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        基于知識圖譜的政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢研究

        2022-05-30 00:00:39黃棋劉靜張雙獅趙文浦
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2022年18期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文政務(wù)可視化

        黃棋 劉靜 張雙獅 趙文浦

        基金項目:河北省社會科學(xué)基金項目(項目名稱:基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢評估與優(yōu)化策略研究,項目編號:HB20GL014)。

        作者簡介:黃棋(2001—),女,本科,研究方向為數(shù)據(jù)警務(wù)技術(shù)。

        劉靜(1985—),女,博士,講師,研究方向為危機管理。

        通信作者簡介:張雙獅(1975—),男,博士,講師,研究方向為智能決策。E-mail:shuangshizhang@qq.com。

        要:采用基于知識圖譜的可視化技術(shù)研究當前政務(wù)新媒體發(fā)展態(tài)勢科學(xué)評估問題,是發(fā)現(xiàn)政務(wù)新媒體發(fā)展趨勢、政府網(wǎng)民互動規(guī)律的關(guān)鍵。本文基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)中2010—2021年間發(fā)表的278篇以政務(wù)新媒體為研究主題的國內(nèi)核心期刊作為研究樣本,在國內(nèi)政務(wù)新媒體領(lǐng)域研究成果的基礎(chǔ)上,使用可視化分析軟件CiteSpace對與政務(wù)新媒體研究相關(guān)的主題內(nèi)容和前沿?zé)狳c進行可視化分析,通過繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、發(fā)文機構(gòu)圖譜等知識圖譜,發(fā)掘出了該領(lǐng)域?qū)砜赡苡醒芯啃峦黄频姆较?。研究表明,我國政?wù)新媒體研究整體處于快速發(fā)展狀態(tài),文獻數(shù)量及研究領(lǐng)域均存在新的增長空間。

        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情 ?政務(wù)新媒體 ?可視化分析??CiteSpace

        Research on the Development Trend of Government New Media Based on Knowledge Graph

        HUANG Qi1??LIU Jing 2???ZHANG Shuangshi1*??ZHAO Wenpu1

        (1. Research Center for Network Public Opinion Governance, China Peoples Police University, Langfang, Hebei Province, 065000?China;?2. School of Liberal Arts and Sciences, North China Institute Aerospace Engineering, Langfang, Hebei Province, 065000?China)

        Abstract: It is the key to discover the development trend of government new media and the interaction law of government netizens to study the scientific assessment of the current development situation of government new media by using the visualization technology based on knowledge graph. Based on 278 domestic core journals with the research theme of new media for government affairs published in CNKI database from 2010 to 2021, and on the basis of the research results in the field of new media for government affairs in China, this paper uses the visual analysis software CiteSpace to visually analyze the subject content and cutting-edge hot spots related to the research of new media for government affairs, and draws knowledge maps such as keyword co-occurrence map and document issuing organization map.?It has explored the possible new research breakthroughs in this field in the future. The research shows that the research on new media of government affairs in China is in a state of rapid development as a whole, and there is new room for growth in the number of documents and research fields.

        Key Words: Network public opinion; Government?new media; Visual analysis; CiteSpace

        隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,政務(wù)新媒體登上了歷史的舞臺并且蓬勃發(fā)展,打破了層級政務(wù)信息傳播的傳統(tǒng)方法,也打破了過去政務(wù)信息不對稱、官民地位不平等的狀態(tài),使社會傳統(tǒng)治理模式發(fā)生改變,迎接“線上”和“線下”對接的挑戰(zhàn)。政務(wù)新媒體新在其打破了傳統(tǒng)的傳播方式,日益多元化,具有開放傳播、互動性強的優(yōu)勢,政務(wù)新媒體作為一種重要工具,在黨政務(wù)信息發(fā)布和輿情引導(dǎo)的應(yīng)急管理等方面早已不可或缺[1]。政務(wù)新媒體歷經(jīng)了近10年的發(fā)展,學(xué)者們一直密切關(guān)注政務(wù)新媒體研究動態(tài)并且做出回應(yīng)。本文借助CiteSpace這一可視化軟件對政務(wù)新媒體的研究態(tài)勢作了可視化分析,有益于梳理近10年間該領(lǐng)域內(nèi)的主要研究方向,預(yù)測政務(wù)新媒體研究的未來趨勢,從而推動該領(lǐng)域研究更好地發(fā)展。

