張莉　林朗月

【摘 要】隨著信息技術(shù)和智媒技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶成為數(shù)字勞工的問題引起學(xué)界的廣泛思考。數(shù)字資本借助傳播技術(shù)的力量，依據(jù)個(gè)性化推薦的信息分發(fā)機(jī)制，讓算法平臺逐漸成為信息的“把關(guān)人”，數(shù)字勞工服從“把關(guān)人”的權(quán)威，在此基礎(chǔ)上建構(gòu)“分工”的數(shù)字勞工勞動現(xiàn)狀。本文通過問卷調(diào)查法與案例分析法對抖音算法平臺上的數(shù)字勞工群體進(jìn)行分析，揭示了數(shù)字勞工在算法平臺上的分工現(xiàn)狀，從傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對數(shù)字勞工的分工議題進(jìn)行研究，為其提供新思考和新路徑。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字勞工;算法平臺;個(gè)性化推薦;分工

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)以前所未有的速度、廣度和深度嵌入社會生活的方方面面。截至2021年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到10.11億人，人均每周上網(wǎng)時(shí)長約為26.9個(gè)小時(shí)。[1]為高效利用爆炸式增長的海量信息，算法技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人們借助跨時(shí)空、連接性和承載海量信息的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從事信息生產(chǎn)與消費(fèi)的工作并將之商品化，而網(wǎng)絡(luò)空間的信息生產(chǎn)和消費(fèi)與現(xiàn)實(shí)世界性質(zhì)相同，均有勞動力再生產(chǎn)與征用的勞資關(guān)系。[2]算法技術(shù)在勞動力市場上的應(yīng)用引起廣泛關(guān)注。本文以算法平臺為研究對象，旨在分析算法技術(shù)賦權(quán)的平臺上數(shù)字勞動者的分工情況，揭示算法平臺的規(guī)訓(xùn)下數(shù)字勞工分工現(xiàn)象。

一、算法平臺和數(shù)字勞工相關(guān)概念的界定

（一）算法技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，算法是“一種有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)的解決問題的方法，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)”。[3]簡單來說，算法是一種基于數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)的命令，也是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)程序目標(biāo)的途徑和方法。[4]算法通過收集網(wǎng)絡(luò)用戶的信息，分析其在平臺上注冊數(shù)據(jù)、瀏覽痕跡、點(diǎn)擊行為和下單記錄來進(jìn)行用戶畫像，并以此來優(yōu)化算法，精準(zhǔn)地向用戶推送其感興趣的信息，進(jìn)而增強(qiáng)用戶平臺黏性，擴(kuò)大用戶數(shù)量。

（二）算法平臺

在網(wǎng)絡(luò)空間，“平臺”一般指的是網(wǎng)絡(luò)媒體組織根據(jù)各類用戶主體情況而建立的網(wǎng)絡(luò)媒介，其最大的特征是開放性，可接納無數(shù)的網(wǎng)絡(luò)用戶，能承載海量信息的收發(fā)，是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的重要載體。算法技術(shù)作為信息過濾的重要手段，平臺借助算法推薦成為信息分發(fā)的“把關(guān)人”，沖擊著傳統(tǒng)媒體信息分發(fā)的權(quán)力。所謂的算法平臺，指的是基于算法推薦技術(shù)為各類用戶提供信息交換空間的平臺，如利用算法推薦的短視頻平臺抖音、記錄生活類平臺小紅書、問答類平臺知乎、資訊類平臺微博等，這些都可以歸為算法平臺。本文認(rèn)為抖音平臺是社會化媒體利用算法技術(shù)進(jìn)行信息推薦的最具代表性平臺，所以本文以抖音平臺為分析對象，研究抖音算法平臺規(guī)訓(xùn)下數(shù)字勞工趨于精細(xì)分工的現(xiàn)象。

（三）數(shù)字勞工

關(guān)于數(shù)字勞工的概念，英國學(xué)者克里斯蒂安·?？怂拐J(rèn)為，數(shù)字勞動是生產(chǎn)性勞動，包括信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條上涵蓋的各種勞動。[5]國內(nèi)外數(shù)字勞工的研究是在馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下對勞動過程、勞資關(guān)系在不同的背景下產(chǎn)生的新變化和新挑戰(zhàn)進(jìn)行批判性思考。概括來說，當(dāng)前的數(shù)字勞工研究主要發(fā)展為兩個(gè)方向：一是以專業(yè)數(shù)字從業(yè)者為主要研究對象;二是以生產(chǎn)性消費(fèi)的數(shù)字從業(yè)者為主要研究對象。[6]

