張少同　艾則孜

【摘 要】智能時代，人工智能新聞生產(chǎn)廣泛應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)帶來了巨大變化，其提高了新聞生產(chǎn)的效率，解放了新聞工作者的生產(chǎn)力。但新聞工作者仍要審時度勢，提高自己的專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)，理性看待人工智能技術(shù)帶來的便利及引發(fā)的問題：大量同質(zhì)化內(nèi)容充斥、新聞報道深度不足且缺乏人文溫度、引發(fā)倫理失范等。因此，未來智能化新聞生產(chǎn)應(yīng)保證時效性與真實性并存、增強可讀性、加強與記者優(yōu)勢互補、提高人機協(xié)作等。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞生產(chǎn);人機協(xié)作;機器人新聞

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），屬于一門新興的技術(shù)學(xué)科，主要用于模擬人類行為和思維的過程?！盵1]人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較廣，在新聞傳播領(lǐng)域也有一席之地。2015年9月和11月，騰訊Dreamwriter、新華社“快筆小新”開啟了國內(nèi)人工智能新聞的篇章;2016年今日頭條推出更智能的“張小明”，標(biāo)志著自動化新聞生產(chǎn)往更深一步的階段發(fā)展?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)不僅重塑了新聞業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了新聞產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)鏈?！盵2]人工智能與新聞生產(chǎn)的融合，是更加專業(yè)的新聞生產(chǎn)，當(dāng)下依靠人工智能和大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)發(fā)生了重組。人工智能在一定程度上提高了新聞生產(chǎn)效率，解放了內(nèi)容生產(chǎn)者的生產(chǎn)力，使其有更多的精力，以更高的要求轉(zhuǎn)向關(guān)注和創(chuàng)作深度的新聞報道。但同時，在智能化新聞生產(chǎn)過程中也遇到了一系列問題。

一、智能化新聞生產(chǎn)的變化

（一）精準(zhǔn)全面?zhèn)€性化推送

機器人寫作在標(biāo)準(zhǔn)化新聞的生產(chǎn)、分發(fā)方面有傳統(tǒng)新聞無可比擬的速度。依托算法技術(shù)和大數(shù)據(jù)獲取、挖掘、分析、運用，為新聞內(nèi)容提供精確的數(shù)據(jù)信息?！褒嫶蟮臄?shù)據(jù)，不僅能夠讓內(nèi)容生產(chǎn)者獲得更多人們關(guān)注的角度和有熱度的預(yù)知話題，從而基于數(shù)據(jù)去進行選題的策劃和分析，而且能夠借助數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的深入方向，進行不同角度的演繹和延伸?！盵3]在選題策劃方面，傳統(tǒng)新聞往往是根據(jù)采訪的題材和經(jīng)驗來進行的，具有較大的隨意性。由于人工篩選效率低下、標(biāo)準(zhǔn)模糊、信息繁多，導(dǎo)致出錯率較高、選題策劃產(chǎn)出率較低。而人工智能技術(shù)為新聞從業(yè)者在選題時提供技術(shù)輔助，對海量數(shù)據(jù)進行篩選，提供信息基礎(chǔ)，幫助選擇所需的策劃方案。大數(shù)據(jù)算法和個性化推薦又能滿足用戶的個性化需求，在大數(shù)據(jù)的前饋和反饋的作用下實現(xiàn)精準(zhǔn)選題策劃，如新華社AI合成主播幫助各部門進行選題策劃，贏得了用戶的廣泛關(guān)注，為新聞的生態(tài)環(huán)境提供更多樣化的內(nèi)容。

