劉洋 吳勘

LIU YangWU Kan*

（西安科技大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710000）

(School of Art, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an, Shaanxi, 710000)

隨著智能化的迅速發(fā)展，智能產(chǎn)品越來(lái)越普及，功能也越來(lái)越豐富。但在使用過(guò)程中，大部分智能產(chǎn)品并不夠智能，不能滿(mǎn)足用戶(hù)最真實(shí)的需求。因此，在智能產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)階段，如何將交互設(shè)計(jì)原理與智能產(chǎn)品研發(fā)相結(jié)合，是提升智能產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵。文章以生活中最常見(jiàn)的智能產(chǎn)品——冰箱交互設(shè)計(jì)為例，依據(jù)GDD 目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)原理，通過(guò)調(diào)研建立人物模型，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)智能冰箱的功能需求，進(jìn)行需求定義之后，使用Kano 模型對(duì)這些功能需求進(jìn)一步分析并對(duì)其進(jìn)行屬性歸類(lèi)，從而得出智能冰箱各項(xiàng)功能屬性與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系，用以指導(dǎo)具體設(shè)計(jì)，并根據(jù)該方法設(shè)計(jì)出智能冰箱交互界面進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。

1 智能交互設(shè)計(jì)相關(guān)研究

交互設(shè)計(jì)又被稱(chēng)為互動(dòng)設(shè)計(jì)，于20 世紀(jì)80 年代被提出，很快成為設(shè)計(jì)行業(yè)重要的研究領(lǐng)域之一。交互設(shè)計(jì)是用來(lái)創(chuàng)造和支持人的行為的設(shè)計(jì)，其對(duì)象既可以是實(shí)體的，也可以是虛擬的或服務(wù)的產(chǎn)品，重點(diǎn)在于定義人與產(chǎn)品之間的行為方式，由于人與產(chǎn)品的交互一般是以特定的界面作為媒介，因此交互設(shè)計(jì)的對(duì)象也可理解為人工產(chǎn)品在特定場(chǎng)景中的反應(yīng)方式相關(guān)的界面[1]。

隨著智能產(chǎn)品的快速發(fā)展，更多的設(shè)計(jì)方法被運(yùn)用在智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)中，智能交互設(shè)計(jì)相關(guān)研究如下：胡珊等[2]將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用在導(dǎo)識(shí)系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)中，通過(guò)分析影響用戶(hù)滿(mǎn)意度的每個(gè)潛變量，對(duì)已有的交互式導(dǎo)識(shí)系統(tǒng)做出改良。廖青林等[3]通過(guò)對(duì)智能語(yǔ)音助手情感交互的研究，得出隨著產(chǎn)品擬人化程度的增加，用戶(hù)對(duì)該產(chǎn)品的滿(mǎn)意度和用戶(hù)體驗(yàn)也會(huì)相應(yīng)提升的結(jié)論。陳旭等[4]從人機(jī)工程學(xué)的角度入手，將質(zhì)量屋（QFD）與TRIZ 理論相結(jié)合,通過(guò)研究老年人對(duì)智能家居產(chǎn)品的需求，對(duì)智能家居產(chǎn)品的適老化設(shè)計(jì)進(jìn)行了優(yōu)化。黃龍[5]將用戶(hù)的社交需求作為設(shè)計(jì)導(dǎo)向，分析用戶(hù)在不同的使用情境下對(duì)智能電視媒體的社交功能需求，依據(jù)需求構(gòu)建對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品交互模塊。

通過(guò)以上研究可以看出，在進(jìn)行交互設(shè)計(jì)相關(guān)研究時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求獲取和分析，從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改善，能夠有效改善產(chǎn)品質(zhì)量，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。因此，在設(shè)計(jì)和研究時(shí)往往會(huì)將兩種或兩種以上方法結(jié)合使用，從用戶(hù)需求和產(chǎn)品屬性?xún)蓚€(gè)方面進(jìn)行分析，能夠在一定程度上彌補(bǔ)單一方法存在的缺陷。

