［摘要］以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)是當(dāng)前我國(guó)科技期刊高質(zhì)量發(fā)展的新機(jī)遇，通過(guò)技術(shù)賦能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革是科技期刊轉(zhuǎn)型升級(jí)和實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)功能的關(guān)鍵。文章從平臺(tái)搭建、技術(shù)手段、知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品三個(gè)方面總結(jié)大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐與成效，分析科技期刊在科技、社會(huì)、人文環(huán)境下的發(fā)展機(jī)遇，探究大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，并提出發(fā)展建議。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；科技期刊；知識(shí)服務(wù)；實(shí)踐成效；發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，其作為一切信息、資訊、資料的基礎(chǔ)，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)相結(jié)合，使不同學(xué)科和領(lǐng)域在整理、獲取、儲(chǔ)存、傳遞、分析和共享方面得到了質(zhì)的飛躍，推動(dòng)了科技期刊進(jìn)入信息資源兼具海量性與即時(shí)性、功能實(shí)現(xiàn)兼具智能性與互動(dòng)性、服務(wù)范疇兼具多樣性與開(kāi)放性的智媒出版階段［1］。為此，學(xué)者們就科技期刊大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意義［2-4］、應(yīng)用需求［5］、應(yīng)用模式［6-7］以及實(shí)現(xiàn)路徑［8］等方面進(jìn)行了探討，認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以更快地挖掘科研工作者的前沿研究?jī)r(jià)值，通過(guò)更精準(zhǔn)的用戶畫像和廣泛的協(xié)作物理空間，為科研工作者提供更好的決策支持［9］，也指出大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在有效數(shù)據(jù)獲取、元數(shù)據(jù)分析模式建立、平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接、版權(quán)數(shù)據(jù)安全等方面的實(shí)施難點(diǎn)［10］，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用無(wú)疑有助于推進(jìn)科技期刊核心資源建設(shè)，加速出版流程再造［2，9］，從而實(shí)現(xiàn)出版業(yè)由內(nèi)容服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型［11］，使知識(shí)資源的數(shù)量和形式更加豐富，處理復(fù)雜程度更高，知識(shí)服務(wù)形式更個(gè)性化，知識(shí)服務(wù)盈利模式更有效［6］。近年來(lái)，知識(shí)服務(wù)已成為科技期刊轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要內(nèi)容，也是海量學(xué)術(shù)資源環(huán)境下廣大期刊用戶的切實(shí)需要。因此，文章在分析大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)科技期刊知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐與成效的基礎(chǔ)上，探討以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展機(jī)遇與未來(lái)趨勢(shì)，并提出發(fā)展建議。

一、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐與成效

我國(guó)科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展起步較晚，存在知識(shí)服務(wù)的理念發(fā)展超前于知識(shí)服務(wù)實(shí)踐進(jìn)程的困局［12］，但知識(shí)服務(wù)發(fā)展將向“信息—知識(shí)—智能”邁進(jìn)，知識(shí)服務(wù)只有通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法”，才能實(shí)現(xiàn)作者、內(nèi)容、讀者三方的高效匹配，這已然成為業(yè)界的廣泛共識(shí)。自2015年國(guó)家新聞出版行政主管部門啟動(dòng)全國(guó)知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)工作以來(lái)，國(guó)內(nèi)科技期刊積極整合資源技術(shù)，在平臺(tái)、技術(shù)、應(yīng)用等方面展開(kāi)部署，并在試點(diǎn)示范、技術(shù)支持、科研支撐、標(biāo)準(zhǔn)研制等方面取得了卓有成效的業(yè)績(jī)［13］。

（一）平臺(tái)搭建

1.科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)

