屈麗瑋，趙 強，馬曉華，李萍云，劉嘉慧敏，潘留杰，劉 慧

（陜西省氣象臺，陜西 西安 710015）

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，大氣污染對城市環(huán)境和公眾健康構(gòu)成較大威脅，引起眾多學者的廣泛關(guān)注，并針對京津冀、長三角、珠三角的污染特征開展了大量研究[1-8]，結(jié)果表明重污染天氣形成和維持取決于污染物排放強度，并與天氣形勢、局地氣象條件、大氣邊界層特征及特殊地形等密不可分。天氣尺度時間內(nèi)，污染排放源一般相對穩(wěn)定，重污染過程的出現(xiàn)與當?shù)貧庀髼l件密切相關(guān)，污染特征取決于大氣輸送擴散條件，天氣系統(tǒng)的演變對大氣擴散條件的預報有重要意義[9]。結(jié)合大氣環(huán)流的區(qū)域污染輸送及清除機制的研究，在環(huán)境和氣象科學領(lǐng)域都具有重要意義。廖曉農(nóng)等[10]認為冷鋒勢力較弱且不能影響到地面，致使地面弱風場維持是冷空氣條件下霧霾持續(xù)的主要原因。Chen等[11]研究表明我國北方地區(qū)秋冬季的空氣質(zhì)量與天氣類型密切相關(guān)，氣壓梯度較大的天氣系統(tǒng)過境有利于污染清除。李霞等[12]研究表明，一些重大污染事件的形成與特殊地形有密切關(guān)系。復雜地形下墊面的非均勻性，對污染物的擴散傳輸影響很大。

西安市位于陜西關(guān)中盆地中部，關(guān)中盆地位于汾渭平原西部，西起寶雞，東至潼關(guān)，北靠黃土高原南緣，南依秦嶺山脈北坡，是三面環(huán)山向東敞開的河谷盆地，呈喇叭口形狀，不利于污染物的擴散清除。針對西安市和關(guān)中盆地重污染天氣，研究主要側(cè)重于污染物氣候特征[13-17]，及污染生成時的氣象條件[18-20]，但對污染清除的氣象條件研究不夠深入。本文對2019年1月發(fā)生在西安市的一次持續(xù)重污染過程的氣象條件進行研究，對過程中兩次污染清除階段進行重點分析，探究冷鋒活動、風場和地形相互作用對西安市污染物的輸送和清除作用，為空氣污染氣象條件預報提供思路和參考。

1 資料與方法

PM2.5濃度和AQI（Air Quality Index，空氣質(zhì)量指數(shù)）數(shù)據(jù)來源于國家環(huán)境監(jiān)測總站，市小時值由13個國控站平均獲得，市日值由24個時次的市小時值平均獲得。同時段的逐時氣象觀測資料，包括風向、風速、溫度、相對濕度、能見度等地面氣象要素及位勢高度場、海平面氣壓來源于國家氣象站和加密觀測站。其中地面氣象觀測資料時間間隔為1 h，高空觀測資料為每日08、20兩個時次。研究時段為2019年1月1—15日。本研究將空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）作為大氣污染程度的度量指標，AQI為無量綱量，其等級分為：優(yōu)（0≤AQI≤50）、良（51≤AQI≤100）、輕度污染（101≤AQI≤150）、中度污染（151≤AQI≤200）、重度污染（201≤AQI≤300）、嚴重污染（AQI＞300）。

微波輻射計資料來源于布設(shè)在西安市涇河國家基準站的地基多通道微波輻射計，由中國兵器工業(yè)集團北方天穹信息技術(shù)（西安）有限公司研制（型號：MWP967KV），亮溫分辨率≤0.2 K，探測范圍為地表到頂空10.0 km，垂直方向上廓線劃分為58層，分辨率分別為50 m（0.5 km以下）、100 m（0.5～2.0 km）、250 m（2.0～10.0 km），通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法反演頂空大氣溫度、濕度、云水分布及水汽、液態(tài)水含量等多種大氣參數(shù)。

