李 強(qiáng) 宋中麗 劉曉紅 張林秀

改革開(kāi)放40多年來(lái)，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改善民生和減貧等方面取得了巨大成就。城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民收入分配差距不斷縮小，農(nóng)村居民的收入水平快速提升，而農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)增收的重要途徑(中國(guó)農(nóng)民工戰(zhàn)略問(wèn)題研究課題組，2009；羅仁福等，2011)。過(guò)去40多年來(lái)，我國(guó)外出務(wù)工的農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量快速增長(zhǎng)。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，大量農(nóng)村勞動(dòng)力離開(kāi)農(nóng)村，到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)(李飛，杜云素，2019)。1981年，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)人數(shù)約為5 000萬(wàn)(Zhang et al.,2018)，2020年增加到2.86億(1)2020年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng).(2021-04-30)[2021-08-01].http:∥www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202104/t20210430_1816933.html。，農(nóng)民工已然成為一個(gè)龐大的勞動(dòng)力群體。

當(dāng)前，自雇發(fā)展為我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的一種重要形式。借鑒學(xué)界對(duì)自雇的定義，自雇與傳統(tǒng)的拿工資受雇于人相對(duì)應(yīng)，是指在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)為自己工作的所有工作形式(Steinmetz & Wright，1989；吳曉剛，2006)。據(jù)朱志勝(2019)推算，2017年我國(guó)從事自雇創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工規(guī)模高達(dá)7 612萬(wàn)人，并且其比例在2010—2017年間維持在40%～45%。另外，流動(dòng)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村自雇勞動(dòng)力的收入呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，由2012年的3 664.97元上漲到2018年的5 366.84元，自雇成為就業(yè)問(wèn)題研究方面無(wú)法忽視的現(xiàn)象。

教育作為人力資本的一種形式，對(duì)提高農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)收入具有重要作用。人力資本理論指出，勞動(dòng)力收入水平的重要決定因素之一為人力資本，尤其是教育。人們通過(guò)學(xué)校教育積累人力資本，增強(qiáng)就業(yè)技能和認(rèn)知能力，從而預(yù)期獲得更高的收入，改善生活質(zhì)量(Card，1999:1801-1863；左停，劉文婧，2020)。因此，研究教育對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)和自雇就業(yè)收入的影響，顯然具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)受雇農(nóng)民工的教育回報(bào)率關(guān)注較多，并且進(jìn)行了大量的異質(zhì)性分析，而性別差異是其中的一項(xiàng)重要研究，但關(guān)于農(nóng)村流動(dòng)人口自雇的教育回報(bào)率研究較少。那么，教育對(duì)于自雇農(nóng)民收入的影響究竟如何，且男性和女性之間是否存在顯著差異？

本文將聚焦農(nóng)村自雇流動(dòng)人口，基于2012—2018年的流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用混合OLS方法(控制時(shí)間效應(yīng))及似無(wú)相關(guān)估計(jì)方法，分析男性和女性的教育回報(bào)率是否存在顯著差異，并遵循多數(shù)學(xué)者的分類對(duì)群體進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分，將身為雇主有雇員的劃分為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)，而自主經(jīng)營(yíng)無(wú)雇員的劃分為生存型創(chuàng)業(yè)，探索不同類型、不同地區(qū)自雇者教育回報(bào)率的性別差異。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)、自雇的教育回報(bào)率

自20世紀(jì)80年代以來(lái)，農(nóng)村勞動(dòng)力不斷向非農(nóng)行業(yè)流動(dòng)，大大推進(jìn)了城鎮(zhèn)化發(fā)展，顯著緩解了農(nóng)村地區(qū)的失業(yè)問(wèn)題，也提高了農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)收入。目前，自雇成為我國(guó)重要的非農(nóng)就業(yè)形式，農(nóng)村自雇的收入溢價(jià)從1988年到1995年迅速增長(zhǎng)，越來(lái)越多的農(nóng)村人口選擇自雇就業(yè)，雖然其收益有所減少，但在2018年仍然是可觀的(Gustafsson & Zhang，2022)。