（二）智能化新聞生產(chǎn)的自動化

機器人新聞寫作是人工智能與傳媒業(yè)聯(lián)姻的產(chǎn)物，具有效率高、時空廣、更精準(zhǔn)等優(yōu)點，為新聞制作提供更多信息來源、抓取更多信息素材，為寫作和編輯打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而提高新聞生產(chǎn)效率，解放生產(chǎn)力，降低成本。機器人新聞寫作可以進行全天候持續(xù)輸出稿件，在時效性上更優(yōu)于傳統(tǒng)新聞寫作，同時也彌補了記者在應(yīng)對突發(fā)性新聞時反應(yīng)滯后的不足。2021年12月20日，每日經(jīng)濟新聞上線了每經(jīng)AI電視直播，依托人工智能技術(shù)，可以7×24小時不間斷直播財經(jīng)新聞，真正實現(xiàn)全天候新聞發(fā)布，能夠滿足用戶隨時隨地了解信息的需求。在空間上，擴大了傳統(tǒng)新聞采訪的視野，對于一些記者難以接近的新聞發(fā)生場景，人工智能可以憑借算法技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進行挖掘處理，進行快速、詳盡地報道。在精準(zhǔn)收集、抓取數(shù)據(jù)時，智能語音識別技術(shù)也能助力新聞產(chǎn)出。比如，訊飛智能錄筆可以通過錄音、轉(zhuǎn)寫、翻譯幫助記者采訪各種會議，并且保證精準(zhǔn)輸出，圖文和音視頻也能通過模板化處理進行智能化產(chǎn)出。百度智能云系統(tǒng)支持下的《人民日報》創(chuàng)作大腦，具備直播智能拆條、在線視頻快編、圖片智能處理、可視化大數(shù)據(jù)、智能寫作等18項重點功能，能夠?qū)崿F(xiàn)“一站式”新聞生產(chǎn)。

（三）對記者角色的調(diào)整

機器人寫作能夠代替記者完成模式化的簡短新聞寫作，如體育賽事等資訊，在一定程度上解放勞動力，新聞記者就有更多的時間和精力轉(zhuǎn)向更深入的新聞報道、評論等工作。此外，新聞記者利用專業(yè)新聞知識參與到寫作機器人的制作過程中，與工程師協(xié)作，維護機器人寫作科學(xué)運行，幫助其產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的稿件。在新聞價值“趣味性”的要求下，滿足用戶對新聞事實需求的同時，也需要有人文關(guān)懷。而當(dāng)下“通過機器人撰寫的稿件，會因為內(nèi)容的生硬和重復(fù)而影響稿件的質(zhì)量”[4]。新聞當(dāng)中本應(yīng)存在的溫度也被技術(shù)理性掩蓋，這與20世紀(jì)30年代德國學(xué)者本雅明提出的機械復(fù)制導(dǎo)致藝術(shù)“光暈”消失的觀念不謀而合?，F(xiàn)如今，人工智能產(chǎn)出的新聞的確缺少價值理性和人性的溫度。記者在客觀進行新聞報道的同時，要發(fā)揮“人格化”的情感優(yōu)勢，通過各種風(fēng)格的報道，彌補機器人新聞寫作缺乏的趣味性和人情味。記者與機器人合作，兩者共同推動新聞行業(yè)的發(fā)展。在協(xié)作當(dāng)中記者仍占據(jù)主導(dǎo)地位，機器人輔助報道，這也對記者提出了更高的要求。

二、 智能化新聞生產(chǎn)存在的問題

（一）數(shù)據(jù)繁多背后的同質(zhì)化內(nèi)容，缺乏人文關(guān)懷

通過收集分析用戶的各種數(shù)據(jù)信息，抽象出用戶的行為、愛好等，并打上“標(biāo)簽”生成用戶畫像，新聞機構(gòu)和新聞工作者緊跟熱點議題，著重報道并進行精準(zhǔn)新聞推薦。“多種多樣的‘個性化標(biāo)簽背后，隱藏的依舊是相同框架和模板下的機械化生產(chǎn)出的千篇一律的同質(zhì)化信息?！盵5]值得注意的是，智能化新聞生產(chǎn)，是通過算法程序進行數(shù)據(jù)抓取和自動化生成新聞，使得稿件內(nèi)容大同小異、形式模板化、缺少人文色彩。長此以往，導(dǎo)致用戶接受太多相似信息而思想固化，不利于新聞輿論的正確引導(dǎo)，不能達(dá)到社會的共識。由此可見，人工智能新聞寫作擁有絕對的技術(shù)理性，但在情感化方面較為缺乏。與傳統(tǒng)新聞記者在現(xiàn)實環(huán)境中進行的情感學(xué)習(xí)不同，智能化寫作是在程序化的算法數(shù)據(jù)環(huán)境下進行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，因此缺乏自主意識和情感體驗，無法引起用戶的共情和認(rèn)同感。

