摘要：從國家戰(zhàn)略和行業(yè)需求出發(fā)，以信息化和工業(yè)化在橫向擴(kuò)展、縱向深化、更高水平上實(shí)現(xiàn)合力助力工業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為目標(biāo)，文章首先分析了市場核心需求，明確了“云計(jì)算十大數(shù)據(jù)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營模式，然后構(gòu)建了平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)IoT和信息化安全關(guān)鍵技術(shù)突破，完成平臺(tái)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用與生態(tài)落地。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目是新型信息化技術(shù)和工業(yè)化融合發(fā)展的重要實(shí)踐，為基于“云計(jì)算十大數(shù)據(jù)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)研究、探索和應(yīng)用提供了樣本。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);云計(jì)算;大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng)

中圖法分類號(hào)：F424文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Industrial Internet big data cloud service platform of “cloud computing+big data”

WANG Xin

（GuoxunXinchuang Software Technology Co.，Ltd.，Shanghai 200000，China）

Abstract： Starting from the national strategy and industry needs， with the goal of horizontalexpansion， vertical deepening and higher level of informatization and industrialization， the articlefirst analyzes the core needs of the market and clarifies “cloud computing + big data” industrialInternet big data cloud service platform operation mode， and then builds the platform businessarchitecture and technical architecture， achieves breakthroughs in key technologies of big dataplatform， industrial IoT and information security， and completes the application and ecologicallanding of the platform to support industrial Internet business. The industrial Internet big data cloudservice platform project is an important practice for the integrated development of new informationtechnology and industrialization， providing samples for the continuous research， exploration andapplication of the industrial Internet based on “cloud computing + big data”.

Key words： industrial internet， cloud computing， big data， internet of things

1引言

當(dāng)前，我國正全面開展推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地的工作。從政策角度來看，從工業(yè)4.0到“十四五”規(guī)劃都給予了明確指引;從市場角度來看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求強(qiáng)烈;從技術(shù)角度來看，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、AI等關(guān)鍵技術(shù)日趨成熟，云計(jì)算技術(shù)為工業(yè)信息化集約建設(shè)與管理提供了平臺(tái)化能力，物聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)互聯(lián)和智聯(lián)提供了智慧化方案，大數(shù)據(jù)為智慧生產(chǎn)、智能決策、供應(yīng)鏈科學(xué)化管理提供了可持續(xù)能力?！秶鴦?wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》明確提出：推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。在重點(diǎn)領(lǐng)域推進(jìn)智能制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造和服務(wù)型制造，打造一批網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺(tái)，加快形成制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

2概述

在工業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展階段，如何為工業(yè)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)于工業(yè)企業(yè)的IT企業(yè)提供生態(tài)化發(fā)展的通道和平臺(tái)是助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措，通過打造跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)，幫助工業(yè)企業(yè)打造智慧化生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字大腦，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營全生命周期的端到端數(shù)據(jù)整合與價(jià)值挖掘，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)產(chǎn)品營銷、精細(xì)生產(chǎn)運(yùn)營、精確庫存管理，為企業(yè)生態(tài)圈構(gòu)建注入智慧，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目致力于加速工業(yè)企業(yè)智能改造步伐，幫助企業(yè)向生態(tài)化、數(shù)字化、服務(wù)化的方向推進(jìn)智能改造，助力制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升、數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)化融合發(fā)展，國際競爭力與品牌影響力提升，為拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要支撐。

工信部指出“到2025年，信息化和工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，新一代信息技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域加速滲透，范圍顯著擴(kuò)展、程度持續(xù)深化、質(zhì)量大幅提升，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐明顯加快。”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)是工信部實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化融合發(fā)展的重要實(shí)踐。

