喬智敏

摘要：大數據作為生產要素之一，其發(fā)掘與利用日趨重要。研究了一套以大數據技術體系為支撐、運用智慧商務頂層設計的方法和理論，通過搭建商務大數據平臺，借助大數據處理與管控工具，結合商務大數據深度挖掘和分析模型，實現(xiàn)對數據全生命周期的管理，利用多渠道、動態(tài)、直觀可視化的展示方式對數據進行生動展現(xiàn)，已成功應用于智慧商務頂層設計中。實踐證明，在支撐政府履職、提升資源利用率、增強政府監(jiān)管及服務能力等方面發(fā)揮了重要作用。

關鍵詞：大數據；智慧商務；頂層設計

中圖分類號：TP393文獻標志碼：A文章編號：1008-1739（2022）16-60-6

0引言

隨著大數據時代的來臨，大數據在商務服務領域中的應用價值得到普遍認同。國務院2015年發(fā)布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》[1]中明確要求加強大數據建設頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調，推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合、消除信息孤島、推進數據資源向社會開放、深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用。張歐[2]對電子商務大數據應用實踐進行了研究，認為商務大數據的應用有助于提升治理能效、建立需求導向機制和促進服務創(chuàng)新。政策的出臺和大數據技術領域的實踐研究表明，頂層設計是政務信息化的重中之重。

智慧商務是實現(xiàn)商務資源交互和共享、實現(xiàn)政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化的有效途徑，因此，現(xiàn)階段如何利用大數據技術提升商務領域的信息化水平，特別是做好頂層設計，成為智慧商務建設的重要挑戰(zhàn)。

1智慧商務建設現(xiàn)狀

1.1國內智慧商務建設情況

目前，廣東、湖南、山東、福建、安徽、江西和山西等省份商務主管部門相繼開展商務大數據建設工作，廣東、湖南、江西側重數據匯集，形成大數據平臺，應用側重于外貿分析、企業(yè)信息服務等業(yè)務模塊分析應用；福建、江西、山西側重于某個領域的數據分析，如電商和生活服務，以咨詢服務與定向數據采集形式并未搭建大數據平臺；而山東和安徽則側重于商務數據專題研究、產學研究等內容。

1.2內部分析

近年來，河北商務系統(tǒng)在平臺建設工作整合商務部門內部數據資源，探索利用大數據技術開展數據分析方面取得了一定成效，為全面推進商務大數據應用奠定了扎實的基礎。但仍然存在各業(yè)務信息系統(tǒng)彼此之間相互孤立、跨部門的管理流程不通暢、不協(xié)調的現(xiàn)象，尚未建立完備的信息資源標準體系和使用共享機制。

采用SWOT分析方法，從內部優(yōu)勢（Strengths）與劣勢（Weakness）、外部機遇（Opportunity）與挑戰(zhàn)（Threats）4個方面準確、客觀、系統(tǒng)地分析智慧商務建設的現(xiàn)狀，在此基礎上進行商務大數據建設的頂層設計，以業(yè)務需求為導向，提升商務智慧化服務水平。

2商務大數據頂層設計

2.1目標

通過開展商務大數據頂層規(guī)劃，挖掘核心業(yè)務痛點和數據管控現(xiàn)狀，尋求商務大數據應用提升點，明確省級商務部門未來3～5年商務大數據發(fā)展戰(zhàn)略目標和戰(zhàn)略重點[3]。具體目標為：①提升面向全社會的商務數據共享服務能力，通過移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、大數據等新一代互聯(lián)網技術及相關標準和制度，推動商務數據的互聯(lián)、開放、共享和利用；②提升商務部門便民、便企服務能力，通過大數據洞察用戶需求，建立以需求為導向的服務機制，提升商務領域服務效能；③提升利用大數據輔助決策和評價能力，實現(xiàn)由“數據”到“信息”再到“智慧”的轉換，形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的管理機制和決策體系。

2.2原則

總體規(guī)劃、分步實施。在總體規(guī)劃的基礎上，以商務領域重點工作為切入點，按照獲取基礎數據的難易程度等實際情況，科學確定大數據平臺建設優(yōu)先順序，并將重點放在擴展和提升業(yè)務能力上，不斷提高商務大數據平臺的應用水平。

統(tǒng)籌兼顧、實用原則?？傮w規(guī)劃既要考慮運用先進成熟的技術手段和標準化產品，確保商務大數據平臺滿足當下商務工作需求并符合未來發(fā)展趨勢，又要注重實效、強調性價比，充分、合理利用現(xiàn)有的軟硬件設施及數據資源，堅決避免重復建設和資源浪費。