科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)根據(jù)參與期刊主體數(shù)量、規(guī)模的不同可分為單刊知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)和學(xué)科刊群知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)。一般而言，單刊知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)通常存在知識(shí)內(nèi)容領(lǐng)域單一、規(guī)模數(shù)據(jù)儲(chǔ)備量小、更新緩慢以及運(yùn)營(yíng)薄弱等問(wèn)題［14］；而學(xué)科刊群知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)由于數(shù)據(jù)資源儲(chǔ)備更加豐富、建設(shè)資金更加充足，能更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化、專業(yè)化的深層次知識(shí)產(chǎn)品服務(wù)。但總體來(lái)看，科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)出版流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更豐富，極易融入科研創(chuàng)新環(huán)境，能夠動(dòng)態(tài)、連續(xù)、精準(zhǔn)地為科研生產(chǎn)全流程提供知識(shí)服務(wù)［15］。具體來(lái)看，第一，在數(shù)據(jù)資源上，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基點(diǎn)?？萍计诳癄款^的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)除了具有期刊的數(shù)字化文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)，還擁有圖表、音頻、視頻、試驗(yàn)數(shù)據(jù)等相關(guān)科研內(nèi)容數(shù)據(jù)，以及期刊在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中積累的選題數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為拓展知識(shí)服務(wù)業(yè)態(tài)儲(chǔ)備了更豐富的底層數(shù)據(jù)［16］。第二，在平臺(tái)架構(gòu)上，平臺(tái)架構(gòu)通常包括網(wǎng)站PC端和移動(dòng)端。其中微信公眾平臺(tái)是大多數(shù)單刊知識(shí)服務(wù)選擇的應(yīng)用平臺(tái)，也有部分單刊知識(shí)服務(wù)選擇微博、抖音等應(yīng)用平臺(tái)，而運(yùn)營(yíng)成本投入相對(duì)更大的移動(dòng)客戶端App則常見(jiàn)于學(xué)科刊群知識(shí)服務(wù)。第三，在平臺(tái)功能上，針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)，科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)進(jìn)一步強(qiáng)化了多端協(xié)同、用戶行為分析與社交功能，從而可實(shí)現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)上作者、讀者、審稿人、編輯的多元主體協(xié)同和知識(shí)傳播環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)、檢索與分發(fā)，以及基于用戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品業(yè)態(tài)拓展。例如，中華醫(yī)學(xué)會(huì)雜志社打造的中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)，提供中華醫(yī)學(xué)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)臨床案例成果數(shù)據(jù)庫(kù)、優(yōu)秀科研成果優(yōu)先出版平臺(tái)等多樣化的服務(wù)。

2.數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)可分為兩類：一是以中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、維普資訊為代表的綜合性專業(yè)文獻(xiàn)內(nèi)容服務(wù)商，二是高校、企事業(yè)單位、國(guó)家公共服務(wù)單位所轄的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)，如人大復(fù)印報(bào)刊資料數(shù)據(jù)庫(kù)的“壹學(xué)者”學(xué)術(shù)科研一站式移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)、中宣部主管的國(guó)家知識(shí)資源服務(wù)中心。相比科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)在數(shù)字資源與技術(shù)應(yīng)用上具有更深厚的積累，面向的用戶群體更為多元，知識(shí)服務(wù)內(nèi)容也更加豐富。具體來(lái)看：第一，在數(shù)據(jù)資源上，由于更早開(kāi)展數(shù)字化文獻(xiàn)信息服務(wù)，因此數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)擁有更完備的結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)以及個(gè)人、機(jī)構(gòu)用戶的消費(fèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二，在平臺(tái)架構(gòu)上，數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)更傾向于選擇自主研發(fā)的網(wǎng)站PC端及移動(dòng)客戶端App；第三，在平臺(tái)功能上，除了全方位、便捷的知識(shí)信息供給，數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)更注重面向機(jī)構(gòu)用戶，提供科研創(chuàng)新、科研評(píng)價(jià)及知識(shí)解決方案。例如，中國(guó)知網(wǎng)的平臺(tái)架構(gòu)包含知網(wǎng)研學(xué)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、協(xié)同研究平臺(tái)和在線教學(xué)服務(wù)平臺(tái)等內(nèi)容。

