楊禎

摘要：網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步使世界進(jìn)入了信息爆炸時(shí)代，對(duì)于軍事情報(bào)領(lǐng)域而言，這樣的信息爆炸給軍事情報(bào)信息獲取造成了一定的困境。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種有效的數(shù)據(jù)收集和分析手段，對(duì)軍事情報(bào)收集能夠起到很大的作用。本文簡(jiǎn)要闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和步驟，并對(duì)其在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用方式和過(guò)程進(jìn)行了分析研究，說(shuō)明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于軍事情報(bào)信息獲取的重要價(jià)值。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；軍事情報(bào)；信息獲取

現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步也在一定程度上推動(dòng)了軍事領(lǐng)域各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，這在一定程度上加劇了戰(zhàn)爭(zhēng)的破壞性和突發(fā)性。而與之相對(duì)的，為了阻止突發(fā)性戰(zhàn)爭(zhēng)造成的巨大損失，對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的預(yù)警和監(jiān)測(cè)就變得非常重要，這使得現(xiàn)代軍事行業(yè)對(duì)情報(bào)獲取工作提出了更高的要求，不僅相比之前需要收集更多更復(fù)雜的情報(bào)信息，還需要進(jìn)一步縮短情報(bào)獲取時(shí)間，使己方能夠在最短時(shí)間內(nèi)獲得信息，做出應(yīng)對(duì)策略。在這種情況下，單純的人工手段已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足軍事情報(bào)的獲取要求，因此，許多高端技術(shù)被陸續(xù)應(yīng)用于情報(bào)獲取工作中，力求能夠在極短的時(shí)間內(nèi)收集到準(zhǔn)確有用的情報(bào)反饋給決策者。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為信息網(wǎng)絡(luò)中的前沿技術(shù)，將之運(yùn)用情報(bào)信息獲取中對(duì)軍事情報(bào)領(lǐng)域的幫助是毋庸置疑的。因此，如何更好的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融入情報(bào)獲取中是值得思考和討論的問(wèn)題。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)挖掘概念

數(shù)據(jù)挖掘概念的來(lái)源可以追溯到上世紀(jì)八十年代，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘被第一次提出，而隨著近十年來(lái)科技的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的日益成熟，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸被人們熟知并越來(lái)越受到重視。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的核心環(huán)節(jié)，主要是指從大量的隨機(jī)或不完整的雜亂信息和數(shù)據(jù)中提取出潛在有用或還未被發(fā)現(xiàn)明確價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)的過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)中概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等有用的知識(shí)。宏觀來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是指從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)新聞或其他信息集中地的巨量數(shù)據(jù)中篩選出有用或潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘必不可少，這是一種數(shù)據(jù)的高級(jí)處理和利用方式。因此，在軍事情報(bào)信息獲取中合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠大幅度提高軍事情報(bào)的數(shù)量和正確性。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程

在當(dāng)今時(shí)代下，數(shù)據(jù)存在的方法和形式都是多種多樣的，除了數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市這種專(zhuān)門(mén)用于儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)還會(huì)以文本、圖片、聲音、符號(hào)等各種隨機(jī)的形式存在。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅是簡(jiǎn)單的從數(shù)據(jù)流中篩選摘取有效片段，還需要利用相關(guān)的工具和手段對(duì)其他非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究其中是否存在有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而進(jìn)行情報(bào)收集和傳遞工作。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的基本過(guò)程主要有以下幾個(gè)步驟：

（1）定義問(wèn)題

首先要在意識(shí)形態(tài)層面清楚的定義問(wèn)題，這是數(shù)據(jù)挖掘的第一步，也是至關(guān)重要的一步，只有明確了數(shù)據(jù)挖掘的目的，才能更好更高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)多樣且存在著巨大的不確定性，但數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和要解決的問(wèn)題應(yīng)該是有計(jì)劃的、可以預(yù)見(jiàn)的，特別是在軍事情報(bào)收集中，明確目的是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘正式開(kāi)始之前最重要的步驟，這個(gè)準(zhǔn)備過(guò)程包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理三個(gè)部分。數(shù)據(jù)集成是指將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或很多零散分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合，并在整合過(guò)程中篩除掉那些明顯無(wú)用或模糊的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)選擇則是指對(duì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行進(jìn)一步的辨別和篩選，以便縮小數(shù)據(jù)挖掘的范圍，提高數(shù)據(jù)挖掘效率；而預(yù)處理主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的處理，使數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程更加容易。