教育一直被認(rèn)為可以通過(guò)增強(qiáng)就業(yè)技能來(lái)增加勞動(dòng)者收入。在非農(nóng)就業(yè)及自雇就業(yè)形式下，教育如何影響勞動(dòng)者收入，即教育回報(bào)率問(wèn)題是我們需要關(guān)注的焦點(diǎn)。關(guān)于教育回報(bào)率的研究可謂汗牛充棟，大多數(shù)學(xué)者都采用明瑟收入方程進(jìn)行實(shí)證研究。Patrinos & Psacharopoulos(2010:305-312)對(duì)發(fā)展中國(guó)家的教育回報(bào)率進(jìn)行總結(jié)，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的平均教育回報(bào)率接近11%，略高于全球10%的平均水平。并且中國(guó)農(nóng)村多年來(lái)教育回報(bào)率有所提高，20世紀(jì)80年代末至90年代初期，農(nóng)村個(gè)人教育回報(bào)率大致在2%～4%之間，1990年代中期至2000年在4%～7%之間(鐘曉琳，黃斌，2011)?；?004年中國(guó)甘肅省農(nóng)村的調(diào)查數(shù)據(jù)，Chen et al.(2017)估算得出教育回報(bào)為7.6%。Liu et al.(2020)利用2016年收集的初步調(diào)查數(shù)據(jù)估算得出教育的平均回報(bào)為3.1%。

根據(jù)學(xué)者的研究，農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)的教育回報(bào)率大致在3%～8%之間。基于2000年底在中國(guó)六省農(nóng)村的調(diào)查數(shù)據(jù)，de Brauw & Rozelle(2008)估計(jì)得出農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的教育回報(bào)率為6.3%～6.5%。Yang & An(2002)采用四川省和浙江省408個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，測(cè)得農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的教育回報(bào)率為4.6%。姚先國(guó)和張海峰(2004)使用浙江省企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和湖南、廣東農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)調(diào)查數(shù)據(jù)，估算得出農(nóng)村外出勞動(dòng)力的教育回報(bào)率在4%左右。邢春冰等(2013)估算得出農(nóng)民工在2005年、2011年的教育回報(bào)率分別為7.51%、4.66%。王春超和葉琴(2014)基于中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)，得出農(nóng)民工的教育回報(bào)率為8.4%。

部分學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)、農(nóng)村勞動(dòng)力自雇的教育回報(bào)率進(jìn)行了研究。Meng(2001)使用山東濟(jì)南1 504名農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)，估算得出農(nóng)民工受雇的教育回報(bào)率為2.1%，自雇的教育回報(bào)率為7%。王德文等(2008)基于問(wèn)卷調(diào)查，測(cè)得農(nóng)村遷移勞動(dòng)力中自我經(jīng)營(yíng)者為2.6%。黃志嶺(2014)基于全國(guó)外來(lái)務(wù)工人員調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證得出教育對(duì)農(nóng)民工自我雇傭收入的回報(bào)率為2.8%。溫興祥和程超(2017)測(cè)得農(nóng)村居民自雇創(chuàng)業(yè)年收入的教育回報(bào)率為18.6%。Iversen et al.(2010)使用丹麥勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證研究表明自雇平均每年6.5%的教育回報(bào)隱藏了不同教育水平之間的顯著差異。王守文和石丹淅(2015)基于中國(guó)住戶收入項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)自雇者總體和不同教育層級(jí)的教育回報(bào)率呈上升趨勢(shì)，且女性自雇者教育收益率明顯高于男性自雇者。

(二)性別的收入差異及教育回報(bào)率差異

近年來(lái)，中國(guó)在性別方面的不平等逐步減弱?！?020年人類發(fā)展報(bào)告》指出，中國(guó)性別發(fā)展指數(shù)達(dá)到95.7%，成為女性和男性在人類發(fā)展指數(shù)方面取得的成就平等程度較高的國(guó)家(2)聯(lián)合國(guó)發(fā)展計(jì)劃署.2020年人類發(fā)展報(bào)告：新前沿—人類發(fā)展與人類世.http:∥hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2020_cn.pdf。，相比于2011年的20.9%(3)2011人類發(fā)展報(bào)告：中國(guó)性別不平等指數(shù)排名好于美國(guó).中國(guó)新聞網(wǎng).(2011-11-03)[2021-10-08]. https:∥www.chinanews.com.cn/gn/2011/11-03/3433685.shtml。，性別不平等指數(shù)降低到16.8%，表明女性和男性在生殖健康、賦權(quán)和勞動(dòng)力市場(chǎng)三個(gè)維度形成的不平等得到緩解。