        1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

        本文將中國知網(wǎng)中的“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”“國際會議論文全文數(shù)據(jù)庫”“中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”與“中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”共計4個數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源。在高級檢索中,以主題關(guān)鍵詞為“政務(wù)新媒體”,并設(shè)置期刊類型包括SCI、EI、cssci、CSCD和核心期刊進行檢索,時間范圍為2010年11月15日至2021年10月10日,剔除新聞報道、會議記錄和書評后,檢索共得到確定有效文獻278篇。通過CiteSpace.5.8.R2,將預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace可視化軟件,針對該研究領(lǐng)域的文獻增長規(guī)律、主題內(nèi)容、研究機構(gòu)等方向進行分析。

        2 研究結(jié)果及分析

        2.1?文獻增長的時間分布分析

        隨時間變化的文獻發(fā)表數(shù)量的規(guī)律趨勢可以呈現(xiàn)出某一領(lǐng)域的研究進展狀況。結(jié)合該領(lǐng)域內(nèi)文獻發(fā)表的年份和增長趨勢可以得到:從政務(wù)新媒體在2010年開始出現(xiàn),并于2019年達到了巔峰的57篇,是由于政策的頒布、相關(guān)技術(shù)的發(fā)展及人們關(guān)注度的提升,使政務(wù)新媒體領(lǐng)域也得到了廣泛關(guān)注,從而加大了研究,促使論文發(fā)表數(shù)量增長。

        2.2?關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        關(guān)鍵詞可以反映出文獻的核心內(nèi)容,通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖的分析以期把握研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與前進方向。把樣本數(shù)據(jù)錄入CiteSpace軟件中,設(shè)置時間跨度為2010—2021年,時間切片為1年,共生成以關(guān)鍵詞為類型的節(jié)點260個,458條連接,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0113。如圖1所示,其中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次由圖中節(jié)點圓圈的大小范圍呈現(xiàn),其相間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。

        圖1中可以發(fā)現(xiàn),節(jié)點最大的是政務(wù)微博,隨后依次為新媒體、政務(wù)微信、電子政務(wù)、政務(wù)公開、主流媒體。不難看到,我國政務(wù)新媒體研究的脈絡(luò)分支較為清楚。為進一步展示關(guān)鍵詞的分布特點,將關(guān)鍵詞進行梳理整合后得到表1。

        如表1所示,詞頻排名前五的關(guān)鍵詞分別為:政務(wù)微博、新媒體、政務(wù)微信、電子政務(wù)和政務(wù)公開??梢钥闯觯?wù)微博這一關(guān)鍵詞自2012年出現(xiàn)以來就一直受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,由此推測這將是一個持續(xù)關(guān)注的研究點,其中“短視頻”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份相對較近,反而排名前十,此現(xiàn)象可能與近年來短視頻平臺蓬勃發(fā)展密切相關(guān)。

        2.3?發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)分析

        某一研究領(lǐng)域的主要發(fā)文機構(gòu)通常與該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向有著緊密的聯(lián)系。通過對高論文發(fā)表量機構(gòu)進行共現(xiàn)分析,可以了解到該領(lǐng)域目前主要科研力量,得到重點關(guān)注脈絡(luò)[2]。本文使用CiteSpace,設(shè)置節(jié)點類型為機構(gòu),繪制政務(wù)新媒體研究發(fā)文機構(gòu)知識圖譜如圖2所示。

        圖2中共計生成198個節(jié)點,0個鏈接,網(wǎng)絡(luò)密度為0。節(jié)點越大表示該機構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量越多,可以發(fā)現(xiàn),中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院發(fā)文量位居首位,其次為新聞傳播學(xué)院等。統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。其中,發(fā)文數(shù)量最多的是華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院和中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院,發(fā)表論文成果4篇。這些機構(gòu)的總發(fā)文量為27篇,占該領(lǐng)域論文發(fā)表總量的14.81%。不難看出,我國研究政務(wù)新媒體的機構(gòu)比較分散,沒有特別突出的機構(gòu),而在這些發(fā)文機構(gòu)中,各高校新聞類學(xué)院為主要發(fā)文機構(gòu)。

