低于后者從事其他活動(dòng)獲得的收入(w)。那么,在激勵(lì)約束和佃農(nóng)參與約束條件下,地主選擇最優(yōu)的合約變量(r,)和H ,實(shí)現(xiàn)效用最大化:

        實(shí)際上,在最優(yōu)條件下,地主沒有必要最終支付給佃農(nóng)的勞動(dòng)報(bào)酬所形成的佃農(nóng)確定性等價(jià)收入高于其保留收入,也就是說理性的地主應(yīng)將參與約束束緊,即式(3)等號(hào)成立。進(jìn)一步將 U( w) 分別代入到式(2)和式(4)中,可得:

        其中,式(6)左邊表示的是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避佃農(nóng)的確定性等價(jià)收入,這部分收入等于預(yù)期收入減去風(fēng)險(xiǎn)成本。根據(jù)式(4),在確定性等價(jià)收入條件下,佃農(nóng)的努力水平為:

        同理,含有 U( w )的地主預(yù)期效用為:此時(shí),地主的最優(yōu)化問題可轉(zhuǎn)化為:

        式(12)關(guān)于r 的一階條件為:

        解得:

        此時(shí),佃農(nóng)的努力水平為:

        佃農(nóng)的預(yù)期收入為:

        根據(jù)式(14)~(17),在地主與佃農(nóng)的不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度組合下,佃農(nóng)努力水平與風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)系數(shù)、地主與佃農(nóng)預(yù)期效用以及合約類型具體情形見表1。其中“避”表示風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,“中”表示風(fēng)險(xiǎn)中性,(避,中)表示地主風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)中性。

        由表1 可以得到兩個(gè)推論,推論一:在不完全信息下,無論地主是風(fēng)險(xiǎn)中性還是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,只要佃農(nóng)是風(fēng)險(xiǎn)中性,合約類型就是定額合約,佃農(nóng)承擔(dān)全部的風(fēng)險(xiǎn)。同樣,若佃農(nóng)是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,合約類型就是分成合約。

        表1 不完全信息下地主與佃農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與努力水平、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)系數(shù)及預(yù)期效用

        推論二:在不完全信息下,組合(中、中)或(避、中)的地主預(yù)期效用均大于組合(中、避),前三個(gè)組合也大于組合(避、避)。所以,地主更偏好與風(fēng)險(xiǎn)中性的佃農(nóng)合作,選擇定額合約,從而獲得的預(yù)期效用最大。如果地主與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的佃農(nóng)合作,選擇分成合約,只有自己是風(fēng)險(xiǎn)中性,那么所獲得的預(yù)期效用就最大。

        推論一和推論二可衍生出兩種土地租佃市場情形:

        情形一:土地租佃市場供小于求(即地主較少而佃農(nóng)較多)。對佃農(nóng)而言,為了獲得維持生計(jì)的土地,需要同其他佃農(nóng)爭佃土地,在此情形下,分成合約與定額合約是等效用。合約形式由地主決定,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的地主為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期效用最大化,博弈的最優(yōu)選擇是(避、中),即定額合約。

        情形二:土地租佃市場供大于求(即地主較多而佃農(nóng)較少)。對地主而言,為了獲得預(yù)期效用最大化,地主之間為了爭佃,在此情形下,其風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度可能是中性也可能是規(guī)避的。合約形式由佃農(nóng)決定,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的佃農(nóng)為了實(shí)現(xiàn)預(yù)期收入的最大化,博弈的最優(yōu)選擇是(中、避),即分成合約。

        為此,本文提出如下待檢驗(yàn)假說1:在土地同質(zhì)的條件下,佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。

        假說2a:在不完全信息條件下,佃農(nóng)博弈能力越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。

        假說2b:佃農(nóng)較低博弈能力會(huì)弱化風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與分成合約之間的正向效應(yīng),選擇定額合約的可能性增加。

        四、數(shù)據(jù)來源、樣本特征與模型構(gòu)建

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源主要來自兩個(gè)方面,一是農(nóng)戶租佃及其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)來自留存在南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的卜凱1929—1933 年的農(nóng)家調(diào)查資料,該調(diào)查資料覆蓋全國22 個(gè)省份168 個(gè)地區(qū)16786 個(gè)農(nóng)場38256 個(gè)農(nóng)家(在南京農(nóng)業(yè)大學(xué)社會(huì)科學(xué)重大項(xiàng)目“卜凱調(diào)研數(shù)據(jù)電子化和數(shù)據(jù)庫建設(shè)”資助下進(jìn)行了電子化)。二是近代各省份糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)來自于許道夫的《中國近代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及貿(mào)易統(tǒng)計(jì)資料》。