但是，性別收入差異依然存在?！吨袊?guó)人類發(fā)展報(bào)告特別版》指出，縮小性別收入差距依然是收入分配領(lǐng)域需要重視的一大挑戰(zhàn)(聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署等，2019)。2019年，女性就業(yè)者占全社會(huì)就業(yè)人員的比重為43.2%，女性在全社會(huì)就業(yè)人員中比重保持在四成以上(4)2019年《中國(guó)婦女發(fā)展綱要(2011—2020年)》統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)報(bào)告.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng).(2020-12-18)[2021-10-08]. http:∥www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202012/t20201218_1810126.html。。但中國(guó)的男性和女性就業(yè)人口之間存在巨大的收入差距，第三次中國(guó)婦女社會(huì)地位調(diào)查顯示，城鄉(xiāng)女性勞動(dòng)人口的平均收入僅為男性勞動(dòng)人口的67.3%和56%(第三期中國(guó)婦女社會(huì)地位調(diào)查課題組，2011)。有研究指出，女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上沒(méi)有受到公平對(duì)待，女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)中所占份額的增長(zhǎng)和女性平均收入的增長(zhǎng)都低于男性(Wang et al.，2016)。在收入分配的頂端，性別收入差距高于中間或底部，并且縮小的幅度也更小，也就是說(shuō)，當(dāng)女性從事高薪職業(yè)時(shí)，她們的收入也低于男性，這種收入差距的縮小非常緩慢(Blau & Kahn，2017；Juhn & Mccue，2017)。

然而，教育被普遍認(rèn)為是緩解性別收入差異的重要因素，教育水平的提高促使女性進(jìn)入更多高薪的職業(yè)領(lǐng)域，如金融、科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)等曾經(jīng)大部分被男性占據(jù)的領(lǐng)域，從而大大減弱男性和女性的收入差異(Paula，2010；閆琦等，2017)。

學(xué)界對(duì)城鎮(zhèn)居民教育回報(bào)率的性別差異研究較多，而關(guān)于農(nóng)村男性和女性教育回報(bào)率差異的研究較少，且沒(méi)有得出一致結(jié)論。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為男性教育回報(bào)率高于女性，如Wei et al.(1999)、侯風(fēng)云(2004)、趙力濤(2006)的研究均得出男性教育回報(bào)率高于女性。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為女性教育回報(bào)率高于男性。例如，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部《公共財(cái)政支持農(nóng)村義務(wù)教育問(wèn)題研究》課題組(2007)利用百村教育狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，得出農(nóng)村女性教育回報(bào)率高于男性；張永麗和徐臘梅(2019)發(fā)現(xiàn)甘肅省貧困地區(qū)農(nóng)村男性勞動(dòng)力的教育回報(bào)率略低于女性；基于中國(guó)山西省947個(gè)農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)，高夢(mèng)滔和和云(2006)采用分位數(shù)回歸方法，得出農(nóng)村男性和女性勞動(dòng)力多接受一年的教育能夠使家庭收入分別提高14.1%和16.3%；梁潤(rùn)(2011)基于CHNS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，分城鄉(xiāng)和性別的教育收益率都基本呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，但城鎮(zhèn)的教育收益率總是高于農(nóng)村，而無(wú)論是城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，女性的教育收益率都高于男性。

另外，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)村男性和女性的教育回報(bào)率在不同教育階段、不同年齡階段、不同收入分位上也存在差異。基于甘肅省15個(gè)貧困村的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法，張永麗等(2018)發(fā)現(xiàn)貧困地區(qū)農(nóng)村的教育收益率存在顯著的性別差異，女性在初中、高中和大學(xué)階段教育上獲得的教育回報(bào)高于男性，但在小學(xué)階段教育上獲得的教育回報(bào)低于男性，女性和男性在高中階段教育回報(bào)最高。張永麗和徐臘梅(2019)發(fā)現(xiàn)甘肅省貧困地區(qū)46～64歲女性的教育收益率高于男性，15～45歲男性高于女性。劉玉萍和郭郡郡(2019)發(fā)現(xiàn)女性農(nóng)民工各教育水平的回報(bào)均高于男性，且在不同收入分位上，女性的教育回報(bào)均高于男性。