（3）讀入數(shù)據(jù)并建立模型

在確定好數(shù)據(jù)范圍之后，就要使用數(shù)據(jù)挖掘的工具來(lái)讀取數(shù)據(jù)，并且根據(jù)讀取到的數(shù)據(jù)建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型并沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，而是應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和工具的不同而有所不同。

（4）挖掘操作

在模型建立成功之后，就要開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘工作的核心步驟，搜索有用的數(shù)據(jù)和信息。信息搜索過(guò)程并不需要人工操作，而是可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行，可以提前在系統(tǒng)中設(shè)定搜索條件，以便更精確的找出目標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程需要重復(fù)進(jìn)行，并不斷調(diào)整挖掘條件以提高精度，避免遺漏關(guān)鍵信息，同時(shí)提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和信息量。

（5）結(jié)果表達(dá)和解釋

在挖掘了數(shù)據(jù)之后，還需要對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行分析和解釋?zhuān)瑢⑼诰虻降男畔⑦M(jìn)行分類(lèi)和聯(lián)系，整理出完整的邏輯鏈和信息鏈，這樣才能提交給決策者。

1.3常用數(shù)據(jù)挖掘方法

隨著科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘的方法也越來(lái)越多，但總體來(lái)說(shuō)根據(jù)任務(wù)的不同而劃分為兩種類(lèi)型：描述和預(yù)測(cè)。描述是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行分析和總結(jié)，而預(yù)測(cè)則是在描述性數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層的研究和推斷，對(duì)數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提高決策的正確性。

（1）概念描述

概念描述主要是對(duì)數(shù)據(jù)的總體特征和規(guī)律進(jìn)行描述和總結(jié)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)整合之后對(duì)不同的數(shù)據(jù)集合體進(jìn)行整體分析，總結(jié)出概括性的規(guī)律，并對(duì)這些規(guī)律或特征進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的描述。使得其他人對(duì)該數(shù)據(jù)集合體有一個(gè)整體性的了解。概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述，顧名思義，一個(gè)是描述數(shù)據(jù)集合體的特征，另一個(gè)則是描述不同數(shù)據(jù)集合體之間的區(qū)別。

（2）關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言非常重要，這是挖掘有用數(shù)據(jù)的重要途徑。因此，關(guān)聯(lián)分析是最主要的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，其目的主要是找出數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，并且分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律，比如數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間順序或數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系等，這些關(guān)聯(lián)不僅可以提高數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確度，還能幫助數(shù)據(jù)挖掘人員通過(guò)已知的信息推斷未知的信息。

（3）聚類(lèi)分析

數(shù)據(jù)聚類(lèi)是指根據(jù)數(shù)據(jù)的共同特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)聚合，并發(fā)現(xiàn)其中的主要規(guī)律和數(shù)據(jù)模式。聚類(lèi)分析也是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方式，其主要是從宏觀角度分析數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系?，F(xiàn)如今聚類(lèi)分析已經(jīng)發(fā)展得相對(duì)成熟，也形成了多種數(shù)據(jù)分類(lèi)模型，比如決策樹(shù)模型、近鄰算法、線性回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等等。

（4）孤立點(diǎn)挖掘

除了上述所說(shuō)的數(shù)據(jù)分類(lèi)和數(shù)據(jù)整合等，數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)流中通常都會(huì)存在很多無(wú)法被分類(lèi)或沒(méi)有明顯特征的離散數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往并不能套進(jìn)任何一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)模型中，因此這些數(shù)據(jù)也被叫做孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)。這些孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)雖然無(wú)法被分類(lèi)，但并不代表其沒(méi)有分析價(jià)值，相反，很多孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)中都隱藏著很多有用的信息和知識(shí)，比如數(shù)據(jù)中的反常實(shí)例等，因此，在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)也有必要對(duì)孤立點(diǎn)進(jìn)行挖掘和分析，在特定的情況下孤立點(diǎn)可能會(huì)起到至關(guān)重要的作用。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軍事情報(bào)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘作為一種有效的信息收集和分析的技術(shù)，在軍事情報(bào)收集工作中能發(fā)揮出巨大的價(jià)值，起到良好的作用。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軍事情報(bào)信息收集中能夠得到很好的應(yīng)用。