3核心功能分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)的建立需實(shí)現(xiàn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)需幫助企業(yè)構(gòu)建健全的信息鏈，完成上下游企業(yè)間的相互協(xié)作和同步，幫助各個(gè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營效率。通過該平臺(tái)，企業(yè)可以獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（企業(yè)內(nèi)部、客戶、合作企業(yè)的數(shù)據(jù)），從而實(shí)時(shí)響應(yīng)正在發(fā)生的事件，幫助企業(yè)快速做出正確決策和快速調(diào)整業(yè)務(wù)模式，助力企業(yè)持續(xù)優(yōu)化、降本增效。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)核心功能如下。

云服務(wù)平臺(tái)：構(gòu)建云計(jì)算IaaS和PaaS平臺(tái)，為生態(tài)圈企業(yè)提供基礎(chǔ)的云平臺(tái)服務(wù)。采用混合云模式，支持企業(yè)構(gòu)建私有云和公有云組網(wǎng)，也可完全采用私有云模式組網(wǎng)。平臺(tái)采用容器云技術(shù)，為工業(yè)企業(yè)提供彈性計(jì)算、一鍵部署、集中監(jiān)控等功能，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)應(yīng)用的快速云遷移與自動(dòng)化的日常運(yùn)維。

大數(shù)據(jù)服務(wù)：實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺(tái)上的標(biāo)準(zhǔn)化整合、共享與開放，為企業(yè)應(yīng)用、平臺(tái)服務(wù)的快速構(gòu)建提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)。包括共享的數(shù)據(jù)庫服務(wù);通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)整合;標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)數(shù)據(jù)庫，簡化部署環(huán)境，降低管理的復(fù)雜性;通過整合實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：為工業(yè)企業(yè)提供通用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)，助力工業(yè)智聯(lián)快速就緒、快速應(yīng)用。

一站式門戶：為工業(yè)企業(yè)提供一站式的用戶注冊與登錄、應(yīng)用及服務(wù)的訪問門戶，同時(shí)用戶也可以通過門戶了解最新的活動(dòng)、體驗(yàn)新的服務(wù)，并可進(jìn)行在線咨詢。

SaaS服務(wù)：為企業(yè)提供MES、能耗分析等應(yīng)用服務(wù)。

4技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)核心技術(shù)架構(gòu)包括四層，即IaaS，IoT，PaaS及BigData（圖1）。

IaaS層采用Openstack構(gòu)建虛擬化云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云主機(jī)、云存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)、云操作系統(tǒng)、云中間件等各方面云服務(wù)能力，服務(wù)之間通過統(tǒng)一的REST風(fēng)格的API調(diào)用，實(shí)現(xiàn)松耦合。

IoT層采用gRPC技術(shù)構(gòu)建高性能RPC框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)外部服務(wù)鏈接與調(diào)度，并提供可插拔的支持，以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、調(diào)用鏈追蹤、調(diào)度查驗(yàn)和合法判別;采用MQTT技術(shù)構(gòu)建全域消息服務(wù)架構(gòu)，以極少的代碼和有限的帶寬，通過輕量級(jí)通信協(xié)議在設(shè)備間實(shí)現(xiàn)高可用、高可靠的消息傳遞和共享，實(shí)現(xiàn)低消耗實(shí)時(shí)通訊;采用Kafka技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于消息的微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)微服務(wù)之間的解耦，異步通信、高流量的削峰等功能，以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用整體個(gè)高吞吐能力、高響應(yīng)能力;采用Zookeeper技術(shù)構(gòu)建高可用、高可靠的協(xié)同系統(tǒng)，解決分布式應(yīng)用中各個(gè)服務(wù)之間協(xié)作難題，包括分布式調(diào)度、分布式通知、隊(duì)列管理、鎖管理、集群管理、分布式負(fù)載均衡等。

PaaS層采用Docker技術(shù)作為引擎創(chuàng)建和管理容器的工具，通過讀取鏡像來生成容器，并負(fù)責(zé)從倉庫拉取鏡像或提交鏡像到倉庫中，構(gòu)建容器云平臺(tái)核心能力;采用RegistryHarbor技術(shù)存儲(chǔ)和分發(fā)Docker鏡像，構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的Docker鏡像倉庫;采用Kubernetes作為容器調(diào)度引擎，提供應(yīng)用部署，規(guī)劃，更新，維護(hù)等服務(wù);采用HAProxy技術(shù)提供高可用性、負(fù)載均衡以及基于TCP（第四層）和HTTP（第七層）應(yīng)用的代理;采用ElasticSearch技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式、高擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)的搜索數(shù)據(jù)引擎，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)以及用戶的運(yùn)行日志，支持用戶進(jìn)行日志檢索。

