吳建勇　魏佳

摘要：隨著城市的擴(kuò)張，原來(lái)處于城市周邊的鐵路逐步深入到城市內(nèi)部。住宅作為一種商品，價(jià)格受諸多因素影響，外部影響因素也不可忽視。文章基于南京市寧蕪線(xiàn)鐵路沿線(xiàn)二手住宅交易價(jià)格數(shù)據(jù)，運(yùn)用特征價(jià)格法，對(duì)鐵路噪音影響下的二手住宅交易價(jià)格進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明，鐵路噪音對(duì)沿線(xiàn)二手住宅交易價(jià)格產(chǎn)生較大影響，住宅價(jià)格因與鐵路距離差異受到不同程度影響。文章對(duì)不同主體提出相關(guān)建議，以期為房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展提供一定參考。

關(guān)鍵詞：鐵路交通噪音;二手住宅交易價(jià)格;特征價(jià)格法;南京市

一、引言

隨著城市化的快速發(fā)展，我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步入快速發(fā)展時(shí)期。鐵路作為重要的交通設(shè)施之一，不僅能夠擴(kuò)大旅客出行的可達(dá)范圍和延長(zhǎng)貨物運(yùn)輸距離，在一定程度上還帶動(dòng)了沿線(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著城市進(jìn)一步的擴(kuò)張，原本處于城市周?chē)蔫F路干線(xiàn)逐漸深入城市內(nèi)部。然而，鐵路運(yùn)行時(shí)發(fā)出的鳴笛聲及鐵軌的摩擦聲所產(chǎn)生的噪聲，不僅影響人們的睡眠質(zhì)量，危害身心健康，還影響人們的生活和工作狀態(tài)，間接地影響到鐵路干線(xiàn)周邊的住宅價(jià)格。

目前城市軌道交通對(duì)住宅價(jià)格的影響研究主要集中在正向影響方面，負(fù)向影響的研究較少，國(guó)內(nèi)基于特征價(jià)格法探討環(huán)境因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響也尚處于起步階段，且主要集中在城市景觀、綠地、海景等方面，對(duì)噪聲污染的研究較少。雖然國(guó)外相關(guān)研究較為豐富，但由于國(guó)內(nèi)外特征因素選取與消費(fèi)者選擇偏好的差異，不能完全適用于國(guó)內(nèi)。

本研究在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，采用特征價(jià)格法，以南京市寧蕪線(xiàn)鐵路沿線(xiàn)二手住宅為研究對(duì)象，實(shí)證分析寧蕪線(xiàn)鐵路噪音影響下的二手住宅交易價(jià)格，并對(duì)政府、開(kāi)發(fā)商和消費(fèi)者提出相關(guān)建議，以期為相關(guān)研究提供一定參考，為相關(guān)主體決策提供借鑒。

二、研究區(qū)概況

南京，簡(jiǎn)稱(chēng)“寧”，江蘇省省會(huì)，是南京都市圈核心城市，屬于國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的東部地區(qū)重要的中心城市。全市下轄11個(gè)區(qū)。南京在國(guó)家“八縱八橫”高鐵網(wǎng)格局中，位于京滬通道（一縱）和沿江通道（一橫）的交匯點(diǎn)，是華東地區(qū)重要的路網(wǎng)性樞紐。

寧蕪線(xiàn)自江蘇南京至安徽蕪湖，是連接皖南至華東、上海的支線(xiàn)，也是華東一通道（滬寧線(xiàn)）和華東二通道（商杭線(xiàn)）的聯(lián)絡(luò)線(xiàn)，全長(zhǎng)125千米，是中國(guó)最繁忙的單線(xiàn)非電氣化鐵路。隨著南京城市的不斷擴(kuò)張與發(fā)展，現(xiàn)有寧蕪鐵路（滄波門(mén)至古雄段）已處于南京城區(qū)中心地帶，對(duì)麒麟、大校場(chǎng)、光華門(mén)、小行、中華門(mén)、西善橋等鐵路沿線(xiàn)板塊造成了“分割”，寧蕪鐵路已經(jīng)從原來(lái)的城市邊沿“走”進(jìn)了南京主城的位置。由此產(chǎn)生的噪音、污染、安全等問(wèn)題已經(jīng)影響了居民的生活及工作，臨近鐵路兩側(cè)區(qū)域成為南京發(fā)展與綜合治理的難點(diǎn)區(qū)域。