（四）從數(shù)字勞工到數(shù)字勞工分工

在馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，認(rèn)為商品以分工為前提，也是貨幣、資本、剩余價(jià)值、利潤等一系列政治經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇的前提。分工分為兩種：一是社會內(nèi)部的分工，即“那種通過商品交換互相補(bǔ)充成整個(gè)生產(chǎn)，并通過競爭和供求規(guī)律對這種生產(chǎn)的各個(gè)代表發(fā)生作用的社會內(nèi)部的分工”;二是工場內(nèi)部的分工，泛指一切不以市場交換為媒介的分工，它服從家長的，或所有者的，或統(tǒng)治者的，或計(jì)劃者的“權(quán)威”。[7]因此，數(shù)字勞工的分工指的是生產(chǎn)性消費(fèi)的數(shù)字從業(yè)者在算法平臺個(gè)性化推薦機(jī)制下的一種“工廠內(nèi)部的分工”，數(shù)字勞工的分工不以市場交換為目的，而是服從算法平臺的“把關(guān)人”權(quán)威的分工。在算法平臺上，數(shù)字勞工在個(gè)性化推薦技術(shù)的規(guī)訓(xùn)下，被動地劃分為不同的工種。

綜上所述，本文以算法平臺為主要研究對象，考察算法平臺中的“數(shù)字勞工”在不斷地投喂信息中逐漸專業(yè)化，導(dǎo)致算法平臺上的內(nèi)容生產(chǎn)分工精細(xì)化趨向。主要通過數(shù)字勞工相關(guān)問題的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷和案例分析展開研究，調(diào)查問卷對象為抖音平臺用戶，共回收有效問卷206份。

二、算法平臺規(guī)訓(xùn)下數(shù)字勞工分工精細(xì)化的具體表現(xiàn)

在數(shù)字資本主義視域下，分析算法平臺上的數(shù)字勞工分工，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）數(shù)字勞工依據(jù)自身喜好主動選擇工種

算法平臺依據(jù)其算法評價(jià)系統(tǒng)對相同信息習(xí)慣的人群進(jìn)行相同信息的推送。由于信息的同一性，算法推薦機(jī)制導(dǎo)致該類受眾在某個(gè)領(lǐng)域中掌握大量相關(guān)的信息和知識。數(shù)字勞工花費(fèi)時(shí)間獲得自己感興趣的內(nèi)容是由一個(gè)門外漢到入門再到精通的過程。因此，算法平臺因其獨(dú)特的推薦機(jī)制使數(shù)字勞工們逐漸分化，使其成為精通某一個(gè)領(lǐng)域的專家。比如，由于某類粉絲感興趣美妝護(hù)膚品的內(nèi)容，抖音平臺捕捉到這類信號后，對這類粉絲群體推送美妝護(hù)膚品視頻，這種花費(fèi)自己空余時(shí)間為視頻帶來瀏覽量或熱度的粉絲，即克里斯蒂安·?？怂顾f的“數(shù)字勞工”。粉絲觀看視頻之后了解和掌握美妝護(hù)膚知識，自然也成為美妝護(hù)膚品類的“專家”，甚至分化出美妝護(hù)膚類博主。對于某一領(lǐng)域的精通，即數(shù)字勞工分工的結(jié)果?！斑@些十分不同的、看來是從事各種職業(yè)的成年人彼此有區(qū)別的才賦，與其說是分工的原因，不如說是分工的結(jié)果?！盵8]

