王永

“作為云廠商，我們會(huì)跟非常多的車廠和客戶合作，我和我的團(tuán)隊(duì)每天也會(huì)在思考一個(gè)基本的問(wèn)題——車聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車以及車云一體化等熱詞背后趨勢(shì)對(duì)于整車廠客戶意味著什么，客戶未來(lái)轉(zhuǎn)型的方向是怎樣的，以及轉(zhuǎn)型的過(guò)程，亞馬遜云科技又能夠幫到客戶做些什么？”亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡在接受筆者的采訪時(shí)表示，原來(lái)整車廠的業(yè)務(wù)模式都是聚焦在賣車，通過(guò)買車的行為完成車廠和客戶之間的價(jià)值交換。未來(lái)很多整車廠正在探索一個(gè)新方向——把車廠和客戶之間的價(jià)值交換的點(diǎn)，真正從賣車的瞬間延長(zhǎng)到用戶使用車的整個(gè)生命周期，從而可以在整個(gè)生命周期里給客戶不斷提供增值的服務(wù)。

事實(shí)上，無(wú)論是自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)，還是軟件定義汽車，整車廠都希望能夠跟客戶直接互動(dòng)，獲取更多的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)車輛生命周期里如何提供客戶真正會(huì)買單的服務(wù)。一個(gè)比較好的例子是特斯拉，其已經(jīng)在提供按月訂閱的自動(dòng)駕駛服務(wù)了。

不過(guò)，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，想要實(shí)現(xiàn)提供車輛全生命周期的服務(wù)的目標(biāo)，以終為始反向思考，其技術(shù)路線需要考慮三個(gè)方面：新的集中化的汽車電子電氣架構(gòu)，提升車端算力；軟件定義汽車的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，跨車和云去做大量的軟件開(kāi)發(fā)工作，從服務(wù)功能的角度不斷去給客戶提供新的價(jià)值，讓服務(wù)型軟件成為整車廠價(jià)值差異化的關(guān)鍵；更好的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)流程去更高效地開(kāi)發(fā)車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛服務(wù)等軟件。

“為什么現(xiàn)在很多車廠都會(huì)打造出行平臺(tái)，除了獲取新的收入來(lái)源，更重要的是，作為車廠積累運(yùn)營(yíng)服務(wù)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)驗(yàn)?！鳖櫡脖硎荆噺S有自己明顯的優(yōu)勢(shì)，比如市場(chǎng)保有量、品牌知名度、產(chǎn)品線豐富度、產(chǎn)品的影響力、銷售服務(wù)渠道等。但當(dāng)他們面臨“新四化”的趨勢(shì)時(shí)也需要技術(shù)上的支持：比如軟件開(kāi)發(fā)能力、軟件的迭代速度、DevOps、算法、軟件應(yīng)用的生態(tài)構(gòu)建過(guò)程。

顧凡強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技從汽車的研發(fā)、創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈到市場(chǎng)營(yíng)銷，再到智能網(wǎng)聯(lián)，再到終端用戶的服務(wù)和應(yīng)用，都在助力汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新加速和轉(zhuǎn)型。尤其是在自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車三個(gè)比較典型的領(lǐng)域，亞馬遜云科技通過(guò)技術(shù)的賦能，在汽車“新四化”的征程中建立自己的護(hù)城河。

具體來(lái)看，按照麥肯錫的報(bào)告，到2040年，自動(dòng)駕駛汽車和相關(guān)的移動(dòng)出行市場(chǎng)會(huì)達(dá)到2萬(wàn)億美元，這是非常大的市場(chǎng)。不過(guò)，從行業(yè)最初承諾的自動(dòng)駕駛成熟度和今天看到的現(xiàn)實(shí)相比，還是有很長(zhǎng)的路要走。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也在經(jīng)歷從早期的實(shí)驗(yàn)，到中長(zhǎng)期的規(guī)?；a(chǎn)的過(guò)渡。

從技術(shù)層面來(lái)看，自動(dòng)駕駛是基于深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)行迭代的，所以自動(dòng)駕駛軟件一定是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)反復(fù)迭代?；谏疃葘W(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)流程就是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端的開(kāi)發(fā)流程：數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)存儲(chǔ)->數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析->數(shù)據(jù)標(biāo)注->模型訓(xùn)練->仿真驗(yàn)證->部署發(fā)布。

當(dāng)自動(dòng)駕駛的測(cè)試車運(yùn)行的過(guò)程中各類的傳感器、攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，每天每車數(shù)據(jù)量會(huì)達(dá)到TB級(jí)別。此時(shí)，海量的數(shù)據(jù)和傳輸成為客戶必須解決的問(wèn)題。