2 基于GDD-Kano 模型的智能交互設(shè)計(jì)方法

2.1 基于GDD-Kano 模型的需求分析方法

目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)（Goal-Directed Design）方法是Alan Cooper 提出的交互設(shè)計(jì)方法，他將多種設(shè)計(jì)和調(diào)研方法進(jìn)行組合，如涉眾訪(fǎng)談、人類(lèi)學(xué)調(diào)查、市場(chǎng)調(diào)研、用戶(hù)畫(huà)像，基于腳本提綱的設(shè)計(jì)，還包括其他的一些比較重要的交互設(shè)計(jì)原則。目的是讓人們?cè)跀?shù)字產(chǎn)品創(chuàng)造過(guò)程中規(guī)避不合理的因素，用獨(dú)有的設(shè)計(jì)流程將各個(gè)部分聯(lián)系起來(lái)，在設(shè)計(jì)過(guò)程中關(guān)注不同用戶(hù)人群的需求和用戶(hù)體驗(yàn)，將目標(biāo)用戶(hù)的行為分解成目標(biāo)和任務(wù)，通過(guò)各種方法參與并深入分析用戶(hù)的行為，獲取用戶(hù)最真實(shí)的需求，從而設(shè)計(jì)出適合目標(biāo)用戶(hù)需求的交互界面[6]。

Kano 模型（Kano Model）又稱(chēng)作狩野模型，在1984 年由日本著名管控專(zhuān)家狩野紀(jì)昭（Noriaki Kano）提出，是一套典型的需求分析理論。根據(jù)產(chǎn)品功能屬性與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系，狩野教授將產(chǎn)品的功能屬性分為5 類(lèi)：必備型需求、期望型需求、魅力型需求、無(wú)差異需求、逆向型需求。Kano 模型能夠?qū)τ脩?hù)需求做出有效分類(lèi)和優(yōu)先級(jí)排序，通過(guò)分析用戶(hù)滿(mǎn)意度受用戶(hù)需求影響的強(qiáng)弱，得出產(chǎn)品各項(xiàng)功能需求與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的非線(xiàn)性關(guān)系[7]。

目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)（GDD）的優(yōu)勢(shì)在于需求定義。該方法能夠通過(guò)對(duì)用戶(hù)特征及用戶(hù)行為的研究和觀(guān)察，總結(jié)出用戶(hù)在不同情況下對(duì)特定產(chǎn)品的使用目標(biāo)，以用戶(hù)目標(biāo)為導(dǎo)向來(lái)確定用戶(hù)需求，但這僅僅是用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的原始需求，缺少對(duì)用戶(hù)需求的深度分析，導(dǎo)致設(shè)計(jì)師很難了解產(chǎn)品的各項(xiàng)功能需求對(duì)用戶(hù)的重要程度，在具體設(shè)計(jì)時(shí)很難把握重點(diǎn)。Kano 模型則在需求分析階段具有一定優(yōu)勢(shì)，通過(guò)調(diào)研和計(jì)算，將不同的功能需求進(jìn)行分類(lèi)，因此，將Kano 模型與目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)相結(jié)合，首先通過(guò)用戶(hù)調(diào)研及現(xiàn)有產(chǎn)品分析來(lái)建立人物角色模型，獲取初始需求。之后使用Kano 模型對(duì)所得需求進(jìn)行歸類(lèi)、排序，計(jì)算出各個(gè)功能需求的具體屬性類(lèi)別，能夠?qū)罄m(xù)設(shè)計(jì)提供更加準(zhǔn)確的指導(dǎo)。