高效便捷、安全可靠。把數據安全放在大數據建設的重要位置，堅持大數據安全與大數據工作同步規(guī)劃、同步建設、同步發(fā)展。建立健全數據安全保障體系，充分考慮商務大數據平臺的靈活性和擴展性，適應商務領域業(yè)務發(fā)展的需要。

2.3步驟

商務大數據的頂層設計包括以下3個步驟：

①基本框架設計：參考國內外先進的大數據應用成功案例，識別河北商務大數據應用體系的基本要素，厘清要素之間的關系，構建應用體系的內容元模型，即基本框架。

②詳細設計：圍繞商務大數據發(fā)展戰(zhàn)略目標，對應用體系中各要素進行詳細分析與設計，形成完整、科學的商務大數據應用體系。

③實施規(guī)劃：對應用體系的現(xiàn)狀與目標進行差距分析，根據目前的能力水平和條件尋求合理實施路線圖及解決方案，對項目和任務進行合理安排，并提出對應的保障措施。

3商務大數據頂層設計

以建設統(tǒng)一的商務大數據平臺為目標，以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展為宗旨，以物聯(lián)網、云計算、大數據、移動互聯(lián)網等現(xiàn)代信息技術為支撐，以業(yè)務系統(tǒng)建設為載體，實現(xiàn)河北商務大數據的全方位整合，流通業(yè)競爭力的穩(wěn)步提升，現(xiàn)代流通方式的全面推進，對外貿易顯著增強，外商投資更加活躍，商貿物流效率顯著提高，品牌促進體系初步形成，便民商業(yè)服務更加智能，貿易投資環(huán)境更加便捷，全面提升河北商務工作政務智能化水平和公共服務水平。

3.1基本框架

商務大數據頂層設計基本框架由業(yè)務架構、應用架構和治理架構三大部分組成，如圖1所示[4]。業(yè)務架構描述了向用戶提供的基于大數據的服務內容與模式；應用架構描述了支撐業(yè)務架構的信息技術，包括大數據基礎建設、大數據采集與存儲、數據挖掘與分析、大數據展示及大數據應用等；治理架構描述了大數據應用全過程管理體系，包括元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期及數據安全等。

3.2業(yè)務架構

商務大數據業(yè)務架構如圖2所示。

（1）以需求為導向，創(chuàng)新業(yè)務服務模式

掌握用戶業(yè)務需求和工作流程，建立評價指標體系和分析模型[5]，實現(xiàn)分行業(yè)、分區(qū)域、分商品等多個維度、不同口徑的關聯(lián)分析、行業(yè)預測和風險預警，提升服務的精準化、個性化和智能化能力。

（2）以平臺為載體，促進數據整合共享

通過對各系統(tǒng)的數據資源進行匯集、存儲、加工、處理、分析等，統(tǒng)一集中到數據交換與共享中心，完善基礎信息資源體系，實現(xiàn)多方數據共享和協(xié)同配合。

（3）以數據為支撐，提升監(jiān)管服務水平

匯聚整合商務數據資源，縱向與國家商務部進行數據對接，橫向與海關、稅務、統(tǒng)計部門進行數據交互，形成有效支撐河北商務工作的數據資源池，通過大數據分析成果實現(xiàn)業(yè)務開展情況的有效監(jiān)測，及時掌握行業(yè)發(fā)展情況、快速預見市場異常，增強政府決策支持。

3.3應用架構

商務大數據應用架構和大數據治理框架，包括基礎設施服務、數據集成與存儲、數據挖掘與分析、數據應用與展示、商務領域全應用5部分[6]，如圖3所示。

（1）基礎設施服務

實現(xiàn)數據的承載與維護，包括服務器設備、大數據存儲設備、網絡設備和安全設備等，這些設備可以是自購，也可以租用“政務云”的設備。所有設備通過虛擬技術形成虛擬資源池，供商務系統(tǒng)部門按需使用和付費，降低大數據應用門檻。

（2）數據集成與存儲層

提供了數據的抽取、清洗、轉換、合成和校驗組件和工具。通過數據抽取工具配置數據源、抽取規(guī)則和轉換規(guī)則；通過離線采集工具可以對文件數據進行采集和監(jiān)控；通過實時采集工具可以發(fā)布和管理消息隊列。

（3）數據挖掘與分析

借助智能分析及問題發(fā)現(xiàn)工具，構建河北商務大數據挖掘與分析功能，實現(xiàn)商務數據的深度挖掘和統(tǒng)計分析。充分利用商務大數據技術體系，結合商務大數據深度挖掘和分析模型，搭建分布式商務大數據分析平臺，實現(xiàn)海量數據的分析與計算。

