張瀟

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；風(fēng)險等級；風(fēng)險特征庫；預(yù)警方法；電費風(fēng)險；電力營銷

引言

供電公司在進行市場營銷時，會出現(xiàn)不同程度的電費風(fēng)險。供電服務(wù)是指供電企業(yè)為其用戶提供電力資源等方面服務(wù)的一種經(jīng)濟行為，此種行為大多是基于企業(yè)在健康、持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上進行的。在提供用戶電力資源與供電服務(wù)中，管理人員無法確保對全部電費的有效回收，導(dǎo)致部分客戶存在拖欠電費的現(xiàn)象，從而影響到供電公司的正常運行和電費風(fēng)險管理。為解決此方面問題，有關(guān)部門加強并完善了電費風(fēng)險管理制度，以降低或規(guī)避電費風(fēng)險，促進供電公司、電力行業(yè)的健康發(fā)展[1]。然而，在電力企業(yè)的實際運作和經(jīng)營中，由于電力市場存在著無法完全實現(xiàn)其經(jīng)濟效益的問題，導(dǎo)致了電力企業(yè)內(nèi)存在大量客戶拖欠電費問題。根據(jù)電力企業(yè)的反饋，現(xiàn)階段電費拖欠現(xiàn)象日益嚴重，導(dǎo)致電力系統(tǒng)的風(fēng)險管理難度越來越高。電費風(fēng)險涉及核算風(fēng)險、收費風(fēng)險、運營管理風(fēng)險等。核算風(fēng)險是指電力企業(yè)在收取用戶用電費用時，沒有按照國家標準或行業(yè)變更標準，進行收繳標準的調(diào)整與調(diào)度，從而出現(xiàn)少繳、漏繳等問題[2]。收費風(fēng)險是由于用電單位無法按時支付用電費用、故意拖延，造成電費收取的困難。操作風(fēng)險主要是由于收繳人員個人不規(guī)范行為所導(dǎo)致。因此需要對電力營銷過程中可能產(chǎn)生的電費風(fēng)險進行預(yù)警。但是現(xiàn)有的預(yù)警方法在實際的電力營銷過程中，對電費風(fēng)險的評估結(jié)果與實際電費風(fēng)險差異較大，無法實現(xiàn)對電費風(fēng)險的精準預(yù)警。

為了解決這一問題，本文結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)計一種電力營銷過程中針對電費風(fēng)險的全新預(yù)警方法，通過此種方式，完善并優(yōu)化電費風(fēng)險管理機制，助力電力行業(yè)的穩(wěn)定、健康、積極發(fā)展。

一、電力營銷過程中用戶用電行為分析與風(fēng)險行為提取

為實現(xiàn)對電力營銷過程中電費風(fēng)險的預(yù)警，在設(shè)計預(yù)警方法前，需要先進行電力營銷過程中用戶用電行為的提取[3]。提取過程中，可以根據(jù)電力企業(yè)的運營方式與供電服務(wù)規(guī)模，對用戶類別進行劃分，將目標用戶劃分為高壓服務(wù)用戶、特殊服務(wù)用戶、一般服務(wù)用戶。對目標用戶的分類過程進行描述，如下計算公式所示。

公式（1）中： 表示對目標用戶的分類處理過程； 表示類別數(shù)量，此次設(shè)計 的取值為1～3之間的整數(shù)（包括1和3）； 表示目標群體總數(shù)量（供電服務(wù)用戶總數(shù)量）。對用戶的用電行為進行分析。在進行高壓用戶的用電行為分析時，可以采用“按月結(jié)算”或“分次劃撥”的方式，進行用戶行為數(shù)據(jù)的分類。在進行一般服務(wù)用戶的用電行為分析時，可以采用“低壓非居分次劃撥”或“低壓大量按月結(jié)算”的方式，進行用戶行為數(shù)據(jù)的分類[4]。

在進行特殊服務(wù)用戶的用電行為分析時，需要根據(jù)用戶的用電習(xí)慣，制定特殊的分析方式。按照上述方式，完成對電力營銷過程中用戶用電行為的分析，在此基礎(chǔ)上，提取用戶用電行為中存在風(fēng)險的行為數(shù)據(jù)，可以從用戶基本屬性數(shù)據(jù)庫、用戶繳費行為特征、用戶欠費行為特征、用戶用電行為特征等方面，進行其風(fēng)險行為的提取[5]。此過程如下計算公式所示。

公式（2）中：表示用戶用電風(fēng)險行為的提取過程； 表示用戶繳費行為數(shù)據(jù)； 表示用戶欠費行為數(shù)據(jù)； 表示用戶基本屬性數(shù)據(jù)。完成對風(fēng)險的提取后，整理數(shù)據(jù)信息，輸出電費逾期未繳用戶清單，并在數(shù)據(jù)庫中采取特殊的標號對其進行標注。按照上述方式，實現(xiàn)在電力營銷過程中，對用戶用電行為的分析與風(fēng)險行為的提取。

二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建電費風(fēng)險特征庫

在電力用戶的電費業(yè)務(wù)中，通過風(fēng)險特征庫的定量表達和動態(tài)更新，可以有效地解決電力用戶在電費業(yè)務(wù)中的各種風(fēng)險特征[6]。因此，引進大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建電費風(fēng)險特征庫?？紤]到所獲取的風(fēng)險行為特征信息較多，為避免數(shù)據(jù)量冗余對數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程造成影響，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對特征數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化處理[7]。處理過程如下計算公式所示。