2 污染過程演變特征

2019年1月1—15日，西安市出現(xiàn)了一次持續(xù)重污染天氣過程。從圖1可知，1日AQI平均值＞200，西安達到重度污染，之后PM2.5與PM10質(zhì)量濃度快速累積上升。3日PM2.5質(zhì)量濃度達到290μg·m-3，空氣質(zhì)量指數(shù)AQI為340，屬嚴重污染。4—5日有所回落，PM2.5降至204μg·m-3，仍屬于重度污染。6日再次攀升至296μg·m-3，同時AQI達347，超過3日的高值，為此次過程的峰值。7日明顯回落，8日平均PM2.5為100μg·m-3，AQI為132，屬輕度污染，此段污染過程基本結(jié)束。1—8日定義為階段一。9日AQI緩慢上升，10日AQI突破200，13日AQI達287，為此階段的峰值，14日明顯回落，15日空氣質(zhì)量恢復至良。9—15日定義為階段二。2個階段PM2.5與PM10質(zhì)量濃度變化趨勢基本一致。從PM2.5/PM10的值看出，污染物濃度較高時，兩者比值均在0.8以上，說明重污染期間的主要污染物是以PM2.5為主的細顆粒物。AQI變化趨勢能基本反映污染物濃度變化趨勢，本文以AQI作為反映污染嚴重程度的指標，對這2個階段的演變和清除過程進行對比分析，并探討空氣質(zhì)量發(fā)生如此變化的原因，氣象條件如何影響，以期對影響此類重污染天氣的氣象條件預報提供參考。

圖1 2019年1月1—15日西安AQI、PM2.5、PM10及PM2.5/PM10逐日變化曲線

3 背景環(huán)流分析

1—2日，500 hPa歐亞高緯度為寬廣低值區(qū)，鋒區(qū)偏北，冷空氣位于貝加爾湖以西，中緯度維持平直西風氣流，河套地區(qū)無明顯冷空氣活動。地面維持均壓場形勢，地面緩慢增溫。3日500 hPa貝加爾湖西側(cè)低渦向東南移動，中緯度青海東部有高原槽發(fā)展并向東移至陜西關(guān)中，850 hPa關(guān)中地區(qū)有切變線存在，西南氣流發(fā)展，冷暖氣流匯合，3日下午至夜間在關(guān)中西部寶雞和咸陽產(chǎn)生弱降雪，3日白天受偏南氣流發(fā)展影響，低層濕度增加，有利于污染物吸濕增長，日平均AQI突破300，達到嚴重污染。4日短波槽移過陜西，850 hPa關(guān)中為-12℃的冷中心，地面弱冷空氣對污染物起到一定的清除作用，西安4日10—20時逐小時AQI呈下降趨勢，但冷空氣較弱，AQI僅從344降至246。5日受槽后西北氣流影響，地面有弱冷空氣活動，西安市AQI平均值降至252，仍為重度污染。6日500 hPa中緯度氣流較平直，地面受熱低壓北部低壓倒槽控制，濕度升高，關(guān)中盆地平均相對濕度為60%～80%，有利于霾的生成。西安市日均AQI飆升至過程最高值347，達嚴重污染。7—8日500 hPa蒙古橫槽東移南下，受其影響，7日地面冷高壓向東南擴散，冷空氣南下，7日08時地面氣壓場上1 035 hPa線壓至關(guān)中以北，且四川西北部有低壓倒槽發(fā)展，中心氣壓為1 010.5 hPa，造成甘肅東部至關(guān)中西部一帶氣壓梯度增大，10緯距變壓為30 hPa，地面風場加強，關(guān)中近地面風場轉(zhuǎn)為偏北風，霾開始清除，AQI下降，日平均值為231。8日冷鋒繼續(xù)向南移動，08時貝加爾湖西側(cè)高壓分裂出1 050 hPa的高壓，其中心位于蒙古國中部，14時冷高壓移至內(nèi)蒙古中部河北以北一帶，中心氣壓為1 042.5 hPa。地面氣壓場轉(zhuǎn)為經(jīng)向型。8日AQI平均值為132，降至輕度污染。

9—13日500 hPa中緯度氣流較平直，地面維持均壓場形勢，AQI逐漸升高，10日關(guān)中盆地AQI為202，達到重度污染。13日500 hPa上貝加爾湖以北的冷渦向東移動，引導冷槽向東移動，13日平均AQI為246，達到階段二的峰值。14—15日貝加爾湖冷渦加強并南移，引導東亞大槽東移南下。14日08時地面冷高壓中心氣壓升高至1 072.5 hPa，冷鋒引導冷空氣南下，地面偏北風加強，霾開始清除；14日夜間，冷空氣勢力強大，繼續(xù)向華北平原入侵。15日華北冷高壓加強，陜西關(guān)中地面風場轉(zhuǎn)為偏東風，15日凌晨西安AQI再次下降。15日平均AQI降至65，空氣質(zhì)量達到良。