        (二)樣本特征

        1. 風(fēng)險(xiǎn)的度量

        (1) 氣候風(fēng)險(xiǎn)

        根據(jù)影響糧食單位面積產(chǎn)量的因素特征和持續(xù)性,可歸結(jié)為由管理水平、耕作技術(shù)、肥料使用等客觀因素影響的趨勢單產(chǎn)和由水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、雹災(zāi)、蟲災(zāi)等自然風(fēng)險(xiǎn)影響的氣候風(fēng)險(xiǎn)單產(chǎn)。因此,糧食單產(chǎn)可分解為:

        (2) 生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是自然生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)合體。由干旱、洪澇、冰雹、霜凍等自然災(zāi)害造成的作物產(chǎn)量波動(dòng)作用于事件發(fā)生區(qū)域的所有農(nóng)戶,其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)稱之為生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)(寧滿秀,2006)。顯然,生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與氣候風(fēng)險(xiǎn)之間存在內(nèi)在關(guān)聯(lián),F(xiàn)AO(2016)采用氣候變率來衡量系統(tǒng)遭受的沖擊,對農(nóng)戶而言,體現(xiàn)在“異常”年份單產(chǎn)與正常年份單產(chǎn)的偏離程度。具體形式如下:

        式(19)中AP表示“異常”年份單產(chǎn),“異?!笨赡苁菢O大值,也可能是極小值,為保證等式右邊符號(hào)為正,本文采用極大值。AP 表示正常年份單產(chǎn)。等式左邊表示農(nóng)戶單產(chǎn)的變率,數(shù)值越小,表明生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)越??;反之,數(shù)值越大,生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)也越大。

        2. 不同農(nóng)區(qū)糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的特征

        因卜凱農(nóng)家調(diào)查數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù),缺少作物單產(chǎn)水平的時(shí)間變化。為了衡量不同農(nóng)區(qū)主要納租作物的氣候風(fēng)險(xiǎn),本文使用《中國近代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及貿(mào)易統(tǒng)計(jì)資料》提供的1914—1947 年各省份不同作物單產(chǎn)水平數(shù)據(jù),測算主要納租作物的單產(chǎn)變異系數(shù)。中國作物種植歷史形成了“南稻北麥”格局(卜凱,1937;珀金斯,1984),也是主要實(shí)物納租對象(附錄1)。需要指出的是:在北方小麥地帶,河北和山西的納租對象以小米為主,實(shí)地調(diào)查也印證了此情形(張培剛,1935),《滿鐵農(nóng)村調(diào)查》顯示在河北欒城縣寺北柴村,該村定額地租普遍為棉花20 斤,小米5 斗(徐勇等,2017)。在長江中下游的稻麥輪作地區(qū),納租對象以水稻為主(李伯重,2008)。

        基于上述分析,本文著重考察小麥與水稻的氣候風(fēng)險(xiǎn),時(shí)序變化選擇在1914—1937 年。出于兩方面考慮:一是許道夫(1983)整理的1914—1947 年各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料,缺失了部分年份數(shù)據(jù)(1917 年、1919—1923 年和1931 年),且卜凱第二次農(nóng)家調(diào)查時(shí)間是在1929—1933 年。二是1937 年之后中國處于抗戰(zhàn)時(shí)期,戰(zhàn)爭在一定程度上也會(huì)引起產(chǎn)量的變化。對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理或用相近年份代替,再計(jì)算各個(gè)省份主要納租作物單產(chǎn)變異系數(shù)(附錄2)。結(jié)果顯示:小麥單產(chǎn)變異系數(shù)普遍大于水稻單產(chǎn)變異系數(shù),說明小麥生產(chǎn)面臨的氣候風(fēng)險(xiǎn)較水稻的高。具體來看,河北小麥單產(chǎn)幾乎沒有增加,1914 年為72 斤/畝,1937 年為88 斤/畝。山西、山東和陜西小麥單產(chǎn)總體呈下降趨勢且波動(dòng)劇烈,而河南和甘肅小麥單產(chǎn)上升緩慢且波動(dòng)劇烈,江蘇和安徽小麥單產(chǎn)上升緩慢且較為穩(wěn)定??傮w而言,1914—1937 年小麥單產(chǎn)增長潛力有限,面臨的氣候風(fēng)險(xiǎn)相對較大。同期,水稻單產(chǎn)變異系數(shù)除安徽較大外,其單產(chǎn)水平由1914 年的112 斤/畝增加到1937 年的357 斤/畝,其他省份也均有不同程度的增加,表明水稻單產(chǎn)呈上升趨勢且較為穩(wěn)定,面臨的氣候風(fēng)險(xiǎn)相對較小。

