摘 要：文章在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用雙邊市場(chǎng)理論分析流通成本的空間效應(yīng)，并使用DEA-malmquist方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市區(qū)域流通效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上使用空間杜賓模型對(duì)流通成本與區(qū)域流通效率間的計(jì)量關(guān)系進(jìn)行結(jié)合分析，綜合研究得出結(jié)論：目前我國(guó)不同區(qū)域流通效率具有一定的差異性和空間性，產(chǎn)業(yè)流通成本對(duì)區(qū)域流通效率間具有顯著負(fù)向影響性。

關(guān)鍵詞：流通成本;流通效率;空間杜賓模型;C-P空間聚集模型

早在2012年，國(guó)務(wù)院便出臺(tái)了《關(guān)于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》，對(duì)流通業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和發(fā)展方式變革提出了指引，要求進(jìn)一步降低流通成本，提高流通效率，助力流通業(yè)現(xiàn)代化快速實(shí)現(xiàn)。但就目前來(lái)看，我國(guó)區(qū)域流通發(fā)展壁壘重重，流通效率受到流通成本的制約無(wú)法快速提升，而產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論業(yè)已證明，流通效率是產(chǎn)業(yè)空間性的最佳指標(biāo)，因此明確在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中流通成本與流通效率間的空間效應(yīng)對(duì)于提高流通現(xiàn)代化、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流通格局具有重要意義。

一、模型建構(gòu)

1.基于雙邊市場(chǎng)理論分析流通成本的空間效應(yīng)

基于克魯格曼的“中心-邊緣”理論，本文根據(jù)雙邊市場(chǎng)利率構(gòu)想一個(gè)具有類似特點(diǎn)的兩地模型。假設(shè)任何一地消費(fèi)者均由當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)勞動(dòng)力n和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力組成，制造業(yè)勞動(dòng)力空間流動(dòng)能力強(qiáng)且勞動(dòng)力收入主要以工資收入為主，無(wú)儲(chǔ)蓄情況。在這一情況下，消費(fèi)者的福利水平由名義工資w、區(qū)域物價(jià)水平P與消費(fèi)的制造業(yè)產(chǎn)品組合CM和農(nóng)產(chǎn)品CN組成。假設(shè)消費(fèi)者為理性經(jīng)濟(jì)人，其消費(fèi)具有邊際偏好，設(shè)為μ，當(dāng)消費(fèi)者效用最大化時(shí)可得到：

（1）

由（1） 式可以推導(dǎo)得到區(qū)域物價(jià)水平：

（2）

其中，（3）

（4）

在理想狀態(tài)下，假設(shè)區(qū)域制造業(yè)廠商分布于兩地，且每個(gè)廠商可以雇傭的勞動(dòng)力數(shù)量有限，用（4） 式中的n代表廠商數(shù)量，n*為兩地的廠商。引入流通成本（包括運(yùn)輸成本和渠道成本），假設(shè)運(yùn)輸費(fèi)用δ由各廠商自己承擔(dān)。據(jù)此，制造業(yè)廠商成本函數(shù)為TCi=w（F+MRCqi），收益函數(shù)為πi=piqi-w（F+MRCqi））。其中，F(xiàn)表示制造業(yè)廠商的固定資產(chǎn)投入、MRC為勞動(dòng)力衡量的邊際成本，qi為產(chǎn)品的產(chǎn)量。

由此可推導(dǎo)得出 （5）

綜合式（4） 和（5） 可以看出流通成本能夠?qū)^(qū)域一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格及市場(chǎng)收益產(chǎn)生影響，當(dāng)流通成本上升時(shí)會(huì)導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)福利水平下降，比如運(yùn)輸成本上漲會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品的銷售單價(jià)上升，此外在制造業(yè)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中還具有部分隱性成本（比如人力資源流失成本、供應(yīng)商渠道成本等），這些隱性成本無(wú)法通過(guò)上式公式得到直觀體現(xiàn)，但同樣可歸納到影響區(qū)域流通效率的因素中。

2.流通效率的DEA—Malmquist模型

目前廣泛使用的DEA—Malmquist模型對(duì)于評(píng)價(jià)流通效率具有重要價(jià)值，該模型是一種建立在帕里托有效基礎(chǔ)上的數(shù)理分析方法，在應(yīng)用到流通效率的測(cè)評(píng)方面，更加注重獲知相對(duì)效率。利用數(shù)學(xué)規(guī)劃的方式更好的獲知既定投入水平下產(chǎn)出規(guī)模的變動(dòng)。其決策模式描述如下：

假設(shè)有a個(gè)決策單元，每個(gè)單元有b種“投入”和s種“產(chǎn)出”，第i個(gè)決策單元的投入向量為xi，產(chǎn)出向量為yi，

即：xi=（x1i， x2i， x3i…xbi）T，yi=（y1i， y2i， y3i…ysi）T

其中，i=1， 2， 3…n

通過(guò)線性規(guī)劃的方法獲得效率值如下：

S.t.（其中I， j （1， 2， 3…b）及（1， 2， 3…s）

上式中，b和s分別表示輸入和輸出指標(biāo)的個(gè)數(shù)，Sj為松弛變量，θxij和θyij則分別為j0省份的第i項(xiàng)輸入與第r項(xiàng)輸出，分別可用（x0，y0）表示。