BigData層采用fluentd，Export，F(xiàn)lume，Collectd，DD?Agent，syslog等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;采用Kafka，Streamsets，kettle，Sqoop，F(xiàn)luentd等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換;采用Cassandra（KV存儲(chǔ)）、ElasticSerch（日志存儲(chǔ)）、Ceph（對(duì)象、塊存儲(chǔ)）等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ);采用Prometheus，F(xiàn)Link，PreStoDB等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;采用Druid，Cassandra，MySQL等技術(shù)構(gòu)建主體數(shù)據(jù)庫;采用Crafana技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控;采用Superset技術(shù)進(jìn)行BI分析;采用dolphinscheduler技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)度，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集、倒入/預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)/分析和大數(shù)據(jù)挖掘，是“做”好大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)[1]。

5關(guān)鍵技術(shù)

5.1工業(yè)IoT平臺(tái)設(shè)計(jì)

工業(yè)IoT平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是工業(yè)化與信息化深度融合的結(jié)果[2]，工業(yè)IoT平臺(tái)核心設(shè)計(jì)如圖2所示。

設(shè)備注冊：各設(shè)備通過各種協(xié)議上送請求完成自我注冊，支持通過REST服務(wù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備注冊，支持批量添加設(shè)備模式實(shí)現(xiàn)注冊。能夠支持上億臺(tái)設(shè)備的注冊管理。

統(tǒng)一的設(shè)備認(rèn)證鑒權(quán)：保證工業(yè)企業(yè)設(shè)備信息的安全性。只有具有合法且已注冊的硬件ID的設(shè)備才能上送各種感知數(shù)據(jù)。只有具備設(shè)備關(guān)聯(lián)信息的設(shè)備才能在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化中具有良好的性能。

協(xié)議解析適配：多種協(xié)議的接入，包括MQTT，AMQP等市場上的主流協(xié)議，并通過協(xié)議解析適配模塊，完成數(shù)據(jù)的完整性校驗(yàn)，最終轉(zhuǎn)換為平臺(tái)內(nèi)部的統(tǒng)一的通信協(xié)議。

數(shù)據(jù)處理：從不同的消息主題中獲取到消息后，完成數(shù)據(jù)有效性的校驗(yàn)，并根據(jù)規(guī)則完成消息的轉(zhuǎn)發(fā)。

規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)：自定義規(guī)則，平臺(tái)定義一系列消息處理、消息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則實(shí)現(xiàn)消息的智能流轉(zhuǎn)、篩選、過濾。

設(shè)備管理：平臺(tái)具備雙向通信智能化設(shè)備管理能力，支持北向設(shè)備數(shù)據(jù)采集和南向設(shè)備指令控制管理，同時(shí)支持設(shè)備上線、設(shè)備維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)連接、設(shè)備告警、報(bào)表分析、驅(qū)動(dòng)優(yōu)化等全過程管理。

設(shè)備規(guī)格管理：對(duì)設(shè)備進(jìn)行分類按規(guī)格、型號(hào)等管理，同時(shí)關(guān)聯(lián)和定義對(duì)應(yīng)的設(shè)備指令、處理規(guī)則等通用性信息

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、持久存儲(chǔ)。提供設(shè)備信息、設(shè)備規(guī)格信息、設(shè)備關(guān)聯(lián)信息的存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)換：構(gòu)建數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換引擎，支持各種品牌、各種設(shè)備統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、引擎化轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)采集支持不同接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同廠商、不同技術(shù)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)快速對(duì)接、快速采集。