        采用世界氣象組織衡量風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn),即“異常”值超過平均值的±2 倍標(biāo)準(zhǔn)差(van Minnen 等,2002)。將其應(yīng)用到農(nóng)戶層面,計(jì)算結(jié)果顯示(附錄3),在小麥地帶,小麥最高產(chǎn)量大多超出通常產(chǎn)量與其2 倍標(biāo)準(zhǔn)差之和,表明發(fā)生了生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。在水稻地帶,水稻最高產(chǎn)量大多處于通常產(chǎn)量的變動(dòng)范圍之內(nèi),表明發(fā)生生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性較小。顯然,小麥地帶的生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相對較大,而水稻地帶的生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相對較小。因此,農(nóng)戶的生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)能夠反映氣候風(fēng)險(xiǎn),二者相關(guān)系數(shù)為0.16。

        3. 不同風(fēng)險(xiǎn)狀況下合約形式的差異

        在風(fēng)險(xiǎn)較高的小麥地帶主要采用分成合約,在風(fēng)險(xiǎn)較低的水稻產(chǎn)區(qū)主要采用定額合約(附錄4),張五常(2000)利用卜凱(1941)的調(diào)查資料得到類似結(jié)論。但值得補(bǔ)充的是,在風(fēng)險(xiǎn)較高的小麥地帶也采用定額合約。由理論分析可知,在不完全信息條件下,合約的選擇取決于分散風(fēng)險(xiǎn)所帶來的最大收益,定額合約下佃農(nóng)承擔(dān)全部風(fēng)險(xiǎn),分成合約下佃農(nóng)承擔(dān)部分風(fēng)險(xiǎn),因此,不同合約的安排也是地主與佃農(nóng)博弈的結(jié)果。

        綜上所述,囿于數(shù)據(jù)可獲得性,本文整理了山東、河南、江蘇、安徽和湖北等5 省12 個(gè)縣1190 個(gè)農(nóng)戶,其中分成佃農(nóng)278 戶,占總戶數(shù)的23.36%;定額佃農(nóng)82 戶,占6.89%,佃農(nóng)具體分布情況見表2。

        表2 不同合約類型的佃農(nóng)分布情況

        (三)變量說明

        主要解釋變量的指標(biāo)選擇如下:

        1. 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度

        根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的定義,在預(yù)期平均收入相同的情況下,人們寧愿選擇較小的風(fēng)險(xiǎn)變化而不是較大的風(fēng)險(xiǎn)變化(張五常,2000),這也意味著某一數(shù)量的額外收入增加的效用小于失去同樣數(shù)量的收入所減少的效用(薩繆爾森,1999)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅是經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過程,也是受光、熱、水、土壤、營養(yǎng)物質(zhì)等因素制約的自然再生產(chǎn)過程。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)自然災(zāi)害頻發(fā),造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更大的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)量的不確定性(陳蘇,2020)。在氣候風(fēng)險(xiǎn)較大的農(nóng)業(yè)地區(qū),對于農(nóng)戶而言,因農(nóng)業(yè)產(chǎn)量增加帶來的邊際效用低于農(nóng)業(yè)產(chǎn)量減少的邊際效用,所以他們寧愿選擇產(chǎn)量較低并且穩(wěn)定的生產(chǎn)方式,更傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)(Binswanger 和Sillers,1983)。小農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度在一定程度上阻礙了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)要素的革新(Lipton,1979),20 世紀(jì)初期,化學(xué)肥料經(jīng)由通商口岸銷售到中國農(nóng)民手中,但其使用僅在長江下游地區(qū)出現(xiàn)過短暫增長(陳蘇等,2020)。關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的衡量,卜凱在調(diào)查農(nóng)家作物產(chǎn)出時(shí),統(tǒng)計(jì)了作物的通常產(chǎn)量、豐年產(chǎn)量和最高產(chǎn)量等三種受到土壤、天氣影響的單產(chǎn)指標(biāo),其中“通常產(chǎn)量”是指經(jīng)常收獲的產(chǎn)量,也是農(nóng)戶能夠確定收獲的產(chǎn)量;“豐年產(chǎn)量”是指各種情形均有利于作物生長時(shí)的產(chǎn)量,也是好年景的豐收產(chǎn)量;“最高產(chǎn)量”是指情形極佳時(shí)的作物產(chǎn)量,也是“異?!碑a(chǎn)量。參照氣候風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn),若“最高產(chǎn)量”處于“通常產(chǎn)量”發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)臨界之內(nèi),意味著農(nóng)戶有較小風(fēng)險(xiǎn)且較大可能性獲得更高確定性的產(chǎn)量。反之,若“最高產(chǎn)量”處于“通常產(chǎn)量”發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)臨界之外,意味著農(nóng)戶承擔(dān)較大風(fēng)險(xiǎn)且較小可能獲得更高確定性產(chǎn)量。已有研究表明,農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高,其決策行為更傾向于減小收入波動(dòng)而不是追求收入最大化(Binici,2003)。上文分析顯示地區(qū)的氣候風(fēng)險(xiǎn)與這個(gè)地區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)具有明顯正向關(guān)系。因此,本文佃農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的代理變量用生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)來衡量,數(shù)值越大,說明佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。