三、研究方法

特征價(jià)格模型（HPM）是處理異質(zhì)性產(chǎn)品的各種特征與價(jià)格之間的關(guān)系時(shí)廣泛使用的一種模型。運(yùn)用HPM模型對(duì)住宅價(jià)值進(jìn)行評(píng)估時(shí)，有以下基本假定：住房是一種異質(zhì)商品，不同的住宅通過(guò)一組不同但可量化的特征集合代表，即住宅價(jià)值由特征集合決定。消費(fèi)者將根據(jù)效用最大化原則購(gòu)買(mǎi)住宅，住宅特征集合決定了其對(duì)住宅的偏好。

假設(shè)住宅的建筑特征因素為A=（a1，a2，…，an1），區(qū)位特征因素為S=（s1，s2，…，sn2），鄰里特征因素為E=（e1，e2，…，en3），特征因素影響住宅價(jià)格P，住宅價(jià)格與特征因素之間的函數(shù)關(guān)系如下：

P=f（Z）=f（A，S，E）

式中P為住宅價(jià)格，單位為元/平方米。

Z為特征變量，分為三類(lèi)：

A為住宅的建筑特征變量;

S為住宅的區(qū)位特征變量;

E為住宅的鄰里特征變量。

對(duì)上述函數(shù)關(guān)系式中各特征變量分別求偏導(dǎo)，即可得到各特征變量的特征價(jià)格，特征價(jià)格如下：

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 住宅掛牌數(shù)據(jù)

住宅的交易信息由于具有一定隱私性，直接獲得相關(guān)數(shù)據(jù)是有難度的。因此，本研究樣本數(shù)據(jù)的收集利用Python網(wǎng)絡(luò)爬取房天下網(wǎng)站的南京主城區(qū)臨近寧蕪線(xiàn)鐵路的二手房信息，采集信息包括各房產(chǎn)的掛牌價(jià)格、建筑面積、房齡、住宅類(lèi)型、裝修、綠化率等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)篩選后，最終樣本數(shù)據(jù)為4982個(gè)。

2. 電子地圖數(shù)據(jù)

電子地圖主要收集距離類(lèi)數(shù)據(jù)，本研究采用百度地圖的定位功能和測(cè)距功能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，采集信息包括各住宅離寧蕪線(xiàn)鐵路的直線(xiàn)距離和離南京市商業(yè)中心的距離。

（二）特征變量的選取與量化

1. 特征變量的選取

住宅特征價(jià)格模型中因變量指的是住宅總價(jià)格，自變量是特征變量，分為建筑特征、區(qū)位特征和鄰里特征三類(lèi)，考慮收集資料的可信度，本研究共選取了3大類(lèi)共9項(xiàng)特征變量：建筑特征選用房屋面積、房齡、裝修及所在層數(shù);區(qū)位特征選用有無(wú)學(xué)校配套和住宅離商業(yè)中心的距離;鄰里特征選用容積率、綠化率和住宅離寧蕪線(xiàn)的直線(xiàn)距離。

2. 特征變量數(shù)據(jù)的量化

本研究中，采用實(shí)際數(shù)據(jù)的變量有：房屋面積、房齡、住宅離商業(yè)中心的距離、容積率、綠化率、住宅離寧蕪線(xiàn)直線(xiàn)距離。采用賦值數(shù)據(jù)的變量中，針對(duì)“裝修”變量，毛坯賦值為0，簡(jiǎn)單裝修賦值為1，精裝修賦值為2;針對(duì)“所在樓層”變量，將低樓層賦值1，中樓層賦值2，高樓層賦值3;針對(duì)有無(wú)學(xué)校配套，無(wú)學(xué)校賦值為0，有學(xué)校賦值為1。具體特征變量見(jiàn)表1。