（二）技術(shù)手段

1.數(shù)據(jù)挖掘及倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)

隨著海量科研數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化處理為XML存儲(chǔ)形式，人工智能技術(shù)在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，學(xué)術(shù)搜索從模塊量化比對(duì)進(jìn)入基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)科學(xué)統(tǒng)計(jì)分析階段，可通過(guò)用戶行為分析，智能比對(duì)預(yù)測(cè)學(xué)術(shù)熱點(diǎn)趨勢(shì)，為相關(guān)人員推送合適的搜索結(jié)果，例如，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》采用清華大學(xué)AMiner智能期刊服務(wù)來(lái)監(jiān)控文獻(xiàn)推送成效，構(gòu)建專家畫像和知識(shí)圖譜［17-18］。在數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)方面，云存儲(chǔ)技術(shù)已成為主要手段。云存儲(chǔ)技術(shù)通過(guò)分布式信息存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的大容量整合、更新、共享，極大地提升了數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性和利用率，節(jié)約了運(yùn)行成本，為科技期刊開(kāi)展知識(shí)脈絡(luò)分析、學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)分析、學(xué)術(shù)不端監(jiān)測(cè)、用戶行為分析、產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并主要依靠中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、維普資訊等期刊出版平臺(tái)以及SciCloud、ScholarOne、北京瑪格泰克、北京仁和匯智等技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行部署［19］和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

2.數(shù)據(jù)管理技術(shù)

目前，基于語(yǔ)義出版技術(shù)的數(shù)據(jù)分析與處理已被眾多數(shù)據(jù)庫(kù)與科技期刊編輯部所采用，語(yǔ)義出版可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理、建立專業(yè)化本體庫(kù)、開(kāi)啟更多樣的應(yīng)用接口，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)融合化、信息可視化和對(duì)象關(guān)聯(lián)化［20］。在應(yīng)用上，科技期刊牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)更多的是依靠北京瑪格泰克、北京仁和匯智等技術(shù)服務(wù)商來(lái)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化XML元數(shù)據(jù)管理與富媒體網(wǎng)頁(yè)制作等，如《作物學(xué)報(bào)》的Rich Html發(fā)布［21］、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)所呈現(xiàn)的知識(shí)路徑、知識(shí)拓?fù)?、作者拓?fù)涞裙δ埽?2］；各大數(shù)據(jù)庫(kù)牽頭的知識(shí)資源服務(wù)平臺(tái)則在文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)組織、分析、關(guān)聯(lián)，形成知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品方面做得更為出色［23］，如中國(guó)知網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)論文、增強(qiáng)論文等論文出版服務(wù)［24］，以及基于語(yǔ)義分析技術(shù)與內(nèi)容信息指紋技術(shù)的科研誠(chéng)信管理系統(tǒng)等［25］。

3.出版流程優(yōu)化技術(shù)

在用戶體驗(yàn)上，各科技期刊也做了嘗試和創(chuàng)新。例如，在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，《中國(guó)科技期刊研究》通過(guò)ORCID系統(tǒng)驗(yàn)證了科研人員單位、項(xiàng)目、論文、同行評(píng)議等學(xué)術(shù)活動(dòng)信息，增強(qiáng)了作者和審稿人信息的可靠性，有效規(guī)避了署名學(xué)術(shù)不端行為；《福建農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》應(yīng)用北京仁和匯智的XML在線數(shù)字生產(chǎn)云平臺(tái)可滿足文獻(xiàn)出版階段作者、編輯、審稿人三方協(xié)同修訂以及生產(chǎn)進(jìn)度的多方同步［26］，實(shí)現(xiàn)出版流程的智能化、協(xié)同化。在產(chǎn)品呈現(xiàn)形式上，各科技期刊也主動(dòng)應(yīng)用音頻、視頻、動(dòng)畫、AR、VR等技術(shù)來(lái)提供更直觀的信息。例如，上海大學(xué)期刊社的14本期刊共同搭建的移動(dòng)出版平臺(tái)對(duì)以上技術(shù)進(jìn)行了集成應(yīng)用［27］；《航空知識(shí)》應(yīng)用VR技術(shù)進(jìn)行信息傳播，為用戶提供沉浸式的知識(shí)體驗(yàn)［28］。在產(chǎn)品反饋上，各科技期刊還利用新媒體和實(shí)時(shí)通訊技術(shù)打造以科技期刊為中心的網(wǎng)站、微信、視頻號(hào)、今日頭條號(hào)、抖音、微博、QQ社群、微信社群等社交信息矩陣，提供交互式支持服務(wù)，及時(shí)滿足用戶需求。

