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        基于FMECA與RRF模式的藥品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測模型構(gòu)建

        2022-05-30 15:19:40孫潔胤曾平莉王樂健吳惠芳屠冰
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年21期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

        孫潔胤 曾平莉 王樂健 吳惠芳 屠冰

        摘要:[目的]利用數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)分析,構(gòu)建藥品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指標(biāo)數(shù)學(xué)模型。[方法]以“失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析法”和“風(fēng)險(xiǎn)排列過濾”為核心方法,根據(jù)數(shù)據(jù)來源渠道、數(shù)量、更新頻率、可監(jiān)測性,確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度,量化風(fēng)險(xiǎn)要素,對權(quán)重和閾值進(jìn)行研究和確定,構(gòu)建模型并進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果]從產(chǎn)品、企業(yè)、區(qū)域三個(gè)層面,建立了藥品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)模型。[結(jié)論]基于“失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析法”和“風(fēng)險(xiǎn)排列過濾”模式建立的產(chǎn)品、企業(yè)、區(qū)域三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)模型,有助于監(jiān)測藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)隱患,提高藥品的用藥安全。

        關(guān)鍵詞:智慧監(jiān)管;數(shù)據(jù)挖掘;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

        中圖分類號:F27文獻(xiàn)標(biāo)識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.21.022

        0引言

        為配合政府工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深化“最多跑一次”改革,促進(jìn)藥品安全監(jiān)管從“事后監(jiān)管”向“過程監(jiān)管”及“智慧監(jiān)管”轉(zhuǎn)型,浙江省啟動(dòng)“藥品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警防控系統(tǒng)”建設(shè)。我們進(jìn)行了藥品全生命周期風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建研究,在“互聯(lián)網(wǎng)+藥品安全”的思想指導(dǎo)下建立了一套基于跨部門多源數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系和模型,以便及時(shí)、靈敏地對藥品全生命周期中潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。

        1研究方法

        1.1風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建

        收集藥監(jiān)系統(tǒng)內(nèi)以及外部如疾控、醫(yī)保、經(jīng)信委、大數(shù)據(jù)局等部門的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析,梳理風(fēng)險(xiǎn)清單。方法與研究過程見圖1。在藥品的生產(chǎn)、配送、流通、使用全生命周期中,安全風(fēng)險(xiǎn)來自于產(chǎn)品自身、企業(yè)、區(qū)域三個(gè)層面的多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)集合,見圖2。

        1.2失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析

        采用失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析法(Failure mode,effects and criticality analysis,F(xiàn)MECA)進(jìn)行研究,根據(jù)來源渠道、性質(zhì)、數(shù)量、更新頻率、可監(jiān)測性,確定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的可量化程度及風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度。

        1.3風(fēng)險(xiǎn)排列過濾

        對來自產(chǎn)品和企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)采用“風(fēng)險(xiǎn)排列過濾法”(Risk Ranking and Filtering,RRF),根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性的低中高頻率設(shè)置分值為1、2、5,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生后果的嚴(yán)重性低中高程度設(shè)置分值為1、2、5,確定風(fēng)險(xiǎn)評估矩陣圖,對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。

        1.4風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建

        根據(jù)RRF結(jié)果確定藥品生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)體系指標(biāo)的權(quán)重,采用加和法Σi和乘積法Πn聯(lián)用模型構(gòu)建模型,并結(jié)合德爾菲法確定風(fēng)險(xiǎn)閾值。

        2結(jié)果

        2.1風(fēng)險(xiǎn)可量化程度及嚴(yán)重程度分析

        2.2藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分級

        2.3藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建

        采用加和法Σi和乘積法Πn聯(lián)用模型,設(shè)置產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)PRI和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)CRI。采用加和法Σi模型,設(shè)置區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)CRI。閾值以德爾菲法形式進(jìn)行確定。

        PRI產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)=Πn×Σi(賦值*權(quán)重),閾值:0~29低風(fēng)險(xiǎn),30~39中風(fēng)險(xiǎn),40以上高風(fēng)險(xiǎn)

        CRI企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)=Πn×Σi(賦值*權(quán)重),閾值:0~14低風(fēng)險(xiǎn),15~29中風(fēng)險(xiǎn),30以上高風(fēng)險(xiǎn)

        DRI區(qū)域安全系數(shù)=Σi(賦值*權(quán)重),閾值:0~14低風(fēng)險(xiǎn),15~24中風(fēng)險(xiǎn),25以上高風(fēng)險(xiǎn)

        3討論

        (1)對不同劑型產(chǎn)品的系數(shù)考慮問題:適當(dāng)放寬抗癌類藥品的產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn),其嚴(yán)重不良反應(yīng)發(fā)生率普遍高于常規(guī)品種。對疫苗、血液制品、注射劑、眼用無菌制劑增加風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

        (2)抽檢不合格數(shù)據(jù)是否考慮次數(shù):以化學(xué)藥品為例,統(tǒng)計(jì)全國各地1228項(xiàng)次不合格記錄,同一批準(zhǔn)文號產(chǎn)品反復(fù)被抽檢出不合格的極少,因此考慮以Y/N賦值。

        (3)應(yīng)重視企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)控?cái)?shù)據(jù):統(tǒng)計(jì)抽檢不合格數(shù)據(jù)的具體項(xiàng)目,主要為可見異物、含量、有關(guān)物質(zhì)、溶出度,這些均為產(chǎn)品出廠檢驗(yàn)的重要項(xiàng)目,應(yīng)可將風(fēng)險(xiǎn)控制在出廠前;統(tǒng)計(jì)不合格產(chǎn)品的供樣來源,醫(yī)藥公司、藥店/藥房、醫(yī)院的比例分別為41.6%、21.0%和18.2%,由生產(chǎn)廠家中發(fā)現(xiàn)的供樣不合格僅占比5.0%,說明目前的藥品安全風(fēng)險(xiǎn)管控仍停留在事后監(jiān)管,大多數(shù)不合格藥品已經(jīng)進(jìn)入了流通領(lǐng)域才被發(fā)現(xiàn)問題,提示應(yīng)當(dāng)將風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的重心向前遷移,重視藥品在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的安全隱患,將風(fēng)險(xiǎn)消除在流通之前。

        4結(jié)論

        以“失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析法”和“風(fēng)險(xiǎn)排列過濾”為核心方法,從產(chǎn)品、企業(yè)、區(qū)域三個(gè)層面建立的風(fēng)險(xiǎn)模型,有助于監(jiān)測藥品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)隱患,提高藥品的用藥安全。

        參考文獻(xiàn)

        [1]曾平莉,孫潔胤,王東,等.化妝品風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2022,(5):46-47.

        [2]曾平莉,孫潔胤,何軍邀,等.化妝品風(fēng)險(xiǎn)管理體系解析及安全風(fēng)險(xiǎn)管理建議[J].技術(shù)與市場,2022,29(03):169-170+172.

        [3]孫潔胤,王樂健,曾平莉,等.基于數(shù)據(jù)挖掘的藥品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指標(biāo)體系構(gòu)建[J].技術(shù)與市場,2022,29(12).

        [4]Serafini A,Troiano G,F(xiàn)ranceschini E,et al.Use of a systematic risk analysis method (FMECA) to improve quality in a clinical laboratory procedure[J].Ann Ig,2016,28(4): 288-295.

        [5]Lambert J H,Ling C W,Haimes Y Y.Remediation Site Prioritization by the Risk Ranking and Filtering Method[C].Risk-based Decision Making in Water Resources V.ASCE,2015.

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