回顧已有研究可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)并未重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村流動(dòng)人口自雇教育回報(bào)率的性別差異。農(nóng)村的性別不平等一直存在，這導(dǎo)致女性在收入水平、創(chuàng)業(yè)參與等方面往往落后于男性，而教育對(duì)于緩解農(nóng)村自雇群體的性別收入差距有何種影響？不同類型、不同地區(qū)的自雇群體又存在什么差異？本文試圖對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行解答。

二、數(shù)據(jù)和模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2018年原國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織的全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查。該調(diào)查按照隨機(jī)原則在全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)流動(dòng)人口較為集中的流入地抽取樣本點(diǎn)，采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法開(kāi)展抽樣調(diào)查，內(nèi)容包括個(gè)人特征、家庭成員與收支情況、就業(yè)情況等，為本文研究農(nóng)村流動(dòng)人口自雇的教育回報(bào)率提供了可靠資料。

本文僅關(guān)注農(nóng)村流動(dòng)人口樣本，即保留年齡為16～64歲、戶口性質(zhì)為農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)居民的勞動(dòng)力樣本，并剔除了缺失值、收入低于100元和高于10萬(wàn)元的極端值樣本。在就業(yè)身份方面，根據(jù)前述自雇的定義和類型劃分，自營(yíng)勞動(dòng)者、雇主作為自雇勞動(dòng)力樣本，樣本數(shù)為367 107。該問(wèn)卷定義自營(yíng)勞動(dòng)者的特征是既不被雇也不雇用他人，如果有親屬幫忙但不支付工資，經(jīng)營(yíng)者本人仍屬自營(yíng)勞動(dòng)者。因此，自營(yíng)勞動(dòng)者作為生存型創(chuàng)業(yè)者樣本，樣本數(shù)為296 112，雇主作為機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者樣本，樣本數(shù)為70 995。

從表1可知，每年樣本超過(guò)4萬(wàn)人，總樣本為367 107人。總體平均月收入為4 365.52元，男性在樣本中所占比重達(dá)61%，平均受教育年限為9.15年，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的19%，生存型創(chuàng)業(yè)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的81%。

表1 樣本數(shù)據(jù)總體情況

從圖1和圖2可知，不同類型的自雇群體，女性的月平均收入都低于男性。自雇者的月平均收入隨著教育水平的提高而增長(zhǎng)，女性的月平均收入低于男性。

圖1 不同自雇類型收入性別差異

圖2 不同受教育程度自雇者的月平均收入

樣本數(shù)據(jù)中不同類型的自雇者初中學(xué)歷占比最高，大專及以上學(xué)歷占比最低；機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體中，男性初中及以下學(xué)歷占比明顯低于生存型創(chuàng)業(yè)群體，女性初中學(xué)歷占比與生存型創(chuàng)業(yè)群體持平，小學(xué)及以下學(xué)歷占比低于生存型創(chuàng)業(yè)群體，而高中及以上學(xué)歷占比，無(wú)論是男性還是女性都高于生存型創(chuàng)業(yè)者(見(jiàn)圖3)。

圖3 不同教育水平、不同性別和不同自雇類型的人數(shù)分布

對(duì)比男性和女性發(fā)現(xiàn)，在不同類型自雇群體中，女性在中高教育水平方面的比例明顯低于男性。具體而言，女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者、生存型創(chuàng)業(yè)者的小學(xué)及以下學(xué)歷占比高于男性，女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者初中學(xué)歷占比與男性持平，高中及以上學(xué)歷占比低于男性，女性生存型創(chuàng)業(yè)者初中及以上學(xué)歷占比低于男性。

對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的受教育年限與對(duì)數(shù)收入進(jìn)行擬合發(fā)現(xiàn)，在不控制其他變量的情況下，男性和女性的受教育年限對(duì)收入均有明顯的正向影響，女性的教育回報(bào)率似乎已經(jīng)與男性持平(見(jiàn)圖4)。

圖4 教育與對(duì)數(shù)收入

(二)模型設(shè)定

本文采用明瑟收入方程(Mincer,1974:152)來(lái)獲取農(nóng)村流動(dòng)人口的教育回報(bào)率，基本方程如下：

Selflnincomei=β0+β1educi+γZi+εi

(1)