“數(shù)據(jù)開(kāi)始存在車載硬盤里面，拔出硬盤將數(shù)據(jù)放到本地?cái)?shù)據(jù)中心，然后通過(guò)Amazon Direct Connect網(wǎng)絡(luò)專線或是Amazon Snowball移動(dòng)存儲(chǔ)，快速把數(shù)據(jù)上傳到亞馬遜云科技，放在Amazon S3?！鳖櫡脖硎?，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)采集最核心的問(wèn)題還是在于定制化。Amazon IoT FleetWise，就可以使得用戶無(wú)需開(kāi)發(fā)自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)即可訪問(wèn)車隊(duì)范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化車輛數(shù)據(jù)；通過(guò)智能篩選功能將所需的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，從而降低成本并實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸；這項(xiàng)服務(wù)可以近乎實(shí)時(shí)地提供車輛運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)，從而更快地檢測(cè)和緩解問(wèn)題，幫助防止?jié)撛诘恼倩?，并遠(yuǎn)程協(xié)助客戶。

此外，Amazon S3提供了云里面最豐富的存儲(chǔ)分級(jí)，共有8個(gè)層級(jí)，當(dāng)用戶將車端采集的數(shù)據(jù)放在Amazon S3上面的時(shí)候，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)所處的不同溫度，從頻繁訪問(wèn)的熱數(shù)據(jù)到應(yīng)該深度歸檔的冷數(shù)據(jù)，可以存放在不同的層級(jí)，目前是達(dá)到最優(yōu)的成本。

針對(duì)客戶的數(shù)據(jù)管理與分析需求，借助具有近乎無(wú)限擴(kuò)展能力的Amazon S3構(gòu)建自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型和算法開(kāi)發(fā)、仿真驗(yàn)證、地圖開(kāi)發(fā)以及DevOps和MLOps，車企就能更加容易地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛?cè)鞒痰拈_(kāi)發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用。

復(fù)雜模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練領(lǐng)域：在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，通過(guò)Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松完成各種車輛、場(chǎng)景和用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注，創(chuàng)建符合要求的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

云上仿真大致有兩種形式：統(tǒng)一架構(gòu)：亞馬遜云科技通過(guò)統(tǒng)一、彈性可擴(kuò)縮的系統(tǒng)架構(gòu)滿足日志回放和模擬仿真兩種業(yè)界流行的仿真模式；超大規(guī)模仿真：Amazon EC2彈性計(jì)算服務(wù)的Spot實(shí)例可以提供百萬(wàn)vCPU級(jí)別的低成本算力，最多可節(jié)省90%的成本；Amazon S3 作為仿真系統(tǒng)使用的持久性存儲(chǔ)，可以近乎線性的匹配計(jì)算實(shí)例的規(guī)模并支持水平縮放；Amazon Fsx for Lustre可作為EC2 實(shí)例組成的HPC集群和S3持久存儲(chǔ)中間的緩存，為大規(guī)模仿真系統(tǒng)提供最極致的吞吐量和IOPS。

“未來(lái)不是靠賣車一次性地做價(jià)值交換，而是幫客戶在車的生命周期里面提供服務(wù)，這就需要客戶的數(shù)據(jù)鏡像，這來(lái)源于客戶的直接互動(dòng)，獲得更多的觸點(diǎn)。而車聯(lián)網(wǎng)是這一切的基礎(chǔ)?！鳖櫡脖硎?，無(wú)論是娛樂(lè)服務(wù)、出行服務(wù)，還是商業(yè)服務(wù)，車聯(lián)網(wǎng)有機(jī)會(huì)成為這三個(gè)互聯(lián)服務(wù)生態(tài)領(lǐng)域里重要的拼圖。

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用三大場(chǎng)景：營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品改進(jìn)、為用戶提供服務(wù)，三大場(chǎng)景都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)上云后可以利用Amazon S3去構(gòu)建數(shù)據(jù)湖以及采用云上的各種托管分析服務(wù)。

同時(shí)，車企在全球布局車聯(lián)網(wǎng)時(shí)面臨五大挑戰(zhàn)：如何選擇跨越全球的設(shè)施為數(shù)百萬(wàn)輛汽車統(tǒng)一部署車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，如何保證業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)的合法合規(guī)，如何建立全面的服務(wù)體系來(lái)打造有競(jìng)爭(zhēng)力的客戶體驗(yàn)，如何挖掘數(shù)據(jù)為客戶提供增值服務(wù)，如何構(gòu)建面向未來(lái)的彈性敏捷架構(gòu)來(lái)應(yīng)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。