（二）數(shù)字勞工依靠分工經(jīng)驗(yàn)勞作

在206份有效問卷中，有198份表示抖音平臺在較大程度上增加他們對某個(gè)話題的信息量。這意味著抖音平臺借助算法推薦技術(shù)，促使受眾對某一領(lǐng)域知識量增加。因?yàn)閷δ呈录氖煜ぃ@些數(shù)字勞工們能夠快速辨別相關(guān)的信息并進(jìn)行傳播和吸收，快速生產(chǎn)出信息，但這些憑經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)的信息不一定都是正確的。當(dāng)問到“是否會因?yàn)閷ν愋畔⒌闹貜?fù)接觸而快速預(yù)判視頻內(nèi)容”時(shí)，143個(gè)受眾表示肯定。其中有一位匿名受訪者表示，在2021年抖音年度報(bào)告中，她觀看了1900個(gè)心理學(xué)視頻，她在看到有相關(guān)心理學(xué)的視頻時(shí)表示會快速劃走，因?yàn)橛X得自己對心理學(xué)相關(guān)信息感到十分熟悉。由此可以看出，抖音平臺能夠增加受眾對相同信息的經(jīng)驗(yàn)度。分工經(jīng)驗(yàn)是數(shù)字勞工發(fā)布信息時(shí)，他們根據(jù)預(yù)存于腦海中的知識對某件事情進(jìn)行思考或評論，而這些預(yù)存的想法是在算法平臺不斷給數(shù)字勞工們輸送相同信息下形成的。數(shù)字勞工的分工精細(xì)化，可以使勞動力在相同的時(shí)間內(nèi)能貢獻(xiàn)出更多的注意力或用戶生產(chǎn)內(nèi)容。隨著信息效率提高，數(shù)字勞工生產(chǎn)力提高，使得互聯(lián)網(wǎng)上“信息”“數(shù)據(jù)”“關(guān)系”等資源數(shù)量倍增，傳播速度加快，一定程度上加深數(shù)字資本對數(shù)字勞工的控制。

（三）數(shù)字勞工分工對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生影響

算法平臺使數(shù)字勞工產(chǎn)生分工現(xiàn)象，數(shù)字勞工對信息從陌生到熟悉的過程，伴隨著分工從生疏到熟練的過程。同時(shí)這一過程也對勞工自身產(chǎn)生影響。在問卷調(diào)查中，178人認(rèn)為抖音平臺會浪費(fèi)他們的時(shí)間，有152人認(rèn)為抖音平臺會加深自己對某件事情的看法。由此可見，抖音算法平臺通過持續(xù)推送數(shù)字勞工感興趣的內(nèi)容，即數(shù)字勞工在這個(gè)內(nèi)容上的分工，而這個(gè)分工影響到數(shù)字勞工的現(xiàn)實(shí)生活，如浪費(fèi)時(shí)間等。同時(shí)，由于選擇傾向性的存在，抖音算法平臺推送相同觀點(diǎn)的信息給數(shù)字勞工，加深數(shù)字勞工對現(xiàn)實(shí)世界的刻板印象。一位匿名受訪者表示，在2021年抖音年度報(bào)告中，她一共觀看了840個(gè)美食視頻，看視頻之后擁有更多的美食知識，知道現(xiàn)實(shí)世界中食材應(yīng)如何處理，同時(shí)也會在日常生活里特意去關(guān)注視頻里提到的菜式。由于算法技術(shù)對數(shù)字勞工造成分工精細(xì)化的現(xiàn)象，會促使數(shù)字勞工通過對某一事情的深入了解訓(xùn)練自身的邏輯思維，而這一種邏輯思維是真實(shí)存在于數(shù)字勞工的腦海中的，同時(shí)反作用于現(xiàn)實(shí)世界。算法技術(shù)作為信息的“把關(guān)人”，其信息分發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)基于算法平臺背后的資本邏輯，所以對現(xiàn)實(shí)世界的反作用力，成為資本邏輯操縱數(shù)字勞工的具體體現(xiàn)。

三、算法平臺上數(shù)字勞工精細(xì)化分工反思

（一）數(shù)字勞工的分工將“商品”剝離勞動者

算法平臺的個(gè)性化推薦機(jī)制，為數(shù)字勞工推薦自身樂于花費(fèi)時(shí)間和精力的內(nèi)容，生產(chǎn)出的價(jià)值歸屬于算法平臺所有。數(shù)字勞工生成的“商品”如注意力、用戶生產(chǎn)內(nèi)容等為平臺實(shí)際上帶來經(jīng)濟(jì)效益，但是卻沒有給數(shù)字勞工帶來經(jīng)濟(jì)效益。在抖音算法平臺上的廣告投放行業(yè)，就是依據(jù)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像。然后通過算法推薦系統(tǒng)將廣告精準(zhǔn)投放，提高用戶的商品下單率，以追求投放的最大效率。由于廣告是精準(zhǔn)符合用戶的需求的，導(dǎo)致用戶在瀏覽信息的過程中下單商品。此時(shí)用戶淪為數(shù)字勞工，從事著觀看信息或者發(fā)布信息的分工，個(gè)人數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)變成商業(yè)信息。算法平臺搶占受眾注意力，花費(fèi)受眾的“非勞動時(shí)間”，使生產(chǎn)者和價(jià)值擁有者身份產(chǎn)生分離，變相剝奪數(shù)字勞工的剩余價(jià)值。