(1)式中，Selflnincomei代表勞動(dòng)力自雇就業(yè)月收入對(duì)數(shù)；educi代表自雇勞動(dòng)力受教育年限；Zi代表影響勞動(dòng)者收入的控制變量，包括性別、以年齡及平方項(xiàng)近似代替工作經(jīng)驗(yàn)及平方項(xiàng)(溫興祥,程超，2017)、是否結(jié)婚，以及地區(qū)特征、流動(dòng)范圍和年份虛擬變量；β0表示常數(shù)項(xiàng)；β1表示自雇勞動(dòng)力的教育回報(bào)率；γ為控制變量的系數(shù)；εi是擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)村流動(dòng)人口的自雇月收入、生存型創(chuàng)業(yè)月收入、機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)月收入，并對(duì)月收入取對(duì)數(shù)處理納入模型。根據(jù)問(wèn)卷定義，自雇者的月收入為經(jīng)營(yíng)收入，具體指扣除營(yíng)業(yè)用房租金、雇傭成本、進(jìn)貨成本等相關(guān)費(fèi)用后的營(yíng)業(yè)凈收入。另外，鑒于本文采用的是不同年份的數(shù)據(jù)，為了消除價(jià)格因素的干擾，以2012年為基期，基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的各省份的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，對(duì)2013—2018年的收入進(jìn)行平減。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為受教育年限，問(wèn)卷中并沒(méi)有受教育年限變量，根據(jù)受教育程度轉(zhuǎn)換得到受教育年限，小學(xué)以下為0年，小學(xué)為6年，初中為9年，高中或中專為12年，大專為15年，大學(xué)為16年，研究生為19年。

3.控制變量

本文的控制變量有：(1)個(gè)體特征，包括性別、年齡、年齡的平方項(xiàng)、是否結(jié)婚；(2)地區(qū)特征，基于農(nóng)村流動(dòng)人口的目前所在地，按照傳統(tǒng)方法劃分為東部、中部、西部，西部為參照組(5)本文也采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局東部、中部、西部、東北地區(qū)的分類進(jìn)行了實(shí)證分析，但發(fā)現(xiàn)與東部、中部、西部地區(qū)分類的實(shí)證結(jié)果類似，因此不再列示。；(3)流動(dòng)范圍，包括跨省、省內(nèi)跨市、市內(nèi)跨縣，其中市內(nèi)跨縣為參照組；(4)年份虛擬變量，通過(guò)年份虛擬變量控制時(shí)間變化因素。

(四)描述統(tǒng)計(jì)

表2為各變量的描述統(tǒng)計(jì)。自雇者平均月收入為4 099.68元，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者的月平均收入為5 706.94元，生存型創(chuàng)業(yè)者為3 714.33元。可見(jiàn)，相較于生存型創(chuàng)業(yè)，從事機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口收入的正向影響更大。另外，女性自雇者的月平均收入為3 590.17元，明顯低于男性4 427.56元的月平均水平，自雇群體中性別收入差距依然存在。

表2 變量的描述統(tǒng)計(jì)(6)數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2018年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)。

自雇者平均受教育年限為9.15年，超過(guò)了義務(wù)教育法規(guī)定的受教育年限。機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者平均受教育年限為9.62年，生存型創(chuàng)業(yè)者為9.04年?？梢?jiàn)，教育水平越高，從事機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)的概率越大。此外，女性平均受教育年限為8.86年，男性為9.34年，女性的受教育水平低于男性。

從個(gè)體特征來(lái)看，自雇群體中男性占比為60.8%，高于女性，平均年齡為37歲，已婚人數(shù)占比為91%。從地區(qū)特征來(lái)看，自雇者在東部地區(qū)占比最高，達(dá)到35.6%，在中部、西部地區(qū)占比相差不大，分別為32.4%、32.0%。從流動(dòng)范圍來(lái)看，跨省流動(dòng)人口最多，占50.4%，市內(nèi)跨縣流動(dòng)人口最少，占18.3%。

三、實(shí)證結(jié)果與討論

(一)實(shí)證結(jié)果分析

1.自雇教育回報(bào)率及性別差異

本文采用混合OLS方法(控制時(shí)間效應(yīng))，對(duì)自雇群體進(jìn)行整體的教育回報(bào)率估計(jì)。根據(jù)表3估計(jì)結(jié)果的第一列發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)于自雇者的收入有顯著的正向作用，自雇者的教育回報(bào)率為3.9%。