3.空間杜賓（Durbin）模型

傳統(tǒng)的空間計(jì)量分析普遍采取空間滯后模型和空間誤差自相關(guān)模型（SEM）。本文為了更好地突出區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)研究特征，在空間自回歸模型（SAR）的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，形成空間杜賓（Durbin）模型。

普通SAR模型可表述為：y=ρWy+Xβ+ε。其中，ρ為空間自回歸系數(shù)，W為鄰接矩陣，Wy為空間滯后因變量，ε為隨機(jī)變量。寫為區(qū)域人均流通產(chǎn)業(yè)增加值（RIADV）對(duì)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模（scale）和流通產(chǎn)業(yè)效率（efficiency）及流通產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)（contribution）的函數(shù)，得到下述公式：

RJADVit=α0+βscaleit+δefficiencyit+ρcontributionit+Zitγ+εit（1）

（1） 式中，α0為常數(shù)，i和t分別為區(qū)域和時(shí)間變量，scale、efficiency、contribution分別取流通業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、限額以上批發(fā)零售企業(yè)批零比、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的對(duì)數(shù)值。Zit衡量了一系列控制變量，εit為隨機(jī)變量。

根據(jù)本文研究的實(shí)際問(wèn)題，將SAR模型進(jìn)行改寫，將自變量與因變量的空間影響同時(shí)寫入模型進(jìn)行分析，即加入因變量的空間滯后項(xiàng)及自變量的空間滯后項(xiàng)，得到空間杜賓（Durbin）模型如下所示：

lnRJADVit=α0+α1WijlnRJADVit+βlnscaleit+δlnefficiencyit+

ρlncontributionit+Zitγ+εit（2）

（2） 式中，Wij定義為區(qū)域i和區(qū)域j之間的地理鄰接，可根據(jù)鄰接空間矩陣權(quán)重計(jì)算出流通產(chǎn)業(yè)所處地理位置對(duì)其周邊位置產(chǎn)生的影響。在本文中，定義為判斷地區(qū)i與j之間的地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重。其中，，φ值是衡量地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重在空間權(quán)重矩陣中所占比重大小的統(tǒng)計(jì)量，若φ值趨近于0，說(shuō)明空間權(quán)重與地理相鄰意義越是相關(guān);若φ值較大，且趨近于1，則空間權(quán)重表現(xiàn)出與流通成本變動(dòng)具有較高相關(guān)度。

二、流通成本與區(qū)域流通效率間實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)選取

本文根據(jù)研究問(wèn)題的實(shí)際需要，選取中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，為了更好地明確區(qū)域流通效率的研究方向，按照中國(guó)行政區(qū)劃依次分為4個(gè)區(qū)域，東部（選擇北京市、山東省、江蘇省、上海市、福建省、廣東省、海南省）、中部（選擇湖北省、湖南省、江西省、安徽?。⑽鞑康貐^(qū)（選擇陜西省、四川省、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)）、北部地區(qū)（選擇內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江省、吉林省、遼寧省）。為保證研究結(jié)論的有效性，上述省份農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自各省市統(tǒng)計(jì)年鑒（2009-2018年）及《中國(guó)商品交易年鑒（2009-2018年）》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒（2009-2018年）》

2.我國(guó)不同區(qū)域流通效率差異

使用DEA模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出2009年-2018年中國(guó)四大區(qū)域流通效率水平，記錄研究數(shù)據(jù)在表1中。

從表1中可以看出，我國(guó)不同區(qū)域流通效率水平差異明顯，東部、中部地區(qū)在十年間的累計(jì)達(dá)到DEA有效狀態(tài)，西部和北部地區(qū)流通效率未達(dá)到DEA有效狀態(tài)。而且東部和中部地區(qū)的規(guī)模效率和流通綜合效率要好于西部和北部地區(qū)，這說(shuō)明我國(guó)流通效率尚未達(dá)到均衡發(fā)展，技術(shù)效率對(duì)整體效率的影響較低，規(guī)模效率和綜合效率的影響明顯，因此我國(guó)西部和北部區(qū)域流通體系中存在規(guī)模報(bào)酬不足的情況，由于西部和北部經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和流通能力相對(duì)較低，特別是流通業(yè)集聚水平不高，這也使整體流通效率下降。

3.空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果

（1） 模型檢驗(yàn)

在對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行分析和處理時(shí)，可以采用諸多檢驗(yàn)方法對(duì)模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。Elhost（2010）的研究中對(duì)普通空間面板模型進(jìn)行了LM檢驗(yàn)和RobustLM檢驗(yàn)。本文采取李惠蓉（2018）的模型檢驗(yàn)方法，通過(guò)Wald檢驗(yàn)來(lái)判斷本文的研究使用空間（Durbin）模型是否合理。得出檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

通過(guò)wald檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，值在之間以0.2為步長(zhǎng)值變動(dòng)時(shí)，空間杜賓（Durbin）模型在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，故使用面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型作為實(shí)證模型具有一定的可行性。

