蔡奕帆

人是智能財務應用的核心元素，人機協同的智能財務模式打破了時空限制，解放了財務人員勞動力，實現了財務職能轉型。高校會計人才培養(yǎng)也需跳出“就會計論會計”的傳統框架，實現財務、計算機、信息科學的深度交叉融合。

一、人機協同是智能財務系統建設的核心思想

第一，智能財務的本質是對財經知識的重組與開發(fā)。智能化是將原需人腦判斷和解決的復雜財務問題，通過規(guī)則庫、算法庫、模型庫、神經網絡等形成一定組合排列的知識圖譜儲存于信息系統，并基于系統自動檢索和推理機制，對財經知識條目和序列結合具體的業(yè)務數據自動完成設定的管理任務。故知識作為智能的基礎，需要人通過形式化、結構化的方式將其分解、儲存于不同應用場景，并在不同觸發(fā)條件下予以識別、讀取和反應。

第二，人和機器在智能財務知識管理中分工協作。機器與人在知識管理中各具優(yōu)勢。機器適應連續(xù)、簡單、重復勞動，對精密、高速運算、環(huán)境惡劣的工作具有專有性。人則適應創(chuàng)造性、復雜性的設計、控制與決策工作，負責機器系統程序的指令安排。理想的人機協同是由人來處理篩選、決策、評價、應用等決策性工作;機器負責數據處理、知識推理、代碼可識別的重復性工作等。目前智能財務系統在組織分工、制度設計、流程設置等方面都需實現人機職能的深度融合。

第三，智能財務系統中人機協同的核心在于“人”。人機協同的本質是利用機器去模擬、擴大、延伸和替代部分“人”

的工作，以完成“人”所不及或重復性的勞動，其核心仍然在于“人”。不同知識的排列和組合會產生完全不同的結果，復雜問題的甄別和篩選、知識儲存、檢索與推理的規(guī)則、模型與算法，均需要人自由創(chuàng)造和開發(fā)。隨著人對機器應用廣度和深度的管控，未來的智能財務系統一定是以人為主導、人機協同共生的良性系統。

二、人機協同的智能財務系統對人才培養(yǎng)提出了更高要求

第一，知識結構復合化。人機協同，人首先要了解機器。智能化財務平臺的應用涉及大智移云物區(qū)、機器學習、神經網絡等技術知識，財務人員只有充分掌握數據處理技術，才能自由制定知識排列規(guī)則，獲得所需的數據分析和推理結果，服務于經營管理決策。同時，機器替代了人的部分工作，財務人員需從“核算反映型”向“智能決策型”轉變，除了財務會計知識外，還需掌握制度設計、戰(zhàn)略與風險管理、金融稅收、供應鏈管理、統計學等相關專業(yè)內容。

第二，數字素養(yǎng)專業(yè)化。數字化時代，財務與會計作為企業(yè)價值運動的反映，必須通過財務與業(yè)務數據交叉比對，解讀與反映業(yè)務與管理領域的財權關系。財務人員需要具備處理數字化信息資源及對數據信息的綜合表達和批判性思考能力，在人機協同中控制機器學習的方向，并通過數據管理、交流、評估、分析與決策，將數據資產最大程度地轉化為企業(yè)價值。

第三，能力結構多元化。傳統會計核算都可通過財務機器人自動完成，企業(yè)對財務人員的能力需求發(fā)生重大改變。財務人員需具備一定的建模能力和算法能力，對企業(yè)內外海量數據進行結構化分析和應用;業(yè)財一體化需要財務人員具備較強的業(yè)務處理能力、場景化學習和創(chuàng)新能力，為企業(yè)產購銷及經營管控提供有效的決策分析，提升財務服務價值。

三、健全人機協同的高校智能財務人才培養(yǎng)機制

第一，基于數字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力培育，重構財務人才培養(yǎng)的知識體系。一是數據分析能力訓練。智能財務管理的本質是業(yè)財數據分析，高校傳統理論和實訓課程教學需要引導學生掌握Python、EViews、區(qū)塊鏈、機器學習等數據分析工具，基于具體的企業(yè)案例或專題進行數據導入與分析。二是數字思辨能力培養(yǎng)。應通過智能財務分析決策等課程開發(fā)，以及相關研究性課題的設計，幫助學生構建各類數據結構的勾稽關系，看到經濟事項的本質，剔除“噪音”，摒除數據資源所帶來的負面干擾，樹立正確的數字思辨思維和能力。

第二，實訓教學與業(yè)務場景式教學相結合。高校需要為智能財務人才培養(yǎng)搭建綜合性實踐教學平臺，讓其在案例數據處理中鞏固專業(yè)知識，強化數字素養(yǎng)與分析能力。一方面，在基礎理論課程中引入業(yè)務場景式教學模式。在教學系統中應用采購、生產、銷售等場景，將財務行為融入整個商業(yè)活動，將學生引入具體業(yè)務場景之中，實時抓取、處理和分析數據，幫助其理解和應用相關知識。另一方面，大力搭建財務共享、智能財務應用等教學平臺，并與中外文學術數據庫、上市公司數據庫等網絡平臺對接，為學生高效獲取數字資源提供硬件條件。

第三，跨界式組建智能財務教學團隊。復合型財務人才培養(yǎng)需要高水平、跨學科的教學團隊做支撐。一是引入跨學科的“新”師資。高校智能財務與會計學科可以大力引入計算機技術、信息化專業(yè)的專家或教師團隊，全面介入智能財務專業(yè)教學工作。二是全面提升“老”教師的數字化技能。通過集中培訓、研討或進修的方式，強化專任教師的信息化水平，使其足夠勝任智能財務類課程教學工作。三是跨學科、院校實現師資共享。會計、計算機信息技術等相關專業(yè)可跨學科、院校組建智能財務教研團隊，共同開展智能財務教研活動，實現知識資源共享。