為了反映教育回報(bào)率的性別差異，本文分男性和女性樣本進(jìn)行回歸。根據(jù)表3估計(jì)結(jié)果的第二列和第三列發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)于男性、女性自雇者的收入依然有顯著的正向作用，女性的教育回報(bào)率為4%，高于男性的教育回報(bào)率(3.8%)。另外，為了證明教育回報(bào)率的性別差異在統(tǒng)計(jì)上是否顯著，本文采用似無(wú)相關(guān)估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。從表4可知，在以受教育年限為教育變量的前提下，b1-b0為0.002，p值為0.022，這表明女性自雇者的教育回報(bào)率顯著高于男性。也就是說(shuō)，女性自雇者教育水平的增長(zhǎng)使她們的收入效應(yīng)超過(guò)了男性，可見(jiàn)教育對(duì)緩解自雇者性別收入差距非常重要。

表3 自雇教育回報(bào)率及性別差異估計(jì)結(jié)果

表4 自雇教育回報(bào)率的性別差異檢驗(yàn)

為了反映不同教育水平的教育回報(bào)率，本文將受教育年限變量替換為受教育程度的虛擬變量進(jìn)行回歸。根據(jù)表3估計(jì)結(jié)果的第四列發(fā)現(xiàn)，初中、高中、大專及以上階段的教育均對(duì)自雇者的收入產(chǎn)生了顯著的正向影響。另外，基于國(guó)內(nèi)外的研究(Iversen et al.，2010；曹黎娟，顏孝坤，2016)，本文采用公式“exp(不同教育階段估計(jì)系數(shù))-1”，可獲得相比于參照組各教育階段所導(dǎo)致的收入的增長(zhǎng)率，即不同教育階段的回報(bào)率(見(jiàn)表5)，初中階段為16.32%，高中階段為30.97%，大專及以上階段為51.13%。由此可以看出，教育回報(bào)率隨著教育水平的提高而增長(zhǎng)，這與大部分學(xué)者得出的結(jié)論一致(劉玉萍，郭郡郡，2019；司秋利，張濤，2021)。另外我們發(fā)現(xiàn)，大專及以上階段的教育回報(bào)率遠(yuǎn)高于初中和高中，這表明高等教育水平意味著更高的收入溢價(jià)，增加高等教育的可獲得性對(duì)于農(nóng)村流動(dòng)人口至關(guān)重要。

為了反映不同教育水平的教育回報(bào)率的性別差異，本文分男性、女性樣本進(jìn)行回歸。表3估計(jì)結(jié)果的第五列和第六列顯示，男性、女性自雇者不同教育階段的回報(bào)率依然顯著為正。通過(guò)計(jì)算不同教育階段的相對(duì)教育回報(bào)率發(fā)現(xiàn)，女性自雇者各教育階段的回報(bào)率均高于男性(見(jiàn)表5)；但進(jìn)行差異檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，女性自雇者初中、高中階段的教育回報(bào)率顯著高于男性，大專及以上階段的回報(bào)率沒(méi)有顯著的性別差異(見(jiàn)表4)。

表5 自雇教育回報(bào)率及性別差異

2.自雇分類型教育回報(bào)率的性別差異

本文對(duì)機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體、生存型創(chuàng)業(yè)群體教育回報(bào)率的性別差異進(jìn)行了估計(jì)。根據(jù)表6估計(jì)結(jié)果的第一列至第四列發(fā)現(xiàn)，女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率為3.2%，低于男性(3.6%)，女性生存型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率為3.7%，高于男性(3.1%)。進(jìn)行性別差異顯著性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率顯著低于男性，女性生存型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率顯著高于男性(見(jiàn)表7)?？梢?jiàn)，女性生存型創(chuàng)業(yè)者教育水平的增長(zhǎng)使她們的收入效應(yīng)超過(guò)男性，而女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者提升教育水平所創(chuàng)造的收入效應(yīng)無(wú)法追上男性。

根據(jù)表6估計(jì)結(jié)果的第五列至第八列，與前文一致，采用公式計(jì)算出各教育階段回報(bào)率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體中，女性高中階段的教育回報(bào)率高于男性，初中、大專及以上階段低于男性，在生存型創(chuàng)業(yè)群體中，女性各教育階段的回報(bào)率均高于男性(見(jiàn)表8)。但進(jìn)行性別差異檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者各教育階段的回報(bào)率沒(méi)有顯著的性別差異，女性生存型創(chuàng)業(yè)者各教育階段的回報(bào)率均顯著高于男性(見(jiàn)表7)。