        2. 博弈能力

        在自由的土地租佃市場,因自然災(zāi)害等造成減產(chǎn)時(shí),在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避條件下,若地主具有較強(qiáng)的博弈能力,定額合約將會(huì)被采用,佃農(nóng)承擔(dān)全部風(fēng)險(xiǎn),地主獲得固定的地租;若佃農(nóng)具有較強(qiáng)的博弈能力,分成合約將會(huì)被采用,佃農(nóng)承擔(dān)部分風(fēng)險(xiǎn),地主獲得的地租隨著產(chǎn)出降低而減少。那么,定額合約下的地租率要比分成合約高。因此,本文博弈能力的代理變量用博弈地租率來衡量,數(shù)值越大,說明佃農(nóng)的博弈能力越弱,選擇定額合約的可能性越高。

        需要說明的是,因農(nóng)戶類型中包括半自耕農(nóng),為盡可能獲得準(zhǔn)確的地租率,假定佃農(nóng)租入的土地優(yōu)先用于種植納租作物。為此,地租率有兩種測算方法:一是若種植納租作物的面積小于租入的土地面積,從最終產(chǎn)出中以地租形式支付給地主的進(jìn)行直接折算。二是若種植納租作物的面積大于租入的土地面積,對租入土地的產(chǎn)出進(jìn)行面積權(quán)重的平減,再折算成地租率。同時(shí),也采用兩種方式補(bǔ)充缺失的地租信息:一是參照其他作物納租量,樣本所處的種植制度主要是一年兩熟和兩年三熟,所以不同作物間的地租是等價(jià)的,如麥1 斗谷2 斗(史建云,1998)。二是參照農(nóng)作物副產(chǎn)物的納租標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)橛行┑貐^(qū)作物秸稈也平分。定縣調(diào)查顯示,分成合約實(shí)行對半分租法,除了各得農(nóng)產(chǎn)物的50%外,齊整的禾桿和高粱桿也均分(李景漢,1937)。

        風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度隨收入增加可能不變或下降(Binswanger 和Sillers,1983)。一些研究從“安全第一”原則考察發(fā)現(xiàn),農(nóng)民是偏好風(fēng)險(xiǎn)的(Parikh 和Bernard,1988),尤其是貧農(nóng),他們會(huì)作出甘冒風(fēng)險(xiǎn)的決策(黃宗智,2000),但黃宗智的分析也顯示,富農(nóng)或中農(nóng)更偏好風(fēng)險(xiǎn)。上述研究表明,隨著收入的增加,農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度可能是先上升后下降。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì),農(nóng)戶家庭收入以農(nóng)業(yè)收入為主,田場以外的非農(nóng)收入為輔。因此,本文非農(nóng)收入占比代理變量用田場之外收入占家庭總收入比重來衡量,數(shù)值越小,說明佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。

        此外,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度也與佃農(nóng)的初始資源稟賦相關(guān)。阿羅-普拉特絕對風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避隨著財(cái)富的增加而下降,與貧困的佃農(nóng)相比,富有的佃農(nóng)更愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),更傾向于定額合約。因此,本文初始資源稟賦代理變量用家庭擁有的役畜數(shù)量和勞均自有土地面積來衡量,數(shù)值越大,說明佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越弱,選擇定額合約的可能性越高。