2.2 基于GDD-Kano 模型的智能交互設(shè)計(jì)流程

（1）需求定義：在此階段，以用戶(hù)為核心進(jìn)行全面調(diào)研，調(diào)研對(duì)象為目標(biāo)用戶(hù)和現(xiàn)有產(chǎn)品。采用觀(guān)察法、實(shí)地采訪(fǎng)等手段，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的定性數(shù)據(jù)，還包括對(duì)市場(chǎng)上現(xiàn)有的產(chǎn)品進(jìn)行分析和對(duì)比，觀(guān)察并詢(xún)問(wèn)用戶(hù)使用產(chǎn)品的操作流程、操作習(xí)慣、使用目標(biāo)等信息，基于以上對(duì)用戶(hù)的分析，構(gòu)建出詳細(xì)的用戶(hù)模型。

（2）需求分析：對(duì)前期調(diào)研得出的用戶(hù)需求進(jìn)行分析。首先，設(shè)計(jì)Kano 問(wèn)卷，對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的各項(xiàng)功能需求進(jìn)行初步分類(lèi)，然后將問(wèn)卷結(jié)果代入Better-Worse 系數(shù)計(jì)算公式，通過(guò)計(jì)算得出各項(xiàng)功能屬性與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系，確定各項(xiàng)功能的重要程度。

（3）設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)：在對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行分類(lèi)之后，根據(jù)每種需求對(duì)用戶(hù)的重要程度，建立產(chǎn)品的功能架構(gòu)，并結(jié)合目標(biāo)用戶(hù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出交互界面。之后，組織用戶(hù)對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，為后續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。設(shè)計(jì)流程見(jiàn)圖1。

圖1 基于GDD-Kano 模型的智能交互設(shè)計(jì)流程

2.3 基于GDD-Kano 模型的交互設(shè)計(jì)分析

2.3.1 前期調(diào)研與用戶(hù)模型構(gòu)建 近年來(lái)，家電產(chǎn)品智能化發(fā)展迅速，智能冰箱更是其中的一個(gè)重點(diǎn)研究領(lǐng)域，雖然智能冰箱發(fā)展迅速，部分功能已經(jīng)比較成熟，卻始終沒(méi)能取代傳統(tǒng)冰箱在普通家庭中的地位。智能冰箱受歡迎度不高的主要原因在于其功能不實(shí)用，難以帶來(lái)良好的用戶(hù)體驗(yàn)。作為日常生活中應(yīng)用最廣泛的家居產(chǎn)品之一，用戶(hù)幾乎每天都會(huì)與其產(chǎn)生各種交互，而隨著其功能越來(lái)越豐富，也會(huì)帶來(lái)更復(fù)雜的交互過(guò)程[9]。需要指出的是，好的產(chǎn)品并不是各項(xiàng)復(fù)雜功能的疊加，科技的發(fā)展只是智能交互設(shè)計(jì)的推動(dòng)因素之一，智能冰箱各項(xiàng)功能的取舍最終應(yīng)該以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，通過(guò)對(duì)用戶(hù)需求的詳細(xì)分析，對(duì)各項(xiàng)功能進(jìn)行取舍，保留其中能夠幫助提升用戶(hù)體驗(yàn)的功能，對(duì)于一些不必要甚至?xí)?duì)用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響的功能進(jìn)行刪減。

任何一個(gè)產(chǎn)品要想獲得持續(xù)、健康的發(fā)展，都必須將用戶(hù)需求作為重點(diǎn)研究對(duì)象，對(duì)用戶(hù)的性別、年齡、性格等相關(guān)信息做深入了解，考慮用戶(hù)在不同情況下的使用目標(biāo)，有了前期詳細(xì)的基礎(chǔ)研究，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，設(shè)計(jì)師才能做出有依據(jù)的設(shè)計(jì)方案[10]。