表6 自雇不同類型教育回報(bào)率性別差異估計(jì)結(jié)果

表7 自雇教育回報(bào)率的性別差異檢驗(yàn)

表8 自雇不同類型教育回報(bào)率的性別差異

3.不同地區(qū)自雇教育回報(bào)率的性別差異

鑒于各地區(qū)教育資源、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平參差不齊，教育回報(bào)率也會(huì)存在差異。已有研究發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)教育回報(bào)率的性別差異也有所不同(楊瀅，汪衛(wèi)平，2020)。為了反映各地區(qū)教育回報(bào)率的性別差異，本文分地區(qū)對(duì)不同性別樣本進(jìn)行回歸。表9估計(jì)結(jié)果顯示，東部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率低于男性，而中部、西部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率高于男性。進(jìn)行性別差異檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率顯著低于男性，西部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率顯著高于男性，中部地區(qū)沒(méi)有顯著的性別差異(見(jiàn)表10)。而對(duì)比地區(qū)發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)自雇者的教育回報(bào)率最高，西部次之，中部最低。東部地區(qū)發(fā)展較快，教育資源豐富、質(zhì)量較高，整體收入水平也較高，教育回報(bào)率高于中部和西部地區(qū)毋庸置疑。但東部女性自雇者教育水平提升所帶來(lái)的收入效應(yīng)低于男性，這表明雖然在教育上男性和女性趨于平等，但似乎在自雇收入方面男性依然高出女性一截?？赡艿脑蚴?，女性參與自雇就業(yè)的比例低于男性，并且沒(méi)有充分的針對(duì)性政策措施來(lái)扶持女性進(jìn)行自雇創(chuàng)業(yè)。

表9 自雇教育回報(bào)率性別差異分地區(qū)估計(jì)結(jié)果

表10 自雇教育回報(bào)率的性別差異檢驗(yàn)

(二)進(jìn)一步討論

1.自雇不同性別教育回報(bào)率隨時(shí)間變化的結(jié)果

隨著時(shí)間變化，教育和收入水平都會(huì)有所改變。根據(jù)本文數(shù)據(jù)，2012—2018年，女性自雇者的平均受教育年限由8.62年提升到8.96年，男性則由9.06年提升到9.66年；女性自雇者的平均月收入由3 333.03元上漲到3 950.49元，男性則由3 871.51元上漲到5 375.1元。可見(jiàn)，男性和女性的受教育水平及收入水平都有所提升。那么，男性和女性自雇者的教育回報(bào)率又是如何變化的呢？

為了回答這一問(wèn)題，本文分不同性別樣本，納入受教育年限和年份的交叉項(xiàng)進(jìn)行回歸。根據(jù)表11估計(jì)結(jié)果的第一列至第三列可以發(fā)現(xiàn)，與2012年相比，2013—2015年男性自雇群體的教育回報(bào)率顯著下降，2016—2018年顯著上升；2013年男性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率顯著下降，2018年顯著上升；2013—2015年男性生存型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率顯著下降，2018年顯著上升。根據(jù)表11估計(jì)結(jié)果的第四列至第六列可以看出，與2012年相比，2013年女性自雇群體的教育回報(bào)率顯著下降，2018年顯著上升；2014年及2016—2018年女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率顯著上升；2013年及2015—2017年女性生存型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率顯著下降。

表11 自雇不同性別教育回報(bào)率時(shí)間趨勢(shì)估計(jì)結(jié)果

整體來(lái)看，自雇群體、生存型創(chuàng)業(yè)群體、機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率均呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的趨勢(shì)，可見(jiàn)隨著時(shí)間推移，教育投資對(duì)自雇者收入的重要性越來(lái)越凸顯。另外，相比生存型創(chuàng)業(yè)，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)的教育回報(bào)率均穩(wěn)定上升，并且女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者教育回報(bào)率的增長(zhǎng)速度快于男性，這表明機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)對(duì)于實(shí)現(xiàn)女性個(gè)人價(jià)值、縮小男女收入差距具有重要影響。

