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        基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形自動化監(jiān)測方法設計

        2022-05-31 03:02:24段志霞
        寧夏師范學院學報 2022年4期
        關鍵詞:滑坡體形態(tài)學正確率

        段志霞,趙 娜,宋 潔

        (1.濟源職業(yè)技術學院 基礎部,河南 濟源 459000;2.華東理工大學 數(shù)學學院,上海 200237)

        斜坡上的土體或者巖體因受到雨水沖刷、地震及人工切坡等因素的影響,在重力作用下,沿著一定的軟弱面或者軟弱帶順坡向下滑動的自然現(xiàn)象被稱為滑坡.據(jù)統(tǒng)計,滑坡造成的危害和影響僅次于地震災害[1].

        由于地理位置和氣候等原因,我國的部分地區(qū)經(jīng)常會產(chǎn)生滑坡、斜坡變形以及崩塌現(xiàn)象.據(jù)不完全統(tǒng)計,滑坡災害已經(jīng)威脅和危害到中國大約七十座城市的四百多個縣,造成了巨大的損失[2].對滑坡變形展開監(jiān)測是降低滑坡災害造成的損失、防止災害范圍擴大的重要手段之一[3].

        目前,提高對滑坡變形的監(jiān)測效果已成為相關領域的重要研究課題之一.為了有效提高滑坡變形監(jiān)測質量,本研究提出了基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形自動化監(jiān)測方法.

        1 基于數(shù)學形態(tài)學監(jiān)測滑坡變形

        1.1 滑坡特征分析

        在有坡度的坡上發(fā)生滑坡應具備兩個條件.通常情況下,上下陡中緩坡度在10度和45度之間均為容易發(fā)生滑坡的地帶,容易發(fā)生滑坡的地貌有建筑邊坡、山坡以及開闊的鐵路等.

        滑坡體的形態(tài)特征與其類型和規(guī)模相關.發(fā)育完整的滑坡由下述幾部分構成:滑坡體、滑動面、滑動帶、滑坡床、滑坡壁、滑坡臺階、滑坡舌、滑坡周界、封閉洼地、主滑線以及滑坡裂縫.

        1.2 基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形圖像采集與形態(tài)變換

        在形變信號分析的過程中,主要利用卷積操作作為線性變換方式.這是因為不同頻率諧波經(jīng)過疊加能夠形成音頻或視頻信號,而這樣形成的信號無法用線性分解來展開具體分析,但能夠根據(jù)偏序引入來構建數(shù)學模型.在對滑坡變形監(jiān)測時,構建集合理論的滑坡變形圖像算子較合理.因此,本文在利用測量機器人采集滑坡變形圖像的基礎上,利用數(shù)學形態(tài)學對滑坡變形圖像實施形態(tài)變換.

        數(shù)學形態(tài)學的基本運算主要包括腐蝕和膨脹、開運算和閉運算等[4].本文利用數(shù)學形態(tài)學的運算過程對滑坡變形圖像做處理.過程如下

        在E空間代數(shù)結構中添加與集合X∈E相關的平移量,可得到下式所示的結果

        Xb={x+b∶x∈X}.

        (1)

        滑坡變形圖像X中包括形狀簡單的集合B,利用下式表示集合B對圖像X的腐蝕以及膨脹運算結果

        (2)

        其中,集合B表示結構元素.在此基礎上進行復合運算后,可以得到

        X°B=(X?B)⊕B,X·B=(X⊕B)?B,

        (3)

        公式(3)分別代表集合B對X的開以及閉運算,然后采用本影的方式在圖像形態(tài)變換的基礎上獲得滑坡變形圖像的形態(tài)變換結果.

        假設在膨脹運算后,Ta(f)能夠生成集合簇Ta(f)⊕B,然后將該集合簇作為結構元素B對f(x)的膨脹

        (f⊕B)(x)=sup{a∶x∈Ta(f)⊕B}.

        (4)

        其等價表達式為

        (5)

        將Ta(f)?B作為閥集合函數(shù),利用結構元素B對滑坡變形圖像f(x)腐蝕

        (f?B)(x)=sup{a∶x∈Ta(f)?B},

        (6)

        其等價表達式為

        (7)

        通過對(f⊕B)(x)和(f?B)(x)的分析,分別能夠當作滑坡變形圖像f(x)在點x的B窗口中局部最大和最小值,B還能夠當作控制器,來控制滑坡變形圖像的腐蝕或者膨脹范圍[5],以公式(4)和公式(6)為基礎,引入B對滑坡變形圖像實施開、閉運算,得到如下結果

        f°B=(f?B)⊕B,f·B=(f⊕B)?B.

        (8)

        采用滑坡變形圖像g(x)當作結構元的形態(tài)運算,能夠利用本影方法對其進行表示

        (f⊕B)(x)=sup{a∶(x,a)∈U(f)⊕U(g)},

        (9)

        (f?B)(x)=sup{a∶(x,a)∈U(f)?U(g)}.

        (10)

        公式(9)和公式(10)的等價形式如下

        (11)

        (12)

        當g(x)=0,x∈spt(g)屬于平坦結構元時,有

        (13)

        (14)

        引入滑坡圖像的形態(tài)開運算和閉運算

        f°g=(f?g)⊕g,f·g=(f⊕g)?g.

        (15)

        經(jīng)過上述計算,完成對滑坡圖像的形態(tài)變換處理,能夠為滑坡變形監(jiān)測的下一步研究奠定基礎.