（三）特征價(jià)格模型的建立

1. 模型的假定

本研究選用線(xiàn)性模型，函數(shù)形式如上。式中，P為住宅價(jià)格，Zi為各住宅特征變量，α表示除特征變量之外其他影響住宅單價(jià)的常量之和，βi為各特征變量的回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。該函數(shù)形式中，自變量與因變量均以線(xiàn)性形式帶入模型，回歸系數(shù)表示各特征變量的隱含價(jià)格。本研究包含了9個(gè)自變量，其中建筑特征4個(gè)，區(qū)位特征2個(gè)，鄰里特征3個(gè)。通過(guò)對(duì)模型變量的量化，因變量和9個(gè)自變量可以直接進(jìn)入模型，相關(guān)性描述見(jiàn)表2。

2. 模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

（1）模型的估計(jì)方法。

本研究選用最小二乘法作為估計(jì)方法，運(yùn)用SPSS軟件的進(jìn)入法做回歸分析后，9個(gè)自變量全部進(jìn)入模型。

（2）模型的識(shí)別。

①顯著性檢驗(yàn)和方差分析。從表3可以看出，復(fù)相關(guān)系數(shù)R的值為0.921，判定系數(shù)R方為0.848，調(diào)整R方為0.848。R方的值達(dá)離了高度相關(guān)（R方>0.8），說(shuō)明模型擬合度較好。方差分析的顯著性檢驗(yàn)值為0.000，小于0.001，說(shuō)明方程是高度顯著的，表明進(jìn)入方程的住宅特征與住宅價(jià)格之間的線(xiàn)性關(guān)系成立。

②共線(xiàn)性診斷。VIF值是容差的倒數(shù)，通過(guò)表4數(shù)據(jù)可以看出，各變量的VIF值均小于10，說(shuō)明變量間共線(xiàn)性問(wèn)題基本不存在。

③方差齊性檢驗(yàn)。圖1是因變量與殘差的散點(diǎn)圖，可以看出絕大部分觀測(cè)值隨機(jī)地落在正負(fù)2之間，基本滿(mǎn)足方差齊性的假設(shè)。通過(guò)圖2、圖3的檢驗(yàn)還可以看出，模型基本滿(mǎn)足正態(tài)性假設(shè)、等方差性假設(shè)和獨(dú)立性假設(shè)，具有良好的擬合度和較高的解釋能力。

五、結(jié)果分析

在線(xiàn)性模型中，回歸結(jié)果的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)著住宅的特征價(jià)格。各回歸系數(shù)值及其顯著性檢驗(yàn)如表5所示。

（一）住宅特征價(jià)格符號(hào)分析

在5%的顯著性水平下，9個(gè)自變量全部進(jìn)入模型。各變量的影響方向可以依據(jù)回歸系數(shù)的符號(hào)判斷，其中裝修、學(xué)校配套、綠化率、離寧蕪線(xiàn)直線(xiàn)距離和房屋面積5個(gè)變量對(duì)二手住宅價(jià)格有正影響;層數(shù)、房齡、容積率和離商業(yè)中心的距離4個(gè)變量對(duì)二手住宅價(jià)格有負(fù)影響。

（二）住宅特征價(jià)格分析

從建筑特征來(lái)看，房屋面積的特征價(jià)格約為4.194萬(wàn)元/平方米，表示在其他特征不變的情況下，面積每增加1平方米，住宅價(jià)格將增加4.194萬(wàn)元。房齡每增加1年，住宅價(jià)格將下降3.661萬(wàn)元。裝修程度每增加1個(gè)等級(jí)，住宅價(jià)格上升7.741萬(wàn)元;從區(qū)位特征來(lái)看，周邊有學(xué)校配套的二手住宅，住宅價(jià)格將增加5.767萬(wàn)元。離商業(yè)區(qū)的距離每增加1米，住宅價(jià)格將下降0.020萬(wàn)元;特別是從鄰里特征來(lái)看，住宅離寧蕪線(xiàn)鐵路的距離每增加1米，住宅價(jià)格將上升0.061萬(wàn)元，可以看出，寧蕪線(xiàn)鐵路產(chǎn)生的噪音對(duì)周邊二手住宅交易價(jià)格有較大影響。