2.1軍事情報(bào)中的數(shù)據(jù)挖掘方法

在當(dāng)下的軍事情報(bào)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)的主要存在形式是文本。因此，軍事情報(bào)的數(shù)據(jù)和普遍意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有很大不同，軍事情報(bào)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)通常都比較復(fù)雜，且沒(méi)有可以通用的數(shù)據(jù)模型。這主要是因?yàn)橐粋€(gè)軍事文件中通常既包含可以進(jìn)行模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如正常的時(shí)間、人名等，又包含大量的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，比如特殊符號(hào)、相反的觀點(diǎn)、暗語(yǔ)等等。軍事情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必須要解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型建立問(wèn)題和數(shù)據(jù)整合分析的問(wèn)題，總之，具體的數(shù)據(jù)挖掘方法必須貼合軍事情報(bào)信息的特點(diǎn)。

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理

在軍事情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理。預(yù)處理的主要過(guò)程是先抽取出數(shù)據(jù)集合中的元數(shù)據(jù)，并去除數(shù)據(jù)中的多余格式標(biāo)記等；然后篩選并去除文本數(shù)據(jù)中的廢詞、無(wú)用詞等，將文本中的數(shù)字進(jìn)行合并，并且對(duì)其中的一些殘缺錯(cuò)位或潛臺(tái)詞的詞句進(jìn)行還原；第三步是對(duì)本文信息進(jìn)行分詞處理，并在這個(gè)過(guò)程中標(biāo)注一些詞語(yǔ)的詞性，以便更好的識(shí)別文本中的短語(yǔ)；然后還要對(duì)文本中出現(xiàn)次數(shù)較多的詞語(yǔ)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。最后，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，篩除掉一些垃圾數(shù)據(jù)以及干擾數(shù)據(jù)，確保信息能夠被流暢的分析解讀。通過(guò)這一系列的數(shù)據(jù)預(yù)處理，能夠篩除初始數(shù)據(jù)中的大部分無(wú)用特征詞，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率。

（2）文本分類(lèi)

如上文所說(shuō)，軍事情報(bào)數(shù)據(jù)非常復(fù)雜，通常無(wú)法使用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，因此，為了方便對(duì)其進(jìn)行有效挖掘，需要在數(shù)據(jù)體中找一個(gè)分類(lèi)函數(shù)對(duì)軍事文本進(jìn)行分類(lèi)。首先，要按照制定好的分類(lèi)體系確定每個(gè)軍事文本的類(lèi)別，使其能夠更加方便的被查找和閱讀。對(duì)于軍事情報(bào)而言，一個(gè)不同于其他數(shù)據(jù)的重要分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)就是文本觀點(diǎn)的正反性，不同的軍事文件對(duì)于同一件事可能會(huì)有南轅北轍的觀點(diǎn)和意見(jiàn)，因此在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中要密切關(guān)注這一特點(diǎn)，并以此為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

（3）文本關(guān)聯(lián)

