摘 要：以2012—2018年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，對(duì)2019—2024年我國(guó)農(nóng)村居民收入的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民收入與其各構(gòu)成因素之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行量化研究，探析影響我國(guó)農(nóng)村居民收入的主要因素，為拓寬多渠道以增加農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民收入;GM（1，1）模型;預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：F126.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2022）13-0022-03

2017年10月，黨的十九大報(bào)告中明確提出要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，始終把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重點(diǎn)?！笆濉逼陂g，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力和綜合國(guó)力躍上了一個(gè)新臺(tái)階，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行保持穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。在“十四五”規(guī)劃中，明確指出要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，強(qiáng)化以工補(bǔ)農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)，推動(dòng)形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[1]。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和助農(nóng)政策的提出，數(shù)字普惠金融不斷發(fā)展，其能夠促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)[2]。而農(nóng)村電商的發(fā)展不僅增加了農(nóng)村居民收入，還能縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[3]。目前，我國(guó)農(nóng)村居民收入水平仍存在一定區(qū)域差異[4]。本文運(yùn)用GM（1，1）預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民收入的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分析影響我國(guó)農(nóng)村居民可支配性收入的主要因素，為多渠道增加農(nóng)村居民收入提供理論依據(jù)。

一、基于GM（1，1）模型的預(yù)測(cè)

（一）理論介紹

灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍教授（1982）首先提出的一種科學(xué)理論。GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)中一種常用的灰色預(yù)測(cè)模型，它是由一個(gè)只包含單變量的一階微分方程構(gòu)成的模型。GM（1，1）模型能夠反映隨機(jī)原始序列按照時(shí)間進(jìn)行累加后形成新的時(shí)間序列所展現(xiàn)的規(guī)律，其規(guī)律可使用一階線性微分方程的解來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本研究采用后驗(yàn)差方法來(lái)檢驗(yàn)所構(gòu)建的GM（1，1）模型的精度。

（二）原始數(shù)據(jù)的選取及級(jí)比檢驗(yàn)

通過(guò)查詢《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以得到2012—2028年我國(guó)農(nóng)村居民人均收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)可構(gòu)建時(shí)間序列。本文在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建GM（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。原始數(shù)據(jù)確定后，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行級(jí)別比的計(jì)算，判斷原始數(shù)據(jù)的級(jí)別比是否均落入可容覆蓋范圍內(nèi)，只有當(dāng)計(jì)算所得級(jí)別比均在可容覆蓋范圍內(nèi)，才能對(duì)該數(shù)據(jù)使用灰色預(yù)測(cè)方法。否則，要先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理，使變換后的數(shù)據(jù)級(jí)別比處于可容覆蓋范圍內(nèi)，再對(duì)其建立模型。使用GM（1，1）模型預(yù)測(cè)之前，首先應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行級(jí)別比檢驗(yàn)，通過(guò)計(jì)算可得出可容覆蓋范圍在0.7788—1.2840之間。計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2012—2018年的級(jí)別比的數(shù)據(jù)全部落入可容覆蓋范圍內(nèi)，因此可對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入直接建立GM（1，1）預(yù)測(cè)模型。

（三）構(gòu)建GM（1，1）模型

通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)級(jí)別比檢驗(yàn)結(jié)果分析后發(fā)現(xiàn)，所有的級(jí)比檢驗(yàn)結(jié)果均在其范圍之內(nèi)，可以直接對(duì)其進(jìn)行GM（1，1）模型構(gòu)建。具體建模步驟如下：

1.確定原始數(shù)據(jù)。2012年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為7 916.6元;2013年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為9 429.6元;2014年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為10 488.9元;2015年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為11 421.7元;2016年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為12 363.4元;2017年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為13 432.4元;2018年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入為14 617.0元。本文根據(jù)以上數(shù)據(jù)構(gòu)建原始序列。

2.計(jì)算累加生成列。因?yàn)樗x取數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性，不能對(duì)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行處理，所以對(duì)數(shù)列進(jìn)行累加，使之構(gòu)成新數(shù)列。

3.求解模型參數(shù)。通過(guò)計(jì)算可得內(nèi)生控制灰數(shù)值為8 476.6230，發(fā)展系數(shù)值為-0.0853。

4.GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型是：x（1）（t+1）=107 276.8082e0.0853k-99 360.2082。