文章主要采用涉眾訪(fǎng)談、觀(guān)察法，了解用戶(hù)在使用智能冰箱時(shí)的行為習(xí)慣，結(jié)合文獻(xiàn)研究，整理出用戶(hù)對(duì)智能冰箱的功能需求，并通過(guò)現(xiàn)有產(chǎn)品分析，對(duì)所得功能需求進(jìn)行補(bǔ)充和初步篩選，調(diào)研對(duì)象主要為美的、海爾、西門(mén)子3 個(gè)品牌，分析其店鋪的用戶(hù)評(píng)價(jià)，以獲取用戶(hù)最關(guān)注的幾類(lèi)需求。以美的BCD-528WGM 型號(hào)智能冰箱為代表，觀(guān)察并記錄用戶(hù)使用智能冰箱的詳細(xì)流程，用戶(hù)使用流程如圖2 所示。

圖2 美的BCD-528WGM 型號(hào)智能冰箱使用流程

通過(guò)分析用戶(hù)生活習(xí)慣、使用頻次、學(xué)習(xí)能力以及熟練度等因素，將用戶(hù)分為主要人物角色——年輕上班族（小張），次要人物角色——家庭主婦（小紅），建立用戶(hù)模型。年輕上班族由于工作繁忙，生活節(jié)奏快，在使用時(shí)對(duì)智能冰箱的要求更高；家庭主婦作為人口基數(shù)較大的冰箱用戶(hù)，也需要考慮該類(lèi)人群的需求。在具體設(shè)計(jì)時(shí)，以主要用戶(hù)角色需求為主、次要用戶(hù)角色需求為輔進(jìn)行設(shè)計(jì)。結(jié)合用戶(hù)使用場(chǎng)景、用戶(hù)特征等因素，統(tǒng)計(jì)用戶(hù)對(duì)智能冰箱的使用目標(biāo)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

其轉(zhuǎn)換成文字表征是：是8個(gè)，是15個(gè)，．雖然通過(guò)單位量轉(zhuǎn)換不能直接呈現(xiàn)除以一個(gè)數(shù)等于乘它倒數(shù)的計(jì)算法則，但通過(guò)算式的變化，學(xué)生可以發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律：

表1 用戶(hù)模型及用戶(hù)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)表

2.3.2 Kano 模型分析 首先，邀請(qǐng)5 位設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)家和學(xué)者對(duì)前期調(diào)研所得出的用戶(hù)需求進(jìn)行初步篩選，最終得出智能冰箱的10 種代表性功能需求：①儲(chǔ)存功能；②食品數(shù)量、日期管理功能；③在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)食材功能；④飲食推送功能；⑤語(yǔ)音聊天功能；⑥家庭留言功能；⑦娛樂(lè)功能；⑧家電智聯(lián)功能；⑨觸屏及遠(yuǎn)程操作功能；⑩多模式切換功能。這類(lèi)功能需求僅為層級(jí)較高的功能模塊，每項(xiàng)具體功能在后續(xù)設(shè)計(jì)中展開(kāi)。

按照所得出的智能冰箱功能需求設(shè)計(jì)Kano 問(wèn)卷，問(wèn)題的設(shè)定包括兩個(gè)角度，即能否實(shí)現(xiàn)此功能，包括正向和反向兩個(gè)問(wèn)題，如“如果具備此功能您會(huì)感覺(jué)如何？”“如果此功能沒(méi)有具備，您會(huì)感覺(jué)如何？”答案采用五級(jí)制評(píng)分，即喜歡、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、可以忍受、不喜歡，設(shè)計(jì)Kano 調(diào)研問(wèn)卷，并使用Kano 評(píng)價(jià)表對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行分析，從而確定功能需求的分類(lèi)。Kano 評(píng)價(jià)表如表2所示。

表2 Kano 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果分析表

調(diào)查對(duì)象以主要用戶(hù)為主，采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的方式進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研對(duì)象主要為年輕上班族，共發(fā)布問(wèn)卷300 份，得到288 份有效問(wèn)卷，回收率96%，將智能冰箱Kano 問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果代入表2，某個(gè)功能需求被歸為哪一類(lèi)別的數(shù)量最多，就將該功能劃分到此類(lèi)別，由此得出智能冰箱功能需求特性歸類(lèi)表，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 智能冰箱功能需求特性歸類(lèi)表