（二）機器人新聞寫作深度不足

人工智能新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)簡化，缺少實地采訪，無法核實信息的真?zhèn)涡?。在講求時效性的新媒體環(huán)境下，碎片化閱讀盛行，缺乏深層次內(nèi)容。人工智能寫作通俗來講，就是對數(shù)據(jù)庫中的信息抓取、排列組合，只以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對信息的理解浮于表面。李國杰院士認(rèn)為，“計算機本質(zhì)上是機械的，沒有意識能動性。機器可以分類、重組已有信息，但不會創(chuàng)造新知識。”[6]雖然近幾年機器人寫作技術(shù)逐漸成熟，其可讀性仍較差，不能滿足更深層的稿件要求，缺乏人類的思維邏輯。因此，很難生產(chǎn)出具有較高新聞價值的新聞?！叭斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)生成的模型訓(xùn)練，需要大量的平行語料，而在很多領(lǐng)域內(nèi)較難獲取這樣的大規(guī)模語料?！盵7]這就導(dǎo)致在數(shù)據(jù)收集方面給人工智能學(xué)習(xí)深度寫作增加了困難。同時，其自主性較差，缺乏能動性意識、邏輯思維有限，不能揭示深層的內(nèi)容，使調(diào)查性報道、解釋性報道等無法完成。

（三）智能化新聞寫作面臨新聞倫理問題

智能化新聞生產(chǎn)是一個自動化的過程，用戶對于自動化新聞的采集、制作、輸出等過程并不了解。這對于用戶來說就是一個“黑箱”。“用于提供個性化服務(wù)的算法構(gòu)成了技術(shù)黑箱，只能被技術(shù)專家理解（有時甚至他們也無法了解）。大多數(shù)外行用戶只是處理個性化算法的輸入和輸出，他們不需要關(guān)心輸入的數(shù)據(jù)是如何變成文本的?！盵8]首先，會影響新聞生產(chǎn)的可信度，新聞生產(chǎn)的過程用戶是看不到的，只能看到新聞作品“是什么”。即使用戶對此過程的真實性、公正性存在質(zhì)疑，也很難向用戶解釋。此外，在原始數(shù)據(jù)收集時，統(tǒng)計的是社會全樣本數(shù)據(jù)，不具有代表性，反映的事實情況有所偏差。容易將現(xiàn)實生活中的偏見帶入數(shù)據(jù)，導(dǎo)致輸出的新聞同樣帶有偏見，引發(fā)失范問題。人工智能可以更加精準(zhǔn)地進行個性化推薦，但也存在隱私泄露的風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及移動設(shè)備的普及，用戶在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽和發(fā)布信息時，都有可能被采集作為新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，且在用戶并不知情的情況下侵入。目前，用戶在享受與自身需求高度匹配的信息時，個人隱私的暴露也更加徹底。因此，需要明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)隱私，保護個人隱私安全。

媒體利用算法對用戶的數(shù)據(jù)進行追蹤，以用戶的興趣為出發(fā)點，過度追逐商業(yè)利益，忽視社會效益。一些算法推薦平臺認(rèn)為“技術(shù)的中立性”導(dǎo)致大量低俗化信息的散播，缺乏正確的價值觀導(dǎo)向，導(dǎo)致倫理失范。

三、智能化新聞生產(chǎn)的發(fā)展策略

（一）生產(chǎn)有溫度、有創(chuàng)意的新聞作品

新聞作品作為一種精神產(chǎn)品，是需要有溫度、有人情的，在真實記錄事實的同時，需要正確、合理地讓用戶接受輿論引導(dǎo)。機器人生產(chǎn)內(nèi)容在寫作標(biāo)準(zhǔn)化、模式化的新聞方面應(yīng)用廣泛，如財經(jīng)、體育等新聞，能夠充分滿足大眾的需求，但在反映社會價值觀等方面與傳統(tǒng)新聞作品相比，還是不可企及。人工智能寫作除了要利用其技術(shù)理性的優(yōu)勢采集生產(chǎn)精準(zhǔn)信息，也需要新聞傳播機構(gòu)和媒體工作者積累真實有效的數(shù)據(jù)，不能崇尚“數(shù)據(jù)至上”。同時，也要具有人文色彩，內(nèi)容生產(chǎn)者和智能化新聞寫作組合，產(chǎn)出真實、有溫度的新聞作品。