        表3 給出了實(shí)證分析所需變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從中可以看出,在風(fēng)險(xiǎn)較高的小麥地帶,佃農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度相對較高,地租接近傳統(tǒng)的對半均分。佃農(nóng)家庭收入以農(nóng)業(yè)收入為主,田場之外獲得的輔助性非農(nóng)收入相對較低,僅占家庭總收入的14.47%。佃農(nóng)持有一定量的資產(chǎn),戶均擁有約1 單位的役畜,其中生產(chǎn)性役畜(等黃牛量)占73.8%。此外,佃農(nóng)還占有一些土地,意味著純佃農(nóng)并不多見,符合當(dāng)時(shí)的實(shí)際情形(史建云,1998;李金錚,2011)。

        表3 變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)分析

        (四)模型構(gòu)建

        對于佃農(nóng)土地合約選擇行為,本文只考慮兩種簡單的情形,即選擇分成合約和選擇定額合約。這是離散選擇行為,分別用1 和0 表示。對于離散選擇行為,最簡單的計(jì)量模型是線性概率模型(LPM),具體形式如下:

        為進(jìn)一步探討在佃農(nóng)博弈能力是否弱化風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與分成合約選擇的正向效應(yīng),本文在式(20)和式(21)中,分別加入X與X的交互項(xiàng)。

        五、實(shí)證分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

        風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避決策行為的前提條件是,預(yù)期效用(收入)相等。如表4 所示,小麥單產(chǎn)在分成合約與定額合約下并沒有顯著性差異。

        表4 不同合約下小麥單產(chǎn)獨(dú)立性樣本檢驗(yàn)(單位:個(gè)、斤/畝)

        隨著佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度降低,土地合約更多地表現(xiàn)為定額合約,尤其是最高產(chǎn)量與通常產(chǎn)量的差額占通常產(chǎn)量約一半時(shí),選擇定額合約的占58.31%。而當(dāng)?shù)柁r(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度上升,土地合約更多地表現(xiàn)為分成合約,尤其是在最高產(chǎn)量比通常產(chǎn)量高出約一倍時(shí),選擇分成合約的占21.22%,而選擇定額合約的僅為8.54%。如表5 所示。

        表5 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與合約類型分布關(guān)系

        表6 顯示,若佃農(nóng)具有較強(qiáng)博弈能力,即博弈地租率處于傳統(tǒng)的對半分(50%)以下,選擇分成合約的占99.27%,其中大部分介于45%~50%,甚至部分佃農(nóng)博弈能力更強(qiáng),可以獲得低于40%的地租率,已有研究表明佃農(nóng)納租的實(shí)際地租率并不高(史建云,1998;高王凌2005)。與此相對,若佃農(nóng)博弈能力較弱,即博弈地租率較高,土地合約更多地表現(xiàn)為定額合約,有近45.12%定額合約地租率超過了產(chǎn)出的五成。

        表6 博弈地租率大小與合約類型分布關(guān)系

        (二)回歸結(jié)果分析

        佃農(nóng)選擇分成合約行為的實(shí)證結(jié)果如表7 所示。由于Probit 模型的回歸系數(shù)不具有解釋效力,表中呈現(xiàn)的均為平均邊際效應(yīng)。從總體上看,模型中風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度、博弈能力、非農(nóng)收入占比、役畜數(shù)量和勞均自有土地等解釋變量,大多顯著影響佃農(nóng)的分成合約選擇行為。因役畜中驢和騾較少用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為消除這部分干擾,本文將等黃牛量替代役畜數(shù)量進(jìn)行了回歸,模型估計(jì)結(jié)果的影響方向和顯著性水平與原模型的結(jié)果基本一致,限于篇幅未列出。這些解釋變量在LPM 模型和Probit 模型的估計(jì)結(jié)果中,影響方向和顯著性水平均沒有發(fā)生顯著變化。同時(shí),LPM 模型中R較高,Probit 模型中LR 值均在1%的水平上顯著,表明各個(gè)模型整體擬合性較好。