（三）知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品

國(guó)內(nèi)科技期刊的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品除了具有知識(shí)檢索、知識(shí)拓?fù)?、知識(shí)關(guān)聯(lián)等知識(shí)信息服務(wù)和熱點(diǎn)推送、趨勢(shì)分析、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、知識(shí)本體等知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)，還推出極具個(gè)性化的微社交服務(wù)和知識(shí)解決工具、方案，主要包括以下幾類。

第一，數(shù)字決策分析工具，即以科技期刊長(zhǎng)期積累的專業(yè)技術(shù)文章和由審稿人、讀者組成的專業(yè)技術(shù)人員智庫(kù)為依托，以直接解決專業(yè)技術(shù)問(wèn)題為目的的決策分析工具。例如，北京卓眾出版有限公司的《汽車與駕駛維修》OTO應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)“修車幫”，提供維修技能知識(shí)資源和專業(yè)人員在線問(wèn)答服務(wù)。

第二，技能與素養(yǎng)提升服務(wù)，即科技期刊發(fā)揮知識(shí)資源儲(chǔ)備和品牌影響力、公信力提供技能素養(yǎng)等教育類的知識(shí)服務(wù)。例如，《金屬加工》的“金粉講堂”在線課程學(xué)習(xí)平臺(tái)、《現(xiàn)代農(nóng)藥》的“農(nóng)化學(xué)院”系列農(nóng)藥品質(zhì)提升系列培訓(xùn)課程、《中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》的寫作指導(dǎo)等。

第三，學(xué)術(shù)支持與科研服務(wù)，即深入科研創(chuàng)新過(guò)程，為從成果孵化到產(chǎn)出過(guò)程提供相應(yīng)的信息對(duì)接和問(wèn)題解決的知識(shí)工具與服務(wù)。例如，《航空學(xué)報(bào)》與企業(yè)聯(lián)合，以產(chǎn)學(xué)研論壇的形式推動(dòng)企業(yè)與人才的精準(zhǔn)匹配［29］；《中國(guó)艦船研究》提供的項(xiàng)目立項(xiàng)與申報(bào)服

務(wù)［30］；人大復(fù)印報(bào)刊資料數(shù)據(jù)庫(kù)“壹學(xué)者”學(xué)術(shù)科研一站式移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)提供課題立項(xiàng)助手、會(huì)議服務(wù)、著作出版、隨手筆記等學(xué)術(shù)科研工具［31］；《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（英文版）》微信公眾號(hào)提供英文潤(rùn)色服務(wù)［32］等。

第四，社交與知識(shí)分享服務(wù)，即充分發(fā)揮科技期刊橋梁作用，打破讀者、作者、審稿人等不同學(xué)者群體間的交流壁壘，滿足用戶知識(shí)分享的需要。例如，人大復(fù)印報(bào)刊資料數(shù)據(jù)庫(kù)“壹學(xué)者”學(xué)術(shù)科研一站式移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)提供實(shí)名學(xué)者圈、“壹學(xué)者”互動(dòng)社區(qū)等社交工具［31］。