對比兩個污染清除階段的形勢場，從500 hPa高空槽的演變可知，1—5日中緯度為緯向環(huán)流，有高原槽東移，有利于污染物在低層的積聚。7—8日高緯度烏拉爾山高壓脊緩慢東移，脊前橫槽位于貝加爾湖以南地區(qū)，7日橫槽轉(zhuǎn)豎，冷空氣擴散南下，西安AQI迅速下降。9—13日中緯度維持平直西風氣流，14日高緯度低渦中心為496 hPa，位于70°N以北，東亞大槽東移南下，為河套及下游持續(xù)輸送冷空氣，地面冷高壓維持在貝加爾湖西南側(cè)，且不斷有冷空氣補充南下，使得14—15日空氣質(zhì)量等級為良的水平。從地面冷高壓（圖2a）位置和強度來看，1月7日14時貝加爾湖西側(cè)地面冷高壓中心為1 062.5hPa，四川有熱低壓發(fā)展，中心強度為1010hPa，兩者差值為52.5 hPa。地面氣壓場上沿河套西部有一低壓槽。14日14時（圖2b）地面圖上貝加爾湖西側(cè)地面冷高壓中心為1 065 hPa，四川低壓中心為1 002.5 hPa，兩者差值為62.5 hPa。說明14日地面冷空氣強度較7日更強，更有利于污染物擴散和稀釋。

圖2 2019年1月7日14時（a）、14日14時（b）海平面氣壓場

4 精細化探測資料分析

4.1 相對濕度和風的變化特征

氣象因素通過影響顆粒物的累積、稀釋、化學轉(zhuǎn)化等方式來影響大氣氣溶膠的形成和發(fā)展。通常，在相對濕度較大和風速較低等不利于污染物擴散、稀釋的靜穩(wěn)天氣條件下，污染物濃度不斷累積；當有明顯冷空氣或降水影響時，有利于污染物的擴散稀釋作用，污染物濃度迅速降低[21]。使用加密氣象站1 h相對濕度、平均風、能見度等高分辨率精細化探測資料（圖3），對2019年1月7—8日和14—15日的污染清除階段進行精細化分析，以探究污染清除的不同路徑和機制。

1月7日，隨著地面冷高壓南下，風速逐漸增大（圖3a，3c），10時風速增至3.1 m/s，并維持高值至15時，同時相對濕度驟降，15時達到最小值22%，此時段AQI快速下降，19時下降至83。此后風速逐漸下降，為1～2.6 m/s，且為西偏南風；相對濕度緩慢上升，AQI也略有回升，維持在100左右。

由14—15日的最大風速、風向、AQI和相對濕度變化關(guān)系（圖3b，3d）可知，14日隨冷空氣擴散南下，西安風速開始增大，10時增至3 m/s，為偏西風；19時風速維持在3 m/s以上，同時AQI開始下降；20時西安AQI降至158，為這一階段的最小值。21—02時維持1.5 m/s左右的較小風速，風向轉(zhuǎn)為偏東風，西安市以東的污染物向西輸送，西安AQI表現(xiàn)為緩慢回升趨勢。常爐予等[22]對上海地區(qū)的研究也得到類似結(jié)論，弱冷空氣改善局地擴散條件的同時也產(chǎn)生了明顯的周邊污染物輸送。15日03時，冷高壓加強并向東擴散，陜西關(guān)中地區(qū)氣壓場調(diào)整為經(jīng)向型，東西向氣壓梯度增大，偏東風開始增強，受東路冷空氣影響，西安涇河風速增至2.4 m/s；06—08時迅速增至3 m/s以上，為偏東風，污染物逐漸清除，AQI再次下降；07時污染等級為良，污染得到有效清除。