        表7 土地合約選擇的LPM模型和PROBIT模型估計(jì)結(jié)果

        模型1 回歸結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度變量系數(shù)顯著為正,即佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。模型3 回歸結(jié)果表明,引入控制變量緩解遺漏變量引致的內(nèi)生性問題后,特別是控制博弈能力不變,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度變量的系數(shù)值有所下降,但依然在1%水平上顯著。該變量的邊際效應(yīng)為0.191,即佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度每增加1個(gè)單位,佃農(nóng)選擇分成合約的可能性將上升19.1%,本研究假說1 成立。

        模型2 回歸結(jié)果表明,博弈能力變量系數(shù)顯著為負(fù),即佃農(nóng)的博弈能力越弱,選擇分成合約的可能性越低。模型3 的回歸結(jié)果表明,在其他條件不變的情況下,特別是控制風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度不變,博弈能力變量的系數(shù)值幾乎沒變,且仍在1%水平上顯著。該變量的邊際效應(yīng)為-0.025,即佃農(nóng)博弈能力每上升1 個(gè)單位,佃農(nóng)選擇分成合約的可能性將下降2.5%,本研究假說2a 成立。

        模型4 回歸結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與博弈能力的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)。對比模型3 中風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對分成合約選擇的正向效應(yīng),交互項(xiàng)顯示當(dāng)?shù)柁r(nóng)博弈能力下降時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對分成合約選擇的負(fù)效應(yīng)較強(qiáng)。該變量的邊際效應(yīng)為-0.002,即在佃農(nóng)博弈能力下降1 個(gè)單位情況下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度上升對分成合約選擇的正向效應(yīng)將下降,佃農(nóng)選擇定額合約的可能性將上升0.2%,本研究假說2b 成立。

        從其他控制變量來看,佃農(nóng)非農(nóng)收入的增加能夠顯著改善其經(jīng)濟(jì)狀況,從而使其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度下降,選擇分成合約的可能性越低。佃農(nóng)役畜持有量越多,其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度可能性也越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高??赡艿脑蚴牵罕M管以驢、騾為主的役畜在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)濟(jì)效能并不是很高(陳蘇等,2020),但價(jià)格非常高(舒爾茨,1999;陳蘇等2020)。當(dāng)農(nóng)戶面臨較大風(fēng)險(xiǎn)時(shí),他們通常出售資產(chǎn)來平滑收入波動(dòng)(Rosenzweig和Wolpin,1993)。因佃農(nóng)占有的土地較少,所以以出售役畜為主。佃農(nóng)勞均自有土地越多,說明維持生計(jì)的約束越弱,承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力也越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越低,更重要的佃農(nóng)通過租入近地、好地,可以調(diào)劑自己的遠(yuǎn)地、次地。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度處于區(qū)間(0,0.5]的佃農(nóng)定義為風(fēng)險(xiǎn)中立型,對其取值為0,將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度處于區(qū)間(0.5,2.5]的佃農(nóng)定義為風(fēng)險(xiǎn)厭惡型,對其取值為1。同時(shí),本文采用“佃農(nóng)的所有田塊與農(nóng)舍的平均距離”表示佃農(nóng)的博弈能力,所有田塊與農(nóng)舍的平均距離越遠(yuǎn),說明其與租佃市場距離也就越遠(yuǎn),與地主談判能力越弱,博弈能力也越小。在對核心解釋變量重新定義的基礎(chǔ)上,得到新的估計(jì)結(jié)果(附錄5)。結(jié)果顯示,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度、博弈能力以及二者交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果在作用方向和顯著性方面,均與表11 中的結(jié)果較為一致,這說明模型的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

        (四)內(nèi)生性檢驗(yàn)

        佃農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度可能是其家庭的內(nèi)生選擇,因此風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的內(nèi)生性需要進(jìn)一步討論。為核心解釋變量(風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度)尋找恰當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞?,是緩解?nèi)生性問題較為有效的方法之一。這要求尋找到的工具變量與內(nèi)生變量(風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度)高度相關(guān),但又不直接影響被解釋變量(合約選擇)。一般地,風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生主要由于自然界各種事件發(fā)生的不確定性,而在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì)里,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)為自然風(fēng)險(xiǎn)。自然災(zāi)害不僅在不同程度上使農(nóng)作物減產(chǎn)絕收,而且會(huì)給農(nóng)戶的家庭財(cái)產(chǎn)帶來不同程度的損失,導(dǎo)致家庭財(cái)富增長困難(謝永剛等,2007),進(jìn)而作用于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度(Binswanger 和Sillers,1983)?;诖?,本文選擇用縣域的作物受損害占比作為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的工具變量以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(附錄6),結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),且系數(shù)為正,該結(jié)果進(jìn)一步支持了本文的主要結(jié)論。