第五，商業(yè)拓展服務(wù)，即通過(guò)對(duì)接其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)，拓展知識(shí)服務(wù)業(yè)態(tài)，提供更豐富的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品。例如，重慶課堂內(nèi)外雜志社推出游學(xué)研學(xué)、活動(dòng)大賽等教學(xué)教研方案；《中國(guó)果樹(shù)》提供助農(nóng)直播微店服務(wù)等。

二、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展機(jī)遇與未來(lái)趨勢(shì)

（一）大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展機(jī)遇

1.科技環(huán)境

當(dāng)前，科技的飛速發(fā)展推動(dòng)出版實(shí)踐進(jìn)入智慧出版階段，出版功能由知識(shí)傳播向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變。一方面，“數(shù)據(jù)”將會(huì)成為科技期刊未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的核心資源，科技期刊可通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法”為用戶高效匹配更具實(shí)用性、適用性的服務(wù)，解決用戶難以獲得有價(jià)值信息的問(wèn)題［12］。另一方面，智慧技術(shù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)融合將成為科技期刊知識(shí)服務(wù)的核心要義。基于人工智能滲透于選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面，各類智能型產(chǎn)品已覆蓋知識(shí)服務(wù)全流程，科技期刊知識(shí)服務(wù)與其他產(chǎn)業(yè)間聚合也不斷深入，從數(shù)據(jù)平臺(tái)到評(píng)價(jià)指標(biāo)、管理工具、教育服務(wù)、學(xué)術(shù)支持都在不斷革新［33］。

2.社會(huì)環(huán)境

如今，隨著5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能終端等持續(xù)發(fā)展，社會(huì)正步入智能體時(shí)代，呈現(xiàn)對(duì)知識(shí)的渴求和對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的積極響應(yīng)，特別是2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，知識(shí)與多種媒體、產(chǎn)品相融合，知識(shí)付費(fèi)經(jīng)濟(jì)模式被人們廣為接受，人與人、人與物、物與物通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)與全域分析。知識(shí)將以數(shù)據(jù)的形式直接解決問(wèn)題，與人們的生活更加密不可分。

3.人文環(huán)境

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學(xué)數(shù)據(jù)資源已成為國(guó)家和企業(yè)實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的重要資產(chǎn)，成為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)要素，且隨著交叉學(xué)科的不斷發(fā)展和移動(dòng)智能設(shè)備的普及，科學(xué)研究也越來(lái)越依賴系統(tǒng)、高可信度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，社會(huì)公眾也對(duì)獲取高質(zhì)量的科學(xué)數(shù)據(jù)提出更高要求，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的發(fā)布渠道、發(fā)布頻率、表現(xiàn)形式更加敏感［34］。自20世紀(jì)90年代起，各國(guó)相繼加強(qiáng)部署科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)，隨著開(kāi)放科學(xué)不斷深入和開(kāi)放獲取科技期刊數(shù)量不斷增加，基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式和基于問(wèn)題解決的數(shù)據(jù)深度分析與應(yīng)用的知識(shí)服務(wù)模式成為未來(lái)科學(xué)數(shù)據(jù)資源應(yīng)用的

必然。

（二）大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的未來(lái)趨勢(shì)

1.數(shù)據(jù)信息容量持續(xù)擴(kuò)增

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展及其在科技期刊出版行業(yè)中的應(yīng)用，科技期刊知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)信息容量持續(xù)擴(kuò)增，具體體現(xiàn)在：第一，數(shù)據(jù)來(lái)源顯著擴(kuò)充，既包含科技期刊數(shù)字出版的文獻(xiàn)資料信息，也包含科技期刊紙媒時(shí)代的文獻(xiàn)信息，還包含科技期刊出版活動(dòng)相關(guān)的一系列物聯(lián)網(wǎng)信息；第二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型多樣化，更多更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型被處理，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，可大大增加原有數(shù)據(jù)囊括的類型；第三，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，圍繞科技期刊數(shù)字出版平臺(tái)的廣泛搭載產(chǎn)生的出版活動(dòng)、科研交流、研究開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)能夠通過(guò)多種終端、平臺(tái)被實(shí)時(shí)記錄、保存和精細(xì)劃分。

