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        基于PLC的搬運機械手的研究及有限元分析

        2022-05-28 06:25:30姜秀麗韓增頌亓海濱鄧小新
        現代制造技術與裝備 2022年4期
        關鍵詞:有限元

        姜秀麗 韓增頌 尹 亮 亓海濱 鄧小新

        (1.山東省機械設計研究院,濟南 250031;2.山東中車同力達智能裝備有限公司,濟南 250022)

        中國制造2025的戰(zhàn)略決策,使得以智能制造為基礎的智能化工廠成為各行各業(yè)的革新目標。本文研制了基于可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的機械手搬運系統(tǒng),可實現板材生產線加工企業(yè)實木板材的無人裝卸,有效解決了實木板材加工各工序之間搬運成本高的問題。

        機械手搬運系統(tǒng)應用于板材自動化加工生產線和板材碼垛生產線,可實現實木板材的智能搬運和智能裝卸[1]。機械手主要由執(zhí)行機構、驅動機構和控制機構組成。機械手搬運系統(tǒng)利用機械手氣動部件和真空吸盤抓取物料,通過可編程序控制器實現對各種輸入信號的分析與處理,經過一定的邏輯判斷,對各個輸出元件如傳感器、電機驅動器等下達執(zhí)行命令,進而完成自動抓取、搬運、放料以及碼垛等一整套全自動作業(yè)流程[2-5]。

        1 結構設計

        根據物料特點選用氣壓驅動方式,主要設計選型如下。

        1.1 設計參數

        實木板材生產線可加工的板材主要有密度板、刨花板、實木板及生態(tài)板等,標準尺寸為1 220 mm 2 440 mm,厚度為2~25 mm。本文選取最具有代表性的密度板進行設計計算,負載質量m3=50 kg,行程為1 500 mm,行走速度vz為0.1~0.2 m·s-1,加速時間t=0.1 s,加速度az=vz/t即2 m·s-2;摩擦系數μ=0.1,滑塊間距bz=150 mm,質心到中心的距離Lz=1 300 mm。

        1.2 選型計算

        1.2.1 滑軌滑塊選型

        由m3·(g+az)·Lz=FN3·bz,可得滑塊承受的正壓力FN3=5 200 N,這里g取10 m·s-2。

        單個滑塊正壓力PN=FN3/4,即1.3 kN,進一步可得MP=FN3·bz,代入相關數值得MP=0.78 kN。

        此外,單個滑塊靜力矩MP′=MP/4,計算可得為0.195 kN·m。

        綜合考慮運行工況,根據表1,取安全系數為4,即fSL=fSM=4。由COZ=fSL·PZ和MP′=fSM·MP′,可 得COZ=5.2 kN和MP′=0.78 kN·m。根據計算結果進行型號確定,選擇HGH25HA型號直線導軌。

        表1 安全系數表

        1.2.2 伺服電機選型

        (1)升降電機。由Fz=μ·4Pz,可得Fz=520 N。式中:Fz為滑塊承受的摩擦力,N;Pz為單個滑塊承受的正壓力,N。

        提升負載所需的功率P0z=[Fz+m3·(g+az)]·vz,可得P0z=224 W。

        根據計算結果進行型號確定,選擇西門子1Fk7042-2AC伺服電機,額定轉速為2 000 r·min-1,額定功率為0.6 kW,額定轉矩為2.8 N·m,轉子轉動慣量為2.9 10-4kg·m2。

        (2)回轉電機。由Fx=μ·m·g,可得Fx=400 N。式中:Fx為回轉摩擦力,N;μ為回轉摩擦系數,計算時取0.1;m為回轉負載,計算時取400 kg;g為重力加速度,計算時取10 m·s-2。

        由Fa=m·a,可得Fa=800 N。式中:Fa為回轉加速力,N;m為回轉負載,計算時取400 kg;a為啟動加速度,計算時取2 m·s-2。

        由P0x=(Fx+Fa)·vx,可得P0x=240 W。式中:P0x為回轉所需功率,W;vx為回轉速度,計算時取0.2 m·s-1。

        根據計算結果進行型號確定,選擇西門子1Fk7042-2AC伺服電機,額定轉速為2 000 r·min-1,額定功率為0.6 kW,額定轉矩為2.8 N·m,轉子轉動慣量為2.9 10-4kg·m2。

        1.2.3 齒輪齒條選型

        模數mz=2.5,齒數zz=21,于是將相關數值帶入公式dz=mz·zz,可得分度圓直徑dz=52.5 mm??梢?,齒輪強度校核結果為合格。

        1.2.4 減速機選型

        轉矩T0Z和轉速n0z的計算公式分別為:

        代入數據,可得T0Z=117.6 N·m,n0z=72.8 r·min-1。

        在減速比iz=25、電機輸出轉矩為7.0 N·m、電機輸出轉速為2 000 r·min-1時,減速機輸出額定轉矩T1Z和減速機輸出額定轉速n1x分別為:

        1.2.5 伺服電機慣量匹配

        負載慣量Jz的計算公式為:

        代入數據,可得Jz=0.136 kg·m2。負載作用在電機軸上的轉動慣量代入數據,可得Jz′=2.18 10-4kg·m2?11.2 10-4kg·m2。

        1.2.6 吸盤選型

        吸盤直徑D滿足:

        式中:D為吸盤直徑,mm;G為所受重力,計算時取500 N;t為安全系數,水平吸附時t≥4,豎直吸附時t≥8,這里計算時取4;n為吸盤數量,計算時取8;p為吸盤真空度,計算時取0.05 MPa。

        將數值帶入式(6),得D≥79.8 mm,取100 mm。

        2 PLC控制系統(tǒng)

        PLC控制系統(tǒng)具有結構簡單、易于控制以及成本低等特點,因此這里的上下料機械手采用PLC作為處理器。采用PLC控制的機械手可沿軌道水平移動,以實現在不同工位之間的轉位操作,將物料放置到不同的工位,抓取裝置沿立柱上下運動,實現了物料的自動抓取和放置,降低了勞動成本和勞動強度,提高了生產效率。

        上下料機械手控制箱內部包含漏電保護器、空氣開關、開關電源和PLC模塊。漏電保護器輸出端接空氣開關,空氣開關經過開關電源給PLC模塊供電。PLC模塊的主要工作是水平電機、升降電機、吸盤控制、各類按鈕、光電傳感器、機械限位開關采集以及出線故障輸出報警信息等。上下料機械手整體電控系統(tǒng)框架圖如圖1所示。

        圖1 電控系統(tǒng)框架圖

        上下料機械手可分為手動控制模式和自動控制模式兩種控制模式。手動控制模式主要是用于調試或者出現問題時控制,通過按鈕可以進行電機上下、左右的旋轉控制,吸盤的打開和關閉,報警輸出控制等單獨控制。自動控制模式按下啟動按鈕后,上下料機械手從原點開始自動執(zhí)行搬運動作,直到按下停止按鈕停止工作。上下料機械手具體執(zhí)行流程如圖2所示。

        PLC控制器作為整個控制系統(tǒng)的核心,主要采集各種反饋信號,判斷信號后發(fā)出相應的控制指令,同時把控制信息傳輸到上位機,并執(zhí)行上位機發(fā)送的控制指令。顯示界面主要負責顯示整個生產線故障的原因,及時排除生產線故障,提高自動化水平和生產效率。

        3 建立三維模型

        上下料機械手主要由回轉機構、升降機構、懸臂梁及真空吸附組件4部分組成,如圖3所示?;剞D機構的作用是完成上料位與下料位的定位和旋轉動作。升降機構用于完成懸臂梁的上升與下降動作。懸臂梁上承載著真空吸附組件。吸附組件包括真空吸盤、控制元件、管路和真空泵。真空吸盤用于抓取和釋放工件。

        圖2 自動模式流程圖

        圖3 上下料機械手示意圖

        4 對懸臂梁進行有限元分析

        懸臂梁采用矩形管與鋼板焊接結構,設計選取材料為Q235普通碳素鋼,屈服極限σ=235 MPa,彈性模量E=210 GPa,泊松比μ=0.3,密度ρ=7 900 kg·m-3。

        懸臂梁三維模型網格圖,如圖4所示。通過運行有限元分析算例,即可對懸臂梁進行有限元分析,分析后的位移和應力分布云圖分別如圖5和圖6所示。由圖5可知,機械手抓取工件時,懸臂梁的最大位移變形發(fā)生在懸臂梁的最前端部,最大位移變形量約為0.39 mm,變形量較小。由圖6可知,機械手抓取工件時,懸臂梁的較大應力主要發(fā)生在上下兩塊肋板的邊緣,應力最大值約為5.8 MPa,遠小于懸臂梁材料的屈服極限235 MPa,因此強度滿足使用要求。

        圖4 懸臂梁三維模型網格圖

        圖5 懸臂梁位移云圖

        圖6 懸臂梁應力云圖

        5 結語

        利用SolidWorks建立了機械手的三維實體模型,直觀展示了設計結構,并采用SolidWorks Simulation對主要零件進行有限元運動分析,可滿足當今的市場要求,使得整個搬運系統(tǒng)得到了優(yōu)化。實木板材加工生產線的自動搬運系統(tǒng)的研究及優(yōu)化的有限元分析,實現了生產線之間物料銜接的無人化操作,節(jié)約了成本,提高了經濟效益和整線的運行效率,對板材加工行業(yè)的智能化轉型具有積極的推動作用。優(yōu)化后的機械手搬運系統(tǒng)解決了市場上絕大多數板材的上下料仍然采用人工、勞動強度大、工作效率低以及自動化程度低等問題,大大提高了實木板材加工的生產效益,有助于實現實木板材行業(yè)的智能化轉型。

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