        內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果表明,Wald 外生性排除檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè),表明風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度是內(nèi)生變量。進(jìn)一步,對工具變量的有效性進(jìn)行識(shí)別和弱識(shí)別檢驗(yàn)?;貧w結(jié)果顯示,工具變量(作物受損害占比)在1%水平上與內(nèi)生變量(風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度)正相關(guān),滿足工具變量的相關(guān)性。同時(shí)弱工具變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)的AR 值與Wald 值均在1%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè),說明不存在“弱工具變量”問題。此外,在糾正可能的內(nèi)生偏誤后,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度仍然在1%的水平上顯著提高了佃農(nóng)選擇分成合約的概率,兩者之間具有較為穩(wěn)健的因果關(guān)系。

        六、結(jié)論與啟示

        合約安排不可能消除風(fēng)險(xiǎn),而是從分散風(fēng)險(xiǎn)中獲得最大化收益。本文假定地主和佃農(nóng)均是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型,即在預(yù)期平均收入相同的情況下,其中一方會(huì)選擇較小風(fēng)險(xiǎn)變化而不是較大的風(fēng)險(xiǎn)變化。主佃之間的博弈能力也是影響合約安排的重要因素,在近代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)不斷增加的背景下,地主與佃農(nóng)之間存在著利益上的持續(xù)較量,體現(xiàn)在土地租佃市場中地主和佃農(nóng)博弈能力的差異,博弈均衡結(jié)果導(dǎo)致了不同的合約形式。本文利用20 世紀(jì)30 年代卜凱農(nóng)家調(diào)查資料,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、博弈能力與佃農(nóng)土地合約選擇的關(guān)系。研究結(jié)果表明,在土地同質(zhì)的條件下,佃農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高。佃農(nóng)博弈能力越強(qiáng),選擇分成合約的可能性越高;但較低的博弈能力會(huì)弱化風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與分成合約之間的正向效應(yīng),選擇定額合約的可能性增加。

        土地租佃市場發(fā)展隨著新中國的成立以及實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制而中斷,但在城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和人口老齡化背景下,傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)營模式下伴生的土地細(xì)碎局限日益嚴(yán)重,在一定程度上阻礙了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐。當(dāng)前,以土地所有權(quán)、承包權(quán)和經(jīng)營權(quán)的“三權(quán)分置”改革是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的根本性的制度安排,通過推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)激發(fā)土地活力以實(shí)現(xiàn)土地的價(jià)值(洪銀興等,2019)。截至2019 年底,我國土地流轉(zhuǎn)面積5.55 億畝,超過三分之一的農(nóng)戶已全部或部分將承包地轉(zhuǎn)出,土地流轉(zhuǎn)逐漸呈現(xiàn)“小田主、大佃戶”的趨勢,存在分成合約和定額合約并存現(xiàn)象(曹博等,2017)。因此,通過歷史上土地流轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),以從中得到有益啟示:第一,改善土地流轉(zhuǎn)利益相關(guān)者福利。土地流轉(zhuǎn)租金是交易雙方議價(jià)的結(jié)果,交易雙方根據(jù)土地經(jīng)濟(jì)價(jià)值、土地社會(huì)保障功能和務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本等方面的判斷對租金產(chǎn)生不同影響。政府通過變革約束土地利益相關(guān)者福利改善的制度,提高土地利益相關(guān)者的福利,促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。第二,發(fā)揮土地流轉(zhuǎn)的市場力量。傳統(tǒng)租佃關(guān)系中,主佃雙方在追求自身利益最大化目標(biāo)下,市場機(jī)制決定合約形式。政府應(yīng)加大力度保護(hù)土地流轉(zhuǎn)雙方的自主權(quán),減少對流轉(zhuǎn)意愿的干預(yù)。第三,提供合約安排的制度環(huán)境??v觀整個(gè)歷史,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和主佃的博弈能力對土地合約安排起到重要作用(陳蘇,2020),土地流轉(zhuǎn)的具體合約安排應(yīng)由土地流轉(zhuǎn)的利益相關(guān)者共同決定。政府應(yīng)不斷規(guī)范土地流轉(zhuǎn)市場,維護(hù)農(nóng)戶權(quán)益,尋求各方的利益博弈均衡。

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