2.3.3 用戶(hù)需求與用戶(hù)滿(mǎn)意度分析 Berger 等[11]提出了一種計(jì)算顧客滿(mǎn)意度的方法，用增加某功能的用戶(hù)滿(mǎn)意度系數(shù)除以取消該功能的用戶(hù)不滿(mǎn)意度系數(shù)，得到“相對(duì)顧客滿(mǎn)意系數(shù)比值”。計(jì)算公式如下：

式中：

Si——用戶(hù)對(duì)該項(xiàng)功能的滿(mǎn)意度系數(shù)（提供該功能，用戶(hù)滿(mǎn)意度增加的比率）；

Di——用戶(hù)對(duì)此功能的不滿(mǎn)意度系數(shù)（不提供該功能，用戶(hù)滿(mǎn)意度降低的比率）；

Ai，Oi，Mi，Ii——Kano 調(diào)研問(wèn)卷中用戶(hù)選擇該功能所占的百分比；

i——用戶(hù)需求項(xiàng)目數(shù)，i=1，2，3，…n；

n——產(chǎn)品特性的總數(shù)[12-15]。

將各項(xiàng)功能的問(wèn)卷數(shù)據(jù)代入Better-Worse 系數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算，得出智能冰箱各項(xiàng)功能Si和Di的數(shù)據(jù)，采用坐標(biāo)系的方式來(lái)更加直觀(guān)地表現(xiàn)兩者的關(guān)系，將用戶(hù)滿(mǎn)意Si度設(shè)為Y 軸，用戶(hù)不滿(mǎn)意度Di設(shè)為X 軸，坐標(biāo)軸的位置定于10 種功能需求的Better-Worse 系數(shù)平均值，見(jiàn)圖3。

圖3 用戶(hù)需求與用戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系

3 設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)

3.1 功能架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)圖3 可知，對(duì)于年輕上班族而言，儲(chǔ)存功能、觸屏及遠(yuǎn)程操作功能屬于智能冰箱必備屬性；同時(shí)由于該類(lèi)人群工作繁忙、經(jīng)常出差等原因，多模式切換功能也歸為必備屬性，可根據(jù)用戶(hù)使用頻率的高低切換為居家模式、省電模式、無(wú)人模式；期望型屬性包括在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)食材以及飲食推送功能，年輕人對(duì)飲食標(biāo)準(zhǔn)要求較高，因此可以按照自身需求，設(shè)置健康計(jì)劃、減肥計(jì)劃、健身計(jì)劃，或根據(jù)冰箱內(nèi)現(xiàn)有食材智能推送飲食搭配，并可選擇一鍵購(gòu)買(mǎi)；在線(xiàn)自由購(gòu)買(mǎi)食材功能則被納入食品管理模塊，可根據(jù)冰箱內(nèi)食材數(shù)量、日期，進(jìn)行在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)；家電智聯(lián)模塊包括與烹飪?cè)O(shè)備互聯(lián)、與智能門(mén)鎖互聯(lián)、與智能燈光互聯(lián)等，用戶(hù)可以在使用其中一項(xiàng)設(shè)備的同時(shí)對(duì)其他設(shè)備進(jìn)行控制，例如，在烹飪時(shí)有客人來(lái)訪(fǎng)，用戶(hù)可以通過(guò)智能冰箱為客人開(kāi)門(mén)?？紤]到部分用戶(hù)需要照顧家人，因此增加家庭留言功能。智能冰箱功能架構(gòu)如圖4 所示。

圖4 智能冰箱功能架構(gòu)

3.2 交互界面設(shè)計(jì)