2.數(shù)據(jù)處理能力顯著提升

隨著數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、處理技術(shù)（算法）的發(fā)展以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的完善，科技期刊知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)處理能力將顯著提升，主要表現(xiàn)在：第一，5G技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)高速處理，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也得以深度應(yīng)用，進(jìn)一步擴(kuò)展知識(shí)服務(wù)的價(jià)值空間；第二，科技期刊出版平臺(tái)和技術(shù)服務(wù)商把對(duì)象和文件存儲(chǔ)技術(shù)、離線計(jì)算、流式及實(shí)時(shí)計(jì)算、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、集群管理與監(jiān)控等存儲(chǔ)技術(shù)與各類數(shù)據(jù)管理工具應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理，有效提高數(shù)據(jù)處理時(shí)效；第三，算法發(fā)展與出版行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)將進(jìn)一步獲得匹配，有利于在較短時(shí)間內(nèi)充分挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值。

3.需求匹配更加智能豐富

隨著交叉學(xué)科的不斷發(fā)展，科技期刊用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)的訴求更加精準(zhǔn)，要求能直接、具體地解決實(shí)際問(wèn)題或給出明確建議［29］。而大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、預(yù)測(cè)性和智能性，既能滿足用戶這一需求，又能借助人工智能的自我學(xué)習(xí)與分析能力，精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求，搶先提供相應(yīng)服務(wù)，具體體現(xiàn)在：第一，更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輸出能力，如通過(guò)信息數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)進(jìn)行用戶畫像分析，通過(guò)區(qū)塊鏈和知識(shí)標(biāo)引技術(shù)建立用戶細(xì)分篩選機(jī)制，通過(guò)代幣發(fā)行和分配獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制形成去中心化的全鏈區(qū)域傳播；第二，更加多樣的數(shù)據(jù)輸出方式，如通過(guò)群體智能算法提供個(gè)性化、定制化的知識(shí)解決方案，依靠LBS、VR、AR等技術(shù)建立對(duì)象化、可視化的立體輸出渠道，提升用戶體驗(yàn)［31］。

4.應(yīng)用場(chǎng)景更加移動(dòng)多元

學(xué)術(shù)信息資源數(shù)字化的深度發(fā)展將使用戶更加依賴網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，以云傳輸為基礎(chǔ)、以AI智能為核心的智能體系統(tǒng)正逐步應(yīng)用于城市建設(shè)。未來(lái)，通過(guò)全域感知、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的綜合應(yīng)用，數(shù)據(jù)信息將直接嵌入用戶生活的實(shí)際場(chǎng)景，以數(shù)據(jù)分析、知識(shí)化處理解決用戶在生活中的實(shí)際問(wèn)題?？萍计诳R(shí)服務(wù)將從與移動(dòng)通信設(shè)備的媒體融合跨越到與其他產(chǎn)業(yè)深度融合的新模式、新業(yè)態(tài)，形成主動(dòng)預(yù)見(jiàn)、預(yù)測(cè)控制、有效應(yīng)對(duì)的智能化、高效化的精準(zhǔn)場(chǎng)景定制化服務(wù)產(chǎn)品［35］。