（二）數(shù)字勞工的分工產(chǎn)生“異己”力量

算法平臺不斷地給數(shù)字勞工推薦他們感興趣的信息，使其不斷地為自己的喜好進(jìn)行勞作。每一種喜好代表一種工種，這種喜好的固化是分工的固化，也是“社會活動的固化”。分工所形成的對某種勞作的熟練度和所產(chǎn)生的“商品”反過來統(tǒng)治、控制著數(shù)字勞工自身，使其不得不去繼續(xù)勞作。

抖音算法平臺2020年財(cái)報(bào)指出，晚上的時(shí)間深圳的用戶最活躍，也就是說深圳的用戶習(xí)慣在晚上打開抖音算法平臺進(jìn)行數(shù)字勞動，一旦這種習(xí)慣被勒令停止，這些用戶便會無所適從，這種分工導(dǎo)致勞工成為過度沉迷于自己喜好的“異己”。算法平臺上數(shù)字勞工的分工是基于自身喜好而進(jìn)行的選擇，但一方面這種選擇是基于算法平臺的選擇之后用戶的再次選擇;另一方面是算法平臺基于自身的商業(yè)利益不間斷給用戶分發(fā)感興趣的信息，引導(dǎo)用戶持續(xù)關(guān)注某類信息，從而導(dǎo)致數(shù)字勞工不斷地付出時(shí)間和精力為平臺生產(chǎn)具有使用價(jià)值的“商品”。

由此，數(shù)字勞工們沉迷于數(shù)字平臺，終日遨游于虛擬世界而疏遠(yuǎn)現(xiàn)實(shí)世界人與人的交往、個(gè)人智力的發(fā)展和社會道德觀念的培養(yǎng)。數(shù)字資本平臺壓榨數(shù)字勞工原本用來提高自身全面綜合發(fā)展的時(shí)間，用快速的閱讀替代深度閱讀，長此以往，隨著數(shù)字勞工群體不斷擴(kuò)大，在算法平臺的涵化下必然會出現(xiàn)一批基于電子設(shè)備的“容器人”，在一定程度上會導(dǎo)致社會的不穩(wěn)定。

（三）數(shù)字勞動的分工提高勞動效率

通過算法平臺同類信息持續(xù)推送的規(guī)訓(xùn)，數(shù)字勞工能對熟悉的信息快速進(jìn)行勞作，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率。而此處的“同類信息”相當(dāng)于勞動力工作時(shí)的同類勞動資料，在對同類勞動資料勞作即“分工”。分工的存在能減少數(shù)字勞工在接觸其他信息時(shí)的大腦對信息的解碼和編碼時(shí)消耗的時(shí)間。在短時(shí)間內(nèi)用戶能產(chǎn)生出更多“商品”，算法平臺也因此在相同的時(shí)間內(nèi)獲取更多有價(jià)值的“商品”。例如，在抖音算法平臺上，一個(gè)用戶在接受自己熟悉的信息時(shí)，可能直奔評論區(qū)進(jìn)行評論，而不是觀看完信息之后再去評論，同時(shí)他把觀看視頻的時(shí)間花費(fèi)在下一個(gè)視頻上。所以在同一個(gè)時(shí)間內(nèi)，對信息熟悉的數(shù)字勞工能生產(chǎn)出更多的“商品”。

四、結(jié)語

綜上所述，社交媒體平臺語境下，如何應(yīng)對算法平臺帶來的負(fù)面效應(yīng)亟須探索。算法平臺中的數(shù)字勞工在根本上掌握著對算法平臺的使用權(quán)，數(shù)字勞工們可以通過停止瀏覽的形式來對抗數(shù)字資本的入侵。數(shù)字提高用戶自身的媒介素質(zhì)，有義務(wù)使用戶意識到算法平臺所產(chǎn)生的“異己”情況，提高對“異己”的警惕，捍衛(wèi)屬于自己的自由時(shí)間。同時(shí)，算法平臺應(yīng)當(dāng)肩負(fù)起社會責(zé)任，算法的設(shè)計(jì)邏輯應(yīng)該得到用戶、政府的監(jiān)督，舍本逐末地追求經(jīng)濟(jì)利益而忽略社會利益必將帶來反噬。政府有關(guān)部門應(yīng)出臺相關(guān)政策法規(guī)，促使算法向善將是更加高明高效的方式，應(yīng)充分利用“看得見的手”管理“看不見的手”。潮

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（責(zé)任編輯：黃康溫）

作者簡介? ?張莉，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院副教授、傳播學(xué)博士;林朗月，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院傳播學(xué)碩士