軍事情報(bào)的信息數(shù)據(jù)之間往往比其他數(shù)據(jù)之間存在更多的隱藏關(guān)聯(lián)，所以在軍事情報(bào)信息數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中要主要找出軍事文本之間的關(guān)系。在文本關(guān)聯(lián)方面，一種常見(jiàn)的算法是在不同文本中尋找同一對(duì)詞語(yǔ)，這種算法可以順藤摸瓜的找出很多隱藏信息，因?yàn)楸举|(zhì)上，事物之間的關(guān)聯(lián)就是事件的同時(shí)出現(xiàn)或發(fā)生。文本關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘方式可以將復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)性軍事信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如省略軍事文本中的大量復(fù)雜信息，只抓取其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索，先根據(jù)時(shí)間篩選出大量符合要求的數(shù)據(jù)，再將篩選出的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分并逐一進(jìn)行分析。根據(jù)對(duì)軍事文本的數(shù)據(jù)分析，將文本用適用的關(guān)鍵詞和實(shí)踐節(jié)點(diǎn)來(lái)表示。這樣，在提取軍事情報(bào)時(shí)，相關(guān)人員結(jié)合實(shí)際情況判斷文本的可信度，并對(duì)可能可信的軍事情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，大幅度提高軍事情報(bào)數(shù)據(jù)收集的效率，同時(shí)還可以大量、準(zhǔn)確的清除干擾數(shù)據(jù)，提高情報(bào)的準(zhǔn)確度。

2.2 軍事情報(bào)中數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程模型

軍事情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程模型圖

軍事情報(bào)數(shù)據(jù)相比于其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)具有范圍廣、保密性高、內(nèi)容復(fù)雜性高等特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展一再擴(kuò)張軍事情報(bào)的信息收集范圍，而除了公開(kāi)的情報(bào)收集渠道，比如網(wǎng)絡(luò)媒體、社交平臺(tái)、報(bào)紙書(shū)本等，還有很多隱秘性渠道，比如間諜、臥底等等，情報(bào)信息收集的難度相對(duì)較大，需要較為高端的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。另一方面，軍事情報(bào)在任何時(shí)候都非常注重保密性，不僅要打探敵人的虛實(shí)，防止收集到的信息泄露，還要注意不能讓己方的情報(bào)收集程度泄露，也就是不能讓其他人知道己方是否已經(jīng)掌握了某些信息?；谲娛虑閳?bào)收集的這幾個(gè)特點(diǎn)，建立軍事情報(bào)領(lǐng)域中獨(dú)特的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程模型，如圖所示：

在這個(gè)過(guò)程模型中，最重要的階段是數(shù)據(jù)的判斷推理篩選，這個(gè)階段需要完成數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象、數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘可能達(dá)到的效果等，并且要制定好完整的數(shù)據(jù)挖掘方案。

數(shù)據(jù)理解環(huán)節(jié)主要是對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析總結(jié)，并根據(jù)這些特征對(duì)軍事情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。利用適當(dāng)?shù)乃惴ǔ绦驅(qū)娛虑閳?bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并結(jié)合情報(bào)數(shù)據(jù)的具體情況建立合適的數(shù)據(jù)挖掘模型。在模型建立好之后，還要對(duì)模型進(jìn)行整體評(píng)估，確定模型的合理性和準(zhǔn)確性，這樣才能更好的分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，保證挖掘工作的有效性。在數(shù)據(jù)挖掘完成之后，還要對(duì)挖掘出的軍事情報(bào)進(jìn)行集合和梳理，最后輸出邏輯鏈完整、信息準(zhǔn)確無(wú)誤的軍事情報(bào)。這就是軍事情報(bào)信息收集領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的完整過(guò)程模型，目前這個(gè)模型已經(jīng)相對(duì)完善，但在實(shí)際操作中，會(huì)因?yàn)榫唧w情況的不同出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，因此在具體的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，要根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)對(duì)挖掘方案進(jìn)行調(diào)整，確保數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，促進(jìn)軍事決策的正確合理。

3 結(jié)語(yǔ)

總之，數(shù)據(jù)挖掘作為一種高端技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、篩選、分析、判斷都具有極大的價(jià)值。軍事情報(bào)和其他信息之間存在顯著的差異，信息爆炸和全球化趨勢(shì)也對(duì)軍事情報(bào)的收集造成了很多負(fù)面影響，而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于軍事情報(bào)信息獲取領(lǐng)域中，能夠大大提高軍事情報(bào)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性。未來(lái)我國(guó)情報(bào)人員和相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該更加緊密的合作，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步，促進(jìn)其在軍事情報(bào)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)的軟實(shí)力。

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（作者單位：中國(guó)人民解放軍69270部隊(duì)）