針對(duì)客戶的需求，亞馬遜云科技可以實(shí)現(xiàn)在全球資源、安全合規(guī)化和數(shù)據(jù)安全、全面的服務(wù)體的基礎(chǔ)之上，增加了數(shù)據(jù)增值服務(wù)和無(wú)服務(wù)器服務(wù)簡(jiǎn)化運(yùn)維，構(gòu)建彈性敏捷的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

其中數(shù)據(jù)增值服務(wù)，亞馬遜云科技為主機(jī)廠的新能源車電池提供了一套故障預(yù)測(cè)的工具鏈，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具、數(shù)據(jù)分析工具、模型處理工具和數(shù)據(jù)展示工具，幫助主機(jī)廠加速BMS（Battery Monitoring System）故障預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)流程，安全地在云端管理TB級(jí)別的電動(dòng)車電池?cái)?shù)據(jù)和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)，基于Amazon SageMaker服務(wù)，這個(gè)方案為機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)人員和數(shù)學(xué)科學(xué)家提供了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署的一站式平臺(tái)。

無(wú)服務(wù)器服務(wù)簡(jiǎn)化運(yùn)維方面，單車每日傳感器收集的數(shù)據(jù)達(dá)到GB級(jí)別，支撐大規(guī)模車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的快速處理、存儲(chǔ)需要一個(gè)彈性擴(kuò)縮的軟件架構(gòu)去支撐。Amazon Lambda幫助車企根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)量實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容，為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析處理提供充足的算力資源。

如何在底層向軟件定義汽車的架構(gòu)轉(zhuǎn)型，真正能做到軟件和硬件的解耦，對(duì)于車場(chǎng)來(lái)說(shuō)，技術(shù)路線選型要考慮很多方面：芯片和構(gòu)建跨車和云的軟件定義的汽車開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

當(dāng)前，亞馬遜云科技積極布局，與行業(yè)內(nèi)的軟件定義汽車的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)聯(lián)合開(kāi)發(fā)軟件定義汽車平臺(tái)。

例如，參與ARM 發(fā)起的SOAFEE組織（Scalable Open Architecture for Embedded Edge，嵌入設(shè)備可擴(kuò)展開(kāi)放架構(gòu)）。基于SOAFEE框架，利用ARM公司開(kāi)源的混合關(guān)鍵編排器組件，就可以在車端及云端分別基于容器去構(gòu)建車云對(duì)等的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境。

“亞馬遜云科技云端有采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例資源，而車端很多車企也是采用ARM 芯片，這會(huì)對(duì)構(gòu)建一個(gè)車云對(duì)等的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境帶來(lái)極大的幫助，云端開(kāi)發(fā)測(cè)試的應(yīng)用在車端可以無(wú)縫部署。”顧凡說(shuō)。

值得一提的是，亞馬遜云科技也為車企提供了一項(xiàng)托管服務(wù)Amazon IoT FleetWise，可以更輕松、更經(jīng)濟(jì)地收集數(shù)百萬(wàn)輛汽車的數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)上傳到云端，最重要的是可以定制化地選擇要采集的數(shù)據(jù)。在車輛網(wǎng)關(guān)上安裝Amazon IoT FleetWise 代理即可。Amazon IoT FleetWise 為軟件定義汽車在車端數(shù)據(jù)采集上云方面極大地降低了門檻。

寫(xiě)在最后

“亞馬遜云科技的定位是賦能和開(kāi)放，我們不做車，只是去幫助車企揚(yáng)長(zhǎng)避短，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為創(chuàng)新的引領(lǐng)者、技術(shù)的賦能者以及行業(yè)的實(shí)踐者，亞馬遜云科技將加速布局，賦能汽車行業(yè)客戶進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力，在汽車‘新四化的征程中建立自己的護(hù)城河?！鳖櫡餐嘎?，在 “2021亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)”上，亞馬遜云科技宣布發(fā)起“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計(jì)劃”，聯(lián)合多家汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)，重塑汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。2022年下半年，亞馬遜云科技也即將在蘇州設(shè)立“亞馬遜云科技智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化賦能中心”。

如今，亞馬遜云科技已經(jīng)擁有100 多家專注于為汽車客戶提供服務(wù)的合作伙伴，在自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車、市場(chǎng)營(yíng)銷、制造與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，持續(xù)、深入地服務(wù)著汽車行業(yè)客戶不斷升級(jí)的業(yè)務(wù)需求?！?/p>