（4）數據應用與展示

根據具體業(yè)務需求，對數據進行可視化處理與展現(xiàn)，建立商務觀象臺、商務數據庫、公共服務臺等服務平臺，實現(xiàn)商務數據全方位監(jiān)測、趨勢預測、關聯(lián)分析等。通過多維圖表、經濟云圖等可視化展示方式，對大數據挖掘分析的成果進行展示，為商務決策支持、行業(yè)管理、公共服務提供有力支撐。

（5）商務領域全應用

商務領域應用層部署了支撐商務大數據服務的應用系統(tǒng)，提供專題應用和綜合應用，這些大數據服務與線下業(yè)務全面對接，讓數據多跑路，打通信息流，實現(xiàn)全商務領域的信息共享和業(yè)務協(xié)同。

3.4治理架構

商務大數據治理是商務大數據平臺的一個重要組織部分[7]，提供了常用的大數據治理組件和工具，可對大數據應用流程涉及業(yè)務、基礎設施、大數據的采集、清洗、存儲、分析和應用等進行規(guī)范、有效的管理，包括元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期和數據安全等內容，商務大數據治理架構如圖4所示。

4商務大數據重點應用

4.1市場運行監(jiān)測

對河北省重要商品市場運行數據監(jiān)測統(tǒng)計，包括生活必需品、生產資料、商貿流通和應急商品數據庫等重要商品價格、銷售量、銷售額和庫存量等指標。

BI生成生活必需品市場分析報告，內容為糧食、食用油、肉類、蔬菜和水果等15大類174個品種的價格，隨時掌握河北省的主要生活必需品的市場動態(tài)變化，自動生成周報、月報、重要節(jié)日（黃金周）、特殊時期日報等市場運行情況，并進行情況描述和簡要分析，并對市場走勢進行預測、預警。

4.2餐飲行業(yè)

商務大數據平臺通過大數據分析手段，利用第三方電商平臺共享獲取餐飲業(yè)數據，結合政府部門中的衛(wèi)生許可、安全許可、行政處罰等相關信息，通過對庫中的數據關聯(lián)分析，形成有價值的行業(yè)綜合評價分析信息。

為深入了解河北省餐飲行業(yè)在互聯(lián)網+時代的宏觀情況，以企業(yè)注冊基本信息數據為基礎，基于大數據平臺開展和匯集的初步分析成果，結合內外部數據開展大數據宏觀經濟及市場運行分析。通過宏觀分析的可視化展示，為政府部門決策和政策制定提供參考，為餐飲業(yè)投資者和經營者提供消費升級新趨勢，引導企業(yè)自身的產品升級及整個行業(yè)的產業(yè)升級，為消費者提供餐飲行業(yè)的風險實時預警，保障消費者的切實權益，促進河北省餐飲行業(yè)健康、快速發(fā)展。

4.3復工復產數據直報

新冠疫情突發(fā)，為貫徹落實黨中央、國務院和省委、省政府關于推進疫情防控和經濟社會發(fā)展工作的決擇部署，加快推進全省外資外貿商貿流通企業(yè)復工復產復商工作，對全省1萬余家重點商貿企業(yè)定期上報數據，及時掌握企業(yè)復工復產、經營情況及存在的問題，為省政府精準決策提供重要的一手數據，為全省商貿流通企業(yè)復工復產排憂解難。

4.4電子商務監(jiān)測

與第三方電商平臺、監(jiān)測平臺進行數據共享，對河北省及各地市電子商務交易情況進行分析，包括信息消費情況、傳統(tǒng)業(yè)態(tài)銷售情況、全國排名、全國占比，省內各市排名分析等，全面掌握全省電子商務總體情況，為政策制定提供依據。

5結束語

從全局的視角考慮智慧商務頂層設計[8]，運用智能BI以及大數據技術手段，從縱向和橫向上，開展商務領域的數據深度分析與業(yè)務應用，提升業(yè)務協(xié)同和數據共享能力，但是在實際工作中，受諸多因素影響，如業(yè)務職能的轉變、數據指標的不全面性、數據挖掘深度不夠等，信息孤島依然存在，下一階段，將在本文設計的基礎上，繼續(xù)對大數據在商務領域方面的應用進行改進和研究，以大數據帶動商務部門信息化的整體發(fā)展。

參考文獻

[1]佚名.國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》[N].人民日報， 2015-09-06.

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