圖3 2019年1月7—8日最大風速、風向（a）和相對濕度、AQI（c），1月14—15日最大風速、風向（b）和相對濕度、AQI（d）的時間序列

相對濕度與AQI變化趨勢一致，也表現(xiàn)為“下降—上升—下降”的趨勢。冷空氣南下往往會打破前期靜穩(wěn)天氣形勢，但不同路徑和強度冷空氣對污染物清除作用也各不相同[22]。冷空氣擴散的快慢對污染的作用很不同，較緩慢的冷空氣擴散場可造成輸入性污染，并配合鋒面穩(wěn)定層結(jié)造成污染加重，而快速南下的冷空氣配合冷鋒大風可對污染起到良好的清除作用。冷空氣移動路徑、位置、強度對污染清除有決定性作用。

4.2 風場與地形相互作用

逐小時加密站風場資料具有空間、時間分辨率高的特點，是刻畫局地風場實時變化的有力工具。通過分析地面加密站風場（圖4）發(fā)現(xiàn)，1月7日05時，新疆以東的地面冷高壓增強至1 070 hPa，在河套西部有小股冷空氣擴散南下，在甘肅東部形成較強的氣壓梯度，同時由于咸陽北部海拔高度較寶雞西部低，因此在咸陽北部地區(qū)形成一股6～8 m/s的西北偏北風，并持續(xù)影響咸陽北部至西部，09時永壽和乾縣能見度增加至13 km，空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)好，10時咸陽AQI開始下降；同時，位于關(guān)中盆地西部的寶雞中部形成風速為4～6 m/s的偏西風，寶雞的能見度開始增加。12時位于西安市西部的周至、戶縣為4～8 m/s的偏西風，能見度增加至9 km，而此時西安市東部能見度仍為1～2 km。14時西安市北部的涇河、高陵、涇陽、三原等站出現(xiàn)2～4 m/s的西南風，且這一帶能見度逐漸轉(zhuǎn)好，15時涇河能見度達11 km，西安市空氣質(zhì)量達到良。

14日白天加密站風場變化與7日過程相似，西北風進入關(guān)中盆地后轉(zhuǎn)為西南風，風速逐漸增加，污染部分清除，西安AQI降至150。14日20時—15日01時AQI再次上升，15日03—07時再次快速下降，空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)良，這一階段與7日過程的AQI變化特征不同。14日20時冷空氣主體沿內(nèi)蒙古中部向東擴散，從咸陽南下的偏北風減弱。渭南北部偏北風加強，而南部海拔較低地區(qū)受南部秦嶺山脈阻擋，形成2 m/s的偏東風，此時能見度為2～3 km，受較弱偏東風的輸送影響，西安市北部能見度轉(zhuǎn)差，空氣質(zhì)量下降。15日01時關(guān)中盆地東側(cè)渭南市北部的偏北風逐漸增強至6～8 m/s，03時西安市北部形成6～10 m/s的偏東風，能見度轉(zhuǎn)好，為11 km。08時（圖4b）西安市大部形成4～6 m/s的偏東風，能見度自東向西逐漸增加，西安市區(qū)能見度＞20 km，空氣質(zhì)量轉(zhuǎn)好。

圖4 1月7日12時（a）、1月15日10時（b）關(guān)中盆地地形（填色）和地面加密站風場

陜西關(guān)中盆地地形獨特，北側(cè)為渭北高原、南側(cè)為秦嶺、西側(cè)為寶雞峽，自西向東逐漸變寬，盆地東部與黃河之間形成通風口，呈喇叭口形狀，盆地中東部從西安至渭南呈西西南—東東北分布。兩次污染過程清除作用不同的根本原因是冷高壓的位置和移動路徑有別。關(guān)中盆地內(nèi)的主導風向不同則是風場與地形相互作用的結(jié)果。從7和14日污染清除過程的風場變化來看，兩個階段白天時段的地面風場呈相似的特征：從咸陽北側(cè)南下的西北風和沿寶雞峽的偏西風，進入關(guān)中盆地后，受秦嶺地形影響，會在咸陽南部一帶形成地形槽，使關(guān)中盆地中東部風向轉(zhuǎn)變?yōu)槲髂巷L，風速增大至2 m/s以上并持續(xù)2～3 h，污染物得以清除。這是西路冷空氣的污染清除路徑。當冷高壓東移擴散或移入華北平原后，關(guān)中盆地東部偏北風加強，受東西向地形分布影響，位于關(guān)中盆地東部的渭南北部逐漸形成偏東風，當風速較小時，汾渭平原南部的污染物會輸送至陜西關(guān)中盆地，當偏東風增大至2 m/s以上并持續(xù)3～5 h，污染物得以清除，這是東路冷空氣的清除路徑。

