賈欣 張廣慶 楊磊

【摘要】本文介紹了省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院及其直屬企業(yè)、關(guān)聯(lián)協(xié)會(huì)等單位名稱的檢索方法，然后利用這些單位名稱采集與“標(biāo)準(zhǔn)研究”相關(guān)論文的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)，最后利用這些網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院進(jìn)行排名。

【關(guān)鍵詞】標(biāo)準(zhǔn);省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院;網(wǎng)絡(luò)指標(biāo);排名

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2022.02.005

Statistical Analysis of Papers Related to "Standard Research" of Provincial Standards Institutes

JIA Xin，ZHANG Guang-qing，YANG Lei

（Qingdao Institute of Standardization，Qingdao 266101，China）

Abstract：This paper introduces the retrieval methods of the names of provincial standards institutes and their directly affiliated enterprises and affiliated associations，then uses these unit names to collect the network indicators of standards research related papers，and finally uses these network indicators to rank provincial standards institutes.

Key words：standard;provincial standards institute;network indicators;ranking

1引言

自2016年1月1日起，原國家質(zhì)檢總局規(guī)定全國不再發(fā)放和更換組織機(jī)構(gòu)代碼證書。各省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院紛紛加大標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的投入，著重發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化工作。標(biāo)準(zhǔn)論文作為最常見的可公開查閱的標(biāo)準(zhǔn)化工作成果，通過研究其相關(guān)指標(biāo)，可以大致了解標(biāo)準(zhǔn)化工作的成效和規(guī)律。

中國知網(wǎng)作為國內(nèi)知名的網(wǎng)絡(luò)出版平臺(tái)，不僅涵蓋國內(nèi)全部學(xué)術(shù)期刊發(fā)表的科技論文基本信息，還包含論文被引用次數(shù)、下載次數(shù)、論文頁數(shù)等指標(biāo)，豐富了科技論文的研究。本文依托中國知網(wǎng)中的期刊科技論文數(shù)據(jù)庫，對(duì)其中與標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的論文進(jìn)行分析研究。

2確定省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院本名、加掛名、直屬企業(yè)和關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)名稱

在全國組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼公示查詢平臺(tái)（簡(jiǎn)稱代碼公示平臺(tái)）和百度網(wǎng)中，按照“XXX標(biāo)準(zhǔn)化研究院”（XXX表示省、直轄市、自治區(qū)），逐一查找省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院本名名稱。部分本名名稱后還有帶括號(hào)的名稱，這些均作為加掛名單統(tǒng)計(jì)，個(gè)別的加掛名還需補(bǔ)全?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）名，如新疆維吾爾自治區(qū)。

部分省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院投資成立企業(yè)和招聘人員，以彌補(bǔ)崗位不足或參與市場(chǎng)經(jīng)營。同時(shí)，因政策調(diào)整或服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)，標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)也與省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院合署辦公，因此以直屬企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)名義發(fā)表的科技論文也應(yīng)納入評(píng)估。

天眼查、企查查、啟信寶等平臺(tái)可以通過股東檢索投資企業(yè)名稱。以啟信寶為例，輸入“遼寧省標(biāo)準(zhǔn)化研究院”，共檢索出6家單位，其中4家不是其關(guān)聯(lián)企業(yè)，2家是其投資控股企業(yè)，這2家中只有1家在營。

在代碼公示平臺(tái)和百度網(wǎng)中，按照“XXX標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)”（XXX表示省、直轄市、自治區(qū)），逐一找出省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)名稱。協(xié)會(huì)辦公地址與標(biāo)準(zhǔn)院不同的視為相互獨(dú)立的單位。表1列明省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院不同類型單位的名稱。

3采集科技論文各項(xiàng)指標(biāo)

在中國知網(wǎng)首頁中，將檢索條件選為“單位”，再將上述本名、加掛名、直屬企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)等名稱依次輸入并檢索，然后打開檢索出的科技論文的詳細(xì)信息網(wǎng)頁，可以看到期刊名、刊期、論文篇名、作者單位、被引用次數(shù)（“引證文獻(xiàn)”后的數(shù)字）、下載次數(shù)、頁數(shù)等信息，通過這些名稱檢索出的期刊論文共3528篇。

4標(biāo)準(zhǔn)論文整理及分類分析

4.1論文整理及分類

2015—2019年，省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院發(fā)表的各類科技論文共有1837篇，論文標(biāo)題、關(guān)鍵字含有標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)體系、比對(duì)、比較、對(duì)比、標(biāo)準(zhǔn)的論文都?xì)w為“標(biāo)準(zhǔn)論文”，共有1067篇，占全部論文58.1%，是最重要的業(yè)務(wù)，其他論文有770篇，占全部論文41.9%。

4.2網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

以作者單位排在首位的“標(biāo)準(zhǔn)論文”為基準(zhǔn)，對(duì)發(fā)表數(shù)、論文被引用次數(shù)、網(wǎng)站下載次數(shù)、下載金額等每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即以該項(xiàng)指標(biāo)的最大值作為分母，依次相除并乘以100，計(jì)算出每個(gè)單位的對(duì)應(yīng)數(shù)值，再按4項(xiàng)指標(biāo)各占25%權(quán)重，累加出各省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院的百分制成績(jī)。分?jǐn)?shù)越高，表示名次越靠前（見表2）。

“標(biāo)準(zhǔn)論文”發(fā)表數(shù)量前6名的是福建、上海、江蘇、廣東、山東和安徽，占總數(shù)44.1%;被引用次數(shù)前5名的是上海、福建、廣東、江蘇、浙江，占總數(shù)45.4%;下載次數(shù)前5名的是上海、廣東、福建、江蘇、浙江，占總數(shù)41.6%;下載金額前5名的是廣東、上海、福建、江蘇、浙江，占總數(shù)的42.5%;綜合得分前5名的是上海、福建、廣東、江蘇、浙江。其中，上海和福建兩地標(biāo)準(zhǔn)院都有本單位主辦的期刊。

“標(biāo)準(zhǔn)論文”發(fā)表數(shù)量后6名的是湖南、四川、青海、寧夏、西藏和海南;被引用次數(shù)后5名的是河南、青海、寧夏、西藏、海南;下載次數(shù)后5名的是四川、青海、寧夏、西藏、海南;下載金額后5名的是黑龍江、青海、寧夏、西藏、海南;綜合得分后5名的是四川、青海、寧夏、西藏、海南。

5結(jié)語

省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院科研人員在科技期刊上發(fā)表的“標(biāo)準(zhǔn)論文”，是評(píng)估單位科技實(shí)力的重要內(nèi)容。與省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院相關(guān)的所有單位名稱通過政府權(quán)威公示平臺(tái)進(jìn)行檢索，中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等期刊論文平臺(tái)使用這些單位名稱可以全面、準(zhǔn)確地采集所有標(biāo)準(zhǔn)論文的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。通過這些指標(biāo)可以觀察每家標(biāo)準(zhǔn)院歷年論文發(fā)表量的變化，也可以對(duì)全部省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)院進(jìn)行綜合指標(biāo)排名，以展示每家標(biāo)準(zhǔn)院在同行中的地位。

【參考文獻(xiàn)】

[1]張廣慶，顧婉晴，賈欣.SQL統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)題錄的常用方法[J].質(zhì)量探索，2017，14（5）：58-64

[2]鄭飛，吳斯棟.檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)分類規(guī)范[J].中國自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，2020（4）：71-74.

[3]任福君，高潔，許哲平，等.公眾的科普偏好及影響因素——基于免費(fèi)開放科技館的多源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析[J].科技導(dǎo)報(bào)，2021，39（22）：111-119.