新聞作品的形式與風(fēng)格也需要多元化、新角度和新立意。人工智能寫作是在編程設(shè)計好的模板下生產(chǎn)稿件，只對數(shù)據(jù)簡單加工、排列組合，輸出的作品也是簡單敘述、浮于表面。智能化時代，新媒體盛行和大數(shù)據(jù)技術(shù)、5G技術(shù)廣泛應(yīng)用的同時，用戶也對新聞作品提出了更高的要求。人工智能統(tǒng)一的文本模式，需要向多樣化的敘事風(fēng)格轉(zhuǎn)變，從而提高用戶體驗感。需要根據(jù)大數(shù)據(jù)算法，統(tǒng)計用戶對新聞表述風(fēng)格的偏好，生產(chǎn)出風(fēng)格多樣化、有溫度、真實的新聞作品。

（二）保證時效與真實并存的精準(zhǔn)新聞

人工智能新聞寫作在保證時效上擁有絕對優(yōu)勢，可在短時間內(nèi)完成從寫作到發(fā)布。但人工智能新聞寫作是一套算法流程，在設(shè)計時難免會有設(shè)計師的主觀性，輸入的數(shù)據(jù)也不能完全保證真實，有限的數(shù)據(jù)反映出的事實不能展示全貌，只能是局部的事實。在傳統(tǒng)新聞?wù)鎸嵭援?dāng)中，“對于新聞?wù)鎸嵉牧慷龋匀恢饕且粋€定性范圍的概念，不是一個純粹的可以計算的數(shù)量概念”[9]。說明新聞的真實性并不能以采集的信息真實作為標(biāo)準(zhǔn)，而是以輸出的新聞?wù)鎸嵭宰鳛闃?biāo)準(zhǔn)，這需要記者從整體把關(guān)核實。在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)過程中，新聞記者扮演著瞭望者的角色，承擔(dān)社會責(zé)任，以較高的職業(yè)素養(yǎng)和正確的價值觀作為新聞生產(chǎn)把關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。而自動化新聞寫作把關(guān)人的作用弱化，被算法編輯取代，用戶的興趣愛好成為把關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致新聞質(zhì)量下降，社會核心價值觀弱化。為此，要強化把關(guān)人在新聞報道當(dāng)中的角色，講求“真實的敘述”保證人工智能新聞反映更全面的真實性。

（三）注重內(nèi)容生產(chǎn)者主體重要性

與傳統(tǒng)新聞寫作相比，機器人新聞寫作生產(chǎn)效率高、成本低，但其新聞價值不足。新聞記者要強化數(shù)據(jù)素養(yǎng)，“其是指人們有效且正當(dāng)?shù)匕l(fā)現(xiàn)、評估和使用信息和數(shù)據(jù)的一種意識和能力”[10]。掌握相關(guān)AI知識能夠?qū)?shù)據(jù)進行理解、處理、運用，注重新聞記者作為新聞主體的創(chuàng)造力，將其作為一種工具，協(xié)助記者工作。新聞記者不僅要強化專業(yè)素養(yǎng)，也要充分發(fā)揮自身專業(yè)特性;深入基層，更深地挖掘事件背后的本質(zhì)內(nèi)容，創(chuàng)作出更具新聞價值的作品，彌補機器人寫作缺乏的創(chuàng)造力和批判性。要牢記新聞工作者的職責(zé)，注重新聞的社會價值，推出有思想、有溫度、有品質(zhì)的新聞作品，提升個人價值，將機器人寫作的新聞通過新聞記者注入新聞價值理念，提高可讀性，優(yōu)化智能化新聞生產(chǎn)。靈活運用新聞專業(yè)范式，以適應(yīng)當(dāng)下智能化新聞生產(chǎn)的媒介生態(tài)環(huán)境，用新聞記者的新聞敏感和批判精神來提高智能化新聞生產(chǎn)作品的質(zhì)量，在滿足用戶更高標(biāo)準(zhǔn)的個性化需求時，更要注重社會效益。