三、大數(shù)據(jù)背景下科技期刊知識(shí)服務(wù)的發(fā)展建議

（一）重視數(shù)據(jù)資源分類積累與應(yīng)用

科技期刊作為傳統(tǒng)出版資源提供商，要憑借自身的專業(yè)性規(guī)避信息資源具有的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、數(shù)據(jù)可靠性弱的不足，重視數(shù)據(jù)資源的分類積累與應(yīng)用，提供更加真實(shí)、可靠、有效的信息資源。第一，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源體系，多維度豐富基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?；谠袛?shù)據(jù)資源體系，科技期刊知識(shí)服務(wù)應(yīng)進(jìn)一步挖掘和轉(zhuǎn)化科技期刊隱性資源，細(xì)分整理顯性資源，重新梳理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將其擴(kuò)展為內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括期刊論文以及論文涉及的科研數(shù)據(jù)、圖表、音視頻等相關(guān)附件，“兩微一端”的刊載信息，出版物元數(shù)據(jù)（ISBN、ISSN等），期刊的裝幀設(shè)計(jì)信息；發(fā)行數(shù)據(jù)包括期刊銷售量、銷售額、庫(kù)存、印刷數(shù)據(jù)等；網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)據(jù)包括“兩微一端”的頁(yè)面瀏覽量、獨(dú)立用戶數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、下載率等；第三方平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等。第二，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，建設(shè)高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)?？萍计诳R(shí)服務(wù)應(yīng)建立以AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，充分利用智能工具，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)模型，提高多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、匯聚、融合［36］。第三，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，構(gòu)建科學(xué)高效的數(shù)據(jù)管理體系。科技期刊知識(shí)服務(wù)應(yīng)逐步構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)生態(tài)全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、分析的可視化監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)分階段的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化控制與管理。

（二）推進(jìn)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新體系

技術(shù)領(lǐng)先決定了科技期刊知識(shí)服務(wù)在全面競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)系統(tǒng)中的主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。因此，科技期刊知識(shí)服務(wù)應(yīng)積極推進(jìn)構(gòu)建全域化知識(shí)服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新體系，提高知識(shí)的傳播速度。第一，各級(jí)政府、科協(xié)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，通過(guò)資金激勵(lì)、共建共享等多種機(jī)制，鼓勵(lì)技術(shù)企業(yè)及數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊聯(lián)盟等深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收割、清洗、集成、標(biāo)引與融匯技術(shù)，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)（算法）的突破和升級(jí)。第二，各科技期刊應(yīng)積極從期刊集群、大型出版商、數(shù)據(jù)資源服務(wù)商、技術(shù)服務(wù)商等引入新技術(shù)，通過(guò)申請(qǐng)財(cái)政補(bǔ)貼、共擔(dān)成本、項(xiàng)目合作等途徑，以購(gòu)買或合作等方式尋求互利共贏的技術(shù)研發(fā)模式［29］。第三，科技期刊編輯應(yīng)轉(zhuǎn)變思維，積極參與知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建更科學(xué)全面的學(xué)習(xí)樣本和訓(xùn)練模型，突出知識(shí)服務(wù)的差異化、創(chuàng)新性和前瞻性［17］。

（三）推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)與用戶需求匹配

準(zhǔn)確理解用戶需求，提供高效、有效的服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊知識(shí)服務(wù)的重點(diǎn)。第一，科技期刊知識(shí)服務(wù)可通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、算法、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)，結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，推進(jìn)協(xié)同化、智能化的出版流程再造，精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求，打造個(gè)性化、定制化、差異化的推送服務(wù)內(nèi)容和知識(shí)解決方案。第二，基于載體和渠道的變化，科技期刊知識(shí)服務(wù)應(yīng)適應(yīng)不同場(chǎng)景，提供新媒體、App、音視頻、VR、AR、操作系統(tǒng)、分析報(bào)告、教育培訓(xùn)等多樣化的精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品。第三，順應(yīng)科研活動(dòng)發(fā)展規(guī)律，科技期刊知識(shí)服務(wù)應(yīng)轉(zhuǎn)變知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)重點(diǎn)，積極彌補(bǔ)不足，打破內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則，積極解決用戶的需求痛點(diǎn)。

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［作者簡(jiǎn)介］陳文靜（1986—），女，福建福州人，福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與科技信息研究所《臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索》編輯部副主編，副編審。