2.性別收入差距分解

前文提到，性別收入差距是我國(guó)收入分配的一大挑戰(zhàn)，而根據(jù)本文數(shù)據(jù)，女性自雇者的月平均收入也明顯低于男性，自雇群體中依然存在性別收入差距問(wèn)題。那么在男性和女性的收入差異中，個(gè)體稟賦特征無(wú)法解釋的部分占比為多少？隨時(shí)間變化是否會(huì)有所改變？不同教育水平下是否存在差異？這對(duì)緩解性別收入差距有何啟示？為了回答這些問(wèn)題，本文采用Oaxaca-Blinder分解方法，借鑒劉澤云(2008)的研究，對(duì)不同年份、不同教育水平的性別收入差距進(jìn)行分解。本文個(gè)體特征的解釋變量包括受教育年限(不同教育水平的分解不含這一項(xiàng))、年齡、年齡的平方項(xiàng)、是否結(jié)婚。

根據(jù)表12的分解結(jié)果可以看出，2012—2018年，性別收入差距雖然呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，但不可解釋部分占比在不斷下降，這表明女性自雇者在市場(chǎng)上可能受到的不公平待遇有所緩解，有利于更多女性加入自雇創(chuàng)業(yè)的行列。根據(jù)表13的分解結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高中階段不可解釋部分占比明顯高于初中階段，但整體呈下降趨勢(shì)，特別是在大專、本科及以上階段，不可解釋部分占比降幅很大?？梢?jiàn)，隨著教育水平的提高，女性自雇者可能受到的不公平待遇會(huì)得到極大緩解，這也充分說(shuō)明高等教育對(duì)于女性個(gè)人發(fā)展及緩解性別收入差距的重要性。但總體來(lái)說(shuō)，不可解釋部分占比依然很高，因此需要關(guān)注女性自雇者可能受到的差別對(duì)待，對(duì)女性自雇創(chuàng)業(yè)給予更多鼓勵(lì)和支持。

表12 性別收入差距分解結(jié)果(2012—2018年)

表13 性別收入差距分解結(jié)果(不同教育水平)

四、結(jié)論與啟示

本文采用2012—2018年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證探討農(nóng)村流動(dòng)人口自雇教育回報(bào)率的性別差異，得出以下結(jié)論。第一，整體來(lái)看，女性自雇者的教育回報(bào)率顯著高于男性；分教育階段看，女性自雇者初中、高中階段的教育回報(bào)率顯著高于男性，大專及以上階段的教育回報(bào)率沒(méi)有顯著的性別差異。第二，整體來(lái)看，女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率顯著低于男性，女性生存型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率顯著高于男性；在各教育階段，機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率沒(méi)有顯著的性別差異，女性生存型創(chuàng)業(yè)者的教育回報(bào)率均顯著高于男性。第三，東部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率顯著低于男性，西部地區(qū)女性自雇者的教育回報(bào)率顯著高于男性，中部地區(qū)沒(méi)有顯著的性別差異。第四，從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，自雇群體、生存型創(chuàng)業(yè)群體、機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)群體的教育回報(bào)率均呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的趨勢(shì)，且女性機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)者教育回報(bào)率的增速高于男性。第五，隨著時(shí)間的變化和教育水平的提高，女性自雇者可能受到的不公平待遇會(huì)得到緩解。

根據(jù)研究結(jié)論可以得出以下兩點(diǎn)政策啟示。第一，不斷提高農(nóng)村女性的受教育程度。加大對(duì)農(nóng)村女性的教育投入，教育財(cái)政支持持續(xù)向農(nóng)村傾斜，要特別重視女性高等教育層級(jí)的資本投入，培養(yǎng)更多的高學(xué)歷女性人才。第二，鼓勵(lì)農(nóng)村女性進(jìn)行機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè)。為其提供金融、財(cái)稅政策等各方面的支持，營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，加強(qiáng)農(nóng)村女性勞動(dòng)力的創(chuàng)業(yè)知識(shí)普及和職業(yè)技能培訓(xùn)，提升其就業(yè)能力和人力資本水平，進(jìn)而提高其自身競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

但本研究依然存在一些不足之處：第一，教育變量存在內(nèi)生性問(wèn)題，但本文沒(méi)有找到一個(gè)合適的工具變量進(jìn)行解決；第二，明瑟收入方程應(yīng)采用勞動(dòng)收入作為因變量，而自雇者收入包括資本回報(bào)與勞動(dòng)收入，我們無(wú)法對(duì)二者進(jìn)行分離。即便如此，本文的研究結(jié)論仍然有一定的借鑒和參考價(jià)值。