（四）人機協(xié)作，深度融合

目前新聞傳播領(lǐng)域正處于一場技術(shù)變革中，“機器人發(fā)展方向毫無疑問是智能機器人，從智能機器人目前市場上反映或者今后市場的需求來講，人機協(xié)作是智能機器人一個主要發(fā)展的領(lǐng)域”[11]。智能機器人是各種技術(shù)的大融合，在與人進行交互協(xié)作時，能更好地發(fā)揮作用，也是未來新聞傳媒行業(yè)發(fā)展的趨勢。同時，我國新聞行業(yè)也重視人機協(xié)作的發(fā)展，兩者結(jié)合不僅提高效率，也提高質(zhì)量。尤其是在面對重大新聞時，需要人的把關(guān)，實現(xiàn)社會發(fā)展的正向引導(dǎo)。隨著各種平臺媒體的發(fā)展，新聞生產(chǎn)的主體不僅是專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者，“從生產(chǎn)主體的構(gòu)成看，平臺新聞是包含著人主體（平臺新聞本位主體、專業(yè)新聞生產(chǎn)主體、民眾新聞生產(chǎn)主體、機構(gòu)新聞生產(chǎn)主體）和智能擬主體（算法）的新聞生態(tài)系統(tǒng)”[12]。

智能化新聞時代，人機協(xié)作是重點和關(guān)鍵，需要進一步實現(xiàn)人機功能互補。新聞活動更加合理高效，由人作為主體來進行新聞生產(chǎn)，利用算法主體進行新聞分發(fā)，人機共同完成新聞的整個流程。此外，標(biāo)準(zhǔn)化資訊類的新聞信息可以自動完成整個新聞的傳播過程?！岸鴮τ诜琴Y訊（信息）類新聞內(nèi)容，則需要人工記者、編輯主導(dǎo)完成調(diào)查性報道、解釋性新聞，智能擬主體只起到輔助作用?！盵13]總體而言，盡管將來很多新聞工作者的工作被機器人替代，人仍處于主導(dǎo)地位，人機協(xié)作也將運用得更科學(xué)、更廣泛，為未來新聞傳播行業(yè)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

人工智能新聞寫作是未來新聞業(yè)發(fā)展的趨勢。“人工智能對新聞生產(chǎn)的深度介入已成客觀現(xiàn)實，并將成為不可阻擋的潮流。人們應(yīng)該充分探究人與機器、新聞與技術(shù)的關(guān)系，理性對待人工智能造成的沖擊，積極探索新聞從業(yè)者的應(yīng)對策略?！盵14]目前大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，使其在一定程度上發(fā)生重構(gòu)，形成了新的傳媒生態(tài)。雖然目前正在快速地發(fā)展，但總體來說，仍處于初級階段，對新聞傳播領(lǐng)域有一定的沖擊，也凸顯出階段性的問題。在此過程中，需要正確認(rèn)識人工智能，最大限度發(fā)揮人與機器協(xié)作的作用與價值，新聞記者要堅守社會責(zé)任和專業(yè)素養(yǎng)，理性與感性相結(jié)合，做有溫度有深度的報道。人機融合、相互補充、共同發(fā)展，生產(chǎn)出不同類型的新聞產(chǎn)品。積極應(yīng)對人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)的沖擊，構(gòu)建以人為主導(dǎo)、人工智能輔助的新聞生產(chǎn)新模式，推動新聞行業(yè)的發(fā)展。潮

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（責(zé)任編輯：黃康溫）

作者簡介? ?張少同，新疆財經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院2020級傳播學(xué)在讀研究生;艾則孜，新疆財經(jīng)大學(xué)文化與傳媒學(xué)院碩士研究生導(dǎo)師、副教授