4.3 風頻分析

統(tǒng)計2014年以來發(fā)生在關(guān)中盆地的污染過程，考慮氣候背景相同，發(fā)生在1月且以PM2.5為首要污染物，2019年1月1—15日過程從持續(xù)時間、影響范圍、AQI極值來看，此過程持續(xù)時間長，影響范圍大，為近年來霾污染過程之首，因此對此次過程的研究更具代表性。另外，2018年1月12—25日關(guān)中盆地出現(xiàn)以PM2.5為首要污染物的一次污染天氣過程，持續(xù)14 d，西安市AQI極值為341，為第二強的污染過程，選取此次過程進行風頻對比分析（圖5a，5b）。2018和2019年兩次過程西安的平均風速分別為1.6和1.8 m/s，統(tǒng)計出現(xiàn)＞1.8 m/s的風頻。由兩次過程風頻分布可知，2019年過程最大風頻為西風，占20%；1.8 m/s以上最大風頻為西南風，占5.1%；其次為東風，占4.5%。而2018年過程中，最大風頻為東風，占20%；1.8 m/s以上最大風頻為東風，占7.1%；其次為東北風，占5.8%。較小風速（＜1.8 m/s）主要起到污染輸送和累積的作用，較大風速代表過程中以清除作用為主的風[23]，因此2019年過程是以西風為主導風向，而2018年過程則以偏東風為主導風向。說明西安市的污染傳輸和清除路徑有西路和東路兩條路徑。

圖5 西安不同時段風玫瑰圖

進一步分析2019年過程清除階段的風頻特征（圖5c，5d），1月7—8日，西南風為最大風頻風向，占23%，其中＜1.8 m/s占15%，＞1.8 m/s占8%，這三項在所有方向統(tǒng)計中均為最大，說明7—8日的清除過程以西南風為主導風向。＞1.8 m/s中第二位為東北風，占5.4%，說明東北風在污染清除中也有貢獻。1月14—15日，偏東風為最大風頻，占27%，其中＞1.8 m/s占12.5%，總風頻第二位為偏西風，占20%，但其中17%為＜1.8 m/s的較小風速，對污染過程主要起到傳輸作用。＞1.8 m/s中第二位是東北風，占8%。這段時間清除過程以偏東風為主導風向。

4.4 累積風速特征

對某一地區(qū)而言，風速的大小決定了上游污染物對本地是傳輸還是清除作用。細顆粒物的聚集和傳輸與風速、風向均高度相關(guān)，風速越小對應(yīng)細顆粒物濃度越高，而風速增大時則對應(yīng)著細顆粒物濃度的累積（遠程輸送）或消散[24-25]。某一時刻的累積風速是該時刻之前同一風向下的持續(xù)風速之和[26]。黃少妮等[18]研究發(fā)現(xiàn)累積風速比即時風速能更好地解釋PM2.5的變化，對PM2.5濃度的影響更加明顯。

選取關(guān)中盆地自西向東的4個站點：寶雞、周至、西安、渭南，對4站的偏西風累積風速、偏東風累積風速及轉(zhuǎn)東風的時刻進行統(tǒng)計分析（表1）。7日10時起，西北路冷空氣加強，寶雞、周至為＞3 m/s的偏西風，7日10時—8日13時維持偏西風，累積風速寶雞為122.9 m/s，周至為85 m/s。西安站偏西風累積風速為69.3 m/s。3站值均大于14—15日。寶雞、周至、西安7日白天較14日白天分別偏大11、14.3和3 m/s，這也是7日白天AQI下降速率較14日更快的原因。

表1 寶雞、周至、西安、渭南累積風速和風向

從轉(zhuǎn)東風時刻看，15日早于8日。從偏東風累積風速看，階段二的4個站點均大于階段一，且最東部的渭南站階段二風速比階段一風速大，差值為57 m/s。對關(guān)中盆地東部而言，東路冷空氣的影響較西路更為顯著。較強冷空氣進入華北平原后，陜西關(guān)中氣壓場轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)向型，疊加關(guān)中盆地東部喇叭口地形影響，地面偏東風加強，污染物得到清除。各類氣象要素中，近地面風通過影響污染物的水平輸送擴散能力對污染物的質(zhì)量濃度有重要影響。