（三）住宅特征影響程度分析

特征價(jià)格之間由于單位不同，不能直接進(jìn)行比較，解決的方法是對(duì)變量標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，則可以用來(lái)比較不同單位變量的影響程度。用標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)的絕對(duì)值的大小對(duì)特征的影響程度進(jìn)行排序。從上表可以看出，各個(gè)特征變量對(duì)住宅價(jià)格的影響程度有所不同，影響程度最大的是房屋的面積，其次是離商業(yè)中心距離。離寧蕪線(xiàn)鐵路的距離在九個(gè)特征變量中排在第三位，影響程度較高，是寧蕪線(xiàn)鐵路沿線(xiàn)區(qū)域影響二手房?jī)r(jià)格不可忽視的因素。

（四）住宅特征價(jià)格模型結(jié)果

住宅價(jià)格=71.543+4.194×面積+7.741×裝修等級(jí)-5.079×層數(shù)等級(jí)-3.661×房齡+5.767×學(xué)校配套-0.020×離商業(yè)中心的距離+0.061×離寧蕪線(xiàn)的距離-18.976×容積率+136.571×綠化率

六、建議

基于上述研究，本文給政府部門(mén)、開(kāi)發(fā)商、消費(fèi)者提出相關(guān)建議，以期促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)良好發(fā)展。

（一）給政府部門(mén)的建議

政府部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)城市土地利用規(guī)劃的探索，合理規(guī)劃城市各種功能空間布局，優(yōu)化國(guó)土空間規(guī)劃。同時(shí)也需要加強(qiáng)政策法規(guī)的制定，加強(qiáng)對(duì)噪聲污染的管理。再則，相關(guān)部門(mén)可以探索征收噪聲稅等措施來(lái)減少噪聲的產(chǎn)生。同時(shí)，應(yīng)通過(guò)規(guī)劃，將市區(qū)內(nèi)影響程度大的鐵路線(xiàn)外遷，減小對(duì)居民生活的干擾，對(duì)暫不可移動(dòng)的軌道交通，線(xiàn)路周?chē)鷳?yīng)該設(shè)置隔音帶，減少噪音對(duì)周邊居民影響。最后，政府應(yīng)引導(dǎo)市民建立聲污染全民防治機(jī)制，提高全民生態(tài)環(huán)保意識(shí)。

（二）給開(kāi)發(fā)商的建議

開(kāi)發(fā)商需要充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)今人們對(duì)居住質(zhì)量的要求越來(lái)越高，消費(fèi)者越來(lái)越注重住房周?chē)沫h(huán)境質(zhì)量，因此，開(kāi)發(fā)商在獲取用地的過(guò)程中，需要綜合考慮地塊各類(lèi)因素，不可忽視噪聲等污染源對(duì)于土地價(jià)值的影響，避免非理性投資開(kāi)發(fā)帶來(lái)的損失。

（三）給消費(fèi)者的建議

本文的研究結(jié)論顯示了噪聲這一因素對(duì)于二手住宅價(jià)格產(chǎn)生較大影響，所以消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)房屋時(shí)，應(yīng)做到合理選擇、全方位考慮，充分考慮居住的舒適性，權(quán)衡舒適性與價(jià)格的關(guān)系。消費(fèi)者要積極參與全民噪音污染的防控行動(dòng)，積極參與監(jiān)督，為創(chuàng)造良好的居住環(huán)境貢獻(xiàn)自身力量。

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（作者單位：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院）