除了功能以外，一個(gè)合理、人性化的交互界面也是影響用戶(hù)體驗(yàn)的重要因素[16]。限于篇幅，僅對(duì)加載頁(yè)、主頁(yè)、飲食計(jì)劃等界面進(jìn)行展示。考慮產(chǎn)品自身的用途以及目標(biāo)用戶(hù)的年齡、心理因素，界面整體色調(diào)采用淺藍(lán)色，元素設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔，營(yíng)造出清爽的氛圍；加載頁(yè)面每天向用戶(hù)推送飲食方面的格言，減少用戶(hù)在等候過(guò)程中的負(fù)面情緒；主頁(yè)顯示有飲食推送、冰箱當(dāng)前溫度及模式，用戶(hù)可根據(jù)主頁(yè)顯示的飲食推送和美食廣告選擇飲食，也可以進(jìn)入飲食計(jì)劃頁(yè)面，搭配適合自己的飲食計(jì)劃，或根據(jù)喜好自由選擇菜品，在選定后，可以上拉查看教程及配方，并一鍵購(gòu)買(mǎi)食材；同時(shí)，為了滿(mǎn)足年輕用戶(hù)的社交需求和自我實(shí)現(xiàn)需求，增加了發(fā)表文章和評(píng)論功能，用戶(hù)可在閑暇時(shí)與他人進(jìn)行互動(dòng)、交流心得體會(huì)，獲得精神層面的滿(mǎn)足。智能冰箱交互界面如圖5、圖6 所示。

圖5 智能冰箱交互界面（手機(jī)端）

圖6 智能冰箱交互界面（冰箱主體）

3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)

為確定該方法能否對(duì)智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)做出有效改善，提升用戶(hù)體驗(yàn)，使用模糊綜合評(píng)價(jià)法，邀請(qǐng)用戶(hù)對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。

首先，設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)5 個(gè)偏好程度，設(shè)評(píng)語(yǔ)集。邀請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)家，對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，如表4 所示。

表4 智能冰箱交互設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)描述及評(píng)價(jià)權(quán)重

然后，采用五級(jí)評(píng)分制構(gòu)建評(píng)價(jià)表，組織用戶(hù)對(duì)交互設(shè)計(jì)方案進(jìn)行打分，打分的用戶(hù)人群為調(diào)研對(duì)象中的主要用戶(hù)：年齡層次在25～40 歲的50 名年輕上班族。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5 所示。

根據(jù)表5 得到設(shè)計(jì)優(yōu)化解的模糊綜合判斷矩陣D為：

表5 智能冰箱交互設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)打分表

由此可得綜合評(píng)判模型B為：

由此可得，對(duì)該方案的評(píng)價(jià)結(jié)果是：認(rèn)為該方案非常滿(mǎn)意的人數(shù)占53.3%，認(rèn)為該方案比較滿(mǎn)意的人數(shù)占24.3%，認(rèn)為該方案一般滿(mǎn)意的人數(shù)占10.8%，認(rèn)為該方案不滿(mǎn)意的人數(shù)占7.7%，認(rèn)為該方案非常不滿(mǎn)意的人數(shù)占3.9%。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明，使用該方法設(shè)計(jì)的智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)方案能夠?qū)χ悄鼙涞挠脩?hù)體驗(yàn)帶來(lái)一定的提升。

4 結(jié)語(yǔ)

在智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)研究中，研究重點(diǎn)仍在用戶(hù)本身，能否對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的獲取和分析，是進(jìn)行下一步設(shè)計(jì)的必要前提[17]。在智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)中，目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)（GDD）是較為常用的設(shè)計(jì)方法，但僅使用目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)，會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)需求獲取不夠準(zhǔn)確。將目標(biāo)導(dǎo)向設(shè)計(jì)與Kano 模型相結(jié)合，能夠?qū)σ呀?jīng)獲取的功能需求進(jìn)一步分析，從而獲取用戶(hù)更深層的需求，在設(shè)計(jì)時(shí)能夠有效把握重點(diǎn)。通過(guò)智能冰箱交互設(shè)計(jì)，驗(yàn)證了該方法的可行性，為后續(xù)研究提供參考。