4.5 大氣層結(jié)分析

近地層垂直方向上出現(xiàn)的逆溫，使污染物在地面上停滯積聚，加劇空氣污染的程度，有利于霧霾天氣的形成[27]。冷空氣的入侵將破壞近地面逆溫層結(jié)，有利于近地層大氣的垂直交換和熱力對流，使污染物向上擴散稀釋，污染狀況得到改善。從涇河站微波輻射計觀測（圖6）看出，2019年1月6日凌晨，地面至1.7 km維持一貼地逆溫層，03時左右地面氣溫降至零下，逆溫層底高度上升，開始出現(xiàn)懸浮逆溫。08時左右逆溫逐漸減弱。6日夜間至7日凌晨，近地面層逆溫較弱。7日12時左右，高空3～5 km有明顯降溫，冷空氣從高層入侵。午后地面氣溫開始升高，13—16時地面升溫，至1.8 km氣溫＞5℃，且7日最高溫較6日明顯升高，這是由于14時左右近地面污染物已被清除，能見度升高，輻射增溫明顯。在每日的中午前后，受太陽輻射對地表增溫影響，貼地逆溫消失或減弱抬升為懸浮逆溫層，對應(yīng)的能見度為每日的最大值，而PM2.5濃度則為每日的最小值[28]。8日冷空氣主體進入華北平原，冷空氣降溫作用明顯，近地面溫度降低，逆溫層消失。

圖6 2019年1月6—8日（a）、13—15日（b）西安涇河微波輻射計觀測的溫度剖面

2019年1月13日凌晨0.2～0.8 km存在懸浮逆溫層，之后夜間逆溫較強且貼地，厚度在2 km左右。13日白天午后受地面加熱影響，逆溫消失。14日12時受冷空氣擴散影響，0.5～4 km出現(xiàn)降溫，冷鋒前沿地面風的加強使污染物清除，地面接收的有效輻射增強，從12時開始增溫，15日10時左右，高空3.0～5.0 km有較強降溫，3.0 km處為-15℃，降溫強度明顯強于8日。由于此次較強降溫影響，西安市逆溫消失，近地層污染物垂直擴散稀釋增大，地面污染物濃度大幅下降。

5 結(jié)論

通過對西安市的一次重污染過程的氣象條件進行研究，對兩個污染清除階段進行對比分析，得出以下結(jié)論：

（1）2019年1月陜西省西安市出現(xiàn)一次重污染天氣，其中7—8日和14—15日為污染清除階段。對比兩個清除階段的高空和地面環(huán)流形勢，14—15日地面冷空氣強度較7—8日更強，使得15日日均AQI下降，污染等級為良。在7和14日兩次冷高壓系統(tǒng)南移過程中，均伴隨四川熱低壓向北發(fā)展，較強的地面氣壓梯度使得地面風增強，有助于清除污染。

（2）兩個污染階段清除作用不同的根本原因是冷高壓的位置和移動路徑有異。關(guān)中盆地內(nèi)的主導風向不同則是風場與地形相互作用的結(jié)果。加密站風場變化特征表明污染清除分為偏西路徑和偏東路徑。當冷高壓位于蒙古國中部時，偏北風加強后，受地形影響在西安市區(qū)會形成偏西風或偏南風。這是西路冷空氣的清除路徑。7—8日以偏西路徑清除為主。當冷高壓東移擴散或移入內(nèi)蒙中部后，關(guān)中盆地東部偏北風加強，受關(guān)中盆地東西向地形分布影響，關(guān)中盆地東南部逐漸形成偏東風，這是東路冷空氣的清除路徑。14—15日以偏東路徑清除為主，持續(xù)半個月的污染狀況得以消除。

（3）累積風速的大小是反映污染能否清除的有效指標。7日白天西風累積風速更大，西安市污染清除速率較快。14日夜間—15日東風累積風速更大，關(guān)中盆地污染最終得到清除。冷高壓移動引起的局地風場的變化對顆粒物起到了傳輸加強或稀釋清除的作用。相鄰地區(qū)間污染物的生消具有密切的關(guān)聯(lián)性。

（4）西安微波輻射計觀測表明，兩個階段污染持續(xù)期間逆溫層維持。上午地面風加強導致污染物濃度降低，午后晴空加熱效應(yīng)明顯，貼地逆溫消失或減弱，近地層大氣垂直對流加強，污染物向上擴散稀釋，污染狀況得到改善。