        1.3 滑坡變形監(jiān)測

        監(jiān)測滑坡變形圖像數(shù)據(jù)的過程需要滿足:在數(shù)據(jù)序列中,應保證零點數(shù)和極點數(shù)的數(shù)量相同,二者間的最大差值不應超過1[6-7].同時,時間應呈現(xiàn)局部對稱關系;從原始觀測的滑坡變形圖像數(shù)據(jù)中選出本征模函數(shù),步驟如下

        步驟1 根據(jù)觀測到的滑坡變形圖像信號求出極值點x′(t);

        步驟2 采用樣條函數(shù)按照極大和極小值點求取包絡線emax(t)和emin(t);

        步驟3 計算包絡線emax(t)和emin(t)二者間的平均值,并獲得觀測量與平均值之間的差值,認為是從滑坡變形圖像觀測信號中去掉的低頻信號;

        步驟4 計算剔除掉低頻信號的極值點并不斷迭代,一直到圖像觀測信號的包絡線的平均值等于0;

        步驟5 計算殘差,并且只剩一個單調函數(shù).

        利用原有的觀測數(shù)據(jù)構建滑坡變形監(jiān)測模型,進一步分析滑坡體是否安全.通常情況下,在建立滑坡變形監(jiān)測模型的過程中,應收集海量的觀測數(shù)據(jù),且要保證所采集的數(shù)據(jù)能夠滿足分布條件[8-9].而在實際監(jiān)測過程中,有誤差的滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)中包含已知和未知的信息.因此,本文將監(jiān)測模型視為灰色問題,灰色預測模型可以利用微分方程來描述,一元一階模型為GM(1,1),采用累加生成法來生成n期觀測數(shù)據(jù)構成的時間序列,表達式如下

        (16)

        (17)

        在此基礎上,利用最小二乘準則計算灰參數(shù)[10],過程如下

        [αu]T=(B′TB′)-B′TL.

        (18)

        將公式(18)代入到微分方程中,可以求得解

        (19)

        (20)

        利用公式(20)實現(xiàn)了對滑坡變形的監(jiān)測.

        2 測試結果與分析

        為了驗證上述設計的基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形自動化監(jiān)測方法的可行性,設計如下驗證過程.

        實驗以某滑坡為例,該滑坡在丘陵山區(qū)中,地質結構較為復雜,在開挖時受到機械作業(yè)振動和爆破的影響,在開挖工程周圍建立排土場,排土場堆積越大滑坡體受力越大,穩(wěn)定性變差,雨天會降低邊坡巖土的受力情況,最終導致滑坡災害.

        在監(jiān)測滑坡變形前,需要設計方案.本文實驗中,采用電磁波測距三角高程法,通過設置待監(jiān)測點和基準點共同對監(jiān)測網(wǎng)的布設,基準點應該設定在離滑坡體遠的穩(wěn)定點處.以待監(jiān)測點為目標點,認為滑坡體上目標點的運動情況能夠反映滑坡變形的過程,通過監(jiān)測點的數(shù)目、布設位置、滑坡的變形時間和滑坡體的規(guī)模能夠確定滑坡變形的監(jiān)測頻率,以監(jiān)測點滑坡前15期的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,各期觀測值的高程值如表1所示.

        滑坡變形監(jiān)測點的高程隨時間的變化而下降,其中沒有規(guī)律的隨機因素也對其有影響作用,是由測量誤差引起的.對滑坡變形的監(jiān)測耗時展開測試,測試結果如圖1所示.

        圖1 滑坡變形監(jiān)測耗時測試結果

        分析圖1可知,在對滑坡變形監(jiān)測12次實驗監(jiān)測整體耗時均在0.6 μs以下,其中,第8次實驗滑坡變形監(jiān)測耗時最短,第10次實驗滑坡變形監(jiān)測耗時為0.5 μs.滑坡變形監(jiān)測耗時越短說明監(jiān)測的實時性較好.

        在對滑坡變形監(jiān)測耗時測試的基礎上,進一步測試滑坡變形監(jiān)測的正確率.正確率的計算過程如下

        (21)

        式中,σ代表滑坡變形監(jiān)測正確率,TP代表得到正確監(jiān)測結果的次數(shù),TN代表監(jiān)測總次數(shù).具體的測試結果如圖2所示.

        圖2 滑坡變形監(jiān)測正確率測試結果

        分析圖2所示結果可以看出,在對滑坡變形監(jiān)測正確率測試時,發(fā)現(xiàn)8次實驗中滑坡變形檢測的正確率均在80%以上,第6次實驗得到了監(jiān)測正確率最高的結果,滑坡變形監(jiān)測的正確率接近100%,該監(jiān)測方法的正確性較好.通過對滑坡變形監(jiān)測耗時和監(jiān)測正確性的測試,證明了本文設計的基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形自動化監(jiān)測方法是可行的.

        3 結束語

        在對滑坡特征展開描述后,本文提出了基于數(shù)學形態(tài)學的滑坡變形自動化監(jiān)測方法,并分別測試了滑坡變形監(jiān)測的耗時情況和監(jiān)測的正確率.實驗結果說明,該方法不僅具有較短的監(jiān)測耗時,還具有較高的監(jiān)測正確率,驗證了該方法的可行性和有效性.

        盡管本文方法取得了一定的成果,但也存在很多需要改進和解決的問題.滑坡體十分復雜,一些研究具有較好的反演效果,監(jiān)測結果存在或然性,滑坡變形監(jiān)測工作任重道遠.隨著對滑坡變形監(jiān)測的深入研究,監(jiān)測結果將更加完善,從而降低滑坡自然災害帶來的危害.

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