5.計(jì)算預(yù)測(cè)值。根據(jù)上述計(jì)算的預(yù)測(cè)模型可初步計(jì)算出2012—2018年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的預(yù)測(cè)值。因?yàn)轭A(yù)測(cè)模型是在累加序列的基礎(chǔ)上完成的，因而要對(duì)得到的預(yù)測(cè)值進(jìn)行累減還原才可以得到最終的預(yù)測(cè)值。

6.預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)。首先分別計(jì)算原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差S1與絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差S2，進(jìn)而計(jì)算出二者比值為C。檢驗(yàn)的兩個(gè)重要指標(biāo)分別是比值C和P。C值越小則說(shuō)明S1比S2大，S1大說(shuō)明原始數(shù)據(jù)離散程度大，S2小說(shuō)明殘差離散程度小。指標(biāo)C值越小越好，C值小就說(shuō)明盡管原始數(shù)據(jù)很離散，但模型計(jì)算所得預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之差的離散程度并不大。

P為小誤差概率。P越大則說(shuō)明模型的擬合值或預(yù)測(cè)值分布得越相對(duì)均勻。預(yù)測(cè)模型的精度可根據(jù)指標(biāo)C和P來(lái)綜合評(píng)定。模型的精度由C和P共同描述。通常把模型的精度分為以下四級(jí)，精度等級(jí)由好到差，當(dāng)P>0.95，C<0.35為一級(jí);當(dāng)P>0.80，C<0.50為二級(jí);當(dāng)P>0.70，C<0.65為三級(jí);當(dāng)P≤0.70，C≥0.65為四級(jí)。

通過(guò)計(jì)算可以得出，2012年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的實(shí)際值為7 916.6元，預(yù)測(cè)值為7 916.6元;2014年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的實(shí)際值為10 488.9元，預(yù)測(cè)值為10 404.5605元;2016年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的實(shí)際值為12 363.4元，預(yù)測(cè)值為12 340.2752元;2018年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的實(shí)際值為14 617元，預(yù)測(cè)值為14 636元。通過(guò)2012—2018年的原始數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比可知，本模型預(yù)測(cè)的擬合度很好。檢驗(yàn)的兩個(gè)重要指標(biāo)分別是C和P，經(jīng)計(jì)算可知，我國(guó)農(nóng)村居民收入的平均相對(duì)誤差為0.0004，后驗(yàn)差比值C為0.000003，C小于0.35，模型精度P為99.28%，表明模型的精度較高。由結(jié)果可知，所有模型-a<0.3，因此可以利用所構(gòu)建的模型對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民的收入進(jìn)行中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966

（四）我國(guó)農(nóng)村居民收入預(yù)測(cè)結(jié)果

通過(guò)對(duì)所建立模型的檢驗(yàn)，根據(jù)模型精度等級(jí)可知，我國(guó)農(nóng)村居民的收入屬于一級(jí)模型，模型精度較高，可以用其對(duì)農(nóng)村居民收入進(jìn)行中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。本研究預(yù)測(cè)周期為6年，即2019—2024年。通過(guò)計(jì)算可得，2019年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值為15 939.57元，2020年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值為17 359.09元，2021年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值為18 905.04元，2022年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值為20 588.66元，2023年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值達(dá)到22 422.23元，2024年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)值達(dá)到24 419.08元。

二、灰色關(guān)聯(lián)分析

下面從農(nóng)民收入來(lái)源的角度分析影響我國(guó)農(nóng)民收入的相關(guān)因素，選取的影響因素有工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)收入和轉(zhuǎn)移性收入。每種因素的影響程度不同，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析，可以得到影響農(nóng)村居民收入的最主要因素，得出不同因素對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入的影響，從而為更好地拓寬我國(guó)農(nóng)民收入找到有效途徑。因此，本研究選取2012—2018年我國(guó)農(nóng)民的工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等數(shù)據(jù)指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)影響我國(guó)農(nóng)民收入來(lái)源構(gòu)成的因素進(jìn)行排序并作出評(píng)價(jià)[5]，具體步驟如下所述。

（一）確定參考數(shù)列，比較數(shù)列

參考數(shù)列是反映系統(tǒng)行為特征的，本文將農(nóng)村居民人均可支配收入作為參考數(shù)列。比較數(shù)列是影響系統(tǒng)行為的因素，本文將工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入等作為比較數(shù)列。