（2） 空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果

本文使用Matlab軟件和極大似然估計(jì)法，分別給出在較為理想的φ值下，如φ=0.9時(shí)的模型估計(jì)結(jié)果，如表3所示。借鑒連兆大（2017）的方法，控制了流通成本、流通規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)因素、城鎮(zhèn)化水平、外貿(mào)發(fā)展水平等可能對(duì)流通效率產(chǎn)生實(shí)際影響的因素。其中流通成本以CO表示;流通規(guī)模以scale表示，選取流通產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出數(shù)據(jù)計(jì)量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以gdp表示，以區(qū)域GDP數(shù)值計(jì)量;市場(chǎng)因素主要以樊綱建設(shè)的區(qū)域市場(chǎng)化指數(shù)計(jì)量;城鎮(zhèn)化水平以u(píng)rb表示，以區(qū)域城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎涤?jì)量;外貿(mào)發(fā)展水平以O(shè)P表示，以進(jìn)出口額占GDP的比例計(jì)量。

表3的數(shù)據(jù)顯示了空間杜賓模型的兩種效應(yīng)的估計(jì)情況，其中空間個(gè)體固定效應(yīng)的擬合優(yōu)度（R-squared）值為0.9922，大于空間個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的0.8780。Hausman檢驗(yàn)數(shù)值為0.0000<0.05，即上述結(jié)果在5%的顯著性水平下拒絕空間個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)由于空間個(gè)體固定效應(yīng)。因此空間個(gè)體固定效應(yīng)分析對(duì)于得出確定性結(jié)論更有幫助。

上述結(jié)果同樣可以看出，流通成本對(duì)區(qū)域流通效率具有顯著負(fù)面影響，當(dāng)前流通成本將會(huì)造成流通效率下降33%，在考慮區(qū)域異質(zhì)性的空間個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)時(shí)，這一影響程度將提高至64.9%。這也說(shuō)明在我國(guó)流通業(yè)整體層面和區(qū)域流通業(yè)層面，流通成本都是阻礙流通效率提高的關(guān)鍵因素，流通成本增加的來(lái)源眾多，不僅與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平低下、行政審批困難、流通渠道復(fù)雜等有關(guān)，還與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化規(guī)模等有一定關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果表明，區(qū)域GDP和城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展都可以提高流通效率，因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、城鎮(zhèn)化水平不高的區(qū)域提高流通效率、縮減流通成本將是一項(xiàng)大工程。

三、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

首先，目前我國(guó)區(qū)域流通效率差異明顯，東部、中部地區(qū)在十年間的累計(jì)達(dá)到DEA有效狀態(tài)，西部和北部地區(qū)流通效率未達(dá)到DEA有效狀態(tài)。

其次，從空間杜賓模型的實(shí)證分析結(jié)果中可知，流通成本對(duì)流通效率的空間自回歸系數(shù)為-0.330，兩者之間呈現(xiàn)顯著負(fù)向聯(lián)系，且在考慮不同區(qū)域差異的情況下，這一系數(shù)上升至-0.649，因此不同區(qū)域間流通成本差異對(duì)于流通效率的影響巨大。

2.建議

首先，提升流通企業(yè)規(guī)模化、集約化水平。流通企業(yè)集聚能夠更好地促進(jìn)資源配置，對(duì)于區(qū)域內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的組織協(xié)作能力提高具有積極影響。因此，地方政府要積極布局謀劃區(qū)內(nèi)流通企業(yè)跨域發(fā)展，形成跨產(chǎn)業(yè)協(xié)作，帶動(dòng)金融業(yè)、旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)與流通業(yè)的內(nèi)容合作深化，同時(shí)流通基礎(chǔ)較差區(qū)域的企業(yè)要向流通基礎(chǔ)完善、產(chǎn)業(yè)規(guī)模大的流通發(fā)達(dá)區(qū)域靠攏，建構(gòu)協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的格局，也可促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)在較大層面上的集聚，有利于縮小流通成本規(guī)模，提高流通效率。

其次，進(jìn)一步加強(qiáng)流通企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)?！笆濉苯ㄔO(shè)規(guī)劃時(shí)期我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型首先要完成供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，重視淘汰冗余產(chǎn)能、降低經(jīng)營(yíng)成本，幫助區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生空間集聚效應(yīng)，繼而形成產(chǎn)業(yè)集群，帶動(dòng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。最后，流通業(yè)要依托產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì)補(bǔ)齊短板，市場(chǎng)是流通業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者，重視形成流通競(jìng)爭(zhēng)力，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息科技打造現(xiàn)代流通體系，在速度和服務(wù)質(zhì)量上取勝，才能夠進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，在激烈地市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得先機(jī)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王小琴，王慶，劉洪.商貿(mào)流通業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的集群競(jìng)合作用研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（06）：161-164.

[2]梁坤.流通成本與區(qū)域流通效率的空間效應(yīng)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（03）：18-21.

作者簡(jiǎn)介：方芳（1989.08- ），女，河南省周口市人，碩士研究生，南昌理工學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院，講師，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)