規(guī)則引擎：規(guī)則引擎可以對(duì)閾值超限、范圍超限、位置跟蹤等，完成異常事件的及時(shí)通知和快速處理，幫助終端用戶維護(hù)和監(jiān)控設(shè)備。

安全認(rèn)證：能夠快速適配OS和各類廠商的智能終端，以便于接入海量的設(shè)備，并且保障設(shè)備的安全性。

設(shè)備分組：設(shè)備組用于在相關(guān)設(shè)備之間創(chuàng)建關(guān)

聯(lián)。設(shè)備可以屬于任意數(shù)量的組，并且組的大小沒有限制。設(shè)備組還可以包含其他設(shè)備組。設(shè)備組中的每個(gè)元素（設(shè)備或子組）可以分配零或更多角色。這允許外部應(yīng)用程序查詢設(shè)備組并獲取服務(wù)給定角色的設(shè)備列表，然后執(zhí)行諸如發(fā)出命令或更新元數(shù)據(jù)之類的操作。

租戶應(yīng)用管理：平臺(tái)服務(wù)提供的都是多租戶微服務(wù)，它將流量委托給進(jìn)行實(shí)際處理的租戶應(yīng)用引擎。每個(gè)租戶應(yīng)用引擎都是單獨(dú)配置的，可以在不影響其他租戶應(yīng)用引擎的情況下啟動(dòng)/停止/重新配置。每個(gè)租戶應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫都是單獨(dú)創(chuàng)建的，租戶應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)都是隔離開的。

站點(diǎn)管理：站點(diǎn)是頂級(jí)實(shí)體，代表部署設(shè)備的物理區(qū)域。根據(jù)所建模的系統(tǒng)，網(wǎng)站可能代表非常不同的東西。

資產(chǎn)類別管理：設(shè)備規(guī)范資產(chǎn)用于描述一種設(shè)備的硬件信息/配置，設(shè)備分配資產(chǎn)可以用于描述與設(shè)備相關(guān)聯(lián)的實(shí)體。IoT以只讀方式使用資產(chǎn)模塊，僅僅根據(jù)唯一的能夠被底層資產(chǎn)模塊理解的ID進(jìn)行實(shí)體引用。

5.2信息安全設(shè)計(jì)

我國大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了一系列信息傳輸、存儲(chǔ)與共享的安全隱患[3]。信息安全是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)的重要基石。信息安全是確保工業(yè)企業(yè)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)與應(yīng)用安全運(yùn)行的關(guān)鍵保障，信息安全架構(gòu)是綜合考慮實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)平臺(tái)整體安全管控能力，需要統(tǒng)籌考慮安全策略規(guī)劃、安全防護(hù)、安全檢測、安全響應(yīng)、安全評(píng)估和安全優(yōu)化等安全閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)整體安全保障。

從安全縱深防御體系的八個(gè)層面（物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層、應(yīng)用層、表示層、管理層）來設(shè)計(jì)防范規(guī)則：從物理層采用物理隔離的設(shè)計(jì)來防范外部非法訪問和攻擊的到達(dá);從鏈路層采用硬件防火墻做包過濾來阻擋外部非法訪問包、攻擊數(shù)據(jù)包的流入;從網(wǎng)絡(luò)層采用軟件防火墻對(duì)過往傳輸?shù)臄?shù)據(jù)采用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行分析，阻截非正常數(shù)據(jù)的出入;從數(shù)據(jù)層采用嚴(yán)格授權(quán)訪問的策略控制的非授權(quán)用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)的非法訪問和獲取;從系統(tǒng)層采用軟防火墻和殺毒軟件防止系統(tǒng)漏洞、病毒入侵、惡意軟件的運(yùn)行;對(duì)于應(yīng)用系統(tǒng)的訪問采用安全認(rèn)證和設(shè)計(jì)時(shí)就考慮系統(tǒng)安全訪問杜絕系統(tǒng)信息安全風(fēng)險(xiǎn);對(duì)B/S架構(gòu)的應(yīng)用程序，從表示層采用防頁面篡改的技術(shù)確保表示層的安全;信息安全最大的威脅來自系統(tǒng)的管理和運(yùn)行維護(hù)人員，從管理意識(shí)、管理過程、策略來對(duì)安全專員培訓(xùn)賦能，加以制度和操作上的安全約束，確保信息安全防御的完整性。