表 1 電費風(fēng)險特征庫結(jié)構(gòu)

按照上述方式，完成基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電費風(fēng)險特征庫建立。

三、基于風(fēng)險等級的電費風(fēng)險預(yù)警

表 2 電力營銷過程中電費風(fēng)險預(yù)警等級

在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上，設(shè)計電力營銷過程中電費風(fēng)險預(yù)警等級，如下表2所示。完成對預(yù)警方法的設(shè)計。

四、實驗

上文從三個方面，完成了基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費風(fēng)險預(yù)警方法設(shè)計，為證明設(shè)計的預(yù)警方法在實際應(yīng)用中的有效性，下述將通過設(shè)計對比實驗的方式，對該方法進行驗證。

選擇某地區(qū)大型供電服務(wù)中心作為此次實驗的試點場所，在供電服務(wù)中心數(shù)據(jù)庫中選擇2010年～2020年，10年的電力營銷數(shù)據(jù)作為實驗的樣本數(shù)據(jù)，選擇10000組數(shù)據(jù)進行實驗測試，篩選其中8000組數(shù)據(jù)，將其作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，剩余數(shù)據(jù)作為測試中的參照數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，參照信用等級，對該供電服務(wù)中心的市場運營電費風(fēng)險進行評估，通過此種方式，構(gòu)建電費風(fēng)險預(yù)警訓(xùn)練中的指標。下述表3為供電服務(wù)中心在電力市場營銷中的電費風(fēng)險與權(quán)重值。

表 3 供電服務(wù)中心的電費風(fēng)險指標與權(quán)重值

通過上述表格中所示的內(nèi)容可以看出，造成此供電服務(wù)中心電費風(fēng)險的影響因素較多，不同的指標在企業(yè)營銷服務(wù)過程中的權(quán)重與排序不同。按照上述方式，使用本文設(shè)計的方法，進行電力營銷過程中電費風(fēng)險的預(yù)警。根據(jù)不同指標的可量化程度，對電力營銷過程中用戶用電行為信息進行提取，通過對用戶行為的分析，掌握電力服務(wù)中心在供電過程中的電費風(fēng)險行為，提取風(fēng)險行為，引進大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立電費風(fēng)險特征庫。根據(jù)電力企業(yè)在市場內(nèi)的運營規(guī)模，劃分電費風(fēng)險等級，對其進行預(yù)警。

為確保設(shè)計的預(yù)警方法可以在設(shè)計應(yīng)用中發(fā)揮預(yù)期的作用，將采集的電費風(fēng)險信息進行訓(xùn)練。設(shè)定最大訓(xùn)練次數(shù)為100000次，訓(xùn)練后期望值輸出精度為0.001，訓(xùn)練過程如圖1所示。

圖 1 電費風(fēng)險數(shù)據(jù)訓(xùn)練處理過程

從上述圖1可以看出，電費風(fēng)險數(shù)據(jù)在經(jīng)過了60000次訓(xùn)練后，達到期望輸出值。

在此基礎(chǔ)上，引進基于蟻群算法的電費風(fēng)險預(yù)警方法作為傳統(tǒng)方法。使用兩種方法對電力營銷過程中的電費風(fēng)險進行預(yù)警。

將電力服務(wù)中心的運營時段以月為單位進行統(tǒng)計，根據(jù)兩種方法在不同階段中對電費風(fēng)險的預(yù)警情況，進行本文方法可行性的評估。實驗結(jié)果如下圖2所示。

圖 2 電力營銷過程中電費風(fēng)險評估結(jié)果

上述圖2中，（1）表示傳統(tǒng)方法對電力營銷過程中電費風(fēng)險的評估結(jié)果；（2）表示本文方法對電力營銷過程中電費風(fēng)險的評估結(jié)果；（3）表示電力營銷過程中的實際電費風(fēng)險；三級表示電費風(fēng)險預(yù)警界限。

從上述圖2所示的實驗結(jié)果可以看出，本文方法對電力營銷過程中電費風(fēng)險的評估結(jié)果與電力營銷過程中的實際電費風(fēng)險基本一致，而傳統(tǒng)方法對電力營銷過程中電費風(fēng)險的評估結(jié)果與電力營銷過程中的實際電費風(fēng)險差異較大。

根據(jù)各個階段的電費風(fēng)險等級可知，本文方法在第四階段與第七階段對電費風(fēng)險進行了預(yù)警，傳統(tǒng)方法在第三階段、第四階段與第六階段對電費風(fēng)險進行了預(yù)警。但根據(jù)電力企業(yè)實際運營情況可知，本文方法的預(yù)警階段與實際發(fā)生風(fēng)險的階段較為適配，由此可以證明，本文設(shè)計的基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費風(fēng)險預(yù)警方法，對于用電風(fēng)險的預(yù)警更為可靠。

結(jié)束語

為提高電力企業(yè)在市場內(nèi)發(fā)展的穩(wěn)定性與持續(xù)性，本文通過電力營銷過程中用戶用電行為分析與風(fēng)險行為提取、電費風(fēng)險特征庫建立、基于風(fēng)險等級的電費風(fēng)險預(yù)警，完成了基于大數(shù)據(jù)的電力營銷過程中電費風(fēng)險預(yù)警方法設(shè)計。該方法在經(jīng)過檢驗后，證明了具有一定可行性，可以實現(xiàn)在應(yīng)用中，對風(fēng)險的精準預(yù)警，以此種方式，為電力企業(yè)對外服務(wù)、營銷、管理過程提供全面的技術(shù)指導(dǎo)與幫助。