（二）對(duì)原始數(shù)據(jù)作無(wú)量綱化處理

為了減少數(shù)據(jù)在數(shù)量上存在的差異，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，因此要對(duì)其進(jìn)行變換，作無(wú)量綱化處理。

（三）求差數(shù)列

計(jì)算參考數(shù)列與比較數(shù)列的差數(shù)列，可求得兩者的絕對(duì)差值。

（四）求參考數(shù)列與比較數(shù)列的最大值與最小值

通過(guò)計(jì)算求得最大值是2.4066，最小值是0。

（五）求關(guān)聯(lián)系數(shù)

本研究的分辨系數(shù)的取值為0.5。

（六）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

可以通過(guò)計(jì)算各個(gè)時(shí)刻關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值來(lái)反映全過(guò)程的關(guān)聯(lián)程度?？捎?jì)算出我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入與各因素間的關(guān)聯(lián)度，具體見表1。

（七）排列關(guān)聯(lián)序

將m個(gè)子序列對(duì)同一母序列的關(guān)聯(lián)度按大小順序排列起來(lái)，便組成了關(guān)聯(lián)序，它反映了對(duì)于母序列來(lái)說(shuō)各子序列的“優(yōu)劣”關(guān)系。關(guān)聯(lián)度越大，表明比較序列對(duì)參考序列的影響也越大。根據(jù)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入及其影響因素之間的關(guān)聯(lián)度可知，工資性收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的關(guān)聯(lián)度最高，家庭經(jīng)營(yíng)收入對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的影響排第二位，財(cái)產(chǎn)性收入對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的影響排第三位，轉(zhuǎn)移性收入對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入的影響排第四位。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)分析對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入預(yù)測(cè)及其影響因素，得出以下結(jié)論：一是我國(guó)農(nóng)村居民收入總體上呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，且增長(zhǎng)速度相對(duì)穩(wěn)定。預(yù)計(jì)到2024年，我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入將達(dá)到24 419.08元。二是從影響因素來(lái)看，工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)收入對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民收入的影響很大，其次是財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。

（二）建議

1.縮小城鄉(xiāng)差距，加快城鎮(zhèn)化的建設(shè)步伐，大力發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系的發(fā)展。實(shí)踐國(guó)家發(fā)布的相關(guān)惠農(nóng)政策，及時(shí)采取積極有效的措施，同時(shí)要完善市場(chǎng)機(jī)制、市場(chǎng)體系和經(jīng)營(yíng)組織管理。加大對(duì)農(nóng)村公共品的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活環(huán)境，能有效減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，增加農(nóng)民純收入。

2.要關(guān)注糧食生產(chǎn)，適時(shí)調(diào)整糧食價(jià)格，增加農(nóng)民收入。農(nóng)民要積極響應(yīng)國(guó)家對(duì)糧食生產(chǎn)的扶持力度，促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，政府應(yīng)注重農(nóng)產(chǎn)品的區(qū)域規(guī)劃，加快糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.因地制宜，分類施策。農(nóng)業(yè)發(fā)展要因地制宜，根據(jù)各個(gè)地區(qū)的特色產(chǎn)品來(lái)調(diào)整和優(yōu)化本地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快農(nóng)業(yè)化項(xiàng)目的實(shí)施，以獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前的營(yíng)銷策略，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行銷售，進(jìn)而增加我國(guó)農(nóng)村居民的收入。

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Analysis of Rural ResidentsIncome Changes and Influencing Factors

SANG Bing-ru

（School of Management，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China）

Abstract：Based on the relevant statistical data of the per capita disposable income of my countrys rural residents from 2012 to 2018，the GM （1，1）prediction model in the gray system theory is used to predict the development trend of my countrys rural residentsincome from 2019 to 2024.The paper used the grey relational analysis method to quantitatively study the correlation between the income of rural residents in our country and its various constituent factors，explore the main factors that affect the income of rural residents in our country，and provide a scientific basis for broadening multiple channels to increase the property income of rural residents.

Key words：rural residentsincome;GM（1，1）model;forecast

收稿日期：2021-03-29

作者簡(jiǎn)介：桑兵茹（1994-），女，河南安陽(yáng)人，碩士研究生，從事社會(huì)保障研究。281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966