6平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)集中打造統(tǒng)一門戶、兩大開放、三大平臺(tái)體系（圖3）。統(tǒng)一門戶構(gòu)建工業(yè)制造業(yè)服務(wù)門戶，實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP、工業(yè)服務(wù)、工業(yè)API及其他服務(wù)統(tǒng)一支撐;兩大開放包括能力開放和數(shù)據(jù)開放，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力生態(tài)、數(shù)據(jù)生態(tài)的聚集、融合與發(fā)展;三大平臺(tái)包括工業(yè)PaaS平臺(tái)、IoT平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，新技術(shù)新應(yīng)用為業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來原動(dòng)力。

PaaS平臺(tái)提供云端的彈性計(jì)算、自動(dòng)運(yùn)維、開發(fā)者DevOps相關(guān)服務(wù)、架構(gòu)服務(wù)和領(lǐng)域業(yè)務(wù)PaaS平臺(tái)支持，提供計(jì)算、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、中間件、安全等豐富的服務(wù)內(nèi)容，幫助用戶快速形成從基礎(chǔ)云服務(wù)到面向領(lǐng)域的平臺(tái)服務(wù)能力以及面向客戶的解決方案能力，并降低了應(yīng)用運(yùn)行托管和開發(fā)的門檻，加快了應(yīng)用開發(fā)的速度。

CMP綜合云管平臺(tái)采用微服務(wù)+云原生架構(gòu)，提供功能完備的多云管理業(yè)務(wù)服務(wù)，通過提供IaaS到SaaS全方位的產(chǎn)品服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的統(tǒng)一管理與運(yùn)維，同時(shí)通過完備的資源管理和數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在多云平臺(tái)的無縫銜接。

IoT集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、采購、物流等數(shù)據(jù)的采集，并參考通信運(yùn)營商的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)建模，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)中完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析，并對(duì)后續(xù)的各種應(yīng)用提供支持。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的匯總、存儲(chǔ)、分析和呈現(xiàn)。同時(shí)，根據(jù)企業(yè)的具體需求對(duì)BI分析應(yīng)用進(jìn)行定制化配置開發(fā)，打造符合企業(yè)自身的獨(dú)特?cái)?shù)字看板，協(xié)助運(yùn)營者決策。

MES系列應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)提供基本的MES應(yīng)用，管理與生產(chǎn)相關(guān)的訂單、工單、產(chǎn)品、物料清單、工藝、生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測等核心信息，一體化調(diào)度市場、倉庫、車間工作，實(shí)現(xiàn)市場指導(dǎo)生產(chǎn)、生產(chǎn)推動(dòng)市場的閉環(huán)。

統(tǒng)一運(yùn)營門戶是跨境工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)線上對(duì)外宣傳的窗口，是與工業(yè)企業(yè)線上溝通的一座橋梁，更是平臺(tái)用戶注冊與登錄的門戶。提供統(tǒng)一用戶管理、信息共享服務(wù)、QQ在線服務(wù)等，并按用戶所屬企業(yè)及組織關(guān)系提供不同應(yīng)用。

7結(jié)論

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)是新型信息化技術(shù)與工業(yè)深度融合助力工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的重要實(shí)踐，通過基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)搭建一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營，證明了平臺(tái)可以為工業(yè)企業(yè)提供關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵應(yīng)用支撐，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化決策、智慧化應(yīng)用、數(shù)字化經(jīng)營、互聯(lián)網(wǎng)化貫通，為工業(yè)企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)提供了重要業(yè)務(wù)發(fā)展與應(yīng)用平臺(tái)，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速實(shí)踐提供了重要平臺(tái)和工具。

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作者簡介：

王欣（1984—），碩士，工程師，研究方向：云計(jì)算、通信技術(shù)。