        2.4?研究作者共現(xiàn)分析

        研究發(fā)文作者及共現(xiàn)分析可確定政務(wù)新媒體研究的核心作者、作者群及他們之間的共被引與合作關(guān)系。普賴斯定律(Price law)為國際上公認的確定核心作者的方法,其計算公式為M=0.749(Nmax)1/2(其中M為核心作者最低發(fā)文篇數(shù),Nmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù))[3]。使用 CiteSpace軟件,繪制政務(wù)新媒體研究作者共現(xiàn)圖譜如圖3所示。

        其中,共生成360個節(jié)點,213個連接,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0033。其中單一節(jié)點表示一位作者,節(jié)點輪廓越大表示發(fā)文數(shù)量越多。由圖3可知,節(jié)點較大的是劉鵬飛、陳強和陳然,代表他們的發(fā)文數(shù)量較多。通過進一步統(tǒng)計,其中劉鵬飛和陳強論文發(fā)表數(shù)量最多,為7篇,最少的為2篇。根據(jù)普賴斯定律,核心作者發(fā)文篇數(shù)A與最高產(chǎn)作者發(fā)表論文篇數(shù)Bmax存在的關(guān)系[4]。由于A計算為 2.0,故發(fā)表論文數(shù)量≥2篇即為領(lǐng)域內(nèi)核心作者。經(jīng)統(tǒng)計,本數(shù)據(jù)集中核心作者共計27位,共發(fā)表73篇領(lǐng)域內(nèi)論文,占文獻總量的26.25%。其中,前10位作者總發(fā)文量占總發(fā)文量次數(shù)的14.02%,表明政務(wù)新媒體領(lǐng)域作者核心度較高,高產(chǎn)作者是研究的主力。

        2.5研究領(lǐng)域熱點分析

        使用CiteSpace軟件中的burstness功能,對學(xué)科研究前沿的時序變化以及研究前沿與其知識基礎(chǔ)之間的關(guān)系進行探索往往會有新的發(fā)現(xiàn)[5-6],設(shè)置軟件alpha參數(shù)值為2.0,gamma參數(shù)值為0.45,處理得到近10年政務(wù)新媒體研究的突現(xiàn)詞分布圖,見圖4。

        根據(jù)研究熱點出現(xiàn)時間可知,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,智能化正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)、生活模式,自2010—2019年10年間,相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政務(wù)新媒體在民意溝通的重要性;充分利用新媒體的獨特優(yōu)勢,創(chuàng)新群眾工作內(nèi)容和形式,是新媒體時代公安機關(guān)推進公安群眾工作的新要求;網(wǎng)絡(luò)問政應(yīng)從工具理性走向價值理性、從范式變革走向機制創(chuàng)新、從法治形式走向法治實效;短視頻等政務(wù)新媒體的蓬勃發(fā)展,政務(wù)信息的傳播方式會有所創(chuàng)新,政務(wù)新媒體研究領(lǐng)域的深度和廣度將進一步提高。

        3 結(jié)語

        我國政務(wù)新媒體研究整體處于發(fā)展狀態(tài),文獻數(shù)量可能面臨著新的增長。從文獻發(fā)表的時間分布來看,2017—2020年文獻發(fā)表數(shù)量波動較小,文獻數(shù)量可能面臨著新的增長。從發(fā)文機構(gòu)來看,各高校新聞類學(xué)院為主要發(fā)文機構(gòu)。從研究作者來看,作者核心度較高,高產(chǎn)作者是研究的主力。短視頻平臺等政務(wù)新媒體的蓬勃發(fā)展,政務(wù)信息的傳播方式會有所創(chuàng)新,政務(wù)新媒體研究領(lǐng)域涌現(xiàn)出一些新的研究方向,該領(lǐng)域研究的深度和廣度將進一步提高,這也將推動學(xué)界對政務(wù)新媒體的進一步研究,這些研